第六章第一节 卫生统计学方法概述
《预防医学》第六章 医学统计基本方法
数值的资料。
• 直接法：n为奇数时， = +1 ；n为偶数时， =
2
• 频数表法： = +
2
− σ
1
2
+ +1
2
2
离散趋势指标：离散趋势反映数据的差异性。只有同时描述集中趋势和
离散趋势，才能全面的认识事物的本质规律。
所有注册的英国医生约60000人发出关于吸烟的调查问卷，收回约
40000份。然后，通过死亡登记获取他们的死亡和死亡原因等信息。
1964年，他们报告了10年追踪的结果：对应于从未吸烟、每天1～4支、
5～24支和25支或更多，英国男性医生的肺癌死亡率分别为0.07‰、
0.57‰、1.39‰和2.27‰。由此，他们发布了著名的关于吸烟和肺
X
12..64
96
28
33
58S
医学参考值范围的制定
正态分布法
参考值范围
（%）
双侧
90
95
99
X 164
. S
X 196
. S
X 258
. S
百分位数法
单侧
只有下限
只有上限
X 128
. S
X 164
. S
X 233
. S
X 128
. S
X 164
. S
X 233
. S
数代表总体均数的可靠性小。反之，用样本均数代表总体均数的可
靠性大。
均数标准误（理论值）的计算公式是：
ത =
在样本含量一定的情况下，ത 的大小与成正比，与样本含量的平方
卫生统计学方法总结汇总
卫生统计学方法总结汇总一、卫生统计学的基础概念卫生统计学啊，就像是我们探索健康数据世界的一把神奇钥匙。
它涉及到很多关于健康和医疗方面数据的收集、整理还有分析呢。
比如说，我们想知道某种疾病在一个地区的发病情况，那就得用到卫生统计学啦。
它可以告诉我们这个地区到底有多少人得了这个病，是年轻人容易得呢，还是老年人更容易中招。
二、数据收集方法1. 普查这就像是地毯式搜索一样，对研究对象的全体进行调查。
比如说要了解某个城市所有人的健康状况，就挨个儿去问、去检查。
不过这种方法呢，虽然全面，但是特别耗费人力、物力和时间，就像要把整个大海都翻个底儿朝天找宝藏一样。
2. 抽样调查这就比较聪明啦，从总体中抽取一部分样本进行调查。
就像从一大筐苹果里挑几个出来看看好坏，然后推测整筐苹果的情况。
抽样的时候呢，有简单随机抽样，就像从盒子里随便摸球一样；还有分层抽样，根据不同的特征把总体分成几层，再从每层里抽样，就像把学生按照年级分层，再从每个年级里抽人。
三、数据整理收集来的数据啊，那可都是乱糟糟的，就像一团乱麻。
我们得把它们整理好，就像把乱麻一根一根理顺。
可以制作成频数表，把相同的数据归到一起，看看每个数据出现的次数。
还可以画一些图，像直方图、折线图之类的。
直方图就像一个个小柱子，直观地展示数据的分布情况；折线图呢，就像一条蜿蜒的小路，能看出数据的变化趋势。
四、数据分析方法1. 描述性统计这是最基础的啦，就是用一些指标来描述数据的特征。
比如说平均数，就是所有数据的平均值，就像一群人的平均身高一样。
中位数呢，就是把数据从小到大排好，中间那个数，有时候它比平均数更能反映数据的真实情况呢。
还有标准差，它能告诉我们数据的离散程度，标准差越大，说明数据越分散。
2. 推断性统计这个就更高级啦，根据样本的数据来推断总体的情况。
比如说假设检验，我们先提出一个假设，然后通过计算一些统计量来判断这个假设是否成立。
就像猜谜语一样，先有个猜测，然后根据线索去验证。
常用的医学统计方法概述 PPT
二、卫生统计学得基本步骤
(一)计划与设计,即制定调查研究与实(试)验研究得 计划
计划就是开展研究工作得前提与依据。一个全面完整 得计划应包括研究设计与组织管理两方面得内容,即资 料搜集、整理与分析全过程总得设想与安排。
按研究者就是否对观察对象施加干预(即处理因素),研 究设计可分为调查设计与实验设计两大类。无论就是 调查设计,还就是实验设计均包括专业设计与统计学设 计两个方面,专业设计就是运用专业理论技术知识进行 设计,统计学设计就是运用统计学知识与方法进行设计。 两者应相互结合,缺一不可。
3、抽样误差 :
在抽样研究中,即使消除了系统误差,控制了随机 测量误差,样本统计量与总体参数之间仍会存在差 别。这就是由于个体变异造成得,系抽样机遇所致, 就是客观存在,不可避免得。抽样误差可以通过统 计方法估计,也可通过增大样本使其减少。
(四)概率与频率
概率就是对总体而言,频率就是对样本而言。概率就是 指某随机事件发生得可能性大小得数值,常用符号P表 示。随机事件发生得概率在0~1之间,即0≤P≤l。
大家应该也有点累了,稍作休息
大家有疑问得பைடு நூலகம்可以询
10
随机抽样得方法很多,有单纯随机抽样、整群抽样、 系统抽样、分层抽样等。凡就是抽样研究就会存在抽 样误差,即样本指标值与总体指标值总有差异。 如:省级课题“冻疮未溃药水治疗冻疮未溃期临床疗 效得研究” 采用Excel 中得“随机数发生器”抽样。
采用DPS“试验设计”中得“完全随机分组”抽样。
常用的医学统计方法概述
一、卫生统计学得基本概念
(一)统计资料得分类
卫生统计资料一般分为三大类,即 计量资料、计数资料与等级资料。 不同类型得资料选用不同得统计指 标与统计分析方法。根据分析需要, 各类资料可进行相互转化。
《卫生统计学》教学课件
假设检验
单样本t检验
介绍单样本t检验的原理、方法和应用实 例。
A 假设检验的基本思想
阐述假设检验的原理、步骤和注意 事项。
B
C
D
方差分析
阐述方差分析的基本原理、方法和应用实 例，包括单因素和多因素方差分析。
两样本t检验
详细解释两样本t检验的原理、方法和应 用实例，包括独立样本和配对样本的t检 验。
推断性统计在卫生领域的应用
01
假设检验
在卫生研究中，经常需要比较两组或多组数据的差异是否具有统计学意
义。通过假设检验，可以对研究假设进估计
利用样本数据对总体参数进行估计时，置信区间可以提供估计的精确度
和可信度。在卫生研究中，置信区间常用于估计发病率、死亡率等指标
随机区组设计 将实验对象按某种特征（如性别、年龄等）分成若干区组， 然后在每个区组内随机分配处理组，适用于存在明显个体 差异或需要控制某些非处理因素的情况。
析因设计 研究多个因素对实验结果的影响，通过全面组合各因素的 不同水平进行实验，适用于探索多因素交互作用的情况。
实验数据的分析
描述性统计分析 对数据进行整理、概括和描述，包括数 据的集中趋势、离散程度和分布形态等。
方差分析
比较不同处理组间的均数差异是否有 统计学意义，适用于完全随机设计和
随机区组设计的数据分析。
推断性统计分析 通过样本数据推断总体特征，包括参 数估计和假设检验等方法。
回归分析 探讨自变量和因变量之间的数量关系， 建立回归方程并进行预测和控制。
06
卫生统计应用实例
描述性统计在卫生领域的应用
1 2 3
卫生统计学的研究方法
描述性研究
通过收集和整理数据，用统计指标和 图表描述人群健康现象的数量特征和 分布规律。
卫生统计学课件
卫生统计学课件卫生统计学是卫生学中的一个重要分支，它通过收集、整理和分析卫生相关数据来评估人群的健康状况和卫生问题。
本课件将介绍卫生统计学的基本概念、常用方法以及其在卫生管理和政策制定中的应用。
一、引言卫生统计学是一门研究人群健康状况的学科，它通过利用统计学原理和方法，从量化的角度揭示人群的健康问题。
卫生统计学对于卫生决策者和公共卫生从业人员来说，具有重要的指导作用。
二、卫生统计学的基本概念1. 数据类型和数据源在卫生统计学中，常见的数据类型包括人口统计数据、健康状况数据、卫生服务数据等。
这些数据可以来自于统计局、卫生部门、医疗机构等各种数据源。
2. 数据的收集和整理数据的收集与整理是卫生统计学中的前提工作，它包括问卷调查、实地观察、临床记录等方法，旨在获取准确、全面的数据。
3. 数据的质量控制在数据收集过程中，保证数据的质量是至关重要的。
卫生统计学采用多种方法，如训练调查员、制定标准操作程序等来保证数据的准确性和可靠性。
三、卫生统计学的常用方法1. 描述统计学描述统计学是对收集的数据进行整理、汇总和描述的方法。
常用的描述统计学方法包括频率分布、平均数、方差等，它们可以用来描述人群的健康状况及其变化趋势。
2. 推断统计学推断统计学是通过对样本数据的分析推断出总体特征的方法。
常用的推断统计学方法包括假设检验、置信区间估计等，它们可以用来对人群的特征进行推断。
3. 相关分析相关分析是研究两个或多个变量之间关系的方法。
常用的相关分析方法包括相关系数、回归分析等，它们可以用来探索不同因素对人群健康状况的影响。
四、卫生统计学在卫生管理中的应用1. 疾病监测与预警卫生统计学可以通过对疾病的监测，及时掌握疾病的发病情况和分布特征，为制定针对性的卫生防控策略提供科学依据。
2. 卫生政策制定卫生统计学可以提供人群健康状况和卫生问题的数据支持，帮助决策者制定合理有效的卫生政策，优化资源配置，提升卫生服务质量。
3. 卫生服务评价卫生统计学可以通过对卫生服务数据的分析，评价卫生服务的质量与效果，为改进卫生服务提供参考意见。
卫生统计学方法.ppt
5.应用某药治疗8例高血压患者，观察患者治疗 前后舒张压变化情况，如下表，问该药是否对高 血压患者治疗前后舒张压变化有影响？
病人编号
用某药治疗高血压患者前后舒张压变化情况
治疗前
治疗后
1
96
88
2
112
108
3
108
102
4
102
98
5
98
100
6
100
96
7
106
102
8
100
92
6.根据全国儿童体质检测指标2.5岁男童的 身高均数为91.3cm，标准差2.6cm，今 随机测得36名2.5岁山区男童的平均身 高为89.6cm。问山区2男童身高的均数 是否比一般男童低？
更易发生胃出血？
9.通过以下治疗试比较使用含氟药膏与使用一般 牙膏者的龋齿患病率有何不同？
牙膏类型 含氟牙膏 一般牙膏
合计
调查人数 300 200 500
患龋齿人数 患龋率（%）
90
30
120
60
210
42
10.某研究者用凝集试验和细菌培养两种方法，同 时对65例慢性菌痢患者的粪便进行检查，结果如 下表，问两种方法检出率是否有差别？
区间估计
参数估计的方法（数值变量资料）
正常值范围
X±uαs
正态分布（注意单、双侧）
lg-1(xlgx± uαslgx) 对数正态分布
PX
偏态分布，不知分布类型
总体均数可信区间
x ±u ασx x ±t α,v Sx x ±u α Sx
σ已知 σ未知，且样本量较小 σ未知，且样本量较大
统计学描述
计量资料
集中趋势 μ （X） G M、Px
卫生统计学课件_第六章_假设检验
公式：t
自由度：对子数 - 1
适用条件：两组配对计量资料。 例题：p. 34, 例8
三、两个小样本均数比较的 t 检验
▲目的：由两个样本均数的差别推断两样本
所代表的总体均数间有无差别。 ▲计算公式及意义： t 统计量： 自由度：n1 + n2 –2
18
▲ 适用条件：
（1）已知/可计算两个样本均数及它们的标准差 ；
38
(2）当不能拒绝
II 类错误的概率 β 值的两个规律：
1. 当样本量一定时, α 愈小, 则 β 愈大，反之…; 2.当 α 一定时, 样本量增加, β 减少.
39
4. 正确理解P值的意义， P值很小时“拒绝H0 ”，P值的
大小不要误解为总体参数间差异的大小； 拒绝H0 只是说 差异不为零。 统计学中的差异显著或不显著，和日常生活中所说的差 异大小概念不同. （不仅区别于均数差异的大小，还区别 于均数变异的大小)
统计推断
用样本信息推论总体特征的过程。
包括：
参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统计
指标量，对总体统计指标量进行估计。
假设检验：又称显著性检验，是指由样本间存在的差
别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断。
第一节
▲显著性检验;
假设检验
▲科研数据处理的重要工具;
▲某事发生了：
是由于碰巧？还是由于必然的原 因？统计学家运用显著性检验来 处理这类问题。
45
41
是非判断： （ ）1．标准误是一种特殊的标准差，其 表示抽样误差的大小。 （ ）2．N一定时，测量值的离散程度越 小，用样本均数估计总体均数的抽样误差 就越小。 （ ）3．假设检验的目的是要判断两个样 本均数的差别有多大。
卫生统计学 统计基本概念护理课件
建立数据管理制度、培训数据采集人员、统一数据采集标准和方法、定期进行数据质量检 查和校验。
数据质量评价的指标
准确性、完整性、一致性和及时性等指标用于评价数据质量，确保数据的真实可靠和准确 反映研究问题。
护理结局的评价指标
评价指标的选择
根据研究目的和研究 问 题，选择合适的护理结 局评价指标，如患者满 意度、健康状况、生活 质量等。
THANKS
假设检验的注意事项
假设检验的结果是有条件的，需要考虑到样本误差和检验水准的 影响。
方差分析
方差分析的概念
方差分析是用来比较不同组别间数据的变异程度和影响因素的方法。
方差分析的基本思想
通过比较不同组别的变异程度，判断不同因素对数据变异的影响程 度。
方差分析的应用场景
在医学研究中，方差分析常用于比较不同组别间的治疗效果、不同 药物的效果等。
样本量估算的方法 根据研究目的和预期效应大小，选择合适的统计方法和公 式进行样本量估算，同时考虑研究设计的复杂性和可行性。
样本量估算的步骤 确定研究的主要变量和参数、选择适当的统计方法、计算 样本量、考虑适当的样本量调整因素。
护理数据的质量控制
数据质量控制的意义
护理数据的质量直接关系到研究结果的可信度和实用性，因此对数据的收集、整理、分析 和存储进行质量控制至关重要。
生存函数的估计 生存函数描述的是个体在某一时间点之前仍然存 活的概率，可以通过概率函数或经验生存函数来 估计。
生存函数的模型 生存函数可以用多种模型进行拟合，如指数分布 模型、Weibull分布模型等。
统计方法在护理领域的应 用
护理研究中的样本量估算
样本量估算的意义 在护理研究中，样本量估算有助于确保研究结果的可靠性 和有效性，避免因样本量不足或过大而导致的误差和资源 浪费。
(卫生统计学)第六章 假设检验基础
药前后患儿血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
用药前 1206.4 921.69 1294.08 945.36 721.36 692.32 980.01 691.01 910.39 568.56 1105.52 757.43
用药后 1678.44 1293.36 1711.66 1416.70 1204.55 1147.30 1379.59 1091.46 1360.34 1091.83 1728.03 1398.86
目的
H0
H1
双侧检验 是否μ1≠μ2
μ1=μ2
μ1≠μ2
单侧检验 是否μ1>μ2
μ1=μ2
μ1>μ2
或是否μ1<μ2
μ1=μ2
μ1<μ2
返回
选定检验方法和计算检验统计量
要根据研究设计的类型和统计推断的目的选用不同的检验方法。如 成组设计的两样本均数的比较用t检验（小样本）或Z检验（大样本）， 两样本方差的比较用F检验。
(卫生统计学)第六章 假设检验基础
第一节、假设检验的概念与原理 一、假设检验的思维逻辑
1.小概率原理 小概率事件在一次随机试验中几乎是不可能发生
2.假设检验处理问题的特点 ⑴从全局的范围，即从总体上对问题作出判断 ⑵不可能对总体的每个个体均作观察
二、假设检验步骤
例6-1 已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为14.1月。某研究者从东北某县抽取36名 儿童，得囟门闭合月龄均值为14.3月，标准差为5.08月。问该县儿童前囟门闭合月 龄的均数是否大于一般儿童？
四、方差齐性检验 homogeneity of variance test
卫生统计学第六章方差分析详解演示文稿
三、方差分析的基本思想： 总变异可分解为组间变异和组内变异两个部
分，相应的总自由度也分解为组间自由度和 组内自由度。如果各样本均数来自同一总体， 即各组之间无差别，则组间变异和组内变异 均只反映随机误差，这时若计算组间均方与 组内均方的比值，F＝MS组间/MS组内，应接 近1。反之，若各样本均数不是来自同一总 体，组间变异较大，F值将明显大于1。要大 到多大程度才有统计学意义？
第七页，共37页。
基本思想：根据资料变异的不同来源，将全 部观察值总的离均差平方和和自由度分解为 两个或多个部分，除随机误差外，其余每个 部分的变异可由某个因素的作用(或某几个因 素的交互作用)加以解释，如各组均数间的变 异SS组间，可由处理因素的作用加以解释， 通过比较不同变异来源的均方，用F分布作 出统计推断，从而了解该因素对观察指标有 无影响。
中1指分子均方的自由度， 2为分母均方的 自由度。F=11.164>F0.01(3,16)=5.29，故 P<0.01。认为四组均数间差别有高度统计学 意义
第十三页，共37页。
各组样本含量相等和各组样本含量不等时， 计算的基本方法完全一样，只是在计算l组间 时有所不同，相等时将ni直接用n计算即可。
4、求l日期 5、求l防护服 6、求l误差 7、自由度：总格子数减1为总变异自由度，
第十五页，共37页。
2、此外，同一受试对象不同时间点上的观 察，或同一样本给予不同处理的比较，亦当 作随机区组设计进行分析。
3、由于区组内个体特征比较一致，减少了 个体间变异对结果的影响，统计效率高，易 检出组间的差别。
4、用两因素方差分析two-way ANOVA，两 因素指研究因素和区组因素。研究因素有k 个水平，共n个区组。
4、三种变异的关系
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样本：
从总体中随机抽取的一部分 具有代表性的个体。
随机化原则（名解）
每个个体被抽取的机会均等的原则.
参数与统计量
参数： 描述总体的指标。
总体均数：μ
统计量：
样本的指标。
样本均数 x
n=100 x1=158cm
n=1000 μ=160cm
n=100 x 2=161cm
分类变量资料
多项分类变量资料 （A、B、O、AB）
两项分类 变量资料
分类变量 资料
有序分类资料 （矮中高）
多项分类 变量资料
无序分类资料 （ABOAB）
数值变量 资料
统计资料
分类变量 资料
两项分类 变量资料
有序分类
多项分类 变量资料
资料 无序分类
资料
四 统计资料的类型
3.不同类型资料的转化
1.抽样误差是指
抽样误差（名解）
由于抽样引起的样
本指标与总体指标之
间，或者样本指标与
样本指标之间的差异。
概率（P）（名解）
描述随机事件发生的可能性大小的度量。
P 0,1
概率（P）
P=0
P 0,1
不可能事件 随机事件 必然事件
P=1
概率（P）
小概率事件（名解） 把 P 0.05 或者 P 0.01 的事件。
原理： 小概率事件在一次事件中不会发生。
二 步骤（填）
设计 搜集资料 整理资料 分析资料
统计描述
分析资料
统计推断
四 统计资料的类型(选)
1.数值变量资料(计量资料）
对某项指标定量测定.
有度量衡单位，如身高，体重
四 统计资料的类型
2.分类变量资料（计数资料） 先分组，后计数
如男女生人数
两项分类变量资料 （男、女生人数）
数所得的资料是
A 数值变量资料
B C D 分类变量资料 等级资料 计量资料
4.下列观察结果属于无序分类资料的是
A 血压测量值
B 白细胞计数
C D 患者病情分级 血型
5.统计量是指
A 由参数估计出来的
B 反映总体统计特征的量
C D 统计总体数据得到的量 由样本数据计算出的统计指标
A 不同样本指标之间的差别 B 由于抽样引起的观测值之间的差别 C 由于抽样引起的样本指标与总体指标之间的差别 D 样本中每个个体之间的差别
2.对观察单位用定量的方法测量某项指标所获得的资料是
A 数值变量资料
B 有序分类资料
C D 无序分类资料 计数资料
3.对观察单位按某种属性或类别分组，清点各组的观察单位
第六章 卫生统计方法
第一节 概述
一 定义
运用概率论与数理统计的原理与方法, 研究居民健康状况信息的搜集、整理、分 析与推断的一种科学方法。
一 定义
去粗取精 去伪存真 偶然性
必然性
二 基本概念
1.同质与变异
同质：性质相同。
影响体重 的重要因素
遗传 性别
年龄
变异的概念
同质个体间的差异。
总体与样本（名解）