SPSS实验报告册

《SPSS统计软件应用》实验报告册20 - 20 学年第学期班级：学号：姓名：授课教师：实验教师：实验学时：实验组号：目录实验一SPSS的数据管理 (3)实验二描述性统计分析 (5)实验三均值检验 (6)实验四相关分析 (7)实验五因子分析 (8)实验六聚类分析 (11)实验七回归分析 (13)实验八判别分析 (14)实验一SPSS的数据管理一、实验目的1．熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置；2．掌握SPSS的数据管理功能。

二、实验内容及步骤：1、定义spss数据结构。

下表是某大学的一个问卷调查，要求将问卷调查结果表示成spss可识别的数据文件，利用spss软件进行分析和处理。

练习：创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。

表1 大学教师基本情况调查表1.定义spss数据结构。

下表是某大学的一个问卷调查，要求将问卷调查结果表示成spss可识别的数据文件，利用spss软件进行分析和处理。

练习：创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。

实验步骤：（1）、打开定义变量的界面启动SPSS，进入主界面，单击图6-2所示的屏幕左下角的“Variable View”选项卡，打开定义变量的表格。

（2）、输入变量名，符合变量的命名规则在“Name”列的第一个单元格输入第一个变量名，如：“xm”。

（3）、确定变量类型，单击“Type”列的第一个单元格，如图6-3所示，SPSS的默认变量类型为数值型。

单击数值型变量后的“···”，弹出如图6-4所示的对话框，用户可以从该对话框中选择其他的变量类型。

（4）、设置字段值（5）、依次按要求输入完毕即可实验结果：实验分析：本实验，主要是按照要求一步一步来设置条件即可完满完成实验。

2 、高校提前录取名单的确定某高校今年对部分考生采取单独出题、提前录取的招生模式。

现有20名来自国内不同省市的考生报考该校，7个录取名额。

见数据文件compute.sav. 该校制定了如下录取原则：（1）文化课成绩由数学、语文、英语和综合四门成绩组成。

文化课成绩制定最低录取分数线：400分。

（2）个人档案中若有“不良记录”，不予录取。

（3）对西部考生和少数民族考生，给予加分优惠。

少数民族考生加20分，西部考生加10分。

（4）对参加过省以上竞赛并取得三等奖以上名次的考生，每项加10分。

（5）文化课成绩和加分总和构成综合分，录取综合排名为前7名的学生。

练习：利用spss软件，综合利用所学，给出成绩排名的操作步骤。

实验内容：2.高校提前录取名单的确定某高校今年对部分考生采取单独出题、提前录取的招生模式。

现有20名来自国内不同省市的考生报考该校，7个录取名额。

见数据文件compute.sav. 练习：利用spss软件，综合利用所学，给出成绩排名的操作步骤。

实验步骤：（1）计算文化课总成绩: 打开数据文件compute.sav.变量计算transform->compute，在弹出的compute variable对话框中，定义变量zcj, type&label中的label值设为“文化课总成绩”，numberic expression 设置“语文+数学+英语+综合”，单击ok按钮。

（2）筛选出400分以上并且没有不良记录的学生:date-select case ,在弹出的对话框中选择if condition is satisfied 单选按钮并单击if 按钮，在弹出的select case :if 对话框中，设置不良记录=0 & zcj>=400的判断条件，单击continue，选择deleted单选按钮，最后单击ok 。

（3）计算西部考生和少数名族加分项：transform->compute，target variable 选择zcj。

if 条件中设置“名族=2 or 名族=3 or 民族=4”，numberic expression中zcj+20；If 条件中设置“名族=5”numberic expression中设置zcj+10（4）计算最综成绩，并排序：transform->compute，numberic expression ,zcj 奖项*10. 选择“Data→Sort Cases”命令，弹出“Sort Cases”对话框，把“zcj”变量选入“Sort by”中，并在Sort Order中选择“Ascending（降序）”选项，将学生成绩按升序排列，单击“OK”按钮。

实验结果：选取综合成绩升序排列后的前七名即可，如图所示：录取的分别是艾甫尔513分、孙悦婷495分、张囯欣471分、果冻样462分、杨乐451分、高超438分、易仲勃434分。

实验分析：本实验，主要是按照要求一步一步来设置条件，最后边计算有点难，就是算加分。

首先要解决不留空的，不然最后没法求和。

根据结果选出符合要求的即可。

三、实验小结：实验中遇到的问题及解决办法、心得体会等等...本实验，第一小题，主要考察我们创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。

老师上课时给我们演示很到位，在老师的详细讲解下，我熟悉了spss软件界面，以及一些主要组成部分，但是里面的一些具体参数还不太清楚，不过常用主要属性都掌握了，没有太大问题。

第二小问，问题就相当大了，先是选择不小于400分的，经常排除不了，后来在同学的帮助下克服了。

然后在加分部分比较难，最开始先符合一个加一个，但是后来发现不是，经过反复尝试，把需要加分的先列出来，最后汇总，但是没加粉的，我没计算，导致最后求和时，不能加，因为有的是空字符，而不是数字0，后来又经改进，把没有加分的同学，在相对加分位置是-表示，最后才完满完成实验。

实验二描述性统计分析一、实验目的利用SPSS进行描述性统计分析。

要求掌握频数分析（Frequencies过程）、描述性分析（Descriptives过程）、交叉列联表分析(Crosstabs过程)。

二、实验内容及步骤1、打开数据文件descriptives.sav，是从某校选取的3个班级共16名学生的体检列表，要求以班级为单位列表计算年龄，体重和身高的统计量，包括极差，最小最大值，均值，标准差和方差。

给出操作步骤和分析结果。

1）打开数据文件descriptives.sav，选“数据”菜单的“选择个案”命令项，弹出对话框。

选择“如果条件满足”单选按纽，点击“如果”钮，弹出对话框，输入条件：班级=1单击“继续”按纽。

在“输出”栏选择“过滤掉未选定的个案”项，单击“确定”按钮。

2）在主菜单栏单击“分析”，在出现的下拉菜单里移动鼠标至“描述性统计”项上，在出现的次菜单里单击“描述性”项，打开对话框。

从左则的源变量框里选择年龄、体重、身高三个变量进入“变量”框里。

单击“选项”钮，弹出“选项”对话框，选中均值Std.deviation 标准差最小值方差最大值范围复选框，单击“继续”按钮，单击“确定”按钮。

3）2、3班操作类似，只需将条件改为“班级=2”、“班级=3”即可一班二班。

三班：2、某医生用国产呋喃硝胺治疗十二指肠溃疡，以甲氰咪胍作对照组，问两种方法治疗效果有无差别三、练习题：1、打开数据文件descriptives.sav，是从某校选取的3个班级共16名学生的体检列表，要求以班级为单位列表计算年龄，体重和身高的统计量，包括极差，最小最大值，均值，标准差和方差。

给出操作步骤和分析结果。

分析：1班年龄的最大值，最小值，平均数最小，方差和标准差最大；体重的极差，最大值，最小值，平均数，方差，标准差都最小；身高的极差，最大值，最小值，平均数，方差，标准差都最小。

2班年龄的最大值，最小值，平均数居中，方差和标准差最小；体重的极差，最大值，最小值，平均数，方差，标准差都居中；身高的极差，最大值，最小值，平均数，方差，标准差都居中3班年龄的最大值，最小值，平均数最大，方差和标准差居中；体重的极差，最大值，最小值，平均数，方差，标准差都最大；身高的极差，最大值，最小值，平均数，方差，标准差都最大。

2、某医生用国产呋喃硝胺治疗十二指肠溃疡，以甲氰咪胍作对照组，问两种方法治疗效果有无差别三个变量――行变量、列变量和指示每个格子中频数的变量，然后用WeightCases对话框指定频数变量，最后调用Crosstabs过程进行X2检验。

假设三个变量分别名为R、C和W，则数据集结构和命令如下）：R C W1.00 1.00 54.001.002.00 44.002.00 1.00 8.002.00 2.00 20.00分析：卡方检验统计量的p值=0.013<0.05,拒绝原假设，呋喃硝胺治疗十二指肠溃疡有显著性影响。

四、实验小结：实验中遇到的问题及解决办法、心得体会等等...1、通过本次实验，使我较好地掌握了利用SPSS进行描述性统计分析的方法，学会了频数分布（Frequencies过程）、描述性分析（Descriptives过程）、交叉列联表分析（Crosstabs过程）。

2、频数分布分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征。

3、Descriptives过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，其功能和频数分布过程类似，主要以计算数值型单变量的统计量为主。

实验三均值检验一、实验目的学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。

二、实验内容及步骤1、一个生产高性能汽车的公司生产直径为322mm的圆盘制动闸。

公司的质量控制部门随机抽取不同机器生产的制动闸进行检验。

共4台机器，每台机器抽取16支产品。

见数据文件ttest1.sav，要求检验每个机器生产的产品均值和322在90%的置信水平下是否有显著差异。

步骤：（1）打开数据文件ttest1.sav，选择菜单“Analyze→Compare Means→One-Sample T Test”。

弹出“One-Sample T Test”对话框。

（2）在对话框左侧的变量列表中选择变量“制动闸直径”进入“Test Variable(s)”框；在“Test Value”编辑框中输入过去的平均生产直径值322 选择Options，置信水平90%，单击contiue-ok2、在体育课上记录14名学生乒乓球得分的数据，男女各7名。

数据如下：男：82.00 80.00 85.00 85.00 78.00 87.00 82.00女：75.00 76.00 80.00 77.00 80.00 77.00 73.00比较在置信度为95%的情况下男女生得分是否有显著差别。

步骤：（1）建立表结构并输入数据(2)选择菜单“Analyze→Compare Means→Independent-samples T Test”项，弹出“Independent- samples T Test”对话框。