5艾略特波浪理论详解规则
艾略特波浪理论详细的规则和指引
艾略特波浪理论详细的规则和指引 艾略特波浪理论的形态（或叫浪形）必须完全符合艾略特波浪理论的规则，不过，却不完全符合艾略特波浪理论的指引。但是，一个形态越符合指引，那它正确的可能性越大。 名词解释 1、价格运行总量：与“正统的头和底”相对应，有时，一个形态的终点与它的内部的价格端点不一致。例如：2浪的B子浪高于A子浪的起点。 2、楔形：有的中文书翻译成“倾斜三角形”，但由于本文的规则和指引较多，为不引起与调整性质的“三角形”造成误会，本文使用“楔形”的说法。 3、价格与时间：请注意，本文有些地方说的长短有时指的是时间、有时指的是价格、有时指的是价格与时间，文中相应位置会注明。 4、双重和三重横向整理：一般称为“双重三浪”和“三重三浪”，但其原英文直译为“双重和三重横向整理” 1、推动浪 推动浪是5浪结构的形态，而且运行方向总是与大一浪的趋势相同，我们将它标示为1-2-3-4-5。它是最为常见的艾略特波浪形态。 1.1.推动浪的规则 ●浪1必须是推动浪或者是一个引导楔形 ●浪2可以是除了三角形外的任意一种调整浪。 ●浪2的任何部分不能回撤过浪1的起点 ●浪2必须至少回撤浪1的20％ ●浪2运行的时间最长只能为浪1的9倍 ●浪3必须是推动浪 ●在价格上，浪3必须长于浪2的运行总量 ●在价格上的运行总量上，浪2必须长于浪1之2子浪和浪1之4子浪， 浪2也必须长于浪3之2子浪和浪3之4子浪。同时浪2也必须比上述4个子浪的运行总量的61.8％长。 ●浪3和浪1都不能同时有失败的第5子浪（失败浪指浪5在价格上短于 浪4） ●在价格上，浪3不能短于浪1的1/3 ●在价格上，浪3不能长于浪1的7倍 ●尽管在最小时间上对浪3没有什么限制，但一般而言浪3的时间不能长 于浪1的7倍 ●浪4可以是任何一种调整浪 ●浪1和浪4不能重叠，除非是在有缸杆的市场浪4可以进入浪2 的15％， 但时间最多不能超过2天。 ●在价格运行总量上，浪4必须长于3浪之2子浪和3浪之4子浪，浪4 也必须长于浪5之2子浪和浪5之4子浪和浪5之4子浪。同时浪4也必须比上述4个子浪的运行总量61.8％长。 ●在价格上和百分比的运行总量上，浪4必须比浪2长1/3。 ●但在价格上和百分比的运行总量上，浪4必须短于浪2的3倍。 ●浪3和浪5不能同时有失败的第5子浪，
ILOG规则引擎系统运维手册
ILOG 规则引擎系统运维手册 一、 ILOG 规则引擎系统介绍 ? 为什么使用ILOG 规则引擎系统？ 保险行业是大量业务规则的处理过程，投承保规则、保费计算规则、核保规则、核批规则、费用规则、核赔规则。。。业务规则无所不在，且随着行业监管、市场环境、业务管理等因素不断变化。 业务规则管理混乱、业务规则变更过分依赖技术人员，业务人员无法单独完成业务规则变更，维护成本高昂，由此带来的问题： ? 业务规则变更周期长、成本高 ? 规则重用性差 ? 业务规则知识随着时间被淡忘 基于ILOG 的规则管理，可实现： ? 业务规则与保险应用剥离，业务规则易于管理 ? 使用集中规则库进行管理，业务人员可单独变更业务规则 ? 实现历史规则追溯 ? 规则可重用 ? 缩短新业务发布周期 ? ILOG 在都邦保险的运用 Ilog 规则引擎系统目前维护的规则有车险核保规则和车险费用规则。 自动核保规则是指根据某些核保因子判断当前保单是否能够自动核保通过或者不能够自动核保通过的规则。 其中，不能够自动核保通过的规则，一般又分为数据校验规则、打回出单规则以及自动核保校验规则（转人工核保）等。 人工核保权限规则是指在人工核保环节，不同级别的核保员具有不同的核保权限，配置不同级别的核保员核保权限的规则就是人工核保权限规则。 ? 产品组件 Rule Studio （规则开发环境） 用于对基于规则的应用程序进行编码、调试和部署； Rule Execution Server （规则执行服务器） RES 执行部署的规则应用，业务规则调用的组件，并包括一个web 的管理控制台，业务人员/技术人员编写的业务规则只有部署在规则的执行环境中才能被执行，才能起到作用； 核保规则 自动核保规则 人工核保规则 ——维护各核保级别的权限 打回出单（数据校验或拒保）规则 转人工核保规则 自动核保通过规则
艾略特波浪理论-市场行为的关键
《艾略特波浪理论-市场行为的关键》 -拉尔夫.纳尔逊.艾略特（R.N.Elliott）-------------------------------------------- 正文: 第一部分艾略特理论 第二章波浪构成的指导方针 本章中介绍的各项指导方针都是以牛市为背景进行讨论和图解的。除了特别指出的以外，它们同样也能应用于熊市，在这种背景中，各种图解和推论就得颠倒过来。 交替 交替的指导原则在应用中十分广泛，它提醒分析人员总是要预期在相似波浪的下一个表现中会有所不同。汉密尔顿博尔顿曾写到： 作者并不确信交替在各类波浪构成中是不可避免的但褒替出现的频率之高说明人人应寻找它，而非相悖。 尽管交替没有精确说明即将发生什么，但它对于那些不要期望的事提供了宝贵的提示，所以在分析波浪构成以及估计未来的概率时牢记它很有用。它主要是指导分析人员，不要像大多数人那样，仅因为上个市场循环以某种风格发展，就相信这次的情况肯定一模一样。正如"反对者"不停指出的那样，大多数投资者"理解"成一种明显的市场习惯行为之时，就是市场对投资者完全变化之日。然而，艾略特更进一步地说明，交替事实上是一种市场规则。 推动浪中的交替 如果一个推动浪的第二浪是急剧调整，那就得预计第四浪是盘档调整，反之亦然。就像交替指导方针说明的那样，图2-1是推动浪--无论向上还是向下--最典型的调整方式。急剧调整从不包含新的价格极端，即超过先前推动浪正统的价格终点的位置。它们几乎总是锯齿形(单锯齿形、双锯齿形或三锯齿形)调整浪；有时它们是以锯齿形开始的双重三浪。盘档调整包括平台形调整浪、三角形调整浪、双重三浪和三重三浪。它们通常包含新的价格极端，即超过先前推动浪正统的价格终点的位置。在少数情况下，处于第四浪位置的正规三角形调整浪(不包含新的价格极端的二角形调整浪)会取代急剧调整，并与处在第二浪位置的另一种盘档模式交替。调整浪中的交替观点可以选样来概括：两个调整过程中的个会包含回到或超过先前的推动浪终点的运动，而另一个则不会。
规则引擎研究-整理
规则引擎研究——Rete算法介绍 一、R ETE概述 Rete算法是一种前向规则快速匹配算法，其匹配速度与规则数目无关。Rete是拉丁文，对应英文是net，也就是网络。Rete算法通过形成一个rete网络进行模式匹配，利用基于规则的系统的两个特征，即时间冗余性（Temporalredundancy）和结构相似性（structuralsimilarity），提高系统模式匹配效率。 二、相关概念 2.1事实（FACT）： 事实：对象之间及对象属性之间的多元关系。为简单起见，事实用一个三元组来表示：（identifier^attributevalue），例如如下事实： w1:(B1^onB2)w6:(B2^colorblue) w2:(B1^onB3)w7:(B3^left-ofB4) w3:(B1^colorred)w8:(B3^ontable) w4:(B2^ontable)w9:(B3^colorred) w5:(B2^left-ofB3) 2.2规则（RULE）: 由条件和结论构成的推理语句，当存在事实满足条件时，相应结论被激活。一条规则的一般形式如下： (name-of-this-production LHS/*oneormoreconditions*/ --> RHS/*oneormoreactions*/ ) 其中LHS为条件部分，RHS为结论部分。 下面为一条规则的例子： (find-stack-of-two-blocks-to-the-left-of-a-red-block (^on) (^left-of) (^colorred) -->
...RHS... ) 2.3模式（PATTEN）： 模式：规则的IF部分，已知事实的泛化形式，未实例化的多元关系。 (^on) (^left-of) (^colorred) 三、模式匹配的一般算法 规则主要由两部分组成：条件和结论，条件部分也称为左端（记为LHS,left-handside），结论部分也称为右端（记为RHS,right-handside）。为分析方便，假设系统中有N条规则，每个规则的条件部分平均有P个模式，工作内存中有M个事实，事实可以理解为需要处理的数据对象。 规则匹配，就是对每一个规则r,判断当前的事实o是否使LHS(r)=True，如果是，就把规则r的实例r(o)加到冲突集当中。所谓规则r的实例就是用数据对象o的值代替规则r的相应参数，即绑定了数据对象o的规则r。 规则匹配的一般算法： 1)从N条规则中取出一条r； 2)从M个事实中取出P个事实的一个组合c； 3)用c测试LHS(r)，如果LHS(r（c）)=True，将RHS(r（c）)加入冲突集中； 4)取出下一个组合c，goto3； 5)取出下一条规则r，goto2； 四、RETE算法 Rete算法的编译结果是规则集对应的Rete网络,如下图。Rete网络是一个事实可以在其中流动的图。Rete网络的节点可以分为四类：根节点（root）、类型节点（typenode）、alpha节点、beta节点。其中，根结点是一个虚拟节点，是构建rete网络的入口。类型节点中存储事实的各种类型，各个事实从对应的类型节点进入rete网络。 4.1建立RETE网络 Rete网络的编译算法如下： 1)创建根； 2)加入规则1(Alpha节点从1开始，Beta节点从2开始)； a.取出模式1，检查模式中的参数类型，如果是新类型，则加入一个类型节点；
江恩理论与艾略特波浪理论之间的不同看法
东方油评网丗股票基础知识之如何处理江恩与艾略特之间的不同 处理江恩与艾略特之间的不同看法 究竟如何去处理江恩与艾略特之间的不同看法呢？一般认为有三种可能： 1)所多出的一段浪可能是低一级不规则浪的b浪。 2)所多出的一段浪可能是形态较突出的延伸浪中一个。 3)所多出的一段浪可能是调整浪中的不规则b浪。 江恩对于市场运行的研究,其中有一个重点是基于数字学之上。所谓数字学,乃是一套研究不同数字含意的学问。对于江恩来说,市场运行至某一个阶段,亦即市场到达某一个数字阶段,市场便会出现波动及市场作用。江恩的第六条买卖规则是： 1)若趋势是上升的话,则当市场出现5至7点的调整时,可作趁低吸纳,通常情况下,市 场调整不会超过9至10点。 2)若趋势是向下的话,则当市场出现5至7点的反弹时,可趁高沽空。 3)在某些情况下,10至12点的反弹或调整,亦是入市的机会。 4)若市场由顶部或底部反弹或调整18至21点水平时,投资者要小心市场可能出现短期市势 逆转。江恩的买卖规则有普遍的应用意义,他并没有特别指明是何种股票或哪一种金融工具,亦没有特别指出哪一种程度的波幅。因此,他的着眼点乃是市场运行的数字上,这种分析金融市场的方法是十分特别的。 若将上面的规则应用在外汇市场上,一般而言,短期波幅可看为50至70点,100至120点,而重要的波幅则为180至210点。汇市超过210点的反弹或调整,要小心短线市势逆转。 江恩第七条买卖规则是观察市场的成交量除了市场走势的趋势,形态及各种比率外,江恩特别将注意力集中在市场的成交量方面,以配合其他买卖的规则一并应用。他认为,经常研究市场每月及每周的成交量是极为重要的,研究市场成交量的目的是帮助决定趋势的转变。利用成交量的纪录以决定市场的走势,基本以下面两条规则为主： 第一,当市场接近顶部的时候,成交量经常大增,其理由是：当投资者蜂拥入市的时候,大户或内幕人士则大手派发出货,造成市场成交量大增,当有力人士派货完毕后,坏消息浮现,亦是市场见顶的时候。因此,大成交量经常伴着市场顶部出现。
Java规则引擎工作原理及其应用
Java规则引擎工作原理及其应用 作者：缴明洋谭庆平出处：计算机与信息技术责任编辑：方舟[ 2006-04-06 08:18 ] Java规则引擎是一种嵌入在Java程序中的组件，它的任务是把当前提交给引擎的Java数据对象与加载在引擎中的业务规则进行测试和比对 摘要Java规则引擎是一种嵌入在Java程序中的组件，它的任务是把当前提交给引擎的Java数据对象与加载在引擎中的业务规则进行测试和比对，激活那些符合当前数据状态下的业务规则，根据业务规则中声明的执行逻辑，触发应用程 序中对应的操作。 引言 目前，Java社区推动并发展了一种引人注目的新技术——Java规则引擎（Rule Engine）。利用它就可以在应用系统中分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策，并把这些商业决策放在中心数据库或其他统一的地方，让它们能在运行时可以动态地管理和修改，从而为企业保持灵活性和竞争力 提供有效的技术支持。 规则引擎的原理 1、基于规则的专家系统（RBES）简介 Java规则引擎起源于基于规则的专家系统，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。为了更深入地了解Java规则引擎，下面简要地介绍基于规则的专家系统。RBES包括三部分：Rule Base（knowledge base）、Working Memory（fact base）和Inference Engine。它们的结构如下系统所示： 图1 基于规则的专家系统构成 如图1所示，推理引擎包括三部分：模式匹配器（Pattern Matcher）、议程（Agenda）和执行引擎（Execution Engine）。推理引擎通过决定哪些规则满足事实或目标，并授予规则优先级，满足事实或目标的规则被加入议程。模式
艾略特波浪理论图解和口诀Word版
艾略特波浪理论图解和口诀口诀一： 一三五浪可加长，每段细分五小浪； 另有等长九段波，顶底不连通道长； 三三相隔十五段，五三交错亦寻常； 波起浪伏有形状，常见上斜与扩张； 喇叭斜三现一浪，二浪之后走势强； 五浪若是此模样，分批减磅远危墙； A浪止住回头看，A3A5不一样； 三波之字双回撤，五波右肩做B浪； 回撤二次分三五，三波弱来五波强； B浪右肩a-b-c,轻仓快手捕长阳； 口诀二： 调整浪型有三种，之字平坦三角型； 之字三段a b c，5-3-5浪要记清； 特殊情况双之字，七波两个之字型； 平坦都是三三五，略与之字有不同； 九种变形不复杂，区别尽在BC中； 口诀三： 无论直三与斜三，浪型间隔皆3-3； 不管扩张与收缩，万变不离是五波； 三角整理四形态，怎么进去，怎么出来； 口诀四： 双三特例七段波，两波调整来组合； 待到整固突破后，上下波澜皆壮阔；
口诀之详细说明-- 一三五浪可加长，每段细分五小浪； 指的是推动浪的第一子浪，第三子浪和第五子浪都可能有延伸形态，但有几个注意事项： 第一，若一子浪加长，即一子浪延伸，则三子浪和五子浪等长； 第二，若三子浪加长，即三子浪延伸，则一子浪和五子浪等长； 第三，若五子浪加长，即五子浪延伸，则一子浪和三子浪等长；
另有等长九段波，顶底不连通道长； 这段口诀的意思是说： 除了前面讲到的三种推动浪形态以外（即图一至三），还有一种特殊的浪型（即图四），这种浪型的特点如下： 第一：该浪分为九个子浪； 第二：一子浪，三子浪，五子浪，七子浪，九子浪全部等长； 第三：四子浪底不破一子浪头，同样的，六底不破三头，八底不破五头，即所谓“顶底不连”。 三三相隔十五段，五三交错亦寻常； 这句话的含义如下： 五浪形式的推动浪，都有十五个子浪（请再看一遍图一，图二和图三，3+3+5=16），而图四的九浪推动，则是二十七个子浪（3*9=27）； “三三相隔”和“五三交错”指的是：推动浪并不只是前面四种形态（其他形态我以后会陆续讲解），还有很多种，但浪型只有两种，即所有子浪都由三个细浪组成或所有子浪都由三个细浪与五个细浪间隔组成； 口诀二的说明： 调整浪的浪型分为三种：即之字型整理，平坦型整理，和三角形整理，这个是常识，不多说了；重要的是后面这一句话，它的意思是说，调整浪是对主要趋势的反方向修正，在之字型整理中a和c段与主趋势方向相反，b段和主趋势方向相同（b段是对主要趋势的反方向修正的反方向修正），a段和c段都由5个小浪组成，b段由3个小浪组成； 其实我也觉得艾略特这样数浪有些机械和教条，但是没有办法，他至少还能创造出“波浪”这一学说，我们只有先照搬学会他的理论，才能在他的基础上改进和提高，以后才有可能超越他，创造出属于自己的理论，大家说是吗？ 特殊情况双之字，七波两个之字型； 所谓“双之字”型，指的是一个“之字型”调整之后有一个“X”浪，然后再有一个“之字型”调整浪，加在一起以七浪的复杂形式完成调整（这种浪型不是很常见，多见于大熊股中，我记得“深科技97 年以后的月线好象是这种情况”），这种浪型的结构是a（5）+b（3）+c（5）+x+a（5）+b（3）+c（5）； 平坦都是三三五，略与之字有不同；九种变形不复杂，区别尽在BC中； 这一部分是个重点，请大家参考大图中的第二行，第三行和第四行的最后三张小图（这九张图是平坦型整理的九种形式，请印在你的大脑中，你将终生受益）；
规则引擎解决方案调研报告-V1.0
中国XXXXXXXX系统 for J2EE 规则引擎解决方案调研报告 Version 1.0
目录 1.规则引擎4 1.1概述4 2.应用方案的一般实现5 2.1建立规则集7 2.2部署规则集7 2.3规则服务接口－JSR94 7 2.4对规则的计算7 2.5规则的过滤8 2.6使用计算结果8 3.现有的商业解决方案8 3.1ＩＬＯＧ新产品ＩＬＯＧＪＲｕｌｅｓ8 3.2操作人员已经显示提单列表错误!未定义书签。 4.其它解决方案10 4.1提单和报检单完成对碰10 5.评估11
规则引擎解决方案调研报告 1. 规则引擎 规则引擎是解决可变的商业规则的问题的 1.1 概述 规则引擎（Rules Engine）的运作机制是在内存中向对象应用一套规则。首先内存使用来自调用对象的输入，例如用户档案请求会话。这样，在任何规则实际激活之前，在内存中就已经有了一份用户档案的内容。 规则只能在一个上下文环境中执行，上下文环境把规则集和内存关联起来。该环境提供了到Rules Engine的接口，Rules Engine控制着应用程序的规则部分与内存之间的关系。 内存由生产规则（production rules）负责操作，生产规则包含在规则集里。，依照规则的左半边（left-hand sides，LHS）针对内存中的对象进行计算。如果内存中的对象与LHS中描述的模式匹配，就会触发规则的右半边（right-hand side，RHS）指定的操作。此外某些操作可能会在内存中加入新的对象。例如，规则 Classifier 对用户年龄进行测试，如果 USER.age > 45，就在内存中加入一个新的Classification 对象。 生产系统的运行，要执行以下操作： 1.匹配: 估计规则的LHS，判断哪个规则与当前内存中的内容匹配。 2.冲突解决：选择一个LHS匹配的规则。如果没有规则匹配，就停止解释。 3.操作: 执行选中规则RHS中指定的动作。 4.返回第1步。 规则会一直在内存中执行，直到冲突解决集变为0时才停止（也就是没有规则能激活了）。 在Rules Engine停止之后，规则管理器组件会返回一个对象列表，列表中包含内存中仍然存在的对象。一个可能的场景就是，还剩下一个类型为“Classification”或“ContentQuery”的对象。 Rules Manager接着对剩下的对象进行迭代，用可选的对象过滤器过滤它们。过滤器可以有选择地忽略某些对象或者对某些对象进行变换。 1.2 规则引擎分类 值得注意的是，存在不同类型的规则引擎，在决定如何应用一种工具之前理解这种工具的用途是极其重要的。当您跨业务规则领域进行调查研究时，您将注意到这些工具可以分为以下几类： ?简单业务规则（simple business rule）——通过一张简化的、直观的词汇表来表达并且是在应用程序或业务流程的可变性情况下调用的一种业务规则。这种规则引擎的一个很好的例子就是 ilog、Blaze 和 IBM 的 BRBeans。
《艾略特波浪理论-市场行为的关键》读书笔记
《艾略特波浪理论-市场行为的关键》读书笔记 第一章总的概念 在20 世纪30 年代，拉尔夫·纳尔逊·艾略特曾发现股票市场指数以可识别的模式趋势运动和反转。他辨认出的这些模式在形态(Form)上不断重复，但并不一定在时间上或幅度上重复。艾略特分离出了十三种这样的价格运动模式或“波浪”，它们在市场数据中反复出现。他给各种模式一一命名，逐个定义，分别图解。他随后解释了它们是如何连接在一起，形成它们自身的更大的变体，以及它们是如何依次相连形成大一级的相同模式。依此类推，从而产生结构化的价格行进。艾略特称这种现象是波浪理论。 五浪模式 在各种市场中，价格行进最终采取一种特定结构的五浪形态。其中分别表示为1、3 和5 的三个浪，真正影响有向运动。它们又被二个表示为2 和4 的逆势休整期所分割，如图1—1 所示。对于将要发生的整个有向运动，这两个休整期显然是必不可少的。 艾略特记录了五浪形态中的三个永恒之处。它们是：浪2 永远不会运动到超过浪1 的起点；浪3 永远不是最短的一浪；浪4 永远不会进入浪1 的价格范围。 艾略特并未具体说明仅有一种支配形态，即“五浪”模式，但这是不可否认的事实。在任何时候，市场都处于最大级数趋势中的基本五浪模式中的某个位置。由于五浪模式是市场行进中的主导形态，因此其他所有模式都被包含在了其中。 波浪发展方式 有两种波浪发展方式：驱动方式(Motive Mode)和调整方式(Corrective Mode)。驱动浪有一个五浪结构，而调整浪有一个三浪结构或其变体。图1—1 中的五浪模式及其同向上的分量(Component)，即浪l、3、和5，都以驱动方式发展。它们的结构被称为“驱动浪”是因为它们有力地驱动着市场。所有逆势的体整期均以调整方式发展，这包括图1—1 中的浪2 和4。它们的结构被称为“调整浪”是因为每一个调整浪都作为一种对在前的驱动浪的反应出现，但它产生的行进只能完成部分回撤或“调整”。因此，无论在角色上还是在结构上，这两种波浪发展方式完全不同。
简述艾略特波浪理论
目录 摘要 (1) 关键字 (1) 一、什么是艾略特波浪理论（Elliott Wave Theory）？ (1) 二、艾略特波浪理论的基本要点、特点和三个关键部分 (1) （一）基本要点 (1) （二）基本特点 (1) （三）三个关键部分 (1) 三、艾略特波浪理论的三个原则 (1) （一）修正波纵深原则 (1) （二）费波纳奇原则 (1) （三）交替原则 (1) 四、波浪理论现存的缺陷以及关于自然法则的探讨 (1) （一）缺陷 (1) （二）关于自然法则的探讨 (1) 参考文献 (1)
摘要：在20世纪30年代，拉尔夫·纳尔逊·艾略特曾发现股票市场指数以可识别的模式趋势运动和反转。他辨认出的这些模式在形态上不断重复，但并不一定在时间上或幅度上重复。艾略特分离出了十三种这样的价格运动模式或称“波浪”，它们在市场的价格数据中反复出现。他给各种模式命名，逐个定义并图解。他随后解释了它们是如何连接在一起，形成其自身的更大的版本，以及它们是如何依次相连形成大一级的相同模式。依此类推，从而产生结构化的价格行进。艾略特称这种现象是波浪理论。尽管波浪理论是现存最好的预测工具，但它主要不是一种预测工具；它是对市场行为的细致刻画。这种刻画的确传达了有关市场在行为连续统一体中所处位置，及其随后的运动轨迹方面的学问。波浪理论的主要价值在于它为市场分析提供了一种背景。这种背景既提供了严密思考的基础，又提供了对市场总体位置及前景的展望。 关键字：波浪理论理解 一、什么是艾略特波浪理论（Elliott Wave Theory）？ 美国证券分析家拉尔夫·.纳尔逊·.艾略特根据发现他提出的一套相关的市场分析理论，精炼出市场的13种型态或谓波，在市场上这些型态重复出现，但是出现的时间间隔及幅度大小并不一定具有再现性；尔后他又发现了这些呈结构性型态之图形可以连接起来形成同样型态的更大图形。这样提出了一系列权威性的演绎法则用来解释市场的行为，并特别强调波动原理的预测价值，这就是久负盛名的艾略特波段理论，又称波浪理论。艾略特波浪理论是股票技术分析的一种理论。认为市场走势不断重复一种模式，每一周期由5个上升浪和3个下跌浪组成。艾略特波浪理论将不同规模的趋势分成九大类，最长的超大循环波是横跨200年的超大型周期，而次微波则只覆盖数小时之内的走势。但无论趋势的规模如何，每一周期由8个波浪构成这一点是不变的。 这个理论的前提是：股价随主趋势而行时，依五波的顺序波动，逆主趋势而行时，则依三波的顺序波动。长波可以持续100年以上，次波的期间相当短暂。 艾略特理论认为，不管是多头市场还是空头市场，每个完整循环都会有几个波
外汇波浪理论图解,一张图看懂波浪
外汇波浪理论图解，一张图看懂波浪 在进入任何行业时，新手们总会遇到这样或那样的问题；在掌握一种新的理论或技术时，总会有难点要去攻克，下面我们将就每波段浪进行简单的解释。 HMA皇玛外汇小编今天将利用汇市作为我们的例子，因为艾略特先生就是利用波浪理论来研究汇市的，但是真的，这并不重要。波浪理论对货币对、债券、黄金、石油等价格走势也是十分有效。最重要的是，艾略特波浪理论也适用于外汇市场。 第1浪 股价最初呈现出上行趋势。这通常是突然受到相对小部分投资者的买盘推动的结果(因为不同的原因，真实的或人为臆测的)，这小部分投资者人为，股价较为便宜，因此是时候买进。这导致股价开始走高。
第2浪 进入本阶段，相当一部分之前选择买入的投资者认为股价有些高估，进而选择获利回吐。这导致股价的回落。不过，股价并未跌破之前低点，因为投资者在股价经过回调后，认为是时候再次买入。 第3浪 浪3通常是5浪中最长也是最强劲的一波浪。该股已经受到市场上绝大多数投资者的关注。更多的投资者已经发现该股的投资价值，并打算买入。这也促使该股不断走高。该波段浪通常超过浪1尾期所创出的高度。 第4浪 投资者在这一阶段再次选择获利回吐，因为他们再次认为股价被高估。但该波段浪的回调较为疲弱，因为市场上相对多数的投资者仍然看好该股票前景，并打算逢低买入。 第5浪 在本阶段，市场上的绝大多数投资者都将投资的触角伸向该股，股价也是受到市场狂热的追捧。你通常会看到，该公司CEO通常作为年度人物出现在某知名财经杂志封面上。交易者和投资者们开始疯狂追涨该股票，当有人和他们持不同意见时，他们会展开强烈的反驳。而此时，股票价值也是高估最为严重的阶段。市场上的反对人士开始做空该股，于是，ABC调整浪出现了。
Drools规则引擎开发说明
Drools规则动态更新 在常规开发方式中，如果涉及规则的变更(比如将物流费用从6元调整为8元)，可以通过重新完成规则的开发并发布应用来更新。或在设计上，将可能变更的规则以配置(比如数据库)方式管理。发生规则变更时，只需修改配置即可。事实上，Drools提供了另一种规则更新的方式--扫描Maven仓库(本地或远程)来自动发现规则模块的更新。 我们知道，Drools可以利用KieServices来创建基于classpath的KieContainer(即使用KieServices.newKieClasspathContainer()方法)。其实，KieServices还提供了从Maven 仓库加载并创建KieContainer的方法--newKieContainer(ReleaseId)。与通过classpath 创建KieContainer类似，使用Maven仓库加载的方法，会尝试读取对应jar包中的META-INF/kmodule.xml文件，基于此，我们可以完成KieSession的创建。 我们通过一个简单的例子来观察规则的动态更新。在这个例子中，我们会将商品的折扣进行动态调整。我们需要构建规则，并安装到Maven仓库中--简单起见，我们将应用发布到本地Maven仓库中。首先，我们创建一个Maven项目: $mvn-B archetype:generate-DarchetypeGroupId=org.apache.maven.archetypes\ -DgroupId=com.sharp.rules-DartifactId=discount 如果没什么问题，我们可以得到一个名为discount的文件夹，其中的pom.xml看起来像这样:
艾略特波浪理论
艾略特波浪理论 艾略特波浪理论——道氏理论告诉人们何谓大海，而波浪理论指导你如何在大海上冲浪。马克思哲学说过什么是事物的发展，事物的发展是呈螺旋式上升或波浪式前进。 波浪是指股票价格的波动,都与大自然的潮汐,波浪一样,一浪跟着一浪,周而复始,具有相当程度的规律性,以一种"可识别的模式"前进和反转,这些模式在形态上不断重复(不一定在时间和幅度上重复)。 波浪理论的两个出发点: 人类社会永远进步向前； 人类群体的行为是可以预测的； 股市反映的就是人类的群体行为。 拉尔夫·纳尔逊·艾略特（Ralph Nelson Elliott)，是波浪理论的创始人。1871年7月28日出生在美国密苏里州堪萨斯市的玛丽斯维利镇Marysville. 1891年，也就是艾略特20岁的时候，他离家在墨西哥的铁路公司工作。大约在1896年，艾略特开始了他的会计职业生涯。在随后的25年里，艾略特在许多公司（主要是铁路公司）任职，这些公司遍布墨西哥、中美洲和南美州。后来，他在危地马拉大病一场，并在1927年退休。退休后，他回到加利福尼亚的老家养病。正是在这
段漫长的休养期间，他揣摸出了股市行为理论。他认为波浪理论是对道氏理论的必要补充。 1934年，艾略特与正在投资顾问公司任股市通讯编辑的查尔斯·Ｊ·柯林斯（CharlesJ·Collins )建立了联系，告诉了他自己的发现。到了1938年，柯林斯终于被他深深地折服了，于是帮助他开始了他的华尔街生涯，并且同意为他出版《波浪理论》(The Ware Principle )。柯林斯举荐艾略特担任了《金融世界》（Financial World )杂志的编辑。 1939年，艾略特在这份杂志上一边发表12篇文章精心制作宣传自己的理论。1946年，也就是艾略特去世前两年，他完成了关于波浪理论的集大成之作《自然法则－－宇宙的奥秘》 （Nature`sLaw--The SecretOf The Universe)。 “当我们经历了许多难以想像与预测的经济景气变化，诸如经济萧条、大跌以及战后重建和经济繁荣等，我发现艾略特的波浪理论和现实经济的发展脉动之间竟是如此地相互契合。对于艾略特波浪理论的分析、预测能力，我深具信心。”——《The Elliott Wave Principle —A Critical Appraisal》 如果由我选出20世纪最有价值的发现，我会选“艾略特波浪理论”。因为它是自然界波动规律的一种近似“数学表达模型”。基本上，它和其他股市分析方法不处在同一层次上。如果以集合来说明，就如图1所示。事实上，可能是运气的关系，瑞福尼森·艾略特（Ralph
基于JAVA的规则引擎
基于Java的规则引擎
目录 1.简介 (3) 1.1业务规则 (3) 1.2规则引擎产生背景 (3) 2.规则引擎 (4) 2.1业务规则 (4) 2.2规则引擎 (4) 2.3规则引擎的使用方式 (4) 2.4规则引擎架构与推理 (5) 2.5规则引擎的算法 (6) 3.Java规则引擎 (7) 3.1Java规则引擎商业产品 (7) 3.2规则引擎产品特点分析 (8) 3.2.1IBM WebSphere ILOG JRules (8) 3.2.2Redhat JBoss Dools (11) 3.2.3JESS (11) 4.Java规则引擎API（JSR94） (13) 4.1简介 (13) 4.2简介Java规则引擎API体系结构 (13) 3.2.4规则管理API (13) 3.2.5运行时API (14) 4.3Java规则引擎API安全问题 (15) 4.4异常与日志 (15) 4.5JSR94小结 (16) 5规则语言 (17)
1.简介 1.1业务规则 一个业务规则包含一组条件和在此条件下执行的操作．它们表示业务规则应用程序的一段业务逻辑。业务规则通常应该由业务分析人员和策略管理者开发和修改，但有些复杂的业务规则也可以由技术人员使用面向对象的技术语言或脚本来定制。 业务规则的理论基础是：设置一个或多个条件，当满足这些条件时会触发一个或多个操作。 1.2规则引擎产生背景 复杂企业级项目的开发以及其中随外部条件不断变化的业务规则（business logic），迫切需要分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策，并把这些商业决策放在中心数据库或其他统一的地方，让它们能在运行时（即商务时间）可以动态地管理和修改从而提供软件系统的柔性和适应性。规则引擎正是应用于上述动态环境中的一种解决方法。 企业管理者对企业级IT系统的开发有着如下的要求： 1.为提高效率，管理流程必须自动化，即使现代商业规则异常复杂； 2.市场要求业务规则经常变化，IT系统必须依据业务规则的变化快速、低成本的更 新； 3.为了快速、低成本的更新，业务人员应能直接管理IT系统中的规则，不需要程序 开发人员参与。 而项目开发人员则碰到了以下问题： 4程序=算法+数据结构，有些复杂的商业规则很难推导出算法和抽象出数据模型； 5软件工程要求从需求->设计->编码，然而业务规则常常在需求阶段可能还没有明确，在设计和编码后还在变化，业务规则往往嵌在系统各处代码中； 6对程序员来说，系统已经维护、更新困难，更不可能让业务人员来管理。 基于规则的专家系统的出现给开发人员以解决问题的契机。规则引擎由基于规则的专家系统中的推理引擎发展而来。
艾略特波浪理论
波浪理论的产生和发展 拉尔夫·纳尔逊·艾略特（Ralph Nelson Elliott )，是波浪理论的创始人。1871年7月28日出生在美国密苏里州堪萨斯市的玛丽斯维利镇Marysville.1891年，也就是艾略特20岁的时候，他离家在墨西哥的铁路公司工作。大约在1896年，艾略特开始了他的会计职业生涯。在随后的25年里，艾略特在许多公司（主要是铁路公司）任职，这些公司遍布墨西哥、中美洲和南美州。后来，他在危地马拉大病一场，并在1927年退休。退休后，他回到加利福尼亚的老家养病。正是在这段漫长的休养期间，他揣摸出了股市行为理论。他认为波浪理论是对道氏理论的必要补充。1934年，艾略特与正在投资顾问公司任股市通讯编辑的查尔斯·Ｊ·柯林斯（CharlesJ·Collins )建立了联系，告诉了他自己的发现。到了1938年，柯林斯终于被他深深地折服了，于是帮助他开始了他的华尔 街生涯，并且同意为他出版《波浪理论》(The Ware Principle )。柯林斯举荐艾略特担任了《金融世界》（Financial World )杂志的编辑。 1939年，艾略特在这份杂志上一边发表12篇文章https://www.360docs.net/doc/8e18271286.html,精心制作宣传自己的理论。1946年，也就是艾略特去世前两年，他完成了关于波浪理论的集大成之作《自然法则－－宇宙的奥秘》（Nature`sLaw--The SecretOf The Universe)。 波浪理论 ——道氏理论告诉人们何谓大海，而波浪理论指导你如何在大海上冲浪。 波浪理论（Wave Principle）的创始人—拉尔夫.纳尔逊.艾略特（R．N．Elliott）提出社会、人类的行为在某种意义上呈可认知的型态（Patterns）。利用道琼斯工业平均（Dow Jones Industrial Average，DJIA）作为研究工具，艾略特发现断变化的股价结构性型态反映了自然和谐之美。根据这一发现他提出了一套相关的市场分析理论，精炼出市场的十三种型态（Pattern）或谓波（Waves），在市场上这些型态重复出现，但是出现的时间间隔及幅度大小并不一定具有再现性。尔后他又发现了这些呈结构性型态之图形可以连接起来形成同样型态的更大的图形。这样提出了一系列权威性的演译法则用来解释市场的行为，并特别强调波动原理的预测价值，这就是久负盛名的艾略特波动理论。 五升三降是波浪理论的基础 “当我们经历了许多难以想像与预测的经济景气变化，诸如经济萧条、大跌以及战后重建和经济繁荣等，我发现艾略特的波浪理论和现实经济的发展脉动之间竟是如此地相互契合。对于艾略特波浪理论的分析、预测能力，我深具信心。” ——《The Elliott Wave Principle—A Critical Appraisal》 如果由我选出本世纪最有价值的发现，我会选“艾略特波浪理论”。因为它是自然界波动规律的一种近似“数学表达模型”。基本上，它和其他股市分析方法不处在同一层次上。如果以集合来说明，就如图１所示。事实上，可能是运气的关系，瑞福尼森·艾略特（Ralph Nelson Elliott）竟然在养病的三年期间，通过对道·琼斯工业平均指数的仔细研究，而发现我们现在所谓的“波浪理论”，就像“高尔夫球落点问题”一样，我们已经无从知道艾略特是如何发现的，只能说是他的运气而已。
波浪理论详细的规则_Rules_和指引_Guidelines(无水印,所有图件全部清绘)
艾略特波浪理论的形态（或叫浪形）必须完全符合艾略特波浪理论的规则(Rules)，不过，却不必完全符合艾略特波浪理论的指引(Guidelines)。但是，一个形态越符合指引，那它正确艾略特波浪理论详细的规则(RULES)和指引(GUIDELINES)
[名词解释] 价格运行总量(The gross price movement)：与“正统的头和底”相对应，有时，一个形态的 终点与它的内部的价格端点不一致。例如：2浪的B子浪高于A子浪的起点。 楔形(Diagonal Triangle)：有的中文书翻译成“倾斜三角形”，但由于本文的规则和指引较多，为不引起与调整性质的“三角形”造成误会，本文使用“楔形”的说法。 价格与时间(Price and Time)：请注意，本文有些地方说的长短有时指的是时间、有时指的 是价格、有时指的是价格与时间，文中相应位置会注明。 双重和三重横向整理(Double and Triple Sideways)：一般坊间称为“双重三浪”和“三重三浪”，但其原英文直译为“双重和三重横向整理”。 1. 推动浪(IMPULSE) 推动浪是5浪结构的形态，而且运行方向总是与大一浪级的趋势相同，我们将它标示为 1-2-3-4-5。它是最为常见的艾略特波浪形态。 1.1. 推动浪的规则 ?浪1必须是推动浪或者是一个引导楔形 (Leading Diagonal)； ?浪2可以是除了三角形(Triangle)外的任何 一种调整浪； ?浪2的任何部分不能回撤过浪1的起点； ?浪2必须至少回撤浪1的20%； ?浪2运行的时间最长只能为浪1的9倍； ?浪3必须是推动浪； ?在价格上，浪3必须长于浪2的运行总量； ?在价格的运行总量上，浪2必须长于浪1之2 子浪和浪1之4子浪，浪2也必须长于浪3之2 子浪和浪3之4子浪。同时浪2也必须比上述4 个子浪的运行总量的61.8%长； ?浪3和浪1都不能同时有失败的第5子浪（5th Wave failures，失败浪指浪5在价格上短于浪4）； ?在价格上，浪3不能短于浪1的1/3；
艾略特波浪理论
艾略特波浪理论 波浪理论由艾略特(R．N．Elliott)在1934年他63岁时创立。艾略特波浪理论是最常用的趋势分析工具之一。群体心理是该理论的重要依据，清淡的交易市场难以发挥它的作用。 1．特点 (1)该理论由波浪形态、比数、时间三方面组成，三者的重要程度依次而降低； (2)该理论在股市中应用于股市平均价，个股市场并不同样有效； (3)该理论应用在广泛参与的商品期货市场上； (4)该理论建立在道氏理论和传统的图表分析基础之上。 2．基本要点 (1)期货价格或股价指数的升跌会交替进行。趋势的规模长至200年的超长周期，短至数小时的短暂时刻。 (2)从波峰到波谷或从波谷到波峰为一浪，所有的浪可分为推动(进)浪和调整浪两种。它们是价格波动的两个最基本形态：推动浪——和大趋势走向一致的波浪，可再分割为5个小浪，用l、2、3、4、5表示。其中第1、3、5浪与推进方向相同，是低一级次的推动浪；第2、4浪与推进方向相反，是砥一级次的调整浪。 调整浪——该阶段的子浪用A、B、C字母表示。 (3)8个波浪(5上3落)完毕后，一个循环即告完成，将进人另一个8波浪循环。 (4)时间的长短不会改变波浪的形态，波浪可拉长、可缩短，但
基本形态永恒不变。 (5)波浪理论的数学基础是奇异数字(费波纳西数列)。奇异数字是指数列1，2，3，5，8，13，21……它的通项公式为：An=An一1+An 一2(详见费波纳西神奇数一栏)。 (6)在一个推动浪后紧跟一个调整浪，调整比例经常是0．382、0．618倍。一个推动浪推进的初级目标为从第1浪起点算起的第1浪长度的3．236倍，终极目标为第1浪终点算起的第1浪长度的3．236倍；一个调整浪的初级目标为A浪起点算起的A浪长度的1．618倍，终极目标为A浪终点算起的A浪长度的1．618倍。 5波上升3波下降的基本形态如图8—22所示：5波的上升趋势可分为三个推动波，第1、3、5波和两个修正波，第2、4波；3波的下降趋势波则分为a、b、c。这上升及下降的8波形成一个完整周期，而且这样的周期将不断地反复持续，并且这其中每一个波都可包含更小规模的波动，并且每一个波也都为另一个更大的波所包含。 图8—22波浪理论图解 3.波浪详述 (1)第1浪：循环的开始，属于营造底部形态的一部分，涨幅通