健康监测系统设计方案

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智能医疗健康监测系统的设计与实现

智能医疗健康监测系统的设计与实现

智能医疗健康监测系统的设计与实现随着科技的不断进步, 智能医疗健康监测系统在医疗领域得到了广泛应用, 为医生和患者提供了更为便捷、高效、精准的医疗服务。

智能医疗健康监测系统在监测与诊断方面具有很大的优势, 一方面可以提高医生工作效率, 另一方面也可以为患者提供更精准的治疗方案。

在这篇文章中, 我们将探讨智能医疗健康监测系统的设计与实现。

一、系统设计1.概述智能医疗健康监测系统是利用先进的传感技术、计算机技术、网络技术、数据挖掘技术等实现对人体生理活动进行全面、实时、精准的监测, 从而进行医疗诊断、治疗和康复的系统。

系统由床头终端、移动终端、云平台等组成, 床头终端包含生命体征设备、数据采集设备等, 移动终端则提供患者APP、医生端APP等, 云平台主要用于存储、处理和共享数据。

2.系统模块(1)生命体征监测模块生命体征监测模块主要由生理参数采集仪、血压计、脉搏波测量仪、血糖仪、呼吸机等组成。

这些设备可以实时采集人体生理参数, 包括血压、心率、体温、呼吸、血糖等。

(2)数据采集模块数据采集模块通过一些传感器设备采集用户的活动信息等数据, 包括步数、睡眠、饮食、健康信息等, 通过网络传输到云平台存储。

(3)床头终端模块床头终端模块主要由生命体征监测、数据采集、数据处理、语音交互等设备组成。

医生通过床头终端来与患者交流、查看患者生理参数、制定治疗方案等。

(4)移动终端模块移动终端模块主要由患者端APP、医生端APP等组成。

患者端APP主要用于记录和上传自己的生理参数、健康信息等, 同时可以进行咨询医生、查看诊断结果等。

医生端APP主要用于查看患者数据、进行诊断、定制治疗方案等。

(5)数据处理和分析模块数据处理和分析模块主要用于处理和分析云平台中存储的大量数据, 包括对生理参数的分析、病态分析、预测诊断等, 为医生提供更为科学、准确的患者评估和诊断。

3.系统特点智能医疗健康监测系统的主要特点在于:(1)实时性强: 通过床头终端和移动终端的实时采集和传输, 可以提供更为精准、及时的数据监测, 有助于医生快速判断病情。

基于人工智能的智能健康监测系统设计

基于人工智能的智能健康监测系统设计

基于人工智能的智能健康监测系统设计智能健康监测系统是基于人工智能技术的一种创新应用,它利用传感器、数据分析和人工智能算法,能够实时监测个人健康状况,并提供准确的健康评估和个性化的健康建议。

本文将探讨基于人工智能的智能健康监测系统的设计原理、应用场景以及未来发展趋势。

一、设计原理基于人工智能的智能健康监测系统的设计原理主要包括数据采集、数据存储、数据分析和健康建议四个关键步骤。

1. 数据采集:智能健康监测系统通过传感器采集用户的生理参数,如心率、血压、血糖等。

传感器可以嵌入到佩戴式设备(如手环、智能手表)中,也可以与智能手机、智能家居设备等进行连接,以实时、无缝地采集数据。

2. 数据存储:采集到的生理参数数据被传输到云服务器或本地服务器进行存储。

这些数据将以时间序列的形式进行存储,以便后续的分析和处理。

3. 数据分析:使用人工智能算法对采集到的数据进行分析和处理,以提取有用的健康信息。

这些算法可以包括机器学习、深度学习和模式识别等技术,用于识别异常情况、预测风险以及评估健康状况。

4. 健康建议:根据数据分析的结果,智能健康监测系统可以提供个性化的健康建议。

这些建议包括饮食、运动、睡眠等方面的指导,旨在帮助用户维持健康的生活方式和预防疾病。

二、应用场景基于人工智能的智能健康监测系统可以在各种场景中应用,包括个人健康管理、慢性病管理以及医疗机构等。

1. 个人健康管理:个人可以通过佩戴式设备或智能手机等设备监测自己的健康状况,包括心率、血压、血糖等生理参数。

基于人工智能的智能健康监测系统可以提供个性化的健康建议,帮助用户改变不良的生活方式,保持良好的健康状态。

2. 慢性病管理:对于患有慢性疾病的患者,如糖尿病、高血压等,智能健康监测系统可以监测其生理参数,并及时发现异常情况。

系统可以通过数据分析和算法来调整患者的治疗方案,提供个性化的药物管理和健康指导。

3. 医疗机构:智能健康监测系统可以在医疗机构中应用,为医生和护士提供更准确的患者监护和诊断依据。

工程结构健康监测系统的设计与实施方案 (4)

工程结构健康监测系统的设计与实施方案 (4)

优化步骤:数据采 集、数据处理、模 型训练、模型评估 和模型优化
优化效果:提高系 统响应速度、降低 误报率、提高预警 准确性
定期检查:定期对系统进行检测,确保系统正常运行
升级更新:根据需要及时更新系统,提高系统性能
故障处理:及时发现并处理系统故障,保证系统稳定运行 备份与恢复:定期备份系统数据,确保数据安全,并能在系统故障时快 速恢复。
工程结构健康监 测系统实施方案
施工准备:制定施工方案,准备施工材料和工具 安装调试:按照施工方案进行安装,并进行调试 设备检查:检查设备的性能和稳定性 数据采集:采集工程结构的数据,进行分析和处理 结果评估:评估工程结构的健康状况,提出改进措施
软件平台选择: 数据采集设备:
根据工程需求 选择合适的数
数据采集器:用于接收和处理传感器 数据
数据传输系统:用于将数据传输到数 据处理中心
数据处理中心:用于分析、处理和存 储数据
报警系统:用于发出异常情况报警
监控平台:用于显示和分析工程结构 健康数据
国外研究现状:发达国家已广泛应用,技术成熟,设备先进 国内研究现状:起步较晚,技术水平有待提高,设备研发能力不足 发展趋势:智能化、网络化、集成化,实现远程监控和预警 挑战与机遇:技术瓶颈、市场竞争、政策支持等
手段。
作用:及时发 现工程结构中 的潜在问题, 为维修和维护 提供依据,保 障工程结构的
安全稳定。
应用领域:广 泛应用于桥梁、 隧道、高层建 筑、水利工程 等各类工程结
构。
技术特点:采 用先进的传感 器技术、数据 采集技术、数 据处理技术等, 实现对工程结 构的实时监测
和评估。
传感器:用于采集工程结构健康数据
大坝健康监测系统的重要性:确保大坝安全运行,防止事故发生 大坝健康监测系统的组成:传感器、数据采集系统、数据处理系统、预警系统等 大坝健康监测系统的应用案例:三峡大坝、葛洲坝等 大坝健康监测系统的效果:及时发现大坝安全隐患,提高大坝运行效率和安全性

智能健康监测系统设计与实现

智能健康监测系统设计与实现

智能健康监测系统设计与实现一、概述随着社会的发展,人们对健康越来越关注。

现在的医学技术和健康监测设备越来越先进,相应的,智能健康监测系统的设计也得到了越来越广泛的应用。

智能健康监测系统可以实时监测人体数据,帮助人们保持健康状态,有效提高生活质量和生活安全。

二、系统设计(一)硬件设计智能健康监测系统的硬件设计需要包含以下几个方面:1、传感器:温度传感器、心率传感器、血氧传感器、血压传感器等用于监测身体的各个方面。

这些传感器通过采集人体的生理信号,并将其转换为数字信号。

2、微控制器:如ATmega32,作为系统的控制中心,负责处理传感器获取的数据并根据预设的算法进行处理,最终输出监测结果。

3、显示屏:用于展示监测结果,包括体温、心率、血氧、血压等。

4、数据存储设备:如flash存储,可以存储用户的个人身体数据,实现远程监控,后期也可以作为医学数据分析的基础。

(二)软件设计1、数据采集和处理:通过传感器采集的生理信号,采用嵌入式算法对信号进行处理,得到准确的生理指标数据,如体温、心率、血氧、血压等。

2、数据传输和与PC通信:将处理好的数据通过无线通讯模块通过WiFi连接网络,将数据传输到包含监测数据的压缩文件包,然后通过系统软件与PC进行通信,保存和分析数据。

3、数据存储:将得到的生理指标保存至云端存储,包括系统硬件进行的数据存储和远程抓取的数据存储,以便使用者随时查看。

4、数据分析:对存储的生理指标数据进行大数据分析和处理,以分析用户健康的状态、预测未来的健康问题并给出预警和建议,帮助用户进行自我监测。

三、系统实现通过以上的系统设计,我们可以实现以下功能:1、实时监测:通过传感器,实时监测用户的生理指标数据,如体温、心率、血氧、血压等。

2、数据处理:通过对监测数据的处理,得到准确的生理指标数据。

3、数据存储和传输:将处理好的数据以压缩文件包的形式存储至云端,同时通过无线通讯模块进行数据传输。

4、大数据分析:对用户的监测数据进行大数据分析,给出健康数据参考,提供用户健康状态的自我监测。

智慧健康安全监测系统设计方案

智慧健康安全监测系统设计方案

智慧健康安全监测系统设计方案智慧健康安全监测系统是一个基于智能技术的监测系统,旨在实时监测个人的健康状况和安全状态,并提供相应的预警和辅助保障措施。

本文将提出一个智慧健康安全监测系统的设计方案。

一、系统架构该系统主要由以下几个模块组成:传感器模块、数据采集模块、数据处理模块、预警和辅助措施模块以及用户界面模块。

传感器模块:安装在个人身上的传感器,负责采集身体相关的数据,如心率、血压、体温、睡眠质量等。

数据采集模块:将传感器模块采集到的数据进行处理和存储,确保数据的可靠性。

数据处理模块:对采集到的数据进行分析和处理,提取关键信息,比如异常值、趋势分析等,并将处理结果传递给预警和辅助措施模块。

预警和辅助措施模块:基于数据分析的结果,当监测到异常情况时,会触发相应的预警机制,如通过手机短信、APP 推送、声音提醒等方式通知用户及时处理;同时,系统也可以提供相应的辅助措施,如自动拨打急救电话、自动执行紧急保障操作等。

用户界面模块:提供用户界面,用户可以通过该界面实时查看自己的健康状态、历史数据、预警信息等,并设置相应的个性化参数和健康目标。

二、系统功能1. 健康监测:通过传感器采集个人健康相关的数据,并实时显示在用户界面上,包括心率、血压、体温、睡眠质量等。

2. 数据分析:系统会对采集到的数据进行分析和处理,提取关键信息,并根据预设的健康指标给出相应的评估结果,如健康状况良好、需要关注等。

3. 异常预警:当系统监测到个人的健康状态异常时,会触发预警机制,通过各种方式通知用户,并提供相应的应对措施。

4. 辅助保障:系统可以根据用户的设置和需求,提供一些辅助保障措施,如自动拨打急救电话、自动执行紧急保障操作等。

5. 健康管理:系统提供健康管理功能,包括健康数据的收集与分析、个人健康目标的设定和实时监测等。

三、系统特点1. 实时性:系统通过智能传感器采集个人健康数据,并实时分析和处理,能够及时发现异常情况并做出相应的预警和保障。

智慧养老健康监测系统设计方案 (2)

智慧养老健康监测系统设计方案 (2)

智慧养老健康监测系统设计方案智慧养老健康监测系统是一种基于信息技术的养老健康管理系统,旨在通过使用智能传感技术、大数据分析等方法,对老年人的生活、健康状况进行全面监测和管理,提供个性化的健康服务,延缓老年人的生理功能退化,提高老年人的生活质量。

本文将从系统硬件设计、软件平台搭建、数据分析和健康服务等方面,介绍智慧养老健康监测系统的设计方案。

一、系统硬件设计1. 传感器:系统应配置多种传感器,如心率传感器、血压传感器、体温传感器、运动传感器等,以实时监测老年人的生理指标和运动情况。

2. 定位设备:系统应配备定位设备,以跟踪老年人的位置,避免迷路或发生意外。

3. 多媒体设备:系统中应配置多媒体设备,如摄像头和扬声器,以实现视频通话和语音提醒功能。

4. 物联网设备:系统应支持物联网技术,实现设备的联网和数据传输功能。

二、软件平台搭建1. 数据库:系统应搭建一个稳定可靠的数据库,用于存储老年人的个人信息、健康数据和服务记录等。

2. 数据分析引擎:系统应配备一个强大的数据分析引擎,用于对采集到的数据进行分析和处理,提取有用的信息,为老年人提供个性化的健康服务。

3. 用户界面:系统应设计友好易用的用户界面,方便老年人和其子女查看健康数据、通话、查询健康问题和预约医生等。

三、数据分析系统通过收集老年人的生理指标、运动情况和日常行为等数据,利用大数据和机器学习等技术,对数据进行分析和挖掘,提供以下功能:1. 健康评估:系统根据老年人的各项数据,对其健康状况进行评估和预测,及时发现潜在的健康问题,并进行预警和提醒。

2. 营养管理:系统根据老年人的身体状况和健康需求,提供个性化的饮食建议和食谱推荐。

3. 运动监测:系统实时监测老年人的运动情况,对其进行运动量评估和运动计划制定,帮助老年人保持适度的运动。

4. 睡眠监测:系统监测老年人的睡眠情况,分析睡眠质量,并提供改善睡眠的建议。

四、健康服务1. 医疗服务:系统可以提供远程医疗服务,老年人可以通过系统与医生进行视频通话,咨询健康问题,预约门诊等。

健康监测系统的设计与实现

健康监测系统的设计与实现

健康监测系统的设计与实现随着人们对健康和生活质量的追求日益增加,健康监测系统的需求也越来越大。

健康监测系统是一个通过各种传感器采集人体生理参数,并将数据传递到计算机进行处理和分析的系统。

针对不同的疾病和需求,健康监测系统的设计也各不相同。

本文将探讨健康监测系统的设计与实现。

一、健康监测系统的组成健康监测系统由多个部分组成。

传感器是其中最重要的部分,采集人体各种生理参数,如血糖、血压、心率、体温、睡眠等。

传感器需要选择精度高、价格适中的设备,以便为监测系统提供准确的数据。

传感器负责采集数据后,通过通信模块传递这些数据,通过互联网或局域网等方式将数据传输到后台服务器。

后台服务器对数据进行处理和分析,生成报告并存储数据。

二、健康监测系统的设计设计一个好的健康监测系统需要考虑以下因素:1.用户需求健康监测系统的设计要围绕用户需求展开。

例如,针对老年人,可以增加跌倒检测和位置追踪等功能,以及一些方便操作的界面和语音提示,让老年人能够轻松地使用。

针对青少年,可以增加体育锻炼监测和运动追踪等功能。

因此,设计好的健康监测系统必须考虑到用户的需求,为用户提供功能和实用性。

2.传感器质量传感器质量关系到健康监测系统的准确性,因此在设计时,要选择精度高、价格适中的传感器。

并且,各种传感器要能够协同工作,以确保数据的准确性和稳定性。

3.数据处理在设计健康监测系统时,需要考虑如何处理传感器收集的数据。

例如,是否需要计算用户平均值,是否需要设置阈值等。

这些问题都需要在设计系统时考虑清楚。

三、健康监测系统的实现健康监测系统的实现主要包括如下几个步骤:1.传感器选择首先需要选择适合的传感器。

根据需求,选择对应的传感器来获取生理参数数据。

2.数据采集采集所有传感器所测量的数据,然后将它们传输到后台服务器进行处理和分析。

在数据采集完毕后,需要对所收集的数据进行存储,以便后续的分析和查询。

3.数据处理和分析通过对传感器数据进行处理和算法分析,系统可以生成相应的报告和提醒。

智能健康监测与咨询系统设计与实现

智能健康监测与咨询系统设计与实现

智能健康监测与咨询系统设计与实现随着人们生活水平的提高和健康意识的增强,对个人健康的关注和需求逐渐增长。

针对这一现状,智能健康监测与咨询系统的设计与实现成为了一个需要解决的重要问题。

本文将探讨智能健康监测与咨询系统的设计和实施过程,并介绍其主要功能和优势。

一、系统设计1. 系统架构设计智能健康监测与咨询系统的设计应基于先进的技术架构。

该系统由前端、后端和数据库组成。

前端负责与用户交互,提供友好的界面和操作体验;后端负责数据处理和业务逻辑实现;数据库存储用户数据和系统运行所需的信息。

2. 功能模块设计智能健康监测与咨询系统一般包含以下功能模块:a. 健康数据监测:通过传感器等设备实时采集用户的健康数据,如心率、血压、血糖等。

b. 健康数据分析:对采集的数据进行分析和处理,运用数据挖掘和机器学习等技术,提取有用信息和规律。

c. 个性化健康咨询:根据用户的身体状况和需求,提供定制化的健康咨询和建议。

d. 健康报告生成:根据用户的健康数据和分析结果,生成详细的健康报告,为用户提供参考和指导。

e. 健康知识分享:提供丰富的健康知识和科普资讯,帮助用户增加健康意识和知识水平。

f. 健康目标管理:为用户设定合理的健康目标,跟踪进展情况,并提供相应的建议和鼓励。

3. 技术实现智能健康监测与咨询系统的实现依赖于多种技术手段:a. 传感器技术:通过传感器设备进行健康数据的实时采集。

b. 数据存储和处理技术:选择适当的数据库系统和数据处理算法,确保系统的数据可靠性和高效性。

c. 数据挖掘与机器学习技术:应用数据挖掘和机器学习技术,对大量数据进行分析,提取有用的规律和信息。

d. 人机交互技术:设计友好的用户界面,提供便捷的操作和交互方式。

e. 信息安全技术:确保用户数据的安全性和隐私保护。

二、系统实现1. 数据采集与处理根据系统设计,需要选择合适的传感器设备,对用户的生理数据进行实时采集。

同时,针对采集到的数据,进行必要的预处理和清洗工作,确保数据的准确性和可用性。

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天津市海河大桥结构健康监测系统初步设计方案天津市市政工程研究院2009年3月天津市海河大桥结构健康监测系统初步设计方案1桥梁健康监测的必要性由于气候、环境等自然因素的作用和日益增加的交通流量及重车、超重车过桥数量的不断增加,大跨度桥梁结构随着桥龄的不断增长,结构的安全性和使用性能必然发生退化。

自1940年美国Tacoma悬索桥发生风毁事故以后,桥梁结构安全监测的重要性就引起人们的注意。

但是受科技水平的限制和人们对自然认识的局限性,早期的监测手段比较落后,在工程应用上一直没有得到很好的发展。

20世纪80年代以来,在北美、欧洲和亚洲的一些国家和地区,相继发生了桥梁结构的突然性断裂事件,这些灾难性事故不仅引起了公众舆论的严重关注,也造成国家财产的严重损失,威胁到人民生命安全。

国外从20世纪80年代中后期开始建立各种规模的桥梁健康监测系统。

例如,英国在总长522mM的三跨变高度连续钢箱梁桥Foyle桥上布设传感器,监测大桥运营阶段在车辆与风荷载作用下主梁的振动、挠度和应变等响应,同时监测环境风和结构温度场。

国外建立健康监测的典型桥梁还有英国主跨194mM的Flintshire独塔斜拉桥、日本主跨为1991mM的明石海峡大桥和主跨1100m的南备赞濑户大桥、丹麦主跨1624m的Great Belt East悬索桥、挪威主跨为530m的Skarnsunder斜拉桥、美国主跨为440m的Sunshine Skyway Bridge斜拉桥以及加拿大的Confederatio Bridge桥。

中国自20世纪90年代起也在一些大型重要桥梁上建立了不同规模的长期监测系统,如香港的Lantau Fixed Crossing和青马大桥、内地的虎门大桥、徐浦大桥,江阴长江大桥等在施工阶段已安装健康监测用的传感设备,以备运营期间的实时监测。

导致桥梁结构发生破坏和功能退化的原因是多方面的,有些桥梁的破坏是人为因素造成的,但大多数桥梁的破坏和功能退化是自然因素造成的。

自然原因中,循环荷载作用下的裂缝失稳扩展是造成许多桥梁结构发生灾难性事故的主要原因。

近年来,国内发生的几起大桥坍塌或局部破坏事故在很大程度上是由于构件疲劳和监测养护措施不足,从而严重影响构件的承重能力和结构的使用,进而发生事故。

理论研究和经验都表明,成桥后的结构状态识别和桥梁运营过程中的损伤检测,预警及适时维修,有助于从根本上消除隐患及避免灾难性事故的发生。

现代大跨桥梁设计方向是更长、更轻柔化、结构形式和功能日趋复杂化。

虽然在设计阶段已经进行了结构性能模拟实验等科研工作,然而由于大型桥梁的力学和结构特点以及所处的特定气候环境,要在设计阶段完全掌握和预测结构在各种复杂环境和运营条件下的结构特性和行为是非常困难的。

为确保桥梁结构的结构安全、实施经济合理的维修计划、实现安全经济的运行及查明不可接受的响应原因,建立大跨桥梁结构健康监测系统是非常必要的。

通过健康监测发现桥梁早期的病害,能大大节约桥梁的维修费用,避免出现因频繁大修而关闭交通所引起的重大经济损失。

桥梁健康监测就是通过对桥梁结构进行无损检测,实时监控结构的整体行为,对结构的损伤位置和程度进行诊断,对桥梁的服役情况、可靠性、耐久性和承载能力进行智能评估,为大桥在特殊气候、交通条件下或桥梁运营状况严重异常时触发预警信号,为桥梁的维修、养护与管理决策提供依据和指导。

安装结构健康监测系统是提高桥梁的养护管理水平,保证桥梁安全运营的高效技术手段。

特别值得一提的是,桥梁的健康监测和施工监控系统均是通过检测和监测手段,测试桥梁结构的内力、变形、环境和荷载,因此,它们在传感器系统、数据传输系统和数据采集系统都具有很大的共享性和重复性。

此外,两个阶段在时间顺序上具有衔接性,施工监控阶段的监测数据是健康监测阶段的基础。

为了节约资源、降低工程造价,应充分发挥两个系统的共享性,对上述两个系统进行统筹规划和实施,即采取统一设计、统一施工和统一管理的方式,以实现海河大桥的健康监测和施工监控两位一体的工程实施。

海河大桥工程简况集疏港公路二期中段工程起点于津沽一线立交以北,向北过津沽公路、海河大桥南侧收费站,与现状海河大桥相邻向北跨越海河后沿现状临港路、东海路向北分别跨越进港铁路一线,新港二号路,三号路,进港铁路二线,新港四号路,泰达大街,会展中心入口,第五大街,第八大街,第九大街,丰田七号路,与疏港二线立交相接。

该段桩号范围K9+342.802~K20+419.245,路线全长11.076公里,除起点引路约500M和海河大桥南侧收费站前后各约300M为道路外,其余将近9.8公里均为高架桥。

从南向北依次有津沽公路支线上跨分离式立交一座,海河特大桥一座,临港立交、泰达大街立交、第九大街立交互通式立交三座,其他与现状及规划道路交叉位置为直线上跨。

海河特大桥工程为海滨大道工程的一部分,设计速度V=80km/h,双向八车道。

本桥位于海河入海口处,新港船闸和防潮闸内侧,现状建有双向四车道特大桥一座,桥宽23M,桥梁起点位于海河南岸现状海河大桥收费站处,终点止于新港二号路,与城区段高架桥相接,桥梁全长2030M,其中跨越海河主桥采用独塔斜拉桥,利用河中岛屿布置主塔,主跨为310M,具体跨径布置为46+3×48+310M,主桥全长500M。

两侧引桥为预应力T梁。

新建斜拉桥结构采用与原桥基本相同、主塔与原桥塔对称布置的单塔斜拉桥,具体跨径布置为310+2×50+2×40M。

该方案在结构上与现状斜拉桥基本统一,主桥立面图如图1所示。

图1 海河大桥立面图本桥主梁采用混合梁结构,即主跨310M大部分采用钢梁,全部边跨以及主跨靠近主塔20.8M长度范围内梁段采用预应力混凝土梁结构,梁高均为3M,如图2、图3所示。

钢箱梁采用单箱闭口断面形式,梁高 3.0M,高跨比为1/103,高宽比为1/7.3。

主梁每16M为一段,在索锚点处设置主横梁,其他位置每隔3.2M设置普通横梁。

预应力混凝土箱梁,普通段采用与钢梁外形一致的单箱闭口断面形式。

梁高3.0M,横梁间距为4.0M。

钢梁与预应力混凝土梁连接形式,根据混合梁斜拉桥的受力特点,结合部位置选择310M主跨内距塔中心15m处,结合部的作用是平顺地将工作应力从钢主梁传递到PC梁,本桥利用充填混凝土局部连接方案,即将钢箱梁的端部改为多室结构填入无收缩的混凝土。

为使应力有效均匀扩散,在钢室内设置剪力销,对接合部内填充混凝土并施加预应力,以确保钢箱梁与预应力混凝土梁连成整体。

主塔造型与原桥一致,为“钻石”型。

直接坐落在承台顶面上,塔座以上全高为163.3M,桥面以上为126.9M,见图4所示。

塔身采用矩形空心截面,RC结构,有上下两道预应力混凝土横梁,上横梁位于拉索锚固区之下,梁高5M;下横梁位于主梁之下,高度6M。

桥塔主要构造与尺寸如下:塔柱顺桥向宽6~8M;横桥向宽:下塔柱为4.5~7.0M,上塔柱为3.0~4.5M。

横断面为箱型断面,壁厚60~150cm不等,箱壁配置横向预应力钢束。

桥塔采用爬模施工,塔柱内配置型钢焊接而成的劲性骨架。

本桥总体上采用塔墩固结、塔梁分离,主梁在桥塔处设置0号索的全漂浮体系。

在桥塔横梁和主梁之间设置纵向阻尼装置和抗震拉索,限制主梁纵向位移,在塔柱和主梁之间设置限位支座来限制主梁在主塔处的横向位移。

主梁分别在两端边墩和辅助墩设置支座,形成多跨连续梁体系。

斜拉索采用空间扇形布置,索面在主塔上索距为1.5~2.5M,在主梁上主跨范围内的索距为16m,边跨范围内设8m~10m的索距。

全桥共有37对、合计74根斜拉索。

斜拉索采用直径7mm的低松弛高强平行镀锌钢丝成品束,标准强度为1670PMa。

外层防护采用热挤双层高密度PE防护套,斜拉索两端采用冷铸镦头锚具,斜拉索采用上端张拉、下端固定方式。

图2 混凝土主梁横截面图图3 钢主梁横截面图图4 塔柱立面及剖面图系统设计原则与功能目标系统设计依据(1> "关于市政公路大型桥梁健康监测系统建设和管理工作的批复",天津市建设管理委员会建城[2007]934号(2> “关于转发市建委《关于市政公路大型桥梁健康监测系统建设和管理工作的批复》的通知”,天津市市政公路管理局,管[2007]459号(3> 《天津市桥梁健康监测系统技术指南》,天津市市政公路管理局,2007.9(4> 《天津市桥梁健康监测系统建设与管理办法》,天津市市政公路管理局,2007.9(5> 天津市海河大桥设计图纸天津市市政设计研究院(6> 《公路桥涵设计通用规范》JTG D60-2004(7> 《公路钢筋混凝土及预应力混凝土桥涵设计规范》JTG D62-2004(8> 《公路斜拉桥设计规范<试行)》JTJ 027-96(9> 《工程测量规范》GB 50026 - 93(10> 《工程振动测量仪器和测试技术标准》中国计量出版社,1999(11> 《电气装置安装工程电缆路施工及验收规范》 GB50168-1992(12>《建筑与建筑群综合布线系统工程设计及验收规范》 GB/T50311-12(13>《建筑电气安装工程质量检验评定标准》 GBJ 303-88系统设计原则海河大桥健康监测系统工程设计原则是:(1> 结合桥梁结构的设计、施工和运营的具体特点和实际情况,遵循适用、经济、长期、高效的原则进行健康监测集成共享系统的优化设计。

(2> 采用技术成熟、性价比高的配套产品,保证系统的精确性、稳定性;设置适度冗余的传感器及相关设备,保证系统的可靠性,并满足系统改进、扩展和完善的需求。

(3> 采用开放式设计,保证系统具有良好的升级性、远程数据共享性及人工录入功能;(4> 采用实时监测和人工巡检相结合的办法,减少数据采集量和后处理难度。

(5> 设计合理、直观、易用的前后处理模块,以便有效处理、分析和管理采集的数据。

(6>组织专业化的监测、实验队伍,贯彻质量方针和目标,精心组织,科学实施,严格质量控制,确保工程质量和施工安全。

功能目标桥梁运营阶段健康监测系统主要监测大桥的环境,荷载,主梁的应力、变形及振动,斜拉索的索力、桥塔应力、变形及振动,对桥梁结构的内力状态改变及损伤进行评估,以保障桥梁在运营过程的安全,也可以在结构遭受突发性荷载、严重超载、损伤,危及结构安全性时及时报警。

健康监测系统可以较全面系统地把握结构的健康状态,据此对桥梁结构进行及时和恰当的养护与维修,从而尽量延长结构安全运营的时间,降低桥梁的寿命成本。

修改内容2008年10月23日海滨大道公司组织相关专家对《海河大桥健康监测系统初步设计方案》进行评审,根据专家提出的关于原方案索力监测、线形监测、环境监测、动力特性监测等11个方面的意见和建议,对原设计方案进行修改,编制此文件。

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