金融产业聚集的综合指标体系与主成分分析

合集下载

我国金融产业集聚程度的度量与分析

我国金融产业集聚程度的度量与分析

[ 1 ] 孙 维峰 ,黄解 宇,金融 集聚 、资源 转移与 区域 经 济增 长 [ J ] . 投 资研 究,2 0 1 2( 1 0 ) :1 4 0—1 4 7 . [ 2 ] 胡 月,金 融 集 聚 对 区 域 经 济增 长 的影 响 研 究 [ D ] . 西 南大
学 ,2 0Hale Waihona Puke 1 3 . 参考文献 :
由图 1 显示 ,我国东部省市 区位熵 系数大 于 1 的 占多数 ,总体 区位 熵均值为 2 .3 6 ,呈现较高 的区位 熵值 。上海 、北京 、浙江 、天津 等省 市金融产业 集聚程度都较高 ,尤其 是我国金融 中心北 京、上海 的存 在使 得东 部省市区位熵值得到大幅提高。只有 河北 、吉林 、黑龙江省这 三个 东部 省份总体上可能不存 在金融产 业集 聚情况 。
图3 2 0 0 5 —2 0 1 5年 我 国 西部 省 市 区位 熵 系数
图1 2 0 0 5— 2 0 1 5 年我 国东部省市 区位熵 系数
资 料 来 源 :2 0 0 5 -2 0 1 5中 国统 计 年 鉴
资料来源 :2 0 0 5—2 0 1 5中国统计 年鉴 由上 图 3我们可 以发现 ,我国西部 1 1 个 省市没 有 1个 省市 的区位 熵系数 大于 1 ,均低于 全 国平 均水平 ,总体 均值为 0 .6 9 ,因此我 国西 部地 区在 总体上来看也没有金融产业集聚现象。 综合图1 、图2 、图 3 ,我们可以发现 ,我国东部地区区位熵总体大于 1 , 呈现金融产业集聚现象;中部地区和西部地区均小于 1 ,并没有金融产业集 聚现象的出现。西部地区均值虽然略大于中部地区的均值 ,但并不明显。从 总体上来看 ,我国东部和中西部金融产业存在着明显的地区差异。 三 、小 结 与 建 议 从对我国东中西金融集聚的分析得出结果表明,金融产业集中度最高的 地区在东部沿海 ,这与我国东部沿海地区是我 国经济最发达地域,也是金融 业的主要集聚地域 的现实相符合。中部和西部地区总体上并没有出现金融集 聚现象 , 这也与中西部的经济 、 地理 、历史等条件相符合 , 但随着 中央政策 逐步向内地倾斜 ,中西部地 区的金融业可能迎来新的发展时机。 要抓住发展机遇需要各方面的相互配合。首先,要加强政府 的引导作 用; 其次, 要建立健全社会 信用体系;最后,应加强金融机构 的自我强化。 只有这样东中部才能保持金融服务体系的均衡发展保证其服务职能 ,也才能 使中国经济在持续平稳 的健康道路上发展 。( 作者单位 :内蒙古财经大学)

金融市场的行业集中度分析

金融市场的行业集中度分析

金融市场的行业集中度分析在当今全球金融市场中,行业集中度是一个非常重要的指标。

它涉及到市场竞争的程度、行业中企业数量的分布情况以及市场的竞争格局等方面。

本文将通过对金融市场的行业集中度进行分析,以揭示行业发展的趋势和影响因素。

一、金融市场行业集中度的定义金融市场的行业集中度是指市场中头部企业所占市场份额的比例。

在一个高度集中的行业中,头部企业的市场份额较大,少数头部企业甚至垄断市场。

而在一个低度集中的行业中,市场份额较为分散,没有明显的头部企业。

二、金融市场行业集中度的影响因素1. 阻碍进入的障碍:金融市场往往具有较高的进入门槛,例如金融许可证、监管要求等。

这些障碍可能成为头部企业在市场中保持竞争优势的阻碍。

2. 信息不对称:金融市场中信息不对称非常常见,头部企业通常相对于其他企业掌握更多的信息,这使得其他企业难以与其竞争。

3. 资本实力:金融市场中涉及到大量的资本运作,头部企业通常拥有更强大的资本实力,这使得其他企业无法与其相媲美。

4. 品牌效应:金融市场中的头部企业通常具有较高的品牌知名度,消费者更倾向于选择知名品牌,这使得其他企业难以与其竞争。

三、金融市场行业集中度的影响1. 市场风险增加:行业集中度较高意味着头部企业在市场中占据较大份额,如果该企业出现问题或者失败,将对整个市场产生负面影响,市场风险将增加。

2. 市场竞争减少:行业集中度过高将导致市场竞争减少,头部企业的垄断地位使得其他企业进入市场的成本增加。

3. 消费者福利受损:行业集中度过高可能会导致行业的价格水平较高,消费者的选择余地减少,消费者福利受损。

4. 创新缺失:行业集中度过高可能会限制市场中的创新活动,头部企业通常倾向于保持现有的市场格局,不愿冒险进行创新。

四、金融市场行业集中度的测量方法测量金融市场行业集中度的常用指标主要有:1. 市场份额指标:通过计算头部企业在市场中的市场份额来衡量行业的集中度,例如CR4指数(四大企业市场份额总和占整个市场份额的比例)。

浅析金融发展水平的度量指标体系

浅析金融发展水平的度量指标体系

浅析金融发展水平的度量指标体系
随着金融业的快速发展,量化金融发展水平的指标体系也变得越来越重要。

本篇文章将从不同的角度探讨如何度量金融发展水平的指标体系,并对其进行浅析。

1.金融结构指标
金融结构指标主要是以银行、证券、保险等金融机构的数量和规模为指标,反映金融业的规模和结构。

这些指标通常包括金融机构数量、金融机构总资产、金融机构拥有的资本、机构间资产负债表比率等。

金融市场指标主要是以金融市场的规模和发展水平为指标,反映金融市场的运作和效率。

这些指标通常包括股票市场总市值、交易所市值、证券投资基金的规模和数量、金融市场的国际化程度等。

金融服务指标主要是以金融服务的质量和普及程度为指标,反映金融业对经济和社会的支持和贡献。

这些指标通常包括金融服务覆盖范围、金融服务的创新程度、贷款和信用卡的普及率等。

以上四类指标综合反映了金融发展的各个层面,其细节和组合也可以根据不同的目标和需要进行调整和优化。

例如,在一个新兴市场经济中,要重点关注金融服务的普及和金融市场的规范程度;在一个已经开发的市场经济中,要优化金融结构和深化金融改革。

总之,在金融领域,度量和评估金融发展水平的指标体系是非常重要的,不仅可以帮助政府和监管机构制定合理的政策和规划,也可以促进金融机构和市场的健康发展,为经济社会的繁荣稳定做出贡献。

金融体系主要指标

金融体系主要指标

金融体系主要指标金融体系是指一个国家或地区的金融机构、市场以及相关的规则和制度的总和。

它是经济发展和金融市场运作的基础,对于实现经济增长、推动资源配置和风险管理具有重要作用。

下面将介绍金融体系中的主要指标。

1.金融机构数量和规模:金融机构是金融体系的核心组成部分,包括商业银行、证券公司、保险公司等。

金融机构数量和规模是金融体系稳定性和发展程度的重要指标。

通常情况下,金融机构数量和规模越大,金融体系的发展越成熟。

2.金融资产总额:金融资产总额是衡量金融体系规模的重要指标,包括银行存款、证券和债券、贷款和其他金融资产等。

金融资产总额的增长反映了金融市场的活跃度和资金的流动性。

较高的金融资产总额通常意味着较为发达的金融市场和较高的金融风险。

3.贷款规模和贷款利率:贷款规模和贷款利率是衡量金融体系对实体经济支持和金融服务水平的重要指标。

较高的贷款规模和较低的贷款利率有利于企业和个人获得融资支持,促进经济发展。

同时,贷款利率的高低也反映了金融机构的风险担忧和金融政策的宽松程度。

4.存款规模和存款利率:存款规模和存款利率是衡量金融体系吸纳储蓄和提供融资的能力的重要指标。

较高的存款规模和较低的存款利率对于促进储蓄和投资、维持金融体系的稳定性具有积极意义。

5.资本充足率和净资产收益率:资本充足率和净资产收益率是衡量金融机构财务健康状况和经营能力的重要指标。

较高的资本充足率和净资产收益率意味着金融机构具备较强的风险承受能力和盈利能力,更有利于金融体系的稳定运行。

6.金融市场交易规模和市场深度:金融市场交易规模和市场深度是衡量金融市场发展程度的重要指标。

较大的交易规模和较深的市场意味着更高的资金流动性和更多的投资机会,有利于资金的有效配置和各种金融产品的创新。

7.金融监管指标:金融监管指标包括监管机构的数量和职能、监管规则和制度等。

金融监管的有效性对于维护金融体系的稳定和防范风险至关重要。

完善的金融监管体系能够提高金融机构和市场的透明度,减少金融风险,保护投资者利益。

地区金融行业指标

地区金融行业指标

地区金融行业指标一、金融业规模指标1.金融机构数量:反映了地区金融业的规模和数量。

2.金融机构总资产:衡量了地区金融业的资金规模。

3.金融业的占GDP比重:反映了金融业在地区经济中的重要程度。

4.金融机构人员规模:反映了地区金融业的从业人员数量。

二、金融业效率指标1.金融机构资产收益率:衡量了金融机构利润与资产之间的关系,反映了金融机构的盈利能力。

2.金融机构营业成本收入比:反映了金融机构经营成本和营业收入之间的比例关系,衡量了金融机构经营效率。

3.金融机构贷款违约率:反映了金融机构贷款资产的风险水平,衡量了金融机构的风险管理能力。

三、金融业稳定性指标1.金融机构资本充足率:反映了金融机构净资产与风险资产之间的比例关系,衡量了金融机构的抵御风险的能力。

2.金融机构流动性指标:反映了金融机构短期还债能力的强弱。

3.金融机构风险敞口:反映了金融机构面临的各种风险情况。

四、金融业创新能力指标1. 金融科技(Fintech)投资数量:反映了地区金融科技产业的创新水平。

2.金融产品创新数量:反映了地区金融产品的创新能力。

3.金融市场活跃度:反映了地区金融市场交易活跃程度,衡量了金融市场的创新和发展水平。

地区金融行业指标对于政府、金融机构和投资者来说都非常重要,可以用于评估不同地区金融业发展水平的差异,并为决策提供参考。

政府可以通过比较不同地区的金融行业指标来制定相应的政策,促进金融业的发展。

金融机构可以通过对自身指标的评估来优化业务流程和提高效率。

投资者可以通过分析不同地区金融行业指标来选择投资标的,寻找具有潜力的地区和机构。

因此,了解和关注地区金融行业指标对于各方面都具有重要意义。

对金融机构综合评价指标体系

对金融机构综合评价指标体系

对金融机构综合评价指标体系金融机构综合评价指标体系是对金融机构综合能力的评估工具,旨在全面评价其经营管理、风险控制、服务质量等方面的表现。

该指标体系由多个不同的指标组成,下面是一些常见的指标:1. 资本充足率:评估金融机构的资本实力和风险承受能力。

充足的资本可以保证金融机构在风险发生时能够承担损失,从而维护金融系统的稳定。

2. 业绩指标:包括利润能力、资产质量、营运效率等。

利润能力反映了金融机构的盈利能力,资产质量反映了其贷款和投资风险的控制能力,营运效率则衡量了机构的经营管理水平。

3. 风险管理指标:包括市场风险、信用风险、流动性风险等方面的指标。

市场风险指标评估金融机构在金融市场价格波动中的损失程度,信用风险指标评估金融机构的信贷风险水平,流动性风险指标评估金融机构在面临资金流动性压力时的应对能力。

4. 服务质量指标:包括客户满意度、服务效率、服务范围等。

这些指标评估金融机构在为客户提供服务方面的表现,包括处理客户投诉和纠纷的能力,以及提供全面且高效的金融服务的能力等。

5. 法律合规指标:评估金融机构是否符合相关法律、法规和监管要求。

这些指标衡量了金融机构在运营过程中是否遵循法律和道德标准,以及其合规风险的控制能力。

金融机构综合评价指标体系的权重和具体计算方法会根据监管机构或评估机构的要求而有所不同。

通过评价指标体系,可以更好地监测金融机构的经营状况和风险水平,并提供参考依据,帮助监管机构和投资者做出决策。

同时,这也可以促使金融机构提高管理水平,增强风险控制能力,提升服务质量,以更好地满足市场需求。

金融机构综合评价指标体系除了以上提到的指标,还可以包括其他一些关键指标,以全面评估金融机构的综合能力。

以下是一些可能的指标:6. 管理团队和人员能力:评估金融机构的管理团队和员工的专业能力和经验。

这可以通过评估管理层的背景和经验、员工的教育水平和培训投入等来进行。

7. 技术和创新能力:评估金融机构在技术创新方面的能力。

产业发展现状评价的指标体系及实证研究

产业发展现状评价的指标体系及实证研究一、引言随着全球经济的快速发展,产业发展成为了国家和地区经济增长的重要驱动力。

对于评价产业发展现状,了解各产业的发展水平、竞争力以及潜力等指标非常重要。

本文将就产业发展现状评价的指标体系及实证研究进行详细探讨。

二、产业发展现状评价的指标体系评价产业发展现状的指标体系可分为三个层次:宏观层面的综合指标、中观层面的产业指标和微观层面的企业指标。

1.宏观层面的综合指标在宏观层面,评价产业发展现状的综合指标包括:(1)国内生产总值(GDP):衡量一个国家或地区经济规模的指标,反映了产业发展的总体水平。

(2)产业结构:指不同产业在经济中的比重。

通过分析产业结构,可以了解到不同产业的发展状况、经济竞争力和潜力。

(3)劳动力市场情况:包括就业率、失业率、劳动力参与率等指标,反映了产业发展对就业的贡献和劳动力市场的供需关系。

(4)财政收入:反映了产业的纳税能力和对政府的贡献,能够揭示产业的盈利能力和财务状况。

(5)外贸情况:包括出口额、进口额、贸易顺差等指标,反映了产业的国际竞争力和对外贸易的贡献。

2.中观层面的产业指标在中观层面,评价产业发展现状的指标包括:(1)产业增加值:是指在其中一时期内,经济中一些产业提供给其他产业的附加价值。

产业增加值反映了产业的经济增长和创造价值的能力。

(2)产业竞争力:包括市场份额、产品质量、技术创新等指标,能够反映产业的市场地位和竞争优势。

(3)资源利用效率:衡量产业在资源利用方面的效率水平,包括能源消耗、水资源利用效率等指标。

(4)技术水平:通过衡量专利申请数、技术创新活动等指标,评价产业的技术进步水平和创新能力。

3.微观层面的企业指标在微观层面,评价产业发展现状的指标包括:(1)企业盈利能力:包括净利润率、利润增长率等指标,能够反映企业的经营状况和利润水平。

(2)企业规模:通过衡量企业的资产规模、员工规模等指标,评价企业的市场份额和经济规模。

基于主成分分析的我国金融发展综合指标构建

指标等 。

金融发展主要指标体系及使用存在 的问题
1 . 主要 指 标体 系
尽管 以上这些指 标 已经 比较 全面地描述 和测度 了金融发 展规模 和层 次 , 而且 , 金融发展 指标体 系的形成 与完 善也有力
地推进 了金融发展理论 的实证分析 。但是 , 由于有些指标 比较
金融发展指标包括金融 中介指标和金融市场指标。金融发 展离不 开金 融中介 的发展 , 正是 金融 中介 的发展 , 为厂商提 供
性。为了用较少的相互独立 的变量来代替原来变量的大 部分信
息, 有必要研 究金融发 展的综合指标体 系 , 以便减少实 证研究 过程中数据测量 的误差或异常 值所带来 的负 面影 响, 可获得更
强的解释力 。

效率等指标纳入了一个统一的分析框架 。这些指标主要包括 : 金融 中介 的规模 与活跃性 指标 、 商业银行 的效率与市场结构指 标 、 它金 融机构 的规模 和效率指标 、 其 股票与债券 市场的发展
场 。在 实证研究 中 , 金融市场发展 的指标包括证券市场规模指 标、 证券市场效率指标和证券市场 国际化指标等 。常见的指标
过一定 的金融发展指标来揭示 的。 金融发展指标是金融发展的
数量标 志 , 也是 对金融发展理 论的重要结论 ( 融发展 和经 济 金
增长关系 ) 进行实证检验 的基础 。 从最初 的金融相关 比率 的提 出到 现在 丰富多样 的金融 发 展指标体系 , 体现 了金融发 展指标涵 盖金融功能 日益丰富的过
人部门) 的信贷与G P D 的比率。
中国农业会计 2 1—8 曩 00
财税 与金
童 = i

耋 |
后 来 的 涵 盖 金 融 结

金融业高质量发展评价指标体系

金融业高质量发展评价指标体系
金融业的高质量发展评价指标体系是用于衡量金融行业在经济发展中所表现出的质量和效益的一组指标。

以下是一个可能的金融业高质量发展评价指标体系的示例:
1. 金融体系稳定性指标:
- 银行不良贷款率
- 银行资本充足率
- 银行流动性指标
- 金融机构风险管理水平
2. 金融服务效率指标:
- 金融机构资产利润率
- 金融业务办理速度
- 金融产品创新能力
- 金融科技应用水平
3. 金融市场规模与深度指标:
- 股票市场总市值
- 债券市场规模
- 金融衍生品市场发展水平
4. 金融业对实体经济支持指标:
- 金融机构对小微企业贷款比重
- 金融机构对重点领域投资比重
- 金融机构对农村地区金融服务覆盖水平
5. 金融业创新发展指标:
- 金融科技创新水平
- 金融业务模式创新
- 金融机构数字化转型水平
这些指标可以通过各类数据和统计指标进行测算和评估,用于对金融业的发展情况进行综合评价。

当然,具体的评价指标体系可以根据实际情况和需求进行调整和补充。

主成分分析聚类分析

主成分分析聚类分析主成分分析:利用降维(线性变换)的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标(主成分),用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构,即每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互不相关,使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能(主成分必须保留原始变量90%以上的信息),从而达到简化系统结构,抓住问题实质的目的综合指标即为主成分.优点:首先它利用降维技术用少数几个综合变量来代替原始多个变量,这些综合变量集中了原始变量的大部分信息.其次它通过计算综合主成分函数得分,对客观经济现象进行科学评价。

再次它在应用上侧重于信息贡献影响力综合评价。

缺点:当主成分的因子负荷的符号有正有负时,综合评价函数意义就不明确.命名清晰性低.聚类分析:将个体(样品)或者对象(变量)按相似程度(距离远近)划分类别,使得同一类中的元素之间的相似性比其他类的元素的相似性更强.目的在于使类间元素的同质性最大化和类与类间元素的异质性最大化.。

其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似,而属于不同组的样本应该足够不相似。

常用聚类方法:系统聚类法,K—均值法,模糊聚类法,有序样品的聚类,分解法,加入法.注意事项:1。

系统聚类法可对变量或者记录进行分类,K—均值法只能对记录进行分类;2.K—均值法要求分析人员事先知道样品分为多少类;3。

对变量的多元正态性,方差齐性等要求较高。

应用领域:细分市场,消费行为划分,设计抽样方案等。

因子分析:利用降维的思想,由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子。

(因子分析是主成分的推广,相对于主成分分析,更倾向于描述原始变量之间的相关关系),就是研究如何以最少的信息丢失,将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量,以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法.求解因子载荷的方法:主成分法,主轴因子法,极大似然法,最小二乘法,a因子提取法.注意事项:5。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

金融产业聚集的综合指标体系与主成分分析作者:宋阳
来源:《现代经济信息》2015年第05期
摘要:以长三角经济圈为例,建立综合指标体系,利用主成分分析方法分析长三角经济圈各主要城市的金融聚集程度差异性与分布情况。

结果显示,经济圈中的金融资源分布情况较为合理,能够较好地促进长三角地区的经济发展,但是经济圈对上海的金融依赖度过高,经济资源分布的层次性有待进一步完善,
关键词:长三角经济圈;金融聚集;主成分分析;经济增长
中图分类号:F222 文献标识码:A 文章编号:1001-828X(2015)005-000-02
一、问题的提出
近年来,随着产业经济学和金融学的发展,金融产业集聚正在成为一个新的研究焦点。

从20世纪70年代开始,越来越多的金融机构开始采用企业间协调的方式来组织交易和生产活动。

中国的金融机构集聚现象也是风起云涌,北京的金融街、上海的浦东金融区已经成为国内金融机构的集聚地。

越来越多的学者把关注的目光投注于金融产业集聚现象,他们在不同的学科体系下采用不同的理论体系和方法研究探寻金融产业集聚现象。

长江三角洲是长江入海之前的冲积平原,中国第一大经济区,中央政府定位的中国综合实力最强的经中心、亚太地区重要国际门户、全球重要的先进制造业基地、中国率先跻身世界级城市群的地区。

区域面积21.07万平方公里,占国土面积的2.19%。

长江三角洲城市群已是国际公认的六大世界级城市群之一,并致力于在2018年建设成为世界第一大都市圈。

目前国内外学者集中于产业集群竞争力的定性分析和采用主成分分析法的定量分析上,得出了金融集聚发展有利于金融竞争力提升,金融产业集聚程度和金融产业竞争力高度相关等结论。

但很少站在整个经济圈的视角,通过比较经济圈中不同城市金融聚集的差异与分布,来分析整个区域的金融聚集与该区域整体经济增长的文章。

因此,本文拟长三角这一中国传统经济圈为例,以整个经济圈为背景,阐述经济圈中的金融聚集于整个区域经济增长之间的关系。

二、模型、指标和数据
(一)模型
我们选择2012年度视的时点数据来比较不同城市的金融集聚度差异。

通过使用因子分析方法,利用降维的思想把多个指标转化成较少的几个互不相关的综合指标,从而衡量和分析各个城市的金融集聚程度。

我们主要使用STATA软件进行统计分析。

(二)指标
金融产业集聚体现为金融资源的集中和发散,因此,我们从金融集中和扩散两个角度选择最有影响力和说服力的七个指标建立金融产业集聚的衡量体系。

1.经济实力因素。

其中包括了经济总量因子和对外经济联系因子。

经济总量水平主要体现为该地区的国民经济生产总值、一般财政性收入以及固定资产投资额等总量指标,与经济发展水平存在着正相关关系。

经济水平的提高能够推动金融产业集聚的形成和深化,其原因在于范围经济效应和规模经济效应。

2.金融集散因素。

金融集散水平体现为优质金融资源向核心区域汇集(金融资源集中度),而低端金融资源则向周边地带扩散(金融资源扩散度)。

一般而言,金融产业集聚程度越高的城市,所集中的优质金融资源就越多,对周边地区的福射和影响作用也就越大。

3.其他非经济因素。

金融中心最根本的特征之一就是具备收集、解释、重组和交换信息的能力,这种能力与中心城市的基础设施水平是高度正相关的。

这里的基础设施主要包括通讯设施以及交通运输设施两个方面。

同时,金融人才在金融聚集过程中也会起到极其重要的作用,所以也一并放到了非经济因素中予以考量。

(三)样本和数据
经历了多年的发展,我国的长三角经济圈已经具备了相当的规模,并形成了较为完备的产业体系和金融系统。

本文一共选取了上海、苏州、杭州、南京、宁波、无锡等15座具备一定规模和影响力的城市作为样本进行统计分析。

我们选择的数据主要来源为2012年的《中国金融年鉴》、《中国区域经济统计年鉴》以及各市的《国民经济和社会发展统计公报》等。

三、长三角地区的金融集聚度衡量
我们对指标数据进行运算处理,得到方差贡献分析表,其中,F1、F2两个公因子的累积方差贡献率已达到96.52%,这说明前两个公因子已经能够解释原始数据的绝大部分信息。

根据以上分析,可以进一步计算得到长三角地区各主要城市的主因子综合得分,见表3。

从上表可以得出如下结论:
1.因子综合得分为正的城市我们可以将其视为具备了金融聚集特征,并会对周边地域产生金融辐射的城市。

在长三角经济圈中上海、苏州、杭州、南京、宁波、无锡的综合因子得分均为正。

其中,上海的综合得分超过3,说明该城市的金融聚集能力极强,可以说在国家级金融中心中都可以说是首屈一指;而苏州、杭州、南京、宁波、无锡的综合得分在0到1之间,说明具备一定的金融聚集能力,可以视为区域性的金融中心。

2.表中的其余9座城市的金融聚集综合得分为负,可以理解为这些城市在长三角经济圈中不具备金融聚集特点,属于被动接受金融辐射的区域。

因为因子得分为负,目前还不能称之为金融中心,只能命名为金融增长极。

3.通过对长三角经济圈进行分析,我们可以发现经济圈中金融资源分配较为合理,整体来说不同等级的金融中心无论是在职能和规模上,层次都较为分明。

这不仅适当地分散了金融风险,同时也有利于整个经济圈的内部的良性互动和稳步发展。

四、发展环渤海经济圈金融集聚和经济增长的政策建议
金融集聚和经济增长二者属于相互促进、影响的关系。

同时,二者之间的作用过程也是动态的。

根据以上的数据分析,我们可以发现,长三角经济圈中上海的综合得分仍然过高,超过3,而其他综合得分为正的城市则基本在0到1之间,则说明金融资源依然存在一定程度上的过度依赖问题。

因此,要想实现长三角经济圈金融聚集和经济持久增长的健康发展,特提出以下政策建议。

1.政府应当发挥更强有力的政策引导效应,防止重复性的低水平建设。

首先,当地政府应当因地制宜,发挥当地金融资源的比较优势,创设和制定适应当地金融聚集发展需要的法律和法规,完善相应制度。

其次,各地方政府应当主导建立金融业相关的行业协会和常态化的交流机制,以促成金融企业间的强强联合,引领全行业良性发展。

2.金融企业管理者应当结合行业自身特点,提升业务创新能力。

首先,金融企业属于知识密集型行业,涉及到与实体产业技术、知识上的衔接问题,因此要加大员工技术、知识方面的培训,培养一批精通最新业务、了解国际惯例的金融专门人才,提升专业水平,提高服务效率。

同时,金融业作为服务型行业,应当树立客户至上的服务意识,尽量满足客户的各方面需求,提高自身的资金使用效率,发挥出金融业整体的行业优势,为推动长三角经济圈各城市的金融聚集助力。

3.工业企业部门应加强与金融机构的良性互动,形成实体产业与金融业的协同发展、共同提高的局面。

工业部门为了增大生产规模,往往无法避免自有资金短缺的问题,为了能够实现与金融部门的资金对接,应做好如下工作:一方面,目前中国征信机制日益健全,实体产业部门应当保持自身良好的信用记录,得到银行的信任,维持良好的资金合作关系;另一方面,未来的中国金融产业结构中,资本市场份额将显著增加,实体经济部门可以充分利用证券市场,通过发行债券和股票的方式,实现降低公司整体成本和分散风险的目的。

4.城市居民可以积极地参与到对金融企业和金融市场的投资中来。

随着市场经济的进一步深化和发展,城市居民的投资渠道日益丰富和多样化。

私人部门是一个地区经济发展的重要推动力,它既是金融企业的消费者,又是金融企业的投资者,为了发展长三角经济圈的金融业,应当鼓励当地居民更多地尝试适合他们的金融产品和工具,这样便可以保证了金融聚集所赖以生存的市场消费群体,推动整个经济圈中金融产业聚集的进一步发展。

参考文献:
[1]黄解宇,杨再斌.金融集聚论———金融中心形成的理论与实践解析.北京:商务印书馆,2006.
[2]Kindleberger. The formation of financial centers: Astudy of comparative economic history.Princeton,1974.
作者简介:宋阳(1988-),男,北京人,研究生,金融学专业。

相关文档
最新文档