基于数学形态学的虹膜定位算法研究
虹膜定位算法研究
２１ Ｄ ｕ ｍａ ． ａ ｇ ｎ的定 位算法 Ｄ ｕｍａ ａｇ ｎ提 出一 种基 于 活动 圆模 板 匹配 的定 位算 法 ，其核心在于利用一个有效 的微积分 算子来计算 圆参
数
ｍ（ ） （ ａＩ Ｇｒ ｘ ） ｒ
ｌ
（ １ ）
此算 子是一种经 典 的机器 视觉算 子 ， 中 ｌｘＹ 是 式 （ ，） 坐标 （ Ｙ 处数 字 图像 的灰度 值 ， 代 表卷 积 ； 以 ２ ｒ ，） 除 目的是归一化 ； ｒ是标准差为 ｏ 的高斯 函数 。 （ ） Ｇ （） ｒ 式 １ 表 示算子在 以（ ） ， 为圆心 、 ｒ 以 为半径 的圆周 上 ， 对像
【 ｙｗｏｄ 】ｉｓｒｃｇｉｏ ；ｉｓｌ ａｉ ｔ ｎ ｒｅ ａ ｃａｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｐ ｒｔ ；Ｈ ｕｈ ｔ ｎｆ Ｋｅ ｒ ｓ ｒ ｏｎｔｎ ｒ ｏ ｌａ ｏ；Ｆ ｍ ｓ ｈｉ ｏ ；Ｃ ｙ ｏｅａ ｒ ｏ ｇ ｒ ｓ ｒ ｉ ｅ ｉ ｉ ｃ ｚｉ ｅ ｎ ｄ ｎ ｏ， ａ ｏ ｍ
【 ｂｔａｔ ｏ ｈ ｕｐｓ ｆｌ ａｉｎ ｒ ｒ ｉ ｌ ａ ｄ ｑ ｉ ｌ，ａ ｍ ｒｖｄ ｉｓｌ ａ ｚｔ ｎ ａ ｏｉ ｍ ｉ ｐ ｐ ｓｄ ｗ ｉ ａｅ Ａ ｓ ｃ 】Ｆ ｒｔ ｐ ｒｏｅ ｏ ｃｌｉｇ ｉｓｐ ｃｓ ｙ ｎ ｕｃ ｙ ｎ ｉｐｏｅ ｒ ｏｌ ａｉ ｇｒｈ ｓ ｒ ｏｅ ｈｌ ｂ ｓｄ ｒ ｅ ｏ ｚ ｉ ｅ ｅ ｋ ｉ ｃ ｉ ｏ ｌ ｔ ｏ ｅ
・・ 论 文
【 摘 要 】在介绍现有虹膜 识别算法 的基 础上 ， 针对 其局 限性 ， 出一种改进 的虹膜定位 算法， 提 实现 了精确而快速 的定位 。在该 算
法 中 ， 过 阈 值 化 和 Ｆｅ ｍ ｎ链 码 进 行 内边 界 定位 ； ａ ｎ 通 ｒｅ ａ Ｃ ｎ ｙ算 子 和 圆形 Ｈ ｕ ｈ变换 被 用 于 外 边 界 定 位 ； 下 眼皮 的 去 除 利 用 Ｃ ｎ ｙ ｏｇ 上 ａ ｎ 算 子 和 线 性 Ｈ ｕ ｈ变换 实现 ， 毛 和 镜 面 反 射 通 过 闻值 化 的 方 法 加 以 去 除 。 实 验 验 证 了该 算 法 的 合 理 性 和 有 效 性 。 ｏｇ 睫
一种基于圆几何特征的虹膜定位算法
１ 引言
虹膜是指 白色巩膜与黑色瞳孔之 间的色素沉着 区
虹膜 内外边界都具有较好的圆环特性 ，因此传统
的虹膜定位算 法都是采 用圆形检测算子提取虹膜 内外 边缘。 定位虹膜 定位 方法主要有 Ｊ ｈ ａ ｇ ｎ提 出 ｏ ｎＤ ｕ ｍａ
域 ，如图 １所示。虹膜 识别具 有普遍性 、唯一性 、稳 定性 、受保护性、非入侵 检测性和 防伪性等优点。非 入侵检测性（ 或非接触式） 的生物特征 识别是 身份 鉴别 研究与应用发展 的必 然趋 势 ，与人脸 、声音和 步态等
采集 的虹膜 图像质量的不确 定性 ，上述算法都有一定
性。据 统计 ，虹膜识别 的错误率是 各种 生物特征识别 中最低 的【。 Ｉ 】
虹膜识别技术主要 由虹膜 图像采集 、虹膜定位 、 特征提取 、匹配 与识别等几个环节组成。虹膜定位就 是虹膜 内边缘（ 瞳孔） 与虹膜外边缘 的定位 ， 由于图像采
２ ０１ ０年 第 １ ９卷 第 １ 期 ０
计算法①
魏 炜 （ 苏州卫生职业业技术学院 江 苏 苏州 ２ ０ ２ １ ０） ５
摘
要 ： 虹膜定位是 虹膜识 别 中基础性环 节，其精度和 速度 决定 了虹膜识别 系统的性能 ，为提 高虹膜定位 的速
的耦 合性缩小微积分方法搜索外边缘 的范 围 ，减少运
的适 用范 围 ，微积分 方法定位精度高 ，缺点是计算量 大， 且容 易受到局部光源 的影响 ； ｏ ｇ Ｈ ｕ ｈ变换与最小
二乘法是基于 二值化边界点 的定位方法 ，其前提是必 须将边界点与非边界点区分开来 ， 否则不 能精确定位 ，
该算法也存在计算量大的问题。 针对以上算法的局限 ， 许多文献提 出了粗定位与精定位相结合的方法 ，既保 证了定位精度 ，也提高 了定位 速度。本 文提 出了一种 利 用圆几何 特征快速定位 虹膜 内边缘 ，结合 内外边缘
虹膜定位算法研究及其嵌入式软件平台设计的开题报告
虹膜定位算法研究及其嵌入式软件平台设计的开题报告一、选题背景及研究意义虹膜定位可以用于个体识别、生物特征认证等领域，对于网络安全、门禁管理等方面有着广泛的应用。
但是虹膜定位存在光线条件、眼部变化、运动模糊等问题，需要开发精确高效的算法来提高虹膜定位的准确率和鲁棒性。
此外，嵌入式设备在虹膜识别中也极为方便和实用，因此需要设计一个嵌入式软件平台。
由此，本论文选题即旨在探索虹膜定位算法研究和嵌入式软件平台设计。
二、研究方法和步骤本论文将采取如下步骤进行研究：1.研究虹膜成像原理和虹膜定位技术：探究虹膜成像原理及虹膜定位技术，分析虹膜图像中出现的干扰因素。
2.综合比较虹膜定位算法：分析现有虹膜定位算法，分别从准确率、鲁棒性、效率等角度进行综合评估和比较，找到合适的虹膜定位算法。
3.设计虹膜定位软件平台：根据选定的算法，设计一个嵌入式软件平台，包括硬件和软件，完成虹膜图像采集、图像处理、特征提取、比对等功能。
4.评估和分析虹膜定位的结果：对虹膜定位结果进行评估和分析，比对识别结果与实际值。
三、预期成果和意义1.基于研究新算法将提高虹膜定位的准确率和鲁棒性。
2.将开发一款适用于嵌入式设备的虹膜识别软件平台，加强了虹膜识别的应用场景和普及。
3.本研究成果将有望应用于生物识别、信息安全、门禁管理、高端智能家居等多种领域，具有重要的应用价值。
四、研究计划和进度安排本研究的预期时间表如下：第一阶段（1个月）文献综述，对虹膜定位和嵌入式软件平台现状进行综合分析。
第二阶段（2个月）在文献综述的基础上，制定虹膜定位算法研究和嵌入式软件平台设计的具体方案，并完成初步成果。
第三阶段（2个月）在第二阶段的基础上，完成虹膜定位算法的优化和嵌入式软件平台的设计与实现，初步验证算法的有效性。
第四阶段（1个月）对第三阶段的成果进行性能测试和分析，撰写论文并完成答辩。
五、论文结构安排本论文将由以下几部分组成：第一章：绪论，介绍论文选题和研究的背景、意义、研究目的和任务，以及研究方法和步骤。
一种基于几何原理的虹膜定位算法
一种基于几何原理的虹膜定位算法
王江南;吴冬梅
【期刊名称】《计算机应用与软件》
【年(卷),期】2010(027)001
【摘要】虹膜定位是虹膜识别系统中很重要的组成部分,其中定位的速度及准确率是重要的因素.结合人眼的结构特征设计了虹膜定位算法.算法先定位出瞳孔内任意一点,再用边缘检测模板检测出不共线三点定位出内边缘.算法提出用比较四点两次的定位结果来确定外边缘.对已有的755幅虹膜图片进行定位,准确率达98.15%.并且应用简单的几何原理使得算法的鲁棒性能得到保证.
【总页数】3页(P250-251,254)
【作者】王江南;吴冬梅
【作者单位】西安科技大学通信与信息工程学院,陕西,西安,710054;西安科技大学通信与信息工程学院,陕西,西安,710054
【正文语种】中文
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1.一种基于几何特征的虹膜定位算法 [J], 周俊;罗挺;王友斌;陈扬
2.基于几何特征的虹膜定位算法 [J], 王成儒;胡正平
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4.一种基于圆几何特征的虹膜定位算法 [J], 魏炜
5.基于改进几何特征的虹膜定位算法 [J], 王琪;费耀平
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基于Hough变换的虹膜定位算法
基于Hough变换的虹膜定位算法
孙雯雯;周茂霞;白成杰
【期刊名称】《计算机与数字工程》
【年(卷),期】2016(44)1
【摘要】在虹膜识别过程中虹膜定位占有很重要的地位,快速精确地定位为虹膜识别提供有效保障.根据虹膜形状特性为近似圆环状,提出一种快速有效的虹膜定位算法.首先对虹膜图像进行灰度数学形态学操作,其次根据操作后图像的灰度直方图对其进行二值化处理,然后再进行一次二值图像形态学处理,最后对其边缘检测后利用Hough变换圆检测定位虹膜内外边缘,得到内外圆的圆心与半径.通过Matlab进行仿真实验验证,算法可行与有效.
【总页数】6页(P113-117,122)
【作者】孙雯雯;周茂霞;白成杰
【作者单位】山东师范大学物理与电子科学学院济南250014;山东师范大学物理与电子科学学院济南250014;山东师范大学物理与电子科学学院济南250014【正文语种】中文
【中图分类】TP391.43
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虹膜定位与识别的算法研究与实现
量化 后 的 结 果进 行 精 度 比照 ，取 得 了较好 的 比照 精 度 。
关 键 词 ： 虹膜 ；投 票 法 ；特征 点 ； 比 照
中图 分 类 号 ：Ｔ １ Ｐ８
文 献 标 志 码 ：Ａ
Ｒ ｅ ｅ ｒ ｈ ａ ｅ ｌｚ ｔｏ ｎ Ｉ ｉ ｃ ｔｏ ｎ ｅ ｏ ｎ ｔｏ ｓ ａ ｃ ｎｄ Ｒ ａ ｉ ａ ｉ ｎ ｏ ｒ ｓＬｏ ａ ｉ ｎ ａ ｄ Ｒ ｃ ｇ ｉｉ ｎ
Ｈａ ｇ Ｈａｂ ｎ ｎ ｉ ｉ
匙 、证件 、信用卡等 ）和 身份识别知识 （ 如用户名 、密码和
暗 语 等 。 而 钥匙 、证 件 等 标 识 物 品 容 易 丢 失或 被 伪 造 ，用 ） 户 名 密 码 等 容 易 被 忘 记 或记 错 。更 为严 重 的是 ， 们 无 法 区 它
绍 了虹 膜 系 统 的快 速 定 位 和 识 别 。
虹膜 定位 与识 别 的算 法研 究 与实 现
杭 海 滨
摘 要 ：针 对 虹 膜 定位 速 度慢 的 问题 ，通过 采 用投 票 法和 成 长 法 来 快 速 定位 瞳 孔 中 心 、虹 膜位 置 ，详 细 给 出瞳 孔 和 虹 膜 定位
的算 法分 析 和 实 现 流程 ，具有 较 高 的 定位 精 度 。在 虹 膜 识 别 方 面 ，给 出 了一种 简 单 的 虹 膜 特征 提 取 和 比照 方案 ， 虹 膜在 其 把
ｕ ｉ ｇ ｐ ｌ ｎ ｔ ｏ ｎ ｉ ｌ ｘ ａ ｄ ｎ ｔ ｏ ． ｅｐ ｐ ｒｇ ｖ ｓｔ ｅ ｄ ｔ ｉ ｆ ｏ ａ ｉ ｎ ｓ ｈ ｍｅａ ｄ ｉ ｌｍｅ ｔ ｔ ｎ ｆ ｗ． ｓ ｌ ｓｎ ｏ ｌ ｇ ｍｅｈ ｄ ａ ｄ ｃ ｒ ｅ ｅ ｐ ｎ ｉ ｇ ｍｅｈ ｄ Ｔｈ ａ ｅ ｉ ｅ ｈ ｅ ａ ｌ ｏ ｃ ｔ ｃ ｅ ｉ ｃ ｓ ｌ ｏ ｎ ｍｐ ｅ ｎ ａ ｉ ｏ Ｒｅ ｕ ｔ ｏ ｌ
基于形态学方法的虹膜快速定位算法
的虹膜 图像 质量 的不确 定性 ，上 述算 法都 有一 定 的适 用 范 围 ， 圆梯 度算 子 定位 精 度高 ， 不受 二值 化 阈值 的影 响 ， 点是 容 且 缺
易受 到局部 光 源 的影响 ； ｕ ｈ变 换 与最 小二 乘法 都是 基 于二 Ｈｏ ｇ 值化 边界点 的定 位方 法 ， 前提是 必须 将边 界点 与非 边界 点 区 其 分开 来 ，否则 不能 精确 定位 ， ｏ ｇ Ｈ ｕ ｈ变换 方法 存在 实 时性 差 的 问题 ， 最小 二乘法 由于是 拟合方 法 ， 而 定位 速 度较快 ， 其 精度 但 不如 圆梯 度 算子 和 Ｈ ｕｈ变换 方 法 高 ； ｏｇ 当图像 质 量 不高 时 ， 基 于几 何特征 的定 位方 法 与主动 轮廓 线法 定位 精度 急剧下 降 。 针 对 以上 算法 的局 限 ． 多文献 提 出 了粗 定位 与精 定位相 结合 的 许 方法 ， 既保 证 了定位 精度 ， 提高 了定 位速 度 。 文利 用 阈值 对 也 本
位算 法都 是采用 圆形 检测 算子 定位 虹膜 内外 边缘 。 典 虹膜定 经
位 方 法 主 要 有 Ｊｈ ａｇ ａ ｏ ｎ Ｄ ｕ ｍ ｎ提 出 的 圆 梯 度 算 子 。 ｉｈ ｒ Ｒ ｃ ａｄ
虹 膜 图像 中存在 一定 的 图像 噪声 ，为 保证 本算 法 的定位 精度 ． 必 须去 除虹 膜边 界带 上 的噪声 ， 样使虹 膜 图像 的 内外边 界上 这 尽 可 能多 的像 素点 的灰度 值趋 于一 致 。 时又不 至于 消除 内外 同
ｔ Ｈ
Ｇ ｙ： ）
Ｉ，
ｅ
作者简 介 ： 炜 （９ ０ ） 男 ， 魏 １ ８ 一 ， 江苏徐 州人 ， 东南大 学在 读硕 士研 究 生 ， 苏州卫 生职 业技 术 学院信 息 中心教 师 ， 究方 向 为软件 工程 、 研 网络安 全 ； 周俊 （９ １ ， ， １ ８ 一） 男 江西丰城 人 ， 硕士 ， 勤工程 学院在读 博 士研 究生 ， 究 方向 为后 勤信 息化和信 息安 全 。 后 研
虹膜定位算法的研究
值法去除 了睫毛和 眼睑 阴影对虹膜 区域的干扰 ， 并用 实验验证 了该算法的有效性和 准确性 。
关键词 虹膜 定位 ， 边缘 提 取 ， 夫 变 换 ， 睑 定 位 霍 眼
ＴＰ ９ ． ３ １４ 文 献标 识码 ｉａ ｉ ｆ ｔ ｅ Ａｌ ｏ ｉｈｍ ｏ ｒｓ Ｌｏ ａ ｉ ａ ｉ ｎ ｎ ｅ ｔｇ ｔｏｎ ｏ ｈ ｇ ｒｔ ｆ ｒ Ｉ ｉ ｃ ｌｚ ｔｏ Ｓ ｕ ｑｅ ＨＩＣｈ ｎ ｉ ＪＮ ｏ ｇ ｘ ’ Ｉ Ｌ ｎ－ ｕ
圆。实验结果表明， 该定位方法在保证定位精度的 同时有效地提 高 了定位速度 。虹膜 区域 的噪声 包括 眼睑 、 睫毛 、 眼
睑 阴影 和 光斑 等 ， 眼 睑 定位 方 面提 出 了边 缘 检 测 结 合 Ｒ ｄ ｎ变 换 分 段 直 线 定 位 去 除 眼 睑噪 声 的 方 法 ， 时 采 用 阈 在 ａｏ 同
第３ ７卷 第 ９ 期 ２１ ０ ０年 ９月
计
算
机
科
学
Ｖｏ ． ７Ｎｏ ９ １３ ．
Ｓｅ ０ ０ ｐ２ １
Ｃｏ ｐ ｔ ｒ ｃｅ ｃ ｍ ｕ ｅ Ｓ ｉ ｎ ｅ
虹 膜 定 位 算 法 的研 究
史春 蕾 金龙旭 （ 国科 学院长春 光 学精 密机械 与物 理研 究所 长春 １０ ３） （ 中 ３０ ３ 中国科 学院研 究 生院 北 京 １０３ ） ０ ０９
（ ａ ｇ ｈ ｎ Ｉ ｓｉｕ ｅｏｆ ｔｃ ， ｉ ｅｈａ ｉｓａ ｄＰｈｙ ｉｓ Ｃｈｉｅ ｅＡ ｃｄ ｍ ｙｏ ｃｅ ｅ Ｃｈ ｎ ｃ ｕ ３ ０ ３， ｉａ Ｃｈ ｎ ｃ ｕ ｎ ｔｔ ｔ Ｏｐ ｉｓ ＦｎｅＭ ｃ ｎｃ ｎ ｓｃ ， ｎ ｓ ａ ｅ ｆＳ ｉｎｃｓ， ａ ｇ ｈ ｎ １ ０ ３ Ｃｈｎ ）
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ａ ｉ ｔ ． ｒ ｏ ａｉａｉｎ ｉ ｔ ｅ ｕ ｍｏ ｔｃｉ ｃ ｌ ｎ ｉ — ｏ ｓ ｍｉｇ ｐ ｒ ｉ ｒ ｅ ｏ ｎｔ ｎ ａｇ ｒ ｈ Ｉ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｔ ｅ ｍａ ｈ ｍａ ｉｓ ｍｏｐ ｏｏ ｙ ｂ ｌ ｙ Ｉ ｓｌ ｃ ｌ ｔ ｓ ｈ ｔ ｓ ｒ ｉ ａ ａ ｄ ｔ ｉ ｉ ｚ ｏ ｔ ｍｅ ｃ ｎ ｕ ｎ ａ ｔ ｎ ｉ ｓ ｒ ｃ ｇ ｉ ｏ ｌｏ ｉ ｍ． ｎ ｔ ｉ ａ ｅ ｈ ｔ ｅ ｔ ｒ ｈ ｌｇ ｉ ｉ ｔ ｃ ｍｅｈ ｄ ｗ ｓｅ ｌｙ ｄ ｔ ｅ ｌ ｅ ｆｓ ｒ ｏ ａｉａｉ ｎ Ｅ ｐ ｒｍｅ ｔｌｒ ｓ ｌ ｈ ｗ ｄ ｔａ ｈ ｓ ｍｅｈ ｄ ｈ ｓｔ ｅ ａ ｖ ｎ ａ ｅ ｆ ｉｈ ｓ ｅ ｄ ａ ｄ ｈ ｇ ｔ ｏ ａ ｍｐ ｏ ｅ ｏ ｒ ａｉ ａ ｔｉ ｓ ｌｃ ｌ ｔ ． ｘ ｅ ｉ ｎａ ｅ ｕ ｔ ｓ ｏ ｅ ｈ ｔｔ ｉ ｓ ｉ ｚ ｏ ｓ ｔ ｏ ａ ｈ ｄ ａ ｔ ｇ ｓｏ ｇ ｐ ｅ ｎ ｉｈ ｈ
卢世军 黄汉明 蒋正锋
（ 广西师范大学计算机 与信息工程学 院 广西 桂林 ５ １０ ） ４ ０ ４
摘 要
基于虹膜识别 的身份特征认 证以其极 高的可靠性而倍受人们 的关注。在虹膜 识别算 法 中， 虹膜 定位是极 为关键和耗 时
的部分 ， 运用数学形态学的方法实现对虹膜 的快速定位 。实验结果表 明， 本算法 的定位速度 快、 准确率较高。
关键词 虹膜识别 数 学形 态学 虹膜定 位
ｏＮ ＡＴＨＥＭ ＡＴＩ ｏ ＲＰＨ ｏＬｏＧＹ． Ｍ ＣＳ Ｍ ＢＡＳ ＥＤ ＲＩ Ｉ Ｓ ＬＯ ＣＡＴＩ ｏＮ ＡＬＧＯ ＲＩ ＴＨ Ｍ
Ｌ ｈｊｎ Ｈｕｎ ａ ｍ ｎ Ｊ ｎ ｈ ｎｆｎ ｕＳ ｉ ｕ ａｇＨ ｎ ｉｇ ｉ ｇＺ ｅ ｇ ｇ ａ ｅ
得基 于虹膜识别 的身份 特征认 证具有 极高 的可靠性 和安全性 ，
而倍 受人 们 的关 注 。 － １２ Fra bibliotek ．蚀
在虹膜识别算 法中 ， 能否 快速准 确地定 位 出虹 膜 的内外边 缘， 关系到后续的虹膜特征的提取 ， 而对 最终 的识 别结果产生 进 重要影 响， 故虹膜定位是 虹膜识别 中重要 而关键 的一 步。 自从 １８ ９ ７年 Ｆｏ ｎ和 Ｓｆ 首先提 出虹膜识别 系统 的设计思想 后 ， ｌ ｗ ａｒ ｉ 人们对虹膜定位算法进 行 了广 泛 的研 究 。当前 ， 虹膜 定位 的算
形态学 ， 它的基本 运算包括 膨胀 、 腐蚀 、 开运 算 、 闭运算 ， 这些运
０ 引 言
虹膜是人眼 中瞳孔和巩膜 之 间的环状组 织 ， 具有 丰富 的纹
算可 以很容易地扩展到对灰度 图像 的处理 中。
１１ 膨 ．
胀
理特征 ， 这些纹理特征 的形 成取决 于胚胎 发育 过程 中的环境差 异， 至两到三岁后便 基本 定 型而 终身 不变 。每个 人 （ 即使 是双 胞胎 ） 的虹膜都具有不 同的特 征 ， 意两个 不同 的虹膜 ， 任 其纹理 相 同的概率小 于 １ － 。虹膜 纹 理 的这种 稳定 性 和唯一 性 ， Ｏ３
上， 膨胀定义 为集 合 运算 。若 为输 入元 素 ， Ｂ为结 构元 素 ， Ａ 被 日膨胀 记为 Ａｏ Ｂ， 义为 ： 定
Ａｏ Ｂ ＝ ｛ （ ） ｌＢ Ａ≠咖｝
即 ： Ｂ膨胀是所有结构元素 Ｂ原点位置组成 的集合 ， 被 其中映
射并平移后 的 至少与 Ａ的某些部分重叠 。
（ ｏｅｅｏ ｏ ｐ ｔ ｎ ｎ ｒ ｔ ｎＥ ｇ￣ｅ ｎ Ｇ ａｇ ｉ ｏｍａ Ｕ ｉ ｒｔ Ｇ ｉｎ５ １０ Ｇ ａｇ ｉＣ ｉａ Ｃ ｌｇ Ｃ ｍ ｕ ｒａｄＩ ｏｍａｉ ｎ ｉ ｎ ｇ，ｕ ｎｘ ｒ ｌ ｎｖ ｓｙ，ｕｌ ４０ ４，ｕ ｎｘ ，ｈｎ ） ｌ ｆ ｅ ｆ ｏ Ｎ ｅｉ ｉ
法 主 要 有 以下 几 种 ： ａｇ ｎ于 １９ 提 出 的一 种 基 于 活 动 圆 Ｄ ｕｍａ ９ ３年
腐蚀 与膨胀相 反 ， “ 它 收缩 ” “ 或 细化 ” 二值 图像 中的对象 。
第２ ７卷第 ８期
２１ ０ ０年 ８月
计 算机 应 用与 软件
Ｃｏ ｕ ｅ ｍｐ ｔｒ Ａｐｐｉ ａｉ ｎ ｎ ｏ ｔ ｒ ｌ ｔｏ ｓａ ｄ Ｓ ｆ ｃ ｗａ ｅ
Ｖ０ ＿ ７ Ｎｏ ８ ｌ２ ． Ａｕ ． ２ ０ ｇ ０１
基 于数 学 形态 学 的虹 膜 定 位 算 法 研 究
使它成为每个人的天然身份标 识 ； 同时利 用虹膜 特有 的对光 的 震颤现象 可以判 断是 否 为活体 虹膜 ， 而 可 防止伪 造 Ｊ 这使 从 ，
膨胀 是在二值 图像 中“ 加长 ” “ 或 变粗 ” 的操 作。这种 特殊
的方 式和变粗 的程度 由一 个称 为结 构元 素 的集合 控制 。数 学
ａ ｃ ｒ ｃ ｎ ｌｃ ｌｚ ｔｏ ｃ ｕ ａ ｙ ｉ ｏ ａｉａｉ ｎ． Ｋ ｅ ｗ ｏ ｄｓ ｙ ｒ Ｉｉ ｅ ｏ ｎｔｏ Ｍ ａｈ ｍａ ｉｓ ｍｏ ｈ ｌ ｇ Ｉｉ ｏ ａｉａｉｎ ｒｓｒ ｃ ｇ ｉｉｎ ｔ ｅ ｔｃ ｒ ｏ ｏ ｙ ｒｓｌ ｃ ｌ ｔｏ ｐ ｚ