MSA培训教材完整版
MSA培训教材

课程大纲:
测量系统分析的意义和目的;
测量系统分析的定义:
测量系统、量具、测量、测量 过程;
测量系统分析的基础知识:
1)、测量系统的统计特性: 偏倚、重复性、再现性、稳定 性、线性、分辨力
2)、理想的测量系统 3)、测量系统的共同特性 4)、测量系统的评定步骤和 准备
计量型测量系统的分析方法
41
2023/11/9
如果不能按这种方法对所有样件进行测量,可采 下列替代的方法 :
在工具室或全尺寸检验设备上对一个基准件进行精密 测量。
让一位评价人用正被评价的量具测量同一零件至少十 次。
UCL CL LCL
37
2023/11/9
控制图的判读
明显的非随机图形:应依正态分布来判定图形, 正常应是有2/3的点落于中间1/3的区域。
UCL CL LCL
38
2023/11/9
范例:
10/16 10/22 10/28 11/12 11/18 11/19 1/15 6/19 10/12 11/20 12/9 48.6 48.4 48.9 48.9 48.9 48.5 48.4 48.7 47.8 47.9 48.1 48.7 48.8 48.6 47.9 50.1 49.0 48.2 48.0 48.6 48.3 48.6 48.3 48.0 48.9 48.0 49.2 49.0 48.3 47.7 48.7 48.4 48.7
定期(天、周)测量基准样品3~5次。样本容量和频率应基于对测量 系统的了解。因素包括要求多长时间重新校准或维修,测量系统使 用的频率,以及操作条件如何重要。读数应在不同时间读取以代表 测量系统实际使用的情况。这些还包括预热,环境或其它在一天内
2024年度经典详细的MSA培训资料全

基本原理与评估方法
基本原理
MSA基于统计学原理,通过对测量系统的重复性、再现性、稳定性、线性、偏倚等进行分析,以评估测量系统的 能力和性能。
评估方法
包括独立样本法、图表法、极差法、均值和极差法等,用于对不同类型的测量系统和被测量参数进行评估和分析 。其中,独立样本法适用于计数型数据,图表法适用于计量型数据,极差法和均值和极差法适用于计量型数据且 可重复测量的场合。
根据MSA结果和报告分析,识别测量系统存在的问题和潜在风 险。
改进建议提出
针对识别出的问题,提出具体的改进建议,如设备升级、操作规 范制定、人员培训等。
实施计划制定
根据改进建议的优先级和可行性,制定详细的实施计划,包括时 间表、资源需求和预期成果等。
2024/3/24
22
06
MSA在质量管理体系中应用
2024/3/24
6
02
测量设备选择与校准
2024/3/24
7
设备类型及选择依据
2024/3/24
设备类型
根据测量需求,选择合适的设备 类型,如卡尺、千分尺、测高仪 等。
选择依据
设备的测量范围、精度、稳定性 、可靠性、易用性、价格等因素 。
8
校准方法与周期确定
校准方法
采用比较法、直接测量法、互换法等 方法进行校准。
报告内容要求
包括引言、目的、范围、方法、 结果、结论和建议等部分,确保
报告内容完整、清晰。
格式规范
遵循公司或行业规定的报告格式 和排版要求,如标题、字体、字
号、页边距等。
图表使用
在报告中适当使用图表以辅助说 明和解释数据,确保图表清晰、
易读。
2024/3/24
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排除(可能时)或监控这些变差源
材料
操作者
培训
样本采集 习惯
样本准备
人机工程
方法
检验方法
视力
标准
技巧
分辨率
重复性 偏倚
校准
线性
照明
工具
环境
震动
温度
湿度
测量
这是测量系统的一些变 差,你还能够想起其他 的吗?
如何进行测量系统分析策划
测量系统 分析策划
概念形成 项目批准 设计确认 样件 试产 和批准
为了测量的目的,相对于过程变差和规范控制限,测量的 增量应该很小。通常所知的十进位或10-1法则,表明仪器 的分辨率应把公差(过程变差)分为十份或更多。这个规 则是选择量具期望的实际最低起点。
测量系统应该是统计受控的
在可重复条件下,测量系统的变差只能是由于不同原因而 不是特殊原因造成的。这可称为统计稳定性且最好由图形 法评价
均值的变差
对于产品和过程条件,可 能是评价人、环境(时间) 操作者
或方法的误差
A
通常指A.V. – 评价人变差
系统间(条件)变差
包括重复性、实验室、环 境及评价人影响
操作者 B
再现性
操作者 C
宽度变差
量具重复性和再现性:测量系统重复性和再现性合成的 评估
宽度变差
测量系统能力 测量系统变差的短期评估,如:“GRR”包括图形 测量系统性能 测量系统变差的长期评估,长期控制图法
• 进行偏倚分析的关键是确定基准 值
• 选择一个落在过程产品测量值均 值附近的产品作为主样本
• 将该样件送到一个比该测量系统 更高级别的测量系统上,进行多 次测量,取这些多次测量结果的 平均值作为基准值。
2024版MSA培训教材(PPT1)

MSA培训教材(PPT1)contents •MSA概述与基本原理•测量系统分析流程与方法•稳定性评估及改进措施•偏倚性评估及校正方法•线性度评估与优化策略•重复性和再现性评估及改进•总结回顾与展望未来发展趋势目录CHAPTERMSA概述与基本原理MSA (Measurement System Anal…通过对测量系统的各组成要素进行分析和评估,确定该测量系统是否满足使用要求的过程。
要点一要点二MSA 作用确保测量数据的准确性和可靠性,提高产品质量和生产效率。
MSA 定义及作用测量系统组成要素01020304测量设备测量人员测量方法测量环境010405060302基本原理与假设条件CHAPTER测量系统分析流程与方法明确分析目的选择测量系统制定分析计划030201按照计划进行测量,并记录测量数据。
对测量数据进行统计分析,如计算均值、标准差、变异系数等。
根据分析结果判断测量系统是否满足要求。
如果测量系统不满足要求,需要采取改进措施,如校准设备、改进测量方法等。
进行测量数据分析结果判断改进措施描述性统计假设检验方差分析回归分析常用统计方法实例演示与操作指南实例演示操作指南CHAPTER稳定性评估及改进措施稳定性概念及评估方法稳定性定义评估方法数据收集不稳定因素识别与处理不稳定因素分类包括设计缺陷、制造过程问题、材料问题、环境问题等。
识别方法采用故障模式、影响及危害性分析(FMECA)、故障树分析(FTA)等方法进行识别。
处理措施针对识别出的不稳定因素,采取相应的纠正措施,如设计优化、工艺改进、材料更换等。
持续改进通过不断收集用户反馈、市场信息和新技术应用等,持续改进产品设计和制造工艺,提高产品稳定性。
预防措施在设计阶段引入可靠性设计理念,预防潜在的不稳定因素。
改进措施针对已出现的问题,采取根本原因分析(RCA )等方法,找到问题根源并进行改进。
监控与预警建立稳定性监控体系,实时监测产品状态,及时发现并处理潜在问题。
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3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估,确保 供应商提供的产品符合质量要求,降低供应链风 险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA,对设计方案的测量系统进行评估,
如何提高测量系统的稳定性?可以通 过对测量设备进行定期校准和维护、 优化测量方法和环境等方式来提高测 量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析(MSA)对生产线上的关键质 量特性进行监控,确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中,该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值,将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探 测理论中的相关指标(如信噪比、探测概率等),对测量系统的性能进 行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知 标准值之间的差异,评估 测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析,确定测量 结果与标准值之间的线性 关系,进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结 果与标准值之间的差异, 帮助识别偏倚。
线性分析方法
01
MSA培训教材(PPT 85页)

数据变差的来源
一个典型的过程
输入
过程
零件 输出
输入
测量过程 Process
输出
测量到的过程变差
• 测量值 • •
过程实际的 变差
样本间的变 差
测量的变差
测量人自身 量具的变差 测量人之间 人与零件交
的变差
的变差
互作用变差
过程长期的 过程短期的
变差
变差
重复性
校准
稳定性
线性
2021/7/4
10
数据变差的来源
0.0 0.1 0.0 0.1 0.4 0.3 0.0 0.1 0.2 -0.4 0.0
偏倚研究数据
2021/7/4
频次
4 3
2
1
0 5.6 5.7 5.8 5.9 6.0 6.1 6.2 6.3 6.4
偏倚研究直方图
测量值
40
测量值
表3:偏倚研究—偏倚研究
n(m)
均值 X
分析 标准偏差 σr
均值的标准 偏差σb
时间1
2021/7/4
16
基准值 偏倚
偏倚(Bias):
偏倚:是测量结果的观测 平均值与基准值的差值。 基准值的取得可以通过采 用更高级别的测量设备进 行多次测量,取其平均值 来确定。
观测平均值
2021/7/4
17
线性(Linearity):
线性是在量具预期的工作范围内,偏倚值的差值
基准值
基准值
2021/7/4
33
偏倚 Bias
偏倚 是测量值与真值之间的差异。
测量值
偏倚
测量值
2021/7/4
真值
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确定偏倚指南—独立样本法
MSA培训完整版ppt课件

频率/组距 0.0009 0.0018 0.0045 0.0109 0.0164 0.0227 0.0145 0.0118 0.0036 0.0018 0.0018
5
B、频率率分布直方图
组距
0.02 0.015 0.01 0.005
o
产品内径尺寸/mm
6
D、样本容量增大时频率分布直方图
频率 组距
8
正态分布曲线
6
4
2
o
产品内径尺寸/mm
当样本容量无限大,分组的组距无限缩小时,这个频率直方
图上面的折线就会无限接近于一条光滑曲线---正态曲线.
7
8
正态分布是具有两个参数的连续分布 u:正态分布的中心值,遵从正态分布随
机变量的均值,在均值附近取值的机会 较多; σ:正态分布的标准差,一般通过方差来 计算,表示分布的离散程度; σ^2:正态分布的方差,随机变量的变异 幅度; 所以正态分布记作N(μ,σ^2)。服从 正态分布的随机变量的概率规律为取与 μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的 值的概率越小;σ越小,分布越集中在 μ附近,σ越大,分布越分散 。
16
2、测量系统基础术语
测量:赋值给具体事物以表示它们之间关于特定 特性的关系。赋值过程即为测量过程,而赋予的 值定义测量值。
量具:任何用来获得测量结果的装置,经常用来 特指用在车间的装置,包括用来测量合格/不合 格的装置。
测量系统:用来对被测特性赋值所使用的仪器或 量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、 环境及假设的集合;用来获得测量结果的整个过 程。
99.73﹪
95.45﹪ 68.26﹪
-3 -2 -1 u 1 2 3
9
重要特性: 正态分布曲线左右两尾端和横轴渐渐接近,但不会相交 是以μ为中心成对称分布。 正态分布有两个反曲点( Point of Inflection)分别在标准轴一个 σ的位置。 由于其左右对称,曲线与横轴所围面积为1。 经验法则:当分配形态接近为钟形分配时合格品率(%) 在一个标准差内合格率约占68.26% 在二个标准差95.45% 在三个标准差99.73%
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过程变差和规范宽度较小者。
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第四章 分辨率
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分辨率
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分辨率
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测量系统的分辨力(分辨率不足对控制图的影响)
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练习二 偏移
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线性
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量具的线性
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量具线性的分析
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量具线性的分析
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测量系统的线性
实例:(1)测量数据
零件
1
基准值
2.00
1
2
3
试4
验
5 6
次7
8
数9
10
11
12
零件平均值
稳定性范例
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测量系统的稳定性
➢两种稳定性
--- 一般概念:随着时间变化系统偏倚的总变差。 --- 统计稳定性概念:测量系统只存在普通原因变差,而
没有特殊原因变差。
➢ 利用控制图评价测量系统稳定性(稳定性分析实例)
--- 保持基准件或标准样件 --- 极差图(标准差图)出现失控时,说明存在不稳定的
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测量系统的分辨力
➢ 建议的可视分辨率
6Ơ ≤
10 Ơ---- 过程的标准差 (不是公差宽度的1/10)
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第五章 偏倚、线性和稳定性
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