MATLAB画图的一些函数
MATLAB常用函数使用说明
MATLAB常用函数使用说明1. plot函数：用于绘制二维图形。
可以绘制直线、曲线、散点图等。
示例代码如下：```matlabx = 0:pi/100:2*pi;y = sin(x);plot(x,y)```2. subplot函数：用于在同一图中绘制多个子图。
可以按照网格状排列或自定义排列子图。
示例代码如下：```matlabsubplot(2,1,1);plot(x,y);title('Sin(x)');subplot(2,1,2);plot(x,cos(x));title('Cos(x)');```3. surf函数：用于绘制三维曲面图。
可以绘制正弦曲面、高斯曲面等。
示例代码如下：```matlabx=-2:0.1:2;y=-2:0.1:2;[X,Y] = meshgrid(x,y);Z=X.^2+Y.^2;surf(X,Y,Z);```4. imread函数：用于读取图像文件。
可以读取常见的图像格式，如JPEG、PNG等。
示例代码如下：```matlabimg = imread('image.jpg');imshow(img);```5. imwrite函数：用于写入图像文件。
可以将图像保存为指定格式的文件。
示例代码如下：```matlabimg = imread('image.jpg');imwrite(img,'output.png');6. fft函数：用于计算傅里叶变换。
可以用于信号频谱分析、滤波器设计等。
示例代码如下：```matlabx = sin(2*pi*10*t) + sin(2*pi*20*t);y = abs(fft(x));plot(y);```7. filter函数：用于滤波器设计与信号滤波。
可以设计低通、高通、带通滤波器等。
示例代码如下：```matlabb = fir1(31,0.5);y = filter(b,1,x);plot(y);```8. eig函数：用于计算矩阵的特征值和特征向量。
matlab画图函数
matlab画图函数MATLAB提供了多种二维图形的绘制命令，具体如下：MATLAB可以使用以下函数进行绘图：plot()：二维图形绘制● plot(y)：对于只含一个输入参数的plot函数，如果输入参数y为向量，则以该参数为纵坐标，横坐标从1开始至与向量的长度相等；如果输入参数y是矩阵时，则按列绘制每列元素的曲线，每条曲线的纵坐标为该列上的元素值，横坐标从1开始，与元素的行坐标对应，，曲线条数等于输入参数矩阵的列数，多条曲线默认状态下通过颜色区别。
● plot(x,y)：对于含有两个输入参数的plot函数，如果x是向量，y也为向量，则向量x、y的长度必须相同；如果x为向量时，y为矩阵，则矩阵y必须有一维大小与向量长度相等，将以x为横坐标，绘制出多条不同颜色的曲线，曲线条数等于矩阵y的另一维的大小；如果x、y是同维矩阵，则分别以矩阵x、y对应列元素为横、纵坐标，绘制曲线，曲线条数等于矩阵的列数，不同的曲线默认状态下会以不同的颜色区别。
● plot(x1,y1,x2,y2,...)：对于含有多个输入参数的plot函数，x1和y1、x2和y2分别配对，即以x1为横坐标数据时，y1为相应的纵坐标，以x2为横坐标数据时，y2为相应的纵坐标，以此类推，要求配对的向量长度相等，但是组间向量可以不相等，最终可以在同一图形窗口内绘制出多条曲线。
● plot(x1,y1,LineSpec)：用于对图形的线型、数据点的样式、颜色进行控制，LineSpec为控制线型、点型、颜色的字符串。
3个控制符连为字符串对图形样式控制，线型、点型、颜色的控制符的位置对结果没有影响，可以缺省任何一个或多个参数。
例如，“r-.”表示红色点画线，“y--p”表示黄色虚线并用五角星标记数据点。
如果使用plot函数的数据参数为矩阵数据绘制多条曲线时，设置了图形样式，各曲线的样式将统一，一般不建议这样操作。
●plot(x1,y1,'PropertyName',PropertyValue)：对绘制的图形属性进一步设置。
MATLAB的常用函数和工具介绍
MATLAB的常用函数和工具介绍MATLAB是一款被广泛应用于科学计算和工程设计的软件，它提供了丰富的函数库和工具箱，能够帮助用户进行数据分析、模拟仿真、图像处理、信号处理等多种任务。
本文将介绍一些MATLAB常用的函数和工具，帮助读者更好地利用MATLAB进行编程和数据处理。
一、MATLAB函数介绍1. plot函数：该函数用于绘制二维图形，如折线图、曲线图等。
通过输入数据点的坐标，plot函数可以帮助用户快速可视化数据分布，同时支持自定义线型、颜色和标注等功能。
2. imread函数：该函数用于读取图像文件，支持常见的图像格式，如JPEG、PNG等。
通过imread函数，用户可以方便地加载图像数据进行后续的处理和分析。
3. fft函数：该函数用于进行快速傅里叶变换，可以将时域信号转换为频域信号。
傅里叶变换在信号处理中广泛应用，通过fft函数，用户可以快速计算信号的频谱信息。
4. solve函数：该函数用于求解方程组，支持线性方程和非线性方程的求解。
用户只需输入方程组的表达式，solve函数会自动求解变量的值，帮助用户解决复杂的数学问题。
5. mean函数：该函数用于计算数据的平均值。
mean函数支持数组、矩阵和向量等多种数据类型，可以方便地对数据进行统计分析。
6. importdata函数：该函数用于导入外部数据文件，如文本文件、CSV文件等。
通过importdata函数，用户可以将外部数据加载到MATLAB中，进行后续的数据处理和分析。
二、MATLAB工具介绍1. MATLAB Editor：这是MATLAB自带的编辑器，可以用于编写和调试MATLAB代码。
它提供了代码高亮、自动缩进和代码片段等功能，能够提高编程效率和代码可读性。
2. Simulink：这是MATLAB的一个强大的仿真工具，用于建立动态系统的模型并进行仿真。
Simulink支持直观的图形化建模界面，用户可以通过拖拽元件和线条来搭建系统模型，进而进行仿真和系统分析。
MATLAB所有画图函数
MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算，也适合用在各种科学目视表示（Scientific visualization）。
下面将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令，包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。
plot是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，我们需先定义曲线上每一点的x及y座标。
下例可画出一条正弦曲线：close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标y=sin(x); % 对应的y座标plot(x,y);================================================== ==小整理：MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度================================================== ==若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入plot函数即可：plot(x, sin(x), x, cos(x));若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可：plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在座标对后面加上相关字串即可：plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');================================================== ==小整理：plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线================================================== ==图形完成后，我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围：axis([0, 6, -1.2, 1.2]);此外，MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线================================================== ==我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中：subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));MATLAB还有其他各种二维绘图函数，以适合不同的应用，详见下表。
matlab函数大全
matlab函数大全Matlab函数大全。
Matlab是一种强大的数学软件，它提供了丰富的函数库，可以帮助用户进行各种数学计算、数据分析和可视化操作。
在Matlab中，函数是一种用来完成特定任务的代码块，它可以接受输入参数并返回输出结果。
本文将介绍一些常用的Matlab函数，希望能够帮助读者更好地理解和使用Matlab。
1. plot函数。
plot函数是Matlab中最常用的函数之一，它用于绘制二维图形。
通过plot函数，用户可以将数据点连接起来，形成折线图或者曲线图。
plot函数的基本语法是，plot(x, y)，其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点。
用户可以通过设置不同的参数，如颜色、线型、线宽等，来定制绘制的图形。
2. linspace函数。
linspace函数用于生成指定范围内的等间距数据点。
其基本语法是，linspace(start, end, n)，其中start和end分别表示起始值和终止值，n表示生成的数据点个数。
linspace函数常用于生成绘图的横轴数据点，也可以用于生成一维数组。
3. meshgrid函数。
meshgrid函数用于生成二维网格数据点。
其基本语法是，[X, Y] = meshgrid(x, y)，其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点，X和Y分别表示生成的二维网格数据点。
meshgrid函数常用于三维曲面的绘制，也可以用于生成二维数组。
4. fft函数。
fft函数用于进行快速傅里叶变换，它可以将时域信号转换为频域信号。
其基本语法是，Y = fft(X)，其中X表示输入的时域信号，Y表示输出的频域信号。
fft函数常用于信号处理和频谱分析。
5. polyfit函数。
polyfit函数用于进行多项式拟合，它可以根据给定的数据点拟合出一个多项式模型。
其基本语法是，p = polyfit(x, y, n)，其中x和y表示数据点，n表示拟合的多项式阶数，p表示拟合出的多项式系数。
MATLAB 作图函数
plot(x,y,s) 其中s为类型说明参数,它是由线型、颜色或顶点标记组合成的字符串(用单引号括起)
fplot(function,limits,LineSpec) 在limits指定的范围内绘制function函数的图形.
plot3：
plot3和二维绘图命令plot基本相同,其格式为:
plot3(x,y,z) plot3(x1,y1,z1,s1,x2,y2,z2,s2)
其中x1,y1,z1 分别为第一维至第三维数据,是向量或矩阵,但必须同阶；
s1、s2为可选参数,用于设置线型、颜色或数据点标记(用单引号括起来)。
mesh:生成网格曲面.
meshc: 除了生成网格曲面外，还在x-y平面上生成等高线；meshz:除了生成网格曲面外，还在曲面下面加一长方形台柱。
surf: 对网线图的网格块区域着色得到刻画面.
surfc:和meshc类似,在刻面图下方绘上等值线.
surfl:对刻画面中单元颜色进行平滑处理, 得到曲面图, 更接近实体
例16. surf(Z) figure surfc(Z) figure surfl(Z)
使用ezplot 和ezplot3函数,可以方便的绘制二维和三维参数曲线. ezmesh 绘制函数表示曲面的网格图，也可以利用ezsurf 绘制函数表示的曲面．。
[说明]MATLAB常用画图函数示例
![[说明]MATLAB常用画图函数示例](https://img.taocdn.com/s3/m/bd44216da517866fb84ae45c3b3567ec102ddcd0.png)
%三角函数(正弦、余弦、正切、余切)的作图clearclose allclct=(1:2:359)*pi/180;%函数功能：subplot是将多个图画到一个平面上的工具,%使用方法：subplot（m,n,p）或者subplot（m n p）%函数变量：m表示是图排成m行，n表示图排成n列,p是指你现在要把曲线画到figure中哪块上，分隔符去掉也可。
subplot(121)a=sin(t);b=cos(t);%函数功能：plot(t,x,'r')是常用的绘图语句%使用方法：plot(t,x,'r')%函数变量：t、x、'r‘分别表示自变量、函数、线条的颜色（'r'红）plot(t,a,'r',t,b,'b.');%函数功能：legend对各种图标进行标注%使用方法：legend(’string1‘,’string2‘, ...)分别将字符串1、字符串2…标注到图中，每个字符串对应的图标为画图时的图标。
%函数变量：’string1‘字符串%此处把"实线"标识为'sin'，把"."标识为"cos"，图例标识放在图右上方（默认）legend('a=sin(t)','b=cos(t)'); grid %grid显示网格subplot(122)%自变量分段取值，避开极大值点t1=(1:2:89)*pi/180; t2=(91:2:179)*pi/180;t3=(181:2:269)*pi/180; t4=(271:2:359)*pi/180;C1=tan(t1); C2=tan(t2); C3=tan(t3); C4=tan(t4);D1=cot(t1); D2=cot(t2); D3=cot(t3); D4=cot(t4);plot(t1,C1,'r',t1,D1,'b.',t2,C2,'r',t2,D2,'b.')%hold on的指令的作用是可在同一块画框内显示多个图形；hold onplot(t1,C3,'r',t1,D3,'b.',t2,C4,'r',t2,D4,'b.')legend('C=tan(t)','D=cotan(t)');%函数功能：axis函数通常在绘图中用于设置坐标值范围%使用方法：axis([xmin xmax ymin ymax])%函数变量：xmin和xmax分别表示在绘图时x、y轴的上下限。
Matlab绘图函数一览
Extract subset of volume data set
volume bounds
Coordinate and color limits for volume data
向量场
体向量数据
feather
2
羽毛图，以X轴上的点为起点绘制一系列向量
compass
2
射线图，以原点为起点绘制一系列向量
3
绘制流场marker粒子
stream-ribbon
3
绘制流场ribbon图
streamtube
3
绘制流场流管
curl
Compute curl and angular velocity of vector field
divergence
Compute divergence of vector field
bar3
3
3D条形图（垂直）
barh
2
水平条形图，分为grouped和stacked风格
bar3h
3
3D水平条形图
hist
2
频数直方图
histc
输入数据和区间，返回数据落在每个区间的频数
pareto
2
帕累托图，见wikipedia“Pareto Chart”
area
2
面域图，曲线和X轴之间被填充
pie
reduce-patch
Reduce number of patch faces
reduce-volume
Reduce number of elements in volume data set
shrinkfaces
Reduce size of patch faces