软件测试方法软件测试方法分类

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软件测试方法种类繁多，记忆起来混乱，如果把软件测试方法进行分类, 就会清晰很多。那么软件测试方法有哪些呢?下面就随一

起来看看吧!

从测试设计方法分类

从测试是手动还是自动上分类

对于项目来说，手动测试和自动化测试同等重要，都是保障软件质量的方法。目前大部分的项目组都是手动测试和自动化测试相

结合。因为很多测试无法做成自动化，很多复杂的业务逻辑也很难自动化，所以自动化测试无法取代手动测试。

对于软件测试人员个人发展来说，做自动化测试是个挑战，也是测试人员发展的一个方向，需要测试人员学习大量的开发知识(开发的知识真是学无止境啊)。从长远角度来看，自动化测试肯定是越来越吃香的。

而手动测试比较适合刚工作不久的人，手动测试最大的缺点就

是技术含量低，单调乏味，容易废人。

总的来说，手工测试胜在测试业务逻辑，而自动化测试胜在测

试底层架构。

如果被测试的程序可测试性比较好，很有必要做成自动化测试。能做自动化的尽量做成自动化，下面这些情形是可以做自动化的

1. 测试存储过程。例如用C#去测试存储过程

2. 测试Web servies. 例如：用SoupUI工具，或者C#,Java 去测试Web servies。

3. 界面和业务逻辑分离的系统，比如，MVC，MVP架构，或者WPF 程序。可以用测试脚本去测试这些程序的API。

从测试的目的分类

功能测试

测试的范围从小到大，从内到外，从程序开发人员(单元测试)到测试人员，到一般用户Alpha/Beta测试

非功能测试

一个软件除了基本功能之外，还有很多功能之外的特性，这些叫“Quality of Service requirement”服务质量需求。没有软件的功能，这些特性都无从表现出来，因此，我们要在软件开发的适当阶段-基本功能完成后做这些测试。

性能测试

性能测试要求测试人员熟练性能测试工具，比如QTP, LoadRunner, Jmeter。 Visual Studio也提供了很多性能测试的工具. 要求测试人员对低层协议非常理解和编写脚本

性能测试非常有技术含量，很有发展前途，是软件测试人员的一个职业发展方向。

安全性测试

安全性测试的内容很广，非常有难度啊。我只接触过XSS(跨站脚本攻击)和SQL注入攻击。安全性测试非常有技术含量，我认为也是软件测试人员的一个职业发展方向

按测试的时机和作用分类

在开发软件的过程中，不少测试起着“烽火台”的作用，它们告诉我们软件开发的流程是否畅通。

BVT测试是一种Smoke Test, 指Build生成好之后，自动运行的自动化测试脚本来检查这个Build的基本功能。如果BVT测试失败了，需要开发人员马上修改，重新生成Build

按测试测策略分类。

按测试测策略分类

Regression Test 回归测试：

对软件测试人员来说就是重复测试，所以回归测试最好是自动化的，否则测试人员就要一遍又一遍地重复测试，

1. 开发人员做些小改动，就需要测试人员做回归测试。确保现有的功能没有被破坏

2. Bug Fix 也需要回归测试，确保新的代码修复了Fix, 也确保现有的功能没有被破坏

3. 项目后期，需要做一个完整回归测试，确保所有的功能都是好的

页岩全尺度孔径分布测试方法及特征研究

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/8a7377161.html, 页岩全尺度孔径分布测试方法及特征研究作者：吴魏来源：《中国化工贸易·上旬刊》2017年第05期摘要：本文分别用高压压汞、液氮吸附及低温二氧化碳吸附方法获取了页岩的不同孔径分布，分析了三种方法的适用范围，获取了页岩全尺度孔径分布。关键词：页岩；孔径分布；压汞；液氮目前研究页岩孔隙分布特征的方法主要有电镜扫描、高压压汞、液氮吸附及低温二氧化碳吸附等方法。因此本文旨在用这三种方法测试同一岩样的孔径分布并分析三种孔径分布的特征，研究页岩全尺度孔径分布的特征，为评价及优选有利储层提供技术支持。 1 实验方法 1.1 实验材料页岩样品取自川南龙马溪组页岩。为排出水分对孔径分布测试的影响及获取样品较为真实的孔径分布，样品取回后在100℃下烘48小时，然后再根据不同实验的要求处理样品。 1.2 实验设备高压压汞孔径分布实验采用国外引进的Poremaster高压压汞仪器，液氮孔径分布实验采用Autosorb-6B吸附仪，低温二氧化碳孔径分布实验采用Autosorb-IQ吸附仪。 2 高压压汞孔径分布特征实验发现进汞退汞曲线不重合现象明显，而且进汞饱和度普遍偏低，分布在25%～58%之间，说明巨大的毛管力阻碍了退汞，同时意味着样品存在大量的微孔，而且还存在相当一部分微孔未被汞侵入，因此高压压汞不能得到整个样品的孔径分布。 4块样品的峰值均出现在60nm及800-1000nm左右，说明样品高压压汞孔径分布均呈双峰形态。又因为取样储层的破裂压力约在85MPa左右，同样压力下的汞能进入直径约为20nm的孔隙，因此进汞压力大于85MPa时页岩样品（或孔隙）很有可能被破坏，所以认为孔径小于20nm的孔径分布可信度不高。排除20nm及以下的孔径分布后，发现孔隙体积分布仍然呈双峰形态，孔隙度越大对应分布曲线的峰值也越大，说明孔径分布特征与孔隙度间存在良好的对应关系，即在孔径大于20nm的范围内高压压汞能有效表征样品的孔径分布特征，而且我们认为具体的适用范围与储层破裂压力密切相关。

故障的分类及应用(标准版)

( 安全管理 ) 单位：_________________________ 姓名：_________________________ 日期：_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改故障的分类及应用(标准版) Safety management is an important part of production management. Safety and production are in the implementation process

故障的分类及应用(标准版) （漫湾发电厂，云南云县675805） 1故障的含义就由各种元件或设备构成的系统而言，故障有两层含义：一是系统偏离正常功能，它的形成原因主要是因为系统的工作条件，即其构成的元件或设备不正常而产生的，通过参数调节，或零部件修复可恢复系统正常功能；二是系统最基本的功能丧失，是指系统连续偏离正常功能，且其程度不断加剧，使系统基本功能不能保证，亦称之为失效。 2故障的类型 (1)按故障状态可分为间歇性故障和永久性故障。间歇性故障是指有时出现，有时又消失的故障，也常称为软故障。永久性故障是故障出现后，将一直存在，直至处理消除。 (2)按故障程度可分为局部功能失效的故障和整体功能失效的

故障。局部功能失效的故障是指该系统的某一部分存在故障，使这一部分功能不能实现，而其他部分功能仍可实现。整体功能失效的故障，由于系统的某一部分出现故障而使系统整体不能正常工作。 (3)按故障形成速度可分为急剧性故障和渐进性故障。急剧性故障是指故障一经发生之后就使工况急剧恶化，不及时查处系统存在的故障就不能继续运行。渐进性故障是发展缓慢，可以继续运行一段时间或降低系统性能指标仍能运行的故障。 (4)按故障前有无征兆可分为突发性故障和缓变性故障。突发性故障发生在瞬间，与缓变性故障不同之处是没有明显的征兆，故障发生后通常导致系统整体功能丧失，甚至危及人身、设备安全。缓变性故障一般具有前期故障征兆，具有渐进性和局部功能失效的特点，一般可以预测。 (5)按故障形成的原因可分为操作或管理失误形成的故障和系统内在原因形成的故障。操作或管理失误形成的故障是人为因素造成的，主要是操作者违反操作规程或责任心不强而导致的。系统内在原因形成的故障一般是由于设计、制造、安装遗留的缺陷造成的。

粉体比表面积的测定

粉体比表面积的测定吸附法测试目的意义在工业中，钢铁冶炼及粉末冶金；电子材料；水泥、陶瓷、耐火材料；燃料、磨料；化工、药品等许多行业的原料是粉末状的。在生产中，一些化学反应与物理化学反应需要有较大的表面积以提高反应速度，要有适当的比表面积来控制生产过程；许多产品要求有一定的粒度分布才能保证质量或者是满足某些特定的要求。本实验的目的： ①了解吸附理论； ②掌握比表面积测定仪工作原理及测定方法。实验器材 ①比表面积测定仪； ②氦氮气瓶及液氮杯； ③标准样； ④万分之一天平； ⑤烘箱； ⑥相关玻璃器皿；实验原理本试验是以吸附理论为依据的。吸附是指在固-气相、固-液相、固-固相、液-气相、液-液相等体系中，某个相的物质密度或溶于该相中的溶质浓度在界面上发生改变（于本体相不同）的现象。几乎所有的吸附现象都是界面浓度高

于本体相（正吸附），被吸附的物质称为吸附质，具有吸附作用的物质称为吸附剂，吸附质一般是比吸附剂小的多的粒子。吸附质离开界面引起吸附量减少的的现象称为脱附。当吸附量不发生变化时称为吸附平衡，让被吸附的物质发生脱附，托附量与吸附量相等时就是可逆吸附。吸附过程按作用力的性质可分为物理吸附和化学吸附，化学吸附时吸附体（固体）与吸附质（气体）之间发生电子转移，而物理吸附时不发生这种电子转移。 BET吸附理论基础是多分子层的吸附理论。其基本假设是：在物理吸附中，吸附体与吸附质之间的作用力是范德华力，而吸附质分子之间的作用力也是范德华力。所以，当气相中的吸附质分子被吸附在多孔固体表面之后，它们还可能从气相中吸附其他同类分子，所以吸附是多层的；吸附平衡是动平衡。在物理吸附中，吸附质几乎完全覆盖固体表面，根据单分子层吸附量和一个吸附分子的占有面积能够求得固体比表面积。以BET等温吸附理论为基础来测定比表面积的方法有两种，一种是静态吸附法，一种是动态吸附法。本试验是采用是静态吸附法，静态吸附法是将吸附质与吸附剂放在一起达到平衡后测定吸附量。根据吸附量测定方法的不同，又可分为容量法与质量法。目前，国际、国内测量粉体比表面积常用的方法是容量法。在容量法测定仪中，传统的装置是Emmett表面积测定仪。该仪器以氮气作为吸附质，在液态氮（-196℃）的条件下进行吸附。本实验的测试仪器是JW —004型氮吸附比表面积测试仪。仪器工作原理该仪器是根据BET理论及F-MNELSON气相色谱原理采用对比法研制而成的。仪器用氮气作吸附气；氦气作载气， He气N2气分装在高压气瓶内。按使用测

软件故障分类

与任何事物一样，软件也有一个从孕育、诞生、成长到衰亡的生存过程，通常称为软件生存周期。包括制定计划、需求分析、设计、程序编码、测试及运行维护六个阶段、软件开发经过制定开发计划，进行需求分析、软件设计阶段后，才能进入编写程序，程序编写完之后还必须经过大量的测试工作才能加氟使用。因此，编写程序只是软件咖啡过程的一个阶段。在典型的软件开发工程中，编写程序所学的工作量只是软件开发全部工作量的20%左右。分析软件故障分布情况，有助于将测试的主要精力更好的集中到最有价值的地方，以改进软件测试过程。提高软件测试的效率。软件故障有多重分类方法：可以以故障出现的开发阶段来划分，以失效产生的后果来划分，以解决难度来划分，以不解决可能会产生的风险来划分。按后果严重程度分类的软件故障：严重程度举例说明轻微拼写错误等中等误导或重复信息等使人不悦被截断的名称等影响使用有些情况没有处理严重丢失功能较严重不正确的处理很严重经常出现严重的错误无法忍受数据库破坏灾难性系统停机传染性强影响其他系统停机 1.软件需求故障软件需求制定的不合理或不正确，需求不完整，需求分析文档有误，功能或性能的规定有误。

2.输入/输出故障输入故障主要表现在：不能接受整容、去的输入，接受了不正确的输入，参数有错或遗漏等https://www.360docs.net/doc/8a7377161.html,。输出故障只要表现在：输出格式有错，输出结果有错，在错误的时间产生正确的结果，不一致或遗漏了结果，不和逻辑的结果，拼写/语法错误，失修词错误等。 3逻辑故障属于逻辑故障的又：李楼了情况、情况重复、便捷条件出错、解释有误、遗漏条件、外部条件有错、不正确的循环迭代、错位的操作等。 4.计算机故障不正确的算法、一口计算不正确的错作数、括号错误、精度不够。 5.接口故障接口故障包括：不正确的中断处理，i/0时序又粗，调用了错误的过程，调用了不岑在的过程，参数不匹配和不兼容的类型等。 6数据故障不正确的初始化，不正确的存储访问，错误的标志/索引值，不正确的打包/拆包，使用了错误的变量错误的数据引用，缩放数据范围或单位错误，不正确的数据位数，不正确的小标，不正确的类型。不正确的数据范围以及不一致的数据等都属于数据故障。

水泥比表面积测定方法勃氏法

水泥比表面积测定方法(勃氏法) 1目的、适用范围本方法规定采用勃氏法进行水泥比表面积测定。本方法适用于硅酸盐水泥、普通硅酸盐水泥、矿渣硅酸盐水泥、火山灰硅酸盐水泥、粉煤灰硅酸盐水泥、道路硅酸盐水泥以及指定采用本方法的其它粉状物料。本方法不适用于测定多孔材料及超细粉状物料。 2 仪器设备 2.1Blaine 透气仪：由透气圆筒、压力计、抽气装置等三部分组成。 2.2透气圆筒：内径为±，由不锈钢制成。 2.3穿孔板：由不锈钢或其他不受腐蚀的金属制成，厚度为～。捣器：用不锈钢制成，插入圆筒时，其间隙不大于。 2.4压力计：Ｕ形压力计，由外径为 9mm 的，具有标准厚度的玻璃管制成。 2.5抽气装置：用小型电磁泵，也可用抽气球。 2.6滤纸：采用符合国标的中速定量滤纸。 2.7分析天平：分度值为 1mg。 2.8计时秒表：精确读到。 2.9烘干箱。 3材料 3.1压力计液体压力计液体采用带有颜色的蒸馏水。 3.2基准材料基本材料采用中国水泥质量监督检验中心制备的标准试样。 4 仪器校准漏气检查。将透气圆筒上口用橡皮塞塞紧，接到压力计上。用抽气装置从压力计一臂中抽出部分气体，然后关闭阀门，观察是否漏气。如发现漏气，用活塞油脂加以密封。试料层体积的测定 4.2.1用水银排代法将二片滤纸沿圆筒壁放入透气圆筒内，用一直径比透气圆筒略小一细长棒往下按，直到滤纸平整放在金属的空孔板上。然后装满水银，用一小块薄玻璃板轻压水银表面，使水银面与圆筒口平齐，并须保证在玻璃板和水银表面之间没有气泡或空洞存在。从圆筒中倒出水银，称量，精确至。重复几次测定，到数值基本不变为止。然后从圆筒中取出一片滤纸，试用约的水泥，按照条要求压实水泥层。再在圆筒上部空间注入水银，同上述方法除去气泡、压平、倒出水银称量，重复几次，直到水银称量值相差小于 50mg 为止。 4.2.2圆筒内试料层体积Ｖ按式(1)计算。精确到。Ｖ＝(Ｐ1-Ｐ2)/ρ水银 (1)式中：Ｖ ──试料层体积，cm3；Ｐ1──未装水泥时，充满圆筒的水银质量，g；Ｐ2──装水泥后，充满圆筒的水银质量，g； ρ水银──试验温度下水银的密度，g/cm3(见附录Ａ表Ａ1)。

数据挖掘分类算法比较

数据挖掘分类算法比较分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。一、决策树（Decision Trees）决策树的优点： 1、决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 2、对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性。 3、能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往往要求数据属性的单一。 4、决策树是一个白盒模型。如果给定一个观察的模型，那么根据所产生的决策树很容易推出相应的逻辑表达式。 5、易于通过静态测试来对模型进行评测。表示有可能测量该模型的可信度。 6、在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。 7、可以对有许多属性的数据集构造决策树。 8、决策树可很好地扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库的大小。决策树的缺点： 1、对于那些各类别样本数量不一致的数据，在决策树当中,信息增益的结果偏向于那些具有更多数值的特征。 2、决策树处理缺失数据时的困难。 3、过度拟合问题的出现。 4、忽略数据集中属性之间的相关性。二、人工神经网络人工神经网络的优点：分类的准确度高,并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强，对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力，能充分逼近复杂的非线性关系，具备联想记忆的功能等。人工神经网络的缺点：神经网络需要大量的参数，如网络拓扑结构、权值和阈值的初始值；不能观察之间的学习过程，输出结果难以解释，会影响到结果的可信度和可接受程度；学习时间过长,甚至可能达不到学习的目的。

粉煤灰比表面积测定

粉煤灰比表面积测定方法（勃氏法） 1 适用范围本方法适用于用勃氏比表面积透气仪（简称勃氏仪）来测定粉煤灰的比表面积，也适用于比表面积在2 000～6 000cm 2/g 范围内的其他各种粉状物料，不适用于测定多扎材料及超细粉状物料。 2 仪器设备 2.1 勃氏仪 2.2 透气圆筒 2. 3 穿孔板 2.4 捣器：用不锈钢或铜质材料制成。 2.5 U 形压力计 2.6 抽气装置 2.7 滤纸：中速定量滤纸。 2.8 分析天平：感量为0.001g 。 2.9 秒表：分度值为0.5s 。 2. 10 烘箱：控温精度±1℃。 3 材料 3.1 压力计液体压力计液体采用带有颜色的蒸馏水。 3.2 汞分析纯汞。 3.3 基准材料水泥细度和比表面积标准样。 4 勃氏仪的标定 4.1 勃氏仪圆筒试料层体积的标定方法用水银排代法标定圆筒的试料层体积。将穿孔板平放入圆筒内，再放入两片滤纸。然后用水银注满圆筒，用玻璃片挤压圆筒上口多余的水银，使水银面与圆筒上口平齐，倒出水银称量(m 1)，然后取出一片滤纸，在圆筒内加入适量的试样。再盖上一片滤纸后用捣器压实至试料层规定高度。取出捣器用水银注满圆筒，同样用玻璃片挤压平后，将水银倒出称量(m 2)。圆筒试料层体积按式(T 0820-1)计算。水银ρ/)(21m m V -= (T 0820-1) 式中：V --------透气圆筒的试料层体积（cm 3）； 1m -------未装试样时，充满圆筒的水银质量（g ）； 2m -------装试样后，充满圆筒的水银质量（g ）；水银ρ------试验温度下水银的密度（g/cm 3）。试料层体积要重复测定两边，取平均值，计算精确至0.001cm 3。 4.2 勃氏仪标准时间的标定方法

数据库测试的分类和方法

数据库测试的分类和方法数据库, 分类从测试过程的角度来说我们也可以把数据库测试分为系统测试传统软件系统测试的测试重点是需求覆盖，而对于我们的数据库测试同样也需要对需求覆盖进行保证。那么数据库在初期设计中也需要对这个进行分析,测试.例如存储过程，视图，触发器，约束，规则等我们都需要进行需求的验证确保这些功能设计是符合需求的.另一方面我们需要确认数据库设计文档和最终的数据库相同，当设计文档变化时我们同样要验证改修改是否落实到数据库上。这个阶段我们的测试主要通过数据库设计评审来实现。集成测试集成测试是主要针对接口进行的测试工作，从数据库的角度来说和普通测试稍微有些区别对于数据库测试来说，需要考虑的是数据项的修改操作数据项的增加操作数据项的删除操作数据表增加满数据表删除空删除空表中的记录数据表的并发操作针对存储过程的接口测试结合业务逻辑做关联表的接口测试同样我们需要对这些接口考虑采用等价类、边界值、错误猜测等方法进行测试单元测试单元测试侧重于逻辑覆盖，相对对于复杂的代码来说，数据库开发的单元测试相对简单些，可以通过语句覆盖和走读的方式完成系统测试相对来说比较困难，这要求有很高的数据库设计能力和丰富的数据库测

试经验。而集成测试和单元测试就相对简单了。而我们也可以从测试关注点的角度对数据库进行分类功能测试对数据库功能的测试我们可以依赖与工具进行 DBunit 一款开源的数据库功能测试框架，可以使用类似与Junit的方式对数据库的基本操作进行白盒的单元测试，对输入输出进行校验 QTP 大名鼎鼎的自动测试工具，通过对对象的捕捉识别，我们可以通过QTP来模拟用户的操作流程，通过其中的校验方法或者结合数据库后台的监控对整个数据库中的数据进行测试。个人觉得比较偏向灰盒。 DataFactory 一款优秀的数据库数据自动生成工具，通过它你可以轻松的生成任意结构数据库，对数据库进行填充，帮助你生成所需要的大量数据从而验证我们数据库中的功能是否正确。这是属于黑盒测试数据库性能虽然我们的硬件最近几年进步很快，但是我们需要处理的数据以更快的速度在增加。几亿条记录的表格在现在是司空见惯的，如此庞大的数据量在大量并发连接操作时，我们不能像以前一样随意的使用查询，连接查询，嵌套查询，视图，这些操作如果不当会给系统带来非常巨大的压力，严重影响系统性能性能优化分4部分 1物理存储方面 2逻辑设计方面 3数据库的参数调整 4SQL语句优化. 我们如何对性能方面进行测试呢，业界也提供了很多工具通过数据库系统的SQL语句分析工具，我们可以分析得到数据库语句执行的瓶

传感器的故障分类及其诊断方法

传感器的故障分类及其诊断方法传感器故障主要包括：完全失效故障、固定偏差故障、漂移偏差故障和精度下降四类。如图1所示图1 传感器的故障类型其中，失效故障是指传感器测量的突然失灵，测量值一直为某一常数;偏差故障主要是指传感器的测量值与真实值相差某一恒定常数的一类故障，从图中可见，有故障的测量与无故障的测量是平行的; 漂移故障是指传感器测量值与真实值的差值随时问的增加而发生化的一类故障; 精度下降是指传感器的测量能力变差，精度变低。精度等级降低时，测量的平均值并没有发生变化，而是测量的方差发生变化。固定偏差故障和漂移故障都是不容易发现的故障，在故障发生的过程中会引起一系列的无法预计的问题，使控制系统长期不能正常发挥作用。传感器的故障分类方式 1、按传感器故障程度分类按传感器故障程度的大小可分为硬故障和软故障。硬故障泛指结构损坏导致的故障，一般幅值较大，变化突然;软故障泛指特性的变异，幅值较小，变化缓慢。

硬故障也称完全故障，完全故障时测量值不随实际变化而变化，始终保持某一读数。通常这一恒定值一般是零或者最大读数。故障测量值大致是一条水平直线。软故障包括数据偏差、漂移、精度等级下降等。软故障相对较小，难于被发现，因此，从某种意义上来讲，软故障危害比硬故障危害更大，其危害逐渐引起了人们的重视。 2、按故障存在的表现分类按故障存在的表现可分为间歇性故障和永久性故障。间歇性故障时好时坏;永久性故障失效后，不能再恢复正常。 3、根据故障发生、发展的进程分类根据故障发生、发展的进程可分为突变故障和缓变故障。突变故障信号变化速率大;缓变故障信号变化速率小。 4、按故障的原因分类按故障原因可分为偏差故障，冲击故障，开路故障，漂移故障，短路故障，周期性干扰，非线性死区故障。偏差故障的故障原因为：偏置电流或偏置电压等; 冲击故障的故障原因是：电源和地线中的随机干扰，浪涌、电火花放电， D/A变换器中的毛刺等; 开路故障的故障原因：信号线断、芯片管脚没连上等; 漂移故障的故障原因：温等; 短路故障的故障原因：污染引起的桥路腐蚀、线路短接等; 周期性干扰的故障原因：电源50 Hz干扰等; 非线性死区故障的故障原因：放大器饱和、含有非线性环节等。另外，从建模、仿真的角度出发，可分为乘性故障和加性故障。对于偏置故障，在原信号上加上一个恒定或随机的小信号;对于冲击干扰，可在原信号上叠加一个脉冲信号;对于短路故障，信号接近于零;开路故障，信号接近传感器输出最大值;漂移故障，信号以某一速率偏移原信号;周期性干扰故障，原信号上叠加某一频率的信号。传感器故障的诊断方法从不同角度出发，故障诊断方法的分类不完全相同。现简单地将故障诊断方法分为：基于解析数学模型的方法和不依赖于数学模型的方法。

水泥比表面积测定操作规程勃氏法

水泥比表面积测定操作规程（勃氏法） 1目的为了保证水泥比表面积检验的准确性和试验操作的规范性。 2 范围本方法适用于测定水泥的比表面积以及适合采用本方法的其他各种粉状物料，不适用于测定多孔材料及超细粉状物料。 3 引用标准 3.1 本方法采用Blaine透气仪来测定水泥的细度。 3.2 本方法与GB207-63《水泥比表面积测定方法》可并行使用，如结果有争议时以本方法测得的结果为准。 3.3 GB8074-2008 4 主要内容 4.1 仪器：符合GB8074-87标准的要求。 4.2 材料 4.2.1压力计液体，压力计液体采用颜色的蒸馏水。 4.2.2基准材料采用中国水泥质量监督检验中心制备的标准试样。 4.3 仪器标准 4.3.1漏气检查将透气圆筒上口用橡皮塞塞紧，接到压力计上，用抽气装置从压力计-臂内，用一直径比透气圆筒略小的细长棒往下按，直到滤纸平整放在金属的穿孔板上，然后装满水银，用一小块薄玻璃板轻轻压水银表面，使水银面与圆筒倒出水银，称量精确到0.05g 4.3.2 试料层体积的测定：用水银排代法，将二片滤纸沿圆筒壁放入透气圆筒孔板上，然后装满水银，用一小块薄玻璃轻轻压水银表面，使水银面与圆筒口平齐，并须保证在玻璃板和水银表面之间没有气泡或空洞存在，从圆筒中倒出水银，称量精确到0.05g，重复几次测定到数值基本不变为止，然后从圆筒取出一片滤纸，试用约3.3g的水泥，按照4.4.3条要求压实水泥层，再在圆筒上部空间注入水银，同上述方法除去气泡压平，倒出水银称量，重复几次直到水银称量值相差小于50mg为止。注：应制备坚实的水泥层，如太松或水泥不能压到要求体积时应调整水泥的试用量。 a. 圆筒内试料层体积V按下式计算，精确到0.005cm3 V=(P 1-P 2 )/P水银 (1) 式中：V-------试料层体积cm3 P 1 ------未装水泥时充满圆筒的水银质量g P 2 ------装水泥后充满圆筒的水泥质量g

测试方法分类

一、基本概念 1、测试用例（案例）主要记录：测试步骤、方法、数据、预期结果的文档，由测试人员在执行测试之前编写的 2、编写用例的方法（1）等价类划分（2）边界值（3）因果图（4）判定表（5）正交排列法（6）场景法（7）测试大纲法（8）状态转换图 3、写用例参考什么？（1）文档：需求、开发文档、用户手册（2）参考已经开发出来的软件（3）讨论二、等价类划分 1、应用场合只要有数据输入的地方，就可以使用等价类划分把无限多的数据根据需求，划分成多个区域（有效、无效），

从每个区域中选取一个代表性数据进行测试即可说明：穷举测试是最全面的测试，但是是不能采用的方法，时间成本太高，编写用例的方法主要解决的问题是如何使用最少的数据，达到最大的覆盖 2、核心概念（1）有效等价类对程序规格有效的、合理的输入数据的集合程序接收到有效等价类，可以正确计算、执行（2）无效等价类对程序规格无效的、不合理的输入数据的集合程序接收到无效等价类，应该给出错误提示，或者根本不允许输入 3、如何使用？首先明确测试对象—第一个数文本框说明：在测试第一个数的时候，保证第二个数正确（1）根据需求，划分等价类 ①有效等价类 -99—99之间的整数 ②无效等价类

A、非整数 B、<-99的整数 C、>99的整数（2）细化等价类往往依据的不是字面的需求，而是基于对数据存储方式的深入理解以及数据格式的理解 ①正负数补码计算不一样，有必要把正数、负数单独测试-99—0整数 0—99整数 ②非整数可以进一步细分小数字母汉字符号（3）建立等价类表（熟练后直接做该步）

比表面积、孔径分布及孔隙度测定理论方法介绍

气体吸附(氮气吸附法)比表面积测定比表面积分析测试方法有多种，其中气体吸附法因其测试原理的科学性，测试过程的可靠性，测试结果的一致性，在国内外各行各业中被广泛采用，并逐渐取代了其它比表面积测试方法，成为公认的最权威测试方法。许多国际标准组织都已将气体吸附法列为比表面积测试标准，如美国ASTM的D3037，国际ISO标准组织的ISO-9277。我国比表面积测试有许多行业标准，其中最具代表性的是国标GB/T19587-2004《气体吸附BET法测定固体物质比表面积》。气体吸附法测定比表面积原理，是依据气体在固体表面的吸附特性，在一定的压力下，被测样品颗粒(吸附剂)表面在超低温下对气体分子(吸附质)具有可逆物理吸附作用，并对应一定压力存在确定的平衡吸附量。通过测定出该平衡吸附量，利用理论模型来等效求出被测样品的比表面积。由于实际颗粒外表面的不规则性，严格来讲，该方法测定的是吸附质分子所能到达的颗粒外表面和内部通孔总表面积之和，如图所示意位置。氮气因其易获得性和良好的可逆吸附特性，成为最常用的吸附质。通过这种方法测定的比表面积我们称之为“等效”比表面积，所谓“等效”的概念是指：样品的比表面积是通过其表面密排包覆(吸附)的氮气分子数量和分子最大横截面积来表征。实际测定出氮气分子在样品表面平衡饱和吸附量(V)，通过不同理论模型计算出单层饱和吸附量(Vm)，进而得出分子个数，采用表面密排六方模型计算出氮气分子等效最大横截面积(Am)，即可求出被测样品的比表面积。计算公式如下： sg:被测样品比表面积(m2/g) Vm:标准状态下氮气分子单层饱和吸附量(ml) Am:氮分子等效最大横截面积(密排六方理论值Am=0.162nm2) W:被测样品质量(g) N:阿佛加德罗常数(6.02x1023) 代入上述数据，得到氮吸附法计算比表面积的基本公式：由上式可看出，准确测定样品表面单层饱和吸附量Vm是比表面积测定的关键。测试方法分类比表面积测试方法有两种分类标准。一是根据测定样品吸附气体量多少方法的不同，可分为：连续流动法、容量法及重量法，重量法现在基本上很少采用；再者是根据计算比表面积理论方法不同可分为：直接对比法比表面积分析测定、Langmuir法比表面积分析测定和BET法比表面积分析测定等。同时这两种分类标准又有着一定的联系，直接对比法只能采用

设备故障的分类

设备异常情况的分类由于机器设备多种多样，因而故障的形式也有所不同，必须对其进行分类研究，以确定采用何种诊断方法，故障分类的形式主要有几种：一、按故障存在的程度分类 1、暂时性故障这类故障带有间断性，是在一定条件下，系统所产生的功能上的故障，通过调整系统参数或运行参数，不需要更换零部件又可恢复系统的正常功能； 2、永久性故障这类故障是由某些零部件损坏而引起的，必须经过更换或修复后才能消除故障。这类故障还可分为完全丧失所应有的完全性故障及导致某些局部功能丧失的局部性故障。二、按故障发生、发展的进程分类 1、突发性故障出现故障前无明显征兆，难以靠早期试验或测试来预测。这类故障发生时间很短暂，一般带有破坏性，如转子的断裂，人员误操作引起设备的损毁等属于这一类故障； 2、渐发性故障设备在使用过程中某些零部件因疲劳、腐蚀、磨损等使性能逐渐下降，最终超出所允许值而发生的故障。这类故障占有相当大的比重，具有一定的规律性，能通过早期状态监测和故障预备来预防。以上两种类别的故障虽有区别，但彼此之间也可转化，如零部件磨损到一定程度也会导致突然断裂而引起突发性故障，这一点在设备运行中应予注意。三、按故障严重程度分类 1、破坏性故障它既是突发性又是永久性的，故障发生后往往危及设备和人身安全； 2、非破坏性故障一般它是渐发性的又是局部性的，故障发生后暂时不会危及设备和人身的安全。四、按故障发生的原因分类 1、外因故障因操作人员操作不当或条件恶化而造成的故障，如调节系统的误动作，设备的超速运行等； 2、内因故障设备在运行过程中，因设计或生产方面存在的潜在隐患而造成的故障。如设备上的薄弱环节，制造商残余的局部应力和变形，材料的缺陷等都是潜在的因素。五、按故障相关性分类 1、相关故障也可称间接故障。这种故障是由设备其他部件引起的，如滑动轴承因断油而烧瓦的故障是因油路系统故障而引起的，这一点在故障诊断中应予注意； 2、非相关故障也可称直接故障。这是因零部件的本身直接因素引起的对设备进行故障诊断首先应诊断这类故障。六、按故障发生的事情分类 1、早期故障这种故障的产生可能是设计加工或材料上的缺陷，在设备投入运行初期暴露出来。或者是有些零部件如齿轮对及其他摩擦副需经过一段时期的“跑合”使工作情况逐渐改善。这种早期故障经过暴露，处理，完善后，故障率开始下降； 2、试用期故障这是产品有些寿命期内发生的故障，这种故障是由于载荷即外因，运

电池部件结构表征,比表面积、孔径、孔容、孔隙率

相关领域：负极、正极、电池隔膜、超级电容器、电池行业、能源行业现如今，已经有多种不同的技术手段表征诸如比表面积、孔径及密度等电池部件的结构性质。本文讨论了使用气体吸附法、压汞法和毛细管流动法测试正负极和隔膜材料实例。 1 为什么要测试电池材料的比表面积、孔径、孔容和密度电池行业的研发人员一直在寻找最安全有效的电池技术来满足当今和未来世界的能源需求。为了优化设计，电池研发人员更加需要准确地表征负极、正极和隔膜等电池部件的物理性质。这些性质包括比表面积、孔径、孔容、孔隙率（开孔率）和密度。 1.1 比表面积对于正负极以及隔膜材料来说，比表面积是一个重要的特性指标。比表面积的差异会影响电池的容量、阻抗、充电放电速率等性能。如果样品比表面积测试结果与预期的比表面积不同，那么可以说明供应商提供的材料纯度或者粒径不符合要求。通常，使用BET比表面积测量法评估电池部件的比表面积，它可以测试极低比表面积，最低可至0.01 m2/g。对于BET比表面积的测量，有静态压力法或者动态流动法两种测试方法供选择。 1.2 孔径和孔容对于电池材料来说，孔径分布也同样重要。例如，某电极材料的孔径分布发生变化，可能导致材料在实际使用过程中的发生相变或结构变化。这些测试结果也可用于确定材料的压缩和退火温度与其孔径分布之间的关系。孔容也是一个重要的性质。例如，电池隔膜必须有足够的孔容才能容纳足够的电解液。这样的电池隔膜才有良好的导电性。通常使用压汞法和气体吸附法测试以上材料性质。依照材料的孔径范围选取不同的测试方法。气体吸附法可用于测试微孔材料（d<2 nm）和介孔材料（d：2-50 nm）；对于孔径较大的介孔材料（d>5 nm）和大孔材料（d>50 nm）可采用压汞法。1.2.1 通孔尺寸和渗透性对于电池隔膜来说，通孔（两端连通的孔）的孔径分布在某些情况下可能比孔径分布更重要。利用毛细管流动法可以对通孔进行表征，还可以进行渗透性分析来了解孔隙的结构性质。例如，一个弯曲的孔道有助于将正极材料及负极材料隔开，但也增加了隔膜产生的有效电阻，从而降低了电池效率和寿命。 1.3 密度由于电池装置的工作空间有限，容量就成为了一个重要的性能指标。电极材料本身所占的体积以及相应的内部自由空间的大小（通常称为材料的孔隙度），是预测电池性能的必要参数。在检测电极原材料时，常需要知道该粉末的质量体积比值信息，振实密度分析仪就可以用来提供该信息。其中的体积包括颗粒内部和颗粒之间的空间。气体置换法用于测量材料的真实密度或骨架密度，它排除了任何可接触到样品外部的孔隙的影响。对于规则形状的样品，由于可以测量边长，孔隙率可以直接从气体比重数据中计算出来。对于粉末或不规则形状的样品，通过气体置换法所测得的体积和密度通常需要与其他技术相结合，比如气体吸附或压汞仪，它们可以提供完整的孔隙体积信息，从而确定材料的孔隙率。 2 应用实例 2.1 正负极材料的比表面积测定石墨负极和金属氧化物正极材料（LiNiCoMnO2）的比表面积可使用N2，77k下的BET比表面积进行表征，其线性范围为P/P0= 0.05-0.3，如图1所示。计算得出负极的比表面积为2.5 m2/g，正极的比表面积为1.5 m2/g。

数据挖掘分类算法的研究与应用

首都师范大学硕士学位论文数据挖掘分类算法的研究与应用姓名：刘振岩申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：王万森 2003.4.1

首都师范入学硕．卜学位论Ｚ数据挖掘分类算法的研究与应用摘要，ｆ随着数据库技术的成熟应用和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的迅速发展，人类积累的数据量正在以指数速度增长。科于这些数据，人｛｝ｊ已经不满足于传统的查询、统计分析手段，而需要发现更深层次的规律，对决策或科研工作提供更有效的决策支持。正是为了满足这种要求，从大量数据中提取出隐藏在其中的有用信息，将机器学习应用于大型数据库的数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）技术得到了长足的发展。所谓数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ，ＤＭ），也可以称为数据库中的知识发现（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＤｉｓｃｏｖｅｒＤａｔ曲鹅ｅ，ＫＤＤ），就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据ｒ｝，，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。发现了的知识可以被用于信息管理、查询优化、决策支持、过程控制等，还可以用于数据自身的维护。因此，数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域，它又是一门广义的交叉学科，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型，该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。｛乍多分类的方法已被机器学习、专家系统、统计学和神经生物学方面的研究者提｝Ｈ。本论文主要侧重数据挖掘中分类算法的研究，并将分类算法划分为急切分类和懒散分类，全部研究内容基本围绕着这种划分方法展开。．１本文的主要研究内容：，ｌ，讨论了数掂挖掘中分类的基本技术，包括数据分类的过程，分类数据所需的数据预处理技术，以及分类方法的比较和评估标准；比较了几种典型的分类算法，包括决策树、ｋ．最近邻分类、神经网络算法：接着，引出本文的研究重点，即将分类算法划分为急切分类和懒散分类，并基于这种划分展歼对数据挖掘分类算法的研究。２．结合对决簸树方法的研究，重点研究并实现了一个“懒散的基于模型的分类”思想的“懒散的决策树算法”。在决策树方法的研究中，阐述了决策树的基本概念以及决策树的优缺点，决策树方法的应用状况，分析了决策树算法的迸一步的研究重点。伪了更好地满足网络环境下的应用需求，结合传统的决策树方法，基于Ⅶ懒散的基于模型的分类”的思想，实现了一个网络环境下基于Ｂ／Ｓ模式的“懒散的决策树算法”。实践表明：在ＷＥＢ应ｆＨ程序叶ｉ采用此算法取得了很好的效果。、 ≯ ３．选取神经Ｈ络分类算法作为急切分类算法的代表进行深入的研究。在神经网络中，重点分析研究了感知器基本模型，包括感知器基本模型的构造及其学习算法，模型的几何意义及其局限性。并针对该模型只有在线性可分的情况一Ｆ彳‘能用感知器的学习算法进行分类的这一固有局限性，研究并推广了感知器模型。

比表面积测试方法分类

测试方法分类比表面积测试方法有两种分类标准。一是根据测定样品吸附气体量多少方法的不同，可分为：连续流动法、容量法及重量法（重量法现在基本上很少采用）；另一种是根据计算比表面积理论方法不同可分为：直接对比法比表面积分析测定、Langmuir法比表面积分析测定和BET法比表面积分析测定等。同时这两种分类标准又有着一定的联系，直接对比法只能采用连续流动法来测定吸附气体量的多少，而BET法既可以采用连续流动法，也可以采用容量法来测定吸附气体量。连续流动法连续流动法是相对于静态法而言，整个测试过程是在常压下进行，吸附剂是在处于连续流动的状态下被吸附。连续流动法是在气相色谱原理的基础上发展而来，由热导检测器来测定样品吸附气体量的多少。连续动态氮吸附是以氮气为吸附气，以氦气或氢气为载气,两种气体按一定比例混合，使氮气达到指定的相对压力，流经样品颗粒表面。当样品管置于液氮环境下时，粉体材料对混合气中的氮气发生物理吸附，而载气不会被吸附，造成混合气体成分比例变化，从而导致热导系数变化，这时就能从热导检测器中检测到信号电压，即出现吸附峰。吸附饱和后让样品重新回到室温，被吸附的氮气就会脱附出来，形成与吸附峰相反的脱附峰。吸附峰或脱附峰的面积大小

正比于样品表面吸附的氮气量的多少，可通过定量气体来标定峰面积所代表的氮气量。通过测定一系列氮气分压P/P0下样品吸附氮气量，可绘制出氮等温吸附或脱附曲线，进而求出比表面积。通常利用脱附峰来计算比表面积。特点：连续流动法测试过程操作简单，消除系统误差能力强，同时具有可采用直接对比法和BET方法进行比表面积理论计算。容量法容量法中，测定样品吸附气体量多少是利用气态方程来计算。在预抽真空的密闭系统中导入一定量的吸附气体，通过测定出样品吸脱附导致的密闭系统中气体压力变化，利用气态方程P*V/T=nR换算出被吸附气体摩尔数变化。直接对比法直接对比法比表面积分析测试是利用连续流动法来测定吸附气体量，测定过程中需要选用标准样品（经严格标定比表面积的稳定物质）。并联到与被测样品完全相同的测试气路中，通过与被测样品同时进行吸附，分别进行脱附，测定出各自的脱

通信设备故障分类及检修办法

精心整理通信设备故障分类及检修方法 JRC 中高频发信机在运行过程中，会出现各种不同的故障，影响系统的运行，有时甚至还会起到破坏性的后果。我们要及时准确地查明故障所在，并且排除它，就必须对通信设备的故障分类和检修有所了解。 1 指某一元器件发生的故障。 2检修过程的先后顺序 2.1先分析思考，后着手检修引发故障的原因可能是多方面的，而故障的现象，发生的时间也可能是不确定的。发现一个故障，首先应分析其可能产生的

原因，并列出有关范围，寻找相关范围的技术资料作为理论引导。“现在就做”可能并不适合于设备的检修，即按部就班，循而有序是很重要的。 2.2先外后内任何时候冒然打开机箱都是不对的。只有在排除外部设备、连线故障等原因之后再着手进行内部的检修，才能避免不必要的 3 电源短路、过流、过压和熔丝熔断等现象。经仔细观察机内外各元器件无误后，接电观察，看机内有无冒烟、打火、异常声响现象，如有赶紧关机，还可轻轻敲击机箱、构件，看有无接触不良，同时可用手触摸怀疑的元器件，看是否有过热现象并根据元器件过热程度以及温度做出相应的判断。

3.2测量法这种方法比较简单直接，针对故障的现象，一般能判断出故障所在，借助一些测量工具，能进一步确定故障的原因，帮助分析和解决故障。常见的测量检查方法有电压检查法、电阻检查法和电流检查法。电压检查法是通过测量元器件工作电压并与正常值进行比较（4）防止大容量电容储存的电荷电击人身。连接测试线之前，务必先使滤波大容量电容释放掉储存的电荷。（5）测试线要具有良好的绝缘。（6）测试前对检测仪器和被检测电路原理要有充分了解。

分类算法综述

《数据挖掘》数据挖掘分类算法综述专业：计算机科学与技术专业学号：S2******* 姓名：张靖指导教师：陈俊杰时间：2011年08月21日

数据挖掘分类算法综述数据挖掘出现于20世纪80年代后期，是数据库研究中最有应用价值的新领域之一。它最早是以从数据中发现知识(KDD，Knowledge Discovery in Database)研究起步，所谓的数据挖掘(Data Mining，简称为DM)，就从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的、实际应用的数据中提取隐含在其中的、人们不知道的但又有用的信息和知识的过程。分类是一种重要的数据挖掘技术。分类的目的是根据数据集的特点构造一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器)。该模型能把未知类别的样本映射到给定类别中的一种技术。 1. 分类的基本步骤数据分类过程主要包含两个步骤：第一步，建立一个描述已知数据集类别或概念的模型。如图1所示，该模型是通过对数据库中各数据行内容的分析而获得的。每一数据行都可认为是属于一个确定的数据类别，其类别值是由一个属性描述(被称为类别属性)。分类学习方法所使用的数据集称为训练样本集合，因此分类学习又可以称为有指导学习(learning by example)。它是在已知训练样本类别情况下，通过学习建立相应模型，而无指导学习则是在训练样本的类别与类别个数均未知的情况下进行的。通常分类学习所获得的模型可以表示为分类规则形式、决策树形式或数学公式形式。例如，给定一个顾客信用信息数据库，通过学习所获得的分类规则可用于识别顾客是否是具有良好的信用等级或一般的信用等级。分类规则也可用于对今后未知所属类别的数据进行识别判断，同时也可以帮助用户更好的了解数据库中的内容。图1 数据分类过程中的学习建模第二步，利用所获得的模型进行分类操作。首先对模型分类准确率进行估计，例如使用保持(holdout)方法。如果一个学习所获模型的准确率经测试被认为是可以接受的，那么就可以使用这一模型对未来数据行或对象(其类别未知)进行分类。例如，在图2中利用学习获得的分类规则(模型)。对已知测试数据进行模型

比表面积测定法

比表面积测定法比表面积系指单位质量粉体的总表面积。当气体被粉体的表面物理吸附时，可通过测定其表面对气体单分子层的吸附量而得到粉体的比表面积，单位为m2/g。物理吸附是被测粉体的表面与被吸附气体（吸附质）之间形成相对微弱范德华力式（2）中N为阿佛加德罗常数（6.022 ×1023/mol）； σ为单个吸附质分子的横截面积（氮分子为0.162 nm2；氪分子为 0.195 nm2）； m为供试品的量，g； S为供试品的比表面积，m2/g。

当P P o ?值在0.05~ 0.30之间，1[V a (P o P ??1)]?与P P o ?的线性关系满足相关系数r 不小于0.9975时，可通过第一法（动态流动法）或第二法（容量法）在至少3个不同的P P o ?条件下测定V a 值，按式（1）和（2）处理数据，计算得供试品的比表面积。当P P o ?值小于0.05时，1[V a (P o P ??1)]?与P P o ?通常呈非线性关系，故不建议在此范围内测定。这种在多个P P o ?条件下测定的方式，为多点方式测定。如果满足以下条件，也可在一个P P o ?条件下采用单点方式测定。当供试品的C 值远大于1时，由式（1）可知，1[V a (P o P ??1)]?与P P o ?的线性方程的截距趋近于0，在此条件下，只需选择一个P P o ?点，式（1）被简化为式（3），按式（3）计算出V m ，再代入式（2）可得到供试品的比表面积。 V m = V a (1?P P o ) (3) 1. 供试品的处理及一般要求（1）供试品的处理在生产和贮存过程中，供试品表面可吸附其它气体或蒸汽，因此在测定前需对供试品进行脱气处理。由于物质表面的性质、脱气条件等因素影响测定结果的精密度和准确度，脱气效果不好可使比表面积测定结果偏低或产生波动。宜根据供试品的性质选择和优化脱气条件，控制适当的温度、真空度和时间进行脱气。可采用加热真空脱气法或置于干燥气流中采用气体置换法脱气。提高温度可加速去除供试品表面吸附的气体，但在升温过程中要注意供试品表面的性质与完整性不受影响。（2）吸附质是指在测定条件（液氮温度77.4K ）下，被供试品表面吸附的气体。氮气是常用的吸附质。对于比表面积小于0.2m 2/g 的供试品，为避免测定误差，可选用氪气作为吸附质；也可选用氮气作为吸附质，但必须通过增加取样量，使供试品总表面积至少达到1m 2方可补偿测定误差。选用的吸附质必须干燥，且纯度不小于99.99%。（3）取样量使用氮气作为吸附质，供试品的取样量以总表面积至少达到1m 2为宜。使用氪气作为吸附质，取样量以总表面积至少达到0.5m 2为宜。减少取样量需经过充分的试验验证。