统计学：在经济管理领域的应用 答案
1409东财《统计学》第一套作业答案(内有4套随机)
统计方法
【2】
统计学的主要任务包括（）。
回答错误
A:数据搜集
B:数据整理
C:数据分析
D:数据核算
答案
·数据搜集
·数据整理
·数据分析
·数据核算
【3】
在当前情况下，描述统计学已经不重要了。（）
回答错误
A:正确: B:错误
答案
错误
【4】
统计学是处理（）的一门科学。
回答错误
A:数据
B:数学
C:数字
D:数量
【9】
调查问卷的开头部分一般包括（）。
回答错误
A:问候语
B:填表说明
C:问卷编号
D:过滤性问题
答案
·问候语
·填表说明
·问卷编号
【10】
人口自然死亡率按年龄的分布是（）。
回答错误
A:正态分布
B:左偏分布
C:右偏分布
D: U型分布
答案
U型分布
【11】
统计分组的关键问题是确定组距和组数。（）
回答错误
A:正确: B:错误
·列标题
·指标数值
【13】
箱线图由一组数据的最大值、最小值、中位数、两个四分位数绘制而成。（）
回答错误
A:正确: B:错误
答案
正确
【14】
不能把品质标志和数量标志结合起来进行分组。（）
回答错误
A:正确: B:错误
答案
错误
【15】
对于连续性变量（）。
回答错误
A:必须采用组距式分组
B:必须采用单项式分组
答案
错误
【12】
组距式分组的要素是（）。
回答错误
A:组数
浅谈统计学在经济管理中的应用
浅谈统计学在经济管理中的应用
罗皓文
【期刊名称】《财讯》
【年(卷),期】2017(000)019
【摘要】从改革开放以来,我国的经济一直保持着高速发展的势头.我国现在已经是世界第二大经济体,虽然从2010年以后我国的经济增速呈现出了下滑的趋势,由过去的高速增长进入到保持中高速增长的''''新常态'''',但是我国经济的发展趋势比较平稳,经济体量也比较大, 2016年GDP已经达到74万亿.在目前的这种经济发展''''新常态''''下,经济管理中存在的一些问题也变得越来越复杂,越来越引起人们的关注.因此,我们很有必要进一步的应用并强化统计学的相关知识对当前的经济管理工作进行必要的指导,使我们能够更加深入的了解经济管理,从而对经济的发展方向能有更加准确的判断.
【总页数】1页(P41-41)
【作者】罗皓文
【作者单位】四川师范大学
【正文语种】中文
【中图分类】F2
【相关文献】
1.浅谈统计学在经济管理中的应用 [J], 罗皓文
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4.社会经济管理中统计学的应用与实践——评《管理统计学》 [J], 杜鑫
5.统计学在经济管理中的应用 [J], 王伟东
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统计学：在经济管理领域的应用 答案
p(A3)=40% p(B|A3)=2% p(A3|B)=0.231884
与p(A1|B)、p(A3|B)比，p(A2|B)最大，来自乙车间的可能性最大。
第五章
5.1 (1)ABCDE；(2)ABDE;(3)C; (4)B
5.2答：因为类型抽样的样本平均数标准差与组间方差无关，决定于组内方差的平均水平；整群抽样的样本平均数标准差与组内方差无关，决定于组间方差大小。所以类型抽样在分组时应尽量提高组间方差，降低组内方差，具体来说，就是使类型抽样的各部分内部单位差异尽可能地小，不同类型间的差异尽可能地大。而整群抽样在分组时为了降低样本平均数标准差，应该设法降低群间方差，可通过提高群内方差方法达到降低群间方差目的。因此，类型抽样与整群抽样对总体进行分组的要求刚好是相反的。
8.4
解：方差分析表：
由于P值=0.008819<0.05,所以肥料对农作物的收获量有显著的作用。
8.5
方差分析表：
由于p值=0.11949>0.05,所以品种检验对产量没有显著影响。
8.6方差分析表：
由于行(地区)因素的p值=0.241868>0.05,所以地区对销售量也没有显著影响。同理，列(包装)因素的p值=0.31943>0.05，所以，包装对销售量没有显著影响。
7.5
（1） （右侧检验）。
，s=450，n=50>30，作大样本处理，检验统计量 。 ＝0.05， =1.65。计算统计量值 =1.571348。因为z< ，所以样本没有显示新生儿体重有显著增加。
（2）p值＝1-P（z<1.571348）=1-0.941949=0.05805> =0.05.
统计学在经济与管理领域的应用分析
统计学在经济与管理领域的应用分析统计学是一门综合性强、应用广泛的学科，它通过对现实生活中各种统计数据的分析和处理，可以帮助我们从中提取出有用的信息和规律，为经济与管理领域提供科学支持。
下面就从以下几个方面来具体探讨统计学在经济与管理领域的应用分析。
1.市场营销市场营销是企业经济活动中的一个重要组成部分，它涉及到产品研发、定价、推广、销售等方方面面。
统计学在市场营销领域中的应用十分广泛。
比如说，市场调研就是一个基于统计分析的过程。
通过收集大量的市场数据并进行统计分析，可以洞察市场需求与供给的状况，了解消费者目标和喜好，掌握市场竞争的态势等。
此外，对于每一个产品的销售情况，也可以通过统计工具进行分析，了解销售渠道、消费者分布、销售趋势、销售预测等情况，从而提供可靠的决策依据。
2.财务管理统计学在财务管理中的应用也非常重要。
一般来说，企业的财务管理职能主要包括资金筹措、资金运用、资金监督三个方面。
由于财务状况的变化受许多因素的影响，因此，企业需要对财务数据进行统计分析，以明确其真实情况并制定相应的财务管理措施。
比如，企业可以建立多元化的财务风险预警系统，通过对各种风险因素进行定量化分析，提前发现和防范各种潜在风险。
3.人力资源管理人力资源管理是企业管理中最为关键的一环，它涉及到人员的招聘、培训、激励、福利等方面。
在这些方面，统计分析也有很大的用武之地。
比如说，在人员招聘方面，可以通过对岗位需求和员工素质进行统计分析，建立适合企业的招聘模型，从而精确匹配岗位和人才；在人员培训方面，可以通过统计分析当前企业员工的知识、技能、素质等情况，建立培训计划，提高员工的综合素质与技能水平。
4.运营管理运营管理是整个企业管理过程中较为基础和重要的环节，它涉及到生产、采购、库存、供应链等多个环节。
在处理和管理这些环节的过程中，统计分析同样是至关重要的。
通过统计工具对生产过程进行跟踪和分析，可以发现一些潜在问题，及时进行调整和改进；同时，通过对供应链数据进行统计分析，可以有效地降低企业在物流运营过程中出现的成本和风险。
统计学在经济与管理领域的应用分析
统计学在经济与管理领域的应用分析统计学是一门研究数据收集、整理、分析与解释的学科，它可以应用于各个领域，其中经济和管理领域是最为重要且广泛应用的领域之一。
本文将从统计学的角度探讨它在经济与管理领域中的应用分析。
一、经济领域在经济领域中，统计学被广泛应用于市场研究、产量预测、销售预测、产品定价、风险管理和经济政策等方面。
1.市场研究市场研究通常需要收集、整理、分析和解释大量的数据，以了解市场需求和行为。
统计学可以使用多种方法进行数据分析和解释，如构建数据模型和预测模型，以预测市场趋势和行为。
此外，还可以使用描述性统计学方法，如频率分布和关联分析等，以帮助经济学者更好地理解市场需求。
2.产量预测在制造业中，预测产量是一项重要的任务。
基于历史数据和当前生产能力，利用统计学方法可以预测未来的产量，准确地评估公司的生产能力和发展策略。
此外，还可以使用多元回归分析等统计工具，来识别不同变量之间的相互作用，以帮助优化生产线的设置和生产计划的编制。
3.销售预测利用统计学方法，可以预测未来的销售数量，以便制定相应的市场策略和销售计划。
利用回归分析、时间序列分析等技术，可以分析销售额与各种因素之间的关系，如季节性、促销效应、产品质量等。
这些分析结果可以用于调整产品价格、优化销售渠道和协调生产过程等。
4.产品定价产品定价是经济学中一个非常重要的议题。
通过分析市场、竞争、成本等因素，利用统计学方法，可以确定一个合适的产品价格。
利用回归分析和市场模型，可以量化不同因素对产品价格的影响，进而制定出符合市场和生产成本的最优价格策略。
5.风险管理风险管理是经济学中一个非常重要的议题，精准的统计学方法可以用于风险评估和风险预测。
利用回归分析、方差分析和因子分析等方法，可以对安全、财务和生产等各个方面的风险进行评估和预测，从而制定出相应的风险管理策略。
6.经济政策在制定经济政策时，统计学方法在衡量政策效果和评估经济状况方面起到了重要的作用。
统计学在经济与管理领域的应用分析
统计学在经济与管理领域的应用分析统计学是一种重要的数学工具，可以应用于各种领域，其中经济和管理领域尤其需要统计学的支持和应用。
在经济和管理领域，统计学的应用范围非常广泛，从数据采集和处理到预测和决策，都需要借助统计学的技术和方法来进行分析和处理。
本文将探讨统计学在经济和管理领域中的应用及其重要性。
1.数据分析统计学可以帮助经济学家快速、准确地收集、整理和分析各种经济观测数据，包括宏观经济指标、市场数据、消费者行为数据等等。
统计学的方法可以帮助经济学家确定样本大小和分布，探索数据中的趋势和异常值等等，为经济学家提供量化的参考和支持。
2.经济预测经济学家借助统计学的方法和模型对经济趋势进行预测。
统计学的方法可以帮助经济学家预测GDP增长率、通货膨胀、失业率等经济指标，对未来经济走势作出预测和决策。
3.市场调研市场调研是一项重要的市场研究工具，是企业制定市场营销策略的基础。
统计学的方法可用于设计、分析和报告市场调研数据。
例如，可以利用多元回归模型确定市场营销策略与消费者需求之间的关系，帮助企业制定合适的市场营销策略。
4.决策分析统计学的方法可以帮助经济学家衡量和评估决策的效果。
决策分析是一种重要的技术，可以根据不同的决策方案，确定不同的假设条件和参数，从而评估各种可能的结果和风险。
1.质量控制统计学的方法可以帮助企业进行质量控制，以确保企业生产的产品在市场上具有一定的质量标准。
例如，可以利用统计学的质量控制图表检查工厂的生产过程，并在需要时调整生产过程，以最大程度地利用生产设备、降低废品率和提高产品质量。
2.运营管理统计学在运营管理中的应用非常广泛。
通过建立模型和进行分析，可以帮助企业优化其供应链、生产和库存管理。
例如，可以使用统计学的方法确定最佳的生产数量和生产周期，以满足市场需求并最大限度地降低库存水平。
3.人力资源管理统计学的方法也可以应用在人力资源管理中。
例如，可以利用多元回归模型，分析员工绩效和薪酬水平之间的关系。
统计学在经济与管理领域的应用分析
统计学在经济与管理领域的应用分析统计学在经济和管理领域是非常重要的。
它为企业和政府提供了可靠的分析和决策支持。
在这篇文章中，我们将探讨统计学在经济和管理领域的应用分析。
1.市场调查：经济领域中，市场调查是最常见的应用之一。
企业可以进行市场调查，以了解其目标市场中的需求和偏好。
统计学可以帮助企业规划调查方法、分析数据和提供可靠的市场信息。
2.商业预测：企业可以使用统计学来预测未来销售额、市场份额和利润。
这些预测将企业的战略决策和投资判断能力提高到了一个新的水平。
3.财务分析：经济学领域中，财务分析是非常重要的。
企业可以使用统计学来分析其财务数据，包括收入、成本、利润等，以便了解企业运营状况并做出决策。
4.风险分析：经济和管理领域中，风险分析是必不可少的。
企业可以使用统计学来评估其投资和商业决策的风险。
风险分析可以提高企业的投资和决策效率。
5.流程优化：统计学也可用于分析生产流程、工作流程和供应链等。
企业可以使用统计学来发现流程瓶颈和优化流程，以提高生产效率和降低成本。
6.营销策略：统计学可以帮助企业分析营销策略的有效性，发现其中的问题并提供改进建议。
基于这些分析，企业可以提高推广效应，提高市场份额和销售额。
7.人力资源管理：统计学在人力资源管理中同样非常重要。
企业可以使用统计学来分析员工数据、如员工满意度、员工流动率、培训成果等，以便于管理者做出更好的决策。
总结：在经济和管理领域，统计学应用广泛，统计学可以帮助企业分析数据、预测未来、分析决策和提高效率。
掌握统计学知识对于企业管理人员来讲非常重要。
统计学在经济管理领域方面的应用探究
统计学在经济管理领域方面的应用探究摘要:不管是微观层面还是宏观层面，信息社会都离不开对信息的收集、整理和利用，统计学在经济管理中的地位不容小视。
本文首先提出了统计学在经济管理领域的作用，接着从物资管理、市场营销以及证券投资等方面分析统计学在经济管理领域方面的应用。
关键词:统计学；经济管理；应用统计学属于应用数学方面的分支，通过建立相应的数学模型，针对系统进行资料的收集与整理，通过这个系统为以后的发展来进行预测，从而为以后的决策提供参考标准。
事实上，伴随着我国现代化建设的发展，进行国民经济管理，保证市场经济稳步前进成为当前面对的主要问题之一。
这就需要科学合理的管理方式，统计是其中重要的环节，要有效运用统计学相关的知识，提高公众对于市场经济方面的认识，能够有效的把握经济发展规律。
一、统计学在经济管理领域的作用统计是人们透过现象，认识事物本质的有效工具，也是我们制定各项经济计划的数据基础。
统计的根本任务就是对国民经济发展进行的情况进行调研、整理、分析，提供统计数据，进行统计监督或预测。
加快统计学理论应用于实践，是社会主义经济发展的一项基础工作。
统计在经济与管理领域的作用，主要表现在以下几个方面：一是能够反映社会发展的基本状况，通常反映的是国家或地区的资源状况、发展阶段、主要的经济成果等等指标；二是揭示了社会和经济发展的性质，通过分配关系和所有制关系的统计资料来说明；三是反映社会、经济现象的发展规律，比如两个现象间的依存关系、比例关系、结构变化以及因果关系。
统计信息的充分利用，不仅能对事物本身进行定量和定性的分析，还可以针对不同事物之间的联系进行比较的分析，无论从纵向还是横向，统计学都有用武之地。
二、国民经济在统计过程中所存在的问题（一）统计管理体制落后统计有外向性的特征，因此影响着统计工作的建设与发展。
国家所设定的宏观报表和各企事业单位内部管理所需要的统计数据不相匹配，因而导致企事业单位的统计部门，做的工作仅仅是完成主管部门布置的统计任务而已。
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第七章
7.1(1) B ; (2) B; (3) C; (4) C
7.2(1)A、B、D
(2) A、C、D、E
7．3
(双侧检验)。
检验统计量 。
查出 ＝0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为2.131和2.947。
5.4答：
5.5设这家灯泡制造商的灯泡的寿命为x，则 。
从而： ，不再购买意味着样本平均数小于等于680小时。所求概率Pr.=
=0.02275
第六章
6．1 (1) D；(2) A ;(3) B ; (4) B
6．2（1）A、C、D、E
（2）A、C、E
（3）A、B、C
6．3
(1) N=1500,n=50，样本平均数=560，样本标准差=32.77629806。
属于数量标志的有：（ B、C ）
(3)A
1.4答：例如考察全国人口的情况，全国所有的人为统计总体，而每个人就是总体单位。每个人都有许多属性和特征，比如民族、性别、文化程度、年龄、身高、体重等，这些就是标志。其中，性别、民族和文化程度是品质标志，年龄、身高、体重等则是数量标志；而指标是说明统计总体数量特征的，用以说明全国人口的规模如人口总数等指标就是数量指标，而用以说明全国人口某一方面相对水平的相对量指标和平均量指标如死亡率、出生率等指标就是质量指标，质量指标通常是在数量指标的派生指标。
5.3由于 ，样本均值的期望与总值差异为0，样本平均数是总体均值的无偏估计。样本平均数的标准差反映这个无偏估计量本身的波动程度，这个标准差越小，估计量的代表性越强，产生较大偏误的可能性越小；标准差越大，估计量的代表性越差，产生较大偏误的可能性越大。因此，抽样平均数的标准差从整体上反映估计的误差大小，成为该抽样的误差指标。从这个意义上我们建立起平均数与总体均值的内在联系，应用中就是利用样本平均数估计总体平均数的这种内在联系，通过样本平均数去估计总体平均数。
7.8
解：
，
7.9
解：
南段
28
20
4
32
8
12
16
48
8
20
北段
20
11
13
10
45
15
11
13
25
8
差值符号
+
+
-
+
-
-
+
+
-
+
n+个数＝6n-个数＝4n个数＝10临界值＝9因为6<9，所以认为南段和北段含铁量无显著差异。
7.10
解：将样本混合排序，有：
A
B
秩A
秩B
13
1
17
2
18
3
20
4
22
5
24
7.5
（1） （右侧检验）。
，s=450，n=50>30，作大样本处理，检验统计量 。 ＝0.05， =1.65。计算统计量值 =1.571348。因为z< ，所以样本没有显示新生儿体重有显著增加。
（2）p值＝1-P（z<1.571348）=1-0.941949=0.05805> =0.05.
接受原假设，样本证据显示新生儿体重没有显著增加。
查表，在显著性水平为0.05的情况下，
因此，在显著性水平为0.05的情况下，不能拒绝原假设，没有证据说明少于20%的驾车者购买无铅汽油。
(4)计算(3)的p-值。
解答：检验的p值为 0.4
由于 ，所以不能拒绝原假设。
(5)在加油量服从正态分布假设下，若样本容量为25，计算(1)和(2)。
解答：
当 为真时，选择检验统计量
因为 ，
构造统计量 。
由于 =0.05的临界值为1.96，z=0.909<1.96，所以接受原假设。
7.12
解： ： ， ： ；
检验统计量是：
F=5.285714，相应 2.257412。拒绝 ，认为两总体方差差异显著。资深人员的作用相对稳定，管理人员存在较大差别（结合所了解资料进一步阐述）。
7.13
8.4
解：方差分析表：
由于P值=0.008819<0.05,所以肥料对农作物的收获量有显著的作用。
8.5
方差分析表：
由于p值=0.11949>0.05,所以品种检验对产量没有显著影响。
8.6方差分析表：
由于行(地区)因素的p值=0.241868>0.05,所以地区对销售量也没有显著影响。同理，列(包装)因素的p值=0.31943>0.05，所以，包装对销售量没有显著影响。
7．6
当 为真时，选择检验统计量
查表，
因此，在0.05的显著性水平下，可以拒绝原假设，认为平均加油量并非12加仑。
(2)计算(1)的p-值。
解答：检验的p值为
由于 ，所以拒绝原假设。
(3)以0.05的显著性水平来说，是否有证据说明少于20%的驾车者购买无铅汽油？
解答：
p=0.19
当 为真时，选择 为统计量趋近于标准正态；
12
13
14
15
7
2
0
0
0
6
2
8
8
5
3
2
3
7
6
7
3
3
4
8
4
4
5
5
5
6
5
5
7
7
7
7
7
7
9
8
8
8
9
9
直方图、折线图与曲线图:
由上图可以看出，工人完成个人生产定额属于钟形分布。
累计曲线图:
第三章
3．1（略）
3．2 （1）B；（2）B、C；（3）A、C；；（4）C。
3．3 Байду номын сангаас3.7元/件
3．4解：
3．5
解：（1）平均利率=
。因为 <2.131<2.947，所以在两个水平下都接受原假设。
7.4
假设检验为 （右侧检验）。
n=100可近似采用正态分布的检验统计量 。查出 ＝0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2.34到2.36之间（因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值，因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2，再查到对应的临界值）。计算统计量值 。因为z=3>2.36(>2.34)，所以拒绝原假设，认为彩电无故障时间有显著增加。
4．2（1）A、B、C、D
（2）A、B、C、E
（3）A、B、C、E
4．3（1）pr.=0.3;(2) pr.=0.466667
4．4 pr.= 0.872
4．5（1） pr.=0.19705;(2)pr.=0.00035
4．6设三个车间分别记为A1、A2、A3，是次品记为B。
则有：
p(A1)=25% P(B|A1)=5% p(A1|B)=0.362319
答案详解
思考与练习
第一章
1.1判断题：
(1)错 、(2)错、(3)错、(4)对、(5)错、(6)错、(7)错、(8)对
1.2 答：民族是定类尺度数据；教育程度是定序尺度数据；人口数、信教人数、进出口总额是定距尺度数据；经济增长率是定比尺度数据。
1.3选择题：
(1)社会经济统计学的研究对象是：
A.
(2)属于不变标志的有:（ A ）
20
7.5
5
2.5
80
90
100
110
120
130
140
50
90
100
110
120
130
140
150
160
2
5
15
26
34
37
39
40
5
12.5
37.5
65
5
92.5
97.5
100
40
38
35
25
14
6
3
1
100
95
87.5
62.5
35
15
7.5
2.5
合计
40
100
—
—
—
—
—
—
茎叶图：
茎
叶
8
9
10
11
3500以上
100
100
100
2．4解.：
按完成个人生产定额（%）分组
频数
（人）
频率
（%）
下限
上限
向上累计
向下累计
频数
（人）
频率
（%）
频数
（人）
频率
（%）
80~90
90~100
100~110
110~120
120~130
130~140
140~150
150~160
2
3
10
11
8
3
2
1
5
7.5
25
27.5
查表，
因此，在0.05的显著性水平下，可以拒绝原假设，认为平均加油量并非12加仑。
并且，检验的p值为
由于 ，所以拒绝原假设。
7.7
解：假设检验为 。采用成数检验统计量 。查出 ＝0.05水平下的临界值为1.64和1.65之间。计算统计量值 ，z＝-0.577>-1.64，所以接受原假设。单侧检验的p值为0.48和0.476之间。显然p值>0.05，所以接受原假设。
由于总体标准差未知，可使用样本标准差替代。则重复抽样标准差：
。
(2) 由题意得 ， =2，月平均工资 。