大数据背景下工程项目管理的革新要点
工程项目的未来发展趋势
工程项目的未来发展趋势随着科技的不断进步和社会的不断发展，工程项目在现代社会中起着至关重要的作用。
工程项目的未来发展趋势将受到许多因素的影响，包括技术革新、可持续发展、智能化应用等。
本文将探讨工程项目未来的发展趋势。
一、技术革新驱动工程项目进步现代科技的飞速发展将对工程项目产生深远的影响。
例如，人工智能技术的广泛应用将带来工程管理的革命。
通过人工智能的支持，可以实现更高效的资源优化，提供更精准的数据分析和决策支持，从而提升工程项目的效率和质量。
此外，先进的材料和概念也将改变工程设计和建设方法。
例如，3D打印技术的应用将为工程项目提供更加灵活和可持续的解决方案。
二、可持续发展是工程项目的必然趋势在现代社会中，可持续发展已经成为全球范围内的重要议题。
工程项目的未来发展将必须符合可持续发展的原则。
绿色建筑、节能减排、循环经济等概念将成为工程项目设计和实施的基本要求。
除了环境可持续性，社会和经济可持续性也将成为工程项目考虑的重点。
例如，社会责任和社区参与将成为工程项目成功的关键因素。
只有在可持续的基础上，工程项目才能取得长期的成功。
三、智能化应用提升工程项目效率随着物联网、大数据和云计算等技术的兴起，智能化应用在工程项目中的应用越来越广泛。
智能化应用将通过传感器和数据分析等手段实现对工程项目的实时监测和管理。
例如，智能传感器可以实现对工程材料使用情况的监控和预测，从而实现更好的资源管理和成本控制。
此外，智能化应用还可以提供更便捷的沟通和协作方式，促进工程项目各方之间的信息共享和合作。
四、国际化合作促进工程项目发展随着全球化进程的加速，国际化合作将成为工程项目未来发展的重要推动力。
全球市场的开放和投资的跨境流动将促进工程项目的规模和复杂性的增加。
在国际化背景下，工程项目需要更加注重跨文化沟通和团队合作能力。
此外，不同国家、地区和文化之间的经验交流和技术合作也将推动工程项目的创新和进步。
综上所述，工程项目的未来发展将受到技术革新、可持续发展、智能化应用和国际化合作等因素的影响。
大数据时代下如何加强建筑工程项目的精细化管理 刘阳国
大数据时代下如何加强建筑工程项目的精细化管理刘阳国摘要：在我国社会经济持续稳定发展的背景之下，各项信息技术的发展和应用速度都得到了大幅度提升，促使建筑工程行业发展速度得到大幅度提升。
所以在大数据时代当中，怎样加强建筑工程项目精细化管理，是推动项目进程的一项重要措施，针对建筑工程项目施行精细化管理措施，可以获取到更多项目经济效益，在本文当中详细分析在大数据时代当中，建筑工程项目精细化管理的发展现状，并提出一些应对措施，希望可以在日后相关工作人员对此问题进行分析的过程中，起到一定借鉴性作用。
关键词：大数据时代；加强；建筑工程；精细化管理；分析1.大数据时代加强建筑工程精细化管理的研究背景在我国市场经济发展速度大幅度提升的背景之下，促使城市化发展速度得到一定程度的提升，各个地区当中处于建设状态中的建筑物数量及规模不断提升，促使我国建筑工程行业的发展速度得到大幅度提升。
2.大数据时代下建筑工程项目实际发展情况切实依据相关研究工作得到的结果可以了解到的是，建筑工程项目的规模一般都是比较大的，所以数据需求量自然也比较大，因为建筑工程行业欠缺数据理论分析，所以在转型的过程当中，出现问题的几率比较高，创新能力也比较弱。
建筑工程项目数据管理工作进行的过程中，会对建筑工程项目管理提出较为严格的要求，一定是需要推动建筑工程项目管理向着精细化的方向转变。
所以在大数据时代当中，怎样提升建筑工程项目精细化管理水平，是建筑工程行业发展进程向前推进的过程中，一定需要面对的一个问题。
在进入到信息时代当中之后，时代发展进程不断向前推进，建筑信息模型的出现及应用在传统管理模式的基础上做出一定突破。
科学合理的使用BIM技术，就可以妥善完成建筑模型设计工作，让建筑模型的立体性得到大幅度提僧，促使建筑构造的工作质量得到大幅度提升，更是可以对工程量成本数据进行分析，以此为基础规避设计错误这一问题的出现，从工作效率这一角度上进行分析，传统项目管理措施，可以从某些层面上提升工作效率，但是效果却不是很好，在大数据时代当中，施行较为先进的BIM技术，工作效率超过传统管理模式十倍以上，所以BIM技术在建筑工程行业当中得到的应用是十分广泛的。
数字化经济背景下的工程造价管理变革与挑战
数字化经济背景下的工程造价管理变革与挑战摘要：本文研究了数字化经济背景下的工程造价管理变革与挑战。
随着信息技术的快速发展，数字化经济正推动着工程建设领域的转型与升级。
工程造价管理作为建筑项目成功的关键要素，也在逐步实现数字化转型。
本文分析了数字化经济对工程造价管理的影响，探讨了BIM技术、大数据分析、人工智能等数字化技术在工程造价管理中的应用，指出了技术应用门槛、数据隐私与安全、管理文化转变等挑战。
针对这些挑战，本文提出了适应数字化经济背景下的工程造价管理策略与方法，包括技术培训与更新、推进BIM应用、加强数据保护、引入人工智能与智能算法、促进供应链数字化等。
通过实施这些策略与方法，工程造价管理可以更好地适应数字化经济的发展，提高效率和质量，为建设智慧化、可持续的未来贡献力量。
关键字：数字化经济，工程造价管理，BIM技术，大数据分析，人工智能一、引言随着数字化经济的蓬勃发展，信息技术正在以前所未有的速度改变着我们的社会和经济结构。
在这个数字化的时代背景下，各行各业都在经历着巨大的变革，而工程造价管理作为建筑行业的核心管理领域，数字化经济为工程造价管理带来了新的机遇，也带来了前所未有的挑战。
工程造价管理作为工程建设的重要环节，其效率和准确性对整个项目的成功至关重要。
数字化经济的到来为工程造价管理带来了颠覆性的技术和工具，例如建筑信息模型（BIM）、大数据分析、人工智能等，这些技术的应用使得工程造价管理过程更加智能化、高效化，为决策提供了更全面准确的数据支持。
数字化经济背景下的工程造价管理也面临着诸多挑战，例如技术应用门槛、数据隐私与安全、以及管理文化的冲突等，这些问题需要我们认真思考和解决。
二、数字化经济背景下的工程造价管理变革在数字化经济背景下，工程造价管理正在经历深刻的变革，这主要得益于信息技术的迅速发展和数字化转型的推进。
以下是数字化经济背景下工程造价管理变革的主要方面：1.建筑信息模型（BIM）的应用：BIM技术是数字化工程造价管理的重要驱动力。
大数据背景下工程建设项目管理信息化构想
大数据背景下工程建设项目管理信息化构想摘要：随着网络技术及信息技术的不断发展，我们已步入大数据时代，各行各业都在向着信息化方向发展，工程建设行业也不例外。
这是因为工程建设项目所涉及的施工内容多而杂,因此在工程项目进场开工前,很容易受到各种因素的制约,难以全面落实施工管理工作,从而无法保证施工安全、施工进度及施工安全达到工程设计标准。
为改善这一状况,目前有不少建筑企业,开始在实施工程项目过程中,运用信息化技术手段,以利于施工管理工作的有效落实,随时发现施工问题,在最短的时间内选择行之有效的措施,优化相应的施工问题,从而提高施工管理的速度和效果,保证工程质量。
键词：建设工程；项目管理；信息化；发展问题引言近些年，我国建筑企业发展速度很快，各种建设工程项目数量飞快增长，如何对这些工程项目进行有效管理就成了建筑企业面临的一个大问题。
将信息化应用到建设工程项目管理中，能对工程的预算、实际成本和施工过程进行有效把控。
但是，目前我国建设工程项目管理中的信息化应用仍然存在很多问题，当务之急就是找出相应的对策扩大信息化在建设工程项目中的应用范围，不断提高信息化水平，这样就会极大方便建筑企业制定科学的决策。
1实现建设项目工程管理信息化的重要性首先，对建设项目实行信息化的管理是企业发展实施的必要工具。
如果对建设中的项目实施信息化的管理，就能很方便的进行管理工作，使有关工程的一些资料能够及时又准确的传递，有助于工程的顺利建设，进而促进企业的快速发展。
其次，项目工程的信息化也可以使工作进行的更加科学。
在建设项目的过程中，把项目工程的信息化作为基础，在此基础上发展，有利于工作的顺利开展，使工作的过程更加的规范有序，可以使企业的资源及时合理的作用，做到不浪费，这是企业的发展需要走的一条重要的道路。
最后，实现信息化可以使企业管理更方便。
对建设项目工程管理的工作，会有很多的有关联的工作，如对于建筑材料的采买，管理项目不发生危险，这些管理的工作都没有很安全，如果按照传统的管理方式进行管理，就会很容易造成有关信息的错误。
浅谈新时代背景下的土木工程项目管理
浅谈新时代背景下的土木工程项目管理
随着时代的变迁和科技的不断进步，土木工程项目管理也在不断演变。
新时代给土木
工程项目管理带来了新的挑战和机遇，如何更好地适应新时代的需求，成为了当前土木工
程项目管理的重要课题。
本文将就新时代背景下的土木工程项目管理进行一些浅谈。
一、新时代背景下的特点
1.科技进步
新时代的科技进步为土木工程项目管理带来了许多新的工具和方法。
虚拟现实技术可
以帮助工程师们更好地进行设计和规划，提高工程的精度和效率；人工智能可以帮助项目
管理者更好地分析数据和制定决策，提高项目管理的智能化水平；物联网技术可以实现工
程设备的远程监测和控制，提高工程设备的利用率和安全性。
2.全球化背景
随着全球化的发展，土木工程项目管理面临着更加复杂和多元化的挑战。
项目管理者
需要更加灵活地处理国际间的合作和竞争关系，同时也需要更加关注国际间的标准和规范，以便更好地满足国际市场的需求。
3.可持续发展
在新时代背景下，可持续发展已经成为了全球的共识。
土木工程项目管理需要更加注
重环保和资源的可持续利用，制定更加科学和合理的规划和设计方案，以实现工程的可持
续发展。
1.信息化管理
虽然新科技为项目管理带来了很多新的工具和方法，但是信息化管理也给项目管理者
带来了新的挑战。
在信息化管理下，项目管理者需要更加关注数据质量和安全问题，需要
更加精准地分析和利用大数据，以便更好地进行决策和管理。
1.加强技术创新
要更好地适应新时代的需求，项目管理者需要不断加强技术创新，引进和应用新的科
技和新的工具，以提高项目管理的精度和效率。
工程项目管理三新要求
工程项目管理三新要求近年来，随着科技的不断发展和社会的不断进步，工程项目管理也面临着新的挑战和变革。
为了适应时代的发展需求，工程项目管理提出了三个新的要求，即数字化、智能化和可持续发展。
本文将从这三个方面进行阐述，以期为读者带来全新的理解和认识。
数字化是工程项目管理的一大新要求。
随着信息技术的飞速发展，数字化已经渗透到了各个领域，工程项目管理也不例外。
数字化的要求意味着项目管理需要借助信息技术来实现项目信息的高效管理和共享。
例如，通过建立项目管理信息系统，项目管理人员可以实时了解项目进展情况、资源分配情况等关键信息，从而更好地进行决策和调整。
数字化还可以通过数据分析和挖掘，提供更准确的项目预测和风险评估，为项目管理提供更科学的依据。
智能化是工程项目管理的另一个新要求。
随着人工智能、大数据和物联网等技术的蓬勃发展，智能化已经成为了工程项目管理的新趋势。
智能化要求项目管理人员充分利用现代信息技术，提高项目管理的智能化水平。
例如，可以利用人工智能技术对项目数据进行分析和挖掘，快速发现项目中存在的问题和风险，并提供相应的解决方案。
智能化还可以通过物联网技术实现对项目设备和材料的远程监控和管理，提高项目运行的效率和安全性。
可持续发展是工程项目管理的第三个新要求。
在全球范围内，可持续发展已经成为了一个重要的发展方向，工程项目管理也不例外。
可持续发展要求项目管理人员在项目规划和实施过程中，充分考虑环境、社会和经济的可持续性。
例如，在项目设计阶段，应注重节能减排和资源循环利用，降低对环境的影响。
在项目实施阶段，应注重社会责任，关注员工福利和社会效益。
可持续发展还要求项目管理人员在项目运营阶段，进行定期的评估和改进，以确保项目的可持续性和长期发展。
工程项目管理面临着数字化、智能化和可持续发展的三个新要求。
这些新要求要求项目管理人员紧跟时代的步伐，利用新的技术和理念，提高项目管理的水平和效益。
只有不断适应时代的发展需求，工程项目管理才能更好地服务于社会和经济的发展。
探索大数据在建设工程管理中的应用及发展趋势
探索大数据在建设工程管理中的应用及发展趋势引言随着科技的快速发展和信息化时代的到来，大数据在各个领域的应用越来越广泛。
本文将探讨大数据在建设工程管理中的应用及发展趋势。
大数据在建设工程管理中的应用1. 项目规划和预测：利用大数据分析工具，可以对建设项目进行规划和预测，提供决策支持。
通过分析历史数据和实时数据，可以预测项目的风险和问题，并采取相应的措施避免和解决。
2. 资源管理：大数据技术可以帮助建设工程管理者更有效地管理资源。
通过对资源使用情况和效率的分析，可以优化资源配置，降低成本，并提高工程项目的效率和质量。
3. 风险管理：建设工程面临各种风险，如工期延误、成本超支、质量问题等。
大数据分析可以帮助管理者识别和评估风险，并制定相应的风险管理策略。
通过实时监测工程进展和风险指标，可以及时采取措施避免或减轻风险。
4. 精细化管理：利用大数据分析工具，可以对建设工程的各个环节进行精细化管理。
通过收集和分析大量的数据，可以了解各项工作的进展情况，及时发现和解决问题，提高工程项目的管理水平和效果。
大数据在建设工程管理中的发展趋势1. 人工智能的应用：人工智能技术的发展将进一步提升大数据在建设工程管理中的应用价值。
人工智能可以通过自动化和智能化的方式，对大数据进行处理和分析，帮助管理者更好地做出决策和规划。
2. 云计算的发展：随着云计算技术的普及和发展，建设工程管理中的大数据分析也将更加高效和便捷。
云计算提供了强大的计算和存储能力，使得对大规模数据进行分析变得更加容易和快速。
3. 智能传感器的应用：智能传感器的广泛应用将为建设工程管理提供更多的数据来源。
通过安装传感器，可以实时获取工程项目的各种参数和指标，为大数据分析提供更准确和全面的基础。
4. 数据安全和隐私保护：在大数据时代，数据安全和隐私保护显得尤为重要。
建设工程管理中的大数据应用也需要重视数据的安全性和隐私保护，采取相应的措施保护数据的合法性和机密性。
大数据背景下项目管理理论与模式创新研究
1、敏捷项目管理：在大数据背景下，项目管理需要具备更高的灵活性和适应 性。敏捷项目管理是一种以快速迭代和用户反馈为主要特点的项目管理方法， 能够更好地适应大数据时代快速变化的项目需求。
2、生态系统项目管理：在大数据时代，项目往往不再是孤立的，而是需要与 外部环境进行广泛的交互和协同。生态系统项目管理是一种跨越组织边界、强 调协同合作的项目管理方式，能够更好地支持这类项目的实施。
其次，旅游企业可以通过大数据分析来优化旅游产品开发和提高客户满意度， 从而实现经济收益的提高。最后，本次演示通过案例分析发现，一些旅游企业 已经开始尝试并取得了初步成果，证明了该创新模式的实际应用价值。
结论
本次演示通过对大数据背景下旅游营销的研究，分析了其创新模式和优缺点， 并探讨了其可行性和可操作性。结果表明，大数据技术的应用可以提高旅游营 销的精准度和效果，优化旅游产品开发，提高客户满意度并实现个性化服务。 然而，还存在数据安全难以保障和数据分析难度较大等问题。
3、平台化项目管理：随着云计算和大数据技术的发展，平台化项目管理逐渐 成为一种趋势。平台化项目管理通过构建一个集成了各种工具和资源的项目管 理平台，能够更好地支持项目的全过程管理，提高项目管理的效率和精度。
四、实践与挑战
在实践中，我们已经看到一些领先的公司在项目管理中应用大数据技术并取得 了显著的成果。例如，一些公司通过大数据分析来预测项目的成本和进度，从 而提前识别潜在的风险并采取相应的措施进行防范。同时，一些公司还利用大 数据来优化供应链管理，提高资源的分配效率并降低成本。
其次，由于大数据技术的应用涉及到多个领域和学科知识，未来可以进一步探 索跨学科的合作和研究，例如与计算机科学、统计学、市场营销等领域的专家 和学者进行合作，共同推进该领域的发展。最后，随着新技术的不断涌现和创 新模式的不断出现，未来可以对大数据背景下的旅游营销进行更深入的研究， 以期为旅游业的发展提供更多的参考和支持。
工程项目管理的创新与优化
工程项目管理的创新与优化随着技术的进步和商业模式的变革，工程项目管理的方式也不断发生着变化。
传统的项目管理方法难以适应市场的快速变化，需要不断进行创新和优化，才能实现项目的高效管理和成功交付。
一、工程项目管理的创新（一）数字化技术的应用数字化技术的普及和发展，为工程项目管理带来了很大的便利。
目前，很多项目管理软件已经广泛应用于各类工程项目中，可以帮助工程师对项目进行全面管理，并可实时掌握项目进展情况，提高项目管理的效率。
（二）敏捷项目管理敏捷项目管理是一种基于迭代开发和协作的项目管理方法。
它强调项目成员之间的合作和沟通，充分发挥个人创造力、团队协作能力和客户反馈，根据实际情况快速做出调整并及时交付产品。
（三）过程改进过程改进是指通过对项目管理过程的分析和优化，不断改进工作流程、提高工作效率、降低工作成本等。
这种方法强调不断寻找问题、解决问题、改进过程的可持续性。
二、工程项目管理的优化（一）风险管理风险管理是工程项目管理中最重要的一环。
在项目实施过程中，可能会面临各种风险和不确定性因素，通过风险分析和评估，确定潜在风险并采取相应的应对措施，可以降低项目风险，提高项目成功率。
（二）成本控制成本控制是指在项目实施过程中，对成本进行有效的控制和管理。
通过合理规划和管理项目成本，提高成本效益率，降低财务风险，同时也可以提高项目的可持续性。
（三）沟通协作沟通协作是工程项目管理的核心。
建立良好的信息交流机制，加强项目成员之间的协作，可以提高项目的协同作用和执行能力，减少不必要的误解和冲突，从而提高项目管理效率和成功率。
随着市场的逐渐成熟和发展，工程项目管理的创新和优化也将不断前进。
只有不断地创新和优化，才能更好的满足市场需求，更好的实现高效管理和成功交付。
建筑行业中的大数据驱动工程管理
建筑行业中的大数据驱动工程管理在建筑行业中，大数据已经成为一种强大的工具，驱动着工程管理的发展。
通过大数据技术的运用，建筑企业可以更好地管理项目进度、控制成本、提升质量，为项目的顺利进行提供支持与指导。
本文将从数据收集、数据分析与应用、决策支持等方面，论述在建筑行业中大数据驱动的工程管理。
1. 数据收集在大数据驱动的工程管理中，数据收集是非常重要的一环。
建筑企业可以通过各种传感器、监测设备等手段，收集到大量的施工现场数据。
这些数据可以包括施工进度、人员数量、设备使用情况、材料供应与消耗、质量检测等。
此外，还可以通过无人机、卫星图像等技术获取到的项目周边环境信息、地理数据等。
通过全面而准确地收集这些数据，可以为后续的数据分析与应用提供有力支撑。
2. 数据分析与应用在大数据驱动的工程管理中，数据的分析与应用是关键环节。
通过运用数据挖掘、机器学习等技术，可以从庞大的数据中提取出有价值的信息和规律。
据此，建筑企业可以进行项目进度的预测与优化，通过对历史数据的分析，可以了解到施工过程中存在的问题与风险，从而采取相应的措施进行调整和预防。
此外，通过分析施工质量数据，可以进行质量管理的评估与改进。
大数据的应用还可以帮助建筑企业进行材料的预测和供应链的优化，提高工程的效率和降低成本。
3. 决策支持在建筑工程项目中，决策是一个复杂而关键的环节。
大数据技术的应用可以为决策提供可靠的支持。
通过对数据进行全面的分析和建模，建筑企业可以得出科学而准确的决策结果。
在项目进度管理方面，可以通过对历史数据和实时数据的分析，制定出合理的施工进度和工期安排。
在成本管理方面，可以根据大数据分析的结果，优化材料采购和资源利用，以实现成本的控制与降低。
此外，大数据技术还可以帮助企业进行风险评估和预测，提前制定应对方案，减少损失和风险。
4. 持续改进与创新大数据的运用不仅仅是一次性的，它可以为建筑企业提供持续改进与创新的机会。
通过不断收集和分析施工过程中的数据，可以总结出有效的管理经验和技术方法，为工程管理的不断改进提供参考。
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大数据背景下工程项目管理的革新要点
作者：伍宏伟
来源：《科学导报·学术》2019年第24期
摘要：近年来，经济的发展促进我国科技水平的提升。
云计算技术、海量存储技术、互联网信息技术的发展与相互融合为大数据时代的到来奠定了基础。
大数据时代中，如何应用上述技术优势与成果，优化建筑工程项目管理，建立完善科学的工程项目管理机制，成为有关单位及工作人员面对与思考的课题。
本文就大数据背景下工程项目管理的革新要点展开探讨。
关键词：创新要点;项目管理;大数据背景
引言
伴随着建筑行业发展形势发展的不断显著，建筑工程规模持续提升，从施工总承包管理到建筑工程总承包管理的提升，管理在建筑工程领域的地位也开始不断的展现出来。
为使得建筑行业能够保持快速持久的发展，一定要强化建筑工程管理。
1 建筑工程项目管理工作的重要性
要想在激烈的市场竞争中占据有利的市场位置，需要对建筑工程的项目进行严格管控，从而有效提高建筑企业的项目质量，并且为建筑企业的长远发展奠定基础。
随着经济的发展，人们的物质生活水平也在不断提高，因此人们越来越重视建筑物的质量以及使用质量，并且对于建筑物的功能要求越来越高，因此建筑企业需要不断创新项目管理模式，同时变革自身的工程项目管理理念，有效提高施工质量，避免被市场淘汰。
2 大数据背景下工程项目管理的革新要点
2.1完善相关管理机制，全面提高管理意识
为使建筑企业的经济效益不断提高，有必要完善建设项目的日常管理。
因此，严格执行相关系统并在实际施工过程中实施是非常重要的。
同时，充分利用相关管理人员的优秀经验，有效构建建筑工程管理的运行机制和工程建设标准，使施工人员相互监督管理。
管理体系的健全，不仅在于管理机制的健全，更在于将科学的管理技术、管理理论用于项目实际，例如基于贝叶斯网络对大型建设工程项目进行风险评估，将建设工程项目的主要风险因素，如合同类风险、设计类风险、施工类风险、管理类风险、资金类风险、采购类风险进行客观评价，并制定对策。
2.2动态、多源、大量数据的收集与应用
大数据时代中，数据来源复杂、数量巨大，同时具有时效性要求，建筑工程项目管理的数据应用呈现出非结构化、半结构化、结构化共存的特征，作为项目管理人员，需要对异构（来自不同数据集的数据）、海量、动态、多源的数据进行加工处理，在分析、判断和降噪后，得到有价值的数据结果。
从国内建筑工程项目的实践调查看，我国在动态、多源、海量虚拟社区数据的利用、分析和采集方面取得了一定成果，但是仍然存在诸多问题亟待解决。
大数据的分析、收集和整理方法能够从异构、多源、大量数据中提取有价值的部分，帮助人们发现、总结数据背后的规律和含义，并为建筑工程项目管理提供参考与服务。
举例说明，大数据技术能够实现对安全隐患、工程风险的评估和预测，避免和防范安全事故、意外伤害的发生，确保建筑工程项目的安全管理，保护施工人员的财产与人身安全;大数据技术还能评估施工成本，避免成本超出预算规定，实现科学的预算管理和成本管控;大数据技术可以提升建筑工程的施工质量，预测现场施工中容易出现问题的环节并提出应对措施。
现阶段，国内建筑工程项目对大数据的实践与研究成果如下：（1）利用大数据的存储、集成、采集功能，对建筑工程项目中的数据信进行分析和处理，但是缺乏虚拟社区数据方面的研究与运用;（2）对于建筑工程项目的安全管理、质量管理、进度管理和成本管理，使用大数据分析技术，但是在建筑项目具体实施、目标控制、目标规划等方面，缺少大数据技术的研究与应用;（3）现阶段已经在建筑工程项目的管理模式领域中，实现了大数据技术的应用及创新，但是典型案例和标志性成果仍然数量较少。
2.3项目管理的科学化、信息化、规范化
目前很多西方发达国家的一些项目管理公司已经在项目管理中运用了计算机网络技术，实现了项目管理的网络化、虚拟化，很多企业项目管理信息系统已经建立并且运行起来了。
一个工程的数据是非常的多，这么大量的工程数据如果利用计算机来处理，那么管理工作就会变得高效、有序、快捷。
例如一个项目管理进度横道图，如果利用计算机技术来制作，就能快速、准确、规范的绘制出来。
受国际化的影响，现在我国很多项目管理公司也开始大量运用项目管理软件和集成化的项目管理综合系统进行项目管理，同时他们还进行项目管理软件的开发工作。
2.4大数据决策、大数据集群智能的应用
大数据决策的应用对象包括：建筑工程项目改造更新的方案、对工程项目的维护及运营、施工技术与方法的选择、工程项目合同的订立、项目的设计方案等，其中，建筑工程项目的长期与复杂特征影响了对项目的分析预测效果，而应用大数据分析技术可以弥补上述不足。
大数据集群智能的应用，是指借助网络信息传播技术实现人们的相互学习、深度交互、实时沟通的可能性，将个人的智力成果凝聚成为集体的智力成果，促进人与人的智力集成，也就是集群智能（集群智慧），在解决超出原有范围、超出个人智力的问题时，具有突出效果。
大数据时代，重大工程集群智能决策应解决的问题包括：如何定义重大工程集群智能决策的参与范围;如何通过集群智能发现重大工程存在的问题;如何利用集群智能生成各种处理和解决方案;如何从集群智能形成的多种方案中选择最优的方案。
工业化建筑将成为我国未来建筑业重要的发展方向之一。
大数据的应用为工业化建筑的实现以及现代化的工地现场管理提供强大的技术支
撑，从而能够在更加广阔的时空范围内实现数字化的智慧工程管理。
从时间范围看，智慧工程管理不仅局限于工地现场的管理，更重要的是通过“规划设计—施工—运营”的有效数字化集成，提高工程建设的效率，实现数字化的重大工程项目管理。
从空间范围看，重大工程的工地现场可以看作由多个供应链连接、多种制造产业组合的集成化装配现场。
工地现场的项目施工计划必须与工程供应链整合的制造业企业生产计划实现有效协同，这些都需要大数据技术支持。
此外，在大数据背景下，工地现场的传统质量和安全控制方法也会发生重大变化。
以质量管理为例，传统的工地现场质量数据采集和分析方法将被以无人机为代表的大规模数据采集和分析方法所取代，同时结合RFID技术、图像识别技术等，会实时、高频地为工地现场的质量安全管理提供数据资料，及时发现潜在隐患并加以处置。
2.5加强管理人员的人力资源配置
建筑企业在进行工程项目管理工作的时候，需要密切关注管理人员的管理能力与管理经验，对管理人员进行专业教育和责任教育，使其认识到管理工作的重要性，并且对管理人员的管理成效进行定期考核，以薪酬激勵的方式激发管理人员的工作积极性。
企业可以设置优厚条件引进优秀的管理人员，同时优化企业内部的人力资源配置，使得每一位管理人员都能有效发挥自身价值，尽职尽责，以此促进企业的健康发展。
结语
目前，建筑工程项目呈现出复杂性、多样化、开放性、大规模等特点，合理运用大数据技术，可以从周边环境、资源利用、组织规划、施工技术等方面加强管理，精准分析上述因素对建筑工程项目的影响与作用，提出集成化管理的策略建议，实现建筑工程项目的高效管理。
参考文献：
[1] 郑心铭，魏强，孟飞.基于数据驱动的铁路工程项目群总控信息化研究[J].中国铁路，2018（5）：34-36.
[2] 施骞.智能交互的决策场大数据情景下重大工程项目管理新趋势[J].项目管理评论，2018（2）：45-67.
（作者单位：新疆旺宏建设工程有限公司）。