5-4-矩阵数据分析法
2022年上半年系统规划与管理师《综合知识》真题及答案【完整版】
2022年上半年系统规划与管理师《综合知识》真题及答案【完整版】单项选择题（共计75题，每题1分。
每题的四个选项中只有一个答案是正确的） 1．基于香农提出的信息量度量方式，假如雨量等级定义为1到16级，明天下雨这一事情的信息（ ）。
A ．3bit B ．4bit C ．16bit D ．24bit 【答案】B【解析】由于没有先验知识，所以明天下雨出现级别为任何级别的概率是一样的，均为1/16，香农给出的公式计算如下：()211log 164bit 1616H X ⎛⎫=-⨯⨯= ⎪⎝⎭2．（ ）不是由信息传输模型中的编码器完成的。
A ．数模转换器B ．利用密码学的知识对信息加密C ．将无限个可能的抽样值变成有限可能取值D ．增加冗余编码 【答案】A【解析】数模转换器属于译码器。
译码器是编码器的逆变换设备，把信道上送来的信号（原始信息与噪声的叠加）转换成信宿能接收的信号，可包括解调器、译码器、数模转换器等。
在上述QQ 应用中，TCP/IP 包被解析，信息将显示在信宿的计算机屏幕上，发送者传送信息的不确定性消除了。
3．小李在某平台下单一份外卖，骑手到餐厅取餐并及时送达，这种电子商务的模式属于（ ）。
A ．B2B B ．O2O C ．C2C D ．C2B 【答案】B【解析】O2O 是线上购买线下的商品和服务，实体店提货或者享受服务。
O2O 平台在网上把线下实体店的团购、优惠的信息推送给互联网用户，从而将这些用户转换为实体店的线下客户。
4．关于信息系统开发方法的描述，正确的是（ ）。
A ．使用草图和模型来阐述用户界面是面向对象方法的原则 B ．原型法要求对系统做全面、详细调查和分析C ．面向对象方法既能反映问题域，也能被计算机系统求解域所接受D ．原型法与结构化方法都要求用户需求在系统建立之前就能充分理解 【答案】C【解析】面向对象的信息系统开发，其关键点是能否建立一个全面、合理、统一的模型，它既能反映问题域，也能被计算机系统求解域所接受。
矩阵分析方法及应用论文
矩阵分析方法及应用论文矩阵分析方法是一种应用矩阵论和线性代数的数学工具，用于研究和解决与矩阵相关的问题。
矩阵可以用于描述线性变换、矢量空间和方程组等数学对象。
矩阵分析方法可以应用于多个领域，包括数学、物理、工程、计算机科学等。
在以下回答中，我将简要介绍矩阵分析方法的基本原理和一些应用，并提供一些相关论文的例子。
首先，让我们来了解一下矩阵分析的基本原理。
矩阵是一个由数值排列成的矩形数组，可以表示为一个m×n的矩阵，其中m表示行数，n表示列数。
矩阵的元素可以是实数或复数。
通过矩阵分析，我们可以研究矩阵的性质、运算规则和应用。
矩阵乘法是矩阵分析中最基本的操作之一。
当两个矩阵相乘时，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。
矩阵乘法的结果是一个新的矩阵，其行数等于第一个矩阵的行数，列数等于第二个矩阵的列数。
矩阵乘法可以表示线性变换和矢量的线性组合等概念。
另一个重要的矩阵分析方法是特征值和特征向量的计算。
矩阵的特征值是矩阵与一个非零向量之间的一个简单乘法关系。
特征向量是与特征值对应的非零向量。
特征值和特征向量在物理、工程和计算机科学等领域中有广泛的应用，例如图像处理、机器学习和数据压缩等。
矩阵分析方法在多个领域有着广泛的应用。
下面是一些矩阵分析方法的应用领域及相应的论文例子：1. 图像处理：矩阵分析方法在图像处理中被广泛应用，例如图像压缩和恢复。
论文例子：《基于矩阵分解的图像压缩算法研究》、《基于矩阵分析方法的图像恢复技术研究》。
2. 数据处理：矩阵分析方法在数据挖掘和机器学习中起着重要作用，例如矩阵分解和矩阵推荐系统。
论文例子：《基于矩阵分解的矩阵推荐系统研究》、《基于矩阵分析的数据挖掘技术研究》。
3. 信号处理：矩阵分析方法在信号处理中具有广泛的应用，例如语音信号处理和音频编码。
论文例子：《基于矩阵分析方法的语音信号处理技术研究》、《基于矩阵分解的音频编码算法研究》。
4. 控制系统：矩阵分析方法在控制系统设计和分析中具有重要作用，例如状态空间表示和线性二次型控制器设计。
人力资源数据分析法之矩阵分析法(二)2024
人力资源数据分析法之矩阵分析法（二）引言概述：人力资源数据分析是指利用统计学和数据分析方法来解释、理解和预测与员工相关的数据。
矩阵分析法是一种常用的数据分析工具之一，它可以帮助人力资源专业人员更好地理解和管理员工数据。
本文将深入探讨人力资源数据分析法之矩阵分析法的相关内容。
正文：1. 目标设定的矩阵分析法1.1 确定人力资源数据分析的目标1.2 建立矩阵模型，包括因素与目标的关联关系1.3 收集和整理相关数据1.4 进行数据分析，确定目标的关键因素1.5 根据分析结果制定改进方案2. 绩效评估的矩阵分析法2.1 确定绩效评估的目标和指标体系2.2 建立矩阵模型，将员工的绩效与指标进行关联2.3 收集和整理员工绩效相关数据2.4 进行数据分析，评估员工的绩效水平2.5 根据评估结果提供有针对性的发展和激励方案3. 培训需求分析的矩阵分析法3.1 确定培训需求分析的目标和内容3.2 建立矩阵模型，将员工的技能和岗位要求进行关联3.3 收集和整理员工技能和岗位要求相关数据3.4 进行数据分析，确定培训的重点和方向3.5 根据分析结果制定培训计划和方案4. 人才管理的矩阵分析法4.1 建立人才管理矩阵模型，将员工的能力和潜力进行关联4.2 收集和整理员工能力和潜力相关数据4.3 进行数据分析，评估员工的能力和潜力水平4.4 根据评估结果制定员工发展和培养计划4.5 实施人才管理方案，提高组织的人力资源效能5. 风险评估的矩阵分析法5.1 确定风险评估的目标和指标体系5.2 建立矩阵模型，将员工的风险和指标进行关联5.3 收集和整理员工风险相关数据5.4 进行数据分析，评估员工的风险程度5.5 根据评估结果制定风险应对措施，降低组织的人力资源风险总结：通过矩阵分析法，人力资源专业人员可以更好地理解和管理员工数据，实现目标设定、绩效评估、培训需求分析、人才管理和风险评估等方面的优化和改进。
这种数据分析方法使得人力资源决策更加科学、准确，并为组织提供了实现战略目标的有效手段。
质量管理新七大工具
系统图类型：
从左到右单侧展开型 自上而下宝塔型
系统图原理图解
系统图的类型
PDPC法
也叫过程决策图法。是为了完成某个任务或达到某个目标 ，在制定行动计划或进行方案设计时，预测可能出现的障碍 和结果，并相应地提出多种应变计划的一种方法。这样，在 计划执行过程中遇到不利情况时，仍能按第二、第三或其他 计划方案进行，以便达到预定的计划目标。
关联图法类型
1 按应用形式分 多目的型 单一目的型
2 按结构形式分 中央集中型 单向汇集型 关系表示型 应用型
多目的型
亲和图法（又称KJ法或A型图法）
把大量收集到的事实、意见或构思等语言资 料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料， 使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以 利于问题解决的一种方法。
亲和图法是1953年日本川喜田二郎在探险 尼泊尔时，将野外的调查结果数据予以整理时 研究开发的
关联图 亲和图 系统图 PDPC 矩阵图 箭头图 矩阵数 据分析
质量管理新七大工具
亲和图法（又称KJ法取舍与选择地统统 收集起来，并利用这些资料间的相互关系予以归类整理， 有利于打破现状，进行创造性思维，从而采取协同行动， 求得问题的解决。
关联图 亲和图 系统图 PDPC法 矩阵图 箭头图 矩阵数 据分析
PDPC法原理
实例
防止产品搬运倒置
PDPC的特点
1.PDPC法是动态的手法； 2.PDPC法兼具预见性与临时应变性； 3.PDPC法能提高目标的达成机率； 4.PDPC法有利于负责人对整个局势的掌握； 5.PDPC法能使参与人员的构想、创意得以尽情的发
挥
1 制订方针目标实施计划
2 制订新产品开发的实施计划
PDPC法 主要用途
品质统计管理(质量统计管理)矩阵数据分析法解析
品质统计管理（质量统计管理）矩阵数据分析法解析目录01 .矩阵数据分析法 (3)1 .定义： (3)2 .主要方法： (3)3 .应用时机： (3)4 .适用范围： (3)5 .矩阵数据解析法的做法： (4)6 .注意事项： (4)7 .案例： (4)02 .总则： (5)03 .新七大工具包括： (5)01 .矩阵数据分析法1 .定义：矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。
这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。
2 .主要方法：数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法，利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。
主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。
3 .应用时机：a .大量的数据进行要因解析。
b .复杂因子变量分析。
c .品质对复杂的要因交络重叠的工程解析。
d .品质工程评价。
4 .适用范围：a .新产品开发的企划；b .复杂的品质评价；c .自市场调查的资料中，要把握顾客所要求的品质,质量功能的展开；d .从多量的资料中解析不良要因；e .牵涉到复杂性要因的工程解析；5 .矩阵数据解析法的做法：a .收集资料。
b .确定因素对事件影响程度。
c .求相关系数 r。
d .以计算机辅助计算，由相关行列求出固有值及固有向量值。
e . 作出矩阵图。
f . 下判断。
6 .注意事项：新QC七大手法中唯一采用数据解析的方法就是“矩阵数据分析法”，这个方法是将已知的资料，经过整理、计算、判断与解析后，利用计算机进行多变量分析，适用于复杂多变且需要解析的案例，是一种在品质管理专业领域中较复杂的方法，使用的机率并不高，只要概略熟悉即可。
在使用“矩阵数据分析法”时应注意：a .正确判断所取得的资料是有效的；b .如何确保有效处理收集的资料。
7 .案例：下图是X-Y矩阵图，其中abcde为输入因素，ABCDE为输出因素，A因素影响重要度为5，B为6，C为4，D为7，E为2；请确定a、b、c、d、e输入因素的影响顺序。
矩阵数据分析法
5-4-矩阵数据分析 析法
剂量之配合的变动
5-4-5
矩阵数据分析法在3824是应用
矩阵数分析法的绘制(略)
5-4-矩阵数据分析法
5-4-6
凉爽
醒 目 、 花 哨
5-4-4
矩阵数据解析法的应用范围
常于计划和执行阶段中有大量数据需要解析时： 1、牵涉到复杂性要因的工程解析时。 2、从大量资料中解析不良要因 3、自市场调查的资料中，要把握顾客所要求的品质
4、功能检查时的系统分类化 5、复杂的品质评价
6、曲线对应数据之解析
7、新产品开发企划
矩阵数据解析法在TQM中应用事例
阶段
应用
内容
各种食品喜好的分类
将喜好分类成一般性喜好、年龄别、性别、并将各种食品分类
新产品A布的用途探索 企划、开发 荧光灯分光分布色泽的推定
对照开发新产品的种特性和各种用途的要求特性群，以找出新开发产品的最 适当用途。 从各种荧光灯的分布找出较佳色泽的光谱
时髦循环和预测
不年轻
有速效性
速效的 运动饮料
恢复疲 劳饮品
0.5
中药
-0.5
0
高效 苦的
清爽的 明快的
高级的 印象深的
大都市的
面向年轻人的
年轻
0.5
新潮的
杜仲茶 -0.5
蔬菜汁
减肥茶
健康饮食品视觉图Βιβλιοθήκη 5-4-矩阵数据分析法没有速效性
5-4-3
事例：包装样品在主成分轴上的分布
温暖
不 醒 目 、 朴 素
5-4-矩阵数据分析法
从各年度别时髦设计的形象调查预测次年度的时髦动态
被期望的汽车式样
分析各种汽车各个部分的尺寸，分析消费者所喜欢的因素
关于新七种工具的理解
关于新七种工具的理解一．新七种工具的概念一般说来，“老七种工具”的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制；而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料（非数据）的方法，着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P（计划）阶段的有关问题。
因此，“新七种工具”有助于管理人员整理问题、展开方针目标和安排时间进度。
整理问题，可以用关联图法和KJ法；展开方针目标，可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法；安排时间进度，可用PDPC法和箭条图法。
新七种工具指关联图、亲和图、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法和网络图。
1.1关联图1.1.1关联图的定义所谓关联图就是对原因—结果，目的—手段等关系复杂而互相纠缠的问题，在逻辑上用箭头把各种要素之间的因果关系连接起来，从而找出主要因素和项目的方法。
关联图适用于分析整理各种复杂因素交织在一起的问题。
经过多次修改、绘制，可以明确解决问题的关键，准确抓住重点。
1.1.2关联图的说明关联图克服了因果图存在的以下两点弱点：（1）因果图只能完成单一目的分析；（2）因果图只能处理简单的因素分析之间的关系（因素与因素只能“单向”纵向联系，层间、分支间不允许有横向关系）。
1.1.3关联图的主要用途（1）用于企业质量管理方针与计划的制定、分解、落实；（2）用于指定生产过程中减少不良品的对策；（3）用于制定工序管理上的故障对策；（4）用于制定QC小组活动规划与目标的展开；（5）用于改善企业各个部门的质量管理工作；（6）用于改善各项工作质量。
1.1.4关联图的类型按应用形式分，可分为多目的型和单一目的型两种。
按结构分，可分为中央集中型和单向汇集型和应用型三种。
多目的型关联图是指由两个以上目的（或结果）的关联图。
单一目的型关联图是用于解决单一目的关联图。
中央集中型关联图在制图时，把要分析的几个问题放在图的中央位置，因素则层层向四周展开。
单向汇集型关联图在制图时，把要分析的几个问题放在图的一侧，因素则层层向相反方向展开。
矩阵数据分析法
矩阵数据分析法矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart )，它是新的质量管理七种工具之一矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。
这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。
在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。
数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法 (Principal component analysis )，利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。
主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。
矩阵数据分析法，与矩阵图法类似。
它区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。
它是一种定量分析问题的方法。
目前，在日本尚广泛应用，只是作为一种储备工具”提岀来的。
应用这种方法，往往需求借助电子计算机来求解。
［编辑］矩阵数据分析法的原理在矩阵图的基础上，把各个因素分别放在行和列，然后在行和列的交叉点中用数量来描述这些因素之间的对比，再进行数量计算，定量分析，确定哪些因素相对比较重要的。
［编辑］矩阵数据分析法的应用时机当我们进行顾客调查、产品设计或者其他各种方案选择，做决策的时候，往往需要确定对几种因素加以考虑，然后，针对这些因素要权衡其重要性加以排队，得岀加权系数。
譬如，我们在做产品设计之前，向顾客调查对产品的要求。
利用这个方法就能确定哪些因素是临界质量特性。
［编辑］和其他工具结合使用1.可以利用亲和图(affinity diagram )把这些要求归纳成几个主要的方面。
然后，利用这里介绍进行成对对比，再汇总统计，定量给每个方面进行重要性排队。
2.过程决策图执行时确定哪个决策合适时可以采用3.质量功能展开。
两者有差别的。
本办法是各个因素之间的相互对比，确定重要程度；而质量功能展开可以利用这个方法的结果。
用来确定具体产品或者某个特性的重要程度。
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矩阵数据解析法在TQM中应用事例
内容 将喜好分类成一般性喜好、年龄别、性别、并将各种食品分类 对照开发新产品的种特性和各种用途的要求特性群，以找出新开发产品的最 新产品A布的用途探索 适当用途。 企划、开发 荧光灯分光分布色泽的推定 从各种荧光灯的分布找出较佳色泽的光谱 时髦循环和预测 从各年度别时髦设计的形象调查预测次年度的时髦动态 被期望的汽车式样 分析各种汽车各个部分的尺寸，分析消费者所喜欢的因素 汽车零件成型加工摺痕的解析 追求成型加工摺痕的发生原因和制程管理 金属表面瑕疵要因的探索 将金属表面瑕疵的要因群以矩阵数据解析法整理以便于探索原因 制程解析 在照片工业之染色结果的变动解 从化学反应工程分光吸收曲线群的观察中，追究是为杂质的混入或是使用药 析 剂量之配合的变动 5-4-5 5-4-矩阵数据分析法 阶段 应用 各种食品喜好的分类
Hale Waihona Puke 醒 目 、 花 哨5-4-矩阵数据分析法
凉爽
5-4-4
矩阵数据解析法的应用范围
常于计划和执行阶段中有大量数据需要解析时： 1、牵涉到复杂性要因的工程解析时。 2、从大量资料中解析不良要因 3、自市场调查的资料中，要把握顾客所要求的品质 4、功能检查时的系统分类化 5、复杂的品质评价 6、曲线对应数据之解析 7、新产品开发企划
目 录
问题识别 团队组建 现状调查 原因分析 对策制定 改进实施 效果验证 防止再发
对策制定概要 母本分析法 矩阵图 矩阵数据分析 FMEA FTA
5-4-矩阵数据分析法
5-4-1
1. 2.
学习目的： 掌握矩阵数据分析的目的 了解利用软件进行数据分析的方法
5-4-矩阵数据分析法
5-4-2
矩阵数据解析法
矩阵数据分析法在3824是应用
矩阵数分析法的绘制(略)
5-4-矩阵数据分析法
5-4-6
矩阵数据分析法是对矩阵图法中的行与列之间因素的相关程度，以数字或记 号(0、1或○、△、×等)形式配入，并利用主成分分析法(主要方法)，从行列关系 中，分析出各主成分的固有向量值(即比重)，然后计算其主成分得分，将主成分的 得分以XY坐标表示，使数目众多的数据经由图解后能一目了然的方法。从而获得 可供参考的运用情报。
有速效性 速效的 运动饮料 恢复疲 劳饮品 0.5 中药 不年轻 -0.5 杜仲茶 -0.5 没有速效性 5-4-矩阵数据分析法
5-4-3
高效 清爽的 苦的
高级的 印象深的
明快的 大都市的 面向年轻人的 年轻 新潮的
0
0.5 蔬菜汁 减肥茶
健康饮食品视觉图
事例：包装样品在主成分轴上的分布
温暖
不 醒 目 、 朴 素