数据中心云计算的安全策略
数据中心安全建设方案
数据中心安全建设方案数据中心安全建设方案一、引言数据中心作为企业重要的信息基础设施，承载着大量敏感数据和业务系统。
为确保数据中心的运行和信息安全性，本文将详细介绍数据中心安全建设的方案和措施。
二、安全策略1.数据中心安全目标●保障数据中心设备和信息的安全性；●防止和预防未经授权的访问和窃听；●确保网络和通信设施的可用性和稳定性；●提供完备的备份和灾难恢复措施。
2.安全管理体系●设立专业的安全团队，负责数据中心的安全管理；●制定完善的安全策略和流程，包括物理安全、网络安全、访问控制、日志审计等方面的规定；●定期进行内外部风险评估和安全漏洞扫描；●建立紧急事件和应急响应机制，确保安全事件能够及时处置。
三、物理安全1.建筑结构和环境●选择地理位置合适、易于保护的建筑；●确保建筑的结构和设备符合相应的安全标准；●控制数据中心区域的进入和出入口，严格管理访客。
2.火灾防护●安装火灾自动报警系统；●定期进行火灾演练，确保员工对火灾发生时的应急处理有足够的知识和能力；●配备灭火器材和消防员，定期进行消防设施的检查和维护。
3.环境控制●确保数据中心内部的温度、湿度、气流等环境参数符合设备的运行要求；●定期检查和维护空调、UPS、发电机等设备，确保其可靠性和工作状态。
四、网络安全1.外部网络安全●建立防火墙，过滤非法访问和网络攻击；●定期更新和升级防火墙软件，确保其具备最新的安全性能；●配置入侵检测系统（IDS/IPS），及时发现和响应网络攻击。
2.内部网络安全●实施网络隔离，将不同安全级别的系统和数据隔离开来，限制内部网络的访问权限；●配置网络入侵检测系统（NIDS/NIPS），及时发现内部网络的异常行为和攻击。
3.数据加密和传输安全●使用加密技术对敏感数据进行加密存储；●使用安全协议（如SSL/TLS）对数据进行加密传输，确保数据在传输过程中的安全性。
五、访问控制1.物理访问控制●采用门禁系统对数据中心的入口和区域进行控制；●为员工分配有效的门禁卡，并定期更新和撤销权限。
数据中心云安全建设方案
数据中心云安全建设方案在当今数字化时代，数据中心作为企业信息存储和处理的核心枢纽，其安全性至关重要。
随着云计算技术的广泛应用，数据中心的架构和运营模式发生了巨大变化，云安全问题也日益凸显。
为了保障数据中心在云环境下的安全稳定运行，制定一套全面有效的云安全建设方案势在必行。
一、云安全建设的背景和目标随着企业业务的快速发展和数字化转型，越来越多的应用和数据迁移到了云端。
数据中心云化带来了诸多优势，如灵活性、可扩展性和成本效益等，但同时也面临着一系列安全挑战。
黑客攻击、数据泄露、恶意软件感染等威胁不断增加，给企业的业务运营和声誉带来了严重风险。
云安全建设的主要目标是确保数据中心在云环境中的保密性、完整性和可用性。
具体包括保护企业的敏感数据不被未经授权的访问、篡改或泄露；确保云服务的持续稳定运行，避免因安全事件导致业务中断；以及满足合规性要求，遵守相关法律法规和行业标准。
二、云安全风险评估在制定云安全建设方案之前，需要对数据中心的云安全现状进行全面的风险评估。
这包括对云服务提供商的安全性评估、对企业自身的安全策略和流程的审查，以及对潜在威胁和漏洞的分析。
（一）云服务提供商评估评估云服务提供商的安全能力，包括其基础设施的安全性、数据保护措施、访问控制机制、合规性认证等。
了解云服务提供商的安全责任和义务，以及在发生安全事件时的响应和处理流程。
（二）企业自身安全评估审查企业内部的安全策略和流程是否与云环境相适应。
评估员工的安全意识和培训情况，检查网络架构、系统配置和应用程序是否存在安全漏洞。
同时，分析企业的数据分类和保护策略，确保敏感数据在云端得到恰当的保护。
（三）威胁和漏洞分析通过使用安全扫描工具、渗透测试等手段，对数据中心的网络、系统和应用进行全面的漏洞扫描和分析。
识别潜在的威胁，如网络攻击、恶意软件、内部人员违规等，并评估其可能造成的影响。
三、云安全架构设计基于风险评估的结果，设计合理的云安全架构是保障数据中心安全的关键。
云计算环境下数据安全与隐私保护
云计算环境下数据安全与隐私保护数据安全和隐私保护是在云计算环境中必须要考虑的重要问题。
随着云计算技术的飞速发展和广泛应用，人们越来越依赖于云服务来存储和处理各种数据，其中可能包含着个人隐私、商业机密等敏感信息。
因此，如何在云计算环境下保护好数据的安全，并保障用户的隐私权，成为了一项迫切需要解决的挑战。
一、云计算环境中的数据安全问题在云计算环境中，数据安全是指保护数据免受未经授权的访问、使用、修改或泄露的风险。
由于云服务提供商通常集中存储和管理用户的数据，因此数据的安全性备受关注。
以下是云计算环境中常见的数据安全问题：1.1 数据传输安全问题当用户将数据上传至云服务商的服务器时，数据的传输是一个潜在的风险点。
黑客或中间人可能会通过监听、篡改等手段窃取或篡改数据。
为了解决这个问题，云服务提供商一般会采用加密技术来确保数据在传输过程中的安全性。
1.2 数据存储安全问题云服务提供商通常将用户的数据存储在其数据中心中，而这些数据中心往往具备一定的物理安全措施。
然而，数据中心的安全性并非绝对，例如，自然灾害、设备故障和人为破坏都可能导致数据的丢失或泄露。
因此，云服务提供商需要采取相应的安全措施来保护存储在数据中心中的数据，如备份、灾难恢复等。
1.3 数据访问权限控制问题在云计算环境中，多个用户的数据可能存储在同一台服务器上，因此需要确保用户只能访问到其拥有的数据，而不能访问其他用户的数据。
云服务提供商通常通过访问控制策略来限制用户的权限，以保证数据的隔离性和私密性。
二、云计算环境中的隐私保护问题隐私保护是指保护个人敏感信息免受未经授权的获取、使用和披露的风险。
用户在使用云服务时，往往需要提供一些个人信息，如姓名、地址、电话号码等，这些信息可能会被用于各种商业目的，如广告推送、用户画像建模等。
以下是云计算环境中常见的隐私保护问题：2.1 数据采集和使用问题云服务提供商可能会通过用户的数据来获取有关用户的信息，并用于商业目的。
云数据中心安全建设与运维
云数据中心安全建设与运维云数据中心是当今数字化时代中不可或缺的一部分，它承载了海量的数据和应用，为企业的业务提供了无限的可能性。
然而，随着云计算技术的不断发展，云数据中心的安全建设与运维也面临着不断提升的挑战。
本文将就云数据中心的安全建设与运维展开讨论。
一、云数据中心的安全建设云数据中心的安全建设是保证云计算服务安全性的必要条件。
云数据中心的安全建设包括以下几个方面。
1.物理安全云数据中心的物理安全是指保证云数据中心硬件设备的安全性。
物理安全包括对设备的保密、完整性、可用性等方面。
云数据中心的物理安全可以通过加强门禁控制、安装视频监控、加强设备维护等措施来实现。
2.网络安全云数据中心的网络安全是指保证云计算网络的安全性。
网络安全包括对网络的保密、完整性、可用性等方面。
云数据中心的网络安全可以通过加强网络防火墙、加强网络监控、加强设备维护等措施来实现。
3.数据安全云数据中心的数据安全是指保证云计算服务所存储的数据的安全性。
数据安全包括对数据的保密、完整性、可用性等方面。
云数据中心的数据安全可以通过加强数据备份、加强数据加密、加强数据恢复等措施来实现。
二、云数据中心的运维云数据中心的运维是保证云计算服务可靠性的必要条件。
云数据中心的运维包括以下几个方面。
1.硬件设备维护云数据中心的硬件设备需要定期进行维护。
维护包括设备的检查、清洁、更换和升级等工作。
硬件设备维护可以有效地提高设备的可用性和稳定性。
2.网络设备维护云数据中心的网络设备需要定期进行维护。
维护包括设备的检查、清洁、更换和升级等工作。
网络设备维护可以有效地提高网络的可用性和稳定性。
3.应用程序维护云数据中心的应用程序需要定期进行维护。
维护包括应用程序的检查、清洁、更换和升级等工作。
应用程序维护可以有效地提高应用程序的可用性和稳定性。
4.安全事件响应云数据中心需要建立安全事件响应机制。
当云数据中心出现安全事件时，需要及时响应并采取相应的措施。
云计算环境下的防护要求与防范措施
云计算环境下的防护要求与防范措施云计算是指将计算资源以服务化的形式提供给用户，用户可以通过网络按需使用这些资源，而无需购买和维护自己的硬件和软件设施。
云计算的快速发展和广泛应用为企业带来了许多便利，但同时也给信息安全带来了新的挑战。
在云计算环境下，防护要求与防范措施变得尤为重要。
首先，云计算环境下的防护要求可以从以下几个方面考虑：1. 数据安全：云计算环境中，用户的数据存储在云服务提供商的数据中心中，因此保护用户数据的安全是非常重要的。
要求云服务提供商采取严格的访问控制措施，确保用户数据只能被授权的用户访问。
此外，对于敏感数据，可以采用加密技术进行保护，确保数据在存储和传输过程中不会被窃取或篡改。
2. 虚拟机安全：云计算环境中，虚拟机是云服务提供商在物理服务器上运行的。
为了保护虚拟机的安全，云服务提供商需要采取一些措施，如对虚拟机进行定期的安全性检查和更新，确保虚拟机中的操作系统和应用程序是最新的，没有已知的安全漏洞。
此外，还应采取隔离措施，确保不同虚拟机之间的互相影响最小化。
3. 身份验证与访问控制：在云计算环境中，用户和云服务提供商之间的数据传输是通过网络来进行的，因此需要对用户进行身份验证。
云服务提供商应确保用户的身份验证措施是安全的，例如使用强密码、多因素身份验证等。
同时，还需要限制用户的访问权限，确保用户只能访问其所需的资源，以防止非法访问和篡改。
其次，针对上述要求，可以采取以下防范措施来提高云计算环境下的安全性：1. 采用加密技术：对于用户的数据和虚拟机的通信，可以采用加密技术来确保数据传输的安全性。
可以使用对称加密算法或非对称加密算法，还可以使用安全套接字层（SSL）协议来加密数据传输。
此外，还可以使用数据库加密技术对存储在云端的敏感数据进行加密保护。
2. 强化访问控制：云服务提供商应采取严格的访问控制措施，如身份验证、访问令牌、访问控制列表等，限制用户的访问权限，确保只有授权的用户可以访问数据和虚拟机。
云计算环境下的数据安全与隐私保护策略设计
云计算环境下的数据安全与隐私保护策略设计随着互联网技术的不断发展和普及，云计算得到了越来越广泛的应用。
在云计算环境下，计算和存储的数据已经不再是存放在本地的个人电脑或手机中，而是分散在云端的各个数据中心。
这带来了许多便利，但同时也带来了数据安全和隐私保护的风险。
如何在云计算环境下保护数据安全和隐私，成为了决定云计算能否真正发挥其应有的作用的关键之一。
1.云计算环境下的数据安全威胁云计算环境下的数据安全威胁包括数据泄露、数据篡改、数据丢失、身份认证失效等。
首先，云计算服务提供商的网络或计算资源存在的漏洞会导致数据泄露；其次，在数据传输过程中，没有足够的加密措施，黑客可以利用漏洞轻易窃取数据；此外，云计算服务提供商的物理硬件安全措施不足，容易发生数据丢失或损坏；最后，云计算环境下的身份认证也存在问题，鉴权机制不完善或被攻击都可能导致身份认证失效。
2.数据安全和隐私保护的重要性在云计算环境下，数据安全和隐私保护的重要性不言而喻。
首先，数据在云端存储，使得数据面临的威胁不再是单个计算机，而是攻击者可以利用的全部云计算资源；其次，很多企业在云端存储的数据都是敏感数据，例如个人身份信息、财务信息、研发资料等，被泄露或篡改的风险极高，将给企业带来无法承受的损失；最后，在政治、经济和社会各个方面，保护个人信息和隐私也成为了一项基本权利和重要责任。
3.云计算环境下的数据安全和隐私保护策略设计针对云计算环境下的数据安全和隐私保护问题，可以从以下几个方面进行策略设计：（1）数据分类和分类存储。
对存储在云端的各类数据进行分类和分类存储，对于不同类别的数据采用不同的加密措施和存储方式，提高安全性；（2）加强网络保护。
使用防火墙、网络入侵检测系统等网络安全设备来检测和防范网络攻击；（3）强化身份认证。
实现限制访问权限，确保用户小范围内访问数据；（4）加密数据存储。
采用多层加密方式，保护数据的安全性，有效避免机密信息泄漏的风险；（5）数据备份和恢复。
面向服务的云计算环境下的安全策略研究
面向服务的云计算环境下的安全策略研究随着云计算的普及，越来越多的企业和个人选择将自己的数据和应用程序部署到云端。
云计算以其高效、安全、可靠、灵活的优势，逐渐成为企业信息化建设的重要手段。
然而，在云计算环境下，安全问题仍然是个挑战，因为云计算的服务提供商通常管理大量的用户数据，需要确保其机密性、完整性和可用性。
在这个背景下，如何制定一套合适的、应对云计算环境下的安全策略，成为了云计算领域的热门话题。
一、面向服务的云计算环境面向服务的云计算环境主要包括软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）三个层次。
其中，SaaS是指用户能够直接使用应用程序的服务，如Google Doc、Microsoft Office 365等；PaaS是指为用户提供应用程序开发和部署环境的服务，例如亚马逊AWS、微软Azure等；IaaS是指为用户提供基础设施的服务，如亚马逊EC2、谷歌Compute Engine等。
在向这些服务提供商购买服务时，用户需要考虑到安全问题。
二、云计算安全问题在云计算环境下，存在各种各样的安全威胁，如数据泄露、身份认证漏洞、虚拟机和应用程序的安全漏洞等。
其中，最常见的威胁是数据泄露。
由于云计算服务提供商需要管理大量的用户数据，这些数据存储在大规模分布式的存储系统中，容易成为攻击者眼中的目标。
此外，身份认证不足也可能导致数据泄露，因为攻击者可以利用安全缺陷绕过用户身份认证机制，获取用户数据。
三、面向服务的安全策略研究为了应对云计算环境下的安全挑战，云计算服务提供商需要制定一套高效的安全策略。
这个策略应该既适用于云计算服务提供商，也适用于用户。
下面介绍几种常见的安全策略：1. 数据加密数据加密是一种常用的安全策略，可以保证用户数据在云端存储和传输时，不会被第三方窃取或篡改。
云计算服务提供商应该为用户提供数据加密服务，同时保证用户在上传或下载数据时，可以透明地使用这个服务。
数据库云化掌握数据库云化的方法和策略
数据库云化掌握数据库云化的方法和策略数据库云化：掌握数据库云化的方法和策略近年来，随着云计算技术的不断发展壮大，数据库云化成为了许多企业的重要考虑因素。
数据库云化具有灵活、可扩展、高可用等优势，能够满足企业在数据管理方面的需求。
本文将介绍数据库云化的方法和策略，帮助读者更好地掌握数据库云化的技巧。
一、数据库云化的背景和意义随着企业数据量的增长和对数据处理能力的要求不断提高，传统的本地数据库架构已经难以适应大规模数据管理的需求。
而数据库云化技术的出现，则为企业提供了弹性扩展、高可用性以及灵活管理的解决方案。
数据库云化的意义在于：1. 提供弹性扩展能力：云计算平台可以根据实际需要弹性地分配和增加计算、存储资源，避免了在本地数据中心中购买和维护昂贵硬件的成本压力。
2. 实现高可用性：云平台通常提供冗余和备份机制，能够在硬件故障时保持数据的可用性和连续性，提升系统的稳定性。
3. 简化管理和维护：数据库云化可以通过自动化和集中式管理，极大地简化了数据库管理和运维的工作量，提高了效率和灵活性。
二、数据库云化的方法数据库云化的方法可以分为以下几种：1. 将现有数据库迁移到云平台：这是最常见的数据库云化方法之一。
企业可以将现有的本地数据库迁移到云平台上，通过备份和恢复等方式进行迁移。
在迁移过程中，需要注意数据的一致性和安全性。
2. 选择合适的数据库云平台：根据业务需求和数据库类型的不同，选择适合的数据库云平台非常重要。
市面上有大量的云平台供应商提供各种数据库云化解决方案，如亚马逊的RDS、微软的Azure等。
选择合适的平台可以提供稳定性和可扩展性。
3. 数据库架构的设计与优化：在进行数据库云化之前，需要对数据库架构进行合理的设计和优化。
这包括数据分片、索引优化、查询语句的优化等方面。
通过合理设计数据库架构，可以提升数据库的性能和可用性。
4. 构建云原生应用：在数据库云化的过程中，还可以考虑构建云原生的应用程序。
云计算安全问题研究
云计算安全问题研究在当今数字化时代，云计算已经成为企业和个人存储、处理和共享数据的重要手段。
然而，随着云计算的广泛应用，安全问题也日益凸显。
云计算的复杂性和开放性使得其面临着诸多安全威胁，如数据泄露、恶意攻击、访问控制不当等。
这些安全问题不仅可能导致企业的经济损失，还可能损害用户的隐私和权益。
因此，深入研究云计算安全问题具有重要的现实意义。
云计算的基本概念和特点云计算是一种基于互联网的计算方式，它通过将计算任务分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，使得企业能够根据需求访问可配置的计算资源共享池，包括网络、服务器、存储、应用软件和服务等。
云计算具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性和按需服务等特点。
云计算的服务模式主要包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS 提供服务器、存储和网络等基础设施服务；PaaS 提供平台环境，让开发者能够在上面构建和部署应用程序；SaaS 则直接为用户提供各种应用软件服务。
云计算安全问题的分类云计算中的安全问题可以分为技术层面和管理层面两大类。
技术层面的安全问题主要包括：1、数据泄露：由于云计算中的数据存储在云端，一旦数据中心的安全防护措施被突破，大量用户的数据可能会被窃取或泄露。
2、数据加密：如果数据在传输和存储过程中没有进行有效的加密，就容易被黑客拦截和读取。
3、身份验证与授权：确保只有合法的用户能够访问和操作云资源是至关重要的，但身份验证和授权机制如果存在漏洞，就可能导致非法访问。
4、网络攻击：云计算平台可能会遭受分布式拒绝服务攻击（DDoS）、SQL 注入攻击、跨站脚本攻击等各种网络攻击。
5、虚拟机安全：在云计算环境中，虚拟机之间的隔离如果不够完善，可能会导致一个虚拟机的安全问题影响到其他虚拟机。
管理层面的安全问题主要包括：1、合规性：企业在使用云计算服务时，需要确保其符合各种法律法规和行业标准，如数据保护法规、隐私政策等。
云计算安全解决方案
2.网络安全
（1）采用安全可靠的虚拟私有云（VPC）技术，实现数据隔离，保障企业数据安全。
（2）配置合理的安全组规则，限制不必要的网络访问，降低安全风险。
（3）部署防火墙、入侵检测系统（IDS）等安全设备，防范网络攻击和非法入侵。
（4）定期进行网络安全审计，发现漏洞并及时修复。
3.数据安全
（1）采用数据加密技术，对重要数据进行加密存储和传输，确保数据保密性。
（2）实施访问控制策略，限制对敏感数据的访问权限，防止数据泄露。
（3）定期进行数据备份，确保数据可用性。
（4）开展数据安全培训，提高员工对数据安全的认识。
4.应用安全
（1）采用安全开发框架，确保应用系统安全。
（2）对应用系统进行安全加固，修复已知漏洞。
访问控制机制：建立基于角色的访问控制（RBAC）机制，精细化管理数据访问权限。
备份策略制定：根据数据重要性，制定差异化和增量备份策略。
2.系统安全实施
安全加固操作：对云服务器进行安全配置，关闭不必要的服务和端口。
安全审计工具部署：部署安全审计工具，监控和记录系统操作行为。
入侵检测系统部署：在关键节点部署入侵检测系统，实现实时监控。
五、维护与优化
1.定期检查：定期对云计算环境进行安全检查，及时发现并修复漏洞。
2.安全更新：关注安全动态，及时更新系统和应用的安全补丁。
3.应急响应：建立应急响应机制，对安全事件进行快速响应和处理。
4.员工培训：持续开展安全培训，提升员工的安全意识和技能。
六、总结
本方案从数据安全、系统安全、网络安全和合规性四个方面，为企业提供了一套全面、严谨的云计算安全解决方案。通过实施本方案，企业可以在享受云计算技术带来的便捷和高效的同时，确保数据安全和业务连续性，降低安全风险，提升企业的整体信息安全水平。
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数据中心云计算的安全策略
作者：佚名 来源：支点网 时间：2010-9-13 17:15:00
云计算是指通过网络以按需、易扩展的方式提供所需的资源(硬件、平台、软件)及信息服务。
从使用者的角度,这些资源或服务如同水、电等资源的供给方式,可以按需获取和使用,并按使用付费。
云计算是指通过网络以按需、易扩展的方式提供所需的资源(硬件、平台、软件)及信息服务。
从使用者的角度,这些资源或服务如同水、电等资源的供给方式,可以按需获取和使用,并按使用付费。
云计算改变了信息技术的供给和使用方式。
与传统的方式相比,云服务最大的优势在于供给弹性和低成本(尽管现有计算方式还有传输、部分管理与安全等方面的成本没有被仔细地计算在内),从而引起世界范围内的广泛关注和投资热情。
根据IDC报道,世界范围内的云计算IT服务价值到2013年将会增长到442亿美元。
IDC的调查显示云计算的安全问题是人们接受云服务所担心的首要问题。
从理论上说,专业安全人员集中管理比分散的个人管理、非专业性管理可以实现更安全的目标,然而只要信息存在价值,就有与之相伴的信息安全问题。
云服务的提供、使用、监管都存在新的变化,面临更加复杂的安全威胁,需要相应的保障措施,用户也需要处理和承担与之相伴的各种安全风险。
本文分析了云计算的特性,并从云计算安全模型、云计算安全挑战、安全措施等方面讨论云计算的安全现状和发展。
1云计算概念
云计算正处于发展之中,现在还没有统一的被广泛接受的定义。
在不同的发展阶段或者从不同的角度,对云计算都有不同的理解。
美国国家标准与技术研究所(nationalinstituteofstandardsandtechnology,NIST)定义了云计
算的5个关键特征、3种服务模型和4种部署模型,此定义被业界广泛采纳。
1.1云计算关键特征
1)按需自助服务(on-demandself-service)。
用户能够自动获取所需计算资源或服务,而不必和服务供应商交互。
2)宽带网络接入(broadnetworkaccess)。
服务能力通过网络提供,带宽足够且成本低廉,支持各种标准接入手段,包括各种类型的客户端平台(例如智能手机、笔记本电脑或PDA),也包括其它传统的基于云的服务。
3)虚拟化的资源“池”(resourcepooling)。
提供商的计算资源汇集到资源池中,使用多租户模型,按照用户需要,将不同的物理和虚拟资源动态地分配或再分配给多个消费者使用。
4)快速弹性架构(rapidelasticity)。
资源或服务能力可以快速、弹性地供应。
对于用户来说,可供应的资源或服务能力近乎无限,可以随时按需购买。
用户既不用担心资源不够用,也不用担心资源浪费。
5)可测量的服务(measuredservice)。
云计算利用经过某种程度抽象的测量能力(例如存储、处理、带宽或者活动用户账号等)实现自动控制,优化某种服务的资源使用,有明确的价格与收费政策。
1.2云服务模型
1)软件作为服务(softwareasaservice,SaaS)。
提供给用户的能力是使用服务商运行在云基础设施之上的应用。
2)平台作为服务(platformasaservice,PaaS)。
提供给用户的能力是在云基础设施之上部署用户创建或采购的应用,这些应用使用服务商支持的编程语言或工具开发。
3)基础设施作为服务(infrastructureasaservice,IaaS)。
提供给用户的能力
是云供应了处理、存储、网络以及其它基础性的计算资源,以供用户部署或运行自己任意的软件,包括操作系统或应用。
云服务的规模化、专业化改变了信息资源的分散格局,还可以融合信息安全专家资源,安全本身也可以作为服务提供。
1.3云部署模型
1)公共云(publiccloud)。
由某个组织拥有,其云基础设施对公众或某个很大的业界群组提供云服务。
2)私有云(privatecloud)。
云基础设施特定为某个组织运行服务。
3)社区云(communitycloud)。
云基础设施由若干个组织分享,以支持某个特定的社区。
4)混合云(hybridcloud)。
云基础设施由2个或多个云(私有的、社区的或公共的)组成,独立存在,但是通过标准的或私有的技术绑定在一起,这些技术促成数据和应用的可移植性。