Net Speed发布以人工智能为基础的SoC芯片内部互连解决方案Orion AI
全员5G+通用知识赋能行动-物联网就在你我身边
英特尔收购NetSpeed Systems,加速芯片设计
系统芯片设计 工具 和互连架构知识产权 （ＩＰ）提供 商 。另外 ，英特尔并没有披露此次交易细节条款。
英 特 尔对 外表 示 ，ＮｅｔＳｐｅｅｄ高度可 配 置 、可集 合 的产 品 ，将 帮助 公司通 过不 断增加 的 ＩＰ集 ，以更快 的 速 度 和更好 的性价 比进 行设 计 、开发 和测 试 全新 系 统 芯片 。ＮｅｔＳｐｅｅｄ团 队将 加入 由 Ｊｉｍ Ｋｅｌｌｅｒ联合创始人兼 首席执行官 Ｓｕｎｄａｒｉ Ｍｉｔｒａ将继续领导她的团队，担任 英 特尔副 总裁并 向 Ｋｅｌｌｅｒ汇报 。 （来 自英特 尔 ）
低 功 耗 蓝 牙 胎 压 监 测 系 统 为 驾 驶 员 提
供 “实 时＂连续 反馈 以保障行 车安全
中 国移 动研 究 院 ，中国移 动全资 子公 司中移 物
联 网 有 限 公 司 和高 通 公 司 子 公 司 Ｑｕａｌｃｏｍｍ Ｔｅｃｈ—
近 日 ，Ｎｏｒｄｉｃ Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ宣 布小 米 生 态 链 公 司 ７０迈 已选择 Ｎｏｒｄｉｃ的低功 耗蓝 牙 （Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ￣ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ／Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ ＬＥ） ｎＲＦ５１系 列 系 统级 芯 片 （ＳｏＣ）为其 “７０迈胎压监测仪 ”提供低功耗蓝牙无 线连接 。这款系统针对车辆轮胎压力提供低延迟连 续反馈 ，允许用户在胎压 出现异常的情况下采取纠 正措施 ，以保障行车安全 。
Ｓ１３０协议栈 ，这是符合蓝牙 ４．２标准的并发多链 路
日前 ，２０１８世 界 人 工智 能 大会 （ＷＡＩＣ）在 上 海
ＲＦ协 议 软 件 ，支 持 Ｃｅｎｔｒａｌ、Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ、Ｂｒｏａｄｃａｓｔｅｒ和 拉 开 帷幕 。作 为在 嵌 入式 人工 智 能领域 有 着核 心技
5G通信技术在车联网中的应用研究
5G通信技术在车联网中的应用研究目录一、内容描述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (4)1.3 研究内容与方法 (5)二、5G通信技术概述 (6)2.1 5G技术的特点 (8)2.2 5G网络架构 (8)2.3 5G关键技术 (9)三、车联网发展现状与趋势 (11)3.1 车联网的定义与发展历程 (12)3.2 车联网的应用场景 (13)3.3 车联网的发展趋势 (15)四、5G通信技术在车联网中的应用模式 (16)4.1 基于5G的V2X通信 (17)4.2 边缘计算在车联网中的应用 (18)4.3 AI技术在车联网中的应用 (19)五、5G通信技术在车联网中的挑战与解决方案 (21)5.1 安全性问题 (22)5.2 通信延迟问题 (23)5.3 资源管理问题 (24)5.4 解决方案 (26)六、案例分析 (27)6.1 5G通信技术在智能交通中的应用 (28)6.2 5G通信技术在自动驾驶中的应用 (30)6.3 5G通信技术在车联网中的其他应用 (31)七、未来展望 (32)7.1 5G+车联网的发展前景 (34)7.2 5G通信技术在车联网中的创新方向 (35)7.3 对未来车联网产业的建议 (36)八、结论 (37)8.1 研究成果总结 (38)8.2 研究不足与展望 (39)一、内容描述随着科技的不断发展，5G通信技术已经逐渐成为现代通信领域的核心技术之一。
5G技术以其高速率、低时延、大连接等特性，为各行各业带来了前所未有的变革。
车联网作为物联网的重要分支，通过车载信息系统的互联互通，实现车与车、车与基础设施、车与行人的全面互联，从而提升道路交通效率、安全性和舒适性。
在这样的背景下，5G通信技术在车联网中的应用研究显得尤为重要。
本文旨在探讨5G技术在车联网中的具体应用场景、技术挑战以及未来发展趋势。
通过对现有案例的分析和技术原理的阐述，本文将揭示5G技术在车联网中的重要作用和广阔前景。
econet芯片指令
econet芯片指令Econet芯片指令：连接你我，创造未来一、Econet芯片简介Econet芯片，作为一种先进的通信技术，通过无线网络连接人与人、人与事物，为我们的生活带来了前所未有的便利。
它是一种小巧而强大的芯片，内置了多种功能，能够实现高效的数据传输和智能化的控制。
Econet芯片的出现，为我们打开了通往未来的大门。
二、Econet芯片的通信功能Econet芯片具备强大的通信功能，能够实现人与人之间的即时沟通和信息交流。
无论身处何地，只要有Econet芯片的支持，我们就能轻松地与亲人、朋友进行语音或视频通话，分享生活中的喜悦和困惑。
无论是远距离的亲情交流，还是与好友的随时联系，Econet芯片都能让我们的生活更加紧密和美好。
三、Econet芯片的智能控制功能Econet芯片不仅能够实现人与人之间的连接，还能够与智能设备进行互动，实现智能化的控制。
通过Econet芯片，我们可以轻松地控制家中的电器设备，如灯光、空调、电视等。
只需要轻轻一按，就能实现对家居环境的智能调节，让生活更加舒适和便捷。
Econet芯片的智能控制功能，不仅方便了我们的生活，还节省了能源，有助于构建可持续发展的社会。
四、Econet芯片的应用领域Econet芯片的应用领域广泛，不仅可以应用于家庭生活中，还可以应用于医疗、交通、教育等各个领域。
在医疗领域，Econet芯片可以实现医生与患者的远程诊疗，为偏远地区的患者提供及时的医疗服务；在交通领域，Econet芯片可以实现智能交通管理，提高交通效率，减少交通事故的发生；在教育领域，Econet芯片可以实现远程教育，让学生无论身在何处都能接受到优质的教育资源。
Econet 芯片的广泛应用，将为我们的社会发展带来巨大的变革和进步。
五、Econet芯片的未来展望Econet芯片作为一种创新的通信技术，将在未来发展中充满无限的可能性。
随着人工智能、物联网等技术的不断进步，Econet芯片将更加智能化、便捷化，为我们的生活带来更多的便利和惊喜。
中国最大AI计算芯片问世 走近燧原科技邃思芯片、云燧加速卡
中国最大AI计算芯片问世走近燧原科技邃思芯片、云燧加速卡作者：***来源：《微型计算机》2021年第16期提到AI计算芯片和加速卡，人們第一时间想到的往往是英伟达推出的A系列、T系列产品。
实际上随着国内芯片设计的发展，目前国内也有多家厂商推出了和AI计算相关的加速芯片和加速卡，比如百度、阿里等。
日前，燧原科技推出了他们旗下最新的AI计算芯片和加速卡，从规模来看，燧原科技这次推出的产品可谓中国目前最大，在性能方面也和国外同档次产品有一战之力。
下面，我们就和你一起走近燧原科技，了解一下其推出的邃思芯片和云燧加速卡。
燧原科技是位于上海的一家半导体初创企业，其英文名为“Enflame”。
燧原科技的两位创始人分别是CEO赵立冬和COO张亚林。
其中，赵立冬拥有清华大学电子工程学士和美国犹他州立大学电子计算机硕士学位，曾在S3、AMD、紫光、锐迪科等企业工作过，最高职位是紫光集团副总裁。
张亚林则是复旦大学电子工程学士学位获得者，同样有AMD工作背景，并领导定制开发了Xbox One主芯片，管理和发展了AMD上海、北京研发部门等。
从燧原科技两位创始人的背景可以看出，他们均有专业电子、集成电路的学习、工作背景，都曾经在全球领先的一线企业拥有多年工作经验和丰富的行业资源。
燧原科技将自己定义为一家“专注人工智能领域云端算力平台，致力为人工智能产业发展提供普惠的基础设施解决方案，提供自主知识产权的高算力、高能效比、可编程的通用人工智能训练和推理产品”的企业。
目前，其推出的人工智能训练和推理产品品牌为云燧，芯片产品品牌为邃思，软件品牌为驭算。
在了解了燧原科技的基本情况后，让我们一起来看看本次燧原科技发布的全新产品的相关信息。
国内最大的AI云端训练芯片：速思2.0本次发布会最大的惊喜就是邃思2.0芯片。
从基板尺寸来看它是目前国内最大的AI芯片。
邃思2.0芯片的封装尺寸长宽均为57.5mm，整体封装面积达到了3306.25mm2，不过这个数据是否包含了基板长度暂时不得而知。
Lantiq发布全球首款带有内置光控电路的GPON系统级芯片
和一个 Ａ Ｃ 这种高集成度实现 了较小的电路板尺 Ｄ。 寸或通道数较高的系统 ，缓解了与信号的分离和路 径选择有关的问题 ，并显著地缩短了设计和调试时
间。这些接收器借助 了多年的信号链路设计经验 ，
２ ｍｘ ５ ｍ ａ ｏｕ ｅ 涵盖 了所有必须 的图像处理 ， 免去 了增加额外处理 并采用了易用型 ２ｒ １ｍ Ｍ ｄ ｌ封装 。
接 收器 Ｌ Ｍ ０４和 Ｌ Ｍ９０ ，这 些器 件集 成 了 ３ Ｔ ９０ Ｔ ０５ Ｇ
和 ４ Ｇ基 站 接 收器 （ Ｄ ＷＣ ＭＡ、Ｄ Ｓ Ｄ Ｔ — Ｃ ＭＡ、Ｔ Ｌ Ｅ…
新 型 Ｐ 和 Ａ ＸＩ Ｘ 品 Ｊ ｅ产
安 捷 伦 科 技 公 司 近 日发 布 ４ ６款 新 型 Ｐ Ｉ和 Ｘ
的 Ｏ ＵＯ Ｔ设 备 的 功 耗 比 欧 盟 社 会 责 任 守 则 Ｎ ／Ｎ
够帮助客户优化存储资源利用率 ， 减少存储孤岛的现 象， 而且还能显著简化存储管理、 备份以及升级。
（ ｕｏｅｎＣ ｄ ｏｄｃ）０ １ 目标所要 求 的 Ｅ ｒ ａ ｏｅ ｆ ｎ ｕｔ ２ １ 年 ｐ ｏＣ 还低 ６ ％，同时也低于当前拟议的 ２ １ ５ ０３年效率要 求。 凭借一个仅仅为 １ ×１ｍ ７ ７ ｍ的芯片封装 ， 该器件 能够实现非常小尺寸的产品解决方案。
Ｌ 业 要 界闻
消费 』视频与手机应用市场 ，推出首款兼具精巧体 生
积 与 高 画质效 能 的 Ｖ１０微 型投 影 引擎 （ ０ ｉ ０ Ｖ１０ｐｃ ｏ
【』 ！ｊ ｉ Ｊ
１５ ｓｓ Ｄ 。Ｌ Ｍ ０４ ２Ｍ ｐ Ａ Ｃ Ｔ ９０ 采用直接转换架构 ，具有
Ｉ ／ 调器 、低通 滤 波器 和两 个 Ａ Ｃ Ｑ解 Ｄ 。而 Ｌ Ｍ ０５ Ｔ ９ ０
OrionNET v3.5产品发布摘要-2022年11月说明书
OrionNET v3.5 Release Summary November 2022CTES™ OrionNET™ v3.5 is now available. Customers with current software maintenance contracts will have access to this new version of OrionNET. New Features• Dark mode• LDT auto-push. All channels pushed to Max Completions• New Manual & Derived System Channels• Predefined Comments updatedEnhancementsLDT Auto-push:• First-time setup through the Configuration Utility is required to confirm the setting• If updating OrionNet, the Max Unit/Rig ID will be remembered otherwise it defaults to “None” for a new install• No longer will you have to select channels to transmit, all channels are transmitted• Go to Setup > Settings to check if LDT is turned onNew Manual & Derived System Channels:• Manual channels are set from the Job Setup section under Comments, which are used to calculate derived channels• Custom Manual Channels can be created from comments.• Ex. FR Rate > Add the channel in System Channel as a data channel. A popup window will appear when the FR Rate Comment is clicked, and the value entered will populate in the FR Rate data windowPredefined Comments Updates:• Predefined comments are loaded from Max Completions• Predefined comments are based on selected Service Line within the Configuration UtilityUpgrade to OrionNET v3.5OrionNET users with a valid software maintenance contract may download the current version from /ctes. Downloading OrionNET v3.51.Navigate to the CTES software download center: https:///CustomerPortal/ProductDownloadsa.Input your Username and Password to access the appropriate file.b.To obtain password information or to renew a software license, contact CTES for assistance:+1.936.777.6200 or ****************.2.Run the CTESOnet35.exe file to install the softwareActivating OrionNET v3.51.License OrionNET Software on Your Computera.Click the OrionNET icon on your desktop OR find the OrionNET app in your Start menub.If this is the first time OrionNET is run, the user must obtain authorization for this copy. You will beprovided instructions for gaining authorization via the software start screen.Activating Cerberus v14.5License Cerberus Software on Your Computer1.Click the Cerberus icon on your desktop OR find the Cerberus app in your Start menu2.If this is the first time Cerberus is run, the user must obtain authorization for this copy of Cerberus. You will beprovided instructions for gaining authorization via the software start screen.Obtaining Max Completions Credentials1.Your company administrator will need to set up your access in Max Completions initially2.As a new user go to , click on Sign In, click on Register Hereplete the Register Account window and click the Register button.4.Log in to the email account to Verify Email Address and Activate the AccountRecommended Computer Specifications for OrionNETSoftware Operation System Windows 10Processor 8th Gen i5 or betterRAM 16 GB with OrionNETAvailable Storage 10 GBDisplay Resolution 1440 x 900HMI Keyboard & Mouse or Touch Screen.NET Framework 4.5。
智能超表面近场通信的机遇与挑战
智能超表面近场通信的机遇与挑战目录一、内容概览 (2)二、智能超表面近场通信技术概述 (2)1. 定义与发展背景 (3)2. 技术特点及应用领域 (4)3. 市场需求与产业现状 (6)三、智能超表面近场通信的机遇 (7)1. 通信技术革新 (8)2. 物联网应用拓展 (10)3. 智能化生活体验提升 (11)4. 产业发展新动力 (12)四、智能超表面近场通信面临的挑战 (14)1. 技术难题与研发成本 (15)（1）核心技术突破 (16)（2）生产工艺与制造难度 (17)（3）成本控制与经济效益 (18)2. 标准化与兼容性问题 (19)（1）国际标准与地区差异的协调 (21)（2）不同技术间的融合与互通 (22)（3）技术标准的动态更新与维护 (23)3. 安全风险与隐私保护挑战 (24)（1）数据安全和通信保密性保障 (24)（2）个人信息泄露风险防控 (25)一、内容概览随着科技的飞速发展，人工智能已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，而在通信领域，这一趋势正以前所未有的速度推进。
其中。
SMNFC）作为新一代通信技术，正逐渐成为研究热点。
本文档旨在全面探讨智能超表面近场通信技术的机遇与挑战。
在本文档中，我们将首先介绍智能超表面的基本概念，以及其如何实现高效、高速的近场通信。
我们将深入讨论当前智能超表面近场通信技术所面临的主要挑战，如硬件设备的限制、通信距离和速率的瓶颈等。
我们将展望未来的发展趋势，包括潜在的技术突破、应用场景的拓展以及与其他技术的融合等。
通过本文档的阅读，读者将能够对智能超表面近场通信技术有一个全面的了解，并对其未来的发展有一个清晰的认识。
二、智能超表面近场通信技术概述通过精确设计和制造，能够实现对电磁波的精确调控。
在近场通信领域，智能超表面展现出巨大的应用潜力，它能够在微米甚至纳米尺度上实现电磁波的聚焦、偏振控制以及能量收集等功能。
传统的近场通信技术往往依赖于复杂的硬件设备和庞大的天线阵列，这在很大程度上增加了系统的复杂性和体积。
soc芯片
soc芯片SOC芯片的概述与应用SOC（System on Chip）芯片是一种集成了多个功能模块的芯片，可以实现多种功能和应用。
它将中央处理器（CPU）、内存、外围设备接口、控制逻辑、模拟/数字转换器（ADC/DAC）和其他一些数字电路功能集成在一块芯片上，从而实现了高度集成和简化系统设计的目标。
SOC芯片的出现极大地促进了电子设备的小型化、智能化和功能的增强。
SOC芯片具有以下几个显著的特点：1. 高度集成：SOC芯片通过将各种功能模块进行集成，可以在一个小型的芯片上实现多种功能，从而节省了系统设计的空间。
2. 低功耗：由于SOC芯片将原本需要多个芯片来实现的功能集成在一块芯片上，减少了功耗损耗，从而提高了设备的续航能力。
3.低成本：SOC芯片的集成度高，可以减少组件数量和底板面积，也就相应地降低了生产成本。
4.高性能：SOC芯片由于集成了多个功能模块，可以实现多种应用，提供更强大的数据处理能力和功能扩展。
SOC芯片在各个领域都有广泛的应用，下面将介绍几个典型的应用领域：1.智能手机：智能手机是SOC芯片应用最广泛的领域之一。
SOC芯片通过集成CPU、内存、图形处理器（GPU）、无线通信模块、摄像头接口等功能模块，实现了智能手机的各种功能，如通信、图像显示、游戏和多媒体等。
2.物联网设备：随着物联网的快速发展，越来越多的设备需要连接到互联网，进行数据交换和控制。
SOC芯片通过集成无线通信模块和传感器接口，可以实现物联网设备的数据采集、处理和通信功能，如智能家居、智能工厂、智能农业等。
3.智能电视：智能电视通过SOC芯片实现了各种功能，如高清视频播放、互联网接入、应用程序运行等。
SOC芯片的高度集成性和性能优势，使得智能电视可以成为多媒体娱乐中心，满足用户对高清影音和互联网服务的需求。
4.汽车电子：SOC芯片在汽车电子领域的应用也越来越广泛。
它可以用于汽车电控系统、车载娱乐系统、驾驶辅助系统等。
orin芯片算例 -回复
orin芯片算例-回复什么是orin芯片？orin芯片是由英伟达（NVIDIA）开发的一款先进的汽车计算平台。
它采用高性能的人工智能计算、图形处理和网络技术，旨在支持自动驾驶汽车的计算需求。
首先，orin芯片集成了英伟达最新的GPU架构，这些GPU拥有出色的计算性能和能耗效率。
这使得orin芯片能够高效地处理大规模的图像和传感器数据，以实现精确的感知和定位。
此外，orin芯片还采用了英伟达自家的Deep Learning Accelerator（DLA）架构，可以高效地运行深度学习算法，从而可以快速地识别和分析车辆周围的环境。
其次，orin芯片具备高度的可编程性和灵活性。
它支持多种传统和自定义的传感器接口，使得汽车制造商可以根据自己的需求来选择适合的传感器设备。
而且，orin芯片还支持多种通信协议，如Ethernet、CAN等，以便与车辆上的其他计算和通信设备进行连接。
这使得orin芯片成为一个强大的整合平台，可以将各种传感器和系统集成到一起，实现全面的车辆智能化。
此外，orin芯片还具备高度的安全性。
英伟达在芯片级别和软件级别上实施了多层次的安全防护措施，包括硬件隔离、代码签名、安全引导等。
这些安全机制能够有效地保护车辆系统免受恶意攻击和黑客入侵的影响，确保车辆的行驶安全。
最后，orin芯片提供了丰富的软件开发工具和支持。
英伟达提供了全套的软件开发工具包（SDK），开发人员可以利用这些工具进行算法开发、测试和优化。
此外，英伟达还提供了详细的文档和技术支持，以帮助汽车制造商和开发人员充分利用orin芯片的功能和性能。
总结一下，orin芯片是一款具有先进计算性能、可编程性、安全性和支持性的汽车计算平台。
它能够高效地处理感知和定位数据，支持各种传感器和通信协议，确保车辆系统的安全性，并提供丰富的软件开发工具和支持。
orin芯片的推出将为自动驾驶汽车的发展提供强有力的技术支持，为未来的智能交通系统带来更多的可能性。
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他 表示 ，可 以在 车 载控 制器 里跑 两套 算法 ，一 边是 产
在 国内公司大多将资源投入封 闭场景 自动驾驶
Байду номын сангаас
品算法 ，一边是模拟算法 ，以此来解决路测数据不够 时 ，国外 的 Ｗａｙｍｏ与 通 用汽 车等 ，都 已经 开 始准 备
的问题 。“在停 车场 内部 做 无人 驾驶 ，一旦 车 开 出停 在 开放 场 景 做无 人 驾 驶 出租 车 商 业 试水 。 当然 ，在
巾 国集 成 电 路
■— ■ ● Ｃ ｈ ｉｎａ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ
产 业 发 展
‘
’
１．Ｏ９次致命事故 ）水平 ，需要完成 的路测里程数是 当前 商 业化 落地 前景 比较 好 的方 向 ，西井科 技 率先
ｌｌ０亿英里 ，才能在统计学上验证该平台是安全的。 落 地 的应用 就是 港 口 自动运输 。但 西 井科技 ＣＥＯ谭
公 分大 小 ，所 以难度 也很 大 。”
吴 甘 沙分析 ，影 响 自动 驾驶 场 景 的因素 可 以分
从 现场 投票 结果 来看 ，大 家 比较一 致地 认 为 ，物
成 三 个 纬度 ，即可 靠 性 、开 放性 与安 全 舒适 性 ，不 同 流 、自动代 客泊 车 与高危 作业 环境 等 特定 应用 场景
们 希 望 建立 飞 轮效 应 ，开放 区 间 Ｌ４级 自动 驾 驶 不 需要 用 港基 的设 备去 抓集 装箱 ，在 这 个过程 中 ，系统
可 行 ，但可 以放 到 封闭环 境 去跑 ，在 封 闭的环 境获 得 对设 备 的精 度要 求非 常高 ，集装箱 锁孔 只有 两 到五
更 多 的数据 ，从 而提 升算 法 。”
的决策做 比较 ，如果显著不同 ，就把数据传回来。不 是 技术 ，开放 场 景 的 自动 驾驶 商业 化 ，更依 赖健 全 的
断 在 开 放道 路 上在 有 人 驾驶 的情 况 下 ，做 Ｌ４测 试 ， 法 律法 规与 完善 的基础设 施 建设 ，而 封 闭场 景 的 自
装 机数 量越 多 ，数 据就越 多 。”
“这 几乎 是 不可完 成 的任 务 。解 决 的思路 ，是 通过模 黎 敏认 为 ，封 闭场景 并不 意 味这解 决 方案一 定 就 比
拟 仿真 来 替代 ，在 云服 务器 上 ，一 天 可 以在模 拟器 里 较 简单 ，“在 港 口要 做 到 的车 辆 控 制 和定 位 精 度 是
跑 １００万英 里 ，当 然模拟 不 能完 全取 代路 测 ，所 以我 两公 分 ，因为我 们 的车辆 需要 跟大 型机 械去 做交 互 ，
车场 ，就变成有人驾驶 ，在有人驾驶 的同时 ，不让传 技 术基 础 、道 路 环境 与法 律法 规等 方 面 ，中美 区别较
感 器 和 控制 器 闲着 ，系 统在 开 放 道路 跑 Ｌ４的算 法 ， 大 ，所 以无 法直 接 比较这 两 种途径 的优 劣 。但 有一
并 做模 拟决 策 ．但 不反 馈 。把模 拟 决策 跟有 人驾 驶 点是相同的，最终商业化决定能否成功落地的 ，都不
较 高 ，系统 健壮 性需 要提 高 ；高速 自动驾驶 应 用场 景 “物 流可 以一 天 ２４小 时持续 作 业 ，因此 自动 驾驶 在
相对封闭 ，更可预测 ，但对舒适性要求较高。
物 流业 中有 非 常好 的经 济效 益 ，所 以我 们 已 经看 到
吴甘 沙 还 对扩 展 封 闭 场 景 应用 拓 展 做 了设 想 ， 了 自动 驾驶 在物 流配 送领 域 的应 用 。”
Ｏｒｉｏｎ ＡＩ由 ＮｅｔＳｐｅｅｄ经过硅验证的 Ｏｒ ｉｏｎ ＩＰ构建而成 ，这些 Ｏｒｉｏｎ Ｉ能公司。（来 自 ＮｅｔＳｐｅｅｄ）
自动驾 驶场 景 ，对 三维 参数 要求 不 同 。无 人 驾驶 的 的 自动 驾驶 落地 会 比较快 。针对 投 票结 果 ，ＡＩｍｏｔｉｖｅ
物流应用对于舒适性没有需求 ，相对约束条件较少 ； 执 行顾 问 Ｔｏｎｙ Ｋｉｎｇ—Ｓｍｉｔｈ给 出 的解 释是 ，物 流 与 自
自动代 客 泊车也 不需 要 舒适 性 ，但 其环境 开 放程 度 动 泊车 经济 效益 立等 可 见 ，所 以产业 推进速 度很 快 ．
动驾驶商业化 ，更依赖对应用环境的透彻理解 ，以及
这 种封 闭或 半 封 闭场景 的 自动 驾驶 应用 ，都 是 行 业资 源 。四
ＮｅｔＳｐｅｅｄ发布 以人工 智能为基础 的 ＳｏＣ芯片 内部互连解决 方案 ０ｒ ｉ ｏｎ Ａ Ｉ
近 日，ＮｅｔＳｐｅｅｄ宣 布 推 出业 界首 款 以人 工智 能 为 基 础 的 ＳｏＣ芯 片 内部 互 连 解 决 方案 Ｏｒｉｏｎ ＡＩ。 该 方 案支 持 多 播与 广 播 等先 进 特性 ，能极 大提 升 人 工 智 能 ＳｏＣ与 加 速器 ＡＳＩＣ的性 能 与效 率 ，可 广 泛应用于数据中心 、自动驾驶 、ＡＲ／ＶＲ，以及先进视频分析。