2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛
2018年高教社杯数学建模c题matlab
2018年高教社杯数学建模C题Matlab一、背景介绍2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛是由我国高等教育学会主办的一项全国性学科竞赛。
该竞赛以促进大学生数学建模能力的培养和提高为宗旨，得到了全国各地高校的广泛参与和支持。
其中，C题是该竞赛中的一个重要环节，涉及使用Matlab进行数学建模，要求参赛选手具备一定的编程和数学建模能力。
二、竞赛题目2018年高教社杯数学建模C题的具体内容是基于某一物理问题，通过建立数学模型并利用Matlab编程分析解决相应问题。
题目要求参赛选手熟练掌握Matlab的基本语法和数学建模方法，能够灵活应用各种算法和技巧解决实际问题。
三、题目分析该竞赛题目所涉及的物理问题可能涉及到动力学、流体力学、热传导等多个领域，因此参赛选手需要具备较强的物理基础知识和数学建模能力。
利用Matlab进行编程要求选手具备一定的计算机编程基础和数值计算能力。
四、Matlab应用在解决数学建模问题时，Matlab是一种非常优秀的数学建模工具，它具有强大的数学计算能力和丰富的绘图函数，能够有效地帮助选手分析和解决复杂的数学问题。
Matlab还支持各种算法的实现和优化，能够帮助选手提高数学建模的效率和精度。
五、比赛经验共享参加2018年高教社杯数学建模C题的竞赛选手，可以共享自己在数学建模和Matlab编程过程中的经验和收获。
他们可以讲述自己在解题过程中所遇到的困难和挑战，以及如何克服这些困难，找到合适的解题方法。
他们可以展示自己对数学建模和Matlab编程的独特见解和理解，这对其他竞赛选手也是一种宝贵的学习和借鉴。
六、总结2018年高教社杯数学建模C题的竞赛不仅考察了选手在数学建模和Matlab编程方面的能力，还促进了选手之间的学习和交流。
通过共享各自的经验和思考，可以帮助选手更好地提高自己在数学建模和Matlab应用方面的能力，促进全国范围内大学生数学建模水平的提高。
这也为相关领域的研究和教育提供了一个重要的交流评台，促进了学术研究和创新成果的产生。
2018高教社杯数学建模
2018高教社杯数学建模一、引言数学建模是一项旨在解决实际问题的方法，广泛应用于科学研究、工程设计、经济管理等领域。
而在高教社杯数学建模竞赛中，参赛者必须运用数学方法和建模技巧，为给定的问题提供有效的解决方案。
本文将探讨2018年高教社杯数学建模竞赛的一些特点和赛题，以加深对此竞赛的理解。
二、竞赛概述2018年高教社杯数学建模竞赛是由中国高等教育社会科学规划研究会主办，旨在培养学生的数学建模能力和创新思维。
竞赛共分为两个阶段：预选赛和决赛。
预选赛的题目面向全国高校的本科生、硕士生和博士生，包含多个建模问题。
决赛的题目则是根据预选赛的成绩进行选拔，题目更加复杂，要求参赛选手深入研究问题，并给出全面的解决方案。
三、竞赛题目特点2018年高教社杯数学建模竞赛的题目在多个方面都展现了其独特特点。
1. 实际问题综合性竞赛题目通常会选取与实际生活紧密相关的问题，涉及多个学科领域。
这要求参赛选手具备跨学科的知识储备和综合运用的能力。
2. 问题难度递进竞赛中，问题往往设计了从简单到复杂的难度递进，给选手提供了不同层次的解题机会。
这种设置鼓励参赛选手根据自身实际情况选择适合的难度，展现个人水平。
3. 数据分析与模型构建竞赛题目通常会提供大量的数据，要求参赛选手进行数据的清理、整理和分析，建立与问题适配的数学模型。
这要求选手能够熟练运用数据处理和模型构建的技巧。
4. 解题方法多样性在竞赛的解答过程中，并非只有一种可行的解题方法。
相反，不同问题对应了不同的建模和求解方法，参赛选手可以选择不同的途径进行建模和求解，以展示个人的创新思维。
四、参赛者技巧指南参加2018年高教社杯数学建模竞赛需要具备一定的解题技巧和方法。
以下是一些参赛者应该注意的指南：1. 阅读题目与理解仔细阅读题目，理解问题要求。
将题目中的信息进行整理和分类，确保对问题有全面而准确的理解。
2. 分析问题特点在确定问题要求后，分析问题的特点和限制条件。
确定问题的关键因素和数量关系，并对不确定因素进行假设和简化，准确把握问题的本质。
2018高教社杯全国大学生数建模竞赛D题评阅要点
2018高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题评阅要点本要点仅供参考，各赛区评阅组应根据对题目的理解及学生的解答，自主地进行评阅。
简单来说，本问题是在满足品牌、配置、动力、驱动、颜色的装配要求下，完成车辆在总装线上的装配排序，且具有较低的生产成本。
这个问题属于混合模式组装线问题，同时也是NP难问题，除需要建立数学模型外，更重要的是设计出求解该问题的可行算法，针对附件中数据，给出排序结果。
问题1：建立数学模型或者设计算法，在满足装配要求的条件下，给出具有较低生产成本的装配顺序。
或许学生能够通过查找文献，建立出车辆装配排序的数学模型，但模型的求解也还是相当困难的。
就本问题而言，大部分学生可能就根本无法建立起完整的数学模型。
因此，在评阅中，更应注重学生在求解问题过程中的算法设计，例如，启发式算法，或者是按某种规则设计的求解方法等。
不必要求学生使用一个算法完成全部的计算工作。
学生可以由简入繁，由多个算法逐步完成题目的要求，也允许学生在某些点（少量的）使用手工计算。
问题2：根据问题1中的数学模型或算法，针对附件中的数据，给出相应的计算结果。
这个问题本质上是模型或算法的检验，看看学生是否能够按照自己设计的算法完成装配排序的工作，题目要求学生给出：20日的装配顺序（放在附录中）和一周（17日至23日）的装配顺序（放在支撑材料中）。
评阅教师可以根据学生的计算结果，特别是20日的计算结果，检查学生是否完成了题目的要求，可重点检查装配要求中的颜色、驱动和动力的满足情况。
在评阅中，特别注意20日白班与晚班、19日晚班与20日白班和20日晚班与21日白班之间排序结果在总装线和喷涂线上各项要求的满足情况。
评阅建议：1.如果学生只有简单的模型或简单的算法，并没有给出20日的装配顺序，可以考虑不获任何奖项；2.如果学生给出了模型或算法，并给出20日的装配顺序，其结果基本满足约束条件（允许有少量错误），可以考虑获省二等奖；3.如果学生对模型或算法有一定的描述，设计出的算法基本合理、有效，并给出20日和一周（17日至23日）的装配顺序，其结果基本满足约束条件，可以考虑获省一等奖；4.如果学生给出较完整的建模过程，且有较完整的算法设计过程，并给出20日和一周（17日至23日）的装配顺序，算法合理、有效，但有少量错误，可以考虑报送全国二等奖；5.如果学生给出完整的建模过程，且有完整的算法设计过程，并给出20日和一周（17日至23日）的装配顺序，算法合理、有效，特别考虑了相邻班次的车辆对总装线和喷涂线的各项要求，仅有个别错误，可以考虑报送全国一等奖。
大学生数学建模竞赛A题参考答案
2018高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目<请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题城市表层土壤重金属污染分析随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加，人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
对城市土壤地质环境异常的查证，以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价，研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式，日益成为人们关注的焦点。
按照功能划分，城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等，分别记为1类区、2类区、……、5类区，不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。
现对某城市城区土壤地质环境进行调查。
为此，将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域，按照每平方公里1个采样点对表层土<0~10 厘M深度）进行取样、编号，并用GPS记录采样点的位置。
应用专门仪器测试分析，获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。
另一方面，按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样，将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。
附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息，附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度，附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。
现要求你们通过数学建模来完成以下任务：(1> 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布，并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。
(2> 通过数据分析，说明重金属污染的主要原因。
(3> 分析重金属污染物的传播特征，由此建立模型，确定污染源的位置。
(4> 分析你所建立模型的优缺点，为更好地研究城市地质环境的演变模式，还应收集什么信息？有了这些信息，如何建立模型解决问题？题目A题城市表层土壤重金属污染分析摘要：本文研究的是某城区警车配置及巡逻方案的制定问题，建立了求解警车巡逻方案的模型，并在满足D1的条件下给出了巡逻效果最好的方案。
在设计整个区域配置最少巡逻车辆时，本文设计了算法1：先将道路离散化成近似均匀分布的节点，相邻两个节点之间的距离约等于一分钟巡逻路程。
2018年高教杯数学建模国赛c题附件
2018年高教杯数学建模国赛c题附件摘要：一、2018 年高教杯数学建模国赛C 题背景及概述1.竞赛背景介绍2.C 题的题目和内容简介二、C 题的解题思路与方案1.问题重述与分析2.解题思路梳理3.具体方案与步骤三、C 题的建模与求解过程1.建立数学模型2.求解过程与方法3.结果分析与讨论四、C 题的优缺点与改进方向1.方案的优点2.方案的缺点3.改进方向与建议正文：2018 年高教杯数学建模国赛C 题的背景是关于一个投资项目的收益与风险分析。
题目中给出了一个投资项目的各项指标，要求参赛者通过建立数学模型，对该项目的投资收益和风险进行分析，并为投资者提供合理的投资建议。
一、2018 年高教杯数学建模国赛C 题背景及概述高教杯数学建模竞赛是我国面向本科生的一项重要赛事，旨在通过对现实问题进行抽象、建模和求解，培养学生的创新意识和实际问题解决能力。
2018 年的竞赛中，C 题涉及到一个投资项目的收益与风险分析，需要参赛者具备较强的数学建模和分析能力。
C 题的具体内容是：某投资者拟对一个项目进行投资，该项目预计在未来的n 年内，每年的收益分别为x1, x2, ..., xn。
同时，该项目的投资成本为c。
投资者的期望收益率为r，要求参赛者通过建立数学模型，分析该项目的投资收益和风险，并为投资者提供合理的投资建议。
二、C 题的解题思路与方案1.问题重述与分析首先，我们需要将题目中的实际问题转化为一个数学模型。
根据题目描述，我们可以将问题重述为：在未来的n 年内，如何分配投资金额，使得投资收益最大化，同时保证投资风险在可接受范围内？2.解题思路梳理为了解决这个问题，我们需要从两个方面进行考虑：一是如何合理分配投资金额，以实现收益最大化；二是如何控制投资风险，以保证投资者的期望收益率满足要求。
3.具体方案与步骤针对上述两个问题，我们可以采取以下步骤：(1) 对每年的收益进行预测，并计算出各年的收益概率分布。
(2) 建立数学模型，描述投资收益与投资风险之间的关系。
2018年数模国赛A题
2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）
A题高温作业专用服装设计
在高温环境下工作时，人们需要穿着专用服装以避免灼伤。
专用服装通常由三层织物材料构成，记为I、II、III层，其中I层与外界环境接触，III层与皮肤之间还存在空隙，将此空隙记为IV层。
为设计专用服装，将体内温度控制在37ºC的假人放置在实验室的高温环境中，测量假人皮肤外侧的温度。
为了降低研发成本、缩短研发周期，请你们利用数学模型来确定假人皮肤外侧的温度变化情况，并解决以下问题：
(1)专用服装材料的某些参数值由附件1给出，对环境温度为75ºC、II层厚度为6 mm、IV层厚度为5 mm、工作时间为90分钟的情形开展实验，测量得到假人皮肤外侧的温度（见附件2）。
建立数学模型，计算温度分布，并生成温度分布的Excel文件（文件名为problem1.xlsx）。
(2) 当环境温度为65ºC、IV层的厚度为5.5 mm时，确定II层的最优厚度，确保工作60分钟时，假人皮肤外侧温度不超过47ºC，且超过44ºC的时间不超过5分钟。
(3) 当环境温度为80C 时，确定II层和IV层的最优厚度，确保工作30分钟时，假人皮肤外侧温度不超过47ºC，且超过44ºC的时间不超过5分钟。
附件1. 专用服装材料的参数值
附件2. 假人皮肤外侧的测量温度。
全国数学建模竞赛题目A,B
2018高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目<请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题车道被占用对城市道路通行能力地影响车道被占用是指因交通事故、路边停车、占道施工等因素,导致车道或道路横断面通行能力在单位时间内降低地现象.因为城市道路具有交通流密度大、连续性强等特点,一条车道被占用,也可能降低路段所有车道地通行能力,即使时间短,也可能引起车辆排队,出现交通阻塞.如处理不当,甚至出现区域性拥堵.车道被占用地情况种类繁多、复杂,正确估算车道被占用对城市道路通行能力地影响程度,将为交通管理部门正确引导车辆行驶、审批占道施工、设计道路渠化方案、设置路边停车位和设置非港湾式公交车站等提供理论依据.视频1<附件1）和视频2<附件2）中地两个交通事故处于同一路段地同一横断面,且完全占用两条车道.请研究以下问题：1.根据视频1<附件1）,描述视频中交通事故发生至撤离期间,事故所处横断面实际通行能力地变化过程.根据问题1所得结论,结合视频2<附件2）,分析说明同一横断面交通事故所占车道不同对该横断面实际通行能力影响地差异.构建数学模型,分析视频1<附件1）中交通事故所影响地路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间地关系.假如视频1<附件1）中地交通事故所处横断面距离上游路口变为140M,路段下游方向需求不变,路段上游车流量为1500pcu/h,事故发生时车辆初始排队长度为零,且事故持续不撤离.请估算,从事故发生开始,经过多长时间,车辆排队长度将到达上游路口.附件1：视频1附件2：视频2附件3：视频1中交通事故位置示意图附件4：上游路口交通组织方案图附件5：上游路口信号配时方案图注：只考虑四轮及以上机动车、电瓶车地交通流量,且换算成标准车当量数.附件3视频1中交通事故位置示意图附件4附件5上游路口信号配时方案本题附件1、2地数据量较大,请竞赛开始后从竞赛合作网站“中国大学生在线”网站下载：试卷专题页面：试卷下载地址：2018高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目<请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）B题碎纸片地拼接复原破碎文件地拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要地应用.传统上,拼接复原工作需由人工完成,准确率较高,但效率很低.特别是当碎片数量巨大,人工拼接很难在短时间内完成任务.随着计算机技术地发展,人们试图开发碎纸片地自动拼接技术,以提高拼接复原效率.请讨论以下问题：1. 对于给定地来自同一页印刷文字文件地碎纸机破碎纸片<仅纵切）,建立碎纸片拼接复原模型和算法,并针对附件1、附件2给出地中、英文各一页文件地碎片数据进行拼接复原.如果复原过程需要人工干预,请写出干预方式及干预地时间节点.复原结果以图片形式及表格形式表达<见【结果表达格式说明】）.2. 对于碎纸机既纵切又横切地情形,请设计碎纸片拼接复原模型和算法,并针对附件3、附件4给出地中、英文各一页文件地碎片数据进行拼接复原.如果复原过程需要人工干预,请写出干预方式及干预地时间节点.复原结果表达要求同上.3. 上述所给碎片数据均为单面打印文件,从现实情形出发,还可能有双面打印文件地碎纸片拼接复原问题需要解决.附件5给出地是一页英文印刷文字双面打印文件地碎片数据.请尝试设计相应地碎纸片拼接复原模型与算法,并就附件5地碎片数据给出拼接复原结果,结果表达要求同上.【数据文件说明】(1)每一附件为同一页纸地碎片数据.(2)附件1、附件2为纵切碎片数据,每页纸被切为19条碎片.(3)附件3、附件4为纵横切碎片数据,每页纸被切为11×19个碎片.附件5为纵横切碎片数据,每页纸被切为11×19个碎片,每个碎片有正反两面.该附件中每一碎片对应两个文件,共有2×11×19个文件,例如,第一个碎片地两面分别对应文件000a、000b.【结果表达格式说明】复原图片放入附录中,表格表达格式如下：(1)附件1、附件2地结果：将碎片序号按复原后顺序填入1×19地表格；(2)附件3、附件4地结果：将碎片序号按复原后顺序填入11×19地表格；(3)附件5地结果：将碎片序号按复原后顺序填入两个11×19地表格；(4)不能确定复原位置地碎片,可不填入上述表格,单独列表.。
2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目B题
问题B 智能RGV的动态调度策略图1是一个智能加工系统的示意图，由8台计算机数控机床（Computer Number Controller，CNC）、1辆轨道式自动引导车（Rail Guide V ehicle，RGV）、1条RGV直线轨道、1条上料传送带、1条下料传送带等附属设备组成。
RGV是一种无人驾驶、能在固定轨道上自由运行的智能车。
它根据指令能自动控制移动方向和距离，并自带一个机械手臂、两只机械手爪和物料清洗槽，能够完成上下料及清洗物料等作业任务（参见附件1）。
图1：智能加工系统示意图针对下面的三种具体情况：（1）一道工序的物料加工作业情况，每台CNC安装同样的刀具，物料可以在任一台CNC上加工完成；（2）两道工序的物料加工作业情况，每个物料的第一和第二道工序分别由两台不同的CNC依次加工完成；（3）CNC在加工过程中可能发生故障（据统计：故障的发生概率约为1%）的情况，每次故障排除（人工处理，未完成的物料报废）时间介于10~20分钟之间，故障排除后即刻加入作业序列。
要求分别考虑一道工序和两道工序的物料加工作业情况。
请你们团队完成下列两项任务：任务1：对一般问题进行研究，给出RGV动态调度模型和相应的求解算法；任务2：利用表1中系统作业参数的3组数据分别检验模型的实用性和算法的有效性，给出RGV的调度策略和系统的作业效率，并将具体的结果分别填入附件2的EXCEL表中。
表1：智能加工系统作业参数的3组数据表时间单位：秒系统作业参数第1组第2组第3组RGV移动1个单位所需时间20 2318RGV移动2个单位所需时间33 4132RGV移动3个单位所需时间46 5946CNC加工完成一个一道工序的物料所需时间560 580545CNC加工完成一个两道工序物料的第一道工序所需时间400 280455CNC加工完成一个两道工序物料的第二道工序所需时间378 500182RGV为CNC1#，3#，5#，7#一次上下料所需时间28 3027RGV为CNC2#，4#，6#，8#一次上下料所需时间31 3532RGV完成一个物料的清洗作业所需时间25 3025注：每班次连续作业8小时。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1 2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛
上海赛区赛前培训的通知
各有关高校相关老师：
上海赛区将举办2018全国大学生数学建模竞赛赛前培训讲座。
时间：2018年9月1日（周六）和2018年9月2日（周日）两天。
地点：上海大学（宝山校区）。
本科组：上海大学图书馆大讲堂； 专科组：J 楼102。
请组织参赛学生积极参加。
全国大学生数学建模竞赛上海赛区组织委员会
2018年6月30日
培训讲座地点和交通路线：
1．公交：乘地铁7号线到上海大学站下，上海大学北门进入。
2．驾车：上大路99号正门、南陈路380号东门、锦秋路716号北门进入。
图书馆、J 楼位置见下图（红色圈为图书馆与J 楼标志，蓝色圈为进入门标志）：。