数字图像处理之彩色图像的处理(学习建筑)

实验六彩色图像的处理

一、实验目的

1、掌握matlab中RGB图像与索引图像、灰度级图像之间转换函数。

2、了解RGB图像与不同颜色空间之间的转换。

3、掌握彩色图像的直方图处理方法。

二、实验内容及步骤

1、RGB图像与索引图像、灰度级图像的转换。

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RGB=imread('flowers.tif');

[R_i,map]=rgb2ind(RGB,8);%RGB图像转换为8色的索引图像

figure

imshow(R_i,map)

[R_g]=rgb2gray(RGB);%RGB图像转换为灰度级图像

figure

imshow(R_g)

思考：

将RGB图像’flowers.tif’分别转换为32色、256色、1024色索引图像，是否调色板所表示的颜色值越多图像越好？

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RGB=imread('flowers.tif');

[R_i1,map]=rgb2ind(RGB,8);%RGB图像转换为8色的索引图像

[R_i2,map]=rgb2ind(RGB,32);%RGB图像转换为32色的索引图像

[R_i3,map]=rgb2ind(RGB,256);%RGB图像转换为256色的索引图像

[R_i4,map]=rgb2ind(RGB,1024);%RGB图像转换为1024色的索引图像

Subplot(221);imshow(R_i1,map);title('8色的索引图像');

Subplot(222);imshow(R_i2,map);title('32色的索引图像');

Subplot(223);imshow(R_i3,map);title('256色的索引图像');

Subplot(224);imshow(R_i4,map);title('1024色的索引图像');

结论：随着索引值的增加图像的质量也有增加，更加清晰，色彩也更加鲜明。但不是不是颜色值越多越好。当索引值过高时，会出现无法识别而致模糊的情况出现。

2、RGB图像与不同颜色空间的转换。

(1) RGB与HSI颜色空间的转换

HSI应用于彩色图像处理。实验六文件夹中rgb2hsi( )函数将RGB颜色空间转换为HSI

空间并显示各分量，hsi2rgb( )函数是将HSI颜色空间转换为RGB颜色空间。

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x=imread('flowers.tif');

figure

imshow(x)

title('RGB')

x_hsi=rgb2hsi(x);% RGB颜色空间转换成HSI颜色空间,

% 并显示H、S、I各分量

figure

imshow(x_hsi)

title('HSI')

x_h_r=hsi2rgb(x_hsi);

figure

imshow(x_h_r)

title('HSI-->RGB')