线性代数第一章第二节
线性代数第一章第二节
四、作业 P35 1(3) 2(4) 4 8(3) 12(1)(3)
思考题[*]
x
已知
1
1
2
1 f x 3 1
3
x 1 1 2 x 1 1 2x 1
求 x 的系数.
思考题解答
解 含 x 3 的项有两项,即
x 1 f x 3 1
对应于
t
1
1
2
x 1 1 2 x 1 1 2x 1
2. a14 a21a33 a44不是四阶行列式中的项 ，a12 a43a31a24是四阶 行列式中的项. a12 a43a31a24 a12 a24 a31a43
1t 2413 a12a24 a31a43a 13 a12a24 a31a43 a12a24 a31a43
t(53412) = 0+1+1+3+3=8 定理 2 n个自然数共有n!个n元排列，其中奇偶排 列各占一半。
二、n 阶行列式的定义
三阶行列式定义为
a 11 a 21 a 31
a 12 a 22 a 32
a 13 a 23 a 33
123 231 312 132 213 321 t(123)=0 t(231)=2 t(312)=2 t(132)=1 t(213)=1 t(321)=3
例 3 三阶行列式
例4 四阶行列式
1 2 3
12 3
3 4
例5 n 阶行列式
1 2
12 34
1 2
(1)
n( n 1 ) 2
12 n
n
a 11 a 21 an1
a 12 a 22 an 2
... a 1 n ... a 2 n t ( j1 j2 ......jn ) a1 j1 a2 j2 ......anj n (1) ... a nn
线性代数课件 第一章
1 0 (5)单位矩阵 单位矩阵 0 1 E = En = L L O 0 0
称为单位矩阵（ 单位阵） 称为单位矩阵（或单位阵）. 单位矩阵
L 0 O L 0 L L L 1
a11 a 21 A= L a m1
简记为
a12 a 22 L am1
L a1 n L a2n L L L a mn
矩阵A的 (m, n)元
A = Am×n = (aij )m×n = (aij ).
这m × n个数称为 A的元素 ,简称为元 . 简称为元
a11 x1 + a12 x2 + L + a1n xn = b1 a x + a x +L + a x = b 21 1 22 2 2n n 2 LLLLLLLLLLLL am1 x1 + am 2 x2 + L + amn xn = bm
, , 系数 aij ( i =1,2,L m, j =1,2,L n) , 常数项 bi (i = 1,2,L,n)
全为1 全为
(6)方阵 方阵 主对角线
a11 a12 a21 a22 A= L L 副对角线 an1 an1
简记为
L a1n L a2 n L L L ann
n× n
矩 A 阵 的
( n, n) 元
A = An× n = ( aij )
.
矩阵的转置
a11 a 21 A= L a m1
定义3 如果矩阵A经过有限次的初等变换变成B 定义3 如果矩阵A经过有限次的初等变换变成B， 就称矩阵A与矩阵B等价， 就称矩阵A与矩阵B等价，记作 A ~ B ． 矩阵之间的等价具有自反性、对称性和传递性． 矩阵之间的等价具有自反性、对称性和传递性． 例如 用矩阵的初等行变换 解线性方程组
第1章线性代数
第一节 二阶、三阶行列式
第一章 行列式
hang lie shi
二阶、三阶行列式的概念在中学已有介绍，在此进一步复习巩固。
一、二阶行列式
对于二元线性方程组
aa1211xx11
a12 x2 a22 x2
b1 ， b2 ，
由消元法得
((aa1111aa2222
a12a21 )x1 a12a21 )x2
第一章 行列式
第一章 行列式
行列式的概念是由解线性方程组 引入的，是线性代数中最基本的内容， 也是学习矩阵与线性方程组的理论基 础。本章主要包括行列式的概念、性 质、展开及应用——克莱姆法则。
目录
1 第一节 二阶、三阶行列式 2 第二节 n阶行列式 3 第三节 行列式的性质 4 第四节 行列式的展开 5 第五节 行列式的应用
研究问题的简捷，引入记号
第一章 行列式
hang lie shi
a11 a12 a13 D a21 a22 a23
a31 a32 a33
来表示变形方程（1-3）中 x1的系数，它是由未知量系数排成三行三列构成的，
称为三阶行列式，即
a11 a12 a13
D a21 a22 a23 a11a22a33 a12a23a31 a13a21a32 a13a22a31 a12a21a33 a11a23a32
显然， D1 ，D2 可看作是以 b1 ，b2 为一列分别取代Ｄ中第1列、第2列得到。
于是，方程组的解可表示为
x1
D1 D
，
x2
D
．
由此，二元线性方程组可通过其未知量系数、常数项构成的二阶行列式
线性代数教案全(同济大学第六版)
线性代数教案第（1）次课授课时间（）1.教学内容: 二、三阶行列式的定义；全排列及其逆序数；阶行列式的定义2.时间安排: 2学时；3.教学方法: 讲授与讨论相结合；4.教学手段: 黑板讲解与多媒体演示.基本内容备注第一节 二、三阶行列式的定义一、二阶行列式的定义从二元方程组的解的公式,引出二阶行列式的概念。
设二元线性方程组 ⎩⎨⎧=+=+22222211212111b x a x a b x a x a用消元法,当021122211≠-a a a a 时,解得211222111212112211222112121221,a a a a b a b a x a a a a b a b a x --=--=令2112221122211211a a a a a a a a -=,称为二阶行列式 ,则如果将D 中第一列的元素11a ,21a 换成常数项1b ,2b ,则可得到另一个行列式,用字母1D 表示,于是有2221211a b a b D =按二阶行列式的定义,它等于两项的代数和: ,这就是公式（2）中 的表达式的分子。
同理将 中第二列的元素a 12,a 22 换成常数项b1,b2 ,可得到另一个行列式,用字母 表示,于是有2121112b a b a D =按二阶行列式的定义,它等于两项的代数和: ,这就是公式（2）中 的表达式的分子。
于是二元方程组的解的公式又可写为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==D D x D D x 2211 其中0≠D例1. 解线性方程组 .1212232121⎪⎩⎪⎨⎧=+=-x x x x 同样,在解三元一次方程组⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++333323213123232221211313212111bx a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 时,要用到“三阶行列式”,这里可采用如下的定义.二、三阶行列式的定义设三元线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++333323213123232221211313212111bx a x a x a b x a x a x a b x a x a x a用消元法解得定义 设有9个数排成3行3列的数表333231232221131211a a a a a a a a a 记 333231232221131211a a a a a a a a a D =322113312312332211a a a a a a a a a ++=332112322311312213a a a a a a a a a ---,称为三阶行列式,则三阶行列式所表示的6项的代数和,也用对角线法则来记忆: 从左上角到右下角三个元素相乘取正号,从右上角到左下角三个元素取负号,即例2.计算三阶行列式 .(-14) 例3.求解方程 （ ） 例4.解线性方程组 解 先计算系数行列式573411112--=D 069556371210≠-=----+-= 再计算 321,,D D D515754101121-=--=D ,315534011222=--=D ,55730112123=---=D得 23171==D D x ,69312-==D D y ,6953-==D D z第（ 2 ）次课授课时间（）第（ 3 ）次课授课时间（）1.教学内容: 行列式按行（列）展开；2.时间安排: 2学时；3.教学方法: 讲授与讨论相结合；教学手段: 黑板讲解与多媒体演示.基本内容备注第5节 行列式按行（列）展开定义 在 阶行列式中, 把元素 所处的第 行、第 列划去, 剩下的元素按原排列构成的 阶行列式, 称为 的余子式, 记为；而 称为 的代数余子式.引理 如果 阶行列式中的第 行除 外其余元素均为零, 即: .则： .证 先证简单情形:再证一般情形:定理 行列式等于它的任意一行（列）的各元素与对应的代数余子式乘积之和, 即按行: 按列: 证:（此定理称为行列式按行（列）展开定理）nnn n ini i n a a a a a a a a a D212111211000000+++++++++=nnn n in n nnn n i n nn n n i n a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a 21112112121121121111211000000+++=).,2,1(2211n i A a A a A a in in i i i i =+++=例1 : . 解:例2: 21122112----=n D解: 21122112----=n D 211221100121---=+++nr r)()()()()()21331122213311n n n n n n n x x x x x x x x x x x -----, 并提出因子 ）()2321111--n n n x x x x x x()1-n 阶范德蒙行列式(1n x x -行列式一行（列）的各元素与另一行（列）对应各元素的代数余子式乘积之和为零第（ 4 ）次课授课时间（）1.教学内容: 克拉默法则；2.时间安排: 2学时；教学方法: 讲授与讨论相结合；4.教学手段: 黑板讲解与多媒体演示.4.教学手段：黑板讲解与多媒体演示.基本内容备注第（5）次课授课时间（）1.教学内容: 矩阵；矩阵的运算；2.时间安排: 2学时；3.教学方法: 讲授与讨论相结合；4.教学手段: 黑板讲解与多媒体演示。
线性代数第一章行列式课件
a11
a12
a1n
a11 a12
a1n a11 a12
a1n
ai1 bi1 ai2 bi2
ain bin ai1 ai2
ain bi1 bi2
bin
an1
an2
ann
an1 an2
ann an1 an2
ann
性质5 将行列式的某一行（列）的所有元素同乘以 一个数 k 加到另外一行（列）上，行列式不变，即
a1,n1 a2,n1
a1n a2n
a11 a21
a12 a22
a1,n1 a2,n1
an1,1 0
an1,2 0
an1,n1 0
an1,n 1
a a n1,1
n1,2
an1,n1
其中等号左端的行列式是一个 n 阶行列式；等号右端
的行列式是左端 n 阶行列式的前 n-1 行前 n-1 列的元
素所组成的 n-1 阶行列式，即左端行列式第 n 行第 n
j 1, 2, , n
ann
a1n
(1)i j aij
ai 1,1 ai1,1
ai1, j1 ai1, j1
ai1, j1 ai1, j1
ai1,n ai1,n
an1
an, j1
an, j1
ann
定理4 设
a11 a12
a1n
D a21 a22
a2n
an1 an2
ann
是一个 n 阶行列式， Aij 为 D 的第 i 行第 j 列元素 aij 的代数余子式，则有
1
2
n ( n 1)
(1) 2 12 n
n
二、行列式的基本性质
定义6 设
1n阶行列式
0+1+0+2+4=7
故排列42531的逆序个数为7，即τ(42531)=7，
因而是奇排列.
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(2) 同理可得：
τ[135…(2n-1)246…(2n)]=0+(n-1)+(n-2)+…+2+1=
n(n 1) 2
所给排列当n=4k或4k+1时为偶排列，当n=4k+2或4k+3
时为奇排列.
把行列式
§3 行列式的性质
的行换成同序数的列,
称为行列式D的转置行列式。
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性质1 行列式与它的转置行列式相等 。
证： 记
即bij＝aji
(i，j＝1，2，…，n)
按行列式定义
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性质2 互换行列式的两行（列），行列式反号。 证
交换第p、q两列，得行列式
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同理可证
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代数余子式的重要性质（行列式按行（列）展开公式）:
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例 计算n阶行列式 解法一
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例 计算n阶行列式
解法二(递推法) 由行列式Dn可知
将Dn按第1列展开
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这个式子对任何n(n2) 都成立,故有
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例 利用递推公式法计算 解：按第一行展开
Dn＝
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例 证明
上面的行列式中，未写出的元素都是0。 证: 因为行列式的值为
而排列j1j2…jn只能是n(n－1)…21的排列， 故逆序数
线性代数目录
线性代数⽬录第⼀章 线性⽅程组与矩阵 1第⼀节 矩阵的概念及运算 1 ⼀、矩阵的定义 1 ⼆、矩阵的线性运算 3 三、矩阵的乘法 4 四、矩阵的转置 6习题1-1 7第⼆节 分块矩阵 8 ⼀、分块矩阵的概念 8 ⼆、分块矩阵的运算 10习题1-2 13第三节 线性⽅程组与矩阵的初等变换 14 ⼀、矩阵的初等变换 14 ⼆、求解线性⽅程组 18习题1-3 22第四节 初等矩阵与矩阵的逆矩阵 23 ⼀、⽅阵的逆矩阵 24 ⼆、初等矩阵 25 三、初等矩阵与逆矩阵的应⽤ 26习题1-4 29本章⼩结 31拓展阅读 32测试题⼀ 33第⼆章 ⽅阵的⾏列式 35第⼀节 ⾏列式的定义 35 ⼀、排列 35 ⼆、ｎ 阶⾏列式 37 三、⼏类特殊的ｎ 阶⾏列式的值 39习题2-1 41第⼆节 ⾏列式的性质 41 ⼀、⾏列式的性质 41 ⼆、⾏列式的计算举例 45 三、⽅阵可逆的充要条件 48习题2-2 50第三节 ⾏列式按⾏(列)展开 51 ⼀、余⼦式与代数余⼦式 52 ⼆、⾏列式按⾏(列)展开 52习题2-3 57第四节 矩阵求逆公式与克莱默法则 58 ⼀、伴随矩阵与矩阵的求逆公式 58 ⼆、克莱默法则 59习题2-4 62本章⼩结 63拓展阅读 64测试题⼆ 65第三章 向量空间与线性⽅程组解的结构 67第⼀节 向量组及其线性组合 67 ⼀、向量的概念及运算 67 ⼆、向量组及其线性组合 69 三、向量组的等价 71习题3-1 74第⼆节 向量组的线性相关性 74⼀、向量组的线性相关与线性⽆关 75⼆、向量组线性相关性的⼀些重要结论 77习题3-2 80第三节 向量组的秩与矩阵的秩 81 ⼀、向量组秩的概念 81 ⼆、矩阵秩的概念 82 三、矩阵秩的求法 83 四、向量组的秩与矩阵的秩的关系 85习题3-3 87第四节 线性⽅程组解的结构 88 ⼀、线性⽅程组有解的判定定理 88 ⼆、齐次线性⽅程组解的结构 90 三、⾮齐次线性⽅程组解的结构 94习题3-4 96第五节 向量空间 97 ⼀、向量空间及其⼦空间 97 ⼆、向量空间的基、维数与坐标 99 三、基变换与坐标变换 101习题3-5 103本章⼩结 105拓展阅读 106测试题三 107第四章 相似矩阵及⼆次型 109第⼀节 向量的内积、长度及正交性 109 ⼀、向量的内积、长度 109 ⼆、正交向量组 110 三、施密特正交化过程 112 四、正交矩阵 113习题4-1 115第⼆节 ⽅阵的特征值与特征向量 115 ⼀、⽅阵的特征值与特征向量的概念及其求法 116 ⼆、⽅阵的特征值与特征向量的性质 119习题4-2 121第三节 相似矩阵 122 ⼀、⽅阵相似的定义和性质 122 ⼆、⽅阵的相似对⾓化 123习题4-3 124第四节 实对称矩阵的相似对⾓化 125 ⼀、实对称矩阵的特征值和特征向量的性质 125 ⼆、实对称矩阵的相似对⾓化 126习题4-4 129第五节 ⼆次型及其标准形 129 ⼀、⼆次型及其标准形的定义 130 ⼆、⽤正交变换化⼆次型为标准形 131 三、⽤配⽅法化⼆次型为标准形 134习题4-5 135第六节 正定⼆次型与正定矩阵 136 ⼀、惯性定理 136 ⼆、正定⼆次型与正定阵 137习题4-6 138本章⼩结 139拓展阅读 140测试题四 141第五章 线性空间与线性变换 143第⼀节 线性空间的定义与性质 143 ⼀、线性空间的定义 143 ⼆、线性空间的性质 145 三、线性空间的⼦空间 146习题5-1 147第⼆节 维数、基与坐标 147 ⼀、线性空间的基、维数与坐标 147 ⼆、基变换与坐标变换 149习题5-2 150第三节 线性变换 151 ⼀、线性变换的定义 151 ⼆、线性变换的性质 153 三、线性变换的矩阵表⽰式 154习题5-3 158本章⼩结 161拓展阅读 162测试题五 163部分习题答案 165。
线性代数-第一章第2节-矩阵的运算
四、矩阵的转置
1. 定义
将矩阵 A m×n 的行换成同序数的列，列 换成同序数的行所得的 n×m 矩阵称为 A的转置矩阵，记作 AT 或 A'。
例如： A 1 0 2
4 3 0
则
AT
1 0
4 3
2 0
2）、转置矩阵的运算性质
1 AT T A;
2 A BT AT BT ;
阵,且HH T E.
证明 HT E 2XXT T ET 2 XXT T
E 2XXT H , H是对称矩阵.
HH T H 2 E 2XX T 2 E 4XXT 4 XXT XXT E 4XXT 4X XT X XT
E 4XX T 4XX T E.
1.55 2.1 2.6
C (cik )32, A (aij )32, B (bjk )22
•而
2
cik aijbjk j 1
• （即A的第i行与B的第k列对应相乘再相加）
三、矩阵与矩阵相乘 定义 设 A = ( aij ) m×s , B = ( bij ) s×n ,
则 A 与 B 的乘积 C＝AB = ( cij ) m×n
A
a21
a22
am1
am 2
a1n
a2n
amn
b11 b12
B
b21
b22
bm1 bm2
b1n
b2n
bmn
a11 b11
A
B
a21
b21
am1 bm1
a12 b12 a22 b22
am2 bm2
a1n b1n
a2n
b2n
amn
bmn
说明 只有当两个矩阵是同型矩阵时，才能进 行加法运算.
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1.1.3 n阶行列式的定义 定义1.1.4 由n2个元素排成 n行n列,以
a11 a 21 a n1 a12 a1n a 22 a 2 n a n 2 a nn
记之，称其为 n阶行列式,它代表一个数值. 此数值是取自上式中不同行不同列的n个 元素 a1 j a2 j anj 乘积的代数和，其中
1.1.2 二阶与三阶行列式 本段的目的是叙述行列式这个概念的 形成，这需要从解线性方程组谈起. 设二元一次线性方程组 a11 x1 a12 x 2 b1 , a 21 x1 a 22 x 2 b2 .
（1.1.6）
用消元法去解此方程组.先分别用a22和-a12 去乘（1.1.6）式的一式和二式的两端，然 后再将得到的两式相加，得
定义1.1.2 在一个排列中，若一个较 大的数排在一个较小的数的前面，则称这 两个数构成一个逆序. 一个排列中所有逆 序的总数称为这个排列的逆序数.用 (j1,j2,…,jn)表示排列j1,j2,…,jn的逆序数. 逆序数是偶数的排列称为偶排列，逆序数 是奇数的排列称为奇排列.
对一个n阶排列 j1,j2,…,jn ，如何求它 的逆序数呢？设这个排列中排在j1后面比
i k1 k 2 k s j
（1.1.3）
经过i与j的对换变成
j k1 k 2 k s i （1.1.4） 由排列（1.1.3）变为排列（1.1.4）可以通 过一系列两两相邻的对换来实现.先将i依次 与 k1,k2,…,ks，j经过 s+1次相邻对换后将 （1.1.3）变为
k1 k 2 k s j i
n( n 1) 2
新的排列，这种变换称为排列的一个对换. 如果将排列32514中的2与4对调，则 得到的新排列34512，它的逆序数 ( 34512 )=2+2+2+0=6，为偶排列.这说明， 奇排列32514经过一次对换得到偶排列 34512。一般地，我们有 定理1.1.1 一次对换改变排列奇偶性.
1 2 n
j1,j2,…,jn是数字1,2,…,n的某一个排列，故 共有n!项。每项前的符号按下列规定：当 j1,j2,…,jn为偶排列时取正号，当 j1,j2,…,jn为 奇排列时取负号，即
a11 a12 a1n a 21 a 22 a 2 n D a n1
j1 j2 jn
(n(n 1)321 )
(n 1) (n 2) 2 1 0
排列32514为奇排列;排列n(n-1) …321, 当n=4k,4k+1时为偶排列;当n=4k+2,4k+3时 为奇排列. 定义1.1.3 把一个排列中某两个数的 位置互换，而其余的数不动，就得到一个
证 分两种情况考虑.
1.相邻两个数对换的情况. 设排列为
ij
经过i与j的对换变成
（1.1.1）
（1.1.2） 这里“…”表示对换前后排列中不变的数. 由于这两个排列只交换i,j两个数的位置，
ji
其余的数的位置没有改变，所以各数的逆 序数中只有 (i) 和 (j)可能有变化，其余
数的逆序数不变.当i<j时，排列（1.1.2）的 逆序数比排列（1.1.1）增加1；如果 i>j ， 排列（1.1.2）的逆序数比排列（1.1.1）减 少1.因此排列（1.1.1）与（1.1.2）的奇偶 性相反. 2．一般情况. 设某个排列
为该行列式之值. 二阶行列式有2!项，三阶 行列式有3!项. (2) 代数和中每一项前的符号有以下规 律：行指标取成标准排列时，由列指标组 成排列的奇偶性决定每项前的正负号,偶者 为正,奇者为负. 综上,我们有
a11 a 21 a12 a 22
( 1 )
j1 j2
( j1 j2 )
a1 j1 a2 j2
(a11a22-a12a21)x2=a22b1-a12b2, 用类似方法，从（1.1.6）中消去x1 (a11a22-a12a21)x2=a11b2-b1a21, 当a11a22-a12a21≠0时，方程组（1.1.6）有 唯一解
b1 a 22 a12 b2 x1 , a11 a 22 a12 a 21 a11b 2 b1 a 21 x2 . a11 a 22 a12 a 21
a n 2 a nn
1 2 n 1 2
(1.1.11)
a njn
1 j j j a1 j a 2 j
其中
j1 j2 jn
表示对 1,2,…,n这n个数组成的所
有排列 j1,j2,…,jn取和. 当n=1时, 即为一阶行列式,我们规定
|a|=a;n=2,3时,即为前面定义的二阶、三阶
a11 a 21
b1 b2
a11b2 b1a21
于是，当D≠0时，二元一次线性方程组 （1.1.6）的解可用二阶行列式表示成
D1 D2 x1 x2 D D 同理，考虑三元一次线性方程组
a11 x1 a12 x 2 a13 x3 b1 , a 21 x1 a 22 x 2 a 23 x3 b2 , a x a x a x b 32 2 33 3 3. 31 1
a11 a 21 a31
a12 a 22 a32
a13 a 23 a33
( 1 )
j1 j2 j3
( j1 j2 j3 )
a1 j1 a2 j2 a3 j3
这里 排列取和, 排列取和.
表示对1,2这两个数的所有
j1 j2
表示对1,2,3这三个数的所有
j1 j2 j3
推而广之，我们可以定义n阶行列式.
式的展开式中,只有下列一项不为零,
a1n a2,n1 an1,2 an1
这一项列指标排列的逆序数为
n(n 1) (n(n 1) 321) 2
故
Dn (1)
n ( n1) 2
a1n a2,n1 an1, 2 an1
在行列式的定义中,我们规定n个元素
相乘时,元素的行指标按标准排列,由列指 标排列的逆序数决定各项前的正负号.那么
行列式. 为了书写方便,n阶行列式也可记为
Dn=|aij|n. 例1.1.2 计算n阶下三角形行列式
a11 a 21 a n1
0 a 22 an2
0 0 a nn
解 由 n阶行列式的定义,展开式的一般 项为 a1 j a2 j anj 1 2 n 要计算该行列式的值,只需把其中的非零项
(1.1.9)
应用消元法先后消去x1和x2，得到
(a11a22 a33 a12a23a31 a13a21a32 a11a23 a32 a12 a21a33 a13a22a31)x1
b1a22a33 a12a23b3 a13b2a32 a13 a22 b3 a12 b2 a33 b1a23b2 a32
a 22 a 2 n
特别地,对于对角形行列式,有
d1 0 0 0 0 0 dn d2 0
d1d 2 d n
例1.1.3 计算n阶行列式
0 0 0 a2 ,n1 a1n a2 n ann
Dn
.
an1 an ,n 1
解 用类似于例1.1.2的方法,该行列
j1小的数的个数为 (j1) ，排在j2后面比 j2 小的数的个数为 (j2) , …，排在jn-1后面比 jn-1小的数的个数为 (jn-1) ，则排列 j1,j2,…,jn的逆序数为
( j1,j2,…,-1)
例1.1.1 求排列32514与n(n-1) …321的 逆序数. 解 ( 32514 ) = 2+1+2+0+0=5；
其逆序数为零,所以取正号,故
a11 a 21 a n1 0 0 a 22 0 a n 2 a nn
a11a22 ann
即下三角形行列式的值等于主对角线
上元素的乘积.
同理，对于上三角形行列式，有
a11 0 0
a12 0
a1n a nn a11 a 22 a nn .
（1.1.7）
为了便于记忆，引入记号
D a11 a 21 a12 a 22
a11 a22 a12 a21
(1.1.8)
我们把(1.1.8)式称为二阶行列式.D中横写 的称为行，竖写的称为列.D中共有两行两 列,其中数aij称为行列式的元素,它的第一个 下标i表示这个元素所在的行，称为行指标， 第二个下标 j表示这个元素所在的列，称 为列指标.例如 a21就是位D中第二行，第一 列上的元素.
能否在定义中 n个元素的相乘项里把元素
的列指标排列按标准排列,而由行指标排列
的逆序数决定各项前的正负号呢? 下面的
把x1的系数记为
a11 D a 21 a31 a12 a 22 a32 a13 a 23 a33
a11a22a33 a12a23a31 a13 a21 a32
a11a23a32 a12 a21a33 a13 a22 a31 . (1.1.10) 由于D中共有三行三列,我们把它称为
三阶行列式.因为它由方程组(1.1.9)中变元 的系数组成,又称其为方程组(1.1.9)的系数 行列式.如果 D≠0,容易算出方程组(1.1.9)有 唯一解:
D1 x1 D D2 x2 D D3 x3 D
其中Dj(j=1,2,3)分别是在D中把第 j列的元
素换成方程组(1.1.9)右端的常数项b1,b2,b3 得到. 三阶行列式是六项的代数和,其中每一 项都是 D中不同行不同列的三个元素的乘 积冠以正负号.为了便于记忆,可写成
（1.1.5）
再将j依次与 ks,ks-1,…,k1，j经过 s次相邻对 换，把（1.1.5）变成（1.1.4）.于是排列 （1.1.3）化为排列（1.1.4）总共作了