分析数据处理与分析方法评价共103页
误差分析ppt
4.真值 任何测量都存在误差，真值不可能得到，只能尽
量接近 (1) 约定真值 由国际计量大会定义的单位（国际
单位）及我国法定的计量单位 七个基本单位：
长度、质量、时间、电流强度、热力学温度 发光强度、物质的量 例如：1米是光在真空中在 1/299792458 秒的时间 间隔内行程的长度.
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(2)标准值（相对真值） 通过高精密度测量到获得的更 接近真值的值。 获得标准值的试样为标准试样（标准参考物质） 经有权威机构认定并提供
(2) 产生的原因 偶然因素、不确定因素
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3. 过失
分析过程中的过失造成的误差不同于前两类误差。 它是由于分析工作者粗心大意或违反操作规程所产生的错误，
如溶液溅失、沉淀穿滤、读数记错等，都会使结果有较大的 “误差”。在处理所得数据时，如发现由于过失引起的“误差”，
应该把该次测定结果弃去不用。
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(1) 准确度──分析结果与真实值的接近程度 (2) 精密度──几次平行测定结果相互接近程度 (3) 两者的关系
精密度是保证准确度的先决条件； 精密度高准确度不一定高； 准确度高精密度一定高。
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精密度好， 准确度不好
精密度、 准确度都很好
精密度、 准确度都不好 10
二、系统误差和偶然误差
1. 系统误差 （可定误差）
滴定管，容量瓶未校正。
c.试剂误差——所用试剂有杂质
例：去离子水不合格；
试剂纯度不够
（含待测组份或干扰离子）。
d.操作误差——操作人员主观因素造成
例：对指示剂颜色辨别偏深或偏浅；
滴定管读数不准。
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2. 偶然误差（随机误差，不可定误差）：
由不确定原因引起
(1) 特点 a.不恒定不具单向性（大小、正负不定） b.难以校正,不可消除（原因不定） c.服从统计规律 (正态分布)
主观强度感等级评定效果的量化分析
主观强度感等级评定效果的量化分析高慧敏;包呼格吉乐图【摘要】The purpose of this study was to evaluate assessed value of rating of perceived exertion on exercise intensity and experiment method. Meta analysis methods were used for quantitative analysis. A total 15 studies yielding 276 subjects met the initial inclusion criteria. The criteria included athletes and patients as subjects. The study showed the effect size of rating of perceived exertion on exercise intensity is ES= -1. 64 , CI= -2. 44- 0. 85 , p = 0. 000. The effect size of rating of perceived exertion on experiment method is ES= 1. 18, CI= 0. 60＋ 1. 75 , p = 0. 000, both have statistically significant effects. The results suggest that rating of perceived exertion is a valuable tool in sports training.%以运动员和临床患者为样本,把随机设计的15项研究、276个样本数据作标准化处理后,采用元分析(meta-analysis)法,对主观强度感(Rating of Perceived Exertion,RPE)等级对运动过程中的训练强度和训练手段的评定效果进行定量分析.结果显示,RPE对训练强度的评定效果为ES=-1.64,CI=-2.44-0.85,p=0.000,对训练手段的评定效果为ES=1.18,CI=0.60+1.75,p=0.000,均具有统计学意义.研究提示,RPE是一种有效的评定训练强度和训练手段的方法.【期刊名称】《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》【年(卷),期】2011(040)001【总页数】5页(P99-103)【关键词】主观强度感等级;训练强度;实验方法;元分析【作者】高慧敏;包呼格吉乐图【作者单位】内蒙古师范大学,教育科学学院;内蒙古师范大学,体育学院,内蒙古,呼和浩特,010022【正文语种】中文【中图分类】G804.21主观强度感等级(Rating of Perceived Exertion,RPE等级)是瑞典著名心理学家加那·博格(Gunnar Borg)于20世纪70年代提出的,它将人体运动时的主观感觉与工作负荷、运动量、心率和耗氧量等相联系,制定出一种“主观感觉疲劳表”(RPE).Borg通过主观感觉用数字来描述人在运动时肌肉的疲劳、酸痛以及呼吸肌肉的沉重和胸的压迫感等级,以此寻找个体开始感觉最大疲劳的拐点,并把此拐点确定为受试者本人无氧阈的对应点[1],即将人体运动应激状态时生理机能的变化程度通过心理体验对强度感觉的测定反映出来[2].Borg在量度设计上将生理指标有机地结合在一起,划分了从最轻强度到最激烈强度的全部感觉范围.RPE等级量度分别为:6根本不费力;7～8极其轻松;9很轻松;10～12轻松;12～14有点困难;15～16困难;17～18非常困难;19极其困难;20达最大极限.6～20的量度范围与心率60～200次/min的强度相一致.RPE是目前欧美国家研究和应用比较多的一种简易而有效的推测运动强度和医务监督的方法,同时也是介于心理学和生理学之间的一种指标.严格地说,RPE的表现形式是心理的,但反映的却是生理机能的变化.RPE相对于客观指标(如心率、血压、血乳酸等生理生化指标)来说,使运动者在运动过程中对运动强度的自我控制和操作更加方便,从而能较为客观地评定运动者在运动过程中来自运动情绪体验、情感变化、疲劳等各方面的心理负荷.同时,RPE又有机地同生理生化指标相结合,使定量评定运动负荷方法体系得以完善,为训练实施者的监督及训练者的自测提供了可靠的理论基础及有效手段.RPE自创立以来得到广泛的应用,不论是运动员还是健康人或临床患者,在运动实验室和人体能力实验室中做运动试验时,均同时记录RPE.一些相关的实验结果显示,RPE是一种行之有效的评定运动强度的方法,适用于不同年龄、不同性别的运动员、健康人及临床患者在运动训练中和体育活动中使用[3].但也有人认为,RPE测定指标是以主观感觉为依据的,具有一定的主观性,一般不适合用于运动训练中[1].有学者对RPE提出质疑,认为应用RPE时应对心理和体力指标给予更多的研究[4].前人的研究结果为我们提供了有关RPE的有用信息,同时我们也看到其中还存在一些相矛盾的结果.由于大多数工作是以传统的叙述性资料为基础得出的结论,因此有必要在这些研究的基础上,对RPE进行综合的量化分析.元分析(meta-analysis)是心理、教育及其他科学领域内新近出现的一种重要的研究方法,它主要是借助统计方法,对针对同一问题的大量研究结果进行综合分析与评价,从而概括出其研究结果所反映的共同效应,即普遍性的结论.本文采用元分析法,定量分析RPE对运动员和临床患者在运动过程中训练强度和训练手段的评定效果.通过文献检索,收集国内外从1995年至2008年公开发表的有关主观强度感等级(RPE)的研究文献,检索主题词包括:主观强度感等级/rating of perceived exertion;运动员/athlete;临床患者/patient;训练强度/exercise intensity;实验方法/experiment method;训练/training.从收集到的文献中筛选出符合条件的研究结果,将其数据纳入元分析过程.主要记录的项目有:①研究特性(如年份、杂志名、被试自身或被试间等);②样本特性(运动员、临床患者等);③评定项目(训练强度、训练手段等).目的是定量分析RPE 对训练强度和训练手段的评定效果.根据元分析的要求,采集数据并建立数据库进行分析.在对所纳入的文献的异质性检验中,若p＞0.01,表示各研究之间的差异没有统计学意义,说明这些研究来自同一群体,它们之间的同质性较好,可以采用固定效果模型(fixed effect model);若p＜0.01,表示各研究之间的差异具有统计学意义,即有显著的异质性,需采用随机效果模型(random effect model).数据处理采用Comprehensive meta analysis software version 2和Spss 16.0,以p＜0.01为是否具有统计学意义的界限.采用 Tukey箱式统计图判定离群值(outlier).根据所建立的接受标准,共收录了15项研究、276个样本的各项数据.研究主要涉及两大类人群,即运动员(47%)和临床患者(53%),干预方法主要采用不同训练手段,见表1.表2列出RPE对训练强度的评定效果,结果显示,各项研究具有显著的异质性(p＜0.01),故采用随机化合并效果量,其总效果量为-1.64(95%CI=-2.44-0.85,p=0.000). 表3列出RPE对训练手段的评定效果,结果显示,各项研究具有显著的异质性(p＜0.01),故采用随机化合并效果量,其总效果量为1.18(95%CI=0.60+1.75,p=0.000). 图1给出剔除偏差数据后RPE对不同样本类型的训练强度和训练手段的评定结果.图1表明,RPE值随着训练强度和训练手段的变化而变化,但在评定运动员和临床患者运动过程中的训练强度和训练手段时,其差异性没有统计学意义.本文试图从量化的角度分析主观强度感等级(Rating of Perceived Exertion,RPE等级)对运动员和临床患者在运动过程中训练强度和训练手段的评定效果.根据Cohen的经验标准判断,效果量(绝对值)可划分为小(d＜0.2)、中(0.2＜d＜0.5＞)、大(d＞0.5)3类.通过表2和表3的元分析结果可以看到,RPE对训练强度的评定效果为ES=1.18,CI=0.60+1.75,p=0.000),RPE对训练手段的评定效果为ES=-1.64,CI=-2.44-0.85,p=0.000,均具有统计学意义.在各种随机化设计的实验中,随着运动中训练强度的增加或运动时间的延长,被试的主观感觉疲劳程度开始降低,并持续整个运动过程,说明RPE随运动强度和时间的增加而增加.不同的训练手段在固定负荷的训练强度下,被试的主观感觉疲劳程度表现出一定的差异,说明采用有效的训练手段可以在固定负荷的训练强度下一定程度地提高运动能力,改善运动中的主观感觉疲劳状态.在运动后的恢复期间,采用自然恢复或一定的恢复训练方法,被试的主观感觉疲劳程度是不同的,说明合理的恢复训练有助于被试尽快恢复体力.从图1可以看到,RPE在评定运动员和临床患者运动过程中的训练强度和训练手段时,其差异性没有统计学意义.Tukey检验显示,RPE在评定训练强度时的效果量有离群值,超出评定范围,但无统计学意义,因此没有将其排除在分析之外.在运动员和临床患者的运动过程中,应根据RPE值的变化,制定符合他们运动能力的训练强度,从而保证训练的效果.运动员在训练过程中,使用最佳的训练方法能有效地提高运动能力,同时,在运动后的恢复过程中,配合一定的训练方法,疲劳度比用常规的放松活动有很大程度的降低.对于临床患者而言,训练的目的是使身体机能得到良好的恢复,因此应选择合理的训练方法,以确保他们在适度的训练强度下进行有效的练习.Borg的主观强度感等级量表(RPE),测量的是一个人在练习期间所感受到的对某一负荷强度的主观性疲劳程度,该量表被用来预测和调整运动及医学康复中的练习强度.除此之外,它还被用于运动竞技及工业和军事等方面的工作量设定.因此,RPE是一种有价值的运动监测工具.本文是在前人研究的基础上,对传统叙述性文献所做的一种系统性量化分析.元分析要求所收录的各项研究具有同质性,汇总资料的同质性越好,分析结果的可靠性越高.但做到这一点是非常困难的,实际收集的各项研究由于实验环境、实验条件、实验方法的不同,均影响各研究间的同质性.为了尽量弥补这些缺陷,对各项研究的异质性进行了检验,并采用了随机化模型.另外,由于各种原因,不可能收集到统一研究问题的全部资料,因此,预断性可能并不高.但对于收集到的研究,定量分析表明,RPE是一种有效的评定训练强度和训练手段的方法.【相关文献】[1] 石丹青.对老年人体育锻炼负荷量监控方法的探讨 [J].桂林航天工业高等专科学校学报,2004(4):66-69.[2] 王惠敏.略论确定中距离运动员主项的生理监测及控制 [J].西安体育学院学报,2002,19:106-107.[3] 仇军.中国体育人口判定标准的函数方程推导 [J].天津体育学院学报,2002,17(2):67-68.[4] 包呼格吉乐图,刘霞,曾凡星,等.大运动量训练时自由式摔跤运动员应激激素变化的探讨 [J].西安体育学院学报,2005,22(1):64-67.[5] Thornby M A,Haas F A K.Effect of distractive auditory stimuli on exercise tolerance in patients with COPD[J].Chest,1995,107(5):1213-1217.[6] Meyer K,Samek L S M.Physical responses to different modes of interval exercise in patients with chronic heart failureapplication to exercise training[J].Eur HeartJ,1996,17(7):1040-1047.[7] 梁飞.RPE量表在监测散手比赛强度中的应用 [J].韶关大学学报:自然科学版,1999,20(4):147-155.[8] 王斌,骆莉莉.自行车运动员在恢复过程中运用冥想训练的现场实验研究[J].北京体育大学学报,2002,25(6):760-762.[9] Nash M S,Jacobs Pl W J.A comparison of 2 circuit exercise training techniques for eliciting matched metabolic responses in persons with paraplegia[J].Arch Phys Med Rehabil,2002,83(2):201-209.[10] 刘洵.心肌梗塞患者康复早期适宜运动强度探讨 [J].天津体育学院学报,2004,19(2):51-52.[11] 谢军,刘显斌.整理活动方式对消除运动员运动后血乳酸效果的分析 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安全系统工程课件：伤亡事故统计分析的原理及方法
本课重难点及教学目标 一、伤亡事故统计分析的基本原理 二、伤亡事故统计分析的方法 课程小结 课程复习思考题 下次课预习要点
2024年11月9日星期六12时27分4秒
第1页
单击本此课处重编难辑点母及版教标学题目样标式
本课的重点及难点
伤亡事故统计分析的基本原理及方法。
4、伤亡事故分析应注意的问题 事故的发生是一种随机现象。按照伯努利
大数定律，只有样本容量足够大时，随机现 象出现的频率才趋于稳定。样本容量越小， 即观测的数据量越少，随机波动越强烈，统 计结果的可靠性越差。可以从两个方面采取 措施扩大样本容量。
2024年11月9日星期六12时27分15秒
第24页
一、单伤击亡此事处故编统辑计母分版析标的题基样本式原理
一、单伤击亡此事处故编统辑计母分版析标的题基样本式原理
（2）受伤性质。是从医学角度给予具体创伤的 特定名称。一般按电伤、挫伤、轧伤、压伤 、倒塌压埋伤、辐射损伤、割伤、擦伤、刺 伤、骨折、化学性灼伤、撕脱伤、扭伤、切 断伤、冻伤、烧伤、烫伤、中暑、冲击伤、 生物致伤、多伤害、中毒等统计受伤性质。
2024年11月9日星期六12时27分10秒
有所改善。三是发现企业事故预防工作存在
的主要问题，研究事故发生原因，以便采取
措施防止事故发生。
2024年11月9日星期六12时27分6秒
第5页
一、单伤击亡此事处故编统辑计母分版析标的题基样本式原理
2、工矿企业伤亡事故的统计指标 工矿企业类伤亡事故统计指标体系包括煤
矿企业伤亡事故统计指标、金属和非金属矿 企业（非煤矿山企业）伤亡事故统计指标、 工商企业（非矿山企业）伤亡事故统计指标 、建筑业伤亡事故统计指标、危险化学品伤 亡事故统计指标和烟花爆竹伤亡事故统计指 标。
数据处理的基本方法
数据处理的基本方法由实验测得的数据，必须经过科学的分析和处理，才能提示出各物理量之间的关系。
我们把从获得原始数据起到结论为止的加工过程称为数据处理。
物理实验中常用的数据处理方法有列表法、作图法、逐差法和最小二乘法等。
1、列表法列表法是记录和处理实验数据的基本方法，也是其它实验数据处理方法的基础。
将实验数据列成适当的表格，可以清楚地反映出有关物理量之间的一一对应关系，既有助于及时发现和检查实验中存在的问题，判断测量结果的合理性；又有助于分析实验结果，找出有关物理量之间存在的规律性。
一个好的数据表可以提高数据处理的效率，减少或避免错误，所以一定要养成列表记录和处理数据的习惯。
第一页前一个下一页最后一页检索文本2、作图法利用实验数据，将实验中物理量之间的函数关系用几何图线表示出来，这种方法称为作图法。
作图法是一种被广泛用来处理实验数据的方法，它不仅能简明、直观、形象地显示物理量之间的关系，而且有助于我人研究物理量之间的变化规律，找出定量的函数关系或得到所求的参量。
同时，所作的图线对测量数据起到取平均的作用，从而减小随机误差的影响。
此外，还可以作出仪器的校正曲线，帮助发现实验中的某些测量错误等。
因此，作图法不仅是一个数据处理方法，而且是实验方法中不可分割的部分。
第一页前一个下一页最后一页检索文本第一页前一个下一页最后一页检索文本共 32 张，第 31 张3、逐差法逐差法是物理实验中处理数据常用的一种方法。
凡是自变量作等量变化，而引起应变量也作等量变化时，便可采用逐差法求出应变量的平均变化值。
逐差法计算简便，特别是在检查数据时，可随测随检，及时发现差错和数据规律。
更重要的是可充分地利用已测到的所有数据，并具有对数据取平均的效果。
还可绕过一些具有定值的求知量，而求出所需要的实验结果，可减小系统误差和扩大测量范围。
4、最小二乘法把实验的结果画成图表固然可以表示出物理规律，但是图表的表示往往不如用函数表示来得明确和方便，所以我们希望从实验的数据求经验方程，也称为方程的回归问题，变量之间的相关函数关系称为回归方程。
分析数据的方法
分析数据的方法数据分析是现代社会中非常重要的一项工作，它可以帮助我们更好地理解和利用各种数据，从而做出更明智的决策。
在进行数据分析时，我们需要掌握一些有效的方法和技巧，下面将介绍几种常用的数据分析方法。
首先，我们可以使用描述性统计分析方法来对数据进行描述和总结。
描述性统计分析可以帮助我们了解数据的分布情况、中心趋势和离散程度，常用的描述性统计指标包括均值、中位数、标准差、最大最小值等。
通过描述性统计分析，我们可以对数据的基本特征有一个直观的认识，为进一步分析奠定基础。
其次，我们可以使用相关性分析方法来研究不同变量之间的关系。
相关性分析可以帮助我们了解变量之间的相关程度和相关方向，常用的相关性分析方法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。
通过相关性分析，我们可以发现变量之间的潜在关联，为后续的建模和预测提供依据。
另外，回归分析是一种常用的数据分析方法，它可以帮助我们探究自变量和因变量之间的函数关系。
回归分析可以帮助我们预测因变量的取值，并研究自变量对因变量的影响程度，常用的回归分析方法包括线性回归、逻辑回归等。
通过回归分析，我们可以建立模型来解释和预测数据，为决策提供支持。
此外，聚类分析是一种用于发现数据内在结构的方法，它可以帮助我们将数据划分为不同的类别或簇。
聚类分析可以帮助我们发现数据中的隐藏模式和规律，常用的聚类分析方法包括K均值聚类、层次聚类等。
通过聚类分析，我们可以将数据进行分类，为个性化推荐、市场细分等提供支持。
最后，我们还可以使用时间序列分析方法来研究时间序列数据的规律和趋势。
时间序列分析可以帮助我们预测未来的趋势和变化，常用的时间序列分析方法包括移动平均法、指数平滑法、ARIMA模型等。
通过时间序列分析，我们可以发现数据中的周期性、趋势性等规律，为未来的规划和决策提供支持。
综上所述，数据分析是一项复杂而又重要的工作，我们需要掌握多种数据分析方法来应对不同的情况。
希望以上介绍的几种数据分析方法能够为大家在实际工作中提供一些帮助，也希望大家在数据分析过程中能够灵活运用这些方法，发现数据中的价值和规律。
教育课题研究数据整理与分析资料
百分位数 四分位数 平均差 方差 标准差
二、平均差
平均差（average deviation 或者 mean deviation）是指一组数据中，每
一个数据与该组数据的平均数离差的绝
对值的算术平均数，通常用AD或MD表示。 本书中均以AD表示。
抽样方法
简单随机抽样：抽签法，随机数字法 等距抽样：排序，隔若干个抽取一个 分层随机抽样：将总体分层，每层中随机抽样 两阶段随机抽样：分为两阶段
缺失：指数据不全或缺项未填；例如一份资料中未回答 的问题占10％以上，或者缺少关键性资料。
可疑：指难以辨认或怀疑其真实性的数据；例如，有的 被试填答的问卷全部选同一个选项（如全选A或全选B）； 有的被试填答的结果可以看到是一种规则的排列方式 （如A B C D E D B C A B C D E……）。
170
3.3
782
3.4
资料来源：见《心理学报》1979年第1期103页，选部分引用
统计表的种类
简单表：只按研究现象（或变量）的 名称、地点、时序等列出数据的统计 表。
分组表：只按一个标志分组的统计表 称为分组表。
复合表：按两个或两个以上标志分组 的统计表称为复合表。
简单表
表2-3 各校学生数一览表
标准差具备一个良好的差异量应具备的条件，如： 反应灵敏，有公式严密确定，简明易懂，适合代 数运算等等。
应用方差和标准差表示一组数据的离散程度，须 注意必须是同一类数据（即同一种测量工具的测 量结果），而且被比较样本的水平比较接近。
甲 男女 65 55 76
乙 男女 88 9 10 98
丙 男女 64 33 43
第二章实验数据处理与分析结果的可靠性评价
2013-7-13
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结束
11
第二节
一、评价指标
表示方法：误差
误差越大，准确度越低 绝对误差：测定值与真实值之差。 相对误差：绝对误差占真实值的百分率。
2013-7-13
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结束
12
第二节
一、评价指标
重点注意
绝对误差相等，相对误差并不一定相同； 绝对误差相同，被测定的量较大时，相对误差较小； 相对误差比绝对误差表示准确度更确切； 绝对误差和相对误差的正值表示分析结果偏高，负值 表示分析结果偏低; 真实值实际上是无法获得，常用
系统误差 随机误差
项目
产生原因 分类 性质 影响
消除或减 校正 小的方法
2013-7-13
固定的因素 方法误差、试剂误差、 仪器误差、、主观误差
不定的因素
重现性、单向性（或周 不恒定性、有统计 期性）、恒定性 规律 准确度 精密度 增加平行测定的数
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结束
28
第二节
不当
指示剂选择不当 或改进方法
空白试验
试剂误差 纯度不够
2013-7-13
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22
第二节
二、误差的来源 原因及校正方法
原因 实例 刻度不精准等 校正 校正仪器， 使用校正值 对照试验
名称 Instrument 够
仪器误差 仪器精度不 灵敏度低、器皿
al Errors
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第二章
第三节 实验数据的处理
《excel数据处理与分析》章节测试题与答案
智慧树知到《excel数据处理与分析》章节测试题与答案第一章单元测试1、在Excel中，一个工作簿就是一个Excel文件，其扩展名为（）。
A:.XLSXB:.DBFXC:.EXEXD:.LBLX答案:【.XLSX】2、在Excel中，一个工作簿可以包含（）工作表。
A:1个B:2个C:多个D:3个答案:【多个】3、Excel电子表格A1到C5为对角构成的区域，其表示方法是（）。
A:A1:C5B:A1,C5C:C5;A1D:A1+C5答案:【A1:C5】4、以下单元格引用中，下列哪一项属于混合引用（）。
A:E3B:$C$18C:$D$13D:B$20答案:【B$20】5、在Excel中，下面关于单元格的叙述正确的是（）。
A:在编辑的过程中，单元格地址在不同的环境中会有所变化B:工作表中单元格是由单元格地址来表示的C:为了区分不同工作表中相同地址的单元格地址，可以在单元格前加上工作表的名称，中间用“#”间隔D:A4表示第4列第1行的单元格答案:【工作表中单元格是由单元格地址来表示的】6、Excel在公式运算中，如果引用第6行的绝对地址，第D列的相对地址，则应为（）。
A:$D6B:D$6C:$6DD:6D答案:【D$6】7、在Excel中，进行公式复制时（）发生改变。
A:绝对地址中的地址表达式B:绝对地址中所引用的单元格C:相对地址中的地址偏移量D:相对地址中所引用的单元格答案:【相对地址中所引用的单元格】8、在下列Excel运算符中，优先级最高的是（）。
A:&B:<>C::D:^答案:【:】9、设在B1单元格存有一公式为：=A$5，将其复制到D1后，公式变为=C$5。
A:对B:错答案:【对】10、设在单元格A1中有公式：=B1+B2，若将其复制到单元格C1中则公式为=D1+D2。
A:错B:对答案:【对】第二章单元测试1、在Excel中，给当前单元格输入数值型数据时，默认为（）。
A:左对齐B:居中C:随机D:右对齐答案:【右对齐】2、在工作表的单元格内输入数据时，可以使用"自动填充"的方法，填充柄是选定区域（）的小黑方块。