云计算与大数据技术课后习题
云计算与大数据技术-课后习题答案docx (6)[1页]
![云计算与大数据技术-课后习题答案docx (6)[1页]](https://img.taocdn.com/s3/m/02edc3eb6394dd88d0d233d4b14e852458fb396f.png)
6.11 习题答案
1．启动Hadoop集群可以使用一条命令，也可以使用两条命令，它们分别是什么？
答：使用一条命令：start-all.sh；使用两条命令：start-dfs.sh和start-yarn.sh。
2．Hadoop启动成功之后，使用jps命令，分别回答在master和slave端，至少需要看到那几个服务进程已经启动才表示Hadoop启动正确？
答：master机器上：NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager服务进程；slave机器上：NodeManager、DataNode服务进程。
3．试述ZooKeeper正确启动之后，可以看见的它的守护进程是什么？
答：QuorumPeerMain进程。
4．HBase启动成功之后，分别在master和slave端可见的它的守护进程是什么？
答：在hbase的主节点master机器可见HMaster、HRegionServer进程，在从节点slave上可见HRegionServer进程。
5．试叙述如果需要Hbase正常工作的话，Hbase、ZooKeeper、Hadoop三者的启动先后顺序。
答：先启动Hadoop，再启动ZooKeeper，最后启动ZooKeeper。
在前一个正确的基础上，后一个才可以正确运行。
6．试述在安装Hive之前，必须在Linux服务上事先安装什么数据库软件？
答：安装mysql数据库软件。
7．试述在安装Kafka之前，需要在Linux环境下，必须事先安装好什么软件或服务？
答：Kafka工作的时候需要jdk和zookeeper服务，所以必须事先安装。
完整版)大数据复习题(答案)
完整版)大数据复习题(答案)1.大数据的起源是互联网。
2.大数据的最明显特点是数据规模大。
3.大数据时代，数据使用的最关键是数据再利用。
4.云计算分层架构不包括Yaas。
5.大数据技术是由___首先提出来的。
6.数据的精细化程度是指颗粒度，越细化的数据，价值越高。
7.数据清洗的方法不包括重复数据记录处理。
8.智能手环的应用开发，体现了传感器的数据采集技术的应用。
9.下列关于数据重组的说法中，错误的是数据的重新生产和采集。
10.美国海军军官___通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。
这体现了大数据分析理念中在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析。
11.下列关于含___对大数据特点的说法中，错误的是价值密度高。
12.当前社会中，最为突出的大数据环境是互联网。
13.在数据生命周期管理实践中，数据管理和维护是执行方法。
14.下列关于网络用户行为的说法中，错误的是数字轨迹用完即自动删除。
15.下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是要求同类数据的内容相似度尽可能小。
1.大数据最初来源于互联网。
2.大数据最显著的特点就是数据规模庞大。
3.在大数据时代，数据再利用是最关键的。
4.云计算分层架构不包括Yaas。
5.___首先提出了大数据技术。
6.数据精细化程度指的是颗粒度，数据越精细，价值越高。
7.数据清洗的方法不包括重复数据记录处理。
8.智能手环的应用开发体现了传感器的数据采集技术的应用。
9.数据重组的说法中，错误的是数据的重新生产和采集。
10.美国海军军官___通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。
这体现了大数据分析理念中更注重相关分析而不是因果分析。
11.___对大数据特点的说法中，错误的是价值密度高。
12.当前社会中，互联网是最为突出的大数据环境。
13.在数据生命周期管理实践中，数据管理和维护是执行方法。
14.关于网络用户行为的说法中，错误的是数字轨迹用完即自动删除。
云计算与大数据技术考核试卷
2.大数据技术中，如何理解“数据挖掘”这一概念？请列举三种常用的数据挖掘技术，并简要说明它们的应用场景。
3.请阐述Hadoop的核心组件及其作用，并分析Hadoop在处理大数据方面的优势。
4.结合实际案例，说明大数据技术如何在金融、医疗、电商等其中一个行业中的应用，以及它所带来的价值。
5.大数据分析中，K-means算法属于______类型的算法。
6.云计算的服务部署模型包括公共云、私有云、混合云和______云。
7.下列哪种技术常用于大数据的实时流数据处理：______。
8.在大数据分析中，数据可视化是帮助用户理解数据的重要手段，常用的数据可视化工具包括Tableau、Power BI和______。
标准答案
一、单项选择题
1. D
2. C
3. C
4. C
5. D
6. D
7. D
8. B
9. C
10. D
11. D
12. D
13. C
14. D
15. C
16. D
17. D
18. D
19. D
20. D
二、多选题
1. ACDE
2. AB
3. ABCD
4. ABC
5. ABCD
6. ABCD
7. ABC
3.在云计算中，PaaS层为用户提供的是平台化的服务，用户无需关心底层的硬件和操作系统。（）
4. Spark比Hadoop快的原因之一是Spark使用内存计算，而Hadoop完全依赖于磁盘I/O。（）
5.云计算中的多租户技术是指多个用户共享同一物理硬件资源，但彼此之间的数据和计算是隔离的。（）
第8章 大数据技术及应用
第8章 大数据技术及应用
8.1 大数据应用概述 8.2 大数据的采集 8.3 大数据的存储与处理 课后习题八
第8章 大数据技术及应用
. 8.1 大数据应用概述
. 8.1.1 大数据的概念与意义
1. 大数据的概念 大数据(Big Data)指无法在一定时间范围内用常规软件 工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式 才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、 高增长率和多样化的信息资产，如购物网站的消费记录。这 些数据只有进行处理整合才有意义。
第8章 大数据技术及应用
8.3.2 大数据数据处理技术概述 大数据处理的流程主要包括四个环节：采集、导入(预
处理)、统计(分析)和挖掘。下面针对这四环节进行简单阐述。 1. 采集 大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端
(Web、App或传感器形式等)的数据，并且用户可以通过这 些数据库来进行简单的查询和处理工作。
1. 互联网大数据 互联网上的数据每年增长50%，每两年便将翻一番。互 联网数据中心(Internet Data Center，IDC)预测，到2020年， 全球将总共拥有35 ZB的数据量。
第8章 大数据技术及应用
2. 政务大数据 政务大数据是政府部门在对整个社会活动进行管理的过 程中产生并使用的各类巨量数据，包括工业数据、农业数据、 工商数据、纳税数据、环保数据、海关数据、土地数据、房 地产数据、气象数据、金融数据、信用数据、电力数据、电 信数据、天然气数据、自来水数据和道路交通数据等各种数 据以及针对个人的人口、教育、收入、安全刑事案件、出入 境数据、旅游数据、医疗数据、教育数据和消费数据等各种 数据。
第8章 大数据技术及应用 课后习题八
大数据与云计算综合练习含答案
大数据与云计算综合练习含答案1.下列关于大数据(Big data)特点的叙述,错误的是( ).[单选题] *A:数据体量巨大B:数据类型繁多C:商业价值高D:处理速度慢(正确答案)2.当前大数据技术的基础是由( )首先提出的.[单选题] *A:微软B:百度C:谷歌(正确答案)D:阿里巴巴3.大数据的起源是( ).[单选题] *A:金融B:电信C:互联网(正确答案)D:公共管理4.大数据的最显著特征是( ).[单选题] *A:数据规模大(正确答案)B:数据类型多样C:数据处理速度快D:数据价值密度高5.美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点.这体现了大数据分析理念中的( ).[单选题] *A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析(正确答案)C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据6.当前社会中,最为突出的大数据环境是( ).[单选题] *A:自然资源B:综合国力C:物联网D:互联网(正确答案)7.大数据时代,数据使用的关键是( ).[单选题] *A:数据收集B:数据存储C:数据分析D:数据再利用(正确答案)8.下列论据中,能够支撑"大数据无所不能"的观点的是( ).[单选题] *A:互联网金融打破了传统的观念和行为(正确答案)B:大数据存在泡沫C:大数据具有非常高的成本D:个人隐私泄露与信息安全担忧9.支撑大数据业务的基础是( ).[单选题] *A:数据科学B:数据应用(正确答案)C:数据硬件D:数据人才10.大数据的核心就是( ).[单选题] *A:告知与许可B:预测(正确答案)C:匿名化D:规模化11.大数据不是要教机器像人一样思考.相反,它是( ).[单选题] *A:把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性(正确答案)B:被视为人工智能的一部分C:被视为一种机器学习D:预测与惩罚12.大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用( )的方法 .[单选题] *A:所有数据(正确答案)B:绝大部分数据C:适量数据D:少量数据13.相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的( ),帮助我们进一步接近事实的真相.[单选题] *A:安全性B:完整性C:混杂性D:完整性和混杂性(正确答案)14.大数据的发展,使信息技术变革的重点从关注技术转向关注( ).[单选题] *A:信息(正确答案)B:数字C:文字D:方位15.大数据时代,我们是要让数据自己"发声",没必要知道为什么,只需要知道( ).[单选题] *A:原因B:是什么(正确答案)C:关联物D:预测的关键16.下列关于大数据的分析理念的说法中,错误的是( ).[单选题] *A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据(正确答案)17.下列说法正确的是( ).[单选题] *A:有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据B:数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了C:所有数据都是有价值的(正确答案)D:在大数据时代,收集、存储和分析数据非常简单18.关于数据创新,下列说法正确的是( ).[单选题] *A:多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加B:由于数据的再利用,数据应该永久保存下去C:相同数据多次用于相同或类似用途,其有效性会降低D:数据只有开放价值才能得到真正释放(正确答案)19.关于数据估值,下列说法错误的是( ).[单选题] *A:随着数据价值被重视,公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴B:无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中,数据都是有价值的(正确答案) C:数据的价值可以通过授权的第三方使用来实现D:目前可以通过数据估值模型来准确的评估数据的价值评估20.在大数据时代,下列说法正确的是( ).[单选题] *A:收集数据很简单B:数据是最核心的部分(正确答案)C:对数据的分析技术和技能是最重要的D:数据非常重要,一定要很好的保护起来,防止泄露21.在大数据时代,我们需要设立一个不一样的隐私保护模式,这个模式应该更着重于( )为其行为承担责任.[单选题] *A:数据使用者(正确答案)B:数据提供者C:个人许可D:数据分析者22.对大数据使用进行正规评测及正确引导,可以为数据使用者带来什么切实的好处( ).[单选题] *A:他们无须再取得个人的明确同意,就可以对个人数据进行二次利用(正确答案) B:数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任C:数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位D:所有项目,管理者必须设立规章,规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害23.下列论据中,体现"冷眼"看大数据的观点的是( ).[单选题] *A:互联网金融打破了传统的观念和行为B:大数据医疗正在走进平民百姓C:数据资产型企业前景光明D:个人隐私泄露与信息安全担忧(正确答案)24.大数据环境下的隐私担忧,主要表现为( ).[单选题] *A:个人信息的被识别与暴露(正确答案)B:用户画像的生成C:恶意广告的推送D:病毒入侵25.对线下零售而言,做好大数据分析应用的前提是( ).[单选题] *A:增加统计种类B:扩大营业面积C:增加数据来源(正确答案)D:开展优惠促销26.一切皆可连,任何数据之间逻辑上都有可能存在联系,这体现了大数据思维维度中的( ).[单选题] *A:定量思维B:相关思维(正确答案)C:因果思维D:实验思维27.一切皆可试,大数据分析的效果好坏,可以通过模拟仿真或者实际运行来验证,这体现了大数据思维维度中的( ).[单选题] *A:定量思维B:相关思维C:因果思维D:实验思维(正确答案)28.下列企业中,最有可能成为典型的数据资产动营商的是( ).[单选题] *A:物联网企业B:互联网企业C:云计算企业D:电信运营商(正确答案)29.大数据处理中的数据分析根据不同层次大致可分为3类:计算架构、( )以及数据分析和处理.[单选题] *A:支撑技术B:数据解释C:查询与索引(正确答案)D:数据的收集管理30.大数据的4V特点,不包括( ).[单选题] *A:大量(Volume)B:高速(Velocity)C:多样(Variety)D:可视化(Visualization)(正确答案)31.大数据的处理不包含下列( ).[单选题] *A:采集B:导入/预处理C:统计/分析D:查询(正确答案)32.大数据分析相比于传统的( )仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点.[单选题] *A:小型B:大型C:数据(正确答案)D:计算33.网上购物过程中,经常会看到"看了此商品的会员通常还看了…"、"买了此商品的会员通常还买了…".这些信息既方便了顾客购物选择,又为商家赢得了更多的利润.这里采用的技术是( ).[单选题] *A:联机分析处理B:智能代理C:智能机器人D:数据挖掘(正确答案)34.基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源.这种新的计算机应用领域称为( ).[单选题] *A:嵌入式技术B:云计算(正确答案)C:虚拟现实技术D:物联网技术35.云计算是对( )技术的发展与运用.[单选题] *A:并行计算B:网格计算C:分布式计算D:三个选项都是(正确答案)36.云计算通过共享( )的方法将巨大的系统池连接在一起.[单选题] *A:CPUB:软件C:基础资源(正确答案)D:处理能力37.云计算中,提供资源的网络被称为( ).[单选题] *A:母体B:导线C:数据池D:云(正确答案)38.通过分布处理和并行处理的方式,将计算资源放置在网络中,供多个终端设备共同来分享使用的技术是( ).[单选题] *A:多媒体技术B:云安全技术C:物联网技术D:云计算技术(正确答案)39.下列关于云计算技术的叙述,错误的是( ).[单选题] *A:可以轻松实现不同设备间的数据和应用共享B:云计算是一种分布式计算C:提供了较为可靠安全的数据存储中心D:对用户端的设备要求较高(正确答案)40.移动云计算是云计算技术在移动网络中的应用,下列不是移动云计算优势的是( ).[单选题] *A:便捷的数据存取B:降低管理成本C:限制资源的访问(正确答案)D:突破终端硬件限制41.云计算将存在于互联网上的( )集群上的硬件资源和软件资源池连接在一起,以服务的方式提供计算资源,形成了一种动态可伸缩、虚拟化的新型计算资源组织、分配和使用模式.[单选题] *A:存储器B:网络设备C:服务器(正确答案)D:无线设备42.云计算的特点有通用性、按需服务、成本低廉、超大规模及( ).[单选题] *A:基于互联网B:高可扩展性(正确答案)C:计算速度快D:存储速度快43.一般认为云计算不包括以下( )层次的服务.[单选题] *A:基础设施即服务(IaaS)B:平台即服务(PaaS)C:软件即服务(SaaS)D:硬件即服务(HaaS)(正确答案)44."云"使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的( ),使用云计算比使用本地计算机更加可靠.[单选题] *A:高可靠性(正确答案)B:通用性C:超大规模D:虚拟性45.云计算技术在( )中的应用,体现在搜索引擎、网络信箱、Google的Applications 等.[单选题] *A:虚拟现实B:嵌入式技术C:网络服务(正确答案)D:通信技术46.按照云计算服务类型进行划分,以下不是其分类的是( ).[单选题] *A:基础设施即服务(IaaS)B:平台即服务(PaaS)C:软件即服务(SaaS)D:网络服务(正确答案)47.云计算是一种基于互联网的计算方式,以下不属于云计算特征的是( ).[单选题] * A:多人共享资源池B:随需应变自助服务C:借助自然界的云为载体的计算(正确答案)D:基于虚拟化技术获得服务48.云计算通常通过( )来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源.[单选题] *A:局域网B:互联网(正确答案)C:服务器D:软件49.大数据与云计算的关系( ).[单选题] *A:密不可分(正确答案)B:毫无关系C:不一定D:以上都不对50.云计算服务除了提供计算服务外,还必然提供了( )服务.[单选题] *A:存储(正确答案)B:分布C:打包D:运算。
云计算与大数据技术课后习题
第一章云计算与大数据基础1.在信息产业的发展历程中。
硬件驱动力，网络驱动力，作为两个重要的内在动力在不同的时期起着重要的作用6．MapReduce思想来源LISP语言7。
按照资源封装层次，云计算分为 Iaas paas saas三种8。
教材P2 1。
1.210。
教材P8 1。
2。
211. 教材P10 1.2.3第二章云计算与大数据相关技术1。
一致性hash算法原理:哈希算法是一种从稀疏值到紧密值范围的映射方法，在存储和计算定位时可以被看做是一种路由算法。
通过这种路与哦算法文件块能被唯一的定位到一个节点的位置.传统的hash算法容错性和扩展性都不好，无法有效的适应面向数据系统节点的动态变化。
意思就是当集群需要增加节点，传统的hash算法不容易检测到新增加的节点,此为扩展性不好，而一致性hash算法增加一个节点只会影响增加的这个节点到前一个节点之间的数据.容错性就是如果不幸一个机器C宕机了，那么机器B和C之间的数据都会被D执行，那么受影响的数据只是机器B和C之间的数据。
当然,容错性和扩展性对于节点数较多的集群是比较有意义的，对于节点较少的集群似乎这两个特性并没有什么诱惑力。
一致性hash的实际目的就是解决节点频繁变化时的任务分配问题,一致性hash将整个hash值空间组织成一个虚拟圆环，我们这里假设某hash函数H值空间为0~（2^32—1），即32位无符号整形。
下面简述一下一致性hash的原理：这是一致性hash的整个值空间0～（2^32-1）下一步将各个服务器使用Hash进行一个哈希，具体可以选择服务器的ip或主机名作为关键字进行哈希,这样每台机器就能确定其在哈希环上的位置，假设使用四台机器进行hash：将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值，并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针“行走”，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器。
例如我们有Object A、Object B、Object C、Object D四个数据对象,经过哈希计算后，在环空间上的位置如下：根据一致性哈希算法，数据A会被定为到Node A上，B被定为到Node B上，C被定为到Node C上，D被定为到Node D上下面我们看看当集群机器比较少的情况例如系统中只有两台服务器，其环分布如下，此时必然造成大量数据集中到Node A上，而只有极少量会定位到Node B上。
云计算与大数据技术详解
云计算与大数据技术详解云计算和大数据技术是当今最具前景的领域之一，因为它们不仅可以提高企业生产效率，还可以促进技术创新和社会进步。
本文将详细解释云计算和大数据技术的定义、优势和相互关系，并介绍它们在各个领域的应用和未来发展趋势。
一、云计算的定义和优势云计算是一种通过互联网提供计算资源（如存储、计算、网络、应用程序等）的服务模式。
从用户的角度来看，云计算就是一种“按需订阅”的方式，用户只需按照自己的需求选择恰当的资源、服务模式和付费方式，就可以轻松快速地使用应用程序和数据。
云计算的优势主要包括以下几个方面：1.灵活性和可扩展性：云计算可以根据用户需求及时调整规模、功能和性能，支持快速部署和应用升级，方便用户适应市场变化和业务增长。
2.降低成本和风险：云计算可以避免用户投入大量资金和资源来建设或购买IT基础设施和人员，同时也可以降低固定成本和风险，节约人力和物力成本。
3.提高效率和创新：云计算可以提供最新的技术和资源，通过分析数据和应用算法，使用户更好地实现自动化、优化和创新。
4.安全可靠和可管理：云计算可以提供更安全、可靠和可管理的IT环境，保障用户数据的完整性和隐私性，降低IT管理的压力和风险。
二、大数据的定义和优势大数据是指规模超过传统数据管理和处理能力的、具有多样性、复杂性和实时性的数据集合。
大数据的定义是相对而言的，即与传统数据相比，它有更高的挑战和价值。
大数据的优势主要表现在以下几个方面：1.更全面和深度的洞察：大数据可以从多角度和多维度分析数据，挖掘出更全面、深入和精准的信息，帮助用户做出更好的决策和战略。
2.更快速和实时的响应：大数据可以通过各种传感器和设备收集数据，并快速处理和分析数据，实现实时监控、预警和反应。
这对关键业务和高效运营至关重要。
3.更精细和个性的服务：大数据可以通过分析用户的历史行为、偏好和需求，提供更个性化、精准和优质的服务，提高用户满意度和忠诚度。
4.更灵活和创新的应用: 大数据可以与云计算、人工智能、区块链等前沿技术结合，推动行业变革和创新，推出更具前景和价值的产品和服务。
云计算与大数据技术实训课程学习总结应用云计算与大数据技术解决实际问题的经验分享
云计算与大数据技术实训课程学习总结应用云计算与大数据技术解决实际问题的经验分享在现代科技快速发展的时代，云计算与大数据技术的应用逐渐成为了各个领域的热门话题。
作为一门实用性极强的技术，云计算与大数据技术不仅可以帮助企业提高效率，还能为人们的日常生活提供更多便利。
通过参加云计算与大数据技术实训课程，我深刻认识到了这门技术的重要性，并在实践中获得了一些解决实际问题的经验。
以下是我对于该课程学习的总结和经验分享。
首先，在云计算与大数据技术实训课程的学习中，我了解到云计算是一种基于互联网的计算方式，它将计算资源通过网络按需共享，提供强大的计算能力和存储能力，帮助用户实现数据的高效处理和存储。
大数据技术则是通过对大规模数据的采集、存储、处理和分析，从中获取有价值的信息，并支持决策和业务的发展。
云计算与大数据技术的结合使得数据的处理更加高效，能够帮助我们更好地解决实际问题。
在实际应用中，我发现云计算与大数据技术在多个领域都有广泛的应用。
首先，云计算与大数据技术在医疗领域的应用可以帮助医生更好地管理和分析患者的健康数据，实现精准诊疗，提高治疗效果。
其次，在交通领域，云计算与大数据技术可以通过对交通数据的实时分析，提供交通流量预测和优化方案，帮助提升城市交通效率，减少拥堵现象。
另外，在金融领域，云计算与大数据技术可以通过对金融数据的分析，提供风险预测和投资建议，帮助投资者做出更明智的决策。
这些领域的成功案例进一步证实了云计算与大数据技术在实际问题解决中的价值。
在参加云计算与大数据技术实训课程过程中，我还学习了许多实用的技能和工具。
例如，我学会了如何使用Hadoop工具对大数据进行分布式存储和处理，这使得我在面对海量数据时能够高效地进行处理和分析。
此外，我还学习了云平台的搭建和管理技巧，学会了如何使用云服务进行弹性计算和存储，从而提高了应对不同规模数据处理需求的能力。
这些技能的学习让我在实际应用中更加得心应手，并为我解决实际问题提供了更多的选择和工具。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第一章云计算与大数据基础
1.在信息产业的发展历程中。
硬件驱动力，网络驱动力，作为两个重要的内在动力在不同的时期起着重要的作用
6．MapReduce思想来源LISP语言
7.按照资源封装层次，云计算分为 Iaas paas saas三种
8. 教材P2 1.1.2
10. 教材P8 1.2.2
11. 教材P10 1.2.3
第二章云计算与大数据相关技术
1.一致性hash算法原理：
哈希算法是一种从稀疏值到紧密值范围的映射方法，在存储和计算定位时可以被看做是一种路由算法。
通过这种路与哦算法文件块能被唯一的定位到一个节点的位置。
传统的hash 算法容错性和扩展性都不好，无法有效的适应面向数据系统节点的动态变化。
意思就是当集群需要增加节点，传统的hash算法不容易检测到新增加的节点，此为扩展性不好，而一致性hash算法增加一个节点只会影响增加的这个节点到前一个节点之间的数据。
容错性就是如果不幸一个机器C宕机了,那么机器B和C之间的数据都会被D执行，那么受影响的数据只是机器B和C之间的数据。
当然，容错性和扩展性对于节点数较多的集群是比较有意义的，对于节点较少的集群似乎这两个特性并没有什么诱惑力。
一致性hash的实际目的就是解决节点频繁变化时的任务分配问题，一致性hash将整个hash值空间组织成一个虚拟圆环，我们这里假设某hash函数H值空间为0~(2^32-1),即32位无符号整形。
下面简述一下一致性hash的原理：
这是一致性hash的整个值空间0~(2^32-1)
下一步将各个服务器使用Hash进行一个哈希，具体可以选择服务器的ip或主机名作为关键字进行哈希，这样每台机器就能确定其在哈希环上的位置，假设使用四台机器进行hash：
将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值，并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针“行走”，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器。
例如我们有Object A、Object B、Object C、Object D四个数据对象，经过哈希计算后，在环空间上的位置如下：
根据一致性哈希算法，数据A会被定为到Node A上，B被定为到Node B上，C被定为到Node C上，D被定为到Node D上
下面我们看看当集群机器比较少的情况
例如系统中只有两台服务器，其环分布如下，。