列联表分析

列联表分析

【例1】性别与所喜爱颜色的调查表。

双向列联表：性别×颜色

【程序】

proc freq data=SASUSER.data9_01;

tables SEX*COLOR / CHISQ NOPERCENT NOROW;

weight F; run;

【例3】下面数据是某个“统计入门”课程的数据，记录了该课程中所有学生的性别和专业

（“是”为统计专业，“非”为其他专业）。对数据进行整理生成列联表并分析。

【操作：解决方案-分析-分析家调入数据统计-表分析】

【程序】

*** Table Analysis ***;

proc freq data=SASUSER.data9_03;

tables SEX*MAJOR;

run;

【例5】雇员情况数据集Employee变量有：性别（gender）、工种（jobcat）、薪水（salary）

/薪水等级（salaryrank，分高（=1）100人，中（=2）200人，低（=3）其他人）、初薪（begsalary）

/薪水等级（begsalaryrank，分高（=1）100人，中（=2）200人，低（=3）其他人）和受教

育年限。试作三向、四向、五向列联表。

【程序prog9_05_1】三向表：对性别、薪水等级和工种的情况进行统计（生成2张表）

*** Table Analysis ***;

proc freq data=SASUSER.data9_05;

tables GENDER*SALARYRANK*JOBCAT; run;

【程序prog9_05_3】五向表：对性别、薪水等级、初薪等级、受教育年限和工种的情况进

行统计（生成18张表）

*** Table Analysis ***;

proc freq data=SASUSER.data9_05;

tables GENDER*SALARYRANK*BEGSALARYRANK*EDUCATION*JOBCAT; run;

【例6】下表是一个由220名饮酒者组成的随机样本，对饮酒者进行酒类型偏好的调查。检

验性别与饮酒偏好是否有关？（α=0.05）

【程序】

data sasuser.data9_06;

input sex wine people;

datalines;

1 1 60

2 1 40

1 2 50

2 2 70

;

proc freq;

weight people;

tables sex*wine/chisq;

run;

【例7】某企业出台了一套改革方案，向不同工龄的职工进行调查得到下面的列联表，根据

【程序】

data sasuser.data9_07;

do jobtime=1to3;

do opinion=1to3;

input people@@;

output;

end;

end;

datalines;

21 16 12 9 10 9 10 14 19

;

run;

proc freq;

tables opinion*jobtime/chisq;

weight people;

run;

【例8】为比较两种工艺对产品的质量是否有影响，对其产品进行抽样检查，结果如下表：

两种工艺下产品质量的抽查结果

【程序prog9_08】

proc freq data=SASUSER.data9_08;

tables method*quality /chisq noprint;

weight F;

run;

非参数检验

【例1】下表为来自两个样本A 、B 的测量数据，经检验知两样本方差不齐，试做非参数检验比较两组数据的差别。

两独立样本A 、B 测量数据

【程序】

data sasuser.data10_01; do g=1 to 2; input x@@; output ; end ; datalines ;

7 3 14 5 22 6 36 10 40 17 48 18 63 20 98 39 ;

proc npar1way wilcoxon ; class g; var x; run ;

【例2】为了鉴别新旧两种生产方法对生产效率的影响，随机抽取了22人用旧生产方法生产，25人用新生产方法生产，每人平均日产量（件）资料如下：

旧方法：20 31 27 18 10 26 39 45 41 24 22 23 14 11 32 37 40 46 49 55 54 19 新方法：36 39 31 25 26 28 20 21 24 21 58 55 56 41 37 49 44 40 12 16 15 24 23 28 11 问两种方法对日产量影响有无显著差异（05.0=α）? 【程序】

proc npar1way data =sasuser.data10_02 wilcoxom; class g; var x; run ;

【例3】用某药治疗不同病情的老年慢性支气管炎病人, 疗效见下表，比较该药对两种病情的疗效。

某药对两种不同病情的支气管炎疗效

疗效单纯型单纯型合并肺气肿

控制65 42

显效18 6

有效30 23

近控13 11

data sasuser.data10_03;

do x=1to4;

do g=1to2;

input f@@;

output;

end;

end;

datalines;

65 42 18 6 30 23 13 11

;

proc npar1way wilcoxon;

class g;

var x;

freq f;

run;

【例5】有两家公司设计了他们自已的智商测验方法，一位心理学家随机地选取13个人同时接受这两种测验方法，结果如下表所示。试在0.05的显著水平下，检验是否可宣称这两种方法无显著差异。

【数据摆放】