06.QC七大手法 - 矩阵及矩阵数据分析法教学提纲

五、矩阵数据解析法的应用时机
当我们进行顾客调查、产品设计或者其他各种方案选择， 做决策的时候，往往需要确定对几种因素加以考虑，然后， 针对这些因素要权衡其重要性，加以排队，得出加权系数。 譬如，我们在做产品设计之前，向顾客调查对产品的要求。 利用这个方法就能确定哪些因素是临界质量特性。
六、实例（分析某一软件的应用）
5、算权重分。把各行的“总分”加起来，得到“总分之和”。再把每行“总分” 除以“总分之和”得到H列每个“行”的权重分数。权重分数愈大，说明这个 方面最重要，“网络性能”34.9分。其次是“易于控制”26.2分。
A
B
C
D
E
F
G
H
1
易控制 易使用
网络 性能
软件 兼容
便于 维护
总分 权重%
2
易于控制
3
易于使用
06.QC七大手法 - 矩阵及 矩阵数据分析法
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矩阵图概念图
R
R1
R2
R3
Rj
Rn
L1
L2
L3
L
Lj
着眼点 Lm
矩阵图法
二、适用范围
1. 明确各机能与各单位间的关系; 2. 明确质量要求和原料特性间的关系; 3. 明确质量要求和制程条件间的关系; 4. 明确制程不良与抱怨或制程条件间的关系。
A
B
C
D
E
F
G
H
1
易控制 易使用
网络 性能
软件 兼容
便于 维护
总分 权重%
2
易控制
0
4
1
3
1
9
3
易使用
0.25
0
0.20
0.33
0.25
1.03
4
网络性能
1
5
0
3
3
12
5
软件兼容
0.33
3
0.33
0
0.33
4
6
便于维护
1
4
0.33
3
0
8.33
总分之和
4、加总分。按照“行”把分数加起来。在G列内得到各行的“总分”。
4
网络性能
5
软件兼容
6
便于维护
总分之和
0 0.25
1 0.33
1
4
1
3
1
9
26.2
0
0.20
0.33
0.25
1.03
3.0
5
0
3
3
12
34.9
3
0.33
0
0.33
4
11.6
4
0.33
3
0
8.33
24.2
9 + 1.03 + 12 + 4 + 8.33 = 34.36
实作
根据各自实际工作中的事项绘制出一张矩阵图 （题目自由选择）
X 型矩阵图
A3
A2
A1
B3 B2 B1
C1 C2 C3
D1
D2
D3
C 型矩阵图 P 型矩阵图 系统矩阵图
五、矩阵法做法
1. 确定事项; 2. 选择因素群; 3. 选择矩阵图类型; 4. 根据事实或经验评价和标记； 5. 资料统计寻找着眼点。
六、实例 某纺布工厂制程因素-专案-抱怨现象矩阵图
○
表
制程因素
抱怨项目
示 有 影 响
喷 嘴
油 剂
温 度
牵 伸 比
不 良 项 目
染起斑粗 色毛点纱
结晶 度不
均
断丝 飞纱
并丝
七、注意事项
❖ 在评价有无关联及关联程度时，要获 得全体参与讨论者的同意，不可按多数人 表决通过来决定。
矩阵数据解析法
矩阵数据解析法
一、定义
矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表 示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表 示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。
矩阵图法
三、矩阵图特点
在短时间內获得有关构想和资料; 能使因素的关系明确化，掌握整体的构成情形
四、矩阵图的种类
L 型矩阵图
A
A
B
a1 a2 a3
b1
B b2
b3
T 型矩阵图
a4 a3 a2 a1 b3 b2 b1 B A C c1 c2 c3
四、矩阵图的种类
Y 型矩阵图 a1 a2 a3
四、矩阵图的种类
便于维护
总分之和
3、确定对比分数。以“行”为基础，逐个和“列”对比，确定分数。 自己和自 己对比的地方都打0分。“行”比“列”重要，给正分。分数范围从9到1分。 打1分表示两个重要性相当。譬如，第2行“易于控制”分别和C列“易于使用” 比较，重要一些，打4分。和D列“网络性能”比较，相当，打1分。…如果 “行”没有“列”重要，给反过来重要分数的倒数。譬如，第3行的“易于使 用”和B列的“易于控制”前面已经对比过了。前面是4分，现在取倒数， 1/4=0.25。有D列“网络性能”比，没有“网络性能”重要，反过来，“网 络性能”比“易于使用”重要，打5分。现在取倒数，就是0.20。实际上，做 的时候可以围绕以0组成的对角线对称填写对比的结果就可以了。
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三、与矩阵图的区别
●与矩阵图法类似。 它区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上填符号，而
是填数据，形成一个分析数据的矩阵。
四、矩阵数据解析法的原理
在矩阵图的基础上，把各个因素分别放在行和列，然 后在行和列的交叉点中用数量来描述这些因素之间的对比， 再进行数量计算，定量分析，确定哪些因素相对比较重要 的。
1、 确定需要分析的各个方面。我们通过亲和图得到以下几个方面，需 要确定它们相对的重要程度：易于控制、易于使用、网络性能、和其 他软件可以兼容、便于维护。
2、 组成数据矩阵，如表所示。
A
B
C
D
E
Baidu Nhomakorabea
F
G
H
1
易控制 易使用
网络 性能
软件 兼容
便于 维护
总分 权重%
2
易于控制
3
易于使用
4
网络性能
5
软件兼容
6
在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种 利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。
二、矩阵数据解析法的特点
● 数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法 （Principal component analysis），利用此法可从原始数据 获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量 化为少数综合变量的一种多元统计方法。