元数据标准
元数据的标准
元数据的标准一、引言元数据是指描述数据的数据，它包含了数据的属性、特征、结构、关系等信息。
在数据管理和数据分析中，元数据起着至关重要的作用，它能够帮助用户更好地理解和使用数据，提高数据的质量和可信度。
为了确保元数据的一致性和互操作性，制定元数据的标准是必要的。
二、定义和目的元数据的标准是对元数据进行描述和组织的一套规范和规则。
其主要目的是提供一种统一的元数据描述方式，使不同系统、不同组织之间能够共享和交换元数据，提高数据管理的效率和准确性。
三、元数据的标准内容1. 元数据命名规范元数据的命名规范是指对元数据对象进行命名的规则和约定。
例如，可以采用统一的命名规则，如使用英文小写字母和下划线组合命名元数据对象，避免使用特殊字符和空格。
2. 元数据属性定义元数据属性定义是指对元数据对象的属性进行描述和定义。
例如，对于一个数据表的元数据对象，可以定义属性包括表名、列名、数据类型、长度、约束条件等。
3. 元数据关系描述元数据关系描述是指描述元数据对象之间的关系和依赖。
例如，一个数据表的元数据对象可以与其所属的数据库、数据模型、数据字典等元数据对象建立关系。
4. 元数据分类和分类标准元数据的分类是指对元数据对象进行分类和组织的方式。
例如，可以按照数据类型、数据来源、数据用途等进行分类。
分类标准是指对元数据进行分类的标准和规则。
5. 元数据文档和描述规范元数据文档和描述规范是指对元数据进行文档化和描述的规范和要求。
例如，可以要求每个元数据对象都必须有相应的文档和描述，描述内容包括元数据的用途、定义、属性、关系等。
6. 元数据交换和共享标准元数据交换和共享标准是指对元数据进行交换和共享的规范和要求。
例如，可以采用统一的元数据交换格式，如XML或JSON，以便不同系统之间能够互相理解和解析元数据。
四、元数据标准的制定和实施1. 制定元数据标准的流程制定元数据标准的流程包括需求分析、标准制定、标准审批、标准发布和标准培训等环节。
元数据的标准
元数据的标准一、引言元数据是描述数据的数据，它提供了对数据的定义、结构、内容和属性等信息的描述。
元数据的标准化是确保数据的一致性、可互操作性和可持续性的重要手段。
本文将介绍元数据的标准格式，包括元数据的基本结构、常用属性和标准命名规则等内容。
二、元数据的基本结构元数据的基本结构包括三个层次：元数据集、元数据项和元数据属性。
1. 元数据集：元数据集是对一组相关元数据项的集合的描述。
它可以是一个数据库、一个文件夹或者一个数据集合等。
2. 元数据项：元数据项是对一个具体数据对象的描述。
它包括数据对象的名称、类型、定义、来源等信息。
3. 元数据属性：元数据属性是对元数据项的属性的描述。
它包括属性的名称、类型、定义、取值范围等信息。
三、元数据的常用属性元数据的常用属性包括以下几个方面：1. 标识属性：用于惟一标识一个元数据项，通常是一个全局惟一的标识符。
2. 名称属性：用于描述元数据项的名称，可以是一个简短的字符串。
3. 类型属性：用于描述元数据项的类型，如文本、数字、日期等。
4. 定义属性：用于描述元数据项的定义，包括其含义、用途、格式等。
5. 来源属性：用于描述元数据项的来源，可以是一个数据源、一个系统或者一个用户等。
6. 更新属性：用于描述元数据项的更新信息，包括更新时间、更新人等。
7. 取值范围属性：用于描述元数据项的取值范围，如最小值、最大值等。
四、元数据的标准命名规则为了确保元数据的一致性和可理解性，需要制定一套标准的命名规则。
以下是一些常用的命名规则：1. 使用清晰简洁的名称：元数据项的名称应该能够清晰地描述其含义，同时尽量保持简洁。
2. 使用规范的命名约定：采用统一的命名约定，如使用驼峰命名法或者下划线命名法。
3. 避免使用缩写和简写：尽量避免使用缩写和简写，以免造成理解上的困扰。
4. 使用可读性强的命名：命名应该易于阅读和理解，避免使用过于复杂或者晦涩的词汇。
五、元数据的应用元数据的标准化有助于数据管理和数据管理的实施。
元数据的标准
元数据的标准1. 概述元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的定义、结构、属性和关系的信息。
元数据的标准化是确保数据在不同系统和平台之间能够互操作性的重要手段。
本文将介绍元数据的标准格式，包括元数据的定义、组成部分、常见标准和标准格式的优势。
2. 元数据的定义元数据是描述数据的数据，它包括数据的属性、结构、关系和上下文信息。
元数据可以帮助用户理解和使用数据，提高数据的可管理性和可发现性。
3. 元数据的组成部分元数据通常由以下几个组成部分构成：- 描述元数据：包括数据的名称、标识符、定义、语义、格式等信息。
- 结构元数据：描述数据的结构，包括数据表、字段、关系等信息。
- 技术元数据：描述数据的存储、访问和处理方式，包括数据格式、编码方式、存储位置等信息。
- 上下文元数据：描述数据的使用环境和上下文，包括数据的来源、创建时间、更新时间等信息。
4. 常见的元数据标准在实际应用中，有一些常见的元数据标准被广泛使用，包括：- Dublin Core（DC）：用于描述网络资源的元数据标准，包括标题、作者、主题、关键词等信息。
- 统一建模语言（UML）：用于描述软件系统的元数据标准，包括类、属性、关系等信息。
- 数据目录交换（DCAT）：用于描述数据目录的元数据标准，包括数据集、数据分发方式、许可证等信息。
- 数据元数据标准（DAMS）：用于描述数据元数据的元数据标准，包括数据元、数据元组、数据元集等信息。
5. 元数据标准格式的优势元数据的标准格式具有以下优势：- 互操作性：标准格式可以确保不同系统和平台之间的元数据能够互相理解和共享，提高数据的可移植性和可交互性。
- 一致性：标准格式可以确保元数据在不同环境下的一致性，减少因数据格式不一致而导致的错误和混乱。
- 可扩展性：标准格式可以根据实际需求进行扩展和定制，满足不同领域和应用的元数据需求。
- 可管理性：标准格式可以帮助用户更好地管理和维护元数据，提高数据的可管理性和可维护性。
元数据的标准
元数据的标准引言概述：元数据是指描述数据的数据，它包含了关于数据的各种属性和特征。
在信息时代，元数据的标准化变得尤为重要，因为它可以提高数据的可理解性、可管理性和可重用性。
本文将从四个方面详细阐述元数据的标准。
一、元数据标准的定义和意义1.1 元数据标准的定义：元数据标准是一套规范或约定，用于描述和组织元数据的结构、内容和格式。
它可以确保元数据的一致性和可互操作性。
1.2 元数据标准的意义：元数据标准化可以帮助组织和管理大量的元数据，使其更易于查找和使用。
同时，它还可以提高数据的可信度和可靠性，促进数据共享和集成。
1.3 元数据标准的作用：元数据标准化可以提高数据的质量和价值，减少数据冗余和错误。
它还可以促进数据的交流和共享，为数据分析和决策提供支持。
二、元数据标准的制定和应用2.1 元数据标准的制定过程：制定元数据标准需要明确标准的范围和目标，收集和分析现有的元数据，制定元数据的结构和内容，最后进行标准的评审和发布。
2.2 元数据标准的应用场景：元数据标准可以应用于各种领域，如数据管理、数据集成、数据分析和数据共享等。
它可以帮助用户快速准确地理解和使用数据。
2.3 元数据标准的实施策略：实施元数据标准需要建立元数据管理系统，培训和指导用户使用标准，监控和评估标准的使用效果，并进行必要的调整和改进。
三、元数据标准的关键要素3.1 元数据标准的结构：元数据标准应包括元数据的基本信息、关系信息和业务信息等。
它应该具有一定的层次结构，以便于组织和管理元数据。
3.2 元数据标准的内容：元数据标准的内容应包括元数据的定义、命名规则、数据类型、数据格式、数据范围和数据约束等。
它应该能够满足不同用户的需求。
3.3 元数据标准的管理：元数据标准的管理包括元数据的采集、存储、更新和维护等。
它应该建立合理的元数据管理流程和机制，确保元数据的有效性和一致性。
四、元数据标准的挑战和未来发展4.1 元数据标准的挑战：元数据标准化面临着标准的多样性、应用的复杂性和变化的快速性等挑战。
元数据的标准
元数据的标准一、概述元数据是指描述数据的数据，它包含了关于数据的属性、结构、语义和关系等信息，是数据管理和数据分析的重要基础。
为了实现元数据的有效管理和共享，制定一套标准的元数据格式是必要的。
本文将介绍元数据的标准格式，包括元数据的组成部分、常用的元数据标准以及元数据标准的应用场景。
二、元数据的组成部分元数据由多个组成部分构成，包括但不限于以下几个方面：1. 标识符：用于唯一标识元数据的名称或编号。
2. 描述信息：包括元数据的名称、定义、用途、来源、格式、数据类型等详细描述。
3. 属性信息：包括元数据的属性、属性值、属性类型等信息。
4. 结构信息：描述元数据之间的关系和层次结构。
5. 语义信息：描述元数据的语义含义和业务规则。
6. 版本信息：记录元数据的版本号、更新日期等信息。
三、常用的元数据标准1. Dublin Core（DC）：是一种广泛应用的元数据标准，用于描述网络资源的属性和关系。
它包含了15个核心元素，如标题、作者、主题、时间等，可用于各种类型的资源描述。
2. 数据目录互操作性（DCAT）：是一种用于描述数据集和数据目录的元数据标准，用于促进数据的共享和交互。
它包含了数据集的描述、数据访问方式、数据质量等信息。
3. 统一建模语言（UML）：是一种用于建模软件系统的标准化语言，也可用于描述元数据。
它包含了类、属性、关系等元素，可用于描述元数据的结构和关系。
4. 数据定义语言（DDL）：是一种用于定义数据库结构的语言，也可用于描述数据库的元数据。
它包含了表、字段、索引等元素，可用于描述数据库的结构和属性。
四、元数据标准的应用场景元数据标准在数据管理和数据分析中有广泛的应用场景，包括但不限于以下几个方面：1. 数据集管理：通过定义元数据标准，可以对数据集进行统一的管理和组织，包括数据集的命名、描述、分类等信息，提高数据集的可查找性和可重用性。
2. 数据质量控制：通过定义元数据标准，可以对数据质量进行评估和控制，包括数据的准确性、完整性、一致性等指标，提高数据的可信度和可靠性。
元数据的标准
元数据的标准一、引言元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的结构、内容、格式、来源、质量等方面的描述。
在数据管理和数据分析中，元数据起着关键的作用，它能够匡助用户理解和使用数据，提高数据的可发现性、可理解性和可重用性。
为了确保元数据的一致性和互操作性，制定元数据的标准是非常重要的。
二、元数据标准的目的元数据标准的主要目的是为了实现以下几个方面的要求：1. 确保元数据的一致性和互操作性，使不同系统之间能够共享和交换元数据；2. 提高数据的可发现性，使用户能够快速找到所需的数据；3. 提高数据的可理解性，使用户能够准确理解数据的含义和用途；4. 提高数据的可重用性，使用户能够在不同的应用场景中重复使用数据。
三、元数据标准的内容元数据标准应包括以下几个方面的内容：1. 元数据的定义和描述：包括元数据的名称、类型、含义、格式等；2. 元数据的分类和层次结构：将元数据按照不同的分类方式进行组织和管理，形成层次结构；3. 元数据的属性和取值范围：定义元数据的各个属性，并明确其取值范围；4. 元数据的关系和依赖：描述元数据之间的关系和依赖关系，如父子关系、引用关系等；5. 元数据的管理和维护：定义元数据的管理和维护流程，包括元数据的创建、更新、删除等操作；6. 元数据的存储和交换：定义元数据的存储格式和交换格式，以便实现元数据的共享和交换。
四、元数据标准的制定流程制定元数据标准需要经过以下几个步骤：1. 确定标准制定的目标和范围：明确制定元数据标准的目标和范围，包括应用领域、适合对象等；2. 采集和分析现有的元数据标准：调研和分析已有的元数据标准，了解其优点和不足之处；3. 制定元数据标准的框架：根据目标和范围，制定元数据标准的框架，包括元数据的分类和层次结构、属性和取值范围等；4. 定义元数据标准的具体内容：根据框架，定义元数据标准的具体内容，包括元数据的定义和描述、关系和依赖、管理和维护等；5. 审核和修改元数据标准：将制定的元数据标准提交给相关专家进行审核和修改，确保标准的准确性和可行性；6. 发布和推广元数据标准：将制定的元数据标准发布和推广，向相关用户和开辟者宣传和推广标准的重要性和使用方法；7. 监督和评估元数据标准的实施效果：定期对元数据标准的实施效果进行监督和评估，及时进行修订和改进。
元数据的标准
元数据的标准一、引言元数据是指描述数据的数据，它包含了数据的定义、结构、属性和关系等信息，是数据管理和数据分析的重要基础。
标准化的元数据可以提高数据的可理解性、可重用性和互操作性，为数据管理和数据分析提供支持。
本文将介绍元数据的标准格式及其相关要求。
二、元数据的标准格式1. 元数据的基本信息元数据应包含以下基本信息：- 数据集名称：描述数据集的名称，具有惟一性。
- 数据集描述：对数据集进行简要描述，包括数据集的用途、来源和特点等。
- 数据集创建日期：记录数据集的创建日期。
- 数据集更新日期：记录数据集的最近更新日期。
2. 元数据的数据结构元数据应描述数据集的数据结构，包括以下内容：- 数据字段：描述数据集的各个字段，包括字段名称、数据类型、长度、精度等。
- 数据关系：描述数据集中不同字段之间的关系，如主键、外键等。
3. 元数据的属性元数据应描述数据集的属性，包括以下内容：- 数据集的访问权限：描述数据集的访问权限，如公开、私有等。
- 数据集的敏感性：描述数据集的敏感性级别，如高、中、低等。
- 数据集的所有者：记录数据集的所有者信息。
- 数据集的版本号：记录数据集的版本号，便于追踪数据集的变更。
4. 元数据的标准化元数据的标准化是指按照统一的规范进行描述，以提高元数据的可理解性和互操作性。
标准化的元数据应符合以下要求：- 语义一致性：元数据的描述应具有清晰、准确的语义，避免歧义和混淆。
- 结构一致性：元数据的结构应统一，便于数据管理和数据分析。
- 命名一致性：元数据的命名应规范统一，便于识别和查找。
- 格式一致性：元数据的格式应统一，如日期格式、数字格式等。
三、元数据的标准化工具为了提高元数据的标准化程度和效率，可以借助元数据管理工具进行管理和维护。
常见的元数据管理工具包括：1. 数据字典工具：用于管理和维护数据字典，包括数据字段的定义、属性和关系等。
2. 元数据管理系统：提供元数据的集中存储、查询和管理功能，支持元数据的版本控制和共享。
元数据的标准
元数据的标准一、引言元数据是指描述数据的数据，它提供了对数据的定义、结构、属性和关系的描述。
在信息系统中，元数据起着非常重要的作用，它能够匡助用户理解和使用数据，同时也是数据管理和数据分析的基础。
为了确保元数据的一致性和可用性，制定元数据的标准是必不可少的。
二、目的本文旨在制定元数据的标准，以确保元数据的准确性、一致性和可用性，提高数据管理的效率和质量。
三、适合范围本标准适合于所有需要使用和管理元数据的信息系统和数据管理项目。
四、术语定义1. 元数据：描述数据的数据，包括数据的定义、结构、属性和关系等信息。
2. 数据元：元数据中的最小单位，用于描述数据的某个特定方面。
3. 元数据标准：规定元数据的结构、格式、命名规则和约束条件等规范。
五、元数据标准的要求1. 元数据结构1.1 元数据应包含以下基本信息：- 数据元的标识符：用于惟一标识数据元。
- 数据元的名称：清晰、简洁、具有描述性。
- 数据元的定义：对数据元的含义和作用进行准确描述。
- 数据元的数据类型：描述数据元的数据类型，如文本、数字、日期等。
- 数据元的长度和精度：描述数据元的取值范围和有效位数。
- 数据元的取值范围：描述数据元的合法取值范围。
- 数据元的关系：描述数据元与其他数据元之间的关系。
1.2 元数据应按照层次结构进行组织，以便于查找和管理。
1.3 元数据应具有扩展性，以适应未来的需求变化。
2. 元数据格式2.1 元数据应采用统一的格式进行存储和交换，常见的格式包括XML、JSON 等。
2.2 元数据格式应具有可读性和可解析性，方便用户理解和使用。
3. 元数据命名规则3.1 元数据的命名应具有描述性和惟一性，避免使用含糊和重复的命名。
3.2 元数据的命名应符合命名规范，包括大小写、特殊字符和长度等要求。
4. 元数据管理4.1 元数据应进行版本管理，确保元数据的变更可追溯和可控。
4.2 元数据应进行权限管理，确保惟独授权用户可以访问和修改元数据。
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电子文件元数据标准（征求意见稿）1.范围本标准适用于各级机关、团体、企事业单位、社会组织。
本标准规定了电子文件元数据的结构、定义、编码体系。
本标准描述的数字对象为通用的电子文件核心元数据，主要为原生电子文件与数字化文件（文本、图像）元数据。
根据发展需要，扩展编制图形、影像、声音等文件类型的元数据标准。
2.编制目的对文件及相关实体进行标准化描述；实现不同机构、不同系统之间文件及信息的互操作；为电子文件在不同时间、不同空间、不同应用软件中的再利用提供统一的元数据；为电子政务、办公自动化、电子文件中心、文档管理、档案管理等系统提供成熟的电子文件全过程管理的设计模式。
3.规范性引用文件下列文件中的条款，通过本标准的引用而成为本标准的条款。
凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
GB/T 2659-2000 世界各国和地区名称代码GB/T 2260-2002 中华人民共和国行政区划代码GB/T 11714-1997 全国组织机构代码编制规则GB/T 9704-1999 国家行政机关代码编制规则GB 2312-1980 信息交换用汉字编码字符集基本集GB/T 4880-1991 语种名称代码GB/T 语种名称代码第2部分:3字母代码GB/T 4881-1985 中国语种代码GB/T 文献著录总则GB/T 13959-1992 文件格式与代码编制方法GB/T 15418-1994 档案分类标引规则GB/T 3760-1995 文献叙词标引规则GB/T 9704-1999 国家行政机关公文格式GB 18030-2000 信息技术信息交换用汉字编码字符集基本集的扩充GB/T 18894-2002 电子文件归档与管理规范GB/T 7156-2003 文献保密等级代码GB/T 19667 基于XML电子公文格式规范DA/T12-1994 全宗卷规范DA/T13-1994 档号编制规则DA/T18-1999 档案著录规则DA/T 19-1999 档案主题标引规则DA/T 22-2000 归档文件整理规则DA/T 1-2000 档案工作基本术语中办发[1996]14号中国共产党机关公文处理条例国发﹝2000﹞23号关于发布《国家行政机关公文处理办法》的通知国档发[1987]4号关于颁发《编制全国档案馆名称代码实施细则》的通知ISO15489 信息与文件—文件管理ISO23081-1 信息与文献—文件管理流程—文件元数据-总则ISO23081-2 信息与文献—文件管理流程—文件元数据-概念与实施问题ISO14721 空间数据和传输系统—开放档案信息系统—参考模型ISO11179 信息技术--元数据元素的规范与标准化ISAD（G）档案著录规则（总则）W3C Namespaces in XML XML的命名空间(Namespaces)4.术语与定义下列术语和定义适用于本标准。
4.1通用术语4.1.1业务系统Business system将硬件、软件、信息或服务、政策、程序、人有机地组合在一起，实现对机构业务信息的保存、整理和提供。
如：电子政务系统、办公自动化系统等。
4.1.2电子文件管理系统 Electronic Records Manage System (ERMS)为了满足业务对电子文件管理需要而设计的系统，用以捕获、保存、提供获取业务处理过程中产生的有证据价值的文件的功能。
电子文件管理系统包括：档案工作者和文件使用者；授权政策、责任分配、权力授予、程序和做法；政策声明、程序手册、用户指南和其他用以批准和颁布政策的文件、程序和做法；文件本身；控制和记录的专门资料和文件系统；软件、硬件、其它设备、必要工具等。
4.1.3实体Entity指过去、现在和将来存在的任何具体或抽象的事物以及它们之间的联系。
比如：人、物体、事件、想法、过程等等。
4.1.4文件实体Record entity在处理公务或事务过程中，由团体或个人形成或接收和保存的任何形式或载体的记录信息。
可以是单份文件，也可以是文件的集合。
4.1.5责任者实体Agent entity对文件的信息内容负有责任的个人或团体。
4.1.6业务实体Business entity指业务过程中对文件进行处理与管理的一系列活动。
4.1.7关系实体Relationship entity描述文件、责任者、业务等实体自身、相互关系及这种关系的背景信息实体。
4.1.8电子文件元数据Electronic Records Metadata描述电子文件内容、背景和结构信息及整个管理流程的数据。
4.1.9元数据集Metadata schema规定和描述标准元数据集元素以及元素间相互关系的框架。
语句集为元数据元素提供正式的结构（句法）和语义（定义）。
4.1.10元数据结构Metadata structures元数据集由一系列的元素组成，元素之间的相互关系形成了元数据的结构。
元数据结构体现元数据扩展的方法与机制。
元数据抽象模型的建立对其元素的扩展与整个元数据方案的规范具有参考作用。
4.1.11元数据语义Metadata Semantic元数据的本质是描述对象的各种属性及相关关系等内容，每一个元素的语义明确定义了其含义、内涵与外延。
语义定义是一个元数据规范的基本要素，也是元数据应用与元数据互操作的最重要的基础。
4.1.12元数据句法Metadata syntax句法的问题即是一个形式化描述的问题，元数据集所有语义与结构及描述的内容以计算机可读或人可读的形式化方法描述出来。
从标准、开放、互操作角度，采用标识语言对元数据集进行描述。
本标准采用XML语言对元数据集进行描述。
4.1.13编码体系 Encoding Scheme编码体系有助于对元素修饰词值的理解。
这类体系包括控制词表及正规的符号或解读方式。
值的表示采用来自控制词表的标记符号(如分类体系或主题词表的术语)或者具有特定含义，或以一定形式组成的字符串。
4.1.14信息总体 Information Package电子文件与其元数据可以分开保存，也可以被封装在一起保存，后者称为电子文件信息总体。
封装是指创建的一个由电子文件及其元数据组成的自我包含的实体。
信息总体便于对电子文件的独立理解，支持并长期保证电子文件的真实性、可靠性和完整性，同时提供电子文件与其形成背景之间的可靠而有意义的逻辑联系。
电子文件封装入信息总体，该文件可以存在于任何存储或操作环境中，因其包含了嵌入其中的有关开始和过程的所有细节，包括那些用于存取、传递和表述文件的细节。
信息总体需要将元数据捕获的多个点包含进文件，因为文件的处理历史像其最初的捕获元数据一样至关重要。
本标准采用ISO14721《信息技术--元数据元素的规范与标准化》定义的封装技术，定义了信息总体的封装格式，包含维护真实性的技术机制。
信息总体封装格式(E ncapsulating Format for I nformation P ackage - EIP)见附录B。
.4.1.15信息总体固化 Fixity of Information Package电子文件元数据与其文件一样，需要受真实性规则、规范或标准的控制，以保证电子文件具有可信性，这种控制称为元数据固化。
本标准采用数字签名技术来进行信息总体的固化。
4.2数据模型概念4.2.1属性Attribute物体或实体的特征。
4.2.2类别Class：对具有相同属性,操作,方法,关系和语义的对象集的描述。
4.2.3概念数据模型/概念模型Conceptual data model/conceptual model通过数据模型对现实世界进行抽象地表达。
5.总则电子文件形成、捕获、登记、分类、存储和保管、利用、跟踪、处置、传输、归档移交及长期保存等过程中都需记录在元数据中,并应保持连续、一致，以确保电子文件的真实性、完整性与有效性。
为实现电子文件全过程管理与监控，电子文件及其元数据与结构稳定、定义良好的元数据标准相一致，特制定本标准。
本标准的制定遵循国际文件管理的系列标准规范: 按ISO15489《信息与文件—文件管理》规定的文件管理过程要求定义电子文件管理元数据，采用ISO/TS 23081《信息与文献—文件管理流程—文件元数据》定义的电子文件管理元数据概念模型、实体及关系模型；采用ISO14721《空间数据和传输系统—开放档案信息系统—参考模型》定义的信息包（SIP、AIP及DIP）数据模型，实现电子文件内容、背景、结构信息的封装，以确保在分散与集中管理过程中电子文件的真实性、完整性、有效性，确保电子文件在不同应用系统间的安全传输；采用ISO14721定义的数字信息长期保存模型，实现电子文件的长期保存与利用。
本标准支持元数据值的再利用、元数据元素的互操作及可扩展性和模块化。
元数据来源于机构文件处理方案、主题词表或关键词表、编码方案、电子政务系统、办公自动化系统、电子文件管理系统、档案管理系统、E-mail系统、网站。
6.元数据概念模型文件管理业务系统的各个流程，需要通过元数据实现对文件或档案的管理。
元数据最主要的用途之一是用来描述业务系统中实体。
关键实体如下：文件实体：文件本身，不管是单份文件还是文件集合体；责任者实体：业务环境中的人或组织结构；业务实体：业务办理。
根据元数据类型，可将元数据分为下列几类：关于文件自身的元数据、关于责任者的元数据、关于业务工作或过程的元数据、关于业务规章制度、政策以及法规的元数据、关于文件管理过程的元数据。
电子文件元数据模型的建立是以文件连续体理论为基础的。
文件实体、责任者实体和业务活动实体，是用元数据帮助确保文件真实性、完整性和有效性，实施档案化管理必须充分关注的要素。
文件作为交流、传递、贮存、利用信息的工具，其生成、处理、运转必然与文件责任者处理某项事务相关。
对该事务的办理，形成文件的业务活动，构成了文件的来源．．。
这种业务活动构成了文件的背景。
责任者作为文件的形成和处理者，为业务活动或事务处理活动的实施者。
作为业务活动的主体，责任者与业务活动的推进息息相关，人们的业务活动自身也是划分为一定层次并且与相关文件群体（文件集合）的层次相对应。
从微观到宏观区分为以下层次：1）事务处理：即处理每一件具体事务的业务活动，在这种业务活动中形成的文件一般情况下可以构成一个文件组合（案卷）。
2）业务活动：即处理某种类型事务而进行的职能活动，有可能是由某个机构的一个职能部门进行；也可能该职能活动属于某个相对独立的业务活动项目，是其中的一个子项目。
在这种职能活动中形成的文件，往往构成全宗内的一个类别（系列）。