浅谈RFT

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RFT工作原理

RFT工作原理

RFT工作原理RFT(回归测试生成技术)是一种自动化测试技术,旨在加速软件回归测试的过程。

它利用先前的测试集合和应用程序的历史版本来生成新的测试用例,以发现潜在的错误或回归问题。

RFT的工作原理基于以下几个关键步骤:1.初始测试用例收集:RFT首先需要一个初始的测试集合,该集合通常由手动编写的测试用例组成。

这些测试用例反映了软件的功能和特性,旨在覆盖各种测试场景。

2.测试用例执行:RFT通过执行初始的测试用例来获取应用程序的运行信息和覆盖率数据。

它模拟用户的各种操作,与被测程序进行交互,并记录每个测试用例的执行结果。

3.代码覆盖率分析:RFT使用代码覆盖率工具来分析被测程序的代码覆盖情况。

这些工具能够检测测试用例所访问的代码路径和执行次数。

通过分析覆盖率数据,RFT能够识别出未被覆盖或覆盖较少的代码块。

4.变异操作:RFT通过变异操作对初始测试用例进行扩充和修改。

这些变异操作可以包括参数修改、函数调用插入、操作排序变化等。

通过变异操作,RFT能够生成新的测试用例,以测试不同的场景和情况。

5.评估和选择:生成的新测试用例需要经过评估和选择,以保证其质量和有效性。

RFT可以利用一些评估准则,例如代码覆盖率、错误发现率、执行时间等,来评估和选择最佳的测试用例。

6.执行生成的测试用例:最后,RFT执行生成的测试用例来发现潜在的错误和回归问题。

执行过程中,RFT还会记录测试用例的执行结果和代码覆盖情况,以供后续的分析和优化。

RFT的工作原理可以总结为以下几点:通过收集初始的测试用例,执行和分析这些测试用例,利用覆盖率数据进行变异操作和评估选择,最终生成新的测试用例并执行。

这个过程旨在高效地发现软件中的错误和回归问题,提高测试效率和质量。

RFT的优点包括:1.自动化:RFT能够自动生成测试用例,减少了手动编写和执行测试用例的工作量。

2.高效性:RFT通过分析覆盖率和执行结果,能够优化测试用例的生成和执行过程,提高测试效率。

RFT

RFT

RFT概述RFT(Rational Functional Tester)是由IBM推出的针对Java、.Net和Web应用程序的自动化功能测试工具,拥有功能强大的编辑器并支持多种脚本语言,还集成了ScriptAssure 技术、模式匹配功能及数据驱动,以增强测试脚本的灵活性。

借助这一工具,测试人员可以轻松地录制或编写脚本来进行自动化测试,极大地提高了测试效率。

通过录制一个应用程序的测试您可以很快产生测试脚本,您还可以测试这个应用程序之中的任何对象,包括这个对象的属性和数据。

注:开始记录之前,要针对你所录的应用程序的脚本,先配置测试环境、配置测试应用程序和创建功能测试项目。

1.创建Functional Test项目文件—新建—Functional Test项目,点击弹出创建Functionnal Test项目的对话框,在该窗口需要你指定项目名称和存放该项目的路径,点击【完成】按钮,Functional Test项目创建完成。

或连接到现有项目,连接到项目后才能记录脚本。

注:如果有源控制选项可用,则不要选择将项目添加到源控制中。

如果有关联项目选项可用,则不要选择将Functional Test 项目与当前Rational 项目相关联。

2.编辑应用程序信息配置—配置应用程序进行测试,点击弹出编辑用程序信息对话框,如下图所示。

在该窗口点击【添加】按钮,在弹出的“选择应用程序种类”窗口中选择你要添加的应用程序的种类,如图所示。

然后点击【下一步】,直至完成。

3.启用环境进行测试配置—启用环境进行测试,点击弹出“启用环境”窗口,在该窗口中,你可以进行选择:注:窗口中的三个选项卡是需要用到的三个类别或领域,它们是根据您所测试的应用程序的类型而定。

(1)一般情况下,Internet Explorer是测试回放的默认浏览器,并默认被启用。

(2)选择Java选项卡,是用于测试Java应用程序的默认运行环境。

(3)如果您已经安装了Eclipse平台,那么您也可以选择Eclipse 选项卡。

一种改进的快速RFT实现方法

一种改进的快速RFT实现方法

一种改进的快速RFT实现方法商哲然;谭贤四;曲智国;王红;杨康峰【摘要】The Radon-Fourier transform (RFT) algorithm is considered as a generalized moving targets detection (MTD),which can coherently integrate target's energy along its moving track.A novel fast implementation of RFT algorithm is proposed by combining the merits of two recently proposed algorithms:the standard RFT and the fast RFT based on Chirp-Z transform.By analyzing the relationship between the main lobes and side lobes,the target can be detected quickly by finding the main lobes according to the positions of side lobes whose levels are higher than the noise pared with previous fast RFT which searches all the possible blind speed integers,the computational cost of our algorithm has been prominently reduced.Experimental results show that the new algorithm effectively improves the speed of standard RFT while keeping its performance nearly unaffected.%RFT算法是一种广义的MTD,可以沿着目标运动轨迹进行相参积累.将基于Chirp-Z变换的快速RFT与标准RFT结合,提出一种改进的快速RFT实现方法.该方法根据旁瓣与主瓣的关系,通过搜索高于噪声电平的旁瓣找到主瓣,从而实现目标检测.与原有遍历所有可能的盲速因子的快速RFT相比,新算法运算量明显减少.实验结果表明,该方法在保持检测性能基本不变的情况下,能显著提高算法的运算速度.【期刊名称】《现代防御技术》【年(卷),期】2017(045)001【总页数】7页(P140-146)【关键词】高速目标检测;距离走动;相参积累;盲速旁瓣;模糊因子;快速算法【作者】商哲然;谭贤四;曲智国;王红;杨康峰【作者单位】军预警学院研究生管理大队,湖北武汉430019;空军预警学院陆基预警监视装备系,湖北武汉430019;空军预警学院陆基预警监视装备系,湖北武汉430019;空军预警学院陆基预警监视装备系,湖北武汉430019;空军预警学院陆基预警监视装备系,湖北武汉430019【正文语种】中文【中图分类】TN957.51随着现代科技的进步,飞行器的速度越来越快,使得传统体制的雷达难以对现代目标进行有效检测,尤其是临近空间高超声速目标。

(2021年整理)软件测试RFT

(2021年整理)软件测试RFT

软件测试RFT编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望(软件测试RFT)的内容能够给您的工作和学习带来便利。

同时也真诚的希望收到您的建议和反馈,这将是我们进步的源泉,前进的动力。

本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快业绩进步,以下为软件测试RFT的全部内容。

实验报告名称:软件测试班级:软件0802学号: 200809020205学生姓名:龚泽滢指导教师:崔克彬成绩:日期: 2011年5月20日实验二 RFT一、实验目的1、初步了解Rational Functional Tester2、使用Rational Functional Tester完成指定操作二、实验内容1、熟悉脚本的录制和回放(1)单击开始〉程序> IBM Software Delivery Platform > IBM Rational Functional Tester 〉 Java 脚本编制。

(2)在Functional Test透视图中,单击记录 Functional Test 脚本按钮。

(3)在记录 Functional Test 脚本对话框:a。

选择Training-TST279项目。

b.给该脚本取名为:Simple_OrderNewSchubertString_01。

c。

如果显示添加到源代码管理的复选框不要选择。

d.单击下一步。

(4)在选择脚本资产对话框中,确保测试对象图是选定专用测试对象图。

单击完成。

(5)开始录制一个脚本.在功能测试记录监视器中,单击启动应用程序。

(6)在启动应用程序对话框中,选择ClassicsJavaA –Java然后单击确定。

(7)在ClassicsCD应用程序中执行以下用户操作:a.单击Schubert旁边的+展开列表。

DST_RFT_MDT测试原理简介

DST_RFT_MDT测试原理简介

地层中途测试工艺简介1、MDT(Modular Formation Dynamics Tester)是指模块式地层动态测试器,斯伦贝谢公司第三代电缆地层测试工具通,过压力剖面、光学流体分析、取样技术可以准确识别流体类型,通过测量压力剖面可以确定油水界面、研究油藏类型,利用测压及产量测试取样可以研究油气藏性质。

仪器工作时上下封隔器座封后,泵将中间抽空后让地层流体进入,测得地层实际压力,比较准确,但停留时间较长,易卡。

图1为MDT结构示意图。

其工作原理参考第七部分“重复地层测试—RFT基本原理”。

图1 MDT结构示意图。

2、DST 测试类型(煤层例)2. 1中途裸眼测试这类测试是打开煤层后立即进行测试, 此时地层损害最轻, 并且所有的产层都可进行测试, 便于对地层做出准确的评价。

2. 2套管坐封测裸眼这类测试是套管下到煤层顶部后, 打开煤层, 封隔器坐在套管内测试煤层。

2. 3完井测试这类测试是完井后下套管、射孔、射开煤层, 在套管内测试。

2. 4改造后测试这类测试是在对煤层进行压裂或造洞穴后进行的测试, 与改造前的参数比较, 评价改造的效果和经济效益。

3、多流测试器(MFE)一、产品概述(1)MFE地层测试器是一套完整的井下开关工具,整套测试工具均借助于钻杆的上、下运动来操作和控制井下工具的各种阀,具有操作方便、动作灵活可靠,地面显示清晰的特点。

测试时在地面可以比较容易地观察和判断井下工具所处的位置,并能获得任意次开井流动和关井测压期,为评价地层提供了更多的资料。

MFE系统通常包括多流测试器、封隔器、液压锁紧接头、旁通阀和安全密封等。

(2)MFE中所装的双控制阀通常是借助钻杆的上、下运动来打开或关闭的。

下井时阀处于关闭状态,到达井底后,通过钻柱施加重力,经过一段延时,测试阀打开。

在打开的一瞬间,钻柱突然下坠25.4mm,这种在地面可以直接观察到的显示表明阀已打开。

如果要关闭测试阀时,只需将钻柱上提并略超过自由点,然后再下放钻柱加重力即可关井。

浅谈无损检测技术在建筑工程检测中的应用

浅谈无损检测技术在建筑工程检测中的应用

浅谈无损检测技术在建筑工程检测中的应用作者:黄春晖来源:《城市建设理论研究》2013年第24期摘要:随着国家经济的迅速腾飞,工程建筑事业也在在社会发展中得到蓬勃发展,建筑工程的质量愈加的备受关注。

因此,无损检测技术在建筑工程中的应用正是对建筑工程的质量进行鉴定和对应用材料的动态检测。

本文主要就无损检测技术进行了探讨。

关键词:无损检测技术;建筑工程;混凝土结构;应用;问题中图分类号: TU37 文献标识码: A 文章编号:引言近年来,国家各项事业得到长足的发展,经济实力得到迅速提升,各类建筑工程在国家经济发展中也取得了辉煌的成绩。

随着科学技术的日新月异,对于建筑工程质量及用料的鉴定和检测技术也在不断完善和创新,无损检测技术是一项利用光、电、声、磁和射线等方法对建筑工程的外在和内部进行检测的技术,是对建筑材料和产品以及建筑工程的内在质量进行有效的检测和质量管理,针对各类建筑的建设开发,无损检测技术在建筑工程中的运用越来越广泛。

一、无损检测技术的发展回顾无损检测是随着现代工业和科学技术的发展而不断发展起来的。

1906年,南非的C·Mc Cann与R·Colson共同研制了第一台钢丝绳电磁无损检测装置,它对于减少当时南非的金矿由于钢丝绳断裂而引起的事故起到了一定的作用; 1919年,世界上第一台磁粉探伤仪问世;为了提高钢管的生产质量, 1930年,德国研制成功了便携式X射线探伤仪。

第二次世界大战以后,人们开始认识到产品质量的重要性,无损检测技术也得到了迅速发展。

为了检验厚工件,研制了高能X射线探伤装置。

1950—1954年,德国的福斯特(Foerster)博士发表了一系列论文,开创了现代涡流检测方法和设备的研究工作,从此涡流检测技术有了较快的发展并为生产检验所采纳。

许多学者从不同方面进行了广泛而深入的研究,取得了大量成果。

经过各国科技工作者的不懈努力,无损检测技术得到了很大进展。

例如,声波法检测、回弹法检测、冲击回波法检测等,逐步得到广泛的应用。

rft 数学模型

rft 数学模型

rft 数学模型
“rft”数学模型是响应函数理论(Response Function Theory,简称RFT)。

RFT是一个数学模型,用于描述一个系统如何响应外部刺激。

它基于三个主要假设:
1. 系统是线性的:这意味着系统对不同强度的刺激的响应与刺激的强度成正比。

2. 系统是时不变的:这意味着系统的响应不会随着时间的推移而改变。

3. 系统是高斯型的:这意味着系统对外部刺激的响应可以被描述为一个高斯函数。

使用RFT,可以通过对系统施加已知的输入信号,然后测量其输出信号,来推断系统的特性。

这种方法在许多领域都有应用,包括通信、控制系统、生物医学工程等。

面向雷达高速目标检测的RFT快速实现方法

面向雷达高速目标检测的RFT快速实现方法

面向雷达高速目标检测的RFT快速实现方法段毅;商哲然;谭贤四;曲智国;李志淮【期刊名称】《系统工程与电子技术》【年(卷),期】2018(040)006【摘要】基于Chirp-Z变换(Chirp-Z transform,CZT)的Radon-Fourier变换(Radon Fourier transform,RFT)是一种频域RFT算法,然而对多普勒模糊数的遍历搜索使得该算法运算量较大,同时该方法对积累结果采用选大处理抬高了噪声电平.针对上述不足,提出了一种由粗到精(coarse-to-fine,CTF)的RFT快速算法(CTF-RFT).在粗检测阶段,首先对多普勒模糊数进行跨间隔搜索,对多组二维积累结果进行粗检测提取潜在目标,再利用目标积累能量在多普勒模糊数维的变化规律剔除虚假目标,得到目标所在的多普勒模糊数区间及粗略参数;在精检测阶段,对粗检测确定的多普勒模糊数区间进一步搜索,确定目标的精确参数.理论分析和实验结果表明,与CZT-RFT相比,CTF-RFT在获得几乎相同检测性能的同时进一步降低了计算量.【总页数】8页(P1233-1240)【作者】段毅;商哲然;谭贤四;曲智国;李志淮【作者单位】空军预警学院防空预警装备系,湖北武汉430019;空军预警学院防空预警装备系,湖北武汉430019;国防科技大学电子科学学院,湖南长沙410073;空军预警学院防空预警装备系,湖北武汉430019;空军预警学院防空预警装备系,湖北武汉430019;空军预警学院防空预警装备系,湖北武汉430019【正文语种】中文【中图分类】TN957【相关文献】1.基于多通道补偿的毫米波雷达高速目标检测方法 [J], 戴作宁;张兴敢;唐岚;柏业超2.一种无源雷达高速机动目标检测新方法 [J], 杨宇翔;同武勤;熊瑾煜3.基于改进的快速RFT算法的高速目标检测∗ [J], 商哲然;谭贤四;曲智国;王红4.基于RFT和AMF融合聚焦的雷达弱小目标检测 [J], 梁璞; 陈兴; 刘让; 商哲然; 易天柱; 卢大威5.宽带双基地雷达高速多目标检测方法 [J], 张娟;丁彤;张林让;张政和因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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浅谈RFT
1、RFT是什么?
RFT全称是Rational Functional Tester,是IBM公司的一个产品。

以前叫Rational XDE Tester,再早一点叫RobotJ。

RFT提供了自动化测试Java程序、web应用、Eclipse以及终端应用的解决方案。

它支持Windows以及Linux平台。

RFT支持纯Java以及作为其自动化测试脚本,由于笔者多工作在J2EE平台,以下内容将只涉及用Java作为自动化测试脚本,但其原理同样可以应用于写出来的脚本。

图表1 RFT的主界面为RFT的主界面。

笔者正在使用的RFT的版本为6.1.1.1。

图表1 RFT的主界面
2、理解RFT的对象识别
使用RFT开发自动化测试脚本的过程大致是:录制对象映射,使用对象映射对GUI对象进行操作从而完成自动化测试。

所以我们首先来理解RFT的对象识别。

2.1、对象映射文件
在RFT里面有一类以rftxmap为后缀名的文件,这类文件被称为对象映射文件,用于存储被测GUI对象的识别信息。

对象映射文件所包含的被测GUI对象又可以可视化的显示在对象映射编辑器中。

虽然这类文件是文本格式的,但不能够像普通文本文件被直接编辑。

相反,应该使用录制工具将对象加入对象映射文件中。

编辑对象的识别标准则是通过对象映射编辑器来完成。

2.2、对象映射编辑器
图表2所示的就是一个对象映射编辑器。

从中我们可以看出,这些被录制工具加进来的对象组成了树形的结构。

每一个对象都有相关的识别属性。

例如图中高亮显示的Button对象,它的.class
属性值为javax.swing.JButton,说明这个对象是swing组件库中的按钮组件。

它还有其他属性。

每个属性的值后面都跟有权重值。

权重值对于测试程序运行过程中对象识别非常重要。

图表2对象映射编辑器
2.3、对象识别的过程
这里简单描述一下测试程序运行时对象识别的过程。

假如我们在测试的过程中需要点击图表2
中高亮显示的对象所代表的按钮。

RFT首先需要找到按钮所在对象树的根所代表的GUI对象。

我们不难看出其所在对象树的根上的对象代表了一个Java的Frame。

只要启动了正确的Java的Frame,根上的对象不难找到。

RFT将根据这棵树的结构一步一步的找下去直到找到相应的按钮,这样我们就可以在程序中执行该按钮的点击操作,从而完成了测试中的简单一步。

由此可见,对于这棵树上的所有对象的识别都是重要的,只要其中一个识别不出来,那么按钮最终也找不到。

而RFT在识别GUI对象的过程中将根据一个算法来决定该对象是否符合识别标准。

这个算法就用到了识别权重值。

2.4、对象识别算法
还是以按钮对象为例说明这个算法。

从图中可以看出,按钮对象有三个属性的识别权重值大于零。

我们假设其他属性权重值为0。

假设RFT以对象树的顺序找下来,最后发现了3个候选对象。

其中有两个.class属性不是javax.swing.JButton,这两个对象的识别分数至少为100(识别权重)*100(用于计算识别分数用的倍数)=10000,而如果识别阀值(此为系统参数)为10000的话,这两个对象将被认为不匹配对象映射。

而第三个对象的属性值如果全部符合,它的识别分数为0,小于10000,匹配成功。

2.5、调整对象识别
当对象加入到对象映射库以后,RFT将会为该对象建立默认的识别属性和识别权重值。

如果在测试脚本运行过程中发生识别失败。

可以通过以下方法进行调整:
∙修改识别权重;
∙添加或删除识别属性。

如按钮的例子,用于识别的属性有3个,可以通过添加其他识别属性来缩小对象识别的范围;
∙修改识别属性的值。

有的属性是字符型,且每一次测试都有可能发生变化,这时候可以找到这种变化的规律,用正则表示式的方式来表达这个属性的值。

如按钮的例子,有一个属性名叫accessibleContext.accessibleName,它的值为”OK”,我们把该值改
为”*OK*”,在测试脚本运行过程中,即使碰到”abcOKabc”这样的值也可以实现匹配。

2.6、动态对象识别
除了基于映射的识别模式外,RFT还提供了动态对象识别的功能,该功能是通过定义在RationalTestScript and TestObject中find()方法完成的。

虽然大部分测试小组只需要使用基于映射的对象识别方法,但是find()可能在以下几种特别的情况下是必需的。

∙识别动态对象。

有的对象在运行过程中是动态变化的,把这些对象加到对象映射没有意义。

∙支持多语言测试。

∙测试那些不稳定的或对象映射树太深的应用。

笔者曾经见过一个测试小组,根本不用RFT提供的对象映射文件,而全部用动态对象识别功能,它需要测试人员把对象识别属性写到配置文件中。

这样一来,它甚至可以脱离RFT的开发环境,而只需要Eclipse便可以开发测试脚本。

3、理解IBM的框架
在IBM内部已经开发出一套框架。

有了这套框架可以为你的自动化测试项目提供以下帮助:
∙加速脚本编写;
∙快速调试以及易于维护;
∙代码重用;
∙很好的组织脚本文件;
∙帮助协作;
∙从他人经验得到益处;
这套框架由以下三个部分组成:通过appobjects,tasks以及testcases来实现三层架构;ibm 工具包;以及配套的最佳实践。

下面将介绍这套框架,其中ibm工具包虽然很有用处,但IBM
并没有正式发布,所以本文将不提及。

3.1、appobjects, tasks, and testcases包
IBM的框架建议将测试脚本分为三类appobjects, tasks, and testcases,进而将脚本分别放在appobjects, tasks, and testcases包中。

这三类脚本存在这样依赖关系
testcases->tasks->appobjects。

如图表3所示,形成了一个三层架构。

下面分别介绍每一层的作用。

图表3三层架构
Appobjects用于存储关于应用程序GUI元素的信息。

在appobjects里面你将写一些getter方法,这些getter方法返回对象给调用者,这些对象将用于查询和操作GUI元素。

一般,这些getter 方法将在tasks层调用。

Tasks用于写一些可重用的方法,这些方法将对应用程序执行一些操作。

如果需要操作和查询复杂的特定于某应用程序的控件,也可以写在tasks的方法中。

Tasks包里的方法将被testcases 调用。

Testcases便是最终的测试用例。

它们将操作应用程序、验证其状态以及记录下结果。

下面是tasks的例子:
下面是testcases的例子:
3.2、IBM的最佳实践
∙用私有的而不是共享的对象映射;
∙使用.properties文件来支持国际化;
∙使用脚本验证,而不是验证点。

如:if (boolean test passes)
log passing result
else log failing result
∙遵守java命名规范,变量、类的命名要有一定意义。

4、总结
RFT作为一款GUI自动化测试工具具有以下(但不仅限于)特点:
∙支持以Java语言作为其自动化测试脚本
这个特点不但使得RFT秉承了Java的诸多优点,且使得RFT的开发人员很容易的引入各种Java 组件:Spring Framework、Hibernate等等,我们还可以使用了开源工作流引擎OBE来实现测试脚本中流程逻辑的外部化。

∙以Eclipse(IBM开源IDE)插件的方式来提供其功能,这对于熟悉Eclipse的人来说,将比较容易上手。

而如果引入IBM的框架,则可以进一步帮助测试小组快速构建自动化测试脚本并提高其可维护性。

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