2017考研专业解析:信号与信息处理专业

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信号与信息处理专业的就业方向前景分析_华清远见

信号与信息处理专业的就业方向前景分析_华清远见

信号与信息处理专业的就业方向前景分析信号与信息处理是以研究信号与信息的处理为主体,包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理,是信息科学的重要组成部分。

其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。

所属一级学科为信息与通信工程。

信号与信息处理专业是当今发展最快的热点学科之一,随着信号与信息处理理论与技术的发展使得世界科技形势发生了很大的变革。

作为当前信息技术的核心学科,为通信、计算机应用、以及各类信息处理技术提供了基础理论、基本方法、实用算法和实现方案,以下将会从信号与信息处理的就业方向前景两方面进行分析。

信号与信息处理就业前景:进入21世纪,以信息技术为代表的科技革命使人们的生活和思维方式都发生了巨大的改变,随着信息技术在经济和社会各领域的应用和渗透,各行各业对信息类人才的需求也在大大增加。

据权威人士预测,未来五年内,我国信息化人才需求可以达到1500—2000万人,在我国,电子信息产业以高于经济发展两倍的速度快速发展,信息类高端人才缺口巨大。

从当前国内通信行业发展市场来看,用人单位对该专业人才的需求在不断增加,由此来看,信号与信息处理的毕业生就业前景非常好。

信号与信息处理就业方向:该专业毕业生可以选择从事电子与通信、金融和商贸等企业的信息技术管理及电脑软硬件的研发工作,进入通信与信息技术科研机构和教学部门从事科研与教学工作,政府公务员等工作。

就业方向主要有以下几大方向:1.研发人员:主要是指通信技术研发人员,职业道路有研发员—研发工程师—高层市场或者管理人员。

2.销售人员:主要是指通信产品的销售人员,职业道路主要有销售助理—销售工程师—销售经理。

3.运营商:该专业主要是指电信运营商工作人员,职业道路主要有职员—主管—中高层管理人员。

信号与信息处理专业的就业方向前景分析,目前就说这么多,其实华清远见每年都是招收很多这个专业的学员,通过参加华清远见的嵌入式就业培训,找到高薪的嵌入式工作!。

考研中通信与信息系统专业与信号与信息处理专业的区别

考研中通信与信息系统专业与信号与信息处理专业的区别

考研中通信与信息系统专业与信号与信息处理专业的区别在考研选择专业的时候,通信与信息系统专业(简称通信专业)和信号与信息处理专业(简称信号专业)是两个常见的选项。

虽然它们都与通信和信息相关,但实际上存在一些区别。

本文将从专业的定位、学科核心内容和就业前景三个方面来论述考研中通信专业与信号专业的区别。

一、专业的定位通信与信息系统专业注重培养学生掌握通信与信息系统的原理、技术和应用的能力。

该专业侧重于培养学生在通信、网络、信息系统等方面的理论知识和技能,使其具备设计、开发和管理通信与信息系统的能力。

通信专业的学生主要学习通信原理、数字信号处理、无线通信等相关知识与技术,通过实践课程和实验室实训,培养学生的实践操作能力。

信号与信息处理专业侧重于信号与信息的获取、分析、处理与应用。

该专业培养学生掌握信号与信息处理的基础理论、方法和技术,使其在信号处理、图像处理、声音处理等领域具备较高水平的科学研究与应用能力。

信号专业的学生主要学习信号与系统、数字信号处理、图像处理等相关课程,通过科研项目与实践实验,锻炼学生的科学研究与实验设计能力。

二、学科核心内容通信专业的核心内容主要包括通信原理、数字信号处理、无线通信、调制与解调技术等。

学生将学习通信理论与技术的基本原理,了解通信系统的设计与实现,掌握数字信号处理的基本方法以及无线通信的原理与应用。

此外,学生还将学习网络通信、多媒体通信等前沿领域的相关知识。

信号专业的核心内容主要包括信号与系统、数字信号处理、图像处理、模式识别等。

学生将学习信号与系统的基本概念与分析方法,掌握数字信号处理的基本理论与算法,在图像处理领域研究处理技术与方法,同时学习模式识别与机器学习等相关知识。

三、就业前景通信专业的学生毕业后,可以就业于电信运营商、通信设备制造企业、互联网公司、电子信息产业等领域。

他们可以从事通信技术的研发、通信网络的设计与管理、移动通信系统的维护与优化等工作。

随着5G技术的发展,通信专业将迎来更广阔的就业前景。

2017年浙工大浙江工业大学考研真题、研究生招生简章、招生目录及考试大纲汇总

2017年浙工大浙江工业大学考研真题、研究生招生简章、招生目录及考试大纲汇总

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2017浙江工业大学硕士研究生招生专业目录(学术型)
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电子信息工程概论 第四章 信号与信息处理知识领域专业基础

电子信息工程概论  第四章 信号与信息处理知识领域专业基础

第一节 信号与系统
一、信号及其描述
▪ 在数学上,信号可以被描述为一个或多个
变量的函数,除了可以用解析式描述外, 还可以用图形、图像、测量或统计数据表 格来描述。
▪ 电信号通常是时间t的函数,其图形表示称
为波形或波形图。
第一节 信号与系统
一、信号及其描述
▪ 通常信号的特性可以从时域和频域两方面
来描述。
▪ 若信号函数平方可积,则W 为有限值,该
信号成为能量有限信号,简称能量信号。 一般地,有限信号皆为能量信号。
▪ 若信号xt的W 趋于无穷(相当于1欧姆电阻
消耗的能量),而 P (相当于平均功率)为不 等于零的有限值,则该信号为功率信号。 一个幅值有限的周期信号或随机信号其能 量为无限的,但是只要功率有限,则该信 号就为功率信号。
第四章 信号与信息处理知识领域专业基础
▪ 信号与信息处理技术主要包含两个方面。
一是如何详细地知道某个特定的系统对各 种不同输入信号的响应;另一个方面是不 是对已有的系统进行分析,而是把重点放 在系统的设计上,用来处理信号。
▪ 例如,对信号进行增强、滤波、恢复等。
此外,在许多应用中需要设计一个系统来 提取信号中某种特定的信息。
第四章 信号与信息处理知识领域专业基础
第二节 数字信号处理
▪ 信号的数字处理方法是采用数字系统完成
系统分析、设计并实现相应的控制与信号 处理系统,它具有数字系统的一些共同优 点,例如抗干扰、可靠性强,便于大规模 集成等。
第四章 信号与信息处理知识领域专业基础
第二节 数字信号处理
▪ 与传统的模拟处理方法相比较,数字信号
第四章 信号与信息处理知识领域专业基础
▪ 目前,在各种信号中,电信号是最便于传

信号与信息处理专业代码

信号与信息处理专业代码

信号与信息处理专业代码
信号与信息处理专业代码是0217。

它是学校交叉学科领域研究专
业范畴的一部分,隶属于计算机及信息技术学科。

主要涉及信号和信
息处理、传输、资源管理和智能计算。

本专业包括两个研究方向,即“信号处理”和“信息处理”。

“信号处理”方面研究各类信号的获取、变换、分析和处理,以
及信号处理的数字、模式识别技术、仿真和人工智能技术。

包括图像
处理、声纹识别、声学处理、目标识别和跟踪、数据模式识别、自然
语言处理、机器学习、深度学习等技术手段,可以应用于大型数据集
的处理,以及复杂信息系统的自动模拟与控制。

“信息处理”方面,研究数字信息系统的理论、技术和工程,探
索信息的储存、传输、处理和利用;研究信息处理技术和系统的优化;研究新型的数字信息处理设备和系统的设计、开发、集成和应用。

其中,包括数据挖掘、网络技术、系统安全、数据库、网络管理与运维、移动通信、IP网络、无线通信技术、信息安全等,是推动智能计算发
展的重要基础课程。

信号与信息处理专业充分利用数学、物理、计算机、信号处理等
多领域的知识,是建构和运用信息技术的重要基础课程。

本专业的学
生可以在信号处理和信息处理领域中做出贡献,也可以工作于政府部门、学校、企事业单位,从事信息技术研究和开发工作。

信号处理专业面试知识

信号处理专业面试知识

信号处理专业面试知识1. 信号处理的基本概念信号处理是一种通过对信号进行采样、变换、滤波、压缩等操作,以提取有用信息或改善信号质量的技术。

在信号处理领域,我们需要了解以下几个基本概念:•信号:在信号处理中,信号是指随时间或空间变化的物理量。

它可以是连续的(模拟信号)或离散的(数字信号)。

•采样:采样是指将连续信号转换为离散信号的过程。

采样频率越高,离散信号的质量越好。

•变换:变换是指将信号从一个域转换到另一个域的过程。

常见的变换包括傅里叶变换、小波变换等。

•滤波:滤波是指通过去除或改变信号中的某些频率成分来改善信号质量的过程。

常见的滤波器包括低通滤波器、高通滤波器等。

•压缩:压缩是指通过减少信号的冗余信息来减小信号的存储或传输开销的过程。

常见的压缩算法包括哈夫曼编码、熵编码等。

2. 傅里叶变换傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的变换方法。

它可以将信号分解为不同频率的正弦和余弦成分,以及它们的幅度和相位信息。

傅里叶变换在信号处理领域中具有广泛的应用,如频谱分析、滤波器设计等。

傅里叶变换的数学公式为:F(ω)=∫f∞−∞(t)e−jωt dt其中,F(ω)表示信号f(t)在频率ω处的复振幅。

傅里叶变换可以通过离散傅里叶变换(DFT)来实现。

3. 小波变换小波变换是一种将信号从时域转换到时频域的变换方法。

它可以提供信号的时间信息和频率信息,并具有更好的时域局部化和频域分辨率。

小波变换在信号压缩、图像处理等领域具有重要应用。

小波变换的数学公式为:C(a,b)=1√af∞−∞(t)ψ∗(t−ba)dt其中,C(a,b)表示信号f(t)在尺度参数a和平移参数b下的小波系数。

小波变换可以通过离散小波变换(DWT)来实现。

4. 数字滤波器数字滤波器是一种通过改变信号中的频率成分来改善信号质量的方法。

它可以实现去除噪声、增强信号等功能。

常见的数字滤波器包括有限冲激响应(FIR)滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器。

研究生专业信号与信息处理毕业后都能从事什么类型的工作以及在校期间都学些什么

研究生专业信号与信息处理毕业后都能从事什么类型的工作以及在校期间都学些什么

研研究究生生专专业业信信号号与与信信息息处处理理毕毕业业后后都都能能从从事事什什么么类类型型的的工工作作以以及及在在校校期期间间都都学学些些什什么么1.就业方向:可到电子信息管理、电子设备、计算机、通讯等企业和公司从事开发、研究等方面的工作。

也可在光通信、光电子学、应用光学、光信息科学等领域从事设计、开发、科研及技术管理等部门工作;或在工业网络技术或其它相关领域中从事科研教学、科技开发、产品设计、工程技术、技术改造与生产管理等工作。

还可从事光通信、光电信息转换、信息处理、网络技术、计算机应用等现代高新技术领域中有关研究、开发、检测、控制、管理等工作。

2.在校期间学习课程一般有:随机数字信号、图像处理、图像编码、嵌入式、DSP 、现代电路(FPGA )通信与信息系统 主要侧重接入网系统级的知识,诸如宽带接入网(NODEB,RNC ),标准在TDSCDMA,WCDMA,CDMA,LTE 等系统,涉及 的东西较多,比较大型,做设备研发较好,设备厂商和运营商都需要,诸如HW,zte,asb 等接入网部门,PS,CS 等,所学课程侧重:通信原理,无线网络技术,现代通信系统等等,关注系统设计与实现及性能;信号与信息处理:范围较多,主要无线电通信信号的研究、图像、音频、视频等等,要是做信号处理,就侧重无线链路级信号,偏软就是做信号处理算法或者链路级物理层的底层信号仿真,类似于滤波器设计等,还有就是做图像视频等研究;总体说来,通信与信息系统较好些,不说别的,就是专业名称听着也好,找JOB 时很容易。

当然,有些学通信与信息系统和信号与信息处理的学的知识差不多,还得看导师的研究方向和项目需要,以及学校的课程安排了。

考研时,通信与信息系统的竞争比信号与信息处理激烈些,分数也稍高些。

清华的,东南的,成电,西电,北邮的通信与信息系统,上海交大的信号与信息处理都很有特色。

信信信号号号与与与信信信息息息处处处理理理,,,能能能干干干的的的事事事情情情多多多了了了去去去了了了。

信号与信息处理专业介绍

信号与信息处理专业介绍

信号与信息处理专业介绍
信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术,是当今世界科技发展的重点,也是国家科技发展战略的重点。

该专业的研究方向包括信号处理与检测、信号检测与信息处理、星载计算机及应用、数据融合、高速信息处理系统设计、自适应信号处理、智能检测、电子系统设计与仿真、现代信号处理、微弱信号检测与特性分析、智能信息处理、影像处理与分析等。

该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础,深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向,系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识,具有创造性地进行理论与新技术的研究能力,具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。

此专业的毕业生可从事电子与通信、金融、商贸等企业的信息技术管理及电脑软硬件研发工作;进入通信与信息技术科研机构和教学部门从事科研与教学工作,政府公务员等。

以上内容仅供参考,建议查阅关于信号与信息处理的书籍或咨询该领域专家以获取更全面和准确的信息。

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2017考研专业解析:信号与信息处理专

一、专业介绍
1、学科简介
信号与信息处理是一级学科信息与通信工程下设的二级学科。

此专业是当今发展最快的热点学科之一,随着信号与信息处理理论与技术的发展已使世界科技形势发生了很大的变革。

信息处理科学与技术已渗透到计算机、通信、交通运输、医学、物理、化学、生物学、军事、经济等各个领域。

它作为当前信息技术的核心学科,为通信、计算机应用、以及各类信息处理技术提供基础理论、基本方法、实用算法和实现方案。

它探索信号的基本表示、分析和合成方法,研究从信号中提取信息的基本途径及实用算法,发展各类信号和信息的编解码的新理论及技术,提高信号传输存储的有效性和可靠性。

在当前网络时代条件下,研究信号传输、加密、隐蔽及恢复等最新技术,均属于信号与信息处理学科的范畴。

积极开辟新的研究领域,不断地吸收新理论,在科学研究中运用交叉、融合、借鉴移植的方法不断地完善和充实本学科的理论,使之逐步形成自身的理论体系也是本学科的特点。

2、主要研究方向
信号处理与检测
信号检测与信息处理、星载计算机及应用、数据融合
信号处理与检测
信号获取与处理、高速信息处理系统设计
自适应信号处理、智能检测、电子系统设计与仿真
现代信号处理、微弱信号检测与特性分析
智能信息处理、影像处理与分析
信号处理与检测、电子系统仿真与设计、智能天线
信号处理与检测、高速信息处理系统
高速实时信号处理
现代雷达信号处理、高速DSP系统设计与应用
电子系统设计与仿真、弱信号检测与处理
子波理论及应用、图像处理
信号检测与处理、雷达自动目标识别
雷达成像、目标识别
雷达信号处理、阵列信号处理、高速信息处理系统设计
信号处理与检测、多速率信号处理
实时信号处理与检测、视频信号处理
高速实时信号处理与检测、DSP应用系统设计
信号变换、多速率信号处理
雷达成像、机载雷达信号处理、实时信号处理
信号处理与检测、高速信息处理系统设计
信号处理与检测、高速实时数字信号处理系统
信号与信息处理、实时信号处理
智能信息处理、模式识别、信息隐藏、图像处理
阵列信号处理及其在雷达、通信系统中的应用
雷达信号处理、目标识别、机器学习
信号检测和估计、宽带雷达和阵列信号处理
雷达探测成像、激光成像技术及实时处理的研究
3、考试科目
①101政治理论
②201英语
③301数学(一)
④821信号、电路与系统
二、就业前景
1、就业方向
此专业的毕业生可从事电子与通信、金融、商贸等企业的信息技术管理及电脑软硬件研发工作;进入通信与信息技术科研机构和教学部门从事科研与教学工作,政府公务员等。

2、就业前景
进入21世纪,以信息技术为代表的科技革命使人们的生产、生活和思维方式发生了巨大改变。

随着信息技术在经济和社会各领域的应用和渗透,各行各业对信息类人才的需求也大大增加。

据权威人士预测,未来5年我国信息化人才需求可达1500万~2000万人。

在我国,电子信息产业以高于经济发展两倍的速度快速发展,信息类高端人才缺口巨大。

目前国内通信行业发展迅速以及大量国外相关企业进入中国市场,用人单位对人才的需求也在逐渐增加。

因此通信类专业的硕士毕业生就业前景非常好。

三、职业规划
与信号与信息处理有关的职业证书为:
《全国计算机数字图形图像应用技术等级证书》
通过该证书课程的培训和考核,培养从事相关行业数字图形图像技术不同层面的应用人员,同时面向社会承担普及数字图形图像技术的任务。

该证书分为一级、二级、三级三个级别,通过学习不同级别的课程,培养具备图形图像应用技术基本理论、专业知识、专门技能,能够适应相关行业不同岗位要求的应用型人才,使学习者具备运用所学知识解决实际问题的能力,从而服务于相关行业的不同岗位。

并提高学习者应用数字图形图像技术的能力,使其具备较高的计算机文化修养。

四、推荐院校
西安电子科技大学、清华大学、北京邮电大学、东南大学、北京交通大学、电子科技大学、上海交通大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、天津大学、北京理工大学、北京大学、中国科学技术大学、深圳大学、南京大学、大连理工大学、西北工业大学、四川大学、西安交通大学、浙江大学、哈尔滨工程大学、武汉大学、合肥工业大学、同济大学、华南理工大学、中北大学
五、就业分布最多的5城市
主要分布于广州、深圳、北京、上海、苏州、武汉等大中城市及周边城市
六、相近专业
相同一级学科下的其他专业是通信与信息系统
七、课程设置(以西安电子科技大学为例)
1.公共基础课:自然辩证法、社会主义理论与实践、学位英语、专业外语、数值分析、工程矩阵理论;
2.专业基础课:现代数字信号处理;
3.专业必修课:随机过程。

八、目标专业在全国范围内的较强院校
西安电子科技大学、电子科技大学、北京邮电大学、北京大学、清华大学、东南大学、北京交通大学、北京理工大学、上海交通大学、天津大学
九、可供调剂的专业
通信与信息系统。

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