农村居民消费支出与收入关系
计量经济学农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析
计量经济学农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]我国农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析摘要：增加农民收入是我国扩大内需的关键，本文运用2007年我国农村人均生活消费支出与农村人均收入的数据，运用异方差的相关知识进行计量分析，通过建立回归模型的基本操作过程和借助于统计软件，建立我国农民人均生活消费支出的初步模型，以便更好的了解我国农村居民的消费支出与人均收入的关系。
根据《2007年中国统计年鉴》的数据，对农民人均生活消费支出做了回归分析，并得出了系列结论。
关键词：农村人均消费支出一元线性回归异方差一、问题提出我国是一个大国，至今仍有9亿农村，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的消费群体，农村消费能力的提升直接关系到国民的全局。
从农村看，中国有近六成人口(约8亿)生活在农村。
农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。
农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。
据测算，目前1个城镇居民的消费水平大体相当于3个农民的消费；城市化率提高1个百分点，就会有100万～120万人口从农村到城市。
由于城市人口的消费是农村的～3倍，约拉动最终消费增长个百分点。
随着经济的发展，我国农民的消费水平和结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。
但从总体来看，农民消费水平仍然较低，显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。
而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少。
而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。
本文主要研究收入对支出的影响。
二、经济理论我国是发展中的农业大国，全面建设小康目标能否实现，重点、难点在于提高农村居民的人均收入。
我国农村居民人均纯收入与消费支出的灰色关联分析
表 １ 农村居 民人均纯收入与消费支 出
２ １ 确 定 各 项 因素 指 标 ．
设定农村居 民人均纯 收入 为参考数 列 ‰（ ） 选 定农村 ｔ， 居 民消费支 出的相 关因素指标为 比较数列 ， 即食 品类 支出
最大值和最小值分 别为 ：
Ａ…
＝
０． １ ６ ７ ４
△… ＝０
（） 衣着类支 出 （） 居住类支 出 托（） 家庭设备 、 品及 ｔ， ： ｔ ， ｔ， 用 服务类支 出 札（） 医疗保健类支 出 （ ） 交通 和通信类 支 ｔ， ｔ，
专家邓聚龙教 授于 １ ８ ９ ２年创立 的 ，现在 已经广 泛应 用 于经
据相对于其平 均数 的倍数 数列 ， 即均值 化数 列。一般 说来 ， 均值化方法 比较适合于没有 明显升 降趋势现象 的数据处理 。
１ ２ 计 算关联系数 ．
设经过数据处理后 的参考数 列为 ｛ （ ）｝ ‰ １ ， ｔ ＝｛ （ ）
（） １
然后 ， 通过公式 （ ） ２ 计算第 ｋ 比较数列 与参考数列在 ｔ 个
｛ １ ， ２ ， ， （） （ ‰（ ） ‰（ ） … ｎ ｝ ｋ＝１２ … ， ） 灰色 关联 分析 的 ，， Ｐ ，
主要步骤如下 ： １ １ 原始数据初始化 ．
式中 ： Ｐ为分辨系数 ， 是用来提高关联系数之 间差 异的显著性
表 ２ 数 据 无 量 纲 化 处 理 结 果
取分 辨率 Ｐ＝ ． ， ０ ５ 代入公式 ２计算关联系数 。
㈩ 鲁 ＝
０ ＋０． ×０． ４６ ５ ７１
△ ｔ ０ ５× ． １６ ０ ）＋ ． ０ ７４ （
０． ５７ ３ ３
（） ．５ ３ ｔ ＋０ ３ ７
农村居民收入与消费统计分析
农村居民收入与消费统计分析近年来，随着我国经济的快速发展，农村居民的收入水平和消费水平不断提高，农民的生活质量得到了显著改善。
为了更好地了解农村居民的收入与消费状况，我们对其进行了统计分析，以便为政策制定和农村经济发展提供参考。
一、农村居民收入分析1.农村居民收入水平提高统计数据显示，近年来我国农村居民的收入水平不断提高。
2019年，全国农村居民人均可支配收入达到16021元，比2018年增长了8.9%。
其中，工资性收入、经营性收入、财产性收入和转移性收入分别同比增长了7.9%、9.2%、12.5%和8.6%。
2.收入结构优化农村居民的收入结构逐渐优化，工资性收入和经营性收入占比逐年下降，财产性收入和转移性收入占比逐年上升。
2019年，工资性收入占比为54.3%，经营性收入占比为34.2%，财产性收入占比为5.7%，转移性收入占比为5.8%。
这表明农村居民越来越注重通过多种途径增加收入，收入来源更加多元化。
3.区域差异明显农村居民收入水平存在明显的区域差异。
东部地区农村居民人均可支配收入较高，2019年达到19143元；中部地区为14383元；西部地区为13415元；东北地区为12411元。
这主要是因为东部地区经济发展水平较高，就业机会多，农民收入来源广泛。
二、农村居民消费分析1.消费水平提升随着收入水平的提高，农村居民的消费水平也得到了显著提升。
2019年，农村居民人均消费支出达到13327元，同比增长8.5%。
其中，食品烟酒消费支出占比为31.6%，衣着消费支出占比为7.1%，居住消费支出占比为23.7%，交通通信消费支出占比为11.1%，教育文化娱乐消费支出占比为10.2%，其他消费支出占比为16.3%。
2.消费结构升级农村居民的消费结构逐渐升级，生存型消费需求逐步满足，发展型和享受型消费需求逐渐增加。
在食品消费中，粮食消费占比下降，肉类、蔬菜、水果等多样化消费需求逐渐上升。
在居住消费中，农村居民越来越注重居住环境和舒适度。
消费与收入的关系
——对持久收入假说模型的批判性改进
最后一根稻草——消费
随着投资和出口速度双下滑，我国经济发展进入新常态。 如何通过刺激消费推动经济增长是新时期政府和学界的研究 重点。目前国内学者在分析收入与消费的关系时，大多采用 弗瑞德曼的持久收入假说，对其模型进行简单修改和解读， 而更多地是应用此类模型分析我国城乡居民的收入与消费问 题。但是由于消费行为更多地受民族文化和生活习性的影响， 本文在结合弗瑞德曼持久收入假说思想的同时，创造性地将 统计学上的下一期收入作为影响本期消费的重要因素，同时 结合我国居民传统的消费惯性思维，将前一期消费作为影响 本期消费的另一重要因素。此外，本文还就城乡居民的认证，含水量？%
城镇居民的消费函数模型
LNCCS(-1)=0.250554+0.530800LNICS+0.438029LNCCS(2)+0.724115AR(1)
我国农村居民的消费函数模型
LNCNC(-1)=-0.000746+0.497877LNINC+0.489798LNCNC(-2)
YPt=aYt-1+a(1-a)Yt-2+a(1-a)2Yt-3+…+a(1-a)tY1+(1-a)Y0
持久收入假说的短期和长期消费函数分别为:
俺是这么觉得
凯恩斯想法很好可惜没数据论证； 弗里德曼算法很好可惜没现实支撑。 结论：黑板经济学不符合社会主义求真务实的精神。
在我国，受政策、形势、认知水平、预期等因素影响，大部 分消费者没有办法或没有能力来对预期收入和历史收入展开 客观计算；另一方面，人性中的消费惯性等在上述模型中被 消除了。
凯恩斯是这么想的
计量经济学论文城乡居民收入与消费
计量经济学论文：城乡居民收入与消费引言城乡居民收入和消费是计量经济学中一个重要的研究领域。
随着我国城市化进程的加快，城乡居民收入差距和消费水平的差异成为社会关注的焦点。
本文旨在通过计量模型的分析，探讨城乡居民收入与消费之间的关系，以提供有效的政策建议和参考。
数据来源和描述本文使用的数据来自中国统计年鉴和国家统计局发布的相关数据。
主要包括城乡居民收入、消费支出、人口信息、价格指数等。
以下是数据的主要描述：•城乡居民收入：包括城市居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入。
•消费支出：包括城市居民人均消费支出和农村居民人均消费支出。
•人口信息：包括城市人口和农村人口的总量和结构。
•价格指数：包括城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数。
模型设定为了探索城乡居民收入与消费之间的关系，我们使用了以下计量模型进行分析：1. 静态计量模型首先，我们使用静态计量模型来研究城乡居民收入与消费之间的相关性。
模型设定如下：$$ C_i = \\beta_0 + \\beta_1Y_i + u_i $$其中，C i代表第i个居民单位的消费支出，Y i代表该居民单位的收入水平，$\\beta_0$和$\\beta_1$分别为模型的截距和斜率，u i为模型的误差项。
2. 动态计量模型其次，我们使用动态计量模型来考察城乡居民收入对当前和未来消费的影响。
模型设定如下：$$ C_{i,t} = \\alpha_0 + \\alpha_1Y_{i,t} + \\alpha_2Y_{i,t-1} + \\alpha_3Y_{i,t+1} + v_{i,t} $$其中，C i,t代表第i个居民单位在时期t的消费支出，Y i,t代表该居民单位在时期t的收入水平，Y i,t−1和Y i,t+1分别代表该居民单位在前一时期和后一时期的收入水平，$\\alpha_0$、$\\alpha_1$、$\\alpha_2$和$\\alpha_3$为模型的参数，v i,t为模型的误差项。
农村居民消费与收入关系研究——基于2000年～2011年湖南省数据
研究理论 中的预防性储 蓄理论 和流动性约束理论。其 中，
期 中 ，收 入 与 消 费是 相 关 的 ，即消 费 取 决 于收 入 ，消费 与 收 入之 间 的关 系 也 就是 消 费 倾 向 。 同时 ，随着 收入 的增 长 消 费也 将 增 长 ，但 消 费 的增 长低 于收 入 的增 长 ，消 费增 量
转向 了如何通过 消费推动经济增长 。而其 中，占全 国人 口绝大 比重的农村居 民的 消费问题又是其 中的重点。本文以农业大省湖南
为例 ，主要研究农村居 民消费与收入的关 系，并对湖 南省农村居民消费存在 的问题进行 了分析 。 关键词 ： 农村居 民 人均消 费支出 人 均纯收入
消费 、投资和出 口一直 以来被称为一 国经济增长 的三 驾 马车。可中国 自改革开放 以来 ，这三架马车的作用一直
众多学者 的重视。作为农业 大省 的湖南 ，农业人 口占全省 补贴等政策性转移收入人均２ ８ ６ 元 ，增长１ ７ ． ５ ％；人均财产 人 口的７ ５ ％，因此研究湖南农村居民消费问题对湖南经济 性收人为１ １ ２ 元 ，增长１ ０ 。 ５ ％。农村居 民人均生活消费支 出
的发 展具 有广 泛 而积极 的现实 意义 。
农村居 民消费与收入关系研究
— —
基 于２ ０ ０ ０ 年～ ２ ０ １ １ 年湖南省数据
■谢梦珍 何建雄 曹 毅 湖南工学院经济与管理学院
基金项 目：湖南工学院院级重点科研项 目 （ Ｈ Ｙ ０ ９ ０ ０ ５） ，湖 南省教育厅科研项 目 （ １ １ Ｃ ０ ３ ７ ２）
摘
要： 近几年 来，投 资和 出口对我 国经济增长的拉动作 用逐渐 降低 。为实现 经济持续稳定增 长的 目 标 ，人们把研 究的重点
中国农村居民收入与消费关系的再检验
Ｖｏ１９， ． Ｎｏ． ４
Ａｐ ． ０ ｉ ｒ２ １
中 国农村居民收入与消费关 系的再检验
李阳洋 ， 周一鹿
（． １ 中南大 学 资 源加 工与 生物工程 学院 ， 湖南 长沙
摘
４ ０ ８ ；． 南大学 信 息 中心 ， １０ ３ ２ 西 重庆
４０ １） ０ ７ ５
要 ： 于凯 恩斯 消 费 理论 ， 用 １ ７ —２ ０ 基 运 ９８ ０ ７年 的 数据 ， 中 国农 村 居 民人 均 消费 与 人 均 收 入 间 的 关 系进 行 了实 证 研 究 。 结果 对
扩大消 费需求 ， 促进农 村消 费 ， 是我 国转变经 济发展
方 式 的必 经 之 路 。
学 家亚 当 ・ 斯密认 为 ， 率 是影 响 消费 的一个 重 要 利 因素 。较 高的利率鼓 励 了储 蓄 ， 而抑制 了消费 。 从 Ｊ
之后 ， 凯恩斯 提 出了边 际消 费倾 向概 念 ， 即指 收入每 增加一 单位 货 币 ， 消 费所 增 加 的货 币 数量 。他 其 认为 收入是影 响消 费 的重 要 因素 ， 与古 典 经济 学 这 家 的观 点相 反 ， 这 一 观 点 也 逐 渐 被 人 们 所 接 受 。 而 因此 ， 中 国 ， 村 居 民收 入 也 直 接 影 响 着 消 费 需 在 农 求 。根据 统计 资 料显 示 ： １ ７ － ２ ０ 在 ９ ８ ０ ７年 ， 国农 中 村 居 民年 人均 纯 收入 由 １ ３ ６元增 加 到 ３５ ４元 ， ３． ８ 增长 了 ２． ６ ８倍 ， 而农 村 居 民 年 人 均 消 费 支 出 由
本 文基 于 国 内外 学 者 的研究 基 础 ， 样本 容 量 将 扩 大至 ２ ０ ０ ７年 ， 得 所 建 立 的 ＶＡＲ 模 型 更 加 合 使 理 ， 且在西 方经济 学消 费理论 的基 础上 ， 并 结合 中国
我国农村居民消费与收入关系实证分析
关 键 词 ：农 村 居 民 ； 费ｅ ｔ ｃ ｎ ｕ ｙ ｗｏ ｄｓ ｕｒｌｒ ｉ ｎｓ； ｏ ｓ ｍｐｔｏ ｉ ｃ ｍｅ； ｏ ｉｎ；ｎ ｏ ｄ ｍｅｓｉ ｍａ ｄ ｔ ｄｅ ｎ ｃ
中图 分 类号 ：０ ４ ５Ｆ ２ ． Ｆ １ ．：３ ３ ８
ｅ ｏ ｍｙ ｉ ｈ ｎ ．Ｉ ｈｉ ｐ ｒ ｃ ｏ ｄ ｎ ｏ ｔ ｅ ｃ ｎｏ ｎ ｃ ｉ ａ ｎ ｔ ｓ ｐａ ｅ ，ａ ｃ ｒ ｉ ｇ ｔ ｈ ｍｏ ｅ ｓ ｄ ｎ ｔ ｅ ｄ ｔ ｒ ｍ １ ０ ｔ ０ ，ｗｅ ｇ ｔｔ ｆｅ ｔｏ ｈ ｎ ｍ ｅ ｈ ｄ ｌｂａ ｅ ｏ ｈ ａａ ｆｏ ｏ ２ ０７ ９９ ｅ ｈｅ ｅｆ ｃ ｆｔ ｅ ｉｃｏ ，ｔ ｅ ｃ ｎ ｕｉ ｔｏ ｎ ｔ ａ ｔ｝ ａ ｎ ｈ ｕ ｒ ｎ ｉｃ ｍ ｅ ｔ ｔｅ ｃ ｒ ｎｔｃ ｎ ｕ ０ ｓ ｎｐ ｉｎ ｉ ｈｅ １ ｓ ， ｒ ａ ｄ ｔ ｅ ｅ ｒｅ ｔ ｎ ｏ ｏ ｈ ｕｒｅ ｏ ｓ ｍｐｔｏ ａ ｄ ａ ｌｚ ｈｅ ｃａ ｅ ｏ ｈ ｇ ｗ【 ａ ｅ ｏ ｕｒ ｌ ｅ ｉｎ ｎ ｎａｙ ｅ ｔ ｕｓ ｆｔ ｅ ｍ ｈ ｒ ｔ ｆｒ ａ ｃ ｎ ｕｍｐ ｉｎ，ａ ｄ ｐｒｐｏ ｅ ｓ ｍ ｅｆ ａ ｉ ｅ ｓ ｇ ｓｉｎ ｔ ｔｍｕ ａｅ ｔｅ ｃ ｎｓ ｏｓ ｔｏ ｎ ｏ ｓ ｏ ｅ ｓｂｌ ｕｇ ｅ ｔｏ ｏ ｓｉ ｌ ｔ ｈ ｏ ｕｍｐ ｉｎ． ｔｏ
ｔ ｅ ｃ ｎ ｕ ｔ ｎ ｌ ｖ １ ｆｒ ｒ ｌ ｒ ａ ｗｈ ｔｈ ｓｂ ｃ ｍｅ ａ ｃ ｎ ｔ ｉ ｔ ｏ ｔ ｅ ｓ ｓ ｉ ｅ ，ｒｐ ｄ ｃ ｏ ｄ ｎ ｔ ｄ ａ ｄ ｈ ａ ｔ ｙ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｆｔ ｅ ｈ ｏ ｓ ｍｐ ｉ ｅ ｅ ｏ ｕ ａ ａ ｅ ａ ａ ｅ ｏ ｏ ｓ ａｎ ｈ ｕ ｔ ｎ ｄ ａ ｉ ， ｏ ｒ ｉ ａｅ ｎ ｅ ｌ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔ ｏ ｒ ｔ ａ ｈ ｏ ｈ
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农村居民消费支出与收入的关系
摘要：由于不同地区收入的变化对消费支出的影响而各异，本文为了探究湖南省收入变化对消费支出的影响程度，以湖南省为例，依据1991～2010年湖南省农村居民消费支出与收入的基本数据，运用线性回归分析的方法研究了湖南省农村居民消费支出与收入之间的数量关系的基本规律，并依据研究结果提出了对农村消费现状提出可行性建议。
关键词：农村居民；消费支出；收入
中图分类号：f127.61 文献标识码：a 文章编号：1001-828x （2013）02-0-01
一、引言
改革开放以来，随着我国经济的飞速发展，人们的收入水平在逐渐提高，消费支出也在一定程度随之提高。
对于我国广大农村居民来说，收入是影响其消费支出最直接、最重要的因素，尽管我国农村居民消费水平在不断提高，但是仍然存在着农村有效需求不足的现状，农村所蕴含的巨大消费潜力并没有得到体现。
而要刺激农村消费需求，最重要的是加强农村居民提高收入的能力。
近年来，我国学者在研究居民消费水平和收入关系方面取得了较大的成就。
樊孝菊（2008）应用线性回归分析方法对襄樊城镇居民消费支出与可支配收入进行了实证分析，研究其之间的数量关系的基本规律。
分析结果表明人均可支配收入与消费支出之间存在着简单线性回归关系。
林江鹏，刘旺霞，黄永明（2007）对我国城乡居
民收入与消费支出关系进行了实证研究和比较分析，得出城乡居民消费与收入高度正相关，农村消费水平低于城镇，城乡之间收入差距较大。
且农村军民收入的绝大部分用于生活消费支出，而收入来源相对不稳定。
张书杰（2010）对河南省农村居民收入对消费支出的影响程度进行了探索，通过实证分析得出农村居民有较强的消费欲望，但是受到了消费不足的制约。
本文致力于研究湖南省农村居民收入与消费支出的关系，寻求提高湖南省农村居民收入、促进其消费的途径。
二、变量选取、数据来源与样本选择
本文假设人均年纯收入为自变量x（单位：元），人均年生活消费支出为因变量y（单位：元）；所选数据区间为1991～2010年；所用数据均来自《湖南统计年鉴》；农村居民消费和收入数据均采用绝对值。
三、模型的设定及检验
对所得数据做以湖南省农村居民人均年消费支出为因变量，纯收入为自变量的回归，对方程进行估计。
图1 湖南省农村居民年人均纯收入及消费支出散点图
表2 回归分析结果
由以上结果得到人均消费模型的样本回归模型为：
（5.06）（46.54）
r2=0.99 s.e.=99.25 f=2166.03
根据上述结果可知：r2值约为99%，说明模型拟合很好，而t值
明显大于显著性为95%的临界值1.96，即x是显著的。
可以看出湖南省农村居民年人均消费支出与纯收入之间存在着显著的线性关系，收入每增加一个百分点，消费支出将相应的增加0.77个百分点，一元线性回归方程显著，能很好的说明1991～2010年间湖南省农村居民年人均消费支出与纯收入之间数量关系的基本规律。
四、结论与建议
1.通过以上实证分析，我们对1991年～2010年湖南省农村居民年人均消费支出与收入之间数量关系的基本规律有了初步的了解。
农村居民年人均消费支出与收入之间存在着如的简单线性回归关系。
居民每增加100元的收入，消费支出将相应的增加约77元。
2.收入是调控消费支出的重要工具，发挥着相当大的作用，目前湖南省农村消费需求不足，尚有较大的推动内需的空间。
而要大力扩大内需，就要解决当前农村居民收入水平偏低的局面。
当前湖南省农村居民收入的主要来源是农产品的输出，以及劳动力的输出，收入水平偏低，且收入来源不稳定。
政府应采取的一定措施大力发展农村经济，转移农村剩余劳动力，提高农村居民的收入水平。
3.西方学者认为，收入较低的消费群体通常具有较高的边际消费倾向，这就意味着增加农民收入有助于推动农村居民的消费需求。
但是只有真正提高了农村居民的收入水平，提高他们的真实购买力，使得老百姓有钱花敢花钱，才能真正推动我国农村经济的发展，并推动我国农村的新建设。
参考文献：
[1]张书杰.河南省农村居民消费支出与收入关系的实证研究[j].经济经纬，2010（04）：79-80.
[2]樊孝菊.城镇居民消费支出与收入的回归分析[j].商场现代化，2008（532）.
[3]何晓群，等.应用回归分析[m].中国人民大学出版社，2001：50-53.
[4]林江鹏，刘旺霞，黄永明.经济问题探索[j].2007（04）：116-119.。