应用灰色系统理论对向日葵品种进行综合评价
吉林省西部葵花产区土壤理化性质与作物品质灰关联分析
吉林省西部葵花产区土壤理化性质与作物品质灰关联分析王阳;李淑杰;刘兆顺【摘要】运用灰关联分析方法,对吉林省西部葵花种植区土壤理化性质与作物品质的关联程度进行研究.结果表明,3个工作区的葵花品质均与土壤机械组成、盐碱化程度关联较大,其中农安工作区的葵花品质与土壤有机质、CEC、盐基总量、交换性钙关联程度较高,大安工作区与通榆工作区的葵花品质与CEC关联程度较高.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】4页(P127-129,132)【关键词】葵花;土壤理化性质;作物品质;灰关联分析【作者】王阳;李淑杰;刘兆顺【作者单位】吉林大学地球科学学院,吉林长春130061;吉林大学地球科学学院,吉林长春130061;吉林大学地球科学学院,吉林长春130061【正文语种】中文【中图分类】S151.9向日葵是世界上有发展前景的五大油料作物之一，具有适应性强、耐干旱、耐贫瘠、耐盐碱、生长期短的特点。
吉林省西部葵花种植历史悠久，种植面积较大，是当地的一大优势经济作物。
作物的产量、品质与其生长环境有着密切的关系。
土壤是构成作物生长环境的要素之一，为作物生长提供各种必要的元素。
许多学者运用不同方法研究了不同区域不同作物与土壤元素之间的相互关系[1-5]，但针对葵花品质与其生长环境关系的研究还较为罕见。
因此，在系统的野外调查基础上，根据土壤、葵花籽样品的测试结果，笔者运用灰关联分析法，研究了土壤理化性质与作物品质的关联性程度，对提高该区域的葵花籽品质，充分利用吉林西部大面积盐碱地具有重要意义。
1.1 研究区概况根据吉林省西部葵花籽种植区土壤类型、地质背景等因素，选择农安巴吉垒、大安龙沼和通榆新安作为研究区，E 122°30′～125°30′，N44°20′～45°20′。
该区为松辽平原一部分，属于中温带半干旱大陆性季风气候，春季天气多变，干燥多大风；夏季短，湿热而多雨；秋季多晴朗天气，冷暖变化剧烈；冬季气候干冷而漫长。
应用模糊综合评判和灰色关联度分析评估烤烟区试新品种
中 国烟 草 科 学
２ １ ，３ １ ：５８ ０ ０ １（ ） －
５
应 用模 糊 综 合 评 判 和 灰 色 关 联 度 分 析 评 估 烤 烟 区试 新 品种
李彦平 ，丁燕芳，李雪君 ，孙 焕 ，段 旺军 ，朱景伟
（ 南 省 农 业 科 学 院 烟 草 研 究 中 心 ，河 南 许 昌 ４ １０ ） 河 ６ ０ ０
Ｇｒ ｙ Ｒｅ ａ ｉ ｎ ａ ｅ Ａｎ ｌｓｓ ａ ｄ Ｆ ｚ ｙ Ｃｏｍｐ ｅ ｅ ｓｖ ｖ ｌ ａ ｉ ｎ ｅ ｌ ｔ ａｌ ｏ Ｇｒ ｄ ａｙ ｉ ｎ ｕ ｚ ｒ ｈ ｎ ｉｅ Ｅ ａ ｕ ｔ ｏ
Ｌ ａｐｎ ， Ｉ Ｇ ａ ｆｎ ， Ｉ ｅｕ ， ＵＮ Ｈｕ ｎ ＤＵ ｎｊｎ Ｚ Ｕ ｎ ｗｅ Ｉ ｎ ｉｇ Ｄ Ｎ Ｙ ｎａ ｇ Ｌ ｊｎ Ｓ ａ ， ＡＮ Ｗａ ｇｕ ， Ｈ Ｊ ｇ ｉ Ｙ Ｘｕ ｉ
Hale Waihona Puke 评 估 ，传 统方 法只 以产 量 、产 值 结果 进行 单个 的方 差 分析 、 回归分析 。而对 与产 量和 产 值密 切相 关 的
１ 材 料 与 方 法
１１ 材 料 ．
其 他性状 ，如 叶数 、抗 病性 、化 学成 分等 方面 ，常 采 用直观 分 析或平 均 数统计 分 析 ，分 析结 果相 互独
立 ，对 参 试 品种优 劣 的评价 不够 全面 。一个 优 良的 烤烟 新 品种 ， 仅产值 高 ， 且化 学成 分还 要协 调 ， 不 而
应用灰色系统理论对向日葵品种进行综合评价
应用灰色系统理论对向日葵品种进行综合评价雷中华;王琴;石必显;向理军【摘要】[目的]对向日葵杂交组合进行优劣评价,为新品种的示范和推广提供科学依据.[方法]应用灰色系统理论分析方法,对2009年配置的10个向日葵杂交组合,通过8个主要经济和农艺性状进行分析对比.[结果]灰色系统理论的分析方法与以产量为基础的方差分析结果基本一致,10个向日葵杂交组合的关联度排序依次为,X6(9K192) > X8(9K200) > X7(9K197) > X5(9K186) > X9(9K203) >X4(9K170) > X10(9K220) > X3(9K120) > X1(9K076) > X2(9K117).[结论]参试的10个杂交组合中以9K192(X6)、9K200(X8)和9K197(X7)的主要性状表现最优越,与参考品种最接近,可作为生产性组合适当的配置使用.【期刊名称】《新疆农业科学》【年(卷),期】2010(047)009【总页数】5页(P1770-1774)【关键词】向日葵;杂交组合;农艺性状;灰色系统理论;综合评价【作者】雷中华;王琴;石必显;向理军【作者单位】新疆农业科学院经济作物研究所,乌鲁木齐,830091;新疆昌农种业有限责任公司,新疆昌吉,831100;新疆农业科学院经济作物研究所,乌鲁木齐,830091;新疆农业科学院经济作物研究所,乌鲁木齐,830091【正文语种】中文【中图分类】S565.5%S1170 引言【研究意义】新疆从20世纪70年代中期开始发展油用向日葵,目前已成为新疆主要的油料作物,占油料作物播种面积的50%。
向日葵产业的大发展为解决新疆食用油以及农业与农村经济的发展发挥了重要贡献。
当前对育种工作者来说,选育高产、优质以及农艺性状优良的杂交种是首要的工作目标,同时在育种过程中,对新品种的综合评估又是现代育种工作的重要环节。
作物灰色育种电脑决策系统的研制与应用
作物灰色育种电脑决策系统的研制与应用摘要：介绍了作物灰色育种电脑决策系统的理论基础、开发环境与流程、主要模块与功能，演示了其实例。
在此基础上，讨论了该系统的优点与不足，指出了其广阔的应用前景。
关键词：作物；灰色育种；电脑决策系统；研制；应用上世纪80年代以来，随着计算机技术的发展，国内外开始进行作物育种专家系统的开发研究。
F.J.Muehlbauer等(1981)首先对“单粒传”和集团选择方法进行了计算机模拟：Mokinion.J.M(1985)将育种专家系统列为农业专家系统开发的潜在领域：中国农业科学院作物所(01990)以著名小麦遗传育种学家庄巧生院士、王恒立研究员和著名玉米遗传育种学家李竞雄院士等多年的育种经验为基础，分别研制了“冬小麦新品种选育专家系统”和“玉米杂交种选育专家系统”；孙其信、张爱民等(1991)依据小麦产量育种的系统方法、亲本选配的最小二乘法、组合表现指数法和预测强优势组合的标准差距离分组法等方法原理建立了小麦育种亲本选配计算机评判系统：辽宁省农业科学院(1993)以北方水稻良种选育工作为背景研制了“水稻新品种选育专家系统”。
上述专家系统均在一定程度上促进了作物育种工作的开展，但有一定局限性。
马洪文等(2002)和郭瑞林等(2003)以《作物灰色育种学》一书为蓝本，分别研制了以Visual Basic 6.0和PowerBuilder 6.0为基础的作物灰色育种电脑决策系统。
这两个系统弥补了上述专家系统的某些不足，但前者不包含继承性，不支持多线程技术，不能跨平台运行(只能在Widows 操作系统运行)，后者则与Widows XP和Vista操作系统不兼容。
为此，2007年我们开展了基于Java的作物灰色育种电脑决策系统的研制，并取得重要进展，从而为作物育种下作者提供了一个便捷有效的工具和手段。
作物灰色育种学系灰色系统理论与作物育种理论相结合而产生的一门新兴学科。
它的诞生标志着传统作物育种向现代化、信息化、定量化育种迈进，使作物育种水平由定性经验阶段上升到定量或定性与定量相结合阶段。
食用向日葵品种主要农艺性状灰色关联度分析
食用向日葵品种主要农艺性状灰色关联度分析冉生斌;何礼民;王方;杨谋【期刊名称】《甘肃农业科技》【年(卷),期】2008(000)001【摘要】应用灰色关联度分析法对引进的19个食用向日葵品种(系)的7个主要农艺性状进行灰色关联度综合评价分析,结果表明:品种LD5009的加权关联度最高,为0.908 8,与参考理想品种最为接近,折合产量最高,为6 577.8 kg/hm2,居19个参试品种(系)的第1位;盘径为19.5 cm,与品种LD5004、LD5006、LD5008持平,仅次于品种DC6009;粒型指数为2.6,与LD5015持平,居19个参试品种(系)的第1位.同时从田间观察可以看出其综合性状表现最好,可以作为一个主推品种在生产中加以推广应用.其次为LD5007和LD5004,加权关联度分别为0.904 9和0.903 8,综合农艺性状和商品性都较好,折合产量分别为6 437.0、6 088.9 kg/hm2,分别居19个参试品种(系)的第2位和第3位,具有较好的生产潜力.以上结果均与方差分析的结果一致.【总页数】3页(P9-11)【作者】冉生斌;何礼民;王方;杨谋【作者单位】甘肃省农业科学院啤酒原料研究所,甘肃,兰州,730070;甘肃省农业科学院啤酒原料研究所,甘肃,兰州,730070;甘肃省农业科学院啤酒原料研究所,甘肃,兰州,730070;甘肃省农业科学院马铃薯研究所,甘肃,兰州,730070【正文语种】中文【中图分类】S565.5【相关文献】1.巍山县9个大麦品种(系)产量比较及主要农艺性状的灰色关联度分析 [J], 蔡秋华; 李江; 张睿; 严绍萍; 官崇圭; 赵伟荣; 李春梅; 陈彩杏; 陈惠萍; 杨俊青; 刘帆; 李国强2.11个春玉米新品种主要农艺性状与产量的灰色关联度分析 [J], 税红霞; 何丹; 王秀全; 张华; 卢庭启; 蒋晓芳; 庞启华3.浏阳水稻新品种主要农艺性状与产量的灰色关联度分析 [J], 赵丽娟;田丰;李昆奇;喻永忠;罗兴红4.河南省夏大豆新品种产量与主要农艺性状的灰色关联度分析 [J], 窦士树;马海涛;朱红彩;王玲燕;张素平;李军利;郑秋道5.不同香型优质常规稻品种主要农艺性状灰色关联度分析 [J], 黄晓琴;周传猛;梁琳;李科冰;陈海凤;肖荣华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
14个油用向日葵新品种（系）综合性状评价
14个油用向日葵新品种（系）综合性状评价刘庆鹏;武敏;张玉霞;郭园;杜晓艳【摘要】应用灰色关联度分析方法，对14个油用向日葵新品种（系）综合性状进行评价.加权关联排序为：S27＞F53＞Y-85＞Y-86＞TO12244＞F60＞Y-103＞Y-82＞Y-78＞Y-102＞诺葵212＞Y-87＞Y-81＞Y-101. S27在所有参试品种（系）的田间产量表现较好，排在第2位，含油率排在第3位，结实率排在第2位；F53虽然产量只排在第3位，但花盘直径、结实率、百粒重均排在第2位；Y-85在所有参试品种（系）的田间产量表现最好，排在第1位；Y-87产量较低，排在所有参试品种（系）中倒数第4位，含油率是所有参试品种（系）中最低的；Y-81，产量较低，排在所有参试品种（系）中倒数第2位；Y-101在所有参试品种（系）中产量最低的.S27、F53、Y-85油用向日葵品种（系）的加权关联度较大，说明这3个品种（系）的综合性状优秀，适合生产推广；Y-87、Y-81、Y-101加权关联度排序靠后，不宜推广种植.%The grey correlative degree analysis was conducted to comprehensively evaluate comprehensive traits of 14 new cultivars of oilseed sunflower. The weighted grade analysis is asfollows:S27>F53>Y-85>Y-86>TO12244>F60>Y-103>Y-82>Y-78>Y-102>Nuokui212>Y-87>Y-81>Y-101.The yield of S27 is higher in all of varieties tested, ranks 2nd,the oil rate ranks 3rd, the fruiting rate ranks2nd;the yield of F53 ranks 3rd,the diameter of flower dish, fruiting rate and hundred-grain weight rank 2nd;The yield of Y-85 is highest in all of varieties tested, ranks 1st. The yield of Y-87 is lower, ranks 4th to last and the oil rate is lowest in all of varieties tested;the yield of Y-81 ranks 2nd to last;the yield of Y-101 is lowest in all of varieties tested. The result showedthat S27,F53 and Y-85 had the largest weighted correlative degree, which showed the comprehensive characters of S27,F53 and Y-85 were the best, and suitable for the production and spread, weighted correlative degree of Y-87、Y-81、Y-101 were the row behind, and unsuitable for spread.【期刊名称】《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】5页(P297-301)【关键词】油用向日葵;灰色关联度;综合性状【作者】刘庆鹏;武敏;张玉霞;郭园;杜晓艳【作者单位】内蒙古民族大学农学院，内蒙古通辽028043; 赤峰市农牧科学院，内蒙古赤峰 024031;内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗农业技术推广中心，内蒙古巴彦淖尔 015000;内蒙古民族大学农学院，内蒙古通辽028043;内蒙古民族大学农学院，内蒙古通辽028043;内蒙古民族大学农学院，内蒙古通辽028043【正文语种】中文【中图分类】S565.5农作物品种（系）的优劣是多个性状共同作用的结果〔1〕，刘录祥等提出了应用灰色系统理论综合评估作物新品种（系）的方法，并在玉米、水稻、小麦等作物育种上应用〔1-5〕.灰色关联度分析将已知的参数集为一体，对综合性状进行分析，克服了数理统计采用产量因素的较单一的局限性〔6〕.韩永东等用该方法对食用向日葵杂交种进行综合评价，取得了良好的效果〔7-10〕.王德兴在西北地区对 8 个油用向日葵杂交种进行综合评价〔11〕，韩永东等针对国外引进9 个新品种（系）的油用向日葵综合性状进行评价〔12〕，筛选出适合当地的优良品种（系）.本研究应用灰色关联度分析方法〔13〕，对内蒙古赤峰农科院选育的 9 个油用向日葵新品系和当地市场销售的5个油用向日葵新品种（系），进行产量、结实率、生育期、含油量等8个主要性状进行较全面的综合评估，以期为油用向日葵新品种（系）推广种植提供依据.1.1 材料供试油用向日葵品种（系）有来源于内蒙古赤峰市农科院的Y-78、Y-81、Y-82、Y-85、Y-86、Y-87、Y-101、Y-102、Y-103，和当地销售品种（系）S27、F53，F60、TO12244、诺葵 212、分别用 X1～X14表示.1.2 试验方法试验2012-2013两年在赤峰市农牧科学研究院进行，试验采用随机排列，3次重复，小区面积21m2（3m×7m）.行株距55cm×35 cm，理论密度 51948 株/hm2，采用人工穴播，施肥及田间管理同当地大田.每小区随机取 10 株测定生育期、株高、花盘直径、结实率、籽仁率、百粒重、含油率及其产量，分别用1-8表示.数据为两年试验平均值.1.3 原理和方法把所有的参试品种（系）看成一个灰色系统，而每个参试品种（系）则是该系统中的一个因素〔13〕.把每个参试品种（系）优良性状的值结合起来，组成一个“参考品种（系）”，以参考品种（系）的各性状指标参考数列设为X0，以参试品种（系）各性状指标构成被比较数列Xi（表1），根据公式计算参试品种（系）与参考品种（系）之间关联度和关联系数.其关联系数见下式.其中：ρ 为分辨系数，通常取ρ =0.5.等权关联度按公式（2）计算、加权关联度按公式（3）计算.2.1 不同油用向日葵品种（系）的综合性状不同油用向日葵品种（系）综合性状如表1所示，产量表现较好的有Y-85和S27，表现较差的为赤Y-101；含油率较高的为Y-78和Y-82，含油率较低的有Y-85和Y-87；结实率较好的是Y-82、赤Y-102和F53，结实率较差的是TO12244；不同品种（系）的株高、花盘直径、籽仁率、百粒重等性状亦差别较大.因此，无法用单一性状衡量油用向日葵品种（系）好坏.2.2 灰色关联度分析由于各性状量纲不同，对各性状原始数进行无量纲化处理，将表 1 中的 Xi数列除以 X0数列，各得到一个无单位的新数列，无量纲化处理后的数据见表2.根据公式△（ik）=|Χ0(k)-Χi(k) |计算出对应差数列（见表3）对应差数列是参考数列 X0与比较数列 Xi之间差的绝对值，表示的是参试品种（系）各性状观察值与“参考数列”设定值之间的差距，这个差距可以是“大于”，也可以是“小于”，但不管是“大于”还是“小于”，参考数列 X0与比较数列 Xi 之间差的绝对值越大，说明参试品种（系）各性状观察值与“参考数列”设定值之间的差距越大，绝对值越小，差距越小.从表3查出最小极差值最大极差值将上述值代入公式（1）中就得出关联系数（表4）.根据育种目标与实际田间生产为油用向日葵新品种（系）的 8个主要性状设置权重系数（ωk）.将表4 中的关联系数代入公式（2）计算得出的是等权关联度，是将参试品种（系）的各个性状同等对待得出的结果.但是实际各个性状与育种目标的重要性是不同的，只有考虑到各性状的重要程度才能全面的评价一个新品种（系）.所以必须加入权重系数，将表4中的关联系数代入公式（3）计算，得出加权关联度（表5）.2.3 综合评价从表5 可知，参试品种（系）等权关联度位次排序由高到低依次为S27 F53 Y-86F60 Y-87 Y-85 TO12244 Y-82300 内蒙古民族大学学报2014年Y-78 Y-81 Y-103 Y-102 诺葵212 Y-101；参试品种（系）加权关联度位次排序由高到低依次为S27 F53 Y-85 Y-86F60 Y-103 Y-82 Y-78 Y-102 诺葵212 Y-87 Y-81 Y-101.按照灰色系统理论关联度分析原理，关联度大的数列与参考数列最为接近，即加权关联度最大的品种（系）最接近“参考品种”.S27、F53、Y-85、油用向日葵品种（系）的加权关联度较大，说明这3个品种（系）的综合性状优秀，这与田间实际调查结果一致.诺葵212、Y-87、Y-81、Y-101加权关联度排序靠后，说明与“参考品种（系）”差距较大.由表1可知：S27，在所有参试品种（系）的田间产量表现较好，排在第2位，含油率排在第3位，结实率排在第2位；F53 虽然产量只排在第3位，但花盘直径、结实率、百粒重均排在第2位；Y-85在所有参试品种（系）的田间产量表现最好，排在第1位；Y-87产量较低，排在所有参试品种（系）中倒数第4位，含油率是所有参试品种（系）中最低的；Y-81，产量较低，排在所有参试品种（系）中倒数第2位；Y-101在所有参试品种（系）中产量最低的.田间产量位于第一位的Y-85加权位次排在第3位，是因为Y-85的含油率、结实率、籽仁率明显的低于S27、F53，株高远高于其它参试品种（系）. 对14个油用向日葵品种（系）主要的 8个性状进行灰色关联度分析表明，S27的加权关联度最高为0.8567，其次是F53和 Y-85，加权关联度分别为 0.8203、0.7996.其中 S27 各主要性状综合表现优异，不仅在保持较高田间产量的同时还能保持较高的含油率，可以作为本地区油葵的主推品种.〔1〕刘录祥.灰色系统理论应用于作物新品种（系）综合评估初探〔J〕.中国农业科学,1989,22（3）:22-24.〔2〕郭天财.四种类型小麦品种（系）的灰色关联度分析〔J〕.河南农大学,1992,26（3）:228-234.〔3〕吴健明,等.灰色关联度分析法应用于水稻新品种（系）综合评估的探讨〔J〕.种子,1990,（3）:33-35.〔4〕徐占宏,程砚玺,党拥华,等.三种综合评判法对自交系评估效果的研究〔J〕.玉米科学,1993,（3）:74-77.〔5〕吴效生,戴景瑞..灰色系统理论在玉米育种中的综合应用〔J〕.华北农学报,1999,14（1）:30-35.〔6〕邓聚龙.灰色系统基本方法〔M 〕.武汉:华中工学院出版社.1987.〔7〕秦爱红,杨君,买自珍,等.灰色关联度分析法在食用向日葵综合评价中的应用〔J〕.陕西农业科学,2007,（1）:43-45.〔8〕段学艳,樊云茜,卫玲,等.灰色综合评判法在食用向日葵杂交种评价中的应用〔J〕.杂粮作物,2009,29（2）:86-88.〔9〕冉生斌,何礼民,王方,等.食用向日葵品种（系）主要农艺性状灰色关联度分析〔J〕.甘肃农业科学,2008,（1）:9-11.〔10〕韩永东,何礼民.应用灰色理论综合评判油葵新杂交种〔J〕.甘肃农业科技,2006（7）:25-26.〔11〕王德兴,孙恩玉,崔良基,等.应用灰色系统理论和模糊数学对油用向日葵区试组合的评价分析〔J〕.杂粮作物,2008, 28（4）:247-250.〔12〕韩永东,何礼民.应用灰色理论综合评判油葵新杂交种〔J〕.甘肃农业科技,2006（7）:25-26.〔13〕贾明辉,华志强.主成分分析数据处理方法探讨〔J〕.内蒙古民族大学学报（自然科学版）,2008,23（4）:379-381.。
灰色系统理论在烟叶质量评价中的应用研究
灰色系统理论在烟叶质量评价中的应用研究作者：杨丙钊来源：《安徽农业科学》2014年第04期摘要灰色系统理论在烟叶质量评价过程中，能够在大量指标中方便地找出决定烟叶质量的主要因子和发现新的决定因素。
分析了灰色系统理论在烟叶质量评价中的应用优势，并对其在烟叶内在质量和外观质量评价过程中的应用进行综述。
关键词灰色系统理论；内在质量；外观质量中图分类号S572文献标识码A文章编号0517-6611（2014）04-01181-03作者简介杨丙钊（1973-），男，河南临颍人，从事烟叶生产与管理研究。
烟草是一种重要的经济作物，是国民经济的重要组成部分，烟叶质量决定着卷烟产品的优劣，因此烟叶质量评价在烟草科学研究中起着基础性的作用。
随着我国烟草重组整合后的快速发展，对我国烟叶原料产区的布局调整也产生了重大的影响，建立有效的烟叶质量评价体系是目前烟草科学研究中的重要内容。
灰色系统理论通过灰色关联分析方法对烟叶质量各相关指标进行分析和综合评价，可为协调烟叶化学成分，改善烟叶质量和找出新的质量评价指标提供理论依据，在烟叶质量评价方面得到广泛的应用。
1 灰色系统理论在烟叶质量评价方面的优势灰色系统理论在烟草科学研究中的各个方面都起着重要的作用，广泛地应用在烟草育种、烟草生态环境、烟草肥料配方、烟草栽培措施等方面。
通常采用相关分析、回归分析和通径分析等统计方法来找出决定烟草质量因子间的主从关系，这些方法需要大量的原始数据，计算工作量很大，并要求数据有一定的统计规律，且服从于一定的理论分布，在很多情况下，难以有效地应用上述统计方法。
而灰色理论系统中的灰色关联分析法是一种比较常用的建立在灰色系统理论基础上的一种定量评价方法，它根据评价因素之间发展态势的相似或相异程度，来衡量评价因素之间的关联程度[1]，克服了大量样本和典型概率分布的局限性，且简便易行。
通过灰色关联分析，能够找出影响烟草质量的主导因子，为优质烤烟质量标准体系的建立提供重要的依据[2]。
基于层次分析(AHP)-灰色关联分析的盆栽荷花早花品种的综合评价与筛选
植物资源与环境学报，2021,30(3):54-60Journal of Plant Resources and Environment基于层次分析(AHP)-灰色关联分析的盆栽荷花早花品种的综合评价与筛选常宝亮二陈俊杰1,钱萍2,沈志国3,王永江3,金奇江1,王彦杰1,徐迎春・①(1.南京农业大学园艺学院农业农村部景观农业重点实验室，江苏南京210095；2.杭州西湖风景名胜区灵隐管理处，浙江杭州310007；3.浙江伟达园林工程有限公司，浙江杭州311201)摘要：以盆栽荷花(Nelumbo nucifera Gaertn.)8个花部性状和4个生长性状为评价因子,运用层次分析(AHP)法和灰色关联分析法相结合的方法对初选的30个荷花早花品种进行综合评价。
结果表明:运用层次分析法得到荷花早花品种各性状的权重,其中初花时间所占权重最大，为0.2646；着花数量、花叶协调性和株高所占权重也较大，分别为0.1355.0.1210和0.1147,该结果与预期目标一致。
基于灰色关联分析和聚类分析，供试30个荷花早花品种分为优秀、良好和一般3个等级，分别含6、16和8个品种。
优秀级品种’钱塘骄阳’(’Qiantangjiaoyang')、’湘湖映红'('Xianghuyinghong')、'湘湖凤蝶'('Xianghufengdie')、'越城芙蕖'('Yuechengfuqu')、’俊愉莲'('Junyulian')和’湘湖烟雨'('Xianghuyanyu')的花期早，观赏性高，其中，'钱塘骄阳'表现最优,5月24日初花，花叶协调性好，着花数量多达15.6个。
本研究建立的综合评价体系可对荷花早花品种进行科学评价，并筛选岀自然花期早且观赏价值高的荷花早花品种。
食用向日葵杂交种主要性状与产量间的灰关联分析
摘
要： 应用灰 色系统理论 ， ８个食 用向 日葵 三系杂交 种进 行了 ９个 主要性状 与产量 间的关联度分析 。 对
结果表明 ： 主要性 状对产量 的关联顺序依次是 ： 盘径 ＞茎粗 ＞结实率 ＞生育 期 ＞单 盘粒重 ＞株高 ＞粒长 ＞百 粒重 ＞粒宽 ； 明确 了各性状 因素对产量 的主次关 系 ， 为选育高产食葵杂交种提供 了一定的依据和选择方法。
关键词 ： 食葵 杂交种 ； 主要性 状 ； 产量 ； 灰色关联度分析 中图分类号 ：５ ５ ５ ３７ ￥６ ．０ ． 文献标识号 ： Ａ 文章编号 ：０ １ ４ ４ （０ ］ １ — ０ ９— ３ １０ — ９ ２ ２ １ ） ２ ０ １ ０ 【
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食 用 向 日葵 （ 简称 食 葵 ） 我 国的传 统 产业 ， 是 但 由于多 方 面 的原 因 其 发 展 远 比不 上 油用 向 日 葵， 主要表 现在 杂交 种普及 率不 高 ， 合性 状较 好 综 的杂 交种 较 少 ， 多地 方 还 以 传 统 的 常 规 种 “ 很 三 道 眉 ” 为 主 要 品种 。加 大 食 葵 育 种 的研 究 力 作 度 ， 别是 三 系杂交种 的选 育迫 在眉 睫 。近年来 ， 特 随着 吉林省 食葵 种 植 面 积逐 年 增 大 ， 场 上 销 售 市 的 品种 日益 增 多 ， 劣 参 差不 齐 。 目前 对 品 种 的 优 评 价 多 以产 量 、 千粒重 等单 项指 标为 主 ， 乏对 品 缺
应用灰色理论综合评判油葵新杂交种
具有耐旱 、 耐瘠薄、 耐盐碱 、 适应性强、 含油率高等特 点， 油葵 油 作 为一 种 营 养 、 健 型 油 品 ， 有较 高 的 保 含 油酸 和亚 油酸 ， 而亚 油 酸是人 体不 可缺少 的脂肪 酸 。 近年来我省油葵种植面积不断扩大， 品种更新换代 加快 ， 了适应 市场 需求 ， 们从 国 内外 引进 了一批 为 我 油 葵新 品 种开 展 品 种 比较 试验 ， 以期 筛 选 出适 宜我 省开发的油葵新品种。鉴于 目前品种比较试验多以 产量 、 含油率、 抗病性 等单项 主要指标进行 比较分 析， 确定品种 的应用前景， 缺乏对品种进行综合性状 评价 ， 为此 ， 我们采用灰色关联度分析法［， １ 对油葵 ］
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个 油葵新 品种 （ ） Ｇ５ ８ Ｍ 、 ６ ４ ５ ５ Ｍ 、 Ｌ３ ５ 系 Ｌ ６Ｏ ５３ 、６ １ Ｓ １ 、
Ｌ １ ７ Ｌ、Ｌ Ｇ１ ４ ５ ＨＡ４ １ ２ 、 Ｌ ０ ３ ５／ １ Ｇ９ ２Ｒ、 Ｌ ５ Ｏ 、 Ｇ５ ３ Ｍ
油 葵 （ 用型 向 日葵 ） 一 种重 要 的油 料 作物 ， 油 是
中图分类号 ： ５ ５５ ￥ ６．
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ： ０ １１ ６ （０ ６０—０５０ １０—４ ３２０ ）７０２—２
品种 比较试验 中 产量超过 对照 的 ９个品种 （ 进行 系） 灰色 关联 度分 析 ， 即通 过 给 予 ７个 主要 经 济 性 状 的 不 同权 值 ， 算 出 关 联 度 ， 计 以关 联 度 大 小 评 判 品种 （ 的优 劣 。 系） １ 材料与方 法 供试材料为 ２０ —２０ 年从 国内外 引进的 ９ ０３ ０５
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果 】 色 系统 理 论 的分 析 方 法 与 以产 量 为 基 础 的方 差 分 析结 果基 本 一 致 ，０个 向 １ 杂 交 组 合 的关 联 度 排 序 灰 ｌ ３葵 依 次 为 ， ６９ １２ ＞ Ｘ （Ｋ ０ ） ＞ ７９ １７ ＞ Ｘ （Ｋ ８ ）＞ Ｘ （Ｋ ０ ）＞ Ｘ （Ｋ ７ ） ＞ Ｘｏ９ ２Ｏ ｘ （Ｋ ９ ） ８９ ２ ０ （Ｋ ９ ） ５９ １６ ９９ ２３ ４９ １０ Ｉ Ｋ ２ ）＞ （
关 键 词 ： Ｅ葵 ； 交 组合 ； 艺 性状 ； 色 系统 理 论 ； 合评 价 向 ｔ 杂 农 灰 综
中 图 分 类 号 ：５５ ５ Ｓ１ ｓ６ ．：１７
文 献 标 识 码 ： Ａ
文 章 编 号 ：０ １ ３０２ １ ）９ ７０ ５ １０ —４３ ｛００ ０ —１ —０ ７
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（ 的 主 要性 状 表 现 最 优 越 ， 参 考 品 种最 接 近 ， ｘ） 与 可作 为 生 产性 组 合 适 当的配 置使 用 。
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摘
要 ： 目的 】 向 日葵 杂 交 组 合进 行 优 劣 评 价 ， 新 品 种 的 示 范 和 推 广 提 供 科 学 依 据 。 【 法 】 用 灰 色 系 【 对 为 方 应
统理 论 分 析 方 法 ， ２０ 对 ０９年 配置 的 １ 个 向 日葵 杂交 组 合 ， 过 ８ 主 要 经 济 和农 艺 性 状 进 行 分 析 对 比 。 【 Ｏ 通 个 结
新 疆农 业科 学
２ １ ，７ ９ ：７ ０ ７４ ００ ４ （ ） １７ —１７
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应 用 灰色 系统 理论 对 向 日葵 品种进 行 综合 评价
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（ ． 疆 农 业科 学院 经 济作 物 研 究 所 ， １新 鸟鲁 木 齐 ８０９ ； ． 疆 昌农 种 业 有 限 责任 公 司 ． 疆 昌 吉 ３０ １２ 新 新 ８１Ｏ ） ３ ｌＯ
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