应用文-经济学中的数学意义

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数学与经济:数学在经济学中的重要作用

数学与经济:数学在经济学中的重要作用

数学作为一门严谨的学科,与经济学有着密切的关系。

数学在经济学中起着重要的作用,不仅仅是为了解决复杂的计算问题,更是为了提供理论模型、准确的分析方法和科学的决策依据。

首先,数学在经济学中提供了严密的理论模型。

经济学研究的对象是人类的经济行为和社会的经济现象,然而这些现象和行为都是复杂多变的。

通过运用数学方法,经济学家们可以将这些复杂问题转化为简单的数学模型。

例如,经济学中常用的供给需求模型就是将市场的供给和需求关系用简洁的数学表达式来表示,使我们能够更加直观地看到市场供需的关系。

这些数学模型不仅可以帮助经济学家分析经济问题,还可以用来预测未来的经济走势。

其次,数学在经济学中提供了准确的分析方法。

经济学研究的目的是通过对经济现象的分析,揭示出经济规律和规律背后的原理。

而数学则是一种工具,它能够帮助经济学家更加准确地描述和分析经济现象。

比如,微积分和最优化理论等数学方法可以帮助我们计算出最大化或最小化某一变量的值,从而得出最佳的决策。

线性回归分析和时间序列分析等统计方法则可以帮助我们进行经济数据的预测和分析。

最后,数学在经济学中提供了科学的决策依据。

经济决策往往是复杂多变的,需要全面考虑各种因素。

通过运用数学模型和分析方法,我们可以将复杂的经济问题简化为数学问题,从而得出科学的决策依据。

例如,在确定经济政策时,我们可以通过计算模型来分析政策对经济增长的影响,进而对各种政策进行比较和评估,选择最优的政策方案。

这样,数学为经济决策的科学性和可操作性提供了坚实的基础。

总之,数学在经济学中的重要作用不容忽视。

它不仅提供了严密的理论模型和准确的分析方法,还为经济决策提供了科学的依据。

数学与经济学的结合,使经济学研究更加科学化、精确化和可预测化。

随着信息技术的发展,数学在经济学中的应用将会愈发广泛,帮助我们更加深入地理解和解决经济问题。

因此,我们应该进一步加强对数学的学习,将其运用到经济学研究和实践中,推动经济学的发展。

数学在经济中的应用

数学在经济中的应用

数学在经济中的应用数学是一门研究数量、结构、变化以及空间等概念的学科,与经济学密切相关。

在现代经济领域,数学被广泛应用于各个方面,从金融市场的分析到经济模型的建立,无一不离开数学的支持。

本文将讨论数学在经济中的应用领域和方法,并探讨这些应用对经济决策和发展的意义。

一、概率论与统计学概率论和统计学是数学中与不确定性和变异性相关的分支。

在经济中,我们常常面临着各种不确定性的因素,比如市场波动、投资风险等。

概率论提供了一种处理这些不确定性的方法。

通过分析和计算不同事件发生的概率,我们可以评估风险并做出相应的决策。

统计学则通过对大量数据的收集和分析,帮助我们了解经济现象的规律性和特征,并做出相应的推断。

二、微积分微积分是数学中研究变化的工具。

在经济学中,我们经常需要研究数量的变化和相互之间的关系。

比如,经济学家需要了解不同经济变量之间的函数关系,以优化资源分配和预测未来的经济发展。

微积分提供了一种分析这些关系的工具,比如导数和积分。

导数可以用来研究某个变量对另一个变量的影响程度,积分则可以用来计算变量之间的总体影响或者求解最优化问题。

三、线性代数线性代数是研究向量空间和线性变换的数学分支。

在经济学中,我们常常需要处理大规模的经济数据和矩阵运算。

线性代数提供了一种处理这些数据和计算的有效方法。

比如,经济学家可以利用线性代数的方法对多个变量的关系进行建模和分析,从而揭示经济系统中的内在规律和相互依赖关系。

四、最优化理论最优化理论是研究如何找到最佳解的数学分支。

在经济学中,我们经常需要在给定的约束条件下,找到最优的资源分配方案或者决策策略。

最优化理论提供了一种分析和求解这些问题的方法。

通过建立经济模型和使用最优化算法,我们可以找到最优解,并做出相应的决策。

总之,数学在经济中的应用是广泛而重要的。

通过运用概率论与统计学、微积分、线性代数以及最优化理论等数学工具,我们可以更好地理解和解释经济现象,并做出合理的经济决策。

数学应用于经济学的思考

数学应用于经济学的思考

数学应用于经济学的思考数学在经济学中起着重要的作用,可以帮助经济学家分析和解决复杂的经济问题。

本文将探讨数学应用于经济学的思考。

数学在经济学中的应用主要体现在经济模型的建立和分析中。

经济模型是用来描述和解释经济现象和行为的工具。

数学可以帮助经济学家建立数学模型,通过建立方程组或者数学函数来表示经济变量之间的相互关系。

供求模型使用数学函数来表示供给和需求的关系,利用这些函数可以计算市场均衡价格和数量。

再如,增长模型使用微分方程来描述经济增长的过程,利用这些方程可以分析经济增长的稳定性和平衡状态。

数学在经济学中的应用还包括经济数据的处理和分析。

经济学家需要处理大量的经济数据,例如国民生产总值、消费支出和价格指数等。

数学统计方法可以帮助经济学家进行数据的清洗、整理和分析。

经济学家可以使用回归分析来探索经济变量之间的关系,并进行经济政策的评估和预测。

数学统计方法还可以用于经济数据的抽样和推断,帮助经济学家得出更加准确和可靠的结论。

数学在经济学中的应用还可以帮助经济学家进行优化和决策分析。

经济学家需要通过优化方法来制定最优的经济政策或者个体决策。

数学优化方法可以帮助经济学家找到最大化或最小化某个目标函数的最优解。

经济学家可以使用线性规划方法来帮助政府制定最优的资源配置方案,或者使用动态规划方法来帮助企业制定最优的生产计划。

数学在经济学中的应用非常广泛,它可以帮助经济学家建立和分析经济模型、处理和分析经济数据,以及进行优化和决策分析。

通过数学的应用,经济学家可以更好地理解和解决经济问题,为经济发展和政策制定提供科学依据。

数学在经济学中的思考和应用具有重要的意义。

浅析数学在经济学中的应用

浅析数学在经济学中的应用

浅析数学在经济学中的应用数学在经济学中的应用可以说是十分广泛和重要的。

经济学旨在研究人类经济活动的规律和现象,而数学则是解决问题和研究规律的一种工具。

在经济学研究中,数学可以帮助经济学家建立模型、推导公式、分析数据、预测趋势等,从而揭示经济现象的本质和内在规律。

数学在经济学中的应用最为典型的就是建立和推导经济模型。

经济模型是对经济现象和行为进行抽象和简化的工具,通过建立数学模型,经济学家可以用数学语言描述并分析经济现象和行为。

经济学家可以通过建立供求模型、消费者选择模型、投资模型等,来研究市场价格、个体消费行为、投资决策等问题,并通过数学推导来得出结论。

数学在经济学中的应用还包括数理经济学和优化方法。

数理经济学是经济学和数学相结合的一个分支,它运用数学方法研究经济问题。

线性规划、微积分、概率论等数学方法可以帮助经济学家进行经济决策分析、资源配置优化等工作。

优化方法则通过数学的最优化理论和方法来解决经济决策中的最优问题。

经济学家可以通过最优化方法来研究企业的生产决策、消费者的最优消费策略等问题。

数学方法还常用于经济数据的分析和预测。

经济学研究往往依赖大量的数据,而通过数学的统计分析方法可以对这些数据进行处理和分析,从而得出对经济现象的定量描述和预测。

经济学家可以通过时间序列分析方法来分析经济变量之间的关联关系和趋势变化,进而预测未来的经济走势。

数学在金融学中的应用也是不可忽视的。

金融学是研究金融市场和金融机构的学科,它不仅需要研究金融市场的供需情况和资产定价等问题,还需要解决风险管理、衍生品定价等复杂的数学问题。

金融衍生品的定价通常需要借助数学的随机过程和偏微分方程等方法来解决。

数学在经济学中的意义论文

数学在经济学中的意义论文

数学在经济学中的意义论文标题:数学在经济学中的重要性引言:经济学是一门研究资源分配、生产、消费和财富创建的学科。

在现代经济学领域,数学已经成为一种不可或缺的工具。

本文将探讨数学在经济学中的重要性,并举例说明数学在经济学中的应用。

1.建模和理论分析:经济学家使用数学来建立经济模型,以帮助分析经济现象和预测市场走势。

数学模型可以提供对经济系统和市场行为的更深入的理解,进而提供决策者制定政策和战略的依据。

通过数学推导和分析,经济学家能够研究经济问题的根本原因和影响因素,从而提出管理经济风险和提高经济效率的建议。

2.统计分析:统计学是经济学中不可或缺的数学工具。

经济学家利用统计学方法来收集、整理和分析经济数据,以揭示数据背后的规律和趋势。

通过统计分析,经济学家可以评估政策效果、预测市场走势,并为经济政策的制定提供依据。

统计学还能帮助经济学家探索不同变量之间的关系,以理解经济系统的复杂性。

3.优化和最优决策:数学最优化理论和运筹学方法为经济学家提供了解决优化问题和最优决策的工具。

经济学家可以使用线性规划、非线性优化和动态规划等数学方法,找到最大化利润、效率和资源分配的最佳方案。

这些方法可以应用于市场调节、资源配置以及组织管理等领域,为实现经济发展和社会利益最大化提供支持。

4.金融数学:金融领域是数学在经济学中的一个重要应用领域。

金融机构利用数学模型和方法来评估风险、定价衍生品以及优化投资组合。

例如,期权定价模型黑-斯科尔斯模型和风险价值模型是基于数学模型的金融工具。

数学在金融学中的应用大大提高了金融机构的风险控制能力,为金融市场的稳定和可持续发展作出了贡献。

结论:数学在经济学中起着重要的作用。

无论是建模和理论分析,还是统计分析、优化和最优决策,数学方法提供了强大的工具来研究经济现象和解决经济问题。

数学的应用不仅提高了经济学的科学性和精确性,也为经济学家和决策者提供了更可靠的决策依据。

进一步发展数学在经济学中的应用,将有助于推动经济学的深入发展,提高经济决策的效果,促进社会经济的繁荣和稳定。

[精编]数学在经济学中的重要性

[精编]数学在经济学中的重要性

[精编]数学在经济学中的重要性数学作为科学中最基础的学科之一,已经广泛应用于各个领域中。

在经济学领域中,数学也极其重要,因为经济学是数学应用范围最广的学科之一。

经济学家使用数学的方法和工具来分析经济现象,包括利润、价格、增长和生产力等。

下面将从以下几个方面讨论数学在经济学中的重要性。

1.建立模型数学在经济学中最常用的方法就是通过数学模型来建立经济体系。

数学模型是一种数学描述的经济学问题的抽象工具。

经济学家可以使用不同的数学模型来描述不同的经济问题。

比如,经济学家可以使用微观经济学模型来研究企业的决策,宏观经济学模型来研究整个经济体系的变化。

这些模型可以帮助经济学家更好地理解和预测经济现象,并指导经济政策的制定。

2.量化分析数学可以帮助经济学家将经济现象量化,通过数学模型获得客观的计算结果。

经济学家可以将经济数据转化为数学公式,通过模型进行计算,以确定各种经济变量之间的关系。

这些关系可以被用来预测未来的趋势,分析各种政策措施的潜在影响等。

例如,经济学家可以使用数学模型来预测通货膨胀率,以便在适当的时候采取措施来控制通货膨胀,从而保持经济的稳定性。

3.优化问题数学在优化问题中也被广泛使用。

优化问题是在给定限制条件下,最小化或最大化某一目标函数的问题。

经济学家可以使用数学来解决各种优化问题,以便找到最佳的经济决策。

例如,在制定生产计划时,经济学家可以使用优化技术来确定最佳生产数量,以最大化利润。

4.风险分析数学在风险管理中也起到了关键作用。

经济学家可以使用数学和统计学来测量和控制风险,以降低经济损失的风险。

例如,在股票市场中,经济学家可以使用常用数学方法来分析股票价格的变动趋势,以帮助投资者评估其风险。

这些数学技术也可以用于保险公司,以帮助他们预测未来的损失。

总之,数学在经济学中的重要性不可低估。

数学技术可以帮助经济学家建立模型、量化分析、优化决策和控制风险。

数学在经济学中的应用面非常广泛,经济学家必须掌握这些数学工具和技术,以便更好地理解和解决经济问题。

论数学在经济学中的作用

论数学在经济学中的作用1.引言数学是一门高度抽象的学科,但它在经济学中扮演着至关重要的角色。

经济学核心是研究关于资源分配和利用的需求和供给问题,以及经济体制如何影响这些决策的过程。

在这个过程中,数学作为经济学的基础组成部分之一,发挥了重要的作用。

本文将深入探讨数学在经济学中的应用,希望能为读者展现数学对经济学的重要性。

2.微积分在经济学中的应用微积分作为数学中的一支重要分支,可以帮助经济学家处理和解决一些有关经济领域的问题。

具体而言,微积分在一些微观经济学领域,如消费者选择和生产者供给模型、市场的均衡价格和数量等方面有广泛的应用。

例如,当我们用一定的消费水平产生的边际效用与其所需的代价相比较时,可以用微积分工具去研究最优消费需求。

又或者我们可以用微积分理论来研究企业的利润最大化问题。

总之,微积分在经济学的模型构建中随处可见。

3.最优化理论在经济学中的应用最优化理论是指从最优的角度来考察经济问题的理论,它常被用于解决各种经济问题,如最优消费、最优投资和最优生产等。

在经济学中,我们通常需要用一些分析方法去计算出一些社会科学中的目标或使用制度使效用或其他指标达到最大或最小值。

如果用最优化理论进行研究,可以帮助我们分析各种经济问题并解决它们,同时也能够让我们更深入地了解市场运行规律,探寻经济现象背后的深层次原因。

4.概率论在经济学中的应用在经济学领域,概率论常用于分析和预测概率与风险相关的经济事件。

例如,我们可以使用概率论来研究股票市场波动和货币汇率变化。

如果我们能够对这些事件发生的概率做出准确的预测,就可以使我们的决策更为明智和精准。

因此,概率论对于投资者和企业在制定经济政策和市场策略上是至关重要的。

5.线性代数在经济学中的应用线性代数可以用来更好地建立和分析经济模型,并可应用于评估不同经济体或行业之间的相互作用。

例如,我们可以用线性代数来构建输入输出模型,这样可以帮助我们计算企业的生产和市场消费数据。

2021经济学研究中高等数学的运用范文1

2021经济学研究中高等数学的运用范文 摘要: 本文分析了高等数学与经济学科的关系, 指出两者可以优势互补、相互促进、共同发展, 列举了数学知识在经济问题研究中的具体应用。

关键词: 高等数学;经济问题; 计算; 应用; 我国经济发展进入新常态后,经济发展方式正从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长, 伴随而来的是经济领域涉及的问题更多更难, 而数学是一切自然科学的基础, 尤其是高等数学中的方法与思维为解决复杂的经济问题提供了很好的解决途径, 数学可以问题简单化, 将经济问题快速高效解决。

近年来诺贝尔经济学获奖者无一不是拥有深厚的数学知识, 因此很有必要探讨下数学在经济学研究中的应用。

1、应用数学方法解决经济问题的意义 通过高等数学理论和模型可以准确描述经济研究的前提假定,帮助经济研究更加严密精确, 从而利用数学定理得出经济研究成果。

数学方法也可以增加人们对新经济研究成果的信任度。

数学是逻辑严密、可证实真伪的学科, 一种新的经济理论一旦确立, 往往需要数学推理来证明其可靠性, 而经济学家也可以根据数学模型的推理结果修正自己的理论, 使得经济理论慢慢趋向于科学。

数学在经济学中的广泛应用催生了经济数学等学科的诞生, 它将两个学科紧密结合起来, 快速推动了经济学的发展。

数学正日益成为研究社会经济现象、解决经济研究难题的有力工具, 因此研究高等数学在经济领域的应用具有很强的现实意义, 有利于促进国民经济稳定健康发展。

2、高等数学与经济学分析 2.1、高等数学与经济学可以优势互补 数学与经济学密切相关。

数学定理往往产生于实际生活,而在经济领域遇到难题后往往需要数学定理来推到解决, 数学推动了经济学的发展, 产生了金融学、会计学、统计学等经济学科。

解决经济领域问题的过程也同样促进了数学的发展, 可以说数学与经济学相互影响, 相互促进。

2.2、高等数学与经济学关系存在的误区 长期以来,人们数学与经济学两者的关系一直存在两大误区:忽视数学在经济学研究中的重要作用和经济研究过于依赖数学, 这是两个相反对立的误区, 都不利于经济学的健康发展。

数学与经济数学在经济学中的重要性

数学与经济数学在经济学中的重要性数学与经济学是两个看似截然不同的学科领域,但它们之间有着紧密的联系和互补的关系。

数学在经济学中具有重要的地位和作用。

本文将探讨数学在经济学中的重要性,并举例说明数学在经济学的应用。

一、数学的逻辑思维能力在经济学中的应用数学是一门逻辑思维严谨的学科,它能够培养人们严密的逻辑思维能力。

在经济学中,经济学家需要通过分析和解决复杂的经济问题。

数学提供了一种抽象的思维模式,使经济学家能够更加准确地描述和分析经济现象。

通过运用数学公式、推导和证明等方法,经济学家能够更加清晰地理解和解释现实中的经济关系。

例如,在经济学中,供求关系是一个重要的概念。

通过数学模型可以将供给和需求的关系具体化为一条曲线,从而直观地展示供求的平衡和失衡状态。

数学模型帮助经济学家揭示了供求关系对价格和数量的影响,为经济决策提供了重要的参考依据。

二、数学在经济学中的量化分析经济学是一个定量分析的学科,而数学提供了强大的工具来进行定量分析。

通过运用数学方法,经济学家能够将经济现象转化为具体的数学模型,从而进行量化分析和预测。

例如,在宏观经济学中,经济学家通过建立宏观经济模型对经济增长、失业率等宏观经济指标进行预测和分析。

这些宏观经济模型通常包含一系列数学方程和变量,通过对这些方程进行求解和模拟,经济学家能够估计和预测经济指标的变化趋势,为政府决策提供依据。

三、数学在经济学中的优化问题经济学中存在着各种决策问题,例如企业的生产和投资决策、个人的消费和储蓄决策等。

数学提供了一种优化方法,能够帮助经济学家和决策者在面临多种选择时做出最优决策。

例如,在企业的生产决策中,经济学家可以通过运用微积分等数学工具来求解最优产量和成本的关系,以达到最大化利润的目标。

同样,在个人的消费决策中,经济学家可以通过建立消费模型来优化个人的消费组合,以实现最大化效用的目标。

四、数学在金融学中的应用金融学作为经济学的一个重要分支,数学在金融学中的应用尤为广泛。

数学应用于经济学的思考

数学应用于经济学的思考
数学在经济学中的应用是至关重要的。

数学提供了一套精确、系统和逻辑严谨的工具,帮助经济学家解决了许多研究和预测经济现象的难题。

数学在经济学中的应用可以帮助经济学家对经济现象进行建模和分析。

经济学家可以
使用数学函数和方程式来表示经济变量之间的关系,从而帮助他们理解和解释经济现象。

经济学家可以使用线性函数来表示供求关系,帮助他们分析市场价格的变动。

他们还可以
使用微积分和微分方程来研究经济系统的动态变化,如经济增长和波动的模型。

数学的严
密性和精确性使得经济学家能够得出更加准确的结论和预测。

数学在经济学中的应用可以帮助经济学家优化经济决策。

经济学家可以使用最优化理
论和方法来确定最佳的生产和消费决策,以最大程度地提高福利和效益。

经济学家可以使
用微积分和边际分析来确定最优的产量和价格,以最大化企业利润。

他们还可以使用线性
规划和约束优化来解决资源配置的问题,以实现社会福利最大化。

数学在经济学中的应用对于经济学家的研究和决策具有重要意义。

它提供了一种精确
和严谨的分析工具,帮助经济学家理解和解释经济现象,优化经济决策,并进行统计分析
和预测。

数学的应用使得经济学变得更加科学和可靠,为经济学家提供了更深入和全面的
理解。

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经济学中的数学意义'改革开放以来,西方学作为市场经济运行描述的基本理论,对我们经济学学习和研究的作用越来越重要。

从学习和研究的角度看,似乎可以明显感觉到,西方经济学(本文中主要指新古典(综合)主义经济学)的理论体系、思维方式和推理方式的深刻特点之一表现在其数学性方面,也正是这一特征使人们常常把经济学看成是最接近自然科学的科学学科。

因此,对一般数学的意义、数学与理论的科学性、数学在经济学研究中的意义和具体作用、及数学的限制等基本问题的深入思考,将有助于我们进一步认识和把握西方经济学的基本思想和理论特征,更好地学习、借鉴和认识西方经济学。

一、数学与理论的科学性众所周知,数学作为一个独立的知识体系起源于古希腊,两千多年特别从牛顿时代以来,数学及其具体-----自然科学取得了辉煌的成就。

长期以来人们习惯认为,能充分应用数学的学科或领域等价于科学,数学所显示出的人类理性能力、根源和力量在诸多自然科学领域也似乎得到了完美的体现。

这自然使人们猜想,为什么不能把数学方法应用到社会学科领域去寻求其真理呢?西方经济学也许正是这种猜想的一个主要结果或实验。

数学究竟能给经济学带来什么呢?在进一步分析经济学中数学的意义之前,我们应先来概略了解一下几个数学基础问题。

1、数学是什么?简单回答这个问题是十分抽象的。

例如若干著名学者认为,“纯数学的对象是现实世界的空间形式和数量关系”。

数学“是研究抽象结构的科学“。

“数学是结构及其模型的科学”。

等等。

数学在理论上的概括和科学的实际中,一般给人们的印象是,与其他学科相比,数学的特点可归结为更高度的抽象性、更严密的逻辑性和更广泛的应用性。

因此,说数学是一切科学的根本基础,是科学的皇后,是十分自然的。

稍具体说,首先,数学概念是抽象的典范,几乎它的所有基本概念在现实世界中是找不到的,例如,点、线、面;自然数、实数、虚数和四元数等等;它们是抽象的,又是深刻的,极其奇妙地、精确地刻画自然事物的某种基本特征。

其次,数学是严密逻辑推理的象征,其方法论的核心是演绎法,即从不证自明的公理出发进行演绎推理;其实质含义是,若公理为真,则可保证其演绎的结论为真;从逻辑上看,演绎法是清晰、合理和完美的,由数学推出的显然是毋庸置疑的正确结论。

最后,由上面两点,数学应用的广泛性是不言自明的。

人的认识是无止境的,由于数学在科学发展中至高无上的地位,人们自然要进一步问,数学是绝对真理吗?亦即数学的抽象性是绝对无误的吗?数学的严密逻辑性是绝对可靠的吗?数学应用的广泛性是无限的吗?稍考察一下数学发展的历史可以看出,人们在这个问题的认识是不断变化发展的。

2、数学的真理性问题十九世纪二十年代之前,数学的发展是顺利的,人们对于数学的真理性是确认的。

特别是十五~十八世纪,数学的顺利发展达到高峰;这一时期一大批数学家同时在在数学和自然科学方面做出了惊人的成就,如哥白尼、开普勒、伽里略、笛卡尔、惠更斯和牛顿等。

他们从许多方面证明了自然界的一些现象与数学定律相吻合,最突出是牛顿力学;所有这些极大地加强了数学作为绝对真理的信念,人们相信上帝设计了宇宙,而数学的作用就是揭示出这些设计。

然而十九世纪二十年代非欧几何的提出和集合论中悖论的出现,使整个科学界震动,它迫使数学家们从根本上改变了对数学性质的认识,以及数学和物质世界关系的理解,由此引出数学巨人之间关于数学基础的新数学方法而展开激烈的争论。

如由弗雷格、罗素和怀特海为代表的逻辑主义认为,逻辑法则是一个真理体系,而所有的数学是可以由逻辑推导出来。

同一时期,以克罗内克、鲍莱尔、彭家勒和贝尔为代表的直觉主义却认为,从逻辑原理所推导出来的东西,不比直觉感悟的更可信,数学可能是从开始的,但并不真正源于经验,而是来源于心智(经验只是唤醒心智)。

第三大派系大卫·希尔伯特领导的形式主义认为,数学实际上是一些形式系统,各有各自的概念,各自的公理,各自的推导定理的法则,以及各自的定理,把每个演绎系统发展起来,就是数学。

最后是以策梅罗、弗兰克尔为代表的集合论公理化学派,他们把解决悖论的方法寄托于集合论的公理化,即对所容许的集合类型加以限制,同时又使它们有充分的性质作为一切数学分析的基础。

到了本世纪三十年代,这四种彼此独立、不同的关于数学基础的方法已形成并相互对峙,人们再也不能说某一个数学定理已证明了,这时还必须加上是依哪个标准它才是被证实了。

人们不禁要问这些数学是相容的吗?除了直觉主义认为人的直觉能保证相容性外,这个问题对于数学和科学来说,变得越来越重要和严峻。

然而1931年著名数学家哥德尔得出了震惊世界的两个结论,其中对于数学基础问题研究具有毁灭性的结论是:任何数学系统,只要它能包含整数的算术,其相容性就不可能通过这几个基础学派(逻辑主义、形式主义和集合论公理化学派)采用的逻辑原理而建立。

另一个结论也可称作“哥德尔不完备性定理”,它断言:不仅数学的全部,甚至任何一个系统,都不可能用类似哥德尔使用的能算术化的数学和逻辑公理系统加以概括,因为任何这样的公理系统都是不完备的。

哥德尔的结论实际上表明,我们使用的任何数学方法都不可能借助于安全的逻辑原理来证实其相容性,亦即表明数学结果的绝对确定性和有效性已丧失。

从更深刻的意义上说,歌德尔不完备性定理是对排中律的否定;即有些命题既不能被证明,也不能被证伪,而又有意义。

3、数学的有效性现在数学已发展这样一个阶段,逻辑主义、直觉主义、形式主义和集合论公理化主义,它们都有着某种不同的基础,而难以形成某种共同的基础。

而这似乎意味着这样一个事实:并不是只有一种而是有多种数学;亦即数学并不是一个独一无二的、严格的逻辑结构;它也许是一个人造体系,是一系列经过逻辑筛选、抽象和、是某种人所公认的非凡的直觉;这些直觉是我们的感觉器官、大脑和外部世界相结合的产物。

任何一种数学或其分支都只是提供了某种可用的理论,根本意义上说数学也是一门自然科学,任何为其寻求绝对基础的企图是注定要失败的。

当然,自然科学发展的历史也表明,与任何其它实验科学相比,数学作为一种精确而有效的思维方法,相对来说是最为广泛和深刻、有效的;其作用也更为基本、更为重要。

例如,在其它科学的历史发展中,都曾经发生过若干次根本性的变化,而在数学中,大部分逻辑和经典分析已使用了许多世纪(虽理论上存在某些深刻的问题),现在仍然还适用。

从这个意义上说,数学又的确不同于其它科学,我们可以把它称为准经验知识。

数学在自然科学的应用中为什么能得出非凡的实际结论?为什么那些长而复杂的纯推理过程(纯推理是独立于经验的)能产生意想不到而又准确的结论?现在并没有令人满意的解释。

一种解释是,人类试图从复杂的自然现象中猜想(提炼)出某些简单的系统,其性质能用数学来描述,正是人类这种抽象化能力产生了对自然令人惊异的数学描述。

我们也必须清醒地看到,这种成功是有条件限制的,例如,数学成功的领域主要是物理世界或无生命的物质,其方法论是把物理世界用长度、质量、重量和时间等简单概念来刻画,也许由于其行为是可重复的,因而用数学描述是有效的。

另一方面,其代价是牺牲自然世界的丰富性;数学只能是描述了自然某些简单化了的方面和过程,决不是全部。

另外,在学、社会学、心、经济学和生物学等领域,数学的有效性就非常不明显了,这自然是由于研究对象的不同性质和复杂性所决定的。

如何认识数学的真理性问题,如何看待数学在自然科学中的有效性问题,如何理解数学在社会科学等领域中的作用问题,等等;这类的问题大都属于哲学的范畴;虽然实难形成确定性结论,但通过学习和思考得到的有关认识,对于我们学习和认识西方经济学是十分有益的,能使我们的看法更加深刻起来。

二、经济学中数学应用意义的初步思考西方经济学从亚当·斯密《国富论》起的二百多年来,已形成了一个庞大而较严密的理论体系。

在整个社会科学中,经济学的理论形式、研究方法是公认为最接近自然科学的。

我认为这实际上表明,数学作为一种理论信念、方法论和研究手段,十分明显地体现在西方经济学的基本特征中。

下面具体展开谈一谈。

1、经济学能成为一门科学吗?提出这个问题至少有两个层次的含义:一是经济学和一般自然科学的研究对象有根本差别吗?二是西方经济学是如何具体进行科学研究的?从方法论的角度看,某些自然科学成功发展的历史似乎明确告诉人们,一门学科要想成为一门科学,起码要解决两个基本问题:一是要有坚强的科学信念,即坚信其理论研究对象的客观性或研究对象客观规律性;二是数学方法要成为研究的主要方法;这两个问题实际上是不可分离的。

众所周知,经济学是研究关于人类行为的学科,而人类行为是很难简单看作是客观的。

因此,西方经济学首先要解决其研究对象的客观性问题。

西方经济学在讨论经济学的研究对象时,往往引用最多的著名论述是约翰·梅纳德·凯恩斯的观点,在其名著《政治经济学的范围与方法》一书中,他指出“一门实证科学……是关于是什么这一类问题的系统的知识体系;而一门规范科学(或称科学)……关于应该是什么这一类问题的标准的系统的知识体系……。

”这一观点把经济学分为实证经济学和规范经济学,同时强调实证经济学作为整个经济学基础的重要地位;美国著名经济学家弗里德曼也在其著名《实证经济学的方法论》中指出:“从原则上说,实证经济学是独立于任何特别的伦理观念或规范判断的。

……。

简言之,实证经济学是,或者说可以是一门‘客观的’科学,这里‘客观’一词的含义完全等同于任一自然科学上的定义。

”西方经济学长期的发展过程中,模仿自然科学及方法的信念是十分坚定的,仅从其内容和研究方法看也是有效的。

这一点从许多基本概念及思想就可见一斑,例如效用、边际、理性经济人、均衡、最大和最小原则、需求定律、理性预期等等。

从方法论看,这些基本概念设定的一个核心思想是避免或消除经济关系中的不确定因素,从而使其研究能得到确定性或“规律性”的东西。

又例如,“均衡”作为西方经济学中的核心概念和思想,是从亚当·斯密“看不见的手”的思想演变而来,实际上“看不见的手”的思想并不完全等同于“均衡”思想,原思想更深刻、更复杂和更宽泛得多,“均衡”是对其的简化,即去除其不确定性部分,形成某种确定性或新的明确信念。

“均衡”似乎给我们更多的是某些确定性的结论或信念;(在某些非常严格的假设条件下)如供求定律、均衡价格的存在性、一般均衡、局部均衡、边际收益等于边际成本,等等。

“均衡”是什么?是经济运行的基本特征或基本状态吗?我认为,“均衡”是一种精巧的理论构思,更是一种“科学的信念”,在解释和理解某些常规经济现象时是有分析力的,但更重要地是希望符合一般科学研究特征的要求。

如果我们期望(或假设)把人类经济现象能够作为科学研究的对象,或者说具有这样的坚定信念,则西方经济学的确是有成效的和富有智慧的。

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