量化投资策略之均线分析

均线理论是当今应用最普遍的技术指标之一，它帮助交易者确认现有趋势、判断将出现的趋势、发现过度延生即将反转的趋势。

均线可分多头排列和空头排列，多头排列多头排列的本质上是最后通过图表把股票的价格趋势呈现出来。当股价站在短期5日均线、10日均线上方运行，下面的20日、30日、6 0日、等均线在下方依次顺序排列成多头排列，犹如女人的头发飘逸起来。表达的本质内容就是，这些均线成本位置的人达成了一致的看法，所以股价向上运行，股价逐渐抬高，方向向上。

那到底怎么做呢，首先多头排列的股票在形成初期是比较好的买点，但是要确定多头排列的性质与潜力，如果等到所有均线都呈现了多头排列，那么股价已经涨幅很长一段时间了，会错过一波行情。

根据经验，5、10、30日均线呈现小多头排列的时候就要密切跟踪寻找买入机会了。真实有效的多头排列需要均线的角度要好，成交量的稳步增长配合。

以均线理论为指导，我们发现了一种成功率达65.57%，年化收益高达474.43%的选股策略。具体选股条件为“5日均线在10日均线上方，10日均线在30日均线上方，连续20

天换手率小于7.6%”。

移动平均线分析

技术分析之一 ――MA均线分析一、移动平均线的种类移动平均线依时间长短可分为三种，即短期移动平均线，中期移动平均线，长期移动平均线。短期移动平均线：以5日或10日为计算时间，短线进出的依据。中期移动平均线：以30日、60日为计算时间，中线进出的依据。长期移动平均线：以100天和200天为计算时间，是超级大户、实户和做手操作时参考的重要指标。金价在一般情况下都是沿着均线的方向波动，而均线的周期长短是十分关键的因素，周期短的均线的敏感度高，但是准确性相对较低，而周期长的均线敏感度低，但稳定性和准确度相对较高二、移动平均线的特征 1、趋势的特性：移动平均线能够表示金价趋势的方向。 2、稳重的特性：移动平均线不像即时线会起起落落的震荡，而是起落相当平稳。 3、安定的特性：愈长期的移动平均线，愈能表现安定的特性，移动平均线不会轻易上下，必须待金价趋势真正明朗，移动平均线才会延伸或下滑，这是移动平均线最显著的特性，视移动平均线的期限而定，具有延迟反应的特性。 4、助涨助跌的特性：金价从移动平均线下方向上突破，平均线也开始向右上方移动，可以看做是多头支撑线，金价回跌至平均线附近，自然会产生支撑力量，短期平均线上移速度快，中长期平均线上移速度慢，都表示一定期间内成本增加，若卖方力量稍强于买方，金价回跌至平均线附近，便是买入时机，这是平均线助涨的功效，直到金价上升缓慢或回跌，平均线开始减速移动，金价再回至平均线附近，平均线失去助涨功能，将有重返平均线下方的趋势，最好不要买进，助跌功能则相反。三、移动平均线八大法则（金价和均线的关系）由于均线是计算前期金价的平均数值得出，具有相对的稳定性，当金价偏离均线较大时，显示出市场的一种严重超买或超卖状态，有回归的需求，买卖点信号的判断没有严格规定，多数情况需要投资者依靠自身的经验判断。移动平均线的8条法则：

证券投资基金投资策略报告

证券投资基金投资策略报告书新兴产业成长型基金系列

研究小组: 目录第一部分基本信息篇 (3) 一、基金简介表 3 二、基金基本情况 3 （一）投资目标 (3) （二）投资理念 (4) （三）投资范围4 （四）投资策略5 （五）分红政策与方式6 （六）风险与收益特征6 第二部分投资策略与分析篇 (6) 一、行业分析 6 二、股票备选池 12 三、个股研究（基本面分析） 13 （一）公司简介 (13)

（二）经营分析 (14) （三）公司竞争力与发展前景分析（基本面，技术面）15 （四）估值及评级情况 (17) （五）风险揭示 (19) （六）简短投资意见总结 (19) 四、确定基金具体的投资比例 19 五、个股选择进仓时间与成本控制。（技术分析） 20 六、基金运作过程中的调整策略。 20

第一部分基本信息篇一、基金简介表二、基金基本情况（一）投资目标本基金通过对新能源、新材料、低碳行业等新兴产业的深入研究与调查，发掘出一些具有估值较低却具有高成长性的新兴企业作为投资标

的，力争在足够低的安全边际下，控制风险以获取超越大盘指数的收益率为目标。（二）投资理念本基金以低估值与高成长相结合的投资理念进行投资运作。本基金认为一只股票价格能够保持长时间的上涨，离不开公司稳健或高速增长业绩的背后支撑，因此，市场上靠一时概念炒作的股票，如果没有业绩在背后的支撑，未来公司发展达不到投资者的预期，那么该类型的股票价格最终还是回归到公司的真正价值所在。所以本基金根据正确的投资理念，通过研究来发现那些业绩稳健或高速增长，同时未来具有发展前景而股票价格却被低估值的上市公司作为为投资标的。这样也是本着保证资金在足够安全的基础下，再谋取高收益的投资操作理念。（三）投资范围本基金属于股票型基金，投资以证券投资基金法等相关法律允许投资的范围；同时承诺遵守证监会最新基金法规规定，不低于80験金投资于股票的投资比例。本基金作为新兴产业成长型基金的系列，重点投资于经济转型的新兴产业，优先选择投资于新材料、新能源等国家十二五规划重点支持的行业。

量化投资策略与技术期末报告精编WORD版

量化投资策略与技术期末报告精编W O R D版 IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】

《量化投资策略与技术》结课报告学科专业：研究方向：姓名：学号： 2015年7月9日目录 1 目标股票的选取 (3) 1.1 备选对象 (3) 1.2 择股标准 (4) 2 投资组合的构建 (4) 2.1 目标股票的收益率 (4) 2.2 最优投资组合 (6) 3 预期收益和风险 (7) 4 风险对冲策略 (8) 附录A：原始数据 (10) 表A1: 财务指标 (10)

表A2：投资组合股票收益率（节选） (11) 表A3：投资组合日收益率（节选） (11) 表A4：资产组合预期收益率（节选） (12) 表A5：沪深300股指期货日收盘价和收益率（节选） (12) 附录B：代码 (13) B1：择股 (13) B2：投资组合风险-收益的计算 (13) B3：最优投资组合求解 (14) 1 目标股票的选取 1.1 备选对象从上海主板、深圳主板、中小板和创业板分别随机选择10只股票，列示于表1.1中：表1.1 投资组合备选对象所属板块股票名称股票代码武钢股份600005 上海主板中国国贸600007

首创股份600008包钢股份600010华能国际600011日照港600017上港集团600018上海电力600021中国石化600028三一重工600031 深圳主板万科A000002.SZ 世纪星源000005.SZ 深振业A000006.SZ 零七股份000007.SZ 中国宝安000009.SZ 南玻A000012.SZ 沙河股份000014.SZ 深康佳A000016.SZ

量化投资基础学习知识入门基础

量化投资基础入门（一）讲起量化投资，就不得不提华尔街的传奇人物——詹姆斯·西蒙斯(James Simons)。这位慧眼独具的投资巨擘，有着一份足以支撑其赫赫名声的光鲜履历：20岁时获得学士学位;23岁时在加州大学伯克利分校博士毕业;24岁时成为哈佛大学数学系最年轻的教授;37岁时与中国数学家陈省身联合发表了著名论文《典型群和几何不变式》，并开创了著名的陈—西蒙斯理论;40岁时运用基本面分析法设立了自己的私人投资基金;43岁时与普林斯顿大学数学家勒费尔(Henry Laufer)重新开发了交易策略并由此从基本面分析转向数量分析;45岁时正式成立了文艺复兴科技公司，最终笑傲江湖，成为勇执牛耳的投资霸主。这段看似青云直上的成名之路，再次为世人印证了一个道理——当代的技术创新，其实大多源自跨越学科的资源整合，而非从无到有的发明创造。具体说来，即使睿智如西蒙斯，在最初之时，他也没有直接想到运用量化方法投资，而是和众多投资者一样着眼于外汇市场，但野心勃勃的西蒙斯并不甘于只是简单因循传统的投资策略。随着经验的不断累积，他开始思考，为何不运用他最为熟悉的数学方法来搭建投资模型，从而能够科学精准地预测货币市场的走势变动?这一大胆的跨学科尝试，最终彻底改变了他的人生走向。

通过将数学理论巧妙融合到投资的实战之中，西蒙斯从一个天资卓越的数学家摇身一变，成为了投资界中首屈一指的“模型先生”。由其运作的大奖章基金(Medallion)在1989-2009的二十年间，平均年收益率为35%，若算上44%的收益提成，则该基金实际的年化收益率可高达60%，比同期标普500指数年均回报率高出20多个百分点，即使相较金融大鳄索罗斯和股神巴菲特的操盘表现，也要遥遥领先十几个百分点。最为难能可贵的是，纵然是在次贷危机全面爆发的2008年，该基金的投资回报率仍可稳稳保持在80%左右的惊人水准。西蒙斯通过将数学模型和投资策略相结合，逐步走上神坛，开创了由他扛旗的量化时代，他的骤富神话更让世人对于量化投资有了最为直观而浅显的认识：这能赚钱，而且能赚很多钱。 “文艺复兴”的能否真的“复兴”? 但金融行业瞬息万变，老天也没有一味垂青这位叱咤风云的“模型先生”。自2012年以来，由西蒙斯掌印的文艺复兴科技公司可谓祸事不断，厄运缠身。其麾下的“文艺复兴机构期货基金”(RIFF)在2011年仅实现盈利率增长1.84%，到2012年，更是破天荒的亏损了3.17%，这一亏损幅度甚至超过了同年巴克莱CTA指数的平均降幅(1.59%)。RIFF主要通过全球范围的期货和远期交易来实现绝对收益，虽属于文艺复兴公司旗下规模较小的基金产品，但作为公司的明星”印钞机“，其回报率竟会一下暴跌至行业平均水平，难免让众人始料不及。到2012年底，RIFF 的

均线系统分析

均线系统分析在技术分析中，市场成本原理非常重要，它是趋势产生的基础，市场中的趋势之所以能够维持，是因为市场成本的推动力，例如：在上升趋势里，市场的成本是逐渐上升的，下降趋势里，市场的成本是逐渐下移的。成本的变化导致了趋势的沿续。均线代表了一定时期内的市场平均成本变化，我非常看重均线，本人在多年的实战中总结出一套完整的市场成本变化规律---- 均线理论。他用于判断大趋势是很有效果的。一、均线回补均线反应了市场在均线时期内的市场成本，例如：30日均线反应了30日内的市场平均成本。股价始终围绕均线波动，当股价偏离均线太远时，由于成本偏离，将导致股价向均线回补（回抽），在牛市里表现为上升中的回调，在熊市里表现为下跌中的反弹。例如：大盘在99年5.19行情时，由于短期内的，导致股价远远偏离了中长期均线，在大盘冲到1756点时，30周均线处于1212点，60周均线处于1249点，当股价在高位放出天量出现剧烈震荡时，已经明确的表明：大盘见顶，指数将向均线回归。 2002年年初，当大盘暴跌到1400点以下时，30周均线在1763点，60周线在1931点，股价偏离均线的距离很大，30周的偏离

达到400多点，60周的偏离达到近600点。当大盘在1400点以下出现剧烈震荡时，表明：大盘见底，将向均线回补。2002年年初的1339点见底时，我当时在中财论坛曾经发过两个帖子提醒网友抢反弹。一个是“一寸山河一寸血，千万多头千万军”，在里面提出：1400点以下是空头坟墓。另一个是“我爱低价股”，指出了超跌的低价股是反弹的主流。二、均线收敛均线的状态是市场的一个重要信号，当多条均线出现收敛迹象时，表明：市场的成本趋于一致，此时是市场的关建时刻，因为将会出现变盘！大盘将重新选择方向。例如：99年519行情前，5周，10周，30周，60周等多条重要的均线由过去的发散状态趋于收敛状态，在技术上表明：大盘将要出现重大的变盘选择。2002年8月末9月初时，大盘的5周，10周，30周，60周等多条均线也是趋于收敛状态，表明：大盘将变盘选择方向，后来大盘从1683点一路下跌到前期的1311点。当均线出现收敛时大家都能看出来，这并不重要，而重要的是：在变盘前，如何来判断变盘的方向呢？判断均线收敛后将要变盘的方向是非常重要的，他是投资成败的关建，判断的准，就能领先别人一步。判断变盘方向时，应该把握另外两条原则：均线服从原理和均线

量化投资基础知识C14070课后测试100分

一、单项选择题 1. 著名的Chern-Simons定理是由（）与数学家陈省身共同创立。 A. 詹姆斯·西蒙斯 B. 大卫·肖 C. 伊曼纽尔·德曼 D. Ray Dalio 您的答案：A 题目分数：10 此题得分：10.0 2. 事件驱动策略的特点是（）。 A. 低收益、低风险、大容量 B. 高收益、低风险、小容量 C. 高收益、高风险、大容量 D. 低收益、高风险、小容量您的答案：B 题目分数：10 此题得分：10.0 二、多项选择题 3. 数学理论和方法在量化投资中非常重要，以下（）是对图形进行模式识别的数学理论或方法。 A. 贝叶斯分类 B. 分形理论 C. 机器学习 D. 小波分析您的答案：C,B,D 题目分数：10 此题得分：10.0 4. 量化投资具有以下（）等优点。 A. 以组合对冲为主，赌大概率事件 B. 以机器交易为主，克服人性弱点 C. 可进行全市场、全产品、全周期监控，精力无限

D. 利用算法交易降低对市场的冲击，实现精细化交易您的答案：C,B,A,D 题目分数：10 此题得分：10.0 5. 下列选项属于主要量化对冲策略的是（）。 A. 阿尔法套利 B. 股指期货套利 C. 商品期货套利 D. 期权套利您的答案：B,D,A,C 题目分数：10 此题得分：10.0 三、判断题 6. 阿尔法套利是主流的量化对冲策略，Pure Alpha是阿尔法套利的代表性产品。（）您的答案：正确题目分数：10 此题得分：10.0 7. 投资的核心是小数定律。（）您的答案：错误题目分数：10 此题得分：10.0 8. 对于资产管理而言，高收益率策略是主导策略。（）您的答案：错误题目分数：10 此题得分：10.0 9. 商品期货套利策略的核心是持仓成本的计算和现货的组织。（）您的答案：正确题目分数：10 此题得分：10.0 10. 统计套利可以看作无风险套利。（）

邱立波《均线技术分析》核心思想

邱立波《均线技术分析》核心思想邱立波《均线技术分析》核心思想移动平均线：平均化和模糊化的K线； K线的形态抽象化、概括化；移动趋势线均线的作用： 1、支撑和压力作用（1）前高前低的支撑和压力作用。（2）前期密集成交区的支撑和压力作用。（3）趋势线的支撑和压力作用。（4）支撑线与压力线的支撑和压力作用。（5）黄金分割线的支撑与压力作用。 2、助涨助跌 3、牵引作用 4、稳定性和滞后性 5、确认和预测趋势 6、平均成本线和移动趋势线

无论主力运用哪种手段，都必然会在K线上留下痕迹。主力无论怎样做，只要拉长股价，K线和均线就会发出买入和持仓信号；只要出货，K线和均线就会发出卖出和持币信号。研究和跟随趋势，K线和均线不仅仅是基础，更是最直接和最真实的趋势载体。 5日均线——攻击线 10日均线——操盘线 20日均线——反映中期趋势的中期均线 60日均线——中长期趋势短期趋势服从中期趋势，中期趋势服从长期趋势，这是趋势运行的常态，在常态中应坚持持股或空仓；短期趋势扭转中期趋势，中期趋势扭转长期趋势，这是趋势运行的异态，只出现在趋势的转折之处，即底部和顶部，交易者可以在异态中选择进场点或离场点。具体而言，在熊市中，如果没有其它趋势分析方法发出的信号予以佐证，所有见底和看涨信号的均线技术形态都不能进场，所有见顶和看跌信号的均线技术形态，都必须清仓；在牛市中，如果没有其它趋势分析方法发出的信号予以佐证，

所有见顶和看跌信号的均线技术形态，都不一定要减仓或清仓，而所有见底和看涨信号的均线技术形态，都可以进场买入。 60日均线虽是中期均线，但在沪深股市中确认和指示的趋势却常常是长期趋势。股价或指数向上突破60日均线，60日均线上行，一般预示着熊市结束，牛市来临；反之则预示着牛市结束，熊市来临。有效跌破的标准是收盘价与上升趋势线的价差超过上升趋势线价格的3%，且在上升趋势线下方停留超过3天。均线组合的交易原则：较长周期的均线作为移动趋势线使用——定性线；较短周期的均线用来确定买进卖出位置和时机——定量线买入和持仓原则： 1、股价向上突破定性线，定性线上行，买入。 2、定量线上穿定性线形成黄金交叉，买入。 3、股价下跌，遇定性线上行支撑止跌回升，买入。 4、定性线上行，股价在定性线上方向上突破定量线，买入。 5、定量线下行，遇定性线上行支撑止跌后再度上行，买入。 6、股价、定量线、定性线多头排列，持股。卖出和空仓原则： 1、股价跌破定性线，定性线走平或已拐头下行，卖出。 2、多头排列期间，股价跌破定量线，减仓。

证券投资策略分析报告

证券投资策略分析报告——主题投资主题投资：主题投资概念起源于90年代全球经济一体化的大背景。是国际新兴的投资策略，有别于传统的价值投资及行业配置策略，其具有更强的前瞻性和更大的灵活度：摈弃了传统的地域和行业概念，发掘家经济体的发展趋势及趋势背后的驱动因素，寻找符合产业升级要求、符合经济增长、受益于政策趋势或确定性事件的相关企业，纳入同一主题范围下进行投资并获取超额收益。其特点在于它并不按照一般的行业划分方法来选择股票，而是将驱动经济体长期发展趋势的某个因素作为“主题”，来选择地域、行业、板块或个股。主题投资策略：通过对事件发展趋势预期的判断为主要基础投资过程体现预期趋势持续发展或偏差纠正主题投资更加强调把握主题核心驱动因素主题投资策略“核心假设变量”相对较少投资机会的触发因素宏观性主题：可以促进经济长期发展趋势或短期变化及结构性变化的宏观驱动因素。例如：金砖四国、中国城镇化、人民币升值、通货膨胀、消费升级、区域经济振兴事件性主题：某些确定性事件会提升相关企业的资产价值或盈利水平所衍生的主题性机会。例如：奥运会、世博会、迪斯尼、H1N1流感、央企重组、上海国资重组实施主体投资的关键 1、分析投资主题：从宏观经济、政策制度、技术进步和确定性事件等多个角度，挖掘投资主题； 2、预期趋势判断：把握经济发展、企业盈利、事件确定性等趋势因素，多顶具有长期发展前景主题 3、投资目标选择：主题行业配置、主题汗液内个古精选，主题配置动态调整 4、投资组合卖出：密切跟踪投资主题驱动因素强弱变化选择合适时点、卖出投资组合主题投资的核心步骤就是要素分析、驱动力分析和逻辑分析。要素分析是主题投资的内涵，一切主题投资都要依赖一定的要素，这是肢体投资的出发点。驱动力分析是主题投资的外在表现，要素确立了，驱动股价上涨的动力自然就确立了。逻辑分析则是主题投资的灵魂和方法论。实战分析根据此前中央政治局会议精神、高层领导近期表态，以及本次中央经济工作会议内容，未来A股将迎来四大投资主题。主题一：新型城镇化概念中央经济工作会议指出，城镇化是我国现代化建设的历史任务，也是扩大内需的最大潜力所在。“这种提法涉及的产业链很多，股市应该会有所反应，特别是基建等板块”。因此，新型城镇化概念有望成为2013年A股主题投资。在此主题下，基建、建筑建材、房地产等相关领域将成为直接受益者。主题二：农业现代化

徐翔入狱前最后一次曝光均线稳赢战法,私募界震怒分析

徐翔入狱前最后一次曝光均线稳赢战法，私募界震怒！ 2016-03-14 23:10 均线指标是最容易上手的技术指标之一，通过研究均线，很多人发现了合乎自己操作习惯的套利技巧。今天就来说说短期均线的一些技巧。五日均线的实战技巧 (1)股价离开5日线过远、高于5日线过多，也即“五日乖离率”太大，则属于短线卖出时机。乖离率多大可以卖出，视个股强弱、大小有所不同，一般股价高于5日线百分之七到十五，属于偏高，适宜卖出。若是熊市，一般股价低于5日线百分之七到十五，适宜短线买进。 (2)股价回落、跌不破5日线的话，再次启动时适宜买入。一般说，慢牛股在上升途中，大多时间往往不破5日线或者10日线。只要不有效跌破（跌破后隔天无法收复），就可结合大势、结合个股基本面，继续持仓。若是熊市，股价回升、升不破5日线的话，再次出现较大抛单、展开下跌时适宜卖出。 (3)股价如果跌破5日线、反抽5日线过不去的话，需要谨防追高被套，注意逢高卖出。若是熊市，股价如果升破5日线、反抽5日线时跌不破的话，或者反抽5日线跌破但又止住的话，需要谨防杀跌踏空，注意逢低买回。 (4)股价如果有效跌破五日线，一般将跌向10日线或者20日线。如果跌到10日线、20日线企稳、股价再次启动，则高位卖出的筹码，可以视情况短线回补，以免被轧空。若是熊市，股价如果有效升破五日线，一般将向10日线、或者20日线方向上升。如果升到10日线、20日线附近受阻、股价再次展开下跌，则低位买的筹码，可以视情况短线卖出。 20日均线——万能均线万能均线即２０日均线，也就是布林线的默认中轨，它的意义在于周期不是很长也不是很短，所以能够真实反映出股价的最为接近的趋势，他的低位拐弯意味着短期内趋势有好转的迹象，股价如果能够即时站稳于上就说明股价未来看涨，否则只能代表趋势纯技术上的空头趋势。这一均线是经过长时间验证其在股价间的变化作用，能在任何时候任何位置给出一个明确的操作买卖信号，这也是“万能”二字所在的真实含义。万能均线之所以万能是因为它在股价的任何时间和位置都能准确的给出操作信号。它的操作要点在于只要股价上穿万能均线并且有成交量放大的配合被认为买入信号，股价下破万能均线被认为卖出信号。在周期组合上被认为是一个综合周期，因此无论是长线投资或者短线投资均适用。短中期均线粘合判断法主要是使用短中期均线粘合来预测变盘。一般说，5、10、20、30天线这些“短中期均线”中的全部或者部分，接近粘合的话，股指在波段高位或者低位的变盘概率较大。理由是：绝大多数情况下，不同时间的均线所代表的市场平均成本，其本身应该是不同的。也即：相同或接近，是偶然的、暂时的，不同才是经常的。如果是5、10天线走平或下行、20天线上行，然后三者粘合，这种情况下的k线形态往往是经过阶段性上升之后的中继形态或顶部形态。到底是顶部还是上升中继，取决于均线如何发散。如果“上发散”，则可能是在上升中继形态的基础上展开新一波上升，如果是下发散，则谨防已经处于顶部。至于5、10、20、30天线粘合的情况，大多发生在长期的平台中。后市走向，取决于平台是“上突破”还是“下突破”。也即均线是“上发散”还是“下发散”。如果是5、10天线走平或上行、20天线下行，然后三者粘合，这种情况下的k线形态往往是经过阶段性下跌之后的中继形态或者底部形态。到底是底部还是下跌中继，同样取决于均线如何发散。如果“下发散”，则属于下跌中继；如果“上发散”，则属于阶段性的底部。如图1，三钢闽光在2010年4月、6月分别出现的短期均线粘合情况，就代表了不同的含义。

证券投资策略报告

证券投资策略报告 --进攻转防御，不确定性中的再平衡一.信息前瞻：三月份财经日历-预计财经信息： 1.两会相关政策：根据十八大管理层提出的新四化，即信息化、工业化、城镇化、农业现代化四个方向，有望在环保，医疗，信息科技，高端装备等领域出台相关产业政策。相关热点题材目前已经开始启动，三月初仍具有交易性机会。二．市场研判：对于三月份的行情，我们判断在国内和海外政策不确定性的背景下，政策进入观察期，房地产调控，转融券推出的影响，美国财政悬崖等问题将直接影响资本市场。而与之对应的政府换届带来的产业政策出台预期，将利好部分行业，直接导致的市场状况就是经过大幅反

弹和阶段调整之后市场进入一个寻求再平衡的过程，我们认为，2261点—2380点为指数主要运行区间，运行节奏由逼空改为箱体震荡，“大涨不易，深跌亦难”。操作策略，由积极进攻转为防御，布局防御性品种，捕捉主题性投资机会，低位滞涨股的补涨机会。回避因为美元走强而弱化资源板块。三．板块聚焦： 1.城镇化：两会议题，城镇化有望再度提及，新型城镇化受益的基建，医疗，光纤，信息，建筑节能均有望受益。 2.军工：两会后，国防预算有望披露，另外根据十二五规划，2013 年行业将迎来重组整合计划落实执行年。也预示着军工板块资产重组的步伐加快，为整个军工股未来走势都带来遐想。四．个股关注：

五．市场焦点：什么是转融券？证券公司只能使用自有证券办理对其客户的融券。借助即将试点的转融券业务，当证券公司自有证券不足时，可以向证金公司借出股票，再转借给客户。而证金公司借给券商的股票，则来自符合条件的机构投资者。也就是说，转融券主要发生在证金公司和券商之间，而融券才是券商和普通投资者之间的业务。转融券对市场影响几何？市场不好的时候，转融券可能会放大利空的杀伤力。但做空也是有风险的，如果在市场估值处于合理位置时依然卖空，将来则要在高价买回股票归还，所以做空方也不可能随意卖空。转融券推出增大了市场做空的筹码，对市场有一定影响，但不会太大。如何防范"炒新"风险，减少投资的盲目性？如何避免股票上市首日的交易风险，有“四大招数”可供投资者参考： (1)仔细研读公司的各种公告，了解公司基本情况；

中信证券——量化投资策略特征

量化投资策略特征量化投资注重数理分析与逻辑推导，不依赖主观判定形成交易决策，当模型思想来源于投资者市场体会，基于历史数据所作的几率统计，也可以是技术指标，甚至基本面分析，只要能形成一定数理逻辑并得到市场验证即可作为量化投资策略。量化投资是指将投资理念或市场洞见转化为数学模型，并依据历史数据对模型进行测实验证，总结收益-风险特性以及相关参数，最后通过运算机技术实现自主化交易的投资方法。量化投资主要运用在具有高流动性与历史数据丰盛的金融投资市场，就期货市场而言，既可以在商品类品种也可以在股指等金融类品种上进行。总的来说，一个完整的量化投资策略具备四个方面的特征：一是具有特定的定量分析策略。量化投资是基于一定的市场逻辑或依据历史数据作出的几率统计，形成特定的数学模型用以分析和评判市场表现，进而形成交易策略，这与当前大多数分析师所采用的定性分析方法有很大区别。量化投资注重数理分析与逻辑推导，不依赖体会主义和主观判定形成交易决策，当然其模型思想仍旧是来源于投资者的市场体会，这种来源可以是基于历史数据所作的几率统计，也可以是一些技术指标，甚至可以是来源于基本面分析，只要能形成一定数理逻辑并得到市场验证即可作为量化投资策略。二是绩效具有可追溯性。量化投资是基于特定的交易模型，可以用历史数据输入模型进行绩效检测，从而运算出交易策略的胜算率、期望收益与风险度等，并且可以根据这些检测值来预判模型未来的收益表现。相反基于体会主义的主观交易方法无法通过历史数据进行合理的检测，不具有可追溯性，也无法对以后的交易行为进行合理的预估。三是具有极高的纪律性，量化投资是依据经过历史验证的模型进行分析和交易，从而规避了主观判定带来的局限，而在具体操作上大多采用运算机程序实现自动化交易，不会呈现主观交易中经常会呈现的人性弱点。四是在信息处置上具有主观交易不可比拟的优势。当前金融投资品种非常丰盛，以国内商品期货市场为例，品种已经超过二十个，加上每个品种有数份合约同时交易，可供选择的标的组合可以达到成百上千个，倘若再考虑海外商品市场以及金融类市场，信息将更是几何倍递增，处置如此海量的数据，显然依赖数学模型与运算机程序处置的量化投资比传统交易方法效率更高。从特性上看，量化投资相较主观交易方法具有许多优势，所以自上世纪七十年代诞生以来受到很多投资者尤其是机构投资者的追捧。经过三十多年的发展，已经成为国际金融市场主流的交易方法之一，包含对冲基金和共同基金等在内的

完整量化投资策略四个特征

完整量化投资策略的四个特征量化投资注重数理分析与逻辑推导，不依赖主观判定形成交易决策，当模型思想来源于投资者市场体会，基于历史数据所作的几率统计，也可以是技术指标，甚至基本面分析，只要能形成一定数理逻辑并得到市场验证即可作为量化投资策略。量化投资是指将投资理念或市场洞见转化为数学模型，并依据历史数据对模型进行测实验证，总结收益-风险特性以及相关参数，最后通过运算机技术实现自主化交易的投资方法。量化投资主要运用在具有高流动性与历史数据丰盛的金融投资市场，就期货市场而言，既可以在商品类品种也可以在股指等金融类品种上进行。总的来说，一个完整的量化投资策略具备四个方面的特征：一是具有特定的定量分析策略。量化投资是基于一定的市场逻辑或依据历史数据作出的几率统计，形成特定的数学模型用以分析和评判市场表现，进而形成交易策略，这与当前大多数分析师所采用的定性分析方法有很大区别。量化投资注重数理分析与逻辑推导，不依赖体会主义和主观判定形成交易决策，当然其模型思想仍旧是来源于投资者的市场体会，这种来源可以是基于历史数据所作的几率统计，也可以是一些技术指标，甚至可以是来源于基本面分析，只要能形成一定数理逻辑并得到市场验证即可作为量化投资策略。二是绩效具有可追溯性。量化投资是基于特定的交易模型，可以用历史数据输入模型进行绩效检测，从而运算出交易策略的胜算率、期望收益与风险度等，并且可以根据这些检测值来预判模型未来的收益表现。相反基于体会主义的主观交易方法无法通过历史数据进行合理的检测，不具有可追溯性，也无法对以后的交易行为进行合理的预估。三是具有极高的纪律性，量化投资是依据经过历史验证的模型进行分析和交易，从而规避了主观判定带来的局限，而在具体操作上大多采用运算机程序实现自动化交易，不会呈现主观交易中经常会呈现的人性弱点。四是在信息处置上具有主观交易不可比拟的优势。当前金融投资品种非常丰盛，以国内商品期货市场为例，品种已经超过二十个，加上每个品种有数份合约同时交易，可供选择的标的组合可以达到成百上千个，倘若再考虑海外商品市场以及金融类市场，信息将更是几何倍递增，处置如此海量的数据，显然依赖数学模型与运算机程序处置的量化投资比传统交易方法效率更高。从特性上看，量化投资相较主观交易方法具有许多优势，所以自上世纪七十年代诞生以来受到很多投资者尤其是机构投资者的追捧。经过三十多年的发

股市技术分析-均线分析

股市技术分析 ——均线分析均线一般以五日，十日，二十日，六十日，一百二十日和二百五日(年线）均线为主。都是以一定周期为权数的收盘价平均数。短线均线操作守则（俗称做“反弹”）如何按照均线在做反弹至关重要，直接关系到你对手中股票的操作手法，进而关系到我们的收益问题。股市什么人做的最好，就是严格有操作手法的人比如军人，如果学会一种适合自己的操作手法那么一个操作周期下来肯定收益是不错的，我们每个人都要制定适合自己的操作规则并严格遵守，记住遵守很重要。一、下面就讲讲如何在熊市来做反弹，一般做反弹要用到的是五日十日和二十日均线三条均线。其中重点是五日和十日，二十日作为参考我们先来看看大盘的反弹图一在大盘1814.75位置上方椭圆位置五日均线（白色）和十日均线（黄色）相交，并且五日、十日、二十日均线走多，这个就是最佳介入买点，慢慢网上看上面一个椭圆里我们发现五日均线和十日均线向下交叉，并且有三跟K线收盘在五日均线下方这个区域内就是一个

最佳的卖出时点（一般五日均线向下于十日均线相交或者收盘价连续两天在五日均线下方是卖出），我们看到后面开始向下调整了，所以有时我常说跟着大盘做反弹容易点。下面我们来看下个股的反弹操作这个是德豪润达002005的一波上升通道我们看到四个椭圆至少有四个买入时间，三个波段操作在最低下一个椭圆仍然是五日均线向上交叉十日均线并且五日十日二十日均线走多，在第二个位置有五日向下击穿十日均线并且出现连续两天的收盘价在五日均线下方，在第二个椭圆区域就是卖出，我们看到在第二第三个椭圆之间又有五日十日二十日开始向上爬升又可以做一波，在第四个椭圆位置也就是我和大家说还可以做一波的那个时候，我已经明确和大家说还可以做一波，这个时候又出现了前面降到的五日十日二十日的均线走多排列这个时候就买入持有，什么时候卖出呢，就等到五日均线向下击穿十日

2020-2021年度投资策略分析报告

2020-2021年度投资策略报告

主要结论全球经济下行压力凸显，中国也面临增速换挡和结构转型的挑战。2020年经济政策更加强调“保稳定”，提出“科学稳健把握宏观政策逆周期调节力度”，预计政策和改革动作将更加活跃，尤其是基建投资政策刺激有望进一步发力。制造业投资承压，库存周期处于低位，企业盈利进入底部区域。盈利周期一般持续3- 4年，若以17年6月作为本轮盈利高点，盈利拐点可能在2020年上半年出现。企业盈利将成为决定2020年股市走势的重要因素。目前看股市三大驱动因素，企业盈利修复仍在途中，无风险利率存在向下空间，中美达成第一阶段经贸协议等事件助力提升市场风险偏好。低估值优势、逆周期调节政策预期叠加市场制度改革红利释放，A股在全球范围的吸引力持续提升。以外资为代表的长线资金加速入场，投资者结构向机构化、价值化方向发展。春季躁动行情或已提前启动，明年一季度后市场大概率将震荡波动。中期聚焦盈利拐点，预计下半年市场机会将大于上半年。行业和主题配置建议：1、市场风格有望逐渐偏向科技成长，关注5G产业链、电子（光学、无线耳机等）、计算机（医疗信息化、国产替代、信息安全等）、新能源汽车、传媒等方向。2、关注稳增长相关的大金融和基建板块。3、关注景气回暖的汽车、地产等行业。4、关注资本运作主题机会（分拆上市等）和国企改革相关机会。风险提示：经济超预期下行风险；海外市场大幅波动风险；中美贸易谈判长期博弈。

A 股投资策略市场走势：存量博弈-春季躁动-中期聚焦盈利拐点企业盈利修复尚在途中市场结构性机会探讨中长期投资风格趋于价值化 2020年仍将面临基本面和政策面再平衡

均线分析

超强均线系统分析全集我用5.21.55.120.250五根均线打天下的“事迹”大家都晓得。用均线系统做股票有一点好，可以比较简洁，方便，有据可考。所以大家如果对其他技术搞不清爽，那就安安心心把均线系统搞明白。对于均线系统，大家需要先搞明白几个最基本的概念； 1.均线是一定时间内投资者的平均成本。 2.多头排列，指均线向上；空头排列指均线向下。 3.粘合，发散，交叉，这个不用多说了哦 4.金山谷，银山谷，这个不好解释，大家可以去看看《股市操练大全》第二册。 5.蛟龙出海，断头铡刀，烘云托月，乌云压顶，很形象，不用多说了哦。还有一些概念可以在下面的转贴内容中获得。大家注意看下面的转贴的内容，一定要仔细阅读。 21日是对20日的修正，55日是对60日的休整，120，250做线难度稍大。超强均线系统分析全集内容包括： 1，均线回补。 2，均线收敛。 3，均线修复。 4，均线发散。 5，均线平行。 6，均线脉冲。 7，均线背离。 8，均线助推。 9，均线扭转。 10，均线服从。

11，均线穿越。 12，均线角度。首先给大家重点介绍一下均线回补和均线收敛，希望在和大家交流中得到完善和补充。超强均线系统分析全集在技术分析中，市场成本原理非常重要，它是趋势产生的基础，市场中的趋势之所以能够维持，是因为市场成本的推动力，例如：在上升趋势里，市场的成本是逐渐上升的，下降趋势里，市场的成本是逐渐下移的。成本的变化导致了趋势的沿续。均线代表了一定时期内的市场平均成本变化，我非常看重均线，本人在多年的实战中总结出一套完整的市场成本变化规律----均线理论。他用于判断大趋势是很有效果的。超强均线系统分析全集一，均线回补。均线反应了市场在均线时期内的市场成本，例如：30日均线反应了30日内的市场平均成本。股价始终围绕均线波动，当股价偏离均线太远时，由于成本偏离，将导致股价向均线回补（回抽），在牛市里表现为上升中的回调，在熊市里表现为下跌中的反弹。例如：大盘在99年5.19行情时，由于短期内的，导致股价远远偏离了中长期均线，在大盘冲到1756点时，30周均线处于1212点，60周均线处于1249点，当股价在高位放出天量出现剧烈震荡时，已经明确的表明：大盘见顶，指数将向均线回归。 2002年年初，当大盘暴跌到1400点以下时，30周均线在1763点，60周线在1931点，股价偏离均线的距离很大，30周的偏离达到400多点，60周的偏离达到近600点。当大盘在1400点以下出现剧烈震荡时，表明：大盘见底，将向均线回补。2002年年初的1339点见底时，我当时在中财论坛曾经发过两个帖子提醒网友抢反弹。一个是“一寸山河一寸血，千万多头千万军”，在里面提出：1400点以下是空头坟墓。另一个是“我爱低价股”，指出了超跌的低价股是反弹的主流。本次大盘从2002年7月的1748点跌到前期的1311点时，我虽然感觉到大盘下跌动力不足，但我还是看错了，没想到大盘会提前出现强劲反弹，我之所以没有在1300多点进场的原因是因为，当时的30周线和60周线处于1556点和1584点，而且每周匀速下行6个点左右，指数仅仅偏离了均线200多点，并且大盘在下跌时不断的出现抵抗行为，产生大级别反弹的可能性小，60周线是熊市生命线，被突破的可能性很小，因此也就在空间上限制了反弹的高度，我的判断是：200多点的空间太小，不能有效的吸引场外主力大资金进场做大行情，因为200多点对于主力大资金来说，回旋余地太小。如果在1311点时，大盘不反弹，而是采取继续暴跌的话，如果跌到1200点以下或者更低时，则大盘就有了产生大级别反弹的基础！但是，市场永远也无法让人看透，这就是它的媚力所在！反过来说，正是因为这次反弹的均线偏离程度太低，所以在技术上，我认为行情的高度和参与的价值也将注定有限。二，均线收敛。

数字电视行业投资策略研究报告(doc 18页)

数字电视行业2003-2004年度投资策略报告主要观点：总体有线数字电视用户数量很少，只有有线用户的1%，投入规模仍有一定保留有线用户中数字用户在主要城市增长会比较快，地面数字用户则会在06年之后才会有所发展中国的电视机和有线电视的普及率与其它国家相近，但家用PC普及率远远低于其它国家这一特殊情况，数字电视在中国的市场潜力甚至可能大于别的市场面临的主要支出包括双向改造、节目源购买、机顶盒采购，简单预计网络和运营维护约为总成本的1/4，购买节目成本约为3/5，摊销赠送机顶盒等约为15%左右机顶盒产品生命周期大约在5-6年左右；电视机每年约有10%左右的电视换机市场，其中新增的数字电视用户里有15%左右购买数字电视机受有效需求不足影响，市场启动缓慢；数字电

视终端产品的投入与产出还不对等对数字电视板块以观望为主，板块内的上市公司的数字电视业务占目前业务的比例极低，以其他业务为主，数字电视仍停留在概念上行业背景分析我国数字电视试播现状中国的数字电视试点范围逐步扩大，由2001年的13个城市扩展到19省、区的84个城市。表：2002年各地数字电视业务开展情况地区用户数量开展时间系统投入（万元） 1500 南宁700 2000-06试运苏州13789 2001-04商 3000 运 1800 山东4000 2001-05商运河北3000 2001-08商 1500 运广东30000 2002商运3000 CCTV-SI 2000 2001-11试/

无锡3500 2002-01商 2000 运 1000 南京4892 2002-02商运 2500 湖南1000 2002-02商运常州3000 2002-05商 / 运 600 开封1000 2002-06商运 1000 郑州1000 2002-08商运 500 厦门1000 2002-12商运 2500 深圳1200 2003-01商运 9000 上海1800 2003-01商运 / 福建1554 2003-01商运宁夏100 2003-04商600

公募量化投资策略 100

公募量化投资策略 100
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单选题（共 4 题，每题 10 分）
1 . 利用股指期货市场存在的不合理价格，同时参与股指期货与股票现货市场交易，以赚取差价的行为，属于哪种投资策略？（）
?
A.股指期货套利策略
?
B.商品期货套利策略
?
C.ETF 套利策略
?
D.行业轮动策略
我的答案： A
2 . 晨星风格箱风格鉴别法共将股票分为几种风格？（）
?
A.3 种
?
B.5 种
?
C.7 种
?
D.9 种
我的答案： D
3 . 一揽子股票与 ETF 申购/赎回的市场是在哪个市场完成的？（）
?
A.银行间市场
?
B.交易所市场
?
C.ETF 一级市场
?
D.ETF 二级市场
我的答案： C
4 . 下面哪项不属于打分法多因子选股策略的模型构建流程？（）
?
A.构建因子库
?
B.因子筛选
?
C.风格预测
?
D.因子打分
我的答案： C
多选题（共 3 题，每题 10 分）
1 . 下面属于周期性行业的有？（）
?
A.能源行业
?
B.消费行业
?
C.金融行业

?
D.医药行业
我的答案： AC
2 . 常用的趋势型指标包括以下哪些？（）
?
A.AMA
?
B.MACD
?
C.DMA
?
D.TRIX
我的答案： BCD
3 . 商品期货套利的基本模式包括？（）
?
A.期现套利
?
B.跨期套利
?
C.跨商品套利
?
D.跨市场套利
我的答案： ABCD
判断题（共 3 题，每题 10 分）
1 . 被动型投资策略无法获得超越市场的收益。对错
我的答案：对
2 . T-sharp 值与指数收益有较强的正相关关系。对错
我的答案：错
3 . 动量策略就是寻找前期弱势的股票，判断它将继续强势后买入持有。对错
我的答案：错

基于Python工具的股票量化投资策略研究

2019年第07期20世纪80年代，一些投资者开始利用计算机研究金融数据，并初显成效。20世纪末，投资者把计算机技术进一步应用在金融数据分析上，进行模型设计，构建股票投资组合。这时，金融数据趋于规范化，在日渐复杂的数据分析过程中，产生了更多类型的因子和更多样化的投资策略。量化投资是借助量化金融分析方法进行资产管理，量化金融分析方法是结合金融数据、个人经验、数学模型和计算机技术的一种复杂金融建模的分析方法[1]。实现量化投资的方法多达数十种，Python 、Matlab 、SPSS 、Eviews 、Excel 、SAS 、R 在量化界都是非常好用的工具，尤其是在数据分析方面。除Python 外，其余几个工具的优势都体现在数据分析方面，而量化投资是一个系统性工程，数据分析只是其中的一部分，不是全部。根据GitHub 官网统计，量化交易开源项目共145个，其中使用Python 以外的技术进行开发的项目共70个，应用Python 语言进行开发的多达75个。Python 的开源性促使开发者开发了大量的库和模块，而这些库和模块又使很多外行人能够轻松入手，反过来又促进了Python 在该领域的发展。应用Python 语言爬取数据，进行数据挖掘和深度案例分析，能够使量化投资基本实现从技术分析到金融设计，实现系统性掌控。因此，采用Python 驱动量化股票投资，对优化股票投资策略和规避投资风险具有十分重要的意义。 1基于Python 的股票量化投资交易程序1.1基于Python 的股票量化投资步骤将Python 要应用到量化投资交易中，其步骤如图1-1所示。图1-1股票量化交易应用模块库流程图第一阶段是数据收集。数据收集是很多券商机构在做的业务，有影响力的模块库有Tushare 和Windpy ，其中Windpy 是Wind 公司开发的一个开源接口。国内的金融终端一般是Wind 、iFind 和Choice 终端，这些终端软件就是把企业和行业的数据收集到数据库，进行深度分析，并稍加整理成表格，然后上传到服务器中，方便客户进行相关的数据分析，一般情况下客户都需要付费来获得数据。第二阶段是数据分析。NumPy 用来存储和处理多维数组和大型矩阵，搭配SciPy 进行计算；Pandas 解决时间序列；用Matplotlib 进行2D 绘图从而实现数据可视化。Wind 终端和Choice 终端也有相关的业务在平台上销售，而该服务的购买者通常是一些尚未具备分析能力和资格的小型机构或行外人。第三阶段是策略研究。IPython 是一个Python 的交互式shell ，能进行变量的自动补全和缩进，支持bash shell 命令，内置了一系列有用的功能和函数；Jupyter 可以对数据进行清理和转换，进行数值模拟和统计建模等，是比较方便的策略研究工具；Zipline （国内公司开发的是RQalpha 回测引擎）对真实交易系统的运转进行模拟，利用历史数据对投资策略进行回测检验；具体的策略便可以理解为Python 代码的执行。第四阶段是实盘交易。vn.py 是基于Python 的开源交易平台开发框架；easytrader 也是开源模块库，比较适合个人投资者。通俗来说，狭义的量化投资的应用意义到第三阶段为止，关于第四步的实盘交易还是需要经过投资者参考过量化投资的模型后作出的决定。因为工具只是投资者进行决策的辅助，人才是真实交易的决定者。需要说明的是，数据收集及案例中的模型，直接采用第三方平台供应的API 数据源；数据分析因避免代码繁冗多杂，直接采用第三方平台的库和框架进行Python 编程，其中BOLL 指标案例的策略使用到了Sig 原nal 框架。利用第三方平台的意义及其最终达到的回测效果与纯自建量化交易策略项目无异，也非常适合个人投资者入手。本文选取A 股市场进行研究，选取样本的原因是A 股市场的数据有利于简化代码量。比如，在A 股市场上进行交易，1手即为100股，而在港股市场上，不同的股票1手的股数不尽相同，有的1手是交易50股，有的1手是交易200股，这样的数据可以简化很多代码量。 1.2基于Python 的股票量化投资流程虽然Python 实现股票量化交易分为4个阶段，但具体操作起来，为了更贴合实际，通常可以解析为8个流程，即：获取数据、数据分析挖掘、构建信号、构建策略、回测、策略分析、模拟交易和实盘交易。如图1-2所示。一是获取数据。包括获取公司新闻数据、关联数据，产业上下游、主营业务、所属行业主题等数据，基本行情数据，高频数据，股票Level-1数据，股票Level-2数据、期货Level-1数据等。二是数据分析。数据分析挖掘采用传统分析方法、新兴大数据、机器学习和数据挖掘方法[2]；三是构建信号。在构建信号前进行数据处理、标准化、去极值、中性化，基础信号的研究、分组回测、衰减、行业分布，将基础信号合成复杂信号。四是构建策略。构建策略模板要兼容不同标的指标函数和参数的策略，适用于股票、基金、期货等金融资产，兼容日线、分钟线的策略，方便好用的策略函数，获取历史行情、历史持仓信息、调仓记录等，支持各种订单类型:止盈止损单、限价单、市价单。五是回测测试。回测要符合历史的真实行情，并相应的进行股票分红送转、除权除息处理，股票涨跌停处理，股票停复牌处理，市场冲击，交易滑点、手续费、期货保证金交易，大单分笔成交处理等；六是策略分析。包括策略归因、风险归因、实时监控，订单分析、成交分析、持仓分析、交易行为分析，多策略分析。七是模拟交易。模拟交易需要接入实时行情、实时获取成交回报，篮子交易、算法交易，支持撤单处理，实时监控、实时归因分析。八是实盘交易，实盘交易就是接入真实券商账户，紧紧跟随市场行情，实时进行下单，同时实时获取订单收益回报。2构建基于Python 的量化股票投资策略2.1BOLL 指标策略利用BOLL 指标进行模拟回测，构造一个BOLL 指标买卖策略，根据个人投资者的账户情况，设置账户初始资金为10万元，策略背景与规则如下：（1）如果收盘价上穿BOLL 上轨，买入；如果收盘价下穿BOLL 下轨，则开盘卖掉；（2）回测策略时间区间设定为2018年全年，股票池为“沪深300”，参考指标为“沪深300”；（3）资金账户初始资金10万，类型为股票账户；（4）每次每只股票买20000元左右，出现重复信号时不重复买入；（5）当买入信号的股票数量比资金多时，随机挑选买入，每个交易日全仓操作。（6）策略需导入第三方库Pandas ，框架为Signal 。利用Python 语言编辑策略代码并运行回测，得到BOLL 指标买卖策略收益回测结果，如图2-1所示。注：粗线———沪深300指数2018年基准年化收益率线细线———基于沪深300指数的BOLL 指标策略的年化收益率线图2-1BOLL 指标策略回测策略回测结果显示，2018年全年，沪深300指数涨幅为-25.9%，依据沪深300制定的BOLL 策略收益率仅为-6.9%，BOLL 指标买卖策略的模拟收益曲线较平缓，波动幅度明显小于沪深300的收益率波动幅度，收基金项目：2017年广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目“省级特色专业建设项目：经济学特色专业建设”的部分研究成果，项目编号：294。作者简介：孙丽颖（1980-），女，辽宁营口人，哈尔滨工业大学会计学硕士研究生，中山大学南方学院讲师，研究方向：公司理财。收稿日期：2019年3月19日。基于Python 工具的股票量化投资策略研究孙丽颖（中山大学南方学院，广东广州510970）摘要：在大数据快速发展的背景下，将程序算法与股票投资相结合是创新股票投资方式并实现投资收益率提升的关键。文章在量化投资理念的基础上，运用Python 语言对A 股市场的一些历史指数和个股数据进行梳理分析，针对Python 量化工具对投资项目进行初始性设计，制定量化股票投资策略，并对策略进行收益回测，进而提出量化股票投资的保障措施。关键词：Python 量化工具；投资策略；BOLL 指标；格雷厄姆成长股图1-2股票量化交易流程图市场·贸易 49