病虫害监测预警系统在葡萄种植中的应用

病虫害监测预警系统在葡萄种植中的应用

一、病虫害监测预警系统建设背景：

农业部启动了一系列全国主要农作物有害生物种类与发生危害情况调查研究项目，包括对农作物有害生物系统的普查与对农作物病虫害的预警和防治，采取系统调查与普查相结合、定点观测与定位调查相结合、一般调查与重点调查相结合的方，对主要有害生物的发生分布区域进行系统调查，采用系统监测、抽样调查和统计学方法对重要有害生物的发生程度进行调查研究，系统分析全球气候变暖、耕作制度。

托普云农农作物重大病虫害数字化监测预警系统流程图：

主要农作物的病、虫、草、鼠害为重点，采取系统调查与普查相结合、定点观测与定位调查相结合、一般调查与重点调查相结合的方法，对主要农作物上的

有害生物种类进行全面调查和鉴定，查明危害农作物有害生物的所有种类，获取我国主要农作物上有害生物种类的全部数据，建立《中国主要农作物有害生物数据库》，出版《中国主要农作物有害生物名录》系列丛书；对国内新发生和境外入侵有害生物种类鉴定到种或属，对历史记载进行核实、澄清和更新；对主要有害生物的发生分布区域进行系统调查，结合寄主作物的分布，对农作物有害生物的发生进行区划，绘制主要有害生物种类的发生分布区划图；采用系统监测、抽样调查和统计学方法对重要有害生物的发生程度进行调查研究，明确重要有害生物造成的产量损失；系统分析全球气候变暖、耕作制度变化、农产品贸易全球化、农作物品种抗性变化和有害生物抗药性上升等多种因素对重大农作物有害生物发生发展的影响，阐明重大有害生物长期发生趋势，编写《中国重大农作物有害生物发生趋势分析和控制策略报告》，为制定重大病虫害防控策略，提高防控能力提供依据；通过对小型种、微小种，以及疑难种和近缘种等开展采样调查、分类与鉴定，研究提出上述小型种类有害生物快

速鉴定技术；探索分子生物学技术和“3S”技术（遥感、地理信息系统和全球定位系统）在有害生物调查、鉴定和分析中的应用，形成一系列有害生物调查方法与技术规范。

我国农业生态条件复杂，耕作制度多样，也是世界上农业有害生物灾害多发、频发和重发的国家之一，据不完全统计，我国农作物有害生物1600多种，其中，害虫830多种、病害720多种、杂草60多种、鼠害20多种。开展主要农作物有害生物种类与发生危害特点研究，对于摸清我国主要农作物有害生物发生危害家底，提高植保防灾减灾水平意义十分重大。

二、病虫害监测预警系统建设内容：

托普云农葡萄病虫害监测预警数字化平台建设主要包括：

1、葡萄病虫害预警平台建设。

根据农场的地理分布和地势地貌，在玉泉营和黄羊滩农场建立多台无人职守气象站，完成空气温度、湿度、光照明度、风速风向、降雨量等农业环境参数的实时动态采集，并通过移动无线GPRS传输到中心工作机房，实现农业综合生态信息自动控制监控和智能管理。

2、葡萄病虫害数据库建设。

结合3S技术解决葡萄种植的位置信息和属性信息，为葡萄病虫害防治专家系统与葡萄病虫害预测预报服务平台提供可靠的信息源数据。建立据库，存储项目示范区自动采集和人工采集的气象数据、生物数据（孢子捕捉、虫口密度等）、地理信息（GIS）数据、卫星遥感（RS）光谱数据和病虫害防治专家知识库等。

3、基于“3S”技术的葡萄病虫害预测预报模型的构建。

重点构建葡萄霜霉病预测预报模型。预测预报模型主要预测葡萄病虫害发生的时间、程度和空间位置分布三项内容。预测预报模型包括长期、中期和短期三个时间尺度及区域性和地块性两种空间尺度。预测预报的病虫害发生的风险程度

分为轻度、中度和严重三个等级。

4、基于“3S”技术的葡萄病虫害防治专家系统研发与应用。

构建葡萄病虫害防治知识库和推理规则，研发葡萄病虫害防治专家系统。专家系统能基于预测模型对葡萄病虫害发生的时间、程度、空间位置分布的预测结果，自动决策分析预防对策。

5、葡萄病虫害预测预报。

根据气象数据和田间病虫害发生情况实际调查，发布葡萄病虫害预测预报结果及专家系统提供的预防对策。

三、病虫害监测预警系统数据采集：

农作物重大病虫害数字化监测预警系统中数据采集是实现信息化管理、智能化控制的基础。由于农业行业的特殊性，传感器不仅布控于室内，还会因为生产需要布控于田间、野外，深入土壤或者水中，接受风雨的洗礼和土壤水质的腐蚀，对传感器的精度、稳定性、准确性要求较高。

1、远程可拍照式虫情测报灯

改变了测报工作的方式，简化了测报工作流程，保障了测报工作者的健康。

2、远程可拍照式孢子捕捉仪

专为收集随空气流动、传染的病害病原菌孢子及花粉尘粒而研制，主要用于检测病害孢子存量及其扩散动态，为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据。收集各种花粉，以满足应用单位的研究需要。设备可固定在测报区域内，定点收集特定区域孢子种类及数量通过在线分析并实时传输到管理平台。

3、无线田间气象站

特点：

①可远程设置数据存储和发送时间间隔，无需现场操作；

②带摄像头，可实时拍照并上传至平台，实时了解田间及作物情况；

③太阳能供电，可在野外长期工作；

④可配置土壤水分、土壤温度、空气温湿度、光照强度、降雨量、风速风向等17种气象参数。

昆虫识别系统，自动识别昆虫种类，实现自动分类计数。

浙江托普云农科技股份有限公司

➢智慧农业综合解决方案服务商！

浙江托普云农科技股份有限公司潜心12年致力于中国农业信息化的发展，是以农业信息化为核心，智能硬件为基础，系统平台可集成，服务网络覆盖全国的农业信息化综合解决方案服务商，创新地将物联网、云计算等信息技术运用在了农业领域，助推我国农业现代化发展。

托普云农智慧农业整体解决方案在政府职能端和产业应用端统筹规划，合理布局。以省、市、县作为基点，建立智慧农业综合服务平台，大田、水产、养殖、设施农业等监控系统，为三农问题建立了一套完善的技术解决方案。拥有顶层设计-方案制定-实施应用-技术支撑全套服务的丰富经验。目前已在全国上千家农业示范基地落地应用，上万套监测设备稳定运行中。

迄今已荣获国家发明专利5项，国家实用新型专利40项、产品软件著作权70余项，被认定为国家高新技术企业、浙江省级院士工作站、省级企业研究院、全国传感器标准成员单位，拥有大量完全自主知识产权的技术和产品，公司始终立足农业物联网关键技术研发，通过应用示范，探索农业物联网的产业化应用。

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