数据控制(完整性部分)
信息系统数据完整性与一致性控制
信息系统数据完整性与一致性控制概述信息系统是现代组织中不可或缺的一部分，它们承担着处理和管理数据的重要任务。
信息系统的数据完整性和一致性是保证数据可靠性和有效性的关键要素。
数据完整性指的是数据的准确性、完整性和可靠性，而数据一致性指的是在系统的各个组成部分中，数据的状态和内容保持一致。
信息系统中的数据可能存在许多问题，如数据冗余、数据错误、数据不一致等。
为了确保数据的完整性和一致性，组织需要采取一系列的控制措施。
数据完整性与一致性的重要性可靠性：确保数据的准确性和可靠性，提高决策的准确性和可信度。
效率：减少数据错误的时间和精力成本，降低数据处理的复杂性。
一致性：确保数据在所有系统组件中保持一致，减轻数据重复和重复输入的风险。
合规性：确保数据的合规性和法律要求，降低组织面临的法律和商业风险。
数据完整性与一致性控制措施1. 访问控制数据的完整性和一致性可以通过访问控制来实现。
通过合理的身份验证和访问权限管理，只允许授权的用户访问、修改和删除数据。
访问控制还可以帮助组织防止未经授权的数据访问和篡改。
2. 数据验证数据验证是一种有效的数据完整性控制手段。
通过在数据输入之前对其进行验证，可以确保其准确性和完整性。
数据验证可以使用数据校验算法、规则和格式来检查数据的有效性。
例如，对于数字字段，可以使用算法进行计算并验证结果是否正确。
3. 完整性约束在数据库设计中使用完整性约束可以有效地控制数据的完整性和一致性。
完整性约束是一组规则，定义了数据库的正确数据状态。
通过定义主键、外键、唯一性约束和检查约束等，可以强制执行数据的一致性和完整性。
4. 数据备份与恢复数据备份和恢复是确保数据完整性和一致性的关键步骤。
定期备份数据可以提供数据的冗余副本，以防止数据丢失。
在数据发生错误或损坏时，可以通过恢复备份数据来确保数据的一致性。
5. 数据审计数据审计是一种有效的数据完整性和一致性控制手段。
通过跟踪和记录数据的访问和修改，可以检查和验证数据的完整性和一致性。
数据库原理实验报告-实验三-数据完整性与安全性控制
《数据库原理》实验报告题目：实验三数据完整性与安全性控制学号班级日期2016.10.18一、实验容、步骤以及结果1．利用图形用户界面对实验一中所创建的Student库的S表中，增加以下的约束和索引。
（18分，每小题3分）(1)非空约束：为出生日期添加非空约束。
非空约束：取消表S中sbirth的勾。
可能需要重建表。
(2)主键约束：将学号(sno)设置为主键，主键名为pk_sno。
设主键：单击数据库Student-->单击表-->单击S-->右击sno-->选择‘修改’命令-->对话框中右击sno-->选择‘设置主键’-->修改主键名为‘pk_sno’-->保存(3)唯一约束：为(sname)添加唯一约束(唯一键)，约束名为uk_sname。
唯一约束：单击数据库Student-->单击表-->单击S-->右击sname-->选择‘修改’命令→右击sname-->选择‘索引和键’命令-->打开‘索引和键’框图-->添加-->是否唯一改为‘是’-->名称改为‘us_sname’-->关闭。
(4)缺省约束：为性别(ssex)添加默认值，其值为“男”。
设默认约束：单击数据库Student→单击表→单击S→右击sno→选择‘修改’命令→单击cno-->在默认值栏输入‘男’→保存(5)CHECK约束：为SC表的成绩(grade)添加CHECK约束，约束名为ck_grade，其检查条件为：成绩应该在0-100之间。
(6)外键约束：为SC表添加外键约束，将sno,cno设置为外键，其引用表分别是S表和C表，外键名称分别为fk_sno，fk_cno。
2．在图形用户界面中删除以上小题中已经创建的各种约束，用SQL语言分别重新创建第1题中的(2)-(6)小题.(15分，每小题3分，提示：alter table add constraint）删除约束：单击数据库Student-->表-->单击S-->展开键、约束。
实验八 数据的安全性、完整性及权限控制
实验八数据的安全性、完整性及权限控制一、实验目的加深对数据库安全性和完整性知识的理解，了解SQL Server的数据库安全性和完整性控制机制，掌握SQL Server中用户、角色及操作权限的创建和管理方法。
二、实验内容及步骤1.通过系统管理平台，将图书-读者数据库和学生-课程数据库附加进来。
操作方法：启动SQL Server2005系统后，在“对象资源管理器”中，选中“数据库”，鼠标右键，选择“附加”分别将图书-读者数据库和学生-课程数据库附加到当前数据库中。
2.将SQL服务器设置为“SQL Server和Windows身份验证模式”。
操作方法：在“对象资源管理器”中，选择SQL服务器，鼠标右键，选择“属性”，在打开的“服务器属性”窗口中，左侧的“选择页”中选择“安全性”，将“服务器身份验证”模式改为“SQL Server和Windows身份验证模式”。
3.新建登录用户名为“login1”，使用SQL Server身份验证。
操作方法：在“对象资源管理器”中，选择“安全性——登录名”，鼠标右键，选择“新建登录名”，在打开的“登录名——新建”窗口中，进行如下操作：左侧的“选择页”中选择“常规”时在右侧，输入登录名为“login1”，选择“SQL Server 身份验证”，输入“密码”及“确认密码”，如将密码设置为“123”，将下面的三个复选框全部取消。
单击“确定”按钮，完成新建登录用户的操作。
退出SQL Server 2005系统。
重新启动SQL Server，在“连接到服务器”对话框中，在“身份验证”中选择“SQL Server身份验证”，在“登录名”中输入“login1”，密码中输入“123”，点击“连接”进行登录。
4.在学生-课程数据库中，新建数据库用户名为“user1”（登录用户名为“login1”），新建数据库角色名为“rose1”。
操作方法：打开SQL Server管理平台，在其“对象资源管理器”面板中依次展开结点“服务器——数据库——安全性——用户”，右击“用户”，在打开的菜单中选择“新建用户”命令，在“用户名”中输入“user1”，单击“登录名”右侧的“”按钮，搜索登录用户名或直接输入用户的登录名“login1”。
实验3 MySQL数据库安全性与完整性控制实验实训报告
数据库运维课程实训报告实验3 数据库安全性与完整性控制实验实训名称：成绩教师评语教师签字日期学生姓名学号一、实训目标练习安全性授权方法、安全性和完整性查看的操作方法。
二、实训内容【实验3-1】使用create user创建用户，创建单个用户teacher，创建两个用户teacher1和student。
【实验3-2】通过直接操作MySQL用户表创建用户，创建单个用户teacher2，创建两个用户teacher3和student2（请注意，新版的MySQL可能不支持使用此方法创建新用户）。
【实验3-3】新建一个terminal窗口，使用mysql –u –h -p方式登录teacher。
【实验3-4】再次新建一个terminal窗口，使用mysql –u –h -p方式登录student。
【实验3-5】使用GRANT语句对用户student赋予所有数据库所有表的insert权限和update权限。
【实验3-6】使用GRANT语句对用户student赋予school数据库所有表的select权限。
【实验3-7】使用GRANT语句对用户student赋予school数据库stuinfo表的create 访问权限。
【实验3-8】使用GRANT语句对用户student赋予school数据库stuinfo表的stuno 列上的select访问权限。
【实验3-9】使用GRANT语句对用户student赋予s所有数据库所有表的select访问权限，并设定student每小时最多可使用select操作访问数据库的次数。
【实验3-10】查看表INFORMATION_ER_PRIVILEGES中有关student的信息，查看user表中的内容信息。
【实验3-11】查看表INFORMATION_SCHEMA.SCHEMA_PRIVILEGES，找到student在school数据库下拥有的权限。
【实验3-12】查看表INFORMATION_SCHEMA.TABLE_PRIVILEGES，查找school数据库中stuinfo数据表相关的表权限。
内部控制工作中的数据完整性与准确性保障困难与对策
内部控制工作中的数据完整性与准确性保障困难与对策在企业的内部控制体系中，数据的完整性与准确性是至关重要的。
然而，在实际操作中，保障数据完整性与准确性常常面临诸多困难。
本文将对在内部控制工作中保障数据完整性与准确性所遇到的困难以及对策进行探讨和分析。
一、数据完整性与准确性保障困难分析1.1 数据来源多样化企业内部产生的数据涉及到各个部门和业务流程，数据来源相当多样化。
例如，销售部门采集的销售数据、财务部门采集的财务数据以及人力资源部门采集的员工信息等。
这些数据不仅具有不同的格式和形式，还可能存储在不同的系统中，使得数据的完整性和准确性难以得到有效保障。
1.2 数据采集过程复杂在数据采集的过程中，可能存在数据录入错误、遗漏或者误操作等问题。
例如，人工录入数据时可能会出现拼写错误、数字错误或者遗漏关键信息的情况，这都会对数据的完整性和准确性造成潜在的威胁。
1.3 数据传输和处理的风险在数据传输和处理的过程中，可能会发生数据丢失、损坏、篡改或者泄露等问题，这也会对数据的完整性和准确性产生负面影响。
例如，网络传输过程中可能会发生丢包、拦截或者篡改等问题，而数据处理过程中可能会因为软件错误或者人为操作失误导致数据的损坏或者篡改。
1.4 数据监控和审计困难为了确保数据的完整性和准确性，需要进行有效的数据监控和审计。
然而，由于企业内部数据的庞大和复杂性，监控和审计的难度也相应增加。
例如，在大数据环境下，如何有效监控和审计海量的数据成为一项挑战，缺乏有效的工具和方法进一步加大了数据保障的困难。
二、提升数据完整性与准确性的对策2.1 加强数据规范化和标准化为了提升数据的完整性和准确性，企业应该建立和完善数据规范化和标准化的工作流程和方法。
例如，制定统一的数据命名规则、数据格式规范以及数据录入和验证规程等，从源头上规范和控制数据的生成和采集过程。
2.2 引入自动化数据采集和处理技术为降低人为操作误差、提高数据采集和处理效率，企业可以引入自动化的数据采集和处理技术。
第二章数据库的完整性控制数据完整性(DataIntegrity)是指数据的精确
第二章数据库的完整性控制数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（accuracy）和可靠性（reliability），它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误的信息的输入造成无效操作或错误信息而提出的，保证在一个应用程序更新数据的过程中数据的语义正确性。
数据完整性主要分为三类：实体完整性（Entity Integrity），参照完整性（Referential Integrity）以及用户定义的完整性（User-defined Integrity），其中用户定义的完整性主要包括域完整性（Domain Integrity）和其他自定义完整性。
为维护数据库德完整性，数据库管理系统（DBMS）必须提供一种机制来检查数据库中的数据，看其是否满足语义规定的条件。
这些加在数据库数据上的语义约束条件称为数据库完整性规则，它们作为模式的一部分存入数据库中。
完整性控制是指对数据库进行更新操作，要遵守完整性规则，才能保证数据的语义正确性，防止数据库中存在不符合语义的数据。
目的是在合法用户访问数据库的过程中，保证数据的正确性和准确性。
完整性检查机制是指在DBMS中检查数据是否满足完整性条件的机制。
由DBMS在执行更新动作时，检查是否满足预定的完整性约束条件，来进行控制。
广义的完整性控制包括故障恢复、并发控制。
而一般所指的完整性控制是指基于数据库的完整性约束规则，如：实体完整性、引用完整性等。
SQL中两种主要的数据完整性控制机制是指完整性约束规则的定义和检查以及触发器（Trigger）机制。
完整性控制机制应具有三个功能：（1）定义功能，即提供定义完整性约束条件的机制；（2）检查功能，即检查用户发出的操作请求书否违反了约束条件；（3）如果发现用户操作请求使数据违背了完整性约束条件，则采取一定的动作来保证数据的完整性。
完整性控制机制的工作原理基本上分为两类，一种是定义完整性时就立刻进行检查的，例如实体完整性的定义；另外一种是定义完整性之后进行检查的，例如参照完整性的定义。
数据完整性管理规程
数据完整性管理规程
引言概述：
数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中保持一致和完整的能力。
在信息技术时代，数据完整性管理成为企业信息安全的重要组成部分。
本文将从数据完整性管理的概念、重要性、管理原则、技术手段和应对措施等方面进行详细阐述。
一、数据完整性管理的概念
1.1 数据完整性的定义
1.2 数据完整性管理的含义
1.3 数据完整性管理的目标
二、数据完整性管理的重要性
2.1 保障数据的可信度
2.2 防止数据损坏和篡改
2.3 提高数据处理的效率和准确性
三、数据完整性管理的管理原则
3.1 数据访问控制原则
3.2 数据备份和恢复原则
3.3 数据验证和校验原则
四、数据完整性管理的技术手段
4.1 数据加密技术
4.2 数据备份和恢复技术
4.3 数据验证和校验技术
五、数据完整性管理的应对措施
5.1 建立完整性管理制度和流程
5.2 加强员工培训和意识教育
5.3 定期进行数据完整性检查和评估
结论：
数据完整性管理是企业信息安全的重要组成部分，对于保障数据的可信度、防止数据损坏和篡改、提高数据处理的效率和准确性具有重要意义。
通过遵循数据完整性管理的概念、重要性、管理原则、技术手段和应对措施，企业可以更好地保护数据的完整性，提升信息系统的安全性和可靠性。
数据完整性管理规程
数据完整性管理规程一、引言数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中的准确性、一致性和完备性。
为了确保数据的完整性，本规程旨在制定数据完整性管理的相关措施和要求，以确保数据的可靠性和可信度。
二、数据完整性管理的基本原则1. 数据准确性原则：确保数据的准确性，即数据的真实性和正确性。
2. 数据一致性原则：确保数据在不同系统和环境中的一致性，避免数据冲突和不一致的情况发生。
3. 数据完备性原则：确保数据的完备性，即数据的完整性和完全性。
4. 数据可追溯性原则：确保数据的来源可追溯，能够追溯到数据的生成、修改和传输过程。
三、数据完整性管理的主要措施1. 数据采集措施（1）确保数据采集过程中的准确性和完整性，采用合适的数据采集工具和方法。
（2）制定数据采集规范，明确数据采集的要求和流程，包括数据来源、采集时间、采集人员等。
（3）建立数据采集的验证机制，对采集的数据进行验证和核实，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据存储措施（1）建立合理的数据存储结构，包括数据库的设计和管理。
（2）制定数据存储规范，明确数据存储的要求和标准，包括数据格式、命名规则、存储位置等。
（3）建立数据备份和恢复机制，确保数据的安全性和可靠性。
（4）实施数据加密和访问控制，保护数据的机密性和完整性。
3. 数据传输措施（1）确保数据传输过程中的安全性和完整性，采用安全的传输协议和加密技术。
（2）制定数据传输规范，明确数据传输的要求和流程，包括传输方式、传输时间、传输对象等。
（3）建立数据传输的验证机制，对传输的数据进行验证和核实，确保数据的准确性和完整性。
4. 数据处理措施（1）建立数据处理的规范和流程，确保数据处理的准确性和完整性。
（2）制定数据处理的验证机制，对处理的数据进行验证和核实，确保数据的准确性和完整性。
（3）建立数据处理的审计机制，对数据处理过程进行监控和审计，发现和纠正数据处理中的错误和问题。
四、数据完整性管理的要求1. 建立完整性管理团队，明确责任和权限，负责制定、实施和监督数据完整性管理措施。
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数据控制（完整性部分）
杨凌霄 20110801230 计科2班
一、实验内容和要求
使用SQL对数据进行完整性控制（3类完整性、CHECK短语、CONSTRAIN 子句、触发器）。
用实验证实，当操作违反了完整性约束条件时，系统是如何处理的。
根据以下要求认真填写实验报告，记录所有的实验用例。
二、实验结果
1.三类完整性、CHECK短语
用户自定义完整性：在CREATE TABLE中定义属性的同时可以根据应用要求，定义属性上的约束条件，即属性值限制，包括：列值非空（NOT NULL 短语），列值唯一（UNIQUE短语），检查列值是否满足一个布尔表达式（CHECK短语）。
代码如下：
2. CONSTRAIN子句、
CONSTRANT完整性约束命名子句：SQL在CREATE TABLE语句中提供了完整性约束命名子句CONSTRANT,用来对完整性约束条件命名，从而可以灵活地增加，删除一个完整性约束条件。
完整性约束命名字句：
3.触发器
触发器：触发器是由用户定义在关系表上的一类由事件驱动的特殊过程。
触发器类似于约束，但是比约束更加灵活，可以实施比FOREIGN KEY约束，CHECK约束更为复杂的检查和操作，具有更精细和更强大的数据控制能力。
触发器分为三类：更新触发器，插入触发器，删除触发器。
能够定义触发器的用户有：表的所有者，系统管理员，拥有创建触发器的权限且拥有对操作对象的相应的操作权限的用户。
（1）创建触发器：（after 行级触发器）
激活触发器：
（2）插入触发器：
激活触发器如下图所示：
（3）创建触发器：（instead 表级触发器）
激活触发器：
执行顺序为：执行SQL“update”语句—>执行触发器删除触发器：
4、违反完整性约束条件时，系统处理如下：
三、实验小结：
创建before行级触发器时出现问题。