WinNonlin 培训讲义

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联想的项目管理培训资料

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WW Win-Win international
IT系统供应商提供的360 解决方案

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Presales&Sales
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项目越来越复 杂影响越来 越大
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软件开发项目的历史统计 40%在完工前被迫取消 0%没有达成预期目标 ---1995Chaos Repor--The Standish Group Inl’1
项目管理与其他管理领域的关系
Generally Acepted Project Management Knowledge and Practice General Management
Knowledge
And Practice
Application Area Knowledge And Practice
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项目生命周期
客户需求 项目选择/启动 项目计划 项目实施 项目监控 评估 评估 评估
项目执行
项目完成/总结
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项目在生命周期中的资源投入
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课程目标
在课程完成后学员可以作到: 1、熟悉现代项目管理的系统观念及其应用 2、掌握项目全过程 3、识别客户项目需求 4、应用项目管理的工具来作计划 5、科学估算工作量,合理做出项目预算 6、安排及管理项目的资源 7、有效的与供应商承包商进行沟通 8、确保项目的移交及验收 9、组建、协调及领导项目团队

WinNonlin_培训讲义

WinNonlin_培训讲义

Phoenix WinNonlin 6.0数据统计软件使用为保证出具数据的真实性及准确性,对WinNonlin软件使用进行规范化管理。

WinNonlin软件不支持三交叉检测项目的数据统计。

1.WinNonlin软件使用的基本要求1.1 受试者数据输入正确(注意复测数据的采用)。

1.2 根据随机表明确受试者服药顺序和周期。

辽中研的体重顺序号为入选号,大连210的用药顺序号为入选号。

1.3 明确受试者采血时间和服药剂量。

2.WinNonlin软件使用程序2.1 创建项目点击工具栏中的File按钮,在下拉菜单中选择New Project 建立新的项目,在ObjectBrowser栏中选择New Project,单击右键,点击Rename可以修改名称。

2.2 创建数据表点击右键Data→New→Worksheet新建数据表,在ObjectBrowser栏中选择Worksheet,单击右键,点击Rename可以修改名称。

点击Add添加列,在弹出窗口中,Data Type处选择数据类型,在Column Name处填写各列检测数据名称(内容应包括subject(受试者)、formulation(制剂,可简写为Form)、time(时间)、conc(浓度)),其中form选择Text(文本),其余均选择Numeric(字符)。

在Unit处可填写此数据的单位,Custom处填写数据的保留位数(F后加数,表示保留几位小数,例如,F4表示保留四位小数)(G表示有效数字,E表示科学计数法)。

如若在填写检测数据名称时顺序不对可通过点击上下箭头调整各列排列顺序,数据类型、单位、保留位数忘记填写,也可在Columns框下通过Data Type、Unit、Custom进行更改相关参数。

将相应参数输入到表中,粘贴数据。

2.3药动学参数计算在数据表上点击右键Send To→NCA and Toolbox→NCA。

在NCA中显示出Setup、Results、Verification三个选项卡,进入Setup在Mappings下选择检测数据名称类型,subject、form均选择Sort,time选择Time,conc选择Concentration。

NLP培训PPT课件

NLP培训PPT课件
你愿意改变自己对事物的反应方式吗? 你是否认同“江山易改,本性难移”这句话? 你觉得改变自己显得很痛苦很勉强?
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8
建立成功的链结
明确知道自己想要的状态是什么,然后确定自 己现在的行为方式是否能够实现自己的想要的状态, 形成强烈的改变自己的意愿,相信自己能够很快实 现改变。
改变行为就是改变神经连结以及对事物的定义 方式 。建立积极的神经连结,使自己意识到改变 会带来很大的快乐,不改变会有很大的痛苦。
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21
地图不等于实际的疆域
我们每个人看到的世界都不相同,这意味着,我 们并未看到真实的世界,我们只看到被主观经验改 造过的世界。我们为这个世界画了地图,我们直接 对地图回应,而不是对真实的世界回应。地图是可 以修改的,采用不同的工具和测量方法,出于不同
的目的,地图就会不同,而世界并不容易发生改变。
程序,programming是对经验的编码方式,是为达到一定结果 状态而采取的一系列操作步骤
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16
强调个人行为的改变
人们是按照神经语言对外部事物进行反应,运 用NLP技巧 就可以在神经语言层面上发生自己想要 的,适应周围人们的持续性的改变。NLP以独特的 优秀个人的程序模仿为基础,不断创造新的模型, NLP是一个充满发现和创造的过程。
美国前总统克林顿、微软领袖比尔盖茨、大导演斯皮尔博 格等许多世界名人都接受过NLP培训,世界500强企业中的 60%采用NLP培训员工。
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13
经过三十多年的发展,NLP已为千百万人带来了成 功和高效的人生体验。系统地学习NLP,可以掌握 当今顶尖的成功技术及理论,为您的辉煌事业、和 睦家庭和成功人生奠定坚实的基础。NLP是二十一 世纪的学问,是新世纪三大热门行业培训师、治疗 师和个人教练的必修课,也是每一个希望有和美的 家庭、优秀的孩子、成功的事业、快乐的人生的人 们通向成功的最好途径。

最新课件nlp培训专业课程(共20ppt)

最新课件nlp培训专业课程(共20ppt)
的语言文本
预训练语言模型
定义:预训练语言模型是一种深度学习算法,通过大规模语料库的训练,学习语言的语法、语义和上下文信息。
目的:提高自然语言处理的性能和效率,使得机器可以更加准确地理解和生成人类语言。
应用场景:在文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等场景中得到广泛应用。
优势:能够处理多种语言,具有通用性,并且经过大规模的训练后,能够获得更加准确的语言处理结果。
基于深度学习的文本分类与情感分析算法
算法原理:基于深度学习的文本分类与情感分析算法利用卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)等深度学 习模型对文本数据进行特征提取和分类或情感分析。
应用场景:在自然语言处理(NLP)领域,基于深度学习的文本分类与情感分析算法广泛应用于垃圾邮件识别、情感 分析、主题分类等场景。
语音识别
自然语言生成
机器翻译
聊天机器人
自然语言处理发展趋势
深度学习与自然语言处理的结合更加紧密 知识图谱与自然语言处理的融合成为趋势 自然语言处理技术将更加注重跨语言与多语言处理 自然语言处理技术将与机器翻译、语音识别等技术融合发展
自然语言处理在人工智能领域的应用前景
语音识别和生成: 实现智能语音助手、 智能客服等应用
文本分类与情感分析
文本分类基本概念
定义:对文本进行分类和标记的过程 目的:对文本进行分类和标记,以便后续分析和应用 方法:基于机器学习和深度学习算法,使用大量标注数据集进行训练和预测 应用场景:搜索引擎、垃圾邮件过滤、新闻分类、情感分析等
情感分析基本概念
定义:对文本中的情感倾向进行分析和判断 目的:了解用户对某个主题或产品的情感态度 方法:使用自然语言处理技术对文本进行分析 应用场景:产品评价、舆情监控、企业形象维护等

WinNonLin药代动力学参数(非房室模型)含义之欧阳文创编

WinNonLin药代动力学参数(非房室模型)含义之欧阳文创编

WinNonLin药代动力学参数(非房
室模型)含义
非房室模型的统计矩方法以概率论和数理统计学中的统计矩方法为理论基础,对数据进行解析,包括零阶矩、一阶矩和二阶矩,体现平均值、标准差等概念,反映了随机变量的数字特征。

零阶矩为AUC,和给药剂量成正比,是一个反映量的函数;
一阶矩为MRT,反映药物分子在体内的平均停留时间,是一反映速度的函数。

静脉注射给药,在血药浓度时间曲线呈现单指数项方程特征情况下,MRT表示消除给药剂量的63.2%所需的时间。

表1、WinNonLin药代动力学参数(非房室模型)含义。

NLP培训专业课程ppt

NLP培训专业课程ppt

拓展人际关系网络
添加标题
添加标题
提升个人影响力
添加标题
添加标题
培养领导力与团队管理能力
对NLP培训行业的展望与期待
更多的应用场景:随着NLP技术的 不断发展,其应用领域也将不断扩 大,如医疗、教育、金融等。
更多的创新技术:未来NLP培训行 业将不断涌现出新的技术和方法, 提升培训效果和用户体验。
添加标题
问题:缺乏自信和沟通技巧,无法与同事和上司建立良好的关系
NLP培训的实践:通过NLP技术,帮助学员提高自信心和沟通能力,并建立与上 司和同事的良好关系 案例分析:通过案例,展示NLP技术在职场中的实际应用,并强调NLP培训对职 场发展的重要性。
案例四:家庭关系
学员情况:夫妻关系紧张,沟通困 难
实践过程:夫妻双方表达感受和需 求,互相理解
教育培训:在教育培训领域, 帮助学生和教师提高学习和教
学能力
个人成长:帮助个人提高自我 认知、情感管理和人际交往能
力,实现自我成长
NLP专业课程设置
课程目标与内容
掌握NLP基础理论 掌握NLP实用技能 培养自我认知和人际沟通能力 提高个人职业素养和领导力
课程结构与安排
课程目标:培 养掌握N例描述:学员在NLP培训中学习如何处理人际交往问题 实践过程:学员运用所学知识,与他人建立良好的沟通关系 案例分析:人际交往在NLP培训中的重要性,以及如何应对人际交往中的问题 总结:学员在NLP培训中学会了如何提高自己的人际交往能力
案例三:职场发展
学员背景:一位初入职场的年轻人,想要在职场上有所发展
保障
NLP培训的核心技能
语言能力
理解和运用语言文字的能力
具备良好的沟通能力和表达能力

NLP培训课件

NLP培训课件
语音合成
将文本转换为人类语音,实现机器的语音输出。这在智能音箱、语 音导航等领域有广泛应用。
情感分析
通过对语音的情感识别和分析,了解说话者的情感倾向。这对于智能 客服、心理辅导等场景具有一定的参考价值。
THANK YOU
词向量表示:将词语映射到高维向量空间,使语 义相近的词语在空间中距离较近。这种表示方法 有助于捕捉词语间的语义关系。
情感分析:识别文本中的情感倾向,如积极、消 极或中立,以理解作者或说话者的情感态度。
语义角色标注:标注句子中词语的语义角色,如 施事、受事、工具等,以揭示句子内部的语义结 构。
这些NLP基础技术在很多高级应用中都有广泛应 用,如问答系统、机器翻译、文本生成等。掌握 这些技术对于NLP领域的从业者来说至关重要。
自动摘要
对长篇文本进行自动摘要,提取关键信息,以便 快速了解文本主旨。这在信息爆炸的时代具有很 高的实用价值。
文本改写
在不改变原文意思的基础上,对文本进行重写或 改写。这可以提高文本的多样性,同时用于检测 文本的相似度。
语音识别与语音合成
语音识别
将人类语音转换为文本形式,便于后续处理和分析。这对于语音助 手、语音交互等场景至关重要。
应用非常重要。
关系抽取
分析文本中的实体之间的关系, 并提取出关键信息。这有助于理
解文本中的深层逻辑和语义。
事件抽取
从文本中提取出事件的相关信息 ,如事件类型、触发词、论元等 。这对于舆情分析、事件预警等
任务具有重要意义。
文本生成与摘要
1 2 3
文本生成
利用NLP技术生成自然、流畅的文本,如机器写 作、对话生成等。这在实际应用中可以提高工作 效率,减轻人工负担。
NLP培训课件

NLP-新策略行销讲义(ppt)

NLP-新策略行销讲义(ppt)
1
神经语言程式学(NLP)
➢ 神经—思维/行为是神经系统运作所导致的结果
➢ 语言—有声及无声语言与神经系统的互动关系
外在沟通 内在沟通
➢ 程式—操控神经程式运作,借以达成卓越成果
1. 成功策略与方法 克隆成功人士 2. 信念与思维模式
3. 行为模式
迅速达成目标
2
NLP—销售七大步骤
客户与市场分析 客户开发与电话行销 客户关系与亲和力建立
• 13、无论才能知识多么卓著,如果缺乏热情,则无异 纸上画饼充饥,无补于事。Wednesday, November 04, 2
0204-Nov-2020.11.4
• 14、我只是自己不放过自己而已,现在我不会再逼自 己眷恋了。20.11.403:29:314 November 202003:29
17
解除抗拒
解除抗拒五法——
1.了解抗拒的根源 2. 注意力移转 3. 假设解除抗拒法
4. 重新框示法 5. 提示引导法
18
提示引导法
1. 描述对方当时的身心、思考状态或环境 状态
2. 加入“提示引导词” (会让你,会使你…) 3. 加入想传达(说服)给对方的讯息
19
缔结成交
成交的五个前提条件——
• 10、你要做多大的事情,就该承受多大的压力。11/4/2
020 3:29:31 AM03:29:312020/11/4
• 11、自己要先看得起自己,别人才会看得起你。11/4/2
谢 谢 大 家 020 3:29 AM11/4/2020 3:29 AM20.11.420.11.4
• 12、这一秒不放弃,下一秒就会有希望。4-Nov-204 No vember 202020.11.4
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Phoenix WinNonlin 6.0数据统计软件使用为保证出具数据的真实性及准确性,对WinNonlin软件使用进行规范化管理。

WinNonlin软件不支持三交叉检测项目的数据统计。

1.WinNonlin软件使用的基本要求1.1 受试者数据输入正确(注意复测数据的采用)。

1.2 根据随机表明确受试者服药顺序和周期。

辽中研的体重顺序号为入选号,大连210的用药顺序号为入选号。

1.3 明确受试者采血时间和服药剂量。

2.WinNonlin软件使用程序2.1 创建项目点击工具栏中的File按钮,在下拉菜单中选择New Project 建立新的项目,在ObjectBrowser栏中选择New Project,单击右键,点击Rename可以修改名称。

2.2 创建数据表点击右键Data→New→Worksheet新建数据表,在ObjectBrowser栏中选择Worksheet,单击右键,点击Rename可以修改名称。

点击Add添加列,在弹出窗口中,Data Type处选择数据类型,在Column Name处填写各列检测数据名称(内容应包括subject(受试者)、formulation(制剂,可简写为Form)、time(时间)、conc(浓度)),其中form选择Text(文本),其余均选择Numeric(字符)。

在Unit处可填写此数据的单位,Custom处填写数据的保留位数(F后加数,表示保留几位小数,例如,F4表示保留四位小数)(G表示有效数字,E表示科学计数法)。

如若在填写检测数据名称时顺序不对可通过点击上下箭头调整各列排列顺序,数据类型、单位、保留位数忘记填写,也可在Columns框下通过Data Type、Unit、Custom进行更改相关参数。

将相应参数输入到表中,粘贴数据。

2.3药动学参数计算在数据表上点击右键Send To→NCA and Toolbox→NCA。

在NCA中显示出Setup、Results、Verification三个选项卡,进入Setup在Mappings下选择检测数据名称类型,subject、form均选择Sort,time选择Time,conc选择Concentration。

单击Dosing,勾选Use internal Worksheet,在弹出窗口中取消subject、form 的勾选,确定。

在Dose中填写服药剂量,Time of Dose中填写给药时间,一般生物利用度试验为0,多次给药时Tau填写给药间隔,单次给药时不添加此项,在下面Options框下Unit中填写剂量单位。

单击Patameter Names,选择Use internal Worksheet,选择需要计算的参数(需要的参数:YES,不需要的参数:NO)。

等效试验选择:HL_Lambda_z(t1/2)、T max、C max、AUClast(AUC0-t)、AUCINF_obs(AUC0-∞);缓释制剂等效试验:单次给药:HL_Lambda_z、T max、C max、AUClast、AUCINF_obs、MRTlast (MRT0-t,零时间到最终采血点的平均滞留时间)、MRTINF_obs(MRT0-∞,零时间到无限大时间的平均滞留时间);多次给药:HL_Lambda_z、T max、C max、AUClast、AUCINF_obs、C min(谷浓度)、C avg(平均稳态血药浓度)、Fluctuation%(DF,波动系数)、MRTINF_obs、AUC ss(稳态血药浓度-时间曲线下面积)药代动力学试验:单次给药:Lambda_z(kel,一级消除速率常数)、HL_Lambda_z、T max、C max、AUClast、AUCINF_obs、Vz_F_obs(Vd,表观分布容积)、Cl_F_obs(Cl,血浆清除率)、MRTlast、MRTINF_obs;多次给药:Lambda_z、HL_Lambda_z、T max、C max、AUClast、AUCINF_obs、C min、C avg、Fluctuation%、Vz_F(Vd,表观分布容积)、Clss_F(Cl,血浆清除率)、MRTINF_obs、Accumulation Index(蓄积指数)、AUC ss。

注意:在缓释制剂的计算结果中,受试制剂与参比制剂相比,多次给药要求DF/τ小于143 %(τ为给药间隔)。

点击工具栏上Verify NCA按钮进行进行验证,出现““NCA”is ready to be run”即可运算,出现其他情况,则点击Verification选项卡查看原因,纠正问题后在验证,验证通过后再点击工具栏上Execute NCA按钮进行计算。

查看Results结果中的Final Parameters Pivoted from NCA,可将此数据表导出至Data中,点击Results下的Copy to Data Folder按钮进行导出数据表,并设置参数保留位数。

常见参数位数设置:HL_Lambda_z、Tmax保留两位;Cmax与输入的受试者浓度位数保留一致;AUC值若为两位数,则保留两位,若为三位数,则保留一位。

若为四位数,则不保留小数。

参数位数设置:Lambda_z保留四位,Vd不保留,Cl保留一位,MRT保留两位,DF保留一位,Accumulation Index保留两位。

将药动学参数复制到Excel中计算AUC0-t/AUC0-∞在导出的NCA数据表中,添加列,分别为Ratio、sequence和period列。

其中Ratio和period的Data Type 为Numeric,sequence的Data Type为Text。

将相应参数输入到相应列下。

要求AUC0-t/AUC0-∞>80 %。

2.4 生物等效性和生物利用度的计算单击Final Parameters Pivoted from NCA,右键Send To→NCA and Toolbox→Bioequivalence。

在Mappings下选择各检测数据类型,C max、AUClast、AUCINF_obs选择Dependent,form选择Formulation。

(多次给药时,等效计算C max、AUC ss)。

点击工具栏上Verify Bioequivalence按钮进行进行验证,出现““Bioequivalence”is ready to be run”即可运算,出现其他情况,则点击Verification 选项查看原因,纠正问题后在验证,验证通过后再点击工具栏上Execute Bioequivalence按钮进行计算。

查看Results结果中所需参数,可将数据表导出至Data中,点击Results下的Copy to Data Folder按钮进行导出数据表。

设置相应参数保留位数。

相应参数结果要求:Average Bioequivalence中,相对生物利用度Ratio Ref值尽量在95 % ~ 105 %范围内)之间;置信区间CI 90范围在80 % ~ 125 %之间;低、高限比Prob 80/125<0.05,第一类错误AHpval<0.05,第二类错误Power>0.8。

Final Variance Parameters中,变异系数Intrasubject CV(个体内变异系数)小于0.3。

Partial SS中,方差分析,周期间、制剂间、服用顺序P值> 0.05。

Ratios Test=T中相对生物利用度Ratio Pctref范围在60 % ~ 170 %(Cmax在50 % ~ 200 %范围内),超限需要复测。

注:若C max参数不满足置信区间CI 90范围在80 % ~ 125 %,可单独设置标准计算(按国内标准计算,75 % ~ 133 %)。

2.5 T max非参数检验右键单击药代动力学参数结果表Send To→NCA and Toolbox→Crossover。

在Mappings下选择检测数据名称类型,Form选择Treatment,待检验参数Response选择T max。

点击工具栏上Verify Crossover按钮进行进行验证,出现““Crossover”is ready to be run”即可运算,出现其他情况,则点击Verification选项卡查看原因,纠正问题后在验证,验证通过后再点击工具栏上Execute Crossover(非参数检验(Wilcoxon配对法))按钮进行计算。

对于计算结果的要求:Effects工作表中Treatment (SEQ1=SEQ2)的P值> 0.05。

(对于缓释制剂等效试验和药代动力学试验的非参数检验,单次给药需要计算t1/2、T max、MRTlast、MRTINF_obs,多次给药需要计算:t1/2、T max和MRTINF_obs)。

等效试验:T max;缓释制剂等效试验:单次给药:HL_Lambda_z、T max、MRTlast、MRTINF_obs;多次给药:HL_Lambda_z、T max、MRTINF_obs;药代等效试验:T max。

2.6表格制作右键单击待用数据表Send To→Reporting→Table。

在此表中选择待生成报告的模式,Row表示主要列,Column表示行,Row ID 表示次要列,Data表示数据,根据不同的数据要求选择不同的模式。

受试者血药浓度统计表:Row:form;Row ID:subject;Column:time;Data:conc。

药代参数结果统计表:Row ID:subject;Data:需要计算的各参数;form可选在Row,也可选在Column。

生物利用度结果统计表:Row ID:subject;Data:Ratio Pctref;Column:Dependent。

表格计算:在Statistics选项下选择需要计算的选项,一般需要计算Mean、SD、RSD,生物利用度和药代参数还需要计算几何平均值(Geometric Mean)。

在Option项下Numeric Precision中的Value设置各参数和各参数计算结果的保留位数。

一般Mean、SD、Geometric Mean与数据源的保留位数一致,RSD保留一位小数。

2.7 药时曲线图的制作右键单击受试者数据Send To→Plotting→XY Plot。

X轴选时间;Y轴选浓度;Group:受试者单独的药时曲线图时选subject,做受试、参比单独的药时曲线图时选form;Page(Sort):受试者单独的药时曲线图时选form,做受试、参比单独的药时曲线图时选subject;在做均数对比图时,Error选在Error Bars的Lower和Upper上。

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