大数据环境下数字信息资源服务创新

大数据产业的发展现状及发展举措

大数据产业的发展现状及发展举措 摘要：数据是信息化时代的“石油”。随着大数据的 兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。本文在分析大数据产业分类及特点的基础上，重点探讨了我国大数据产业的发展现状和发展举措，以期为我国大数据产业发展探索更明晰的思路。 关键词：大数据；大数据产业；发展现状；发展举措 随着大数据的兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。大数据产业是以互联网、物联网为基础建立起来的一种信息服务业，适时发展大数据产业不仅有助于提高信息资源的利用率，促进国家治理模式和企业决策流程重塑，而且还有利于进一步加强产业创新能力，促进我国创新型国家的早日建成。 一、大数据产业分类及特点 （一）大数据产业分类 根据不同的角度，大数据产业有不同的划分方法。一是二分法。根据占有大数据情况不同，大数据产业可以分为自身生产数据或获取数据的产业和为大数据产业生产基础设 施和技术支持的大数据衍生产业；二是三分法。根据数据的营销模式不同，大数据产业可以分为数据产品销售，为用户

提供个性化服务的服务类产业、整合数据为用户提供整套服务的产业以及通过专业化分析为用户提供产品销售和广告 推介的产业；三是五分法。根据价值模式不同，大数据产业可以分为五种模式：内生型、外生型、寄生型、产品型以及云计算服务型。 （二）大数据产业特点 一是产业服务个性化。据相关调查显示，利用数据进行分析的企业不仅在销售额上比未运用数据分析的企业增长 百分之二十，而且在企业增长率上表现得更为突出，高达百分之五十。由此可见，种类广泛、数量庞大的大数据不仅能够挖掘用户需求，开展个性化定制，创造巨大的价值，而且还能满足高端客户的需求，提升企业生产率，获得更高的经济受益。换句话说，大数据产业已成为企业实现个性化发展的重要工具。二是产业决策智能化。随着大数据产业的发展，大数据产业不仅能促进劳动与资本一体化，提升企业自身的决策智能化发展水平，而且还能推动生产组织去中心化，为行业决策智能化提供平台。过去，局限于信息化技术发展水平，企业只关注数据的存储和传输，对数据的获取、分析和处理还不足企业存储和传输信息的百分之五，也就是说，大数据作为企业发展的重大战略仍未得到充分的重视，其在推动企业决策智能化和科学化发展过程中未能发挥领头羊的 作用。三是产业技术的高创新性。在大数据时代，数据已渗

人力资源共享服务模式与创新效率

人力资源共享服务模式与创新效率 摘要：目前，随着人力资源共享服务模式的建立和不断完善，人力资源共享服 务模式开始和创新理论融合起来，人力资源共享服务引起高度重视，伴随创新作 用的越来越明显，人力资源共享服务在企业的发展中起到越来越重要的作用。文 中对人力资源共享服务模式与创新效率进行了分析。 关键词：人力资源；共享服务模式；创新效率 1导言 人力资源共享服务模式的本质特点是人力资源服务的共享，即将人力资源管 理部门的业务进行分类，例如职员考勤休假管理、社会保险业务等重复性事务由 人力资源共享服务中心处理。与此同时，单位的人力资源部门也可发展为某个行 业的人力资源共享服务中心，赋予人力资源管理部门盈利的能力。 2人力资源共享服务的重要意义 2.1有助于整合专业资源，规范人力资源管理 通过建立人力资源共享服务中心，由中心打造专业化的团队，进行数据收集 和资源的整合，制定统一规范的人力资源服务和管理流程。这样可以有效避免由 于人力资源管理标准的不统一和不规范所带来的不公平和管理偏差等问题，使得 人力资源管理更加专业化、规范化，提高人力资源管理的公平性和企业员工满意度。 2.2有助于流程优化，提高人力资源管理效率 通过人力资源共享中心平台的建立，能够让人力资源管理部门摆脱冗杂的行 政事务，专注于人力资源管理事务。通过中心提供的分析筛选出的优质人力资源 信息，能够更好的进行企业人才招聘筛选、企业员工管理和培养以及企业绩效落 实等工作，减少低效甚至无用的传统人力资源管理过程，提高人力资源运作效率。 2.3有助于集中管理服务，降低运营成本 人力资源共享中心的建立，使得企业集团可以享受集中化规范统一的人力资 源管理，所有业务单元的人事行政工作都由中心来完成，由共享中心提供专业统 一规范的管理服务。而企业则不需要去投入更多的人力、物力、财力去建立冗杂 臃肿的人力资源管理机构，减少了后勤、客服、管理团队的规模，同时集中人力 资源管理资源形成集聚效应，由集聚效应带来更好的效益，大大降低了人力资源 管理的运营成本。 3人力资源共享服务的模式 3.1人力资本产权分享模式 人力资源共享服务的过程实际上，是不同知识创新技术的拥有者在企业内部 之间的交换。因为企业的发展需要知识的创造，若是不加入人力资源共享服务的 模式就不能够将知识得到充分的利用，同样也不能够分享其他企业之间的知识创 造交流。因此，在进行共享的过程中就涉及到非常重要的概念人力资本产权，这 里所讲的人力资本产权主要包括在共享的过程中涉及到的使用、支配以及收益的 权利等。国家市场经济的发展对于企业的发展有一定的指引作用。更复杂的人力 资本会出现转让等现象，这是充分使用资源的一条新思路，实现拥有者的自由支配。人力资源共享服务的形成使企业的利益实现更高水平的创收，不同的知识技 术水平得到了充分的利用，在企业之间不断的进行着技术的交流与应用，在很大

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 项目需求与技术方案） 、项目背景 十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息 化建设模式发生根本性转变，一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+” 和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到 “用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合 业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录， 建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、

预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。 1、统筹规划、分步实施。结合我省经济发展与改革领域实际需求，明确总体目标和阶段性任务，科学规划建设项目。先期完成大数据平台的整体架构建设，后期分步完成业务系统的整合及相互间数据共享问题。 2、整合资源、协同共享。对信息资源统一梳理，建立经济发展与改革信息标准资源库和数据规范，逐步消灭“信息孤岛”，加快推进数据资源整合，建设共享共用的大数据中心，实现业务协同。 3 、突出重点、注重实效。以用户为中心，以需求为导向， 以服务为目的，突岀重点，注重实效，加强平台可用性和易用性。 4、深化应用、创新驱动。深入了解用户需求，密切跟踪信息技术发展趋势，不断深化应用、拓展新技术在应用中的广度和深度，促进跨界融合，丰富管理和服务手段。 四、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，我们采取如下几种建设方案。 1、数据采集方案。 我们统一信息资源标准规范，建立多维度数据库，拓宽 数据来源，通过不同的方式汇聚数据，增强分析力度，提高 监测预警的准确性和时效性。 1、预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理。 将现存有关经济运行业务系统中的历史数据和时效数据，过上传数据文件至服务器、分析提取有效数据导入服务器数

电信服务创新策略

电信服务创新十四个趋势 围绕提高客户满意度，运营商不断推动客户服务创新，推动服务的品质化、分级化、差异化、规范化、快捷化、流程化、个性化、人性化、多样化、透明化、精细化等1。 一、服务品质化 服务品质化是打造良好的服务品牌的基础，也是电信运营商适应激烈市场竞争的客观需要。服务品质化的动力首先来自于外部市场竞争，电信运营商需要让客户建立对自身服务品质等级的认可，这是运营商提升自身市场地位的必需。提升服务品质，需要电信运营商投入大量资金资源，建立完善服务体系，在市场上形成服务比较优势。服务品质化要求运营商加强服务质量监督管理，完善服务机制与体系，采取各种方式提升自身整体服务水平。 二、服务分级化 运营商整体客户群体庞大，不同细分客户群贡献价值差异很大，很难对所有用户实行相同的服务水平，实行服务分级化是运营商的必然选择。运营商根据客户贡献价值的大小，建立起分等级的客户服务体系，包括对中高端客户建立“拍照”管理机制、星级客户服务体系，对高价值的客户提供更优质、精细、全面的服务，这是优化内部服务管理机制和降低总体服务成本的需要，也是对外适应市场竞争的需要。 三、服务差异化 实现服务差异化是运营商打造差异化竞争优势的基础。电信服务差异化一般包含两个方面要求，一是打造“更胜一筹”的基础服务，二是建立“人无我有”的特色服务内容。成功的差异服务，能够帮助运营商在客户心中建立起特色服务的CI(Corporate Identity)、BI（Behavior Identity）等标识形象。差异化服务是建

立与市场其他竞争者服务对比的基础上，建立服务对标管理体系有助于打造差异化服务。 四、服务规范化 服务规范化也称服务标准化。通过建立规范化的服务标准和体系，有利于加强服务培训，提升服务整体水平，形成统一的服务形象，同时降低服务成本。服务规范化要求运营商建立各类统一的服务标准体系，如营业窗口服务标准、装维服务标准、热线服务标准、VIP客户服务标准等，并不断完善服务细节规范。 六、服务流程化 由于电信服务往往涉及运营商内部多个部门和环节间的协调，需要在内部通过流程化来加快服务响应速度。服务流程化是运营商提升内部服务管理水平的需要，也是在庞大、复杂的业务服务体系中保障服务质量的必须。一般来说，服务流程应当适度固化，形成规范的服务流程，可以加快服务效率和巩固IT支撑能力，但同时又不能僵化，必须根据竞争和客户需要，留有适当的灵活余地，并不断优化调整。 七、服务人性化 随着服务水平的不断提升，最大限度地打造人性化服务，是运营商提升服务水平的一个着力点。 【案例】江西联通微笑服务 八、服务个性化 服务个性化是服务水平发展到一定阶段进一步提升服务水平的客观要求。服务个性化意味着运营商可能要满足客户的一部分特定需求，这种服务方式有时可能与服务规范化产生一定矛盾，需要运营商在服务管理中妥善处理。 九、服务多样化 随着电信服务种类的增多，尤其是电信运营商不断深度介入内容应用服务业务，如中国电信的“号码百事通业务”、中国移动的“12580信息服务”等信息服务，使得运营商对服务多样化的要求越来越高。服务的多样化要求电信运营商加强对

大众创业 万众创新 大数据产业园区实施方案(申报材料)

大众创业万众创新大数据应用产业园实施方案 （申报材料）

为全面对接“中国制造2025”和“互联网+”，加快产业转型升级，打造经济新引擎，构筑发展新动能，特制定xx大数据应用产业园实施方案。 一、项目概述 xx大数据应用产业园选址位于龙州工业园区核心区，以已建成的创业园A、B、C三幢大楼为核心，以邻近建设的5幢标准厂房、E幢人才公寓、酒店为配套，以电子商务园、xx软件园、西陂创业孵化中心为支撑，总规划面积500亩，建筑面积66.24万平方米，打造以大数据产品应用为主导，集软件开发、成果转化、企业孵化、技术服务、人才培训交流于一体的新一代信息产业园。 二、发展目标 以培育发展大数据应用产业为主攻方向和特色，有效盘活园区闲置楼宇资源，充分聚合产业、软件、金融、孵化等优势，打造福建省大数据产业发展特色示范区，实现xx中心城区产业和城市的优化升级。 三、发展思路

第一阶段(2015—2017年)为培养成长期，主要是引入龙头企业，加快形成产业集群。完善园区规划建设，制定政策机制，构建宽松发展环境，重点推动纳金网、香榭三维、xx 学院云计算实验室、中国科学院海西研究院3D打印材料研发中心、xx大数据产业应用研究院等一批有代表性的数据应用和服务机构入园，初步形成一定规模的数据服务业产业集群。 第二阶段(2018—2020年)为提升成型期，整合数据资源，形成以数据为基础的新一代信息服务产业特色。依托“云计算”和“物联网”等着力点，进一步整合多领域数据资源，探索以数据资源为基础的信息服务产业发展模式，研究和规范数据资源的应用、范围和权限等，为信息服务产业大发展奠定基础，引领社会化信息服务模式的全面提升，成为福建省大数据产业发展特色示范区。 四、开发布局 以创业园A楼开发为先导核心，同步开发西陂创业孵化中心、xx软件园，加速拓展B、C两幢大楼，配套开发创业园E楼，协同整合电子商务园，尽快形成xx大数据应用产业园区开发的总体框架。 （一）率先开发创业园A楼

人力资源管理与创新方案.docx

人力资源管理与创新方案 摘要：本文以当前我国人力资源管理现状为出发点，从完善人才管理体系、提高员工创 新意识、淘汰机制运用、引入科技手段四个方面，提出人力资源管理的新思路，希望给相 关人员以参考，为事业单位人力资源管理提供新的策略。 关键词：人力资源管理事业单位创新 随着“十二五”的到来，国家的全方位发展进入到新的时期。gdp的稳步提高意味着事业单位有了更大的发展空间，但这也对事业单位面对新形势的发展提出了更高的要求。人力 资源管理作为事业单位管理中的重要内容，应该在创新改革上走在事业单位管理的前方， 为事业单位发展提供人员保障，为事业单位发展保驾护航。 一、我国人力资源管理出现的问题 1、人力资源管理的定位不明晰 对于人力资源管理在事业单位中的定位，我国与发达国家本来就有明显的差异。在我国，人力资源管理部门是个相对独立的部门，而在发达国家，人力资源管理渗透到各个部门， 业务经理也可以参与到人力资源管理的工作中来。我国人力资源管理地位不明晰一方面表 现在其涉及的工作范围限制在人员档案管理等一些基础的工作中，而较少的参与到员工技 能开发等实施性工作；另一方面表现在其没能融入到事业单位的战略发展中，员工应该是 事业单位的核心，员工的发展直接关系到事业单位的发展。很多事业单位在制定发展战略时，没有充分考虑人力资源管理的影响。 2、人力资源管理体系不完善 人力资源管理是个庞大的体系，方方面面都要不断优化才能满足事业单位发展的需求。 当前，我国有些事业单位将人力资源管理单纯视为员工职位的升降管理，根本忽视体系的 建立。有些事业单位虽然明确了概念，却不完善。比如员工的岗前培训上，只求满足当前 的工作需要，而缺乏战略性，这直接导致新进员工在就职过程中工作呆板，无法跟着事业 单位的发展轨迹做出相应的调整和改变。这不仅浪费了人力物力，还影响人力资源部门的 执行力。 二、人力资源管理创新方案 1、完善人才管理体系 人力资源管理实际上就是人才管理。人才管理体系的优化首先需要事业单位进行战略性 思考。事业单位领导人应该充分把握事业单位的发展方向，根据事业单位的发展需要配合 人力资源管理部门制定长期的人才管理方案，将人才的培养过程细化到未来三年或五年。 其次，事业单位要稳步建立事业单位文化，并将其融入人才管理体系。事业单位文化对优 秀员工的去留起着至关重要的作用，同时也是事业单位稳定发展的基石。事业单位文化的 建立是个长期的过程，完全可以将其融入到人才管理体系。用整个事业单位的氛围去感染、激励每个员工，可以全面的提高员工的归属感和工作热情。最后，将优化工作具体到人才 管理各个步骤。人才管理包含员工培训、技能开发、岗位测评、考核等，每个步骤的专项

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门)为积极应对“互联网＋”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道，整合业务信

息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

我国大数据产业发展现状

我国大数据产业发展现状 一、产业总体情况 （一）市场规模快速增长，供给结构初步形成 市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。 图1 2011-2016年我国大数据市场规模 37.447.3 5975.798.9129.326.7%24.7%28.4%30.7%30.7%0%5%10%15%20%25%30%35%0 20 40 60 80 100 120 140 201120122013 201420152016规模（亿元）增速 数据来源：易观国际数据，2015.1 我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT 厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在

大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。 （二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显 技术创新基础初具。十二五以来，工业和信息化部、国家发展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。 应用驱动创新特征明显。十二五以来，大数据领域由技术创新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。 （三）投融资活动初步兴起，行业应用成为热点方向 投融资活动初步兴起。十二五期间，我国大数据领域融资并

人力资源管理创新的管理理念

人力资源管理创新的管理理念 随着社会经济与科学技术的不断发展，传统的管理方式与工作方式过于落后，无法满足社会发展的趋势。若想保证自身竞争能力向更好的方向发展，就需要加强人力资源管理，打破以往的管理方式，保持创新。在人力资源管理方面，需要加强技术创新，从专业的角度展开分析，找到传统人力资源管理方面存在的突出问题，并积极寻找解决方案。通过这种方式能够解决人力资源管理存在的问题。为众多管理提供大量经验，因此对创新型管理理念进行研究，是一项十分重要的工作。 1.人力资源管理创新的管理理念内涵 人力资源管理理念在中有着重要的作用，是在用人方面综合能力的考量。的稳定持续发展需要人力资源管理理念的支持，依靠这种方法使的整体素质得到提高。中的人力资源管理不单单指员工的学历和工作能力，还包括思想品质与综合素质等等。只有加强人力资源管理才能在激烈的竞争中，取得不败地位。如今，随着社会经济水平的不断提高，也应该摆脱传统的人力资源管理方式，用更加现代的眼光来进行创新，找到存在的不足之处，使其更具价值。人力资源管理创新的管理理念已经成为未来发展的主要动力，起到重要作用。现代中人力资源管理理念的创新包含许多方面的内容，具体包括以下几个方面，第一个方面，管理理念的更新要从观念入手，打破传统管理方式的束缚。传统人力资源管理通常以管理员工为主，在这一基础上，员工的自身创新意识就受到限制，应由管理向启发转变。以员工为中心，在对员工的专业技术进行开发的同时，也要注重对员工综合素质的培养。这种管理观念符合当代社会需求，应在之中推广使用。第二个方面需要对管理者与员工之间的关系进行创新，增强管理者的服务意识。并不断更新服务方式，使人力资源管理更加多元化、全面。如今，市场竞争日益激烈，人力资源管理成为发展的重要环节，越来越受到管理者的广泛关注。 2.人力资源管理创新的管理理念方式 改变传统管理旧观念 传统管理观念在很多方面都与现代有着不相适应的方面，必须进行变革。传统人力资源管理是指对中人事关系的处理，员工在管理过程中必须服从管理者安排，没有自己表达意见的权利。很大程度上影响了员工个性与创造力的发挥。从创新的角度来看，人力资源管理需要更加新颖的管理模式，将人力资源管理的成

智能制造与工业大数据研究团队

智能制造与工业大数据研究团队 团队负责人孔宪光 团队成员 团队简介 该团队现有教师25人，顾问8人，博士研究生11人，硕士研究生70余人，形成了一支机械、数学、计算机、管理等学科交叉融合，数字化、可靠性、健康管理、仿真、统计分析、大数据、人工智能等技术交叉融合团队。承担了国家科技重大高端装备专项、国家发改委大数据专项、国家工业互联网平台专项、工信部智能制造项目、教育部、国防科工局、军委装备发展部、国家自然基金、省科技统筹创新及国际合作交流专项、省教改项目等，获得了省科技进步奖、省教学成果奖等，授权受理专利40多项，软件著作权近20项。 建立了陕西省电子装备虚拟仿真实验教学中心，陕西省研究生联合培养示范工作站（西电-上海航天精密机械研究所可靠性与虚拟仿真人才培养示范工作站），西电-800可靠性试验与仿真联合实验室，西电-美国堪萨斯州立大学质量大数据联合技术研究中心，西电-紫光

云引擎工业互联网与工业大数据联合研发中心，西电-顶逸轨道交通及工业大数据联合实验室，西电-中铁盾构工业大数据联合技研究中心，并与国际知名的工业大数据机构IMS紧密合作。中心积极开展产学研合作，与航天800所、空军装备研究院、中铁一局、西电集团、中兴通讯、航天15所、中电29所、中电27所、中电深科技、航空430厂、西门子、陕鼓、清华紫光、网易、新华三等公司在内的10余家单位建立了密切合作关系。参加中国信息通信研究院主办的首届工业大数据创新竞赛，阿里云-天池工业大数据竞赛，取得了不错的比赛成绩。 围绕国家智能制造与中国制造2025的军民重大需求，中心正逐步将智能制造成果拓展应用于航空航天、电子电器、高端装备智能制造、城市地下空间工程智慧建造等领域，推动中国工业转型升级，培养新工科跨学科人才，致力于产学研成果转化并成为国内有影响力的智能制造与工业大数据研究中心！ 人才、重要成果及奖项 1.国务院政府特殊津贴专家、陕西省有突出贡献专家：仇原鹰 2.华山学者讲座教授、美国辛辛那提大学杰出教授：李杰 3.兼职教授、上海航天800所副所长：李中权 4.兼职教授、西电研究院总经理：康鹏举 5.兼职教授、西安交通大学教授、博导：王军平 6.陕西省智能制造专家委员会委员，陕西省大数据与云计算创新联盟理事，陕西省信息技术标准化技术委员会委员，陕西省军民融合专家

餐饮服务创新策略

餐饮服务创新策略 服务语言创新 语言是服务沟通必不可少的工具，经过二十多年规范化管理的熏陶，酒店各部门内部均已形成一套规范化、标准化的服务语言体系。但这种千篇一律的单调语言正受到挑战，不少客人已明确表示对这种毫无新意的服务语言表示反感和厌烦。餐饮服务更多时候介助于语言进行，因此实施服务语言创新应是服务创新的重要内容。 服务目标创新 在新经济背景下，酒店应从狭隘的、静止的个体利益导向中解脱出来，将其服务目标调理为‘通过满足社会需要来获得主动’，即酒店在发展过程中应树立动态的、长远的、整体的、社会的服务导向，在追求“小我利益”的同时兼顾“大我利益”；在追求“经济利益”的同时考虑“社会利益、环境利益、客人利益”，在追求“当前利益”的同时考虑“长远利益。” 服务内容创新 服务内容创新的关键在于餐饮经营者应突破纯粹餐饮消费的观念，追求餐饮内涵的延伸，尤其是餐饮文化内涵的拓展和延伸，只要这样，服务创新的天地才会变得无穷宽广。 服务人员创新 餐饮服务中，人员是服务的主体，其素质高低直接影响服务质量的高低，因此，酒店应用新知识、新技术武装员工，用高素质员工创新的头脑全方位服务于客人。如一些星级酒店中的主题餐厅，其服务人员不仅通晓基本的服务之道，而且还是这一主题的专家，不仅能很好地为客人提供周到的服务，而且还担当了主题知识传播者的角色，使消费者在普通的饮食中增长见识。

服务过程创新 消费不同的产品，客人会获得不同的效用，以不同的消费过程来消费同一种产品，客人也可以获得不同的满足程序。既然消费过程的不同会影响客人消费的价值获取量，那么，餐厅有责任也有必要改善客人的消费过程，并以此作为服务创新的重要内容。 实施服务过程创新，首先要认识客人消费过程，即对组成餐饮消费过程的各项消费活动（如订座、引位、点菜、桌边服务、结账等）予以鉴别；其次是要对消费过程进行系统分析，即不仅要对每项消费活动发生的地点、时间、人员构成和活动现状进行分析，而且还要深入理解客人是否具有改变活动现状的需求和改变活动现状的趋势方向；最后要通过积极调整餐厅内部的价值活动，帮助客人改善消费活动，使其在时间、地点、价格和方式等方面更为适合客人的需要。服务过程的创新将给酒店服务模式的创新带为丰富的发展空间。 服务组织创新 组织体制是保持部门正常运行的载体。作为酒店餐饮，其组织模式往往与酒店整休组织模式有关，酒店应探讨如何“通过组织创新保持企业创新动力”这一基本课题。 在一家酒店里，并不一定只选择一种组织结构，工作性质、工作内容互不相同的部门可以选择不同的组织结构，甚至在同一部门的不同工作层次中也可以有组织结构上的差别，以餐饮部为例，完全可根据经营任务的轻重、从业人员的多少、服务范围的大小、根据命令统一原则、分工协作原则、精简高效原则，确定合理的组织结构，对内部岗位人员进行优化配置。

工信部_大数据产业发展规划(2016-2020)〔2016〕412号_20161218

大数据产业发展规划 （2016-2020年） 数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。为推动我国大数据产业持续健康发展，深入贯彻十八届五中全会精神，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署，编制本规划。 一、我国发展大数据产业的基础 大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。 “十二五”期间，我国信息产业迅速壮大，信息技术快速发展，互联网经济日益繁荣，积累了丰富的数据资源，技术创新取得了明显突破，应用势头良好，为“十三五”时期我国大数据产业加快发展奠定了坚实基础。 信息化积累了丰富的数据资源。我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政务信息化水平不断提升，全国面向公众

的政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开，“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入，正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量超过7亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。月度户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。 大数据技术创新取得明显突破。在软硬件方面，国内骨干软硬件企业陆续推出自主研发的大数据基础平台产品，一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。在平台建设方面，互联网龙头企业服务器单集群规模达到上万台，具备建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。在智能分析方面，部分企业积极布局深度学习等人工智能前沿技术，在语音识别、图像理解、文本挖掘等方面抢占技术制高点。在开源技术方面，我国对国际大数据开源软件社区的贡献不断增大。 大数据应用推进势头良好。大数据在互联网服务中得到广泛应用，大幅度提升网络社交、电商、广告、搜索等服务的个性化和智能化水平，催生共享经济等数据驱动的新兴业态。大数据加速向传统产业渗透，驱动生产方式和管理模式变革，推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展。电信、金融、交通等行业利用已积累的丰富数据资源，积极探索客户细分、风险防控、信用评价等应用，加快服务优化、业务创新和产业升级步伐。 大数据产业体系初具雏形。2015年，我国信息产业收入达到17.1万亿元，比2010年进入“十二五”前翻了一番。其中软件和信息技术服务业实现软件业务收入4.3万亿元，同比增长15.7%。大型数据中心向绿色化、集约化发展，跨地区经营互联网数据中心（IDC）业务的企业达到 295家。云计算服务逐渐成熟，主要云计算平台的数据处理规模已跻身世界前列，为大数据提供强大的计算存储

企业人力资源管理创新发展措施的创新

企业人力资源管理创新发展措施的创新 科学技术在不断的发展,市场竞争越发的激烈,市场竞争归根结底就是对人才的竞争。因此,要想在市场发展中占据一定的地位,首要任务就是要做好内部人才的管理,做好人力资源管理工作。人力资源管理逐渐成为发展过程中重要的影响因素。 一、人力资源管理创新的重要性 随着社会经济的不断发展,市场竞争激烈的不单单是产品和服务质量,还有技术的竞争,也就是人才的竞争,这就对人力资源管理工作提出了更高的要求。现在更多的已经认识到人力资源管理工作的重要性,也已经着手于人力资源管理工作的实施,逐渐完成由传统、落后的管理模式向新型管理模式的转变,并且取得了一定的成果。但是人的创造价值是无法进行估量的,随着科学技术的不断发展以及人们知识文化水平的不断提高,人力资源在发展过程中起到的作用越来越明显。随着不断发展,其对于人力资源管理的要求也在不断改变,只有不断进行创新完善才能为发展提供服务,才能更好地适应市场发展的需要,才能在日益激烈的市场竞争中占据一席之地。 二、人力资源管理存在的问题 1.管理机构设置不健全。较之国外对于人力资源管理的建设,我国起步较晚,很多内部并没有设置专门的人力资源机构,主要是由总经理或者是行政部门直接实施,工作体系不完善。即使有的设置了专门的人力资源管理机构,在具体实施时也存在一定的问题,例如没有专业的人来负责,或者是在负责人力资源工作时还要兼顾其他工作,工作人员任务比较重,工作压力大。就我国人力资源管理现状来看,大部分还是按照传统人力资源管理模式在进行工作,不能形成一个单独的工作体系,工作结构混乱,不能有效发挥其具有的功能。 2.管理体制落后。随着市场竞争力的不断增强,对人力资源管理工作模式逐渐向多样化发展,不断在尝试是否可以通过改变人力资源管理体制来增强的综合竞争能力。但是,就人力资源管理工作现状来看,工作机制并没有在根本上进行改善,只是在工作规则、奖惩制度以及员工考勤等浅显的地方做出了变动。基本上还是沿袭了传统的管理模式,不能得到员工的认同,进而不会调动员工的积极性。另外,因为管理制度的设定不合理,并且具有一定的强制性,不能得到员工的认同,员工只是强制性地参与,使与员工之间的发展不能做到同步。

工业大数据驱动智能制造

工业大数据驱动智能制造 随着产业互联网和智能制造时代的到来，工业大数据技术将成为制造业转型升级的重要引擎，是驱动研发设计、生产过程、管理经营、服务运维智能化的关键要素 5月5日15时19分，一架在后机身涂有象征天空蓝色和大地绿色的大型客机，潇洒稳健地降落在第四跑道上。这是一个历史性的时刻――它标志着中华民族百年的“大飞机梦”终于取得了历史性突破。而C919的下线以及首飞，不仅仅是一个产品的成功研制，更是一种新模式新体系――智能制造的实践检验。 2015年5月，国务院印发《中国制造2025》规划，部署全面推进实施制造强国战略。规划提出，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向。 智能制造是一系列热点技术的总称，它是基于物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，贯穿于研发、设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。 智能制造具有以智能工?S为载体、以关键制造环节智

能化为核心、以端到端数据流为基础、以全面深度互联为支撑四大特征，其目标是缩短研发周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能耗。 C919大型客机成功首飞意味着中国实现了民机技术集群式突破，形成了我国大型客机发展的核心能力，其中就包括工业大数据技术。 中国商用飞机有限责任公司信息化中心主任王文捷介绍，大飞机一次飞行产生的数据量达到10个TB的量级，也就是说至少20台500G大硬盘的电脑才能装得下。而中国商飞公司，不仅要成功研制自主知识产权大飞机，还要成功运营大飞机制造商，从适航试飞到供应链管理，分分秒秒、日新月异的大数据堪称天量。 专家表示，设计图纸将成为过去，飞机完全是在数字世界里设计的，3D几何数据模型以数字模型的形式呈现飞机。数字化样机将含有制造所需的全部信息，不仅含有产品几何体，而且还含有制造产品所需的信息，比如材料、技术要求、包含的标准件、授权发布的文件等。在装配阶段，数字化装配技术将实现飞机装配建模、装配序列建模、装配路径规划和装配过程分析。 为此，中国商飞已经新合并成立信息化与管理创新部，并专门下设数据处，用数据驱动创新。如今，中国商飞建立起以零件号、版次、物料组等为基础的编码标准，给大大小

图书馆服务创新策略研究

图书馆服务创新策略研究 发表时间：2011-09-28T15:20:08.330Z 来源：《时代报告》2011年7月下供稿作者：康红 [导读] 围绕图书馆工作，注重细节服务，进行创新性研究，是提高图书馆服务水平的关键。 康红 (河南工业大学图书馆河南郑州 450000) 中图分类号：G252 文献标识码：A 文章编号：41-1413（2011）07-0000-02 摘要：高校图书馆服务创新是一个永恒的课题，也是一个紧迫的课题，把服务作为工作，随时适应用户需求的变化而更新，这才是图书馆服务创新的真谛。围绕图书馆工作，注重细节服务，进行创新性研究，是提高图书馆服务水平的关键。 关键词：图书馆服务创新 1.馆藏体系构建中的服务创新 馆藏是图书馆服务的源头，读者来图书馆就是因为图书馆拥有大量文献知识，即丰富的馆藏资源。馆藏体系的优劣是决定读者期望的重要因素，构建科学合理的馆藏体系结构是图书馆服务工作的前提。在数字图书馆的今天，电子期刊和馆际互借服务已成为图书馆服务中不可或缺的重要组成部分。图书馆的馆藏必须从重收藏向重获取转变，图书馆的服务也面临着从“有备无患”向“及时供给”的转变，本馆不能提供文献的，可以通过馆际互借等形式提供给读者，或者是提供获取文献的途径。获取是拥有的外在延伸，而拥有则是获取的内在基础，图书馆要在拥有与获取之间取得一个最佳平衡点，使图书馆的经费得到最合理最充分的利用，最大程度满足读者对文献资源的需求。 采访工作是图书馆馆藏体系建设的重点，采访工作最应该创新的就是如何买到读者想要的书。图书馆可以通过网站让读者推荐图书，也可以通过读书论坛的方式收集反响好的图书，高校图书馆还可以由老师推荐各自专业的图书。图书馆有了购买的目标图书之后，有些图书可以在图书馆统一招标时买，有些则要通过邮购的形式及时采购。书买回来之后要及时出新书通报，针对留有联系方式的单个读者还要采取短信、电子邮件等方式告知他们推荐的书已买到或是因某些原因无法采购。总之，图书馆采访推荐工作不要虎头蛇尾，既要提高读者参与的积极性与图书购买到的成就感，又要让他们感受到图书馆对他们意见的充分尊重。 编目工作是图书流通的前提，不要死搬教条，可根据实际情况制定符合本馆情况的编目细则，为读者提供尽可能多的检索途径。编目工作看似太过专业，也读者也不太搭边，其实不然，一些小小的编目细节也体现着图书馆的服务水平，体现着图书馆对读者的关爱，比如图书标签，因为图书在书架上都是竖着放的，所以书标要尽可能横向贴，分类号、种次号要尽量写在书脊这一面，这样读者就不用歪着脑袋来找书了；有的图书馆书标是人工书写的则要尽可能工整，漂亮的书法体现在书标上也给读者一种美的享受，编目员的草书对读者来说无形中增加了辨识难度，降低了图书馆在读者心目中的分量。 2.馆舍布局从细节上提升 谈到馆舍首先就要考虑图书馆的选址，从照顾读者的角度出发，要选在离读者近，并且不能太过喧嚣的地方。很多图书馆的建筑设计也给读者以美的享受，甚至成为城市的标志性建筑，这对提升图书馆的形象与在人们心目中的地位都有无形的价值。随着政府对文化事业投入的增加，各图书馆要加住时机，建设好一批代表性的大型图书馆与深入社区的小型图书馆。 除了图书馆整体建筑之外，馆内的布局与装饰更重要。图书馆布置好并不难，难的是推陈出新，及时跟上时代的步伐。图书馆建筑空间的布局要考虑到读者使用的方便与人性化，图书馆的一楼一般是读者最先到达，也是必须经过的地方，一般可以设为综合服务区，尽量集中除借阅以外的各种读者服务，包括办理阅读证、还书、理赔处理、参考咨询、书目查询以及投诉接待等业务。这样既符合读者到馆的使用流程，也便于新读者了解图书馆的使用方法。借阅部门则按读者使用量多寡合理安排楼层分布，比如说期刊阅览室尽量安排在较低楼层，让人流更多更快；一些需要着重收藏的古籍文献或其它珍本、善本等因为需求量小就可以往高处安排，这样也有利于防潮与文献的保存。 馆舍除了大的布局要充分考虑读者方便以外，馆内标识的使用，小件物品的配备，绿化设施的布置也很能体现图书馆的人文关怀。馆内标识相当于对图书馆的说明书，如何使图书馆的分布和使用方式一目了然，设置得当可以使读者免去很多不便。还可因不同的状况给出温馨提示，例如进入图书馆注意调整手机铃声状态，雨天地面有积水，提示读者小心路滑等。当冬天来临之机，阅览室可多准备一些热水；当老年读者来馆阅览时，递上一个预先准备好的坐垫；阅览室、咨询室、自修室等窗口可准备一些纸张、笔、纸巾、老花镜等，以备读者不时之需。东西虽小，却体现了对读者的人文关怀，拉近了读者与馆员之间的距离，图书馆也将因这些小物件的增设而生出一抹融融的暖意。现在的图书馆一般空间都比较大，在适当的地方安排一个小花园，或者在有的地方添几盘花或其它的植物也很能影响读者的心情。这些看似简单的布置，让读者乐于常来，既可学习之，亦或为休闲放松心情而来，从而获得读者的好感。当然，图书馆布局也不是一成不变的，在适当的时候还要做到推陈出新。 书库与阅览室的布置是馆舍的重要组成部分，也有很多影响读者服务感受的地方。书刊摆放做到干净整洁，阅览桌的摆放要注意采光，桌子间的疏密度适中。用胶皮一类的东西粘在椅子腿，可以减少椅子挪动发出的声音。图书馆的阅览区域还分安静学习区和供读者讨论问题的研究室两部分，这样的设置既有利于读者检索文献和讨论问题，又不影响其他读者的安静阅览，还有利于图书馆工作人员进行管理。在书库的布置上也有很多可以注意的细节。图书馆可以把一些入库新书、热门书及高频使用的图书集中放在专用书架中，并根据读者的需要及时更新。关于排架与预留空架的问题，最好先统计一下图书馆各类书的比例，种次号大的往往是进书量较大的，要多留空架，以避免频繁的倒架。还有就是现在的书架一般较高，要提供取书用的小梯子，最上一层以及最低一层可以调换那些即将要下架或借阅率较低的书，不一定硬要按种次号依次排下来。这些看似很小的细节，却处处体现着图书馆以人为本的服务理念，影响着读者对图书馆服务的评价。 3.为读者提供人性化、个性化服务 读者是图书馆服务的对象，图书馆服务质量最直接的感受与评价者。图书馆要提倡“以人为本”的服务理念，它要求图书馆的服务要符合人性，在服务过程中要认识人性，重视人的尊严与价值，包容人的弱点，关心残疾人。工作中我们的馆员要以身作则，为了有效地减少噪声源，在工作期间避免穿容易发出响声的鞋；工作交谈尽量用耳语；搬运、摆放图书时要轻拿轻放；推动书车时，速度要慢；打电话时最好找一个僻静的地方。语言作为人际交往的重要工具，馆员在工作中的运用将直接反映出个人修养和服务境界。馆员亲切温暖的话语，

人力资源管理的10大创新思维

人力资源管理的10大创新思维 (一)价值创造无边界，员工与顾客共创价值 互联网时代，员工跟客户之间的界限模糊了。员工是客户，客户是员工，两者之间角色互换，价值创造无边界，共同为客户创造价值，为企业创造价值，为员工创造价值。如小米的粉丝军团就成为小米的产品技术创新与品牌传播的生力军，美国维基百科的数十万编辑，既是客户，又是具有专业化知识与技能的员工。此外，人才价值创造边界与范围也扩展了，企业人力资源产品服务延伸到了价值链上的客户，如在基于价值链经营的饲料企业、牛奶企业通过互联网学习发展系统将养殖户的能力提升与管理纳入企业人才发展系统之中。 同时企业的人力资源产品与服务的研发与设计，通过员工社区让员工和业务经理参与企业的人力资源产品与服务的研发、设计与体验，实现人力资源管理的B2E .基于互联网，员工与客户可以随时、随地互动交流，随时随地为企业产品和技术的创新和管理的改进与提升提出建议，使价值创造无时不在，无处不在。 (二)数据化人力资源决策与人力资源价值计量管理 互联网使得人力资源管理基于数据，并用数据说话和决策成为可能，使人力资源价值计量管理成为提升人力资源效能管理的有效途径。人与组织之间、人与人之间的互联互通累积、集聚的巨量大数据为人力资源的程序化决策与非程序化决策提供了无穷的科学依据，人力资源管理真正基于数据并用数据说话。 企业随时随地收集关于工作现场、员工个人和员工互动互联数据，将员工行为与情感数据化，如从大数据分析中进行选人决策;从大数据中分析员工价值诉求与期望从而制定薪酬策略;从大数据分析中寻求职位系统与能力系统的最佳效能匹配关系，剔除人力浪费，从而提升人才匹配决策的科学性;从大数据中分析劳资关系与冲突的临界点减少企业内部的矛盾与冲突，降低管控与交易成本，减少内耗。通过互联网和大数据系统可以对组织的价值创造过程及经营绩效进行客观公正的定量化评价，使人力资源的价值计量化管理成为可能。因此，未来的企业人力资源部要有计量专家和数据挖掘分析专家，强化人力资源价值量化管理。 (三)去中心化与员工自主经营与管理