生物特征识别技术的现状与发展
人体生物特征识别技术综述
人体生物特征识别技术综述人体生物特征识别技术在当代已经成为了一项重要的科技领域，它通过对人体独特的生物特征进行识别和验证，为人们的生活带来了诸多便利。
本文将从指纹识别、人脸识别和虹膜识别三个方面综述这一技术的应用现状和未来发展。
一、指纹识别技术指纹识别技术是最为广泛应用的一种人体生物特征识别技术。
人类指纹上的纹路独特且不重复，可以作为每个人的唯一标识。
指纹识别技术已经广泛应用于生活中的各个领域，如手机解锁、银行卡支付等。
随着图像处理和模式识别算法的不断改进和优化，指纹识别的准确率和速度都得到了大幅提升。
未来，指纹识别技术将更加普及，为人们的个人信息安全提供强有力的保障。
二、人脸识别技术人脸识别技术是另一种重要的人体生物特征识别技术。
相比指纹识别，人脸识别具有非接触性和快速性的优势，可以在不接触感应器的情况下进行识别。
目前，人脸识别技术已经应用于安全监控、人脸解锁、人员考勤等领域。
然而，在实际应用中，人脸识别技术还面临一些挑战，如光照、角度和遮挡等因素对识别的影响。
未来，随着人工智能和深度学习的发展，人脸识别技术将变得更加准确和可靠。
三、虹膜识别技术虹膜识别技术是一种高度精准的生物识别技术。
虹膜位于人眼的瞳孔周围，构成了一种复杂的纹理特征。
每个人的虹膜纹理都是独一无二的，可以作为个人身份的唯一标识。
虹膜识别技术具有高精度、高安全性的特点，并且对环境光的依赖相对较低。
目前，虹膜识别技术已应用于边境安全、金融领域等高安全性场所。
然而，由于其昂贵的设备和较高的成本，虹膜识别技术的普及受到了一定的限制。
未来，随着技术的成熟和成本的降低，虹膜识别技术有望在更多领域得到应用。
四、人体生物特征识别技术的挑战和发展方向尽管人体生物特征识别技术在应用中取得了一些突破，但仍然存在一些挑战。
首先，传感器和设备的成本仍然较高，限制了技术的普及。
其次，隐私和安全问题也是人体生物特征识别技术面临的一个重要问题。
人们在使用该技术时需要对个人信息保持高度警惕。
生物特征识别技术的发展现状和应用
生物特征识别技术的发展现状和应用随着科技的不断发展，生物特征识别技术逐渐成为了安全领域的重要技术之一。
生物特征识别技术是相对密码、门禁卡等传统的安全认证方式而言，利用人体自身固有的特征，如指纹、虹膜、人脸等，进行身份识别和认证的技术。
生物特征识别技术的发展历程生物特征识别技术的发展历程可以追溯到19世纪初。
从最早的掌纹、指纹识别系统到现在的多模态生物特征识别系统，生物特征识别技术经过了长时间的研究和不断创新，发展成为了目前应用最广泛的技术之一。
指纹识别是最早被应用的生物特征识别技术之一。
最先引入指纹识别技术的是英国的警察局，这项技术用于破案，取得了良好的效果。
不过，由于指纹识别技术对指纹品质有一定的要求，也因为生物多样性的存在，使得指纹识别技术并不能完全被应用到所有人群体中。
后来的虹膜识别技术和人脸识别技术则得到了更广泛的应用。
虹膜识别技术是一种高精度、高速度的生物特征识别技术，通过摄像机对人眼中的虹膜进行拍摄，进行数据比对以达到身份认证的目的。
人脸识别技术则是通过计算机对人脸的特征进行分析，进行身份认证，具有易集成、易使用的特点。
当前，生物特征识别技术正在不断地发展创新，同时也得到了越来越广泛的应用。
生物特征识别技术的应用随着科技的不断发展，生物特征识别技术在各个领域都有了广泛的应用。
除了传统的安全领域，生物特征识别技术的应用范围也逐渐扩展到了金融、医疗、教育、旅游等多个领域。
在金融领域，生物特征识别技术可以用于实现身份认证和安全保障。
例如，面对许多传统的欺诈行为，比如虚假身份认证、伪造证件等，生物特征识别技术可以对其进行有效地防护，提高服务水平和保障消费者权益。
在医疗领域，由于生物特征识别技术可以对个人身体特征进行匹配和识别，因此可以广泛地应用于医学中的疾病预防、预测和治疗等方面。
例如，虹膜识别技术可以用于疾病的智能诊断和智能医疗用途。
在教育领域，生物特征识别技术可以用于学生考勤、笔试等方面。
2024年生物识别技术市场发展现状
2024年生物识别技术市场发展现状引言生物识别技术是一种将个体的生物特征作为身份认证的手段，近年来得到了广泛的应用和发展。
生物识别技术的市场发展呈现出良好的势头，本文将对生物识别技术市场的现状进行分析和探讨。
市场规模和增长趋势生物识别技术市场是一个快速增长的市场，根据市场调研机构的数据，预计到2025年，全球生物识别技术市场规模将达到500亿美元。
生物识别技术市场的增速主要受到以下几个方面的推动：1.安全需求的增加：随着社会的进步和互联网的发展，个人和企业面临着越来越多的安全威胁。
传统的身份认证方式存在着被攻破的风险，而生物识别技术可以提供更加安全和可靠的身份认证手段，因此越来越多的个人和企业开始采用生物识别技术。
2.技术进步带动应用扩大：生物识别技术在过去几年中得到了快速的发展，各种生物特征的识别精度和速度得到了显著提升。
尤其是面部识别、指纹识别和虹膜识别等技术已经成熟并广泛应用于各个领域，如手机解锁、支付认证、门禁系统等。
3.政府支持政策：为了提升国家安全和便利人民生活，许多国家出台了政策和法规，鼓励和支持生物识别技术的发展和应用。
政府的支持使得生物识别技术在各个领域的应用得到了推动。
市场应用领域生物识别技术的应用领域非常广泛，下面列举了一些主要的应用领域：1.政府和公共领域：政府和公共领域是生物识别技术的主要应用领域之一。
例如，个人身份证明、边境安全、驾驶证申领、选民注册等都可以通过生物识别技术来实现更加安全和便捷的认证过程。
2.金融和支付领域：生物识别技术在金融和支付领域有着广泛的应用。
指纹识别、面部识别、声纹识别等技术可以用于实现更加安全的手机支付、电子银行等业务，提升用户的支付体验和安全性。
3.企业和组织的安全管理：企业和组织对于安全管理的要求越来越高，生物识别技术可以应用于企业的门禁系统、办公设备的解锁、网络系统的登录等方面，提升企业和组织的安全防护能力。
4.智能手机和移动设备：生物识别技术在智能手机和移动设备上得到了广泛的应用。
生物识别技术的发展趋势
生物识别技术的发展趋势随着科技的飞速发展，生物识别技术也不断更新和升级。
生物识别技术是指通过检测和识别个体特定的生物特征来鉴别身份的技术。
生物识别技术具有极高的辨识度、便利性和安全性，因此被广泛应用于各个领域。
那么，生物识别技术的发展趋势又是什么呢？一、多模式生物识别技术的发展在过去的技术中，生物识别技术主要是通过单一的生物特征来实现识别，例如指纹、虹膜和面部等。
随着技术的发展，研究人员开始探索生物特征之间的联系和相互关联，基于此提出多模式生物识别技术。
多模式生物识别技术需要采集多个生物特征进行识别，例如采集面部特征同时结合声音特征、指纹、虹膜等，通过多种方式相互验证实现更加准确的识别。
二、云计算与物联网技术的应用随着云技术和物联网技术的发展，智能终端设备越来越多，生物识别技术也开始应用于这些设备上。
如今，云计算技术和物联网技术与生物识别技术已经有了较好的融合，通过将生物特征信息上传至云端，再通过端到端的通信技术反馈到智能设备上进行识别，使得生物识别技术得到更加广泛的应用。
三、深度学习和人工智能技术的发展深度学习和人工智能技术的发展，使得生物识别技术实现更高的准确率和精度。
由于生物识别技术需要从复杂的生物特征中提取信息进行识别，在这方面深度学习和人工智能的技术有很大的优势，可以通过大量的数据训练来实现更加准确的识别。
四、隐私保护技术的创新在使用生物识别技术时，为了保障用户信息的隐私，需要采用相应的隐私保护技术。
目前，隐私保护技术主要有掩蔽性生物识别、生物特征加密和生物特征分割等。
其中，掩蔽性生物识别是一种新的隐私保护技术，通过对生物特征进行掩蔽处理，让敏感信息不可见，从而保护用户的隐私。
总之，生物识别技术的发展趋势是多样化、智能化和隐私保护技术创新，这些技术的应用将会广泛而深入，为未来的科技发展带来更多的可能性。
同时，在使用生物识别技术时我们也需要注意保护用户隐私，保证技术应用的安全性和可靠性，为生物识别技术的发展提供更好的保障。
生物识别技术的研究现状与未来发展趋势
生物识别技术的研究现状与未来发展趋势生物识别技术是一种可以通过人体生理特征来进行身份认证的技术。
随着科技的不断发展，生物识别技术在现代社会中得到了越来越广泛的应用。
这种技术比传统的身份认证方式更安全、更便捷，因此在金融、安防、医疗等领域中受到了热烈的追捧。
本文将介绍生物识别技术的研究现状以及未来的发展趋势。
一、现有的生物识别技术目前，常见的生物识别技术主要包括指纹识别、虹膜识别、面部识别、声纹识别等，每种技术都有其独特的优势和应用场景。
1.指纹识别指纹识别是最常见的生物识别技术之一，它利用指纹纹线、线宽，以及指纹之间的间隔等特征来识别个体身份。
这种技术不仅简单易用，而且准确率极高，因此在安防领域中得到了广泛的应用。
2.虹膜识别虹膜识别是一种通过对个体虹膜纹理的识别来进行身份认证的技术。
虹膜是人眼中彩色圆环内部的一层组织，其纹理独特且不可复制，因此虹膜识别的准确率也非常高。
虹膜识别技术主要应用于高安全要求的场所，如银行、政府机构等。
3.面部识别面部识别是通过对个体面部特征的识别来进行身份认证的技术。
它可以利用人脸的轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等特征来进行识别，具有便捷、准确、无接触等优点。
目前，面部识别技术在门禁系统、手机解锁等领域中得到了广泛的应用。
4.声纹识别声纹识别是通过对个体说话时发出的声音进行识别的技术。
它利用人的声带、声管等声音特征来进行识别，其优点在于不需要特别的设备，只需通过麦克风将说话人的声音采集即可。
声纹识别技术主要应用于电话客服、金融等领域。
二、未来发展趋势随着技术的不断进步，生物识别技术也在不断地发展和完善。
未来，有几个趋势值得我们关注：1.多模式生物识别技术多模式生物识别技术是一种可以通过多种生物特征来进行身份认证的技术。
这种技术可以将指纹、虹膜、面部、声纹等多种生物特征进行融合，从而提高识别准确率。
目前，已经有一些公司开始推出多模式生物识别技术的产品，未来这种技术有望在更多领域得到应用。
生物识别技术的未来发展方向
生物识别技术的未来发展方向生物识别技术，作为一种通过特定的生物特征来识别个体身份的技术，已经在近年来取得了显著的发展。
无论是在手机解锁、金融支付，还是在安防监控和个人身份验证等领域，生物识别技术都展现了其独特的优势与广泛的应用前景。
随着技术的不断进步及社会需求的变化，生物识别技术的未来发展方向将会出现哪些趋势和挑战？本文将对此进行深入探讨。
当前生物识别技术的发展现状生物识别技术主要分为几大类，包括指纹识别、面部识别、虹膜识别、声纹识别、掌纹识别等。
每种生物特征都有其独特之处，使用场景也各有不同。
指纹识别是最早被广泛应用的生物识别技术，以其操作简单、成本较低且成熟度较高而受到普遍欢迎，但在某些情况下可能面临伪造风险。
面部识别技术目前正处于快速发展中，尤其是深度学习算法的应用，使得其在精度与速度上得到了质的飞跃。
然而，因为隐私和安全性问题，某些地区对面部识别的使用存在争议。
虹膜识别则具有很高的安全性，但由于设备成本相对昂贵及使用不便，使得该技术未能广泛普及。
声纹识别和掌纹识别也逐渐被应用于某些特定领域，如银行、企业门禁系统等，但仍有待进一步的发展与完善。
可见，目前市场上各种生物识别技术都有各自的市场定位。
但随着社会对安全性与便利性的要求日益增加，未来这些技术将如何演变以满足用户需求，将成为一个核心议题。
未来发展方向技术融合与多因素认证未来，单一的生物识别方式可能无法满足高安全、高便捷性的需求，因此将出现多因素认证的方法。
在这种方法中，不同类型的生物特征将结合使用，例如，通过指纹与面部信息同时验证身份。
这种融合不仅能够显著提高安全性，也可以减少因单一生物特征被伪造或者错误判断而引起的问题。
同时，以行为数据（如打字节奏、行走模式）辅助验证个体身份，也将在一定程度上增强认证系统的安全性。
人工智能和机器学习的广泛应用随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的快速发展，这些新兴技术将在生物识别领域发挥重要作用。
生物特征识别技术的发展与应用
生物特征识别技术的发展与应用近年来，随着科技的不断进步，生物特征识别技术在各个领域得到了广泛的应用。
生物特征识别技术是指通过采集和分析人体或其他生物体特异的生物特征信息，来进行身份验证或识别的一种技术。
与传统的密码、卡片等身份验证方式相比，生物特征识别技术具有更高的准确性和安全性。
首先，生物特征识别技术在安全领域的应用日益广泛。
随着社会的不断发展，人们对于安全的需求也越来越高。
传统的锁和密码在一定程度上已经无法满足人们的需求。
而生物特征识别技术可以通过扫描人脸、指纹、声纹等个体独特的生物特征，来识别用户的身份，从而实现高效、准确的身份验证。
例如，一些高安全级别的场所如机场、金融机构等，已经广泛采用生物特征识别技术来提高安全性，避免了卡片或密码被盗用的风险。
其次，生物特征识别技术还在医疗领域发挥着重要作用。
生物特征识别技术可以通过分析人体的心电图、脑电图、眼底图像等生物特征信息，来进行疾病的诊断和监测。
例如，据报道，眼底图像可以反映出人体的血压、血糖等重要生理参数，医生可以通过对眼底图像的分析来判断患者是否患有高血压、糖尿病等疾病，从而提供更加精准的治疗方案。
此外，生物特征识别技术还可以应用于手术操作中的身份验证，确保手术的安全性和准确性。
此外，生物特征识别技术也有助于提高交通运输领域的安全性。
现在，许多汽车配备了生物特征识别技术，比如人脸或指纹识别技术，可以确保只有车主才能启动汽车。
这种技术有效地防止了车辆被盗的情况发生。
另外，生物特征识别技术还可以应用于公共交通领域，比如地铁、火车、飞机等，对乘客进行快速身份验证，提高进出站的效率和安全性。
这种技术的应用不仅提高了交通运输的便捷性，更重要的是保障了乘客的人身安全。
最后，生物特征识别技术还有助于改善社会治安。
在一些公共场所，比如商场、车站、学校等，安装了监控摄像头并结合生物特征识别技术，可以实现对陌生人的身份识别和追踪。
这些摄像头可以扫描人脸、体温等信息，并与数据库进行比对，如果出现异常情况，系统将会自动触发报警。
人体生物信息采集技术中的生物特征识别研究
人体生物信息采集技术中的生物特征识别研究随着信息技术的飞速发展，生物信息采集技术已经不再仅仅停留在指纹识别和眼纹识别的层面，而是包括人体其他生物特征的采集和识别。
这种生物特征识别技术，已经在安保、金融和医疗等领域得到广泛的应用。
本文旨在介绍人体生物信息采集技术中的生物特征识别研究，包括其原理、技术发展、应用现状及未来发展趋势。
一、生物特征识别的基本原理生物特征识别是一种利用人体的生物特征进行身份识别的技术。
与传统的密码或晶片卡相比，生物特征识别具有更高的准确性和安全性，因为人体的生物特征独一无二，不易被模仿或篡改。
根据人体生物特征采集的不同方式，生物特征识别可以分为以下几种类型：1.面部识别面部识别是一种非接触式的生物特征识别技术，通过采集人脸的特征点，如眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等来进行身份识别。
现在，面部识别技术已经广泛应用于人脸识别门禁系统、银行网银等领域。
2.指纹识别指纹识别是一种接触式的生物特征识别技术，通过采集指纹脊线等特征提取出一个人的指纹模板，经过图像比对识别身份。
指纹识别技术应用广泛，包括边境安全、汽车防盗等领域。
3.虹膜识别虹膜识别是一种非接触式的生物特征识别技术，通过采集眼睛的虹膜图像，提取特征并进行身份识别。
由于虹膜独一无二、不易被伪造，因此虹膜识别技术在安保、银行等领域逐步得到应用。
4.声纹识别声纹识别是一种非接触式的生物特征识别技术，通过分析和识别语音信号特征，判断说话人身份。
声纹识别技术在司法、医疗等领域具有重要的应用价值。
5.体温识别体温识别是一种近年来新兴的生物特征识别技术，通过检测人体温度进行身份识别。
体温识别因为具备非接触、快速、准确等优势，在疫情防控等领域大有可为。
二、技术发展生物特征识别技术在发展过程中，主要经历了以下三个阶段：1.手工提取特征识别阶段这个阶段的特征识别技术主要是人工提取生物特征，如人脸、指纹等特征点进行识别。
这种技术虽然具有较高的精度，但需要耗费大量人力和时间，无法实现大规模应用，因此已经逐步被自动化识别技术所取代。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
受伤， 只要不伤及真皮层， 伤愈后纹线仍能恢复原 状， 如果伤及真皮， 伤愈后形成的伤疤虽然破坏了
纹线， 但伤疤本身也形成了新的稳定特征。
指纹纹线中包含有很多类似于起点、 终点、 分
必须满足以下三个要件： 普遍性、 唯一性和永久
性。所谓普遍性 ，是指任何人都具备的； 所谓唯
一性，是除了本人之外， 其他人没有的特征， 即人
理。
特征识别技术与 Ｉ Ｃ卡技术的结合， 将生物特征存
人 Ｉ 卡中， Ｃ 通过对比Ｉ Ｃ卡中的特征将复杂算法 转化简单算法， 从而减少运算量。
生物特征识别技术潜力无限， 但在它的发展
别中最高的， 与其他生物特征（ 如面像、 声纹等） 相比， 虹膜是一种更稳定、 更可靠的生理特征。而
且， 由于虹膜是眼睛的外在组成部分， 因此基于虹
至死亡后尸体腐败以前， 始终没有变化。尽管随 着年龄的 增大， 指纹在外型大小， 纹线粗细上会产 生一些变化， 局部纹线上也可能出现新的特征。 但从总体上看， 指纹是相对稳定的： 即使手指皮肤
些生物特征可以用于身份识别， 包括： 耳形、Ｎ ， ＤＡ
视网膜、 掌纹、 体味、 足迹等等。 三、 生物特征识别技术的发展
所在； 另外由于识别条件的限定， 当未经本人允许 而进行非接触的拍摄时， 常常出现个人隐私问题
的争端。
人们除了对上述生物特征识别方法的研究在
不断向 前推进以 还对指形、 外， 静脉、 体味、 打字习
生物特征识别技术是应用事前记载的某人的
有关身体特征、 行为特征， 确认是否是该人的事
实。生物特征识别技术可广泛用于社会的各个领 域。例如， 一位储户走进了银行， 他既没带银行
随着“．１的曝光率而大幅提高。 ９１”
一、 生物识别技术 所谓生物识别技术就是通过计算机与光学、
［ 收稿日 期１ ２０ 一 ２ ２ ０４ １ － ８
对管理而言， 不担心丢失、 被盗， 保存、 记载情报的 负担小。（） ２防伪性能好， 不易伪造或被盗。（） ３ 随身携带， 随时随地可用。因此与其他识别方法
相比 更具有安全性和保密性。
Байду номын сангаас
万方数据
二、 生物特征识别技术概要与现状 用于生物特征识别的生物信息， 其基本性质
笔迹、 声音、 步态等） 来进行个人身份的识别。 传统的个人身份鉴定的方法是通过该人所具 有的身份标识知识、 身份标识物品来识别。身份 标识知识： 是指对个人识别的知识和记忆系统， 不
可能被盗， 且系统安装容易。但一旦标识知识被
孔， 判断他是不是通缉犯，这就是应用了现代生 物特征识别技术中的“ 面像识别技术” 。
别就很难解决； 与指纹识别不同之处在于面像会
随着表情、 发型、 眼镜、 胡须、 年龄等的变化而发生
别本质差异和非本质差异。
除了以上几种生物特征以外， 还有其它的一
改变， 识别精度将受限制； 而且光线、 背景和姿态 等变化对面像识别的效果也会有或多或少的影 响， 如何消除这些因素的影响是脸像识别的难点
圆环状部分， 总体上呈现一种由里到外的放射状 结构， 由相当复杂的纤维组织构成， 包含有很多相 互交错的类似于斑点、 细丝、 冠状、 条纹、 隐窝等细
节特征， 这些特征在出生之前就以随机组合的方
式确定下来 了， 一旦形成终生不变。虹膜结构的
施管理中。作为最传统、 最成熟的生物特征识别
方式， 指纹有如下两个突出的特点： 人各不同， 指指相异。每个人的手纹不一样
人脸识别技术并非万能， 比如对双胞胎的识
心理等因素的影响，既存在符合点，同时也存在
着差异点。因此样本和检材不可能 １ ％相同， ０ ０
拒绝识别的可能性也有。
笔迹识别与其他方法相比， 使用者心理抵触 情绪小， 技术成功率高， 价格低； 另外笔迹识别与 现有金融体系的结合而在一定程度也上受到重 视。但识别精度受笔迹影响较大， 它很难自 动甄
生物特征识别技术的现状与发展
熊 肃， 邵义初
（ 武汉市公安干部学院侦查系， 湖北 武汉 ４０３） ３０４
【 容 摘 要ｌ 生物特征识别技术广泛应用于 内 政府、 军队、 银行、 安全防务等领域，其应用快捷，安全可靠， 技术 潜力无限。本文就指纹、 红膜、 面像、 声纹、 笔迹等几个具有代表性的生物特征识别技术的梗概、 长 处和不足进行了 探讨，以期读者更加关注生物特征识别技术，更加期待生物特征识别技术在识别 方法和研究领域方面不断向前发展。 〔 键 词〕 生物信息； 关 特征识别 【 中图分类号〕 Ｄ １ ９８ ［ 文献标识码」 Ａ ［ 文章编号１６２ ９９ （０５ ０ 一 ０９ ０ １７ 一 ３０２０ ）１ ０１ 一 ４
２０ 年第 １ ０５ 期 总第 ７ ６ 期 一侦查学研究
武汉公安干部学院学报
２ ０ Ｎ ． ０ ５ ｏ ｌ Ｓ ｒ Ｎｏ ６ ｅ ． ． ７
Ｊ ｒ ｌ ｕａ Ｐｂｃ ｕｔＣｄ ＇Ｃｌｇ ｏｎ ｏＷ ｈｎ ｌ Ｓｃｒｙ ｒｓ ｅｅ ｕ ａ ｆ ｕｉ ｅ ｉ ａｅ ｏ
各不同； 所谓永久性，是指特征不随时间变化而
变化， 即终身不变。
歧、 结合、 小勾、 小眼、 小桥、 短棒、 小点等细节特征 点， 指纹识别中找出相应一定数量的细节特征点
就能进行个人识别。
另外， 生物特征识别技术中有两个重要的指
标， 即拒识率和误识率， 调整这两个值的关系十分
指纹识别具有普遍性、 唯一性、 永久性和安全
不具遗传性， 即使是同卵双胞胎虹膜也各不相同， 且自 童年以后， 虹膜便基本不再发生变化。利用 虹膜识别时， 被识别者只需站在镜头前， 眼睛看着 镜头即可。
同指纹一样虹膜具有普遍性、 唯一性、 永久性
，即使同一个人的每个手指也不相同。每个指纹
除了有形态上的差异之外， 主要指纹线的细节特 征不相符， 每个指纹上细节特征的形状、 数量、 位 置、 角度、 距离等在总体上构成了各种不同的相互 关系， 至使每个指纹都有独特之处， 每个指纹只能
与传统的身份识别手段相比， 生物特征识别
盗或遗忘， 其身份就容易被他人冒充或取代， 此方 法当前广泛在应用， 例如，用户名和密码。身份 标识物品： 是指对个人持有、 掌握的物品。虽然稳
的身份识别技术具有以下优点：１ 不易遗忘或 （） 丢失。即 对用户而言， 不需要记忆、 持有， 负担轻；
定可靠， 但由于主要借助于体外物， 一旦证明身 份的标识物品被盗或丢失， 其身份就容易被他人
２１
万方数据
惯等其他新的生理特征的研究也在不停的探索。
将现代识别技术与传统的识别方法综合使用 是“．１ 之后的另一技术发展趋势。如将生物 ９１”
如， 最近国际上还出现了一种新的生物识别技术：
颅骨识别。与传统基于二维图像的识别技术不 同， 颅骨识别需要在三维空间对识别对象进行处
由于面像识别的非侵犯性， 具有直接、 友好、 方便的特点， 与其他方法相比抵触感小， 不需要特 殊的仪器， 是人们最容易接受的身份鉴别方式。 目 面像识别技术已初步应用在： 前， 证件中的身份 认证； 重要场所中的安全检测和监控； 智能卡中的 身份认证； 计算机登录等网络安全控制等多种不 同的安全领域。
＂．１事件是生物特征识别技术在全球发 ９１”
展的一个重要转折点， 它使各国政府更加清楚地 认识了生物识别技术的重要性。传统的身份识别 技术在面临反恐时所表现出来的缺陷， 使得各国 政府在生物特征识别技术研究与应用上开始了大
规模的投资。同时公众对生物识别技术的了解也
冒 充或取代。例如， 钥匙、 证件、 磁卡、 卡等。 Ｉ Ｃ
性高的优点， 在技术方面的开发也进人了成熟期。
拒识率和误识率均达标， 即使对部分残缺指纹也
重要。拒识率即所谓的错误拒绝， 这个值一高， 方 便利用的频率就低。误识率即所谓的错误接受，
这个值一高， 安全性就低。 目 前一些生物特征识别技术在信息的应用上
可以识别， 识别需要的时间以秒为单位。其不足
模板进行比对。完整的人脸识别系统至少要包括 两个主要环节。首先， 就是要在输人的图象中找
到人脸的位置， 并将人脸从背景中分割出来； 其
美国使用、 参与的企业少、 价格较高， 这些问题都 有待进一步研究。
（ 声纹 五）
次， 根据分割后的人脸图象进行特征提取与识别。
声纹识别， 是通过个人声音的差异 自动判断
２ ０
万方数据
膜的身份鉴别系统对使用者来说可以是非接触 的。惟一性、 稳定性和非侵犯性， 使得虹膜识别技
术具有广泛的应用前景。其不足的是： 仪器的大
小问题、 成本问题、 技术问题等。
（ 面像 三）
（ 手形 四）
美国航空旅航局的飞行员在启动飞机时， 口
袋里测量手形的精密仪器能够通过手掌的特征 （ 手指的长度、 手掌的宽度和厚度） 识别是否是该
起广泛关注， 作为最容易隐蔽使用的识别技术， 人 脸识别成为当今国际反恐和安全防范最重要的手
段之一。我国中科院计算所对人脸检测、 面部特
征提取、 人脸识别与确认等核心技术方面已取得
视。不足的是声调变化或周围的杂音等有改变声
音的可能， 拒识率、 误识率也都高。
（ 笔迹 六）
了重大进展， 整体上已达到国外同类产品的先进
卡， 也没有回忆起密码就径直提款， 当他在提款机 上提款时， 一台摄象机对他的眼睛扫描， 然后迅速
而准确地完成了用户身份识别并办理完业务， 这 就是应用了现代生物识别技术中的“ 虹膜识别系
声学等高科技手段密切结合， 利用人体固有的生 理特性，如指纹、 （ 面像、 虹膜等） 和行为特征（ 如
统” 。美国９１ 事件后， ．１ 反恐怖活动已成为各国 政府的共识， 加强机场的安全防务十分重要。美 国的有些机场能够在拥挤的人群中挑出某一张面
与自 身同一， 而与其他相异。 特征稳定， 终生基本不变。指纹在胎儿发育 到６ 个月左右就形成。指纹花纹的类型结构、 细 节特征的总体布局等方面， 从怀胎 ６ 个月至出生