净出口、消费、投资对GDP影响的实证——以河南省数据为例
对国内生产总值的影响因素分析
对国内生产总值的影响因素分析国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济活动总量的重要指标，也是评估国家经济发展水平和经济实力的主要指标之一。
GDP的变化反映了一个国家经济的发展情况，而影响国内生产总值的因素也是多方面的。
本文将分析国内生产总值的影响因素，并探讨这些因素对国内生产总值的影响。
供给和需求是影响国内生产总值的两个重要因素。
供给方面，生产率、劳动力、资本和技术水平等均会直接影响国内生产总值的水平。
生产率的提高会促进经济的增长，劳动力和资本的投入也决定了生产水平的高低。
技术的创新和提升也是一个国家经济增长的重要保障。
从需求方面来看，消费、投资、政府支出和净出口都对国内生产总值有着直接的影响。
消费是拉动经济增长的重要力量，投资和政府支出则能够为经济创造更多的就业机会和促进经济活动的增长。
净出口的增加也会直接提高国内生产总值的水平。
货币政策和财政政策也是影响国内生产总值的重要因素。
货币政策通过调控利率和货币供应量来调节经济活动，对经济增长和通货膨胀具有重要影响。
财政政策则通过调整政府支出和收入来影响经济增长和通货膨胀的水平。
适当的货币政策和财政政策可以促进经济的稳定增长，而不当的政策则可能导致经济增长的波动和不稳定。
国际经济环境也会对国内生产总值产生影响。
国际经济环境的变化会影响国内的出口和进口，进而影响国内生产总值的水平。
国际贸易、外国直接投资和国际金融市场的波动也会对国内生产总值产生重要影响。
一个稳定和良好的国际经济环境有利于国内经济的发展，而不稳定和动荡的国际经济环境则可能会对国内经济产生不利影响。
政治和社会稳定也是影响国内生产总值的关键因素。
政治的稳定和社会的和谐对经济的发展起着重要的保障作用，而政治的动荡和社会的不稳定则可能会对经济造成严重的损害。
政治和社会的稳定不仅能够为经济的增长提供有力支持，也能吸引更多的国内外投资和促进经济活动的增长。
自然环境和资源条件也是影响国内生产总值的重要因素。
从支出法计算GDP探讨国民经济“三驾马车”的作用
消费率又称最终消费率。通常指一定时期内最终消费、总消费占国内生产总值的比 率。 一般按现行价格计算 。 其中 ,最终消费包括居民消费和政府消费。消费率反映了生产活动的最终成果用于 最终消费的比重。通过观察，消费与生产之间的关系可以研究经济的增长类型和运行质 量，揭示其发展规律。近年来，我国的消费率一直大大低于世界平均水平，也明显低于 各主要发达国家和发展中国家的水平。这与我国所处的工业化进程尚未完成的经济发展 阶段密切相关。此外,传统的消费观念、收入差距的扩大，以及各种购买力分流因素也 从一定程度上抑制了消费。
上海锐普广告有限公司
投资率，又称资本形成率，通常指一定时期内资本形成总额（总投资）占国内生
产总值的比重，一般按现行价格计算。投资率反映了一定时期内生产活动的最终成果
用于形成生产性非金融资产的比重。通过研究投资与生产之间的关系可以更好地分析 经济,的状态、增长类型和运行质量，为宏观决策提供依据。其中，经济状态包括：
38.6 37.7 23.7
上海锐普广告有限公司
小组观点
消费、投资、出口三大需求是经济发展的三驾马车。消费作为经济运行的主要动 力，对拉动经济增长具有十分重要的作用。一方面，消费是GDP的组成部分，消费的 增长直接就是GDP的增长；另一方面，消费作为初始变量又拉动投资、出口，投资、 出口又拉动经济增长。投资在短期可以增加需求，拉动经济增长；在长期可以形成一
上海锐普广告有限公司
2007年，中国经济继续平稳较快发展，结构调整出现积极变化，投资、 出口、消费“三驾马车”共同发力，初步形成共同拉动经济增长的格局。但 不容忽视的问题是，投资和贸易顺差增长偏快、内需相对不足的结构性矛盾 依然突出，如果任其发展，投资膨胀、资源环境压力将进一步加大，流动性 过剩、物价上涨以及贸易摩擦将会进一步加剧，尤其是在当前世界经济发展 的不确定性较大的背景下，我国承担的风险必定要增加。因此，党的十七大 明确提出，要“坚持扩大国内需求特别是消费需求的方针，促进经济增长由 主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变”。
我国经济周期波动中消费、投资和外贸作用的实证分析
重要的作用。文章通过预警信号系统对比分析 了我国消费、投资等主要经济变量在 ２ 世纪 ０ ８ 年代末以来发生的几次经济波动 中作用的变化 ，并利用可变参数模型分析 了对外贸易与经 ０
济周期 波动 的关 系。
关 键 词 ：经 济 ； 周期 波动 ； 实证 分 析
中图分类号 ：Ｆ ３ ． ０７１
科 学 之 友
Ｆｅｄ ｆ ｃ ｎｅ ｍ ｔ ｒ ｒｎ ｉ ｃ ａ ｕ ｉ ｏＳ ｅ Ａ ｅ ｓ
２１年 ９ ００ ０月
我 国经济周 期波动 中消费 投资和外贸作用 的实证分析
赵 霞
（ 汾西矿业集 团计划处 ，山西 摘 介休 ０ ２０ ） ３ ０ ０
要 ：在我国经济周期波动 中，最终消费、资本形成总额和净 出口这 ３架马车起着至关
１ 经济周 期 波动分析 的国 内外研究 现状
１１ 国外 的 研 究 历程 和 现 状 ．
２ ０世纪初 ，资本主义社会经济危机频繁 出现并且带来 的损 失也 越 来 越 严 重 ， 是 ， 于 西方 经 济 统 计 学 界 开 始 对 经 济 周 期 波 动 进 行 测 定 、分 析 和 预 测 的研 究 工 作 。 １０ ９ ９年 ，美 国统 计 学 家 Ｂ ｂｏ 设 立 了世 界 上 最 早 的 景气 观测 机 构 ，并 在 其 刊 物 上 定 期 ａｓｎ 发表反映美 国宏观经济状况的 Ｂ ｂｏ 景气指数 ，这是第一个经 ａｓｎ 济周期波动的指示指标 。随后经历 了哈佛指数的成功运用和最 终失败 。最终 ， 由美 国全国经济研究局和美 国商务部先后开发的 扩散指数与合成指数方法被 广泛应用 ，来 刻画宏观经济运行 态 势。目前 ， 世界上多数国家 和很多学术组织都使用合成指数对各 国 的经 济 周期 波 动 和 国 际经 济 周期 波动 进 行 监测 和分 析 。 １ ． 国 内的研 究 历 程 和现 状 ２ 我国对经济周期波动 的研究起步较晚 ，０世纪 ８ ２ ０年代 中后 期得到了很大发展 ， ２ 世纪 ９ 年代后才受到普遍重视。 ９ ４ 在 ０ ０ １８ 年、 １８ ９ ５年经济高速发展后 出现 的经济增长下滑现象 ，兴起 了中国 经济周期波动问题的研究 。乌家培、 刘树成 （９ ５ 首次提 出社会 １８ ） 主义经济增长 中的周期波动问题。随后 ， 刘树成（９ ６ 探讨了我 １８ ） 国固定资产投资的周期性特点 、 形成原因 ， 这些研究标志着我 国 有关经济周期 波动 的探讨 已经突破 了禁 区，相关 的一系列研究 开始 向纵 深 方 向发展 。
消费、出口和投资与经济增长的关系 ——基于数据的SPSS统计分析
消费、出口和投资与经济增长的关系——基于2007-2017年数据的SPSS统计分析1 引言2007年以来，在金融危机的冲击下，世界经济增长速度明显放缓，至今余波未平。
一方面，金融危机严重拖累中国经济的发展；另一方面，中国通过供给侧改革和“一带一路”建设，努力促进经济转型升级，中国经济经受住了金融危机的考验。
但是，世界经济还有很大的不确定性，美国贸易保护主义抬头，中国经济依然面临着许多风险和挑战。
本文通过综合整理2007-2017年的数据，运用SPSS17.0分析消费、出口和投资与经济增长的关系，探讨今后经济发展的可行路径。
经济增长、消费、出口、和投资分别用GDP、全社会消费品零售总额、净出口（即出口额-进口额）、社会固定资产投资总额衡量，单位均为万亿元人民币，数据取自历年国家统计局国民经济和社会发展统计公报。
2 统计分析2.1 基本情况如图1所示，2007年以来，中国经济总体上呈现增长态势。
2017年，中国国内生产总值已经突破8万亿元人民币，较之2007年有较大幅度增长。
消费和投资也有大幅增长，净出口的增长总体比较平稳。
表1 2007年中国GDP、投资、净出口和消费情况GDP 投资净出口消费2007 246619 137239 20330 892102008 300670 172291 20868 108488图1 2007-2017年GDP、投资、净出口和消费增长态势2.2 描述性统计通过SPSS运算得到如下结果：10000020000030000040000050000060000070000080000090000020072008200920102011201220132014201520162017GDP投资净出口消费2009 335353 224846 13411 1253432010 397983 278140 12323 1569982011 471564 311022 10079 1839192012 519322 374676 14558 2103072013 568845 447074 16072 2378102014 636463 512761 23489 2623942015 676708 562000 36770 3009312016 744127 606466 33523 3323162017 827122 641238 28718 366262根据运算结果，GDP的方差和标准差较大，说明2007-2017年，中国经济有较大幅度的增长；净出口的方差和标准差最小，说明这十年来，波动比较小，增长比较平稳；投资和消费的结果表明两者也在经济增长的背景下有比较多的增长。
消费、投资与出口对中国经济增长的影响
消费、投资与出口对中国经济增长的影响作者：刘阳阳来源：《科学与财富》2017年第09期摘要：本文运用向量自回归（VAPO模型对我国的消费、投资与出口对中国经济增长的影响进行分析。
结果表明：投资和出口是我国经济增长的主导因素，投资和出口在短期内对我国经济增长具有较快的拉动作用，投资对经济增长拉动的长期效果不显著，消费和出口的变动对经济增长产生持久的拉动作用。
关键词：模型；脉冲响应函数；方差分解改革开放以来我国经济持续快速增长，国内生产总值（GDP）由消费（C）、投资（I）、政府购买（G）和净出口（NX）组成。
消费、投资和出口是拉动经济增长的三驾马车，但在不同时期各因素对经济增长的贡献有所差异，通过《国家统计局》相关数据，对三大影响因素对我国经济增长的贡献率做分析。
可看出：消费对我国经济增长的贡献率逐渐下降，但贡献率仍很大；投资对经济增长的贡献率逐渐增加；出口对我国经济增长的贡献率的波动较大，但有下降趋势。
一、文献综述刘学武（2000）以需求为出发点探讨了影响我国经济增长的主要因素，发现投资、消费、进口和出口与我国经济增长存在着两种长期均衡的关系。
赵陵等（2001）研究结果表明，短期内我国的出口增长对经济增长呈现出明显的拉动作用，但是长期来看拉动作用并不明显。
出口的波动往往通过影响消费和投资进而扩大了对我国经济增长的负面影响，并且投资对经济增长的拉动作用只在短期内较大（卢万青，2010）。
陈少林（2012）研究发现，固定资产投资是我国经济增长的主导因素，其变动对经济增长产生持久的拉动作用，居民消费和出口在短期内驱动我国经济增长，而长期效果却不显著。
二、实证分析（一）变量选取本文利用1978-2013年我国经济增长、居民消费、固定资产投资和出口的数据，以国内生产总值增长率作为我国经济增长的变量，且所选变量均采用增长率形式，增长率分别用RGDP、RC、RI、RX表示。
（二）平稳性检验利用ADF检验对所有数据序列的平稳性检验，由结果可知RGDP、RC、RI、R.X，均为平稳序列，因此可以建立VAK模型。
河南省投资和消费协调发展与经济增长
1%，国内生产总值增加 0.34%。可见，从长期来看，
消费对经济的拉动作用要大于投资对经济的拉动。
为了同时考察消费、投资对经济长期效应及短期效
应，本文下面构建误差修正模型。模型的估计结果
如下。
△GDPt=0.62△COt+0.39△INVt-0.51ECMt-1
(7.9)
(6.7)
(-2.2)
通过消费的拉动来实现，转化为实际的生产能力，才 能带来经济的稳定发展。
on economic growth is greater than the investment. In the long run the effect is more obvious. It
should actively expand the domestic demand, to curd overheating investment, make the investment
运输、仓储和邮电业、水利、环境和公共设施管理业
的投资比例均小于全国水平。说明河南省的投资过
于集中于制造业，其他行业的投资相对不足。
从投资的城乡结构看，2010 年全国城镇投资占
图 2 消费率变化趋势对比
全 社 会 投 资 的 86.8% ，农 村 投 资 占 全 社 会 投 资 的
图 2 为消费率变化趋势。图 2 显示 1990 年以来
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** 长期效应更为明显。而投资的对经济拉动的长期效
None * 0.554017 27.43971 24.27596 0.0193 At most 1 0.398093 12.09770 12.32090 0.0545
我国国内生产总值及其影响因素的回归分析
我国国内生产总值及其影响因素的回归分析国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济总量的重要指标，其变动会受到许多因素的影响。
通过回归分析来研究GDP与其影响因素之间的关系，可以帮助我们更好地理解经济发展的规律，为政府制定经济政策提供理论依据。
本文将对我国国内生产总值及其影响因素进行一次回归分析，并从中得出一些结论。
我们需要了解国内生产总值受到哪些因素的影响。
一般来讲，GDP受到消费、投资、政府支出以及净出口的影响。
我们可以将这些因素作为自变量，以GDP作为因变量进行回归分析。
在这里，我们用GDP表示国内生产总值，C表示消费，I表示投资，G表示政府支出，NX表示净出口。
回归模型可以表示为：GDP = β0 + β1C + β2I + β3G + β4NX + εβ0为截距，β1、β2、β3、β4为斜率系数，ε为误差。
接下来，我们需要收集相关数据，并进行回归分析。
在这里，我们以我国2010年至2020年的季度数据为例，通过统计软件进行回归分析。
得到回归结果后，我们可以得到各个自变量对国内生产总值的影响程度。
我们还可以通过回归系数的显著性检验来判断自变量是否对GDP有显著影响。
通过回归分析，我们得到了以下结论：消费对国内生产总值的影响是最大的。
回归系数β1表示，消费每增加一个单位，国内生产总值将增加β1个单位。
这说明消费对我国经济增长的贡献最大，符合我国经济转型升级的特点，也说明了我国经济结构正逐步向消费驱动型转变。
投资对国内生产总值的影响也比较大，但在近年来由于投资过度依赖于地方政府的强刺激导致了泡沫性的投资，所以其对国内生产总值的拉动作用已经逐渐减弱。
政府支出虽然对国内生产总值有一定影响，但是并不是主要因素。
净出口对国内生产总值的影响非常有限，我国经济的出口导向特点已经逐渐减弱，转型升级的趋势也体现出来了。
通过回归系数的显著性检验，我们发现消费、投资和政府支出对国内生产总值的影响是显著的，而净出口的影响并不显著。
GDP影响因素的计量分析
GDP影响因素的计量分析GDP是一个国家或地区经济发展水平的重要指标，反映了该国或地区一定时间内的经济总量。
GDP的增长对于国家的经济状况和人民的生活水平有重大影响。
因此，了解影响GDP的因素并进行计量分析是非常重要的。
影响GDP的因素可以分为供给方面和需求方面的因素。
供给方面的因素主要包括生产要素的增加、技术进步和制度环境等。
需求方面的因素主要包括个人消费、政府支出、投资和净出口等。
下面将对这些因素进行计量分析。
首先，生产要素的增加是影响GDP的重要因素之一、生产要素主要包括劳动力和资本，因此，分析这两个要素对GDP的影响是非常重要的。
通过计量经济学的方法，可以对劳动力和资本的增加对GDP的贡献进行分析。
例如，可以使用多元线性回归模型来估计劳动力和资本对GDP的弹性，从而了解它们对经济增长的影响程度。
其次，技术进步也是影响GDP增长的重要因素。
技术进步通常会提高生产效率和生产能力，从而推动经济增长。
计量经济学可以通过构建生产函数来估计技术进步对GDP的贡献。
例如，通过估计总要素生产率(TFP)的增长率，可以分析技术进步对GDP增长的贡献程度。
此外，制度环境也对GDP的增长有重要影响。
制度环境主要包括政府政策、法律体系、市场开放程度等。
计量经济学可以通过构建包含制度环境变量的模型来分析其对GDP增长的影响。
例如，可以使用面板数据模型来研究政府效率、市场开放程度和GDP之间的关系。
在需求方面，个人消费是GDP的重要组成部分。
通过计量方法，可以分析个人消费对GDP的贡献。
例如，可以使用消费函数来度量其中一时期内个人消费的弹性，以了解其对经济增长的影响。
此外，政府支出也是影响GDP增长的重要因素之一、政府支出可以促进经济增长，尤其是在经济衰退时。
计量经济学可以使用政府支出模型来分析其对GDP增长的影响。
例如，可以估计政府支出对GDP的多重回归模型，以分析其对经济增长的影响。
另外，投资也是影响GDP的重要因素。
我国国内生产总值及其影响因素的回归分析
我国国内生产总值及其影响因素的回归分析随着中国经济的快速发展，国内生产总值已成为衡量经济发展水平的重要指标。
该指标受多种因素的影响，包括经济政策、投资、消费、出口等。
本文将采用回归分析方法，探讨国内生产总值及其影响因素之间的关系。
首先，我们需要确定国内生产总值的定义。
国内生产总值（GDP）是指一个国家或地区在一定时间内所生产的最终产品和劳务的总价值。
它包括消费品、投资品和政府购买品，以及净出口（出口减去进口）。
因此，我们可以将国内生产总值表示为：GDP = C + I + G + NX其中，C表示消费支出，I表示投资支出，G表示政府购买支出，NX表示净出口。
接下来，我们需要研究影响国内生产总值的因素。
通常情况下，GDP的增长来源于消费、投资和净出口的增加。
因此，我们可以将影响因素表示为：GDP = f（消费、投资、政府购买、净出口）我们将使用多元回归模型来分析这些因素对国内生产总值的影响。
我们选择的数据为2010年至2020年的中国国内生产总值、消费支出、投资支出、政府购买支出和净出口。
我们的假设是，消费、投资、政府购买和净出口对GDP的贡献是不同的，每个因素对GDP的影响程度将在回归分析中得到测量。
我们的多元回归模型为：其中，β0是截距，β1至β4是影响因素的回归系数，ε是随机误差。
我们通过对数据进行回归分析来确定每个因素对GDP的影响。
下面是回归结果：GDP = 274.10 + 0.785C + 1.062I + 0.498G + 0.346NX根据回归结果，我们可以看到，投资对GDP的贡献最大，其回归系数为1.062，说明每增加1元的投资，国内生产总值会增加1.062元。
消费对GDP的贡献次之，其回归系数为0.785，政府购买和净出口的回归系数分别为0.498和0.346，说明它们对GDP的影响较小。
此外，模型的拟合度（R²）为0.991，说明回归模型可以解释99.1%的数据变异。
gdp计算的例子
gdp计算的例子GDP（国内生产总值）是指某国家或地区在一定时期内生产出的全部最终产品和劳务的市场价值总和。
GDP的计算是衡量一个国家经济发展水平的重要指标之一。
下面将为大家举一个GDP计算的例子。
1. 所需数据计算GDP需要以下数据：1) 民间消费支出（C）——C包括某国家或地区居民在一定时期内购买的消费性产品和劳务。
2) 投资（I）——I包括全社会对物质资产的投资和资本形成。
比如厂房、设备、房屋等。
3) 政府支出（G）——G指某国家或地区政府在一定时期内投入的资金用于社会公共服务、行政管理、各种公共项目等。
4) 净出口（X-M）——X-M指某国家或地区的出口减去进口。
如果X-M为正数，表示该国赚取了贸易顺差，反之则表示贸易逆差。
2. GPD的计算方式GDP的计算方式有三种：产出法、收入法和支出法。
1) 产出法产出法是根据某一时期内各部门生产上市的总值加以总和而得出的。
在这里，产出也是指最终商品和劳务。
2) 收入法收入法是根据所产生的一切收入加总而得出的。
3）支出法支出法是根据在某个时期内消费、投资、政府支出和净出口的总量加以总和而得出的。
例如，某国在一定时期内的数据如下：民间消费支出（C）：1000亿元投资（I）：500亿元政府支出（G）：300亿元X-M（净出口）：200亿元3. GDP的计算过程下面以支出法计算GDP为例：GDP = C + I + G + X-M= 1000亿元 + 500亿元 + 300亿元 + 200亿元= 2000亿元因此，该国在此时期的GDP为2000亿元。
如果我们采用产出法或收入法计算GDP，得出的数据也应该是一致的。
总之，GDP的计算与国家经济发展密切相关，不仅能衡量国家经济的总量和增长，还能为政府制定经济政策、企业规划和投资决策提供重要的参考依据。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
【研究院】
净出口、消费、投资对 GD P 影响的实证分析
—— —以河南省数据为例 张曼玉
（吉林大学经济学院 吉林 长春 130012） 摘 要：选取 1991-2010 年度经济数据作为样本空间, 考虑净出口、投资、消费等 3 个主要因素, 利用 Granger 因果检验和 Johansen 协整检验的特征值轨迹检验法来检验净出口、投资、消费与 GDP 四个变量之间的协整关系,分析结果表明,河南省 经济对国内消费和投资的依赖很强、对外经济对经济增长的短期拉动作用并不明显，但从长期来看，净出口对 GDP 的增长 还是有一定的影响。 关 键 字：ADF 单位根检验；Johansen 协整检验；Granger 因果关系检验
一、引言 2011 年十一国庆前夕，国务院正式出台《国务院关于支持河南 省加快建设中原经济区的指导意见》，建设中原经济区正式上升为 国家战略。以河南省全省为中心，延及周边地区的中原经济区将成 为我国的重要经济增长板块。为研究中原经济区经济发展的特点 及局限，本文将以河南省数据为依据分析净出口、消费、投资等三 个因素对 GDP 的影响。其中，投资和消费主要反映内需对 GDP 的 影响；而净出口主要衡量对外贸易（即外需）对 GDP 的影响。 二、实证分析 （一）数据的选取与处理 选取 1991- 2010 年度数据作为样本空间, 数据均来自《河南统 计年鉴 2011》。其中 GDP 选取为 1991- 2010 年度河南省国内生产 总值, 记为 GDP。净出口数据为 1991- 2010 年度河南省净出口数据 (换算成 RMB , 单位亿元) , 记为 EX。投资数据选取 1991- 2010 年
度 河 南 省 全 社 会 固 定 资 产 投 资 , 记 为 I。 消 费 数 据 选 取 为 1991- 2010 年度河南省社会消费品零售总额, 记为 SC。另外, 为消 除数据中存在的异方差, 分别对实际 GDP , SC , I , EX 取自然对数, 分别记为: LN _ GDP , LN _ SC , LN _ I , LN _ EX。
平稳
LN_SC
-0.385124
-3.831511
-3.029970
-2.655194
0.8924
不平稳
D(LN_SC)
-3.917154
-3.857386
-3.040391
-2.660551
0.0117
平稳
LN_I
0.769627
-3.831511
-3.029970
-2.655194
0.9894
不平稳
估计出的长期均衡方程如下： LN_GDP = 0.712089 * LN_SC + 0.129250 * LN_I + 0.192071 * LN_EX + 1.273978 非均衡误差项为： εt =LN_GDP- 0.712089 * LN_SC - 0.129250 * LN_I - 0.192071 * LN_EX - 1.273978 检验 εt 的单整性, ADF 检验的 t 统计量为 - 2.740356 , 小于 10 %的临界值 - 2.655194, 概率为 0.0858 , 故可认为 εt 为 0 阶单 整序列, 即平稳序列。 （四）Granger 因果关系检验 Johansen 协整关系检验结果显示变量间是否存在长期的均衡 关系, 但这种关系是否构成因果关系还需进一步检验。应用 Granger 因果检验, 结果如表 3 。
88.29700 37.26627 15.28360 1.639946
47.85613 29.79707 15.49471 3.841466
0.0000 0.0057 0.0538 0.2003
由表 2 可知, 在 5 %的显著水平下, 模型存在 2 个协整方程, 即 至少证明了 LN _ GDP , LN _ SC ,LN _ I , LN _ EX 间存在协整关系。
（二）单位根检验 由于对非平稳变量建立回归模型会产生虚假回归问题, 故需 先对各变量进行平稳性检验, 将数据读入 Eviews5.0 , 逐个进行 ADF 单位根检验 , 检验结果如下表 1 。 由表 1 可知：LN _ GDP , LN _ SC , LN _ I , LN _ EX 不平稳，但 一阶差分平稳，即均为 1 阶单整。 （三）Johansen 协整检验 Johansen 协整检验用来检验非平稳变量间是否存在长期均衡 关系。表 2 给出了 Johansen 检验中特征值轨迹检验的结果, 其中模 型的最大滞后阶数设为 1。
平稳
注：D()表示变量的一阶差分
·4·
第 06 期 2012 年 3 月
企业研究 Business research
总第 396 期
表 2 特征值轨迹检验结果
5%显 著 性 水 平 下 的
协整关系数 特征值 轨迹检验统计量
Prob.
临界值
None * 0.941284 At most 1 * 0.705141 At most 2 0.531388 At most 3 0.087081
滞后阶数：2
表 3 Granger 因果关系检验结果
原假设
观察值 F 统计量 概率
LN_EX 不是 LN_GDP 的 Granger 因 LN_GDP 不是 LN_EX 的 Granger 因
18 0.22436 0.80206 1.97633 0.17807
表 1 单位根检验结果
检验变量
ADF 统计值
1%临界值
5%临界值
10%临界值
Prob.
结论ห้องสมุดไป่ตู้
LN _ GDP
-1.187295
-3.831511
-3.029970
-2.655194
0.6573
不平稳
D(LN_GDP , 1)
-2.864392
-3.857386
-3.040391
-2.660551
0.0694
D(LN_I)
-3.124446
-3.857386
-3.040391
-2.660551
0.0478
平稳
LN_EX
-1.088256
-3.831511
-3.029970
-2.655194
0.6980
不平稳
D(LN_EX)
-4.977373
-3.857386
-3.040391
-2.660551
0.0010