统计学课程标准

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统计学基础课程标准

统计学基础课程标准

《统计学基础》课程标准一、课程性质及任务1.课程在专业中的定位《统计学基础》是高职院校市场营销专业的专业基础课程,是基于市场营销专业人才培养方案设计的项目课程。

本课程教学设计基本依据是3年制《示范高职院校建设专业教学标准》及《“国家示范性高职院校”建设方案设计与实施课程标准》。

市场营销专业要求学生具备比较宽泛的经济管理基础知识,而统计学作为经济类和管理类专业的共同专业基础课程,在专业设置的课程体系中居于重要的基础地位。

通过《统计学基础》的教学,使学生具有较强的统计思维能力,能读懂统计年鉴、统计公报等,了解社会经济统计基础知识,具备较强的数据搜集、整理、分析、解释的能力。

2.课程设计《统计学基础》课程教学围绕示范高职院校建设的任务和市场营销专业人才培养的目标,整体教学设计按照统计的工作过程分为设计、调查、整理和分析四大模块,采用项目教学法。

本课程是专业基础课程,长期以来,很少有实践性教学,即使有,通常也是采集非常有限的数据资料进行手工整理,运用的方法简单、手段落后、收效甚微。

为了培养学生分析问题和解决问题的能力,本课程教学设计在实践性教学上强调两个结合:自行社会调查和典型案例剖析相结合,数据处理和计算机操作(Excel软件)相结合。

这样做收到了较好效果:激发了学生学习统计学的兴趣,培养了学生的统计思想,增进了学生用统计方法分析问题和解决问题的能力。

3.课程任务市场营销专业设置本课程的目的是为学习其它专业课和从事营销管理工作提供数量分析的方法。

让学生通过理论知识的系统学习,能够掌握统计调查、统计整理和统计分析的基本方法,为其以后更好的学习和工作打下坚实的基础。

现代经济管理工作离不开计算机,因此作为专业基础课的《统计学基础》,其改革后的课程教学增加了计算机应用的相关知识,着力提高高职市场营销专业学生的动手能力和应用统计方法、统计软件分析问题和解决实践问题的能力。

二、职业岗位标准2.课程能力标准分解按照职业岗位标准进行能力归类、整合,确定课程能力,建立课程能力分析图表。

统计学 课程大纲

统计学 课程大纲

统计学课程大纲1. 课程简介- 介绍统计学的定义和重要性- 简要讨论统计学在各个领域中的应用2. 统计学基础- 数据的收集和整理方法- 描述性统计学:平均数、中位数、众数等 - 变异性度量:标准差、方差等3. 概率理论- 概率的基本概念和性质- 概率分布:离散型分布、连续型分布- 期望值和方差的概念及计算方法4. 统计推断- 参数估计:点估计和区间估计- 假设检验的基本原理- 单样本和双样本假设检验方法5. 方差分析- 多因素方差分析- 方差分析结果的解读和应用6. 相关分析- 皮尔逊相关系数- 斯皮尔曼相关系数- 相关分析在实际问题中的应用7. 回归分析- 线性回归模型的构建和拟合 - 回归系数的解释和检验- 多元回归分析8. 非参数统计方法- 秩次检验- 符号检验- McNemar检验9. 实验设计与统计分析- 随机化设计方法- 方差分析方法在实验设计中的应用10. 统计软件应用- 介绍统计学中常用的软件工具- 使用统计软件进行数据分析和可视化展示11. 课程评估- 期中考试- 期末考试- 课堂参与和作业评估12. 参考教材- 统计学入门:XXX- 统计学基础:XXX- 统计学实践:XXX13. 实验课安排- 安排实验课的时间和地点- 实验课内容和要求14. 课程要求- 课程学时和学分- 出勤要求和迟到早退规定- 作业和实验要求15. 参考资源- 统计学研究所:XXX- 统计学期刊:XXX- 统计学网络社区:XXX16. 课程辅助资源- PowerPoint课件下载链接- 统计软件安装和使用指南总结:通过本课程的学习,学生将了解统计学的基本概念、理论和应用。

从数据的收集到分析、推断和解释,学生将学习如何运用统计学方法解决实际问题。

课程结构合理,注重理论与实践的结合,帮助学生全面掌握和应用统计学知识。

同时,通过课程评估、作业和实验课的安排,能够有效评估学生的学习成果,促进学生的学习动力和能力提升。

11-统计学原理课程标准

11-统计学原理课程标准

《统计学原理》课程教学大纲课程类型:理论、实训课程适用专业:现代物流课程适用层次:高技一、说明1、课程作用和目标(1)课程作用:《统计学原理》是经济类各专业的基础课程,与经济类各专业联系密切,拓展今后就业面。

(2)课程学习目标和要求:一方面加强对社会经济问题的学习、研究及学习其他专业课程提供数量分析方法,另一方面为进一步学习专业统计奠定理论和方法的基础。

在教学中要按照专业培养目标的要求,重点讲授本课程的基本理论和基本方法,并注重学生基本技能的训练及培养利用数量分析方法解决实际问题的能力。

2、教学中应注意的问题(1)本课程是经济类各专业的基础课,旨在为学生学习专业知识打基础。

应该特别重视统计学的基本理论、基本知识和基本技能的讲授。

(2)本课程教学内容理论性与实践性较强,为保证教学质量,教师在教学过程中就注意启发式教学方法,多举案例,充分调动学生学好本课程的积极性。

(3)在经济体制改革时期,本门课程的内容也处于不断变动中。

因此,教师在组织本门课程教学时,应注意指导学生参阅有关文献资料,并不断用新知识丰富教学,教好教活本门课程。

(4)在实施教学时,可有计划地多做练习,指导学生做力所能及的社会调查,以培养学生的实际操作能力。

(5)由于经济类各学科内容联系较密切,在讲授本门课程时,教师应注意同其他学科内容的衔接,按照教学方案规定的进度,合理地调整同其他相关学科重复的内容。

三、考核方式:考查1、考试形式:形式(三次小测),平时成绩与期末成绩比例3:72、考查内容:(1)统计概述及统计学中的基本概念;统计数据的采集和整理。

(2)统计综合指标的计算,包括总量指标、相对指标、平均指标和变异指标。

(3)抽样技术中调查的方法、抽样误差的计算、参数估计的确定;统计指数的计算,时间数列的分析。

3、成绩评价办法:以三次测试的平均成绩,作为学生总评成绩。

4、考试时间:100分钟5、试卷结构:(1)试题的分值:卷面分值为100分.(2)题目难易比例:容易题(20%)一般题(70%)难题(10%)四、课程参考资料1、教材:《统计学原理》,韩兆洲主编:暨南大学出版社,第7版2、参考书:《统计基础知识》,娄庆松、曹少华主编,高等教育出版社—2006.6教研组长: _____________________专业系:_____________________教务处:_____________________教学主管校长审批:_______________。

体育科学系 体育统计学 课程标准

体育科学系 体育统计学 课程标准

《体育统计学》课程标准适应专业:体育教育专业所属教研室:专业理论教研室课程编号:13414181课程名称:体育统计学(Sports Statistics)课程类型:专业核心课(必修)学时学分:32学时(2学分)一、课程概述(一)课程性质体育统计学是运用数理统计的原理与方法对体育领域各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科,属方法论学科范畴。

是体育教育等体育类专业的专业核心课程,也是必修课程。

体育统计学课程是一门工具性、应用性学科,通过本课程的学习,可以使学生掌握使用统计软件SPSS,获取有效数据、分析数据、发现研究规律的方法,进而帮助其科学训练、撰写毕业论文,以及为其毕业后的教育、训练、科研工作服务。

在以SPSS 为基础的新的教学模式当中,对于体育科学系学生,我们把体育统计学作为一门技能课来学习。

这完全体现了我校应用型教育理念,也体现了体育科学系人才培养方案中的“加强实践能力、初步教学研究能力”的办学定位。

严格来讲,体育统计学没有先导课程,作为独立性较强的学科,其后续课程是体育测量与评价、以及学生毕业论文的设计撰写工作。

但是为了发挥统计理论在体育科学中的应用性,必须首先了解基本的体育运动理论(运动解剖学、运动生理学、体育术科等)。

因此,在我校本科生人才培养方案中,把体育统计学放在了第三学年的第一学期。

体育测量与评价是体育统计学的后续课程,这是因为人体形态、运动技能、身体素质等方面测量与评价中需要统计学方法作为基础。

而学生论文写作中的研究设计、收集数据、分析数据以及统计结论的描述等都需要统计学作为基础。

(二)基本理念本课程的指导思想是以SPSS软件为依托,尽量避开过多的统计理论讲解,培养学生利用统计软件解决在体育科研、日常学习中遇到的数据分析问题的能力。

本课程适合体育教育、运动训练、体育艺术、民主传统体育等专业的学生学习。

要求学生在基本理解统计理论的基础上,多练习软件使用能力。

基本的教学原则是“少讲解、多实操、多提问、多讨论”。

统计基础课程标准

统计基础课程标准

《统计基础》学习领域(课程)标准一、学习领域(课程)基本信息1、课程名称:统计基础2、课程编码:3、适用专业:4、课程学时:5、所属教学单位:二、学习领域(课程)性质与作用统计基础课程类型为B类,是经济类专业学生开设的一门必修的重要的专业基础课。

它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据,并通过统计所特有的统计指标和指标体系,表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益,以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用,描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律,也是进一步学习其他相关学科的基础。

先修课程有基础会计、基本技能,后续课程有中级会计实务等。

通过本门课程的学习,使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算,并能运用所学知识,完成对统计资料的搜集、整理和分析,提高学生对社会经济问题的数量分析能力,能够从事数据的搜集、整理和简单的分析工作。

同时在教学过程中,培养学生具有良好的职业道德和职业素质。

通过本门课程及其相关课程的学习,培养学生拿到统计职业资格上岗证,适应统计岗位工作。

三、学习领域(课程)目标(一)知识目标1. 该通过本课程的学习与训练活动,能够熟练运用统计学基础的相关知识;2. 掌握处理统计基本业务的能力;3. 通过实训和实践操作,让学生切实体会到统计工作的过程;4. 学会统计设计、搜集资料、整理资料、计算分析资料,最后撰写分析报告;5. 使学生掌握统计分析方法,提高解决经济生活中实际问题的能力。

(二)能力目标1、专业能力(1)培养学生搜集资料、调查市场、阅读资料和利用资料的能力;(2)熟悉把握对企业的经济数据分析的能力;(3)能够绘制常用的统计图,具备编制、阅读统计表的能力;(4)能够进行综合指标计算及分析;(5)具备国民经济指标的阅读和分析能力。

2、方法能力(1)具备独立学习的能力;(2)具备收集获取信息的能力;(3)具备解决问题、分析问题能力;(4)具备制定工作计划的能力;(5)具备工作过程的管理能力;(6)具备对工作过程和成果的评价能力。

统计学课程大纲

统计学课程大纲

统计学课程大纲I. 课程简介(Introduction)- 课程名称:统计学(Statistics)- 学分:3- 前置课程要求:高中数学基础- 课程目标:通过学习统计学的基本概念、原理和方法,使学生能够熟练应用统计学的工具进行数据分析和决策。

II. 教学目标(Learning Objectives)- 理解统计学的基本概念,如总体、样本、变量、参数和统计量等。

- 掌握常见的统计学方法,包括描述统计、推断统计和回归分析等。

- 学会运用统计软件进行数据分析和结果解释。

- 培养学生的逻辑思维和问题解决能力。

III. 课程大纲(Course Outline)1. 第一部分:描述统计(Descriptive Statistics)- 数据的收集与整理- 数据的图表展示- 中心趋势和离散程度的度量- 数据的分组和频数分布表- 统计图形的绘制2. 第二部分:概率与概率分布(Probability and Probability Distributions)- 概率的基本概念- 随机变量与概率分布- 常见概率分布:离散随机变量的分布(如二项分布、泊松分布)和连续随机变量的分布(如正态分布)- 期望值和方差的计算3. 第三部分:统计推断(Statistical Inference)- 抽样方法与抽样分布- 点估计与区间估计- 假设检验的基本步骤- 单总体参数检验与双总体参数检验- 方差分析与相关分析4. 第四部分:回归分析(Regression Analysis)- 简单线性回归模型- 多元线性回归模型- 模型的评价与解释5. 第五部分:统计软件应用(Statistical Software Application)- 统计软件简介- 统计软件基本操作与应用案例演示- 学生实践与作业辅导IV. 教学评估(Assessment)- 平时表现:课堂参与、作业完成情况,占总评成绩的20%。

- 期中考试:考查学生对描述统计和概率的理解与应用,占总评成绩的30%。

统计学课程教学大纲

统计学课程教学大纲

《统计学》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码:161514003课程名称:统计学英文名称:课程类别:专业课学时:48学分:3适用对象:工商管理专业考核方式:考试先修课程:线性代数、概率论二、课程简介统计学是一门具有悠久历史的科学,一般认为其理论起源于古希腊的亚里士多德时代,至今已有超过2300年的历史。

起初,统计学主要关注社会经济问题的研究。

在经过两千多年的发展过程中,统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个阶段。

从广义上讲,统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据或信息的学科,而从专业角度来看,它主要分为数理统计、经济统计和生物统计等方向。

作为工商管理专业的核心课程之一,本课程更侧重于经济统计的学习。

三、课程性质与教学目的统计学是工商管理专业的必修课程。

本课程旨在通过教学、实验和讨论,帮助学生掌握现代统计方法,培养数据思维能力。

学生将能够基于真实的统计调查数据和大数据来观察和分析经济社会现象,揭示数据背后的规律,并培养实事求是的精神。

此外,课程还将提升学生在科学决策和量化决策方面的能力。

四、教学内容及要求第一章导论(一)目的与要求1.掌握统计学的概念和统计分析的步骤2.认识学习统计学的重要性(二)教学内容1.主要内容(1)什么是统计学(2)学习统计学的必要性(3)如何学习统计学(三)教学方法与手段课堂讲授、课堂讨论第二章数据来源(一)目的与要求1.了解各种数据的主要来源和采集方法2.掌握抽样调查方法及各种抽样方法的适用条件(二)教学内容1.主要内容(1)数据的采集方式(2)数据采集机构(3)抽样调查2.基本概念和知识点(1)总体和样本(2)随机抽样(3)整群抽样(4)放回抽样(5)不放回抽样3.问题与应用(能力要求)(1)了解各种数据的来源及采集方法(2)掌握抽样方法(三)思考与实践能够正确运用抽样方法进行科学抽样。

(四)教学方法与手段课堂讲授第三章统计分析软件R操作(一)目的与要求1.能够运用R软件进行数学计算2.能够运用R软件进行统计描述分析3.能够正确将各种文件格式数据导入R软件,并将计算结果输出并保存为各种格式的文件(二)教学内容R软件的基本操作(三)思考与实践能够熟练使用R软件进行统计分析。

《经济与管理统计学基础》课程标准

《经济与管理统计学基础》课程标准

《经济与管理统计学基础》课程标准一、课程定位和课程设计(一)课程性质与作用统计学基础是为经济与管理各专业学生开设的一门必修的重要的职业基础课,也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。

它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据,并通过统计所特有的统计指标和指标体系,表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益,以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用,描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律,也是进一步学习其他相关学科的基础。

本课程为经济与管理各专业学生学习专业课程提供定量分析方法,其先导课程为经济数学基础和经济学基础。

(二)课程设计思路通过本课程的学习,使学生准确、深入地理解统计学的基本概念,系统掌握搜集数据、整理数据、分析数据的各种原理及方法,以及在现代经济管理中的实际应用;帮助学生建立良好的定量分析的方法论基础,培养和提高正确处理数据资料的能力,并能灵活应用各种统计学方法综合分析现象中存在的实际问题;为进一步深入学习专业课程创造条件。

二、课程目标通过《统计学基础》教学实践,要求学生具有较高的专科统计理论水平和实际工作能力。

掌握统计调查、统计整理、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、时间数列分析、统计指数等技术。

达到能够运用统计计算方法分析社会经济现象数量方面的规律。

三、课程内容与教学要求情境一统计总论本情境主要介绍了统计学最基本的理论问题。

通过本情境的学习,要求学生理解统计的三个涵义、统计学的研究对象、统计学研究对象的特点、统计工作过程以及统计学的研究方法;掌握统计学的几个重要的基本概念:统计总体和总体单位、标志和标志表现、变异和变量、统计指标和指标体系;了解统计的基本职能、统计的组织与管理以及统计立法等,为进一步学好本课程打下良好的基础。

情境二统计调查本情境主要讲授统计调查的意义和种类、统计调查方法、统计调查的组织方式、统计调查方案的设计、调查问卷的设计等内容。

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《统计学》课程标准 第一部分 前言 【课程名称】统计学 【课程编码】 【课程类别】通识课程 【适用专业】经济管理专业学生 【总学时】64(其中理论48学时,实验10学时,实训6学时) 【总学分】3学分 《统计学是》一门搜集、处理、分析数据的方法论学科,它是国际贸易、会计学、工商管理、物流管理专业的一门专业基础课程,也是经管类各专业的一门核心课程。本课程介绍如何运用统计方法对社会经济现象的总体特征和发展规律进行描述、分析,包括:统计指标、数字特征、动态分析、指数分析和简单的趋势模型及抽样推断、假设检验、相关和回归分析。 本课程标准在教学大纲的基础上制订,具体反映了本课程每一章节的知识点和能力要求,贯彻了教学互动教学法,体现出能力与知识并重,学以致用的教学理念。

一、课程的性质与作用 统计学是经济管理类专业的专业基础课程,也是一门必修课程。在各专业的人才培养方案中,都占有比较重要的地位。通过本课程的教学,使学生理解并应用统计学的基本知识;熟悉一些常用的重要理论和方法;能运用所学知识,完成对统计资料的搜集、整理和分析工作,提高学生对社会经济问题的数量分析能力。 统计学是职业基本能力课程,培养学生拿到统计职业资格上岗证,适应统计岗位工作,操作技能达到本专业上岗标准。

二、课程基本理念 1. 试行“案例教学法”,培养发现问题、分析解决问题、阐述问题的能力 根据高等教育的特点和人才培养的要求,本课程组深入探索高教教育规律,通过学习和研究,进一步明确了实行理论联系实际教学方法的重要性,牢固地树 立了以能力为本位的思想。 理论教学中,我们积极试行“案例教学法”,即围绕现实案例和自身在工作生活中遇到的问题进行分析,让学生身临实景,在实例中学习和掌握知识。这样既激发了学生学习的积极性,又加强了教学的针对性、实践性,提高了学生的专业水平。 2.尊重个体差异,注重过程评价,促进学生发展 本课程在教学过程中,倡导自主学习,启发学生积极思考、分析,鼓励多元思维方式,并将其表达出来,尊重个体差异;建立能激励学生学习兴趣和自主学习能力发展的评价体系。该体系由形成性评价和终结性评价构成。在教学过程中应以形成性评价为主,注重培养和激发学生的学习积极性和自信心。终结性评价应注重检测学生的知识应用能力。评价要有利于促进学生的知识应用能力和健康人格的发展。建立以过程培养促进个体发展,以学生可持续发展能力评价教学过程的双向促进机制,以激发兴趣、发展心智和提高素质为基本理念。 3.整合课程资源,改进教学方式,拓展学习渠道 本课程在教学过程中,提醒学生留意观察生活中的各种现象,鼓励学生结合教材中的概念、方法,在教师的引导下,通过分析事物内在规律和变动规律使学生自主归纳、总结,以便增强学生对知识体系的理解;通过课堂练习、课后练习来促进学生对所学理论的理解和运用,以培养其实际分析技能。通过教学方式的不断改进,并积极调动音像、互联网等各类教学资源,运用现代教育技术,充分利用多媒体教学设备,增加学生对知识的掌握程度,培养学生利用所学知识解决问题的能力。

三、课程的设计思路 本课程是以行业专家对经济管理类专业所涵盖的岗位群进行任务与职业能力分析为基础,以任务驱动、就业为导向,根据高等职业院校经管类学生的认知特点,结合本课程的教学内容与特点设计的。课程具体包括:总论、统计调查、统计整理、统计综合指标、抽样推断、相关与回归、统计指数、时间数列分析、统计预测等内容。课程设置是从统计总论入手,以统计工作的四个阶段,即:统计设计、统计调查、统计整理、统计分析为主线,最后撰写分析报告。课程根据上述过程和内容安排设定教学内容,注重对学生职业岗位的培养。突出对学生职业能力的训练,理论知识的选取紧紧围绕工作任务的需要来进行,同时又充分考虑高等职业教育对理论知识学习的需要,并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。 在工作任务引领下,以教师讲授、多媒体演示、案例分析、分组讨论、学生 实践、上网查阅资料等形式展开教学。在加强课堂教学中基本理论和方法的学习同时,应加强教学的实践和实习环节,对于相对数、平均数、标准差、方差、抽样误差、区间估计、相关系数、回归直线方程、假设检验等实用性内容应加强实训,使学生熟练掌握计算方法。要求学生做学结合、边学边做,以培养学生胜任统计业务操作的职业能力,提高学生分析和解决统计问题的实际操作能力,适应该岗位实际运用需要,并为学习掌握其他相关专业主干课程做好铺垫。

第二部分 课程目标 一、知识目标 学生应该通过本课程的学习与训练活动,了解并运用统计学基础的相关知识,掌握处理统计基本业务的能力。通过实训和实践操作,让学生切实体会到统计工作的过程。让学生首先学会统计设计、搜集资料、整理资料、计算分析资料,最后撰写分析报告。从而使学生对统计工作的整个流程得到一个全真认识,使学生掌握统计分析方法,提高解决经济生活中实际问题的能力。 二、职业技能目标 1、能执行《中华人民共和国统计法》的规定。能举实例说明总体、总体单位、标志、指标、指标体系、变异、变量。能够区分总体与总体单位、标志与指标、品质标志与数量标志、变异与变量。能进行简单、小型统计调查方案的设计。能进行简单、小型的统计调查。能够进行调查问卷设计。能应用划记法、过录法进行统计汇总。能进行审核资料。能根据所给资料编制变量数列。能对统计表的宾词指标进行设计。能编制统计表。能绘制直方图、折线图。能用总量指标对遇到的实际问题进行分析计算。能区别时期指标与时点指标、总体单位总量与总体标志总量。能用各相对指标对遇到的实际问题进行分析计算。能用各平均指标对遇到的实际问题进行分析计算。能用标志变异指标对遇到的实际问题进行分析计算。知道如何进行假设检验。 2、能计算重复简单随机抽样的有关总体、样本指标。能计算不重复简单随机抽样的有关总体、样本指标。能根据有关资料进行必要抽取数目的计算。能根据有关资料进行点估计、区间估计。能计算逐期增长量、累积增长量。能计算绝对数时间数列的序时平均数。能计算相对数时间数列的序时平均数。能计算平均数时间数列的序时平均数。能综合运用时间数列的水平指标和速度指标进行动态分析。能够用时距扩大法、移动平均法、最小平均法测定和分析现象变动的长期趋势。能用按月(季)平均季节指数法测定季节变动。能够根据所给资料编制总指数、数量指标指数、质量指标指数并进行分析。能够根据所给资料进行指数体系的两因素、三因素分析。能够利用统计指数体系去估计推算。能够根据所给资料进行加权算术平均数指数的计算与分析。能够根据所给资料进行加权调和平均数指数的计算与分析。能够编制相关表、绘 制相关图。能够用积差法计算相关系数。能够根据相关系数,判断现象间的相关程度。能够用最小二乘法确定直线回归方程,进行统计预测。能撰写简单的分析报告。能够用估计标准误去分析回归方程的代表性大小。能熟练运用计算器或计算机进行数值计算的能力。 三、职业素质养成目标 具备一定的沟通能力和组织调查能力。具备一定的分析和运用统计学理论解决实际问题的能力。培养学生勤学好问、诚实、严谨、细心的治学态度。逐步树立运用统计参与管理的观念和意识。

第三部分 内容标准 一、学习目标 了解统计在社会经济分析中的重要作用,掌握统计描述和统计推断的基本内容。在掌握统计基础知识的基础上,很容易地理解其他课程中的一些数量分析方法,并能独立地完成有关资料的搜集、整理、分析。为进行社会经济问题研究和学习各专业课程提供数量分析的方法。要求学生能在教师的指导下,能够掌握统计学的基本理论和方法,并能够结合经济管理理论加以应用。 二、授课课时 本课程计3学分,64学时,学时分配如下:

章节序号 课程内容 课时 备注(教学形式)

第一章 总论

第一节 统计与统计学的产生和发展

第二节 统计学的基础知识 第三节 统计学与其他学科的关系 2 多媒体教学

第二章 统计数据的收集

第一节 统计数据的类型和来源 第二节 统计数据的质量 第三节 统计调查设计 4 多媒体教学

第三章 统计数据的整理与显示

第一节 统计数据的整理 第二节 统计分组与分配数列 第三节 统计数据的显示 第四节 SPSS软件在数据统计中的应用

4 多媒体教学

第四章 统计分布的数值特征

第一节 分布的集中趋势 第二节 分布的离中趋势 第三节 分布的偏度和峰度 4 多媒体教学 第五章 抽样分布与参数估计

第一节 抽样分布 第二节 参数估计 第三节 总体参数的区间估计 第四节 样本容量的确定

6 多媒体教学

第六章 假设检验

第一节 假设检验的基本原理

第二节 一个总体参数的检验 第三节 两个总体参数的检验 6 多媒体教学

第七章 方差分析

第一节 方差分析引论

第二节 单因素方差分析 第三节 双因素方差分析 6 多媒体教学

第八章 相关与回归分析

第一节 相关分析 第二节 一元回归分析 第三节 回归方程的检验及SPSS操作 4 多媒体教学

第九章 时间序列分析与预测

第一节 时间序列的描述性分析 第二节 时间序列的构成因素及组合模型 第三节 时间序列趋势变动分析 第四节 复合型序列分解 第五节 时间序列的SPSS软件操作 6 多媒体教学

第十章 统计指数与因素分析

第一节 统计指数概述 第二节 总指数的编制方法 第三节 指数体系与因素分析 第四节 常用的经济指数及综合评价

6 多媒体教学

实验一 统计各种图表的绘制;及统计分布的数值特征分析 2 实验室操作

实验二 SPSS统计软件的操作;包括问卷编码及数据输入 2 实验室操作 实验三 SPSS统计软件进行参数估计及假设检验分析 2 实验室操作 实验四 SPSS统计软件进行方差分析 2 实验室操作 实验五 SPSS软件或Eviews软件进行相关与回归分析 2 实验室操作 实训 大课题调查,并进行调查报告的撰写 6 课外调查

复习

合计 64

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