我国大数据产业发展研究_迪莉娅

业对数据的 关 注 只 是 存 储 和 传 输 ，而 企 业 利 用 的 数 据 不仅直接体 现 了 政 府 政 策 的 透 明 度 和 问 责 性 ，而 且 更
不 足 其 获 得 数 据 的 ５％ ，在 数 据 量 每 年 约６０％ 增 长 的 情 况下，企业平均只获取其中２５％ ～３０％ 的 数 据，作 为 企 业 战 略 的 数 据 还 远 未 得 到 挖 掘 。 ［９］ 随 着 大 数 据 产 业 的 发展，分布式计算的 大 数 据 推 动 生 产 组 织 向 去 中 心 、扁 平化、自组织、自 协 调 方 向 演 化 ，促 进 劳 动 与 资 本 一 体 化［１０］，并 且 在 决 策 过 程 中 极 大 地 克 服 人 类 的 有 限 理 性 ， 推动决策朝着智能化 、科学化的方向发展 。
数据产业和大数据衍生产业。大数据产业主要指自身 生产数据或者获 取 数 据 的 存 储 、分 析、应 用 类 产 业。 大 数据衍生产业主要指从事大数据产业所需要的基础设 施和技术支持类产业。
（２）三 分 法。 主 要 依 据 数 据 的 营 销 模 式 将 大 数 据 产业分 为 ３ 类：① 应 用 大 数 据 进 行 用 户 信 息 行 为 分 析， 实现企业自 身 产 品 和 广 告 推 介 的 产 业 ；② 通 过 对 大 数 据进行整合，为用户 提 供 从 硬 件、软 件 到 数 据 整 体 解 决 方案的企业；③ 出 售 数 据 产 品 和 为 用 户 提 供 具 有 针 对 性解决方案的服务产业。
合技术、非结构化和 半 结 构 化 数 据 的 高 效 处 理 、适 合 不 据市场。
同行业的大 数 据 挖 掘 分 析 工 具 和 开 发 环 境 、大 幅 度 降 低数据处理、存 储 和 通 信 能 耗 等 技 术 的 不 断 优 化 和 创
（２）制 定 数 据 开 放 政 策。 数 据 的 流 动 性 和 可 获 取 性 是 大 数 据 产 业 发 展 的 重 要 基 础［１４］，而 数 据 开 放 是 产
电子政务。
第４期 迪莉娅：我国大数据产业发展研究
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据实现精准和个性化的生产 、营销和获利模式 。
表 １ 大 数 据 价 值 模 式 分 类
类型
数据来源
用途据
服务于企业自身的产品营销与服务
亚 马 逊 公 司、谷 歌 公 司 和 Ｆａｃｅ－ ｂｏｏｋ 公 司
我国大数据产业发展研究
迪莉娅
（燕山大学 文法学院，河北 秦皇岛 ０６６００４）
摘 要：数据是信息化时代的“石 油”。大 数 据 产 业 将 成 为 未 来 新 的 经 济 增 长 点。阐 述 了 大 数 据 产 业 的 类 型 、特 点 和 国 外 大 数 据 产 业 发 展 环 境 ，重 点 分 析 了 我 国 大 数 据 产 业 发 展 现 状 和 对 策 。 关 键 词 ：大 数 据 ；大 数 据 产 业 ＤＯＩ：１０．６０４９／ｋｊｊｂｙｄｃ．２０１３０８０１２１ 中 图 分 类 号 ：Ｆ４９２ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１００１－７３４８（２０１４）０４－００５６－０５
外生型价值模式 寄生型价值模式
自身生产数据 不生产数据
以 授 权 、租 赁 的 方 式 授 权 其 它 企 业 使 用 数 据 具备数据挖掘和技能的企业提供专业的咨询服务
美国的 Ｔｗｔｔｅｒ公司 美国的天睿公司
产品型价值模式
不生产数据
提供与大数据相关的存储 、检索、分析硬件和软件产品
ＩＢＭ、惠 普 公 司
２ 国 外 大 数 据 产 业 发 展 环 境
有潜力去刺激商 业 创 新 并 创 造 新 的 经 济 增 长 点 。２０１０ 年欧盟公布的《数字议 程》也 强 调 了 公 共 数 据 开 放 的 重 要性，尤其 是 开 放 数 据 再 利 用 的 需 要 。《数 字 议 程 》指 出：公共领域的信息 是 欧 洲 重 要 的 信 息 资 源 ，市 场 价 值 约有３２０亿欧 元，公 共 数 据 可 以 产 生 新 的 商 业 和 工 作 机会，给消费者提供 更 多 选 择 机 会 和 更 有 价 值 的 商 品 。 欧盟开放数 据 战 略 的 目 的 非 常 明 确 ，就 是 增 加 政 府 的 开放与透明度，建 立 一 个 每 年 增 长 ４００ 亿 欧 元 的 公 共 数 据 市 场 。 ［１５］
收 稿 日 期 ：２０１３－１０－１４ 基 金 项 目 ：国 家 社 会 科 学 基 金 项 目（１３ＣＴＱ０３７） 作者 简 介 ：迪 莉 娅（１９７４－），女 ，新 疆 伊 犁 人 ，哈 萨 克 族 ，管 理 学 博 士 ，燕 山 大 学 文 法 学 院 副 教 授 、硕 士 生 导 师 ，研 究 方 向 为 信 息 资 源 产 业 、
数据产业 技 术 不 断 革 新 。 具 体 来 讲，包 括 对 大 数 据 的 本等国家也在美国之 后 积 极 筹 措 国 家 的 大 数 据 发 展 战
去冗降噪技 术、高 效 率 低 成 本 的 大 数 据 存 储 与 有 效 融 略与计划，谋划大数 据 发 展 布 局 和 方 向 ，积 极 培 育 大 数
（４）产 业 服 务 个 性 化 。 Ｍｏｎｅｔａｔｅ公 司 的 调 查 报 告 显示，与未利用数据 分 析 的 企 业 相 比 ，投 入 并 分 析 数 据 的企业增长率 为 ４９％，而 通 过 可 量 化 的 个 性 化 实 现 在 线销 售 额 的 增 长 率 为 １９％ 。 ［１１］ 因 而 ，基 于 数 据 的 分 析 成为大数据产业提供个性化服务的重要工具。这些产 业通过数据 挖 掘 用 户 的 兴 趣 和 偏 好 ，针 对 个 体 需 求 开 展个性化定制与云推 荐 业 务 ，提 升 产 品 服 务 质 量，满 足 用户更高级别的需求 ，以获得更高的经济收益 。
元，未来５年 的 复 合 增 长 率 将 达 ５１．４％，市 场 规 模 将 增 长 近 ７ 倍 。 ［５］
１ 大 数 据 产 业 分 类 及 特 点
１．１ 大 数 据 产 业 分 类 目前对于 大 数 据 产 业 的 分 类 并 没 有 统 一 规 定 ，依
据不同角度可以总结为以下几种： （１）二分法。主 要 依 据 占 有 大 数 据 的 情 况 ，分 为 大
０ 引 言
随着网络技术的 普 及 和 应 用 ，全 球 在 ２０１０ 年 正 式 进入 ＺＢ（Ｚｅｔｔａｂｙｔｅ）时代。全球数据量大约每 两 年 翻 一 番，意味着人 类 在 最 近 两 年 产 生 的 数 据 量 相 当 于 之 前 产 生 的 全 部 数 据 量 ，预 计 到 ２０２０ 年，全 球 将 总 共 拥 有 ３５ＺＢ 的 数 据 量，相 较 于 ２０１０ 年，数 据 量 将 增 长 近 ３０ 倍［１］。２０１１年５月 全 球 知 名 咨 询 公 司 麦 肯 锡 发 布 的《大 数据：创新、竞 争 和 生 产 力 的 下 一 个 前 沿 领 域 》使 人 们 深刻意识到大数 据 时 代 已 经 来 临 。 该 报 告 指 出：“大 数 据已经渗透 到 每 一 个 行 业 和 业 务 职 能 领 域 ，逐 渐 成 为 重要的生产 因 素 ；而 人 们 对 于 海 量 数 据 的 运 用 将 预 示 新一波生产率增长和 消 费 者 盈 余 浪 潮 的 到 来 ”，也 预 示 着 大 数 据 时 代 的 到 来 。 ［２］
（３）五 分 法。 按 照 产 业 的 价 值 模 式 分 为 大 数 据 内 生型价值模 式、外 生 型 价 值 模 式、寄 生 型 价 值 模 式、产 品 型 价 值 模 式 和 云 计 算 服 务 型 价 值 模 式（见 表１）［６］。
１．２ 大 数 据 产 业 特 点 （１）产业数据 资 产 化。 在 大 数 据 时 代，数 据 渗 透 到
但大数据 的 概 念 早 在 １９８０ 年 美 国 著 名 的 未 来 学 家阿尔 文 · 托 夫 勒 的 《第 三 次 浪 潮 》一 书 中 就 已 经 提 出，只是在互 联 网 时 代 ，大 数 据 从 规 模、类 型 等 方 面 才 得到真正实现。大数据是指海量且类型复杂的数据， 具 有 种 类 多 、流 量 大 、容 量 大 、价 值 高 等 特 点 。 ［３］
展部署。美国 政 府 认 为 大 数 据 是 “未 来 的 新 石 油 与 矿 产”，将大数 据 研 究 上 升 为 国 家 意 志 ，必 将 对 未 来 的 科
地获取数据 、存 储 数 据 、整 合 数 据 和 服 务 用 户 ，需 要 大 技与经济 发 展 带 来 深 远 影 响 。 ［１３］ 英 国 、法 国 、德 国 、日
在这方面，英国 也 不 甘 落 后，于 ２０１２ 年 发 表 了 《开 放数据白皮书》，同年 ５ 月 建 立 数 据 开 放 研 究 所 推 动 政 府部门数据 的 开 放 ，帮 助 政 府 部 门 更 有 效 地 利 用 数 据 和推动商 业 部 门 挖 掘 数 据 价 值 。２０１２ 年 ６ 月 日 本 ＩＴ 战略本部也 发 布 电 子 政 务 开 放 数 据 战 略 草 案 ，迈 出 了 政府数据公开的关键一步 。同年７月，日本总务省ＩＣＴ 基本战略 委 员 会 发 布 了 《面 向 ２０２０ 年 的 ＩＣＴ 综 合 战 略》，提 出 “活 跃 在 ＩＣＴ 领 域 的 日 本 ”的 目 标。 同 年 ９
新［８］，为 用 户 提 供 高 效 、高 质 量 、个 性 化 的 服 务 。
业 发展的前提。美国奥巴马总统在２００９年１月公布的
（３）产业 决 策 智 能 化。 大 数 据 产 业 在 推 动 企 业 决 策智能化发展中起到领头羊的作用。首先是产业自身
《透明和开放政府备忘 录 》中 明 确 提 出：“联 邦 信 息 就 是 全民的信息”，要求各 级 政 府 应 用 现 代 信 息 技 术 开 放 政
每个行业，逐渐成为 企 业 资 产，也 成 为 大 数 据 产 业 创 新 的 核 心 驱 动 力 。 ［７］ 自 身 生 产 数 据 的 互 联 网 企 业 具 有 得 天独厚的优势，其可 以 利 用 其 丰 厚 的 数 据 资 产 ，挖 掘 数 据的潜在价值，洞察 用 户 的 信 息 行 为 ，推 动 产 业 利 用 数