人工智能导论-第2章知识表示和知识图谱

第二章知识表示和知识图谱课题名称：知识表示和知识图谱

学习过程：

(三) 任务实施

试着为自己绘制一个社交网络的知识图谱。

（四）归纳总结

通过本节课的学习，了解知识图谱的表示方法。 五、六节 (一) 案例引入

延伸阅读：百度知识图谱在生活中的应用

(二) 知识归纳

知识图谱的应用： （1） 智能问答 （2） 智能推荐 （3） 金融领域

知识图谱的总结与展望：

虽然现在知识图谱很多，但大部分还处于初级阶段，只是侧重于简单事实，对于常识的覆盖十分有限，依然面临众多挑战和难题，如：知识库的自动扩展、异构知识处理、推理规则学习、跨语言检索等。总体而言，知识图谱技术的落地应用前景是光明的，但是也需要充分意识到知识图谱面临的巨大挑战。

(三) 任务实施

小刚 苏宁

××大学

百度

小白

小红

毕业于

现任职于

{

‘年龄’：‘35’， ‘职位’：‘区域经理’ }

{

‘成立时间’：‘2000年1月’ }