6Sigma知识介绍

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6SIGMA培训内容

6SIGMA培训内容

6SIGMA培训内容一、6sigma的概念1. 6sigma是一种测量每100万次谨慎操作所犯错误的计量单位,它不仅适用于制造业,而且适用于所有的业务。

错误的次数越少,质量越高,6sigma是最高目标(99.9999998%)如我们现在的99.6%,PPM为4000(百万分之4000次错误);DPPM4000。

我们的水平在2.5 sigma左右(99.6%=2.878172∑)。

2.SIGMA在数学上的定义是基于正态分布中的标准偏差S(或σ),其计算公式如下:nS= Σ(X i-X )2n-1I=1S(或σ)反应了一组数据中的各个值与中心值的偏差,S值越大,数据越分散,产品质量波动性越大,S值越小,数据越集中,产品质量越稳定。

例如:某款电脑产品的噪音质量用户的要求是小于36db。

我们随机从生产线抽取50台机器进行测量:计算出平均值:X=30db标准偏差:S=2db即:X +3 S=36db,由于产品落于±3S的概率是99.73%,可以判断出我们目前的产品必有:0.27%/2=0.135%即1350 PPM的不良品流入用户手中,这就是3 SIGMA的管理水平。

要达到6SIGMA的管理,就必须降低SIGMA或X平均值,假设经过一段时间的改进,数据如下:平均值:X=30db标准偏差:S=1db即:X +6 S=36db,由于产品落于±6S的概率是99.9999998%,可以判断出我们目前的产品只有:0.002 PPM的不良品流入用户手中,这就意味这没有不良品,达到了零缺陷。

这就是6 SIGMA的管理水平。

二、 6 sigma 的起源20世纪80年代末至90年代初,摩托罗拉首倡6 Sigma行动,并且通过这一行动将其产品的残次品率从4 Sigma减少到 5.5 Sigma的水平,节约了2.2亿美元。

至今已有相当数量的公司已经通过采用6 Sigma方案获得了惊人的成就,甚至由此在美国已产生了一个专事6 Sigma咨询顾问传播业务的分支行业。

六西格玛基本知识详解

六西格玛基本知识详解

六西格玛基本知识详解引言六西格玛(Six Sigma)是一种质量管理方法论,旨在通过减少产品或过程中的变异性,从而提高质量和效率。

其核心是通过数据分析和统计学方法,找到问题的根本原因,并采取措施来消除这些问题。

本文将详细介绍六西格玛的基本知识,包括其起源、原理、工具和应用。

起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国,最初是由摩托罗拉公司引入的。

当时,摩托罗拉面临着严重的市场竞争,需要提高产品质量,降低缺陷率。

为此,摩托罗拉引入了六西格玛方法论,并将其成功应用于生产过程中。

随后,六西格玛逐渐被其他公司所采用,并成为全球范围内广泛应用的质量管理方法。

原理六西格玛方法论的核心原理是通过数据分析和统计学方法,找到问题的根本原因。

它基于以下两个基本假设:1.大部分质量问题是由于过程的不稳定性和变异性引起的。

2.通过减少过程的变异性,可以提高质量和效率。

为了实现这一目标,六西格玛采用了一套严格的方法和工具,包括项目选择、团队组建、问题定义、数据收集、数据分析、改进措施的实施和控制。

工具六西格玛方法论涵盖了许多工具和技术,用于数据分析和问题解决。

以下是其中一些常用的工具:1.流程图:用于可视化和分析业务流程,找出潜在问题和改进点。

2.直方图:用于展示数据的分布情况,帮助识别过程中的偏差和异常。

3.散点图:用于分析两个变量之间的关系,发现潜在的因果关系。

4.控制图:用于监控过程的稳定性和一致性,及时发现和纠正问题。

5.核对表:用于收集和整理数据,辅助问题定义和根本原因分析。

6.样本调查:用于获取关于客户满意度和需求的信息,作为改进措施的依据。

除了以上列举的工具,六西格玛方法论还包括统计学方法如回归分析、方差分析等,以及质量管理工具如5W1H分析、鱼骨图等。

应用六西格玛方法论在各行各业都得到了广泛的应用。

它可以适用于产品制造、服务业、医疗保健、金融等各个领域。

以下是一些典型的应用场景:•减少生产过程中的缺陷率:通过分析生产过程中的数据,找到引起缺陷的根本原因,并采取相应的改进措施,从而降低产品缺陷率。

六西格玛介绍讲解

六西格玛介绍讲解

六西格玛介绍讲解六西格玛(Six Sigma)是一种质量管理方法,旨在通过减少缺陷和提高过程的一致性,实现业务流程的持续改进。

六西格玛方法被广泛应用于制造业和服务行业,以帮助组织提高质量、降低成本、提高效率,从而增强竞争力和客户满意度。

六西格玛是一种基于数据驱动的方法,其核心原理是通过收集和分析数据,识别并消除导致产品或服务质量不稳定的根本原因。

六西格玛追求的目标是使过程在六倍标准偏差范围内,即在一个百万次机会中只有不到3.4个缺陷。

这种近乎完美的质量水平被称为“六西格玛水平”,其所代表的质量水平较高,对于终端客户而言也是满意的。

六西格玛方法主要包括以下几个步骤:1.确定关键业务过程:要使用六西格玛方法改进一个过程,首先需要确定关键的业务过程,这通常是对组织最重要的过程或对顾客最有价值的过程。

2.测量当前性能:通过数据收集和测量,评估当前过程的性能水平,确定其存在的问题和缺陷,以便后续的改进工作。

3.分析数据:利用统计分析工具和技术,深入研究过程数据,找出导致质量问题的根本原因,确定改进的重点和方向。

4.改进过程:基于分析结果和数据,实施改进措施,消除存在的缺陷和问题,提高过程的性能和稳定性。

5.控制过程:通过建立监控机制和控制措施,确保改进后的过程可以持续保持在预期的水平,并避免出现新的问题和缺陷。

6.汇报和持续改进:将改进成果和数据结果向组织内部和外部汇报,同时继续监控和评估过程性能,寻找持续改进的机会,保持过程的稳定和持续改进。

六西格玛方法的核心技术工具主要包括以下几种:1. 流程映射(Process Mapping):通过绘制流程图和流程图,全面了解流程的各个环节和步骤,帮助识别可能存在的问题和改进的机会。

2. 因果关系分析(Cause and Effect Analysis):通过分析不同因素之间的关系和影响,找出导致问题和缺陷的根本原因,为改进提供决策依据。

3. 直方图和控制图(Histograms and Control Charts):通过制作直方图和控制图,对过程数据进行可视化分析,了解数据的分布和变化规律。

六西格玛管理基本知识

六西格玛管理基本知识
45500 2700
63 0.57
0.0018
6σ质量水平是理论上统计意义上 的过程质量水平。就是质量特性 正态分布从-6σ到+6σ均在规范 下限到规范上限范围内。过程输 出的绝大多数都集中在顾客要求 的目标值附近。此时,过程满足 顾客要求的能力很高。
4、什么是六西格玛?---是实际上(通常所说)的过程质
相对于六西格玛水平过程来说,该过程水平太低了。
分析阶段 第5步……确定口味Y 的改进目标
如何确定面包口味Y的改进目标?
•将竞争对手作为标杆
百万缺陷数 “好面包”烘烤过程
皇上皇
凯奇
1,000,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
第一章 六西格玛是什么?
1、Sigma()是什么?
➢ 是一个希腊字母。 ➢ 代表“标准差”。
“西格玛”一词源于统计学中标准差“σ”的概念。 标准差“σ”表示数据相对于平均值的分散程度。
➢σ:表示分布的散布大小。
σ大意味着分布的散布程度较大,也即分布较分散; σ小意味着分布的散布程度小,也即分布较集中。
面包1:评定的等级数据为红色 8.55 级 F
5
9
1
面包2:评定的等级数据为蓝色 4.40 级 G 8
9
2
面包3:评定的等级数据为绿色 1.60 级 表1 面包评级表( ±1单位内)
同一样本的级别稳定--- “重复性”
不同测定人员的级别稳定--“再现性”
“重复性”与“再现性”表明该测量系统有效的、正确 的!
高层领导 战略目标分解,项目选择
提供资源, 执行政策

6sigma知识普及(大全)

6sigma知识普及(大全)

3 s墙,
经验与形式
现场改善Tools
地上的苹果
解决问题的工具
6σ 水准的定义
SIGMA水准 6
PPM
3.4
6σ 好吃的水果 考虑到生产性的设计 5σ , 设计改善 大部分水果 Process 特性化及最佳化 4σ , 工程改善 结在底部的水果 QC7种基本手法 3σ , 强化企业管理 掉在地上的水果 依靠理论及直观
PROCESS(流程)/SYSTEM(系统)
实际问题转换为统计性解决的 Key!!!
解决问题的工具
DMAIC:改进现有的流程或产品
定义
测量
分析
改进
控制
谁是客户? 他们最想要的 是什么?(NEEDS )
造成缺陷的最主要的原 因是什么? (X)
我们该如何保持改 善成果? (Y)
流程运转如何? 绩效如何测量? (Y)
6 Sigma 设计(DFSS)
5 s 墙, 设计改善 好的苹果
工程的特性化及最优化(DMAIC)
--------------------------------------
4 s 墙, Process改善
低处的苹果
QC 7种基本方法
--------------------------------------
1
0
1
2
3
4
5
6
Sigma
飞行惨事
解决问题的工具
6-sigma的三大方法论
DIDOV
预测和
DMADV
DMAIC
测量和
优化
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
改进
概念
系统 说明
详细 设计
试生产
正规 生产

关于6西格玛必知的8个知识点

关于6西格玛必知的8个知识点

关于6西格玛必知的8个知识点一、什么是6西格玛(6sigma)?6西格玛(6sigma)是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。

西格玛是一个希腊字母σ的中文译音,统计学用来表示标准偏差,即资料的分散程度。

对连续可计量的质量特性:用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。

几个西格玛是一种表示质量的统计尺度。

任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。

6西格玛(6sigma)可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会,即合格率是99.99966%。

而三个西格玛的合格率只有93.32%。

6西格玛(6sigma)的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中影响质量的因素,找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。

6西格玛(6sigma)(Six Sigma)是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。

继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。

6西格玛(6sigma)逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种质量管理哲学。

二、6西格玛(6sigma)类似于SPC(统计性工作程控)吗?6西格玛(6sigma)是一个致力于完美和追求客户满意的管理理,SPC是一个支持6西格玛(6sigma)这个管理理念的工具。

所有那些传统的质量管理工具,像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现6西格玛(6sigma)必不可少的工具。

三、实施6西格玛(6sigma)的目的是什么?为企业实施6西格玛(6sigma)提供必须的管理工具和操作技巧;为企业培养具备组织能力,激励能力,项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者,这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。

从而使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的效益,促进快速实现突破性绩效,帮助企业达到战略目标。

6SIGMA宣传资料

6SIGMA宣传资料


14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样L任or意em揉ip捏su。m d2o0lo2r1s年it a3m月e5t,日co星nse期ct五etu上r a午dip7is时cin4g9分elit8. 秒Fus0c7e:4id9u:0rn8a2b1la.3n.d5it, eleifend nulla ac,
6 SIGMA 的组织结构
6 SIGMA 管理的组织模式, 一般分为三个层次:
领 导 层(由倡导者、质量经理、财务主管等组成) 指 导 层(由黑带大师或从外部聘请的咨询师组成) 操 作 层(由第一线进行改进活动的黑带、绿带组成)
各层次的 具体职责:
领导层
指导层 操作层
倡导者 黑带大师
黑带 黑带 黑带
—— D M A I C
D: 界 定(Define ) M:测 量(Measure) A: 分 析(Analyze) I: 改 进(Improve) C: 控 制(Control )
6σ 改 进 思 路
DMAIC 界定 测量 分析
改进 控制
y = f(x)?
确定需要改进的 y 描述y的波动及相关的x

14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。2021年3月5日星期五上午7时49分8秒07:49:0821.3.5

15、楚塞三湘接,荆门九派通。。。2021年3月上午7时49分21.3.507:49March 5, 2021
• • •
感 谢 您 的 下 16、少年十五二十时,步行夺得胡马骑。。2021年3月5日星期五7时49分8秒07:49:085 March 2021
员工, 称为绿带。
绿带一般为兼职人员,其在黑带的指导下协助黑带承担如下任务: 收集数据资料;寻找分析原因;实施项目改进;完成黑带分配的工作。

六西格玛基础必学知识点

六西格玛基础必学知识点

六西格玛基础必学知识点
以下是六西格玛基础必学知识点:
1. 什么是六西格玛:六西格玛是一种管理方法和质量改进方法,旨在
减少组织中的变异性和缺陷,并提高业务流程的质量和效率。

2. DMAIC方法:DMAIC是六西格玛项目的五个阶段的缩写,包括定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)
和控制(Control)。

3. 六西格玛指标:六西格玛项目中使用的关键绩效指标包括缺陷机会
数(Defects per Opportunity,DPO)、缺陷率(Defects per
Million Opportunities,DPMO)和过程能力指数(Process
Capability Index,Cpk)等。

4. 顾客需求:六西格玛关注的核心是顾客需求,通过对顾客需求的全
面理解和分析,确保业务流程能够满足顾客的期望。

5. 根本原因分析:在六西格玛项目中,通过使用工具和技术如因果图、五力分析、鱼骨图等,找到问题的根本原因,并提出相应的改进方案。

6. 流程改进:六西格玛的目标是实现业务流程的稳定性和一致性,通
过消除变异性和缺陷,优化流程,并提高整体绩效和效率。

7. 团队合作:六西格玛项目需要跨部门和跨职能的团队合作,共同进
行问题解决、分析和改进。

8. 管理者的角色:管理者在六西格玛项目中发挥重要的角色,他们需
要提供资源和支持,建立有效的沟通和反馈机制,并监控项目的进展和结果。

以上是六西格玛基础必学知识点,希望对您有帮助!。

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航空公司 (衡量年死亡率) Sigma水平为7.2
– 每一百万乘客死亡人数 ~1

但他们的行李运输的Sigma水平为3.4 – 每经手的一百万件行李中有29,000件丢失

4 Sigma 意味着 ~99.5%的产品和服务无缺陷,但同时也 意味着
– 每天有7.5分钟饮用不卫生的水 – 每个月有210分钟没电 – 每年100,000个错误药方
均值 客户关键要求
变动 缺陷: 客户无法 接受的服务
产品或服务输出
假 设 你 每 年 打 100 场 篮 球 , 每 场 投 篮 25 次 , 那 么:
•2 Sigma- 每 场 你 将 失 掉 6 次 投 篮 命 中 的 机 会 •3 Sigma- 每 场 你 将 失 掉 1 次 投 篮 命 中 的 机 会 •4 Sigma- 每 9 场 你 将 失 掉 1 次 投 篮 命 中 的 机 会 •5 Sigma- 每 2.33 年 你 将 失 掉 1 次 投 篮 命 中 的 机 会 •6 Sigma- 每 163 年 你 将 失 掉 1 次 投 篮 命 中 的 机 会 !
6 Sigma 综述
DMEDI DMAIC
清晰 一致 承诺 流程管理
按6Sigma的质量要 求创造新的流程、产 品、服务和工厂
按6Sigma 的质量要 求改善现有的流程、 产品、服务和工厂
利用并保持通过改善与创新 所获得的收益
改 进 过 程 :
DMAIC
确 定 机 遇D 测 量 绩 效 M 分 析 机 遇 A 改 进 绩 效 I 控 制 绩 效 C
关键成功因素的第一因素
使客户至上成为可能,推动公司的战略和企业文化变革 重塑 Caterpillar 每一部门及员工, 经销商和供应商都会参与进来
我们必须使6 Sigma 成为一种生活方式以驱 动贯 穿整个价值链的持续改进.
–在扩大的企业范围内采用实施 6 Sigma 方法论
–推 动 成 本 降 低 并 改 进 产 品 / 过 程 的 质 量
– 每周2,500例不正确的外科手术
– 每小时20,000份丢失的邮件
树立了全新的质量目标观念,但不是质量体系本身
6 Sigma 的 6 个 主 题
真正地为客户着想
– 定义客户的要求 – 对照客户要求测量运作表现 – 置身于新发展及继续满足要求的前列
数据和事实为导向的管理模式
– 怎样的度量对测量经营运作更为重要? – 我究竟需要怎样的数据/信息? – 如何利用这些数据/信息来获取最大的收益?
什 么 是 Sigma?
Sigma 是 希 腊 字 母, 在 统 计 学 上 用 于 确 认 总 体 特 征 标 准 偏 差 的 度 量, 用 以 衡 量 数 据 的 变 化 或 分 散 程 度。
减少流程输出变动
6Sigma也是偏离程度的衡量,它用来表明有多少 数据落在客户的要求范围内 . 6 Sigma 的 主 要 目的: 如 果 你 能 衡 量 一 个 过 程 有 多 少 缺 陷, 你 就 能 找 到 系 统 地 消 除 这 些 缺 陷 的 办 法, 尽 可 能 地达 到 “ 零 缺 陷”。
6 Sigma 将影响所有的区域
生 产 区 域
交 易 区 域
设 计 区 域
卡特彼勒为什么推广6Sigma
卡特彼勒公司于2001年开始推行6 Sigma,它将6 Sigma 作为一种突破业务增长的战略来实施,重 点想通过推广6 Sigma取得利润的提高、业务的增 长、降低成本,并且在质量和可靠性上有所突破 。 截止到2006年底,通过推行6Sigma管理, 卡特彼勒公司原先制定的战略目标得以成功实现 ,并且大大超出了其预计的目标,也使卡特彼勒 由2000年201亿美元的销售收入发展到2006年的 415亿美元,凸显6Sigma威力,进一步巩固了其 在全世界工程机械领域的龙头地位。
无界限的协作
– 要有利用客户和流程知识使各方都获益的态度
追求完美, 宽容失败
– 不 断 努 力 达 到 始 终- 完 美 (因 为 用 户 对 完 美 的 定 义 会 不 断 地 发 生 变 化) 并 愿 意 接 受 和 处 理 偶 尔 发 生 的 挫 折
为什么实施 6 Sigma?
已经被证实
6 Sigma 知识介绍 (黄带培训)
6Sigma的发展历史
6Sigma于二十世纪八十年代由摩托罗拉公司提出并实施,并且实 现了首席执行官Robert Galvin与1981年提出的将质量提高十倍 的目标 二十世纪九十年代联合信号公司的Larry Bossidy与通用电气公司 的杰克· 韦尔奇成功地将6Sigma应用到公司的变革之中,并且取 得了巨大成功 以上是第一代6Sigma 第二代6Sigma与1994年在联合信号公司由CEO拉里﹒博西迪领 导并完成 第一、二代6Sigma的不同在于第二代以顾客的需求为出发点,第 一代6Sigma的流程为MAIC,而第二代6Sigma的流程为DMAIC。
创 建 过 程 : DMEDI
确 定 机 遇 D 测 量 客 户 需 求 M 探 索 设 计 方 案 E 开 发 具 体 设 计 D 实 施 具 体 设 计 I
关注过程,过程管理及提高
– 控制过程不仅仅是一个不可避免的麻烦,而实际上是 一种建立竞争优势的方法以给客户以更有价值的回报
6 Sigma 的 6 个 主 题
积极主动的管理
(续 )
– 制定明确的目标及度量顺序并要经常检查回顾 – 集中精力于预防 问 题的发生, 而不是 救 火式去解决问题 – 要 敢问 我 们 为 什 么 这 样 做 事 情 , 而 不 是 盲 目 地 辩 解 说 “ 我 们一直都这样 做, 而且做的很好 ”
–其 他 公 司 在 交 易 领 域 内 已 获 得 高 达 75% 的
收 益
清晰 …
一 致

承 诺…
基 本 的 原 则
领 导 层 应 (3C)- 清 晰Fra bibliotek- 一 致
- 承 诺
当年 收 益 超 过 投 资 –全 职 的 实 施 倡导 者 –无 可 替 代 的 全 职 黑 带
–一 些 最 优 秀 的 人 员 从 事 最 优 先 的项目 高 速
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