spss实验报告模板
SPSS实验报告模板
3、单选题的录入与开放题类似，不同的是，单选题可以定义变量值标签
（三）多选题的录入
1、多重二分法：第7题
定义5个变量，每个变量都是二分类，1代表选择，0代表未选，用Tables模块设定多选题的变量集。
2、多重分类法：第8题
定义3个变量，每个变量都为数值型变量，用Tables模块设定多选题的变量集。
湖南涉外经济学院
实验报告
课程名称：应用统计软件分析（SPSS）
专业班级：会计201001班
******
学号：***************
*******
职 称：讲师
实验日期：2013-3-18
学生实验报告
实验序号
一、实验目的及要求
实验
目
的
通过本次实验，使学生熟练掌握在SPSS中录入数据信息的基本操作，包括变量的设计、变量属性的设定及数据的录入。
3、姓名：
4、家庭月收入：a 3000以下b 3000-4999 c5000-6999 d 7000-9999 e 10000以上
5、出生年月日（mm/dd/yyyy）
6、婚姻状况：a未婚b已婚c丧偶d离异
7、你在选择购物商场的时候，关注以下哪些因素：
a交通条件b促销活动c购物环境d服务质量e其他
8、请问你购物的打折信息主要来自以下哪些渠道（限选3项）
通过本次实验，我们学习了如何将数据录入进SPSS中，根据问题类型的不同介绍了解了开放题、单选题和多选题的录入方式运用面向问题的教学方法，通过一个调查问卷的具体分析过程使学生们对SPSS有一个感性认识，并能够再没有完全掌握SPSS的前提下利用SPSS完成一些分析任务。
指导教师评阅
成绩评定
spss报告模板
信息与管理科学学院信息与计算科学系
实验报告
课程名称：应用多元统计分析
实验名称：练习spss软件数据录入
姓名：班级：指导教师：学号：实验室：日期：
小组负责人：
一、实验目的
练习spss软件数据录入，对该软件有个初步的了解和认识。
二、实验环境
紫竹241机房
三、实验内容
了解spss软件
录入第十章第二节表10.1 表10.11
四、实验操作过程
1.打开spss，熟悉spss软件环境
2.录入变量
表10.1
表10.11
表10.1
表10.11
五、实验结果及结论
六、心得体会
通过这次实验，我们小组掌握了spss软件的打开，新建，数据的录入以及软件的关闭及其它一些相关知识，使我们对spss软件有了初步的了解和认识。
七、指导教师评议
成绩：（百分制）
指导教师签名：。
SPSS统计实验-课程实验报告
课程实验报告专业年级09教育管理课程名称教育统计与测量指导教师黄照旭学生姓名石畅学号200915441006 实验日期2011年10月12日实验地点二教2-9 实验成绩教务处制2011 年10 月12日实验项目名称SPSS教育统计实验实验目的及要求熟悉SPSS界面及一般操作，能够熟练运用SPSS软件进行相关分析、t检验、方差分析、一元线性回归分析实验内容对老师提供的数据按要求使用SPSS软件进行分析，并解释输出结果。
实验步骤一、分析题目，输入数据；二、对数据进行分析；三、得出结果，填写实验报告实验环境SPSS18.0中文版软件实验结果与分析实验一：相关系数课程A 课程B Spearman 的rho 课程A 相关系数相关系数 1.000 .657*Sig.（双侧）（双侧） . .020 N 12 12 课程B 相关系数相关系数 .657* 1.000 Sig.（双侧）（双侧） .020 . N 12 12 *. 在置信度（双测）为在置信度（双测）为 0.05 时，相关性是显著的。
时，相关性是显著的。
说明P值=0.02<0.05，说明在置信度为0.05时，课程A与课程B相关；P值=0.02>0.01，说明在置信度为0.01时，不相关。
不相关。
实验二：单个样本统计量N 均值均值 标准差标准差 均值的标准误均值的标准误VER 20 75.2500 2.95359 .66044 单个样本检验检验值检验值 = 72 t df Sig.(双侧) 均值差值均值差值差分的差分的 95% 置信区间置信区间下限下限 上限上限VER 4.921 19 .000 3.25000 1.8677 4.6323 说明：由于P的值=0.00<0.05,所以山区成年男子的脉搏均数与该地成年男子有显著性差异。
实验三：T 检验检验组统计量学生学生 N 均值均值 标准差标准差 均值的标准误均值的标准误自尊总分自尊总分干部干部 10 34.1000 6.93542 2.19317 非干部非干部10 33.4000 6.81828 2.15613 说明：通过T 检验可知，方差齐性检验可知，方差齐性独立样本检验方差方程的方差方程的 Levene 检验检验均值方程的均值方程的 t 检验检验F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值均值差值 标准误差值 差分的95%置信区间置信区间下限下限自尊总分假设方差相等假设方差相等 .009 .927 .228 18 .823 .70000 3.07553 假设方差不相等.228 17.995 .823 .70000 3.07553 说明：由于P 的值=0.823>0.05，接受原假设，所以学生干部与非学生干部自尊水平没有显著性差异。
SPSS实验报告完整版
SPSS实验实验课程专业统计软件应用上课时间学年学期周（年月日—日）学生姓名学号所在学院指导教师第五章第一题通过样本分析，结果如下图One-Sample StatisticsN Mean Std. Deviation Std. Error Mean 成绩27 77.9312.111 2.331One-Sample TestTest Value = 70t df Sig. (2-tailed)Mean Difference 95% Confidence Interval of theDifferenceLower Upper成绩 3.400 26.0027.926 3.13 12.72从图看出，sig=0.002，小于0.05，因此本班平均成绩与全国平均成绩70分有显著性差异。
第五章第二题通过独立样本分析，结果如下图Group Statistics成绩N Mean Std. Deviation Std. Error Mean成绩1=男10 84.0011.528 3.6450=女10 62.9018.454 5.836Independent Samples TestLevene's Test forEquality of Variances t-test for Equality of MeansF Sig. t dfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifference95% Confidence Interval of theDifferenceLower Upper成绩Equalvariancesassumed1.607.221 3.06718.007 21.100 6.881 6.64435.556Independent Samples TestLevene's Test forEquality of Variances t-test for Equality of MeansF Sig. t dfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifference95% Confidence Interval of theDifferenceLower Upper成绩Equalvariancesassumed1.607.221 3.06718.007 21.100 6.881 6.64435.556Equalvariancesnotassumed3.06715.096.008 21.100 6.881 6.44235.758在显著性水平为0.05的情况下，t统计量的概率p为0.007，故拒绝零假设，既两样本的均值不相等，既男女生成绩有显著性差异。
SPSS实验报告册
《SPSS统计软件应用》实验报告册20 13 ——20 14 学年第一学期班级：学号：姓名：实验教师：实验学时：实验组号：目录实验一SPSS的数据管理 (1)实验二描述性统计分析 (13)实验三均值检验 (21)实验四相关分析 (27)实验五方差分析 (34)实验六绘制统计图 (40)实验七因子分析 (44)实验八聚类分析 (48)实验九判别分析 (58)实验十回归分析 (67)实验十一非参数检验 (75)实验一 SPSS的数据管理一、实验目的1.熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置；2.掌握SPSS的数据管理功能。
二、实验内容及步骤：1、定义spss数据结构。
下表是某大学的一个问卷调查，要求将问卷调查结果表示成spss可识别的数据文件，利用spss软件进行分析和处理。
练习：创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。
表1 大学教师基本情况调查表实验步骤：（1）打开定义变量的界面启动SPSS，进入主界面，单击图6-2所示的屏幕左下角的“Variable View”选项卡，打开定义变量的表格。
（2）输入变量名，符合变量的命名规则在“Name”列的第一个单元格输入第一个变量名，如“xm”。
（3）确定变量类型，单击“Type”列的第一个单元格，如图6-3所示，SPSS的默认变量类型为数值型。
单击数值型变量后的“”，弹出如图6-4所示的对话框，用户可以从该对话框中选择其他的变量类型。
（4）设置字段值（5）依次按要求输入完毕即可。
结果如下：2 、高校提前录取名单的确定某高校今年对部分考生采取单独出题、提前录取的招生模式。
现有20名来自国内不同省市的考生报考该校，7个录取名额。
见数据文件compute.sav. 该校制定了如下录取原则：（1）文化课成绩由数学、语文、英语和综合四门成绩组成。
文化课成绩制定最低录取分数线：400分。
（2）个人档案中若有“不良记录”，不予录取。
（3）对西部考生和少数民族考生，给予加分优惠。
SPSS统计软件实训报告
SPSS统计软件实训报告第一篇：SPSS统计软件实训报告一、实训目的SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。
其目的在于，通过此次实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。
，二、实训时间与地点：时间：2012年1月9日至2012年1月13日地点：唐山学院北校区A座502机房三、实训要求：这次实训内容为上机实训，主要学习SPSS软件的操作技能，以及关于此软件的一些理论和它在统计工作中的重要作用。
对我们的主要要求为，运用SPSS软件功能及相关资料来完成SPSS操作，选择有现实意义的课题进行计算和分析，最后递交统计分析报告，加深学生对课程内容的理解的。
我们小组的研究课题是社会消费品零售总额的分析。
四、实训的主要内容与过程：此次实训，我大概明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何排序、分组、计算、合并、增加、删除以及录入数据；学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算；明白了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析；最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。
通过这次试训，我基本上掌握了SPSS软件的主要操作过程，也学会了运用SPSS软件进行各种数据分析。
这些内容，也就是我们SPSS统计软件实训的主要内容。
四、实训结果与体会五天的SPSS软件实训终于结束了，虽然实训过程充满了酸甜苦辣，但实训结果却是甜的。
看着小组的课题报告，心里有种说不出来的感触。
高老师在对统计理论及SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。
我真真正正学到了不少知识，另外，也提高了自己分析问题解决问题的能力。
spss实验报告模板
实验报告实验三连续变量的统计描述与参数估计实验目的：1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。
2.掌握具体案例的统计描述和分析。
3.学会bootstrap等方法。
实验原理：1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。
2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。
3、spss可以进行频率等数据分析。
实验内容：1根据CCSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。
2 对CCSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描述，并给出简要说明。
3根据CCSS 数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。
4 根据CCSS项目数据，对职业和婚姻状况进行统计描述，并进行简要说明。
5 根据CCSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述，并进行行列百分比的汇总，对结果进行简要说明。
6根据CCSS项目数据，给出变量A3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。
7根据CCSS项目数据，分城市考察A3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。
实验步骤：（1）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“探索”。
把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“ID”添加到“标注个案”，点击“确定”。
（2）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“描述性”。
把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（Z）”，点击“确定”。
（3）同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层变量”中，点击“继续”，点击“确定”。
spss实验报告格式
spss实验报告格式篇一：spss实验报告模板实验报告实验三连续变量的统计描述与参数估计实验目的：1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。
2.掌握具体案例的统计描述和分析。
3.学会bootstrap等方法。
实验原理：1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。
2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。
3、spss可以进行频率等数据分析。
实验内容：1根据ccSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。
2对ccSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描述，并给出简要说明。
3根据ccSS数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap 方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。
4根据ccSS项目数据，对职业和婚姻状况进行统计描述，并进行简要说明。
5根据ccSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述，并进行行列百分比的汇总，对结果进行简要说明。
6根据ccSS项目数据，给出变量a3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。
7根据ccSS项目数据，分城市考察a3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。
实验步骤：（1）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“探索”。
把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“id”添加到“标注个案”，点击“确定”。
（2）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“描述性”。
把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（z）”，点击“确定”。
（3）同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层变量”中，点击“继续”，点击“确定”。
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《统计实习》SPSS实验报告姓名：成功学号：2011516199班级：会计二班实验报告二实验项目：描述性统计分析实验目的：1、掌握数据集中趋势和离中趋势的分析方法；2、熟练掌握各个分析过程的基本步骤以及彼此之间的联系和区别。
实验内容及步骤一、数据输入案例：对6名男生和6名女生的肺活量的统计，数据如下：1.打开SPSS软件，进行数据输入：通过打开数据的方式对XLS的数据进行输入其变量视图为：二、探索分析进行探索分析得出如下输出结果：浏览由上表可以看出，6例均为有效值，没有记录缺失值得情况。
由上表可以看出，男女之间肺活量的差异，男生明显优于女生，范围更广，偏度大。
男男 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf2.00 1 . 342.00 1 . 892.00 2 . 02Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)女女 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf2.00 1 . 233.00 1 . 568 1.00 2 . 0Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)三、频率分析进行频率分析得出如下输出结果：由上图可知，分析变量名：肺活量。
可见样本量N为6例，缺失值0例， 1500以下的33％，1500-2000男生33％女生50％，2000以上女生16.7％，男生33％。
四、描述分析进行描述分析得出如下输出结果：由上图可知，分析变量名：工资，可见样本量N为6例，极小值为男1342女1213，极大值为男2200女2077，说明12人中肺活量最少的为女生是1213，最多的为男生有2200，均值为1810.50/1621.33，.标准差为327.735/325.408，离散程度不算大。
五、交叉分析实验报告三实验项目：均值比较实验目的：.学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。
实验内容及步骤（一）描述统计案例：某医疗机构为研究某种减肥药的疗效，对15位肥胖者进行为期半年的观察测试，测试指标为使用该药之前和之后的体重。
编号 1 2 3 4 5服药前198 237 233 179 219服药后192 225 226 172 214编号 6 7 8 9 10服药前169 222 167 199 233服药后161 210 161 193 226编号11 12 13 14 15服药前179 158 157 216 257服药后173 154 143 206 249输入SPSS建立数据。
由上图可知，结果输出均值、样本量和标准差。
因为选择了分组变量，所以三项指标均给出分组及合计值，可见以这种方式列出统计量可以非常直观的进行各组间的比较。
由上表可知，在显著性水平为0.05时，服药前后的概率p值为小于0.05，拒绝零假设，说明服药前后的体重有显著性变化（二）单样本T检验进行单样本T检验分析得出如下输出结果：由上表可以知，单个样本统计量分析表，的基本情况描述，有样本量、均值、标准差和标准误，单样本t检验表，第一行注明了用于比较的已知总体均值为14，从左到右依次为t值(t)、自由度(df)、P值(Sig.2-tailed)、两均值的差值(Mean Difference)、差值的95%可信区间。
由上表可知：t=34.215，P=0.000<0.05。
因此可以认为肺气肿的总体均值不等于0.（三）双样本T检验案例：研究某安慰剂对肥胖病人治疗作用，用20名患者分组配对，测得体重如下表，要求测定该安慰剂对人的体重作用是否比药物好。
进行双样本T检验得出如下输出结果：T检验成对样本统计量均值N 标准差均值的标准误对 1 安慰剂121.80 10 11.419 3.611 组药物组111.80 10 10.185 3.221由上图可知，对变量各自的统计描述，此处只有1对，故只有对1。
成对样本相关系数N 相关系数Sig.对1 安慰剂组& 药物组10 .802 .005此处进行配对变量间的相关性分析成对样本检验成对差分t df Sig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分95%置信区间下限上限对1 安慰剂组-药物组10.006.896 2.181 5.067 14.9334.586 9 .001配对t检验表，给出最终的检验结果，由上表可见P=0.001，故可认为安慰剂组和药物组对肥胖病人的体重有差别影响实验报告四实验项目：相关分析实验目的：1.学习利用SPSS进行相关分析、偏相关分析、距离分析、线性回归分析和曲线回归。
实验内容及步骤（一）两变量的相关分析案例：某医疗机构为研究某种减肥药的疗效，对15位肥胖者进行为期半年的观察测试，测试指标为使用该药之前和之后的体重。
编号 1 2 3 4 5服药前198 237 233 179 219服药后192 225 226 172 214编号 6 7 8 9 10服药前169 222 167 199 233服药后161 210 161 193 226编号11 12 13 14 15服药前179 158 157 216 257服药后173 154 143 206 249进行相关双变量分析得出如下输出结果：相关性相关系数系数表。
变量间两两的相关系数是用方阵的形式给出的。
每一行和每一列的两个变量对应的格子中就是这两个变量相关分析结果结果，共分为三列，分别是相关系数、P值和样本数。
由于这里只分析了两个变量，因此给出的是2*2的方阵。
由上表可见，服药前和服药后自身的相关系数均为1（of course），而治疗前和治疗后的相关系数为0.911，P<0.01（二）偏相关分析偏相关已知有某河流的一年月平均流量观测数据和该河流所在地区当年的月平均雨量和月平均温度观测数据，如表所示。
试分析温度与河水流量之间的相关关系。
观测数据表月份月平均流量月平均雨量月平均气温1 0.50 0.10 -8.802 0.30 0.10 -11.003 0.40 0.40 -2.404 1.40 0.40 6.905 3.30 2.70 10.606 4.70 2.40 13.907 5.90 2.50 15.408 4.70 3.00 13.509 0.90 1.30 10.0010 0.60 1.80 2.7011 0.50 0.60 -4.8012 0.30 0.20 -6.00由上表可见控制月平均雨量之后，“月平均流量”与“月平均气温”的相关系数为0.365，P=0.27，P>0.05，因此“月平均流量”与“月平均气温”不存在显著相关性。
（三）距离分析案例：植物在不同的温度下的生长状况不同，下列是三个温度下的植物生长编号10度20度30度1 12.36 12.4 12.182 12.14 12.2 12.223 12.31 12.28 12.354 12.32 12.25 12.215 12.12 12.22 12.16 12.28 12.34 12.257 12.24 12.31 12.28 12.41 12.3 12.46近似值（四）线性回归分析已知有某河流的一年月平均流量观测数据和该河流所在地区当年的月平均雨量和月平均温度观测数据，如表所示。
试分析关系。
观测数据表月份月平均流量月平均雨量月平均气温1 0.50 0.10 -8.802 0.30 0.10 -11.003 0.40 0.40 -2.404 1.40 0.40 6.905 3.30 2.70 10.606 4.70 2.40 13.907 5.90 2.50 15.408 4.70 3.00 13.509 0.90 1.30 10.0010 0.60 1.80 2.7011 0.50 0.60 -4.8012 0.30 0.20 -6.00进行线性回归分析得出如下输出结果：回归输入／移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1 月平均流量a . 输入a. 已输入所有请求的变量。
b. 因变量: 月平均雨量由表可知，是第一个问题的分析结果。
这里的表格是拟合过程中变量进入/退出模型的情况记录，由于只引入了一个自变量，所以只出现了一个模型1（在多元回归中就会依次出现多个回归模型），该模型中身高为进入的变量，没有移出的变量，这里的表格是拟合过程中变量进入/退出模型的情况记录，由于只引入了一个自变量，所以只出现了一个模型（在多元回归中就会依次出现多个回归模型），该模型中身高为进入的变量，没有移出的变量。
模型汇总模型R R 方调整R方标准估计的误差1 .855a .732 .705 .6117a. 预测变量: (常量), 月平均流量。
拟合模型的情况简报，显示在模型中相关系数R为0.855，而决定系数R2为0. 732，校正的决定系数为0.705，说明模型的拟合度较高。
Anovab模型平方和df 均方 F Sig.1 回归10.208 1 10.208 27.283 .000a残差 3.741 10 .374总计13.949 11a. 预测变量: (常量), 月平均流量。
b. 因变量: 月平均雨量这是所用模型的检验结果，可以看到这就是一个标准的方差分析表！从上表可见所用的回归模型F值为27.283，P值为.00a，因此用的这个回归模型是有统计学意义的，可以继续看下面系数分别检验的结果。
由于这里所用的回归模型只有一个自变量，因此模型的检验就等价与系数的检验，在多元回归中这两者是不同的。
系数a模型非标准化系数标准系数t Sig. B标准误差试用版1 (常量) .387 .247 1.564 .149月平均流量.462 .088 .855 5.223 .000a. 因变量: 月平均雨量包括常数项在内的所有系数的检验结果。
用的是t检验，同时还会给出标化/未标化系数。
可见常数项和身高都是有统计学意义的残差统计量a极小值极大值均值标准偏差N 预测值.526 3.113 1.292 .9633 12 残差-.6337 1.1358 .0000 .5832 12 标准预测值-.795 1.890 .000 1.000 12标准残差-1.036 1.857 .000 .953 12a. 因变量: 月平均雨量图表（五）曲线回归分析某地1963年调查得儿童年龄（岁）与体重的资料试拟合对数曲线。
年龄（岁）体重1 2 3 4 5 6 768 65 67 50 70 76 77进行曲线回归分析得出如下输出结果：实验报告五实验项目：聚类分析和判别分析实验目的：1.学习利用SPSS进行聚类分析和判别分析。
实验内容及步骤（一）系统聚类法为确定老年妇女进行体育锻炼还是增加营养会减缓骨骼损伤，一名研究者用光子吸收法测量了骨骼中无机物含量,对三根骨头主侧和非主侧记录了测量值，结果见教材表。