管理科学面临复杂性科学的挑战
传统管理的危机—来自复杂性科学和后现代主义的挑战
的成 功 。如果 这种 状态 被破 坏 ， 么领 导 者 的作 用 就是 去 重 的形成 都是 如 此 ， 意 的 模 仿 往 往 会 导 致 失 败 。如 果 说 在 那 刻
新 确立 这种 平 衡 。既然 稳定 态成 为成 功 的标 志 ， 就 暗示 着 ２ 那 ０世 纪 ， 序的选 择和 对 非 秩序 的摒 弃 占据 流 行 地 位 ， 么 秩 那 秩 序 应 当从 上 而 下 的 施 加 ， 而 导 致 垂 直 性 的 、 理 — — 控 在 ２ 世 纪 ， 种 情 况 发 生 了 变 化 。 汤 姆 ・ 得 斯 发 现 ， 们 从 管 １ 这 彼 我 制 型 的 领 导 关 系 以 及 官 僚 结 构 和 等 级 。 这 种 统 治 型 的 组 织 花 了几十 年教 导人们 从 混 沌 中创造 秩 序 ， 但是 现 在将 不得 不
要 固定 于某 一地 方 ， 受到 严 密 的监 视 ， 是 能够 被 安 置 在 任 何 余 的 。学 习作为信 息 时代 的标 志和 自组 织 活动 的 中心 ， 求 而 使 地 方 ， 够在 任何 时 间从 事 他们 的工 作 ， 为 自我 管 理 团 队 管 理者 创造 一种 ， 能 作
看 ， 息扩 散速 度 的加 快 、 作 紧张程 度 的加 剧 、 作关 系 的 制 的管 理过 程 ， 信 工 协 而应 去 支 持 资源 的分 派 和 适 宜 文 化 的 设计 ，
日益 密 切使企 业 管理 突破 了企 业 传统 的 决 策模 式 的 界 限 ， 并 在 真 实 的 经 历 和 过 程 中进 行 发 现 和 描 绘 。 使 得 工厂 、 工人 和 工作 的 本 质 发 生 了改 变 ， 工 人 不 像 以前 即 当然 ， 混沌 理 论的 自组 织 原则 并 不可 能导 致管 理 者是 多
如何使管理走向科学
如何使管理走向科学管理是指协调和组织资源来有效地实现组织目标的过程。
它在人类社会中起着重要的作用，无论是在企业、组织还是个人层面。
然而，由于管理的复杂性和变化性，管理常常缺乏科学性和系统性。
本文将探讨如何使管理走向科学，并提出一些建议和方法。
一、建立管理科学的基础概念要使管理走向科学，首先需要建立管理科学的基础概念和理论。
管理科学不仅需要研究管理实践中的经验和规律，还需要结合其他学科和领域的知识，如心理学、社会学、经济学等。
在这个过程中，管理科学需要建立起自己的理论体系和模型，从而能够更好地分析和解决管理问题。
二、依靠数据和证据进行决策科学管理的一个重要特点是依靠数据和证据进行决策。
在过去，管理常常是基于直觉和经验进行的，容易受到主观因素的影响。
现在，随着信息技术的发展，我们可以收集和分析大量的数据，从中发现规律和趋势，有助于做出更明智和准确的决策。
例如，利用数据分析，可以确定最佳的生产方案、市场推广策略以及员工激励措施等。
三、建立科学的管理体系要使管理走向科学，需要建立科学的管理体系。
一个科学的管理体系应该包括定义明确的目标和指标体系、有效的组织结构和流程、清晰的责任和权力分配等。
通过建立科学的管理体系，可以提高管理的效率和效果，并减少管理的不确定性和风险。
四、培养科学的管理人才科学管理需要有科学的管理人才。
培养科学的管理人才需要通过教育和培训，提高管理人员的知识和技能。
管理人员需要具备的能力包括问题分析和解决能力、团队合作和领导能力、沟通和协调能力等。
同时，管理人员还需要具备开放的思维和学习的能力，不断更新知识和适应变化。
五、加强组织学习和创新科学管理需要加强组织学习和创新。
组织学习是指通过不断地对组织和个人的经验进行反思和总结，从而改进和创新管理实践。
创新是指发现新的管理思路、方法和工具，推动管理的进步。
组织学习和创新需要创造良好的学习氛围和积极的学习文化，鼓励员工提出新的想法和观点，尝试新的方法和实践。
科学数据共享与管理的问题与挑战
科学数据共享与管理的问题与挑战随着科研技术的不断发展，科学数据在研究中扮演越来越重要的角色。
然而，科学界对于数据的共享和管理尚存在许多挑战和问题。
一、数据共享的挑战与问题科学数据共享主要面临两种挑战：一是隐私保护，二是数据获取和使用的复杂性。
隐私保护一直是科学数据共享面临的难题。
许多科学数据包含着敏感的个人信息，如医学数据、社会调查数据等，可能涉及到被试者的身份和隐私，因而很难公开共享。
另一个挑战是数据获取和使用的复杂性。
在实践中，数据共享涉及到诸如数据存储、数据传输和数据访问等多个方面。
其中，科学家需要花费大量精力来保证数据的可访问性和可用性，而这些过程通常涉及到许多技术和政策问题。
二、数据管理的挑战与问题数据管理是科学数据共享中另一个重要的问题。
数据管理涉及到数据收集、存储、处理、传输等多个方面。
其中，数据存储和保护是最为重要且最为困难的问题之一。
首先，数据存储要求大规模的存储空间和高效的存取速度。
科学家需要大量的存储空间来存储数据，同时需要高效的存取速度以便进行数据分析和处理。
因此，科学家需要不断探索新的存储技术和存储架构，以提升存储效率和存取速度。
其次，数据保护也是数据管理中关键的问题。
科学数据往往包含着重要的研究成果和机密信息，因此需要采取严格的数据保护措施。
这些措施包括数据备份、数据加密、密码保护等多个方面。
同时，科学数据也需要符合伦理和法律规定，以保护被试者和科学家的权益。
三、未来的发展趋势在科学数据共享中，未来的发展趋势包括以下几个方面。
首先，数据开放和共享将成为主流。
数据共享将成为一种共同的行为，科学家将越来越多地开放和共享他们的数据，以鼓励跨学科研究和协作。
其次，云计算和大数据将成为普及化。
随着云计算和大数据技术的发展，科学家将能够更加高效地存储和共享数据，并进行更为精准的数据分析和处理。
最后，数据管理和数据保护将成为一种新的研究领域。
针对数据管理和保护中存在的问题和挑战，科学家需要探索新的技术和方法，以提升数据存储和保护的效率和安全性。
科学管理 总结
科学管理总结科学管理是一种以科学原理为基础的管理方法，旨在提高组织的效率和生产力。
它于20世纪初在美国兴起，并由弗雷德里克·泰勒和亨利·福特等人推广和发展。
科学管理强调科学分析和合理化的工作方法，以最大程度地提高劳动生产率和产品质量。
科学管理的核心是对工作过程进行科学化的分析和管理。
其主要目标是提高效率、节约资源和提高工作质量。
科学管理通过对工作任务进行细分和标准化，使工作变得可计量、可控制，并通过科学的方法和工具实现管理的科学化和系统性。
其核心原则包括分工、专业化、标准化和监控。
分工是科学管理的基础原则之一。
通过将工作任务细分为简单且可重复的操作，可以提高工作效率和生产力。
例如，福特公司通过将汽车生产流程细分为不同步骤，每个工人只负责一个简单的任务，从而大大提高了生产效率。
此外，分工还可以使员工专注于自己的专业领域，提高专业水平。
专业化是科学管理的另一个重要原则。
科学管理强调员工应该具备专业知识和技能，以便更好地执行工作任务。
通过培养员工的专业素养和技能，可以提高工作质量和效率。
例如，在生产线上，生产工人被要求掌握特定的技能，以确保每个工作步骤都能够按照标准进行操作。
标准化是科学管理的重要手段之一。
通过制定明确的工作标准和操作规范，可以确保工作的一致性和稳定性。
标准化可以避免工作中的错误和变异，并提供了衡量和评估工作绩效的依据。
标准化还可以提高工作的透明度和可追溯性，有助于发现和解决潜在的问题。
监控是科学管理的基本手段之一。
通过对工作过程进行实时监控和反馈，可以及时发现和纠正问题，并提供改进工作效率和质量的依据。
监控可以通过各种指标、数据和工具来实现，例如生产线上的数字显示屏、质量检测设备和绩效评估系统等。
监控可以帮助管理者了解工作情况，并及时采取措施进行调整和改进。
科学管理的实施可以带来多方面的好处。
首先，科学管理可以提高组织的效率和生产力。
通过科学分工和合理化的工作方法，可以减少资源浪费和无效操作，提高工作效率。
科研项目管理中的挑战与应对
科研项目管理中的挑战与应对科研项目管理是科学进步和技术创新的重要基础和保障。
随着科学技术的不断进步和应用领域的拓宽，科研项目管理面临着诸多挑战。
本文将从项目管理的角度出发，结合实际案例，探讨科研项目管理中的挑战和应对策略。
一、资源管理中的挑战与应对科研项目的资源管理是科研项目管理中的重要环节。
在实际操作中，很多科研项目往往出现了资源分配不均、资源利用效率低下等问题，导致项目推进的难度加大，进度滞后甚至失败的情况。
针对这一问题，我们可以从以下几方面进行应对：1.合理评估项目资源需求。
在项目启动阶段，应对项目所需人力、物力、财力等资源需求进行全面评估，并进行合理的分配和利用。
2.建立合理的资源管理机制。
建立合理的资源管理机制，制定资源共享制度，提高资源利用效率。
3.优化资源配置方案。
在项目执行过程中，根据实际情况，不断优化资源配置方案，使项目的资源得到最大程度的利用和优化。
二、进度管理中的挑战与应对科研项目在推进过程中，进度管理是非常关键的环节。
在进度管理中，常见的问题有：计划与实际进度不符、任务安排不合理等。
对此，我们可以从以下几方面应对：1.制定清晰详细的项目计划。
在项目启动阶段，应充分考虑实际情况，制定清晰详细的项目计划，确保任务安排合理、可行。
2.建立科学进度监控机制。
将项目进度拆解成若干个阶段，建立科学进度监控机制，并根据实际情况及时调整计划，确保项目进度顺利推进。
3.加强团队合作和沟通。
加强团队合作和沟通，确保每个成员都清晰明确自己的任务，提高工作效率，进一步推进项目进度。
三、风险管理中的挑战与应对科研项目风险管理是科研项目管理中的重要内容。
科研项目具有不确定性和复杂性，随时可能面临风险，因此科学合理的风险管理至关重要。
我们可以从以下几方面应对：1.制定完善的风险管理计划。
在项目启动阶段，应制定完善的风险管理计划，包括风险预测和识别、风险评估、风险控制和应急预案等，确保各类风险得到全面管控。
面临管理难题时的六种难题与解决思路
明确目标
制定清晰、可衡量的目标和任 务，确保团队成员对目标和任
务有充分的理解。
优化资源配置
评估并优化团队所需的资源， 确保团队拥有足够的资源支持
以顺利执行任务。
加强团队协作
建立信任、促进合作，通过团 队建设活动和沟通技巧培训等
方式提高团队协作效率。
08 总结与展望
回顾本次主题内容
管理难题的多样性
对于提出新想法、尝试新方法并取得成功的 团队或个人给予奖励和认可。
06 难题五：风险识别与应对 不当
风险识别的误区
忽视潜在风险
只关注表面现象或已知风险，未能深入分析和识别潜在风险。
风险评估不准确
对风险的概率和影响程度评估不准确，导致风险被低估或高估。
缺乏全面考虑
未能全面考虑各种风险因素，如技术、市场、政策等，导致风险识 别不全面。
展望未来管理趋势
人性化管理
未来管理将更加注重人性化管理，关注员工需求和心理状 态，通过建立良好的工作环境和氛围，提高员工的工作积 极性和满意度。
跨文化管理
全球化背景下，跨文化管理将变得越来越重要，管理者需 要具备跨文化沟通和协作的能力，以适应不同文化背景下 的管理工作。
智能化管理
随着科技的发展，智能化管理将成为未来管理的重要趋势 ，包括利用大数据、人工智能等技术手段提高管理效率和 决策准确性。
引入市场竞争机制
在资源分配过程中引入市场竞争机制，让各部门或个人通过竞争获取 资源，以实现资源的优化配置和高效利用。
加强监管与惩罚力度
对于违反资源分配制度的行为，应加强监管和惩罚力度，确保制度的 严格执行和资源的公平分配。
05 难题四：创新乏力与思维 僵化
创新乏力的表现
新时期行政管理面临的挑战及对策分析李梦娇
新时期行政管理面临的挑战及对策分析李梦娇摘要:原有的行政管理模式过于传统和单一，不能满足新时期提高行政效率和管理效果的基本要求，因此，加快行政管理模式的改革创新迫在眉睫。
相关部门运用新的信息技术，完善行政管理体制，改进行政手段，最大限度地提高公众对行政工作的认可度和满意度。
关键词:新时期;行政管理;挑战;对策行政管理是发展的重要内容。
在发展过程中，由于经济体制的变化和市场形势的变化，行政管理部门应做出相应的调整。
在经济发展的现阶段，市场竞争越来越激烈，企业必须在发展的过程中做好行政管理工作。
新时期，行政工作要进行创新，通过创新有效提高行政管理水平和效率，促进发展。
1.新时期提升行政管理的必要性1.1有利于提高行政管理体制的灵活性原有行政管理体制根本无法满足新时期提高行政管理水平与管理效果的基本要求，已经逐步与新时期经济社会快速发展的节奏相脱节，这加剧了我国原有行政管理体系的僵硬化，在一定程度上束缚了我国行政管理效率的提升，阻碍了我国行政管理系统的持续发展与不断进步。
1.2有利于促进服务型管理部门的建立经济全球化趋势的不断加强,现代技术和设备的广泛使用互联网和信息技术等,为新时期中国经济发展提供了新的机会,但这也使得我国的政治、经济和文化在国际上面临更加激烈的竞争,并敦促国家机关及国企意识到深化行政管理的紧迫性和必要性，使其成为加快服务型管理部门建立的助推器,最终实现经济效益和与机关、国企形象的双重提升。
1.3有利于加强对行政人员的监督，实现行政人员综合素质的进一步提高虽然一直以来我们高度重视行政管理人员素质的提升并以此开展各种形式的教育和培训活动,然而,由于缺乏灵活性以及行政人员评估机制的发展受到一定限制,一些行政管理人员在工作中依然存在缺乏创新性和责任意识等相关问题,导致行政管理人员的平均质量不高，因此简化工作流程,提高管理人员的专业能力,提升行政管理的科学机制迫在眉睫。
2.新时期行政管理面临的挑战分析2.1制度发展的滞后性按照构建社会主义和谐社会的新时代的总要求,以及满足人民对美好生活的向往新需求，原有的行政管理制度已经逐步沦为一种落后的生产活动，要想发展就要保持制度修订的与时俱进。
技术驱动的管理科学与工程研究
技术驱动的管理科学与工程研究摘要：技术驱动的管理科学与工程研究是当前全球范围内的热点领域之一。
随着信息技术的飞速发展和业务模式的不断创新，各行各业都面临着管理上的挑战。
因此，借助技术的力量对管理进行科学化、智能化的研究成为提高企业竞争力和创造价值的重要手段之一。
基于此，以下对技术驱动的管理科学与工程进行了探讨，以供参考。
关键词：技术驱动；管理科学；工程研究引言技术驱动的管理科学与工程研究的目标是通过引入先进技术和创新方法，提高组织管理的效率和质量。
通过深入研究和探索，我们可以发现并解决管理中存在的问题，实现管理的良性循环和持续改进，推动组织的发展和创新。
1技术驱动管理科学与工程研究的重要性提高管理效率：随着科技的发展，大数据、人工智能等先进技术的应用，可以帮助企业进行更精细化的管理，提高管理效率。
通过数据分析，企业可以更准确地了解市场需求和消费者行为，从而制定更有效的营销策略。
优化决策过程：技术可以帮助收集和分析大量的数据，提供给决策者更为全面和准确的信息，从而优化决策过程。
通过数据分析，企业可以预测未来的市场趋势，从而做出更为合理的战略决策。
提升组织能力：技术可以帮助企业建立更为有效的组织结构，提高组织能力。
通过引入先进的协同办公工具，企业可以实现更为高效的项目管理和团队协作。
创新商业模式：随着技术的发展，新的商业模式不断涌现。
例如，基于大数据的个性化推荐、基于人工智能的自动化客服等，都为企业带来了新的商业机会。
提升服务质量：通过技术手段，企业可以提供更为个性化、高效的服务，从而提高客户满意度。
通过智能客服，企业可以快速解决客户的问题，提高客户体验。
增强竞争优势：在当今竞争激烈的市场环境中，掌握先进技术的企业往往能够获得更大的竞争优势。
通过大数据分析，企业可以更好地理解市场需求和竞争态势，从而制定更为有效的竞争策略。
2技术驱动的管理科学与工程关键研究存在的问题2.1技术驱动的管理科学存在的问题技术驱动的管理科学作为一门综合性学科，旨在通过运用技术手段和方法来提升管理效能和决策水平。
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第17卷第2期2004年6月北京航空航天大学学报(社会科学版)Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics (S ocial Sciences Edition )V ol.17 N o.2June ,2004管理科学面临复杂性科学的挑战李彦斌,李 涛,张文泉(华北电力大学工商管理学院,北京102206)摘 要:复杂性科学作为21世纪的科学令世人瞩目,受各界垂青。
管理科学面临着复杂性科学的挑战。
文章首先介绍复杂性科学的基本思想,其次论述复杂性科学的研究思路与方法,然后分析电力系统管理的复杂性和管理科学面临着复杂性科学的挑战。
关键词:复杂性科学;管理科学;复杂巨系统;电力系统复杂性中图分类号:C93203 文献标识码:A 文章编号:100822204(2004)022******* 收稿日期:2003-04-04 作者简介:李彦斌(1967-),男,山西离石人,讲师,硕士,研究方向为管理科学与工程.一、前言随着时代的进步与科学的发展,人们开始从基于还原论方法认识改造世界和处理解决问题所取得的成功与所遭遇的失败中,冷静反思自己的思维范式,重新审视人类的行为模式。
人们在总结成功的经验、探索失败的教训中,开始领悟到基于还原论的方法是对被理想化了的问题寻求解决方案,但却背离了真实的世界。
大千世界瞬息万变,五彩缤纷,现实问题复杂多变,千姿百态,对此仅仅依靠基于还原论的方法已不能充分认识世界的真面目,已不能圆满解决日益复杂化的现实问题。
这种活生生的客观现实和日益复杂化的问题不仅对科学对认识论提出了挑战,而且也呼唤面对真实世界与解决复杂问题的新兴科学理论方法论的诞生。
20世纪80年代,国外有人提出了复杂性科学(C om plexity Science )的概念,并相继受到一批世界级科学大师的关注,引起众多学科领域科学家的兴趣,从而激发起了一场跨学科、交叉学科融合的科学革命。
复杂性科学作为面对真实世界发展和解决复杂性问题的科学应运而生,虽然目前才初见端倪,但已被一些科学家誉为“21世纪新科学”[1]。
复杂性科学的提出不仅受到世界级科学大师和诺贝尔奖获得者的高度重视,而且引起广大科技工作者和经营管理者的广泛兴趣。
如彭罗斯、霍金、古尔德、戴森、阿中巴赫等科学泰斗,普利高津、盖尔曼、安德逊、阿若等诺贝尔奖获得者都著书立说,发表文章论述探索复杂性科学。
1984年由三位诺贝尔奖获得者为首的一批不同领域的科学家组建成立的桑塔费研究所(SFI )专门从事复杂性科学的研究。
[2]中国科学家钱学森教授、管理学家成思危教授等也从系统科学的角度和科学融合交叉的角度论述研究复杂性科学问题,中国科学院院长路甬祥教授把研究探索金融、经济、脑智、人体等的复杂性规律列为应对新世纪挑战的十大对策之一。
为推动复杂性科学研究在中国的发展,中国科学院于1999年初在北京香山召开了以“复杂性科学”为主题的第112次科学会议,来自经济、管理、金融、生物、生命、物理、力学、人工生命、数学等领域从事复杂性研究的专家教授一起研讨复杂性科学,相互交流各自领域的研究成果。
国家自然科学基金委员会也设立了复杂性科学研究的专项基金。
北京大学、中国石油大学等高校相继成立了复杂性科学研究中心。
综观世界科学的发展动向、现实世界的发展趋势、科学家们的研究方向以及电力工业的发展态势和管理体制的重大改革都鞭策、激励和要求人们乘机遇,迎挑战,寄希望,战难关,以科学的态度,实干的精神,与时俱进规划科学研究,搞好学科建设。
以笔者拙见,抓紧加强复杂性科学及电力系统复杂性研究,不仅是紧跟科学研究前沿之大举,而且对电力工业的健康发展与改革具有重要的理论价值和实际意义。
二、复杂性科学及其研究方法20世纪初诞生的相对论和量子力学对300多年来被科学家奉为圣明的牛顿力学提出了挑战,证明了牛顿力学的一些基本原理在超宏和超微领域都不适用,从而激发了20世纪科学的蓬勃发展。
在上世纪末,当科学家们展望科学的未来时,却出现了两种截然相反的观点,一种观点认为科学(特别是纯科学)已经终结,伟大而激动人心的科学发展时代已一去不复返;另一种观点则认为处于20世纪末的科学,正逐渐走出由易解问题构成的领地,开始接触真正难解的问题。
科学已到达一个新的转折点,即新发现的代价越来越大,周期越来越长,世界越来越难以理解。
因此,人们在世纪之交,面临的不是科学的终结,而是科学的新转折。
而目前科学新的转折点可能就是复杂性科学的兴起。
复杂性科学是以还原论、经验论及纯科学为基础的经典科学吸收系统论、理性论和人文科学相融合而发展形成的,以研究自然界与社会的复杂性和复杂系统为核心的新科学。
由于构成复杂系统的组分具有某种程度的智能,从而使系统既具有内部的强耦合度和强交叉性,又具备能与环境相互作用并不断向更好的适应环境的方向发展的自适应能力;既有内在的随机性又有自组织能力,从而使系统具有复杂性。
复杂系统包括因素众多,涉及范围广泛。
对复杂系统进行研究,揭示其特征、探索其机理、预测其未来,将有助于人们了解其发展的动因及规律,以便更好地对其进行适应调节与控制。
复杂性科学以研究复杂性为宗旨。
究竟何为复杂性,至今看法各异,莫衷一是。
Loyd于1995年统计有30多位学者给出了不同定义,其中相当多的人认为复杂性即为非线性。
桑塔费研究所(SFI)的科学家认为,复杂性处于混沌的边缘,主要指复杂适应系统。
钱学森教授指出,复杂性是开放的复杂性系统的动力学特征。
[3]张焘教授认为复杂性是开放的复杂巨系统的特征,复杂性可表示为变化无常但有捉摸不定的秩序,而且总可通过自组织与他组织的协调互动、整合互补,经过复杂过程与不同变化阶段向优化、向高层次的秩序演进。
显然,复杂性作为一个概念、一个问题,其本身就具有歧义性和不确定性,需要去研究界定。
这也正是复杂性科学研究的一个任务。
复杂性的特点概括起来主要表现为:11复杂性体现整体性、系统性。
整体大于各组成部分之和,即每个组分不能代替整体,每个局部不能说明整体,低层次规律不能说明高层次的规律。
21多组分即为多种多样的子系统和子子系统,每个子系统都有相对独立的结构、功能与行为。
31复杂的多层次结构。
反映到时间和空间上既是网络的又是不均匀的,既是正式的又是非正式的,既是实体的又是虚拟的。
41多组分、多层次之间相互关联和相互制约,并具有非线性,而且相互作用是多种多样的。
51开放性。
系统与外部是相互关联、相互作用的,开放系统在其内外条件变化(信息)达到一定阈值时,便会自动形成一种有序结构。
61高度的动力系统,而且导致有序化发展。
系统随时间而变化,经过系统内部和外部环境相互作用,不断适应调节,通过自组织和他组织,经过不同阶段和过程,向更高层次的有序化发展。
系统有自适应、自组织趋向有序化的功能。
71系统演变过程有阶段性与多样性,渐变与突变,竞争与协同,自律与他律,无序与有序,自序与他序等。
近年来,复杂性研究引起国内外科学家、专家教授的重视。
诺贝尔奖获得者普利高津于20世纪80年代初在《从混沌到有序》一书中就提出复杂性科学。
[4]著名的桑塔费研究所(SFI)相继从跨学科跨领域角度进行复杂性研究,他们既研究自然界的复杂性,又研究人类社会及人类自身的复杂性,后来又提出复杂系统和复杂适应系统的概念,如生命系统、免疫系统、社会经济系统、生态系统等。
从SFI的复杂性研究至少得到两点启示:一是从科学发展方向上,SFI的复杂性研究体现了科学技术发展的综合交叉趋势;二是从科学方法论上,SFI的复杂性研究指出复杂性研究需要新的方法论,还原论方法处理不了复杂性问题。
中国科学家钱学森教授早就提出,具有高度复杂性的开放的复杂巨系统,不能用还原论方法及其派生方法,应用从定性到定量综合集成研讨厅体系方法。
钱学森提出的综合集成方法吸收了还原·92·第17卷第2期 李彦斌,李涛,张文泉:管理科学面临复杂性科学的挑战论和整体论方法的优点,同时又弥补了各自的局限性,是还原论和整体论的集成:1+0=1整体论方法,1+1≤2还原论方法;1+1>2,综合集成方法。
综合集成方法作为科学方法论,其哲学基础是马克思主义认识论和实践论,理论基础是思维科学,方法基础是系统科学,技术基础是计算机及其信息技术。
综合集成方法的实质是集专家系统、数据与信息、计算机技术三者为一体,形成以人为主体的人-机智能系统,把感性的与理性的、经验的与理论的、定性的与定量的知识,通过人-机交互作用综合集成。
复杂性研究应当是唯物辩证法指导下的系统科学方法,该方法包括定性判断与定量计算相结合,微观分析与宏观综合相结合,还原论与整体论相结合,科学推理与哲学思辨相结合。
中国系统工程学会理事长顾基发教授提出的物理—事理—人理(WSR)的系统方法[5]。
笔者提出的基于还原思维和系统思维结合,自然科学和社会科学汇合,人与自然的知识联盟,硬系统方法与软件系统方法配合的广义系统方法论等[6],这些方法对于复杂性研究都具有一定的借鉴意义。
复杂性科学研究的理论工具主要是微分方程和形式逻辑,今后仍应采用以下理论工具方法,它们分别是不确定条件下的决策理论方法、多学科综合集成技术方法、优化理论技术、非线性科学、熵理论、计算智能和人工智能、数理逻辑、计算机模型等。
对于复杂性问题和开放的复杂巨系统研究,应采用以人为主体的人—机智能系统方法。
有的专家学者提出在处理解决复杂性时,要淡化数字,防止滥用计算机的研究趋向,并强调要发挥人文科学在研究中的重要性。
三、管理科学面临复杂性科学的挑战 管理客体运行规律复杂性,管理结构复杂性,管理主体的观念、认识、心理与行为复杂性,管理中的非线性与混沌复杂性,管理控制复杂性,管理理念在物本管理、人本管理与知本管理演变过程的复杂性,管理理性与人性交融变化的复杂性等,管理科学系统化、社会化、国际化、柔性化、虚拟化、智能化、低熵化的发展趋势都使管理科学面临着复杂性科学的挑战。
显然,管理科学要真正面对并认真研究复杂性并非易事,必须知难而上,决不能畏难却步。
对于复杂性科学,要有高度的敏感性和深刻的洞察力,认真研究其主要特征和产生背景,结合客观实际进行思考探索,提出研究对策。
成思危教授在香山会议上建议从中国现实需要出发,先从经济与管理方面入手,开展中国的复杂性科学研究。
复杂性科学研究涉及范围十分广泛,研究内容十分丰富,其在管理中的应用研究目前主要涉及多目标下的群体决策、管理创新、企业组织、经济发展、金融危机、生态环境和可持续发展等领域。
其基本研究思路方法可概括为微观、中观、宏观与宇观的结合,层次结构与功能结构的结合,静态与动态的结合,系统与环境的结合,明确性与模糊性的结合,确定性与随机性的结合,自组织与他组织的结合,德与法的结合,硬系统方法与软系统方法的结合,人的智慧与人工智能的结合,还原思维与系统思维的结合,科学演译与辩证思考的结合,自然科学与社会科学的结合,人与自然的结合等。