2020中国股市政策

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我国独角兽企业境内上市主要方式比较

我国独角兽企业境内上市主要方式比较

Sweeping over the Management管理纵横 | 157我国独角兽企业境内上市主要方式比较刘 柳南京审计大学 江苏南京 210000摘要:随着新经济模式的发展,我国发布了一系列利好政策,独角兽企业趋于A 股上市。

本文首先比较了独角兽企业在境内上市的不同方式,分析各自利弊并结合了相关案例,为拟境内上市的独角兽企业提供了一定参考。

关键词:独角兽企业;上市方式中图分类号:F279 文献识别码:A 文章编号:1673-5889(2020)30-0157-03一、引言独角兽企业往往具有极大的成长空间和较高的估值水平,因而在一定程度上代表了新经济的发展方向,它对于发展国家的创新型科学和技术具有重大战略意义。

然而由于我国A 股对于上市有着包括主体条件、财务条件等在内的诸多规定,限制了很多独角兽企业在A 股的上市,因而这些企业往往倾向于在海外上市,主要为美国及香港。

而近几年,我国独角兽企业数量不断攀升,截止2019年,已达到218家,企业总估值约为7964亿美元,其数值十分可观。

不可否认的是,这些企业转向海外上市,会给我国资本市场带来数量可观的损失。

因此,随着新经济发展的势不可挡,我国在对金融体制进行调整时,已经开始寻求促使独角兽企业在境内市场上市的方法,并自2018年起,已经陆续颁布了一些利于相关企业的政策,以招揽已经在境外成功上市的独角兽企业回归A 股。

中国证监会在2018年宣布允许部分独角兽企业作为试点发行存托凭证,前提是该企业能够达到相关标准。

另外,中国证监会还在2019年取消了之前对于双层股权结构公司的上市限制。

也就是说,众多独角兽企业拥有了更多机会和动因来在国内上市。

然而,独角兽企业在国内上市也有着众多的选择,因此,本文旨在比较独角兽企业在国内市场上市的主要方式,分析其区别并探讨不同方式的利弊,进而为拟在国内上市的独角兽企业提供参考。

二、文献综述(一)独角兽企业独角兽企业这个理念可以追溯到2013年,知名投资人Aileen Lee 用它来命名这样一类企业,在近十年内成立的、拥有超过10亿美元的市场估值的公司。

我国货币政策和股市的相互影响研究——基于VAR模型的实证分析

我国货币政策和股市的相互影响研究——基于VAR模型的实证分析

CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION/[收稿日期]2020-11-12我国货币政策和股市的相互影响研究———基于VAR 模型的实证分析孙暖(云南师范大学经济与管理学院,昆明650091)[摘要]货币政策是我国央行调控宏观经济的手段,投资者需紧跟国家的政策方向,货币政策的变化会对股市造成一定的影响,同时股票市场的波动会反向影响货币政策的实施渠道和实施效果,文章采用VAR 模型对2006-2020年的上证综指、银行间同业拆借利率、货币供应量M1、M2的月度数据进行实证分析来检验理论结果,并提出合理建议,旨在对投资者和货币政策制定者有一定的参考意义。

[关键词]股票市场;货币政策;VAR 模型doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2021.09.072[中图分类号]F822.0[文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2021)09-0169-03引言货币政策实行在实体经济的前面,给实体经济的走势确定一个指向,股市作为经济的晴雨表,俗话说股市无风三尺浪,央行做出的任何政策都会被市场吸收进而影响股市的走势,股票市场价格的波动也会反向影响实体经济,从而影响货币政策的实施效果。

这个选题对于国家政策的实施、个人投资者的投资方向、企业的投资决策有一定的参考意义。

我国货币政策对股市的影响已经有很多的学者进行了研究,本文是站在前人的肩膀上对这个问题进行深入分析。

本文通过实证分析,研究货币政策对股市价格波动的正向影响,同时研究股市价格波动对货币政策的反向影响。

1文献综述关于股票市场与货币政策的研究长期以来备受关注,股票市场的价格波动与货币政策的相互影响是国内外各大金融机构、经济学者、投资者研究的重要问题,并产生了大量的相关文献和研究成果。

张欢构建TVP-SV-VAR 模型研究我国货币政策对股市的影响,研究发现,货币供应量对股市的影响比利率对股市的影响更为显著。

中国二级股票市场分析报告

中国二级股票市场分析报告
信息披露:上市公司需定期披露财务报告和重大事项公告,投资者可获取相关信息进行决 策
交易量:中国二 级股票市场的交 易量巨大
交定, 适合各类投资者
交易透明度:市 场信息公开透明, 可有效防止市场 操纵和内幕交易
行业分类:金融、 科技、医疗、能源 等
,A CLICK TO UNLIMITED POSSIBILITES
汇报人:
目录
CONTENTS
定义:中国二级股票市 场是中国内地的主板市 场、中小板市场、创业 板市场等以股票为主要 交易品种的市场。
功能:中国二级股票市 场是投资者进行股票交 易的场所,能够为企业 提供直接融资渠道,促 进企业进行股权交易和 并购,同时为投资者提 供投资机会和资产配置 渠道。
政策风险:政策调 整对股票市场的影 响
流动性风险:市场 交易不活跃,投资 者难以买卖股票
关注行业趋势和公司基本面,选择具有成长潜力的股票 合理配置资产,分散投资风险 关注市场热点和政策变化,及时调整投资组合 注重长期价值投资,避免短期投机行为
关注行业趋势和政策动向 挑选优质股票和基金 合理配置资产,分散投资风险 保持谨慎态度,避免盲目跟风
02
未来研究方向:可以进一步深入研究中国二级股 票市场的定价机制、投资者行为和市场波动等, 为市场参与者和监管机构提供更加全面和深入的
参考。
04
完善市场监管 体系,加强信 息披露和投资
者保护。
推进市场化改 革,优化市场 结构,提高市 场活力和韧性。
培育更多优质 企业,推动企 业创新发展, 增强市场竞争
医疗健康:随着人口老龄化的加剧,医疗 健康将成为未来投资趋势的重要领域,包 括生物医药、医疗器械等领域。
01
结论:中国二级股票市场正在逐步完善和发展, 但仍存在一些问题和挑战。

中国股票市场发展现状与主要问题分析

中国股票市场发展现状与主要问题分析

中国股票市场发展现状与主要问题分析在过去的几十年里,中国股票市场经历了巨大的变化和发展。

自1990年代初期开始,中国领导逐步放松了对股票市场的控制和监管,使得市场逐步成熟和壮大。

但是,随着时间的推移,也暴露出了一些问题和挑战。

本文将对中国股票市场发展现状与主要问题进行分析。

一、中国股票市场的现状1. 股票市场规模截至2021年3月底,中国A股市场规模为92.73万亿元人民币,对全球股票市场总规模贡献率达到了20%以上,成为全球第二大股票市场。

中国股市的市值大约是美国股市的三分之一,但是该市场增长速度正逐步追赶美国股市。

2. 股民数量中国股民数量也呈现快速增长态势。

数据显示,截至2021年3月底,全国股民数量已超1.27亿人。

其中,在新股发行时,甚至出现了几百倍的抢购,这种现象被称为“打新”。

3. 宏观经济环境中国股票市场发展的另一个重要因素是宏观经济环境。

过去几十年里,中国经济一直保持着高速增长的态势。

尤其是近年来,中国领导实行的一系列宏观经济,如减税降费、扩大内需等,都为股票市场的发展提供了重要的支持和助力。

4. 机构投资者比重增加过去,中国股票市场主要由零散股民组成,机构投资者相对较少。

但是,随着近年来中国股市规模的不断扩大,机构投资者比重逐步增加。

数据显示,截至2020年底,机构投资者持股比例达到了40%以上。

二、中国股票市场存在的主要问题与挑战1. 市场震荡频繁近年来,中国股票市场的波动性较大,市场震荡频繁。

这一问题的主要原因是股民对市场的情绪波动比较大,经常出现全盘大跌的情况。

此外,变化和宏观经济环境也是市场波动的原因之一。

2. 市场炒作严重部分投资者长期以来将股票投资视为“赌博”,并对股票市场进行大量的炒作。

这种炒作行为使市场缺少了长期投资者,股票价格难以合理反应公司的实际价值。

此外,大量的炒作在一定程度上破坏了市场的健康发展。

3. 监管不严尽管中国领导一直在加强对股票市场的监管,但是监管不严依然是市场存在的问题之一。

从“世界工厂”到“全世界开工厂”,中国汇率政策使命转变

从“世界工厂”到“全世界开工厂”,中国汇率政策使命转变

从“世界工厂”到“全世界开工厂”,中国汇率政策使命转变作者:何平/ 文来源:《新财富》 2020年第7期何平因资本回流美国,叠加全球产业链重构,人民币汇率未如预期般企稳,于5月29日报7.1316,创12年新低。

然而,没有实体经济支撑的美国资本市场,资产持续上涨难以为继,资本流动方向可能在未来快速逆转,人民币汇率将企稳走强。

短期内,我们需要保持人民币缓慢升值的趋势,以吸引国际资本的流入。

中期需要保持人民币缓慢贬值的趋势,增加人民币的支付需求,并鼓励资本走出国门,推动产业转移和一带一路的建设。

理想情况下,根据比较优势理论,各国按照自身的比较优势进行生产,汇率使得各国的贸易实现平衡。

而在实际中,各国的政治关系决定了产业分工的格局,而汇率决定了各国的贸易优势。

汇率变动会影响一国进出口贸易,继而影响一国的经济结构和生产布局,因此,汇率是实现全球产业分工的工具和手段。

疫情对未来全球产业链的格局将产生深远影响,中国将逐步实现从“世界工厂”到“全世界开工厂”的转变,资本走出国门将成为长期趋势。

一方面,产业转移会带来中国资本向海外的扩张,另一方面,人民币国际化又必然带来资本流入。

长期来看,我们需要逐渐学习如何通过利率政策和汇率政策的组合,形成资本流入和海外投资之间的动态平衡,服务于产业结构调整和货币体系重构的双重目标。

新冠疫情下,人民币汇率短期贬值、长期企稳走强新冠肺炎疫情爆发初期,中国是疫情最严重的地区,经济也受到很大负面影响。

中国通过下调金融机构准备金率、中期借贷便利和逆回购操作等货币政策工具,向市场释放流动性,但利率水平保持基本稳定,目的是保持汇率和资本账户的稳定。

全球出现了对安全资产的需求,美元和黄金成为了主要的避险资产,中国的资本账户保持了基本稳定,人民币出现了短期的小幅贬值。

随着中国疫情得到了控制,人民币汇率逐渐稳定,市场的避险资金对人民币资产的需求也在上升。

然而,疫情在欧美等主要经济体却开始快速扩散,美股两周内出现罕见的四次熔断,欧洲和日本股市也跟着大幅下跌。

我国通胀前景分析与预估

我国通胀前景分析与预估

18 //《中国国情国力》 2021年第1期|总第336期我国通胀前景分析与预估凌秀丽摘要:货币超发、工业品价格上涨、美元走弱带动国际大宗商品价格上行等因素引发了市场对通胀的担忧。

本文通过分析这些因素对通胀的影响程度后认为,在总供求基本平衡的情况下,通胀虽有上行压力但整体温和可控。

关键词:货币超发;工业品价格;通胀中图分类号:F201 文献标识码:A DOI:10.13561/ki.zggqgl.2021.01.006近期,市场对通胀前景日渐担忧。

这并非无中生有:一是为应对新冠肺炎疫情蔓延,各国央行实施宽松货币政策,随着经济的逐步恢复,前期投放的“天量”货币后续是否会转化为通胀?二是我国投资增速回升推升工业品价格,后续工业品价格是否会出现大幅攀升?三是美元指数走弱引发的全球大宗商品上涨是否会带来输入型通胀?本文将围绕这些市场关切问题,对我国的通胀前景做出分析和预估。

一、货币超发对通胀影响有限弗里德曼认为,通胀在任何时候、任何情况下都是一种货币现象。

但从2008年全球金融危机以来的历史经验看,这一经济学教科书上的经典命题已然失效,因为无论货币政策如何宽松,甚至到了负利率,通货膨胀始终没有起色。

以美国为例,美联储在2008-2014年间实施了三次量化宽松政策,同时将联邦基金利率长期维持在0附近直至2015年末,美联储资产负债表规模从全球金融危机前的0.9万亿美元扩大到危机后的4.5万亿美元,即便在如此宽松的流动性推动下,美国核心PCE物价指数仍然持续低于美联储2%的通胀目标。

日本和欧元区也出现了类似情况:央行启动“印钞机”,大幅扩表,而通胀中枢不升反降。

货币刺激下的低通胀俨然已成为近年来的全球“新常态”。

为什么发达国家央行货币超发却没有产生经济学意义上的高通胀,却反而深受低通胀困扰呢?作者单位:中国人保资产管理有限公司宏观与战略研究所主要症结在货币传导机制上。

货币政策向实体经济的传导有三个环节:第一个是央行通过外汇占款、对政府债权,以及对其他存款性公司债权等渠道启动基础货币创造环节;第二个是商业银行等金融机构通过信贷投放、同业拆借等完成信用派生环节;第三个是居民、企业和政府通过消费、投资、政府购买等方式将资金投向实体的信用转换环节。

中国股票市场羊群效应的非对称性研究

经济观察2023年第2期中国股票市场羊群效应的非对称性研究崔海蓉㊀李㊀铭㊀储小俊摘㊀要羊群效应扩大了股市的涨跌幅,加剧了股市波动,降低了市场有效性,准确识别股市中的羊群行为对稳定金融市场,防范系统性金融风险具有重要意义㊂基于CCK模型研究上证50指数成分股中的羊群效应,着重分析上涨和下跌两种不同市场状态下羊群效应的非对称性,以及市场情绪和新冠疫情对羊群效应的非对称性影响,研究发现,上证50指数成分股中存在显著的羊群效应,且这种羊群效应具有非对称性;在上涨市场和下跌市场中羊群效应的表现是不同的,当市场处于下跌状态时,羊群效应更强;相对于上涨市场,在下跌市场中市场情绪和新冠疫情对羊群效应的影响更大,积极的市场情绪会增强羊群效应,而新冠疫情则减弱了羊群效应㊂关键词羊群效应㊀中国股票市场㊀市场情绪㊀新冠肺炎疫情㊀CSAD㊀CCK模型作者简介:崔海蓉,管理学博士,南京信息工程大学管理工程学院副教授;李铭,南京信息工程大学管理工程学院硕士研究生;储小俊,管理学博士,南京信息工程大学管理工程学院教授㊂基金项目:江苏高校哲学社会科学研究重点项目 投资者情绪高频指数的构建及其对股价崩盘影响研究 (2018SJZDI071);江苏省社会科学基金项目 基于大数据的股市系统性崩盘风险监测预警研究 (18GLB001);江苏省高校哲学社会科学基金项目 基于互联网金融框架的科技金融创新与发展机制研究 (2019SJA0153)①SushilBikhchandani,DavidHirshleifer,IvoWelch, Atheoryoffads,fashion,custom,andculturalchangeasinformationalcascades ,JournalofPoliticalEconomy,vol.100,no.5(1992).㊀㊀一㊁引㊀言当投资者观察到之前市场参与者的行为后,放弃私有信息并跟随先行者的行为被称为羊群行为或羊群效应㊂羊群行为是一种特殊的非理性行为,①它会导致市场价格扭曲㊁系统性风险增加等问题,已经成为中国金融监管的一大难题㊂中国股票市场具有显著的羊群效应㊂一方面,中国股市虽然已经运行30多年,但与发达国家的成熟市场相比,投资者仍以散户为主,个人投资者成交量占比高达82%,这种321阅江学刊2023年第2期以散户为主的投资者结构正是导致中国股市羊群效应显著的重要原因㊂另一方面,中国股市在设立之初就肩负着作为股份制改革配套措施的使命,在后来的发展过程中,由于担忧急涨急跌带来的负面社会影响,部分媒体和管理部门干预股市运行,使投资者认识到中国股市具有明显的政策市特征,这加速了投资者一致投资行为的形成,进而导致羊群效应㊂中国股市的发展历程表明,散户热衷于跟风和利用短期趋势预测未来市场走势,股价暴涨暴跌,市场熊长牛短㊂任泽平等指出,羊群行为不仅会引起股价暴涨暴跌,引发泡沫,使市场运行效率低下,而且也会使市场系统性风险不断增大㊂①2021年中央经济工作会议针对如何正确认识和把握防范化解重大风险问题提出,化解风险要有充足资源,要广泛配合,完善金融风险处置机制㊂②在此背景下,深入探讨中国股市羊群效应的特征和影响因素,有助于化解因羊群效应引发的重大市场风险,进而维护市场稳定㊂对羊群效应的早期研究主要关注其存在性问题㊂WilliamG.Christie等认为,在发达国家尤其是美国股票市场不存在明显的羊群行为,但在新兴市场中存在显著的羊群行为㊂③中国股市作为新兴市场的代表,存在显著的羊群行为,④中国股票分析师和基金经理均表现出羊群行为,⑤机构投资者的羊群行为比个人投资者的羊群行为更强㊂⑥近年来,羊群效应的影响因素研究受到学界的关注㊂现有文献表明,市场类型㊁公司规模㊁公司产权性质㊁市场的涨跌波动等因素都会对A股市场羊群效应产生影响㊂比如公司 财务因子 ⑦能够抑制股票市场羊群行为㊂值得注意的是,在不同情形下羊群效应的强度存在差异,换句话说就是一些因素如市场高波动和低波动等对羊群效应的影响具有非对称性㊂郑挺国等发现A股羊群效应在高波动区制下更强,⑧顾荣宝等证实深圳股市下跌时的羊群效应强于上涨时的羊群效应㊂⑨但是上述羊群效应的非对称性研究通常基于A股或B股市场,对其他类型市场或子市场中羊群效应非对称性的研究尚不充分㊂考虑到市场类型也可能对羊群效应产生非对称影响,比如上证超大盘和央企市场存在羊群421①②③④⑤⑥⑦⑧⑨任泽平㊁马图南㊁黄思佳:‘A股如何从暴涨暴跌到慢牛长牛? 中美股市对比“,https://www.djyanbao.com/preview/2576437?from=search_list㊂邹伟㊁韩洁:‘运筹帷幄定基调,步调一致向前进 二ʻ二一年中央经济工作会议侧记“,‘人民日报“,2021年12月12日㊂WilliamG.Christie,RogerD.Huang, Followingthepiedpiper:Doindividualreturnsherdaroundthemarket? ,FinancialAnalystsJournal,vol.51,no.4(1995).刘湘云㊁张应㊁林岚:‘A股与B股跨市场羊群效应:基于CCK模型的实证检验“,‘金融理论与实践“,2014年第8期㊂朱菲菲㊁李惠璇㊁徐建国等:‘短期羊群行为的影响因素与价格效应 基于高频数据的实证检验“,‘金融研究“,2019年第7期㊂张大永㊁刘倩㊁姬强:‘股票分析师的羊群行为对公司股价同步性的影响分析“,‘中国管理科学“,2021年第5期㊂黄诒蓉㊁白羽轩:‘网络传染是 真羊群 还是 伪羊群 ? 网络传染程度对资本市场定价效率的影响“,‘中国管理科学“,2021年第9期㊂姚禄仕㊁吴宁宁:‘基于LSV模型的机构与个人羊群行为研究“,‘中国管理科学“,2018年第7期㊂杨明高㊁尹亚华㊁刘荣芹:‘羊群效应的异质性研究 基于财务因子与非线性结构的面板实证“,‘财经科学“,2019年第9期㊂郑挺国㊁葛厚逸:‘中国股市羊群效应的区制转移时变性研究“,‘金融研究“,2021年第3期㊂顾荣宝㊁蒋科学:‘深圳股票市场的羊群行为及其演化 基于一个改进的CCK模型“,‘南方经济“,2012年第10期㊂经济观察行为,小规模企业和民营企业市场不存在羊群行为㊂①因此,即使A股或B股市场的羊群效应得到证实,在其他类型市场或子市场中羊群效应的强度及影响因素仍然值得研究㊂根据上海证券交易所2021年发布的公告,以大盘蓝筹股为主的上证50指数成分股的市值在沪深股市总市值中的占比为41.73%,在A股市场中占据重要地位㊂研究上证50指数成分股的羊群效应,一方面能够深入了解中国大盘蓝筹股股市羊群效应的特性,另一方面对于应对羊群效应的不利影响具有一定参考价值㊂鉴于此,本文研究上证50指数成分股中的羊群效应,并分析了市场情绪和新冠疫情对羊群效应的非对称性影响㊂后文的安排如下:第二部分为实证模型,第三部分为数据及描述性统计,第四部分为实证结果分析,第五部分为结论和政策建议㊂㊀㊀二、实证模型㊀㊀(一)羊群行为的测度现有研究主要采用CH模型和CCK模型来检验羊群效应㊂CH模型由WilliamG.Christie等提出,②主要用于测度极端市场情形下的羊群行为㊂该模型利用股票收益的横截面标准差(CSSD)来衡量股票市场的羊群行为,但是CSSD指标存在一定的局限性,其前提条件是在考察期内股价有大幅波动,因此在市场平静期CSSD很可能不能有效测度羊群行为㊂③在CH模型的基础上,EricC.Chang等提出用收益的横截面绝对偏差(CSAD)来衡量羊群行为,④具体计算公式如下:CSADt=1NðNi=1Ri,t-Rm,t(1)其中,CSADt表示市场在t日收益的横截面绝对偏差,Ri,t是股票i在t日的收益,Rm,t是市场在t日的平均收益,N表示市场的个股数量㊂与收益的横截面绝对偏差对应的羊群效应测度模型称为CCK模型:CSADt=α+γ1Rm,t+γ2R2m,t+εt(2)其中,α㊁γ1㊁γ2为模型参数,εt为随机扰动㊂在资本资产定价模型(CAPM)的框架下,EricC.Chang等通过理论推导发现,CSADt随着市场收益(Rm,t)的增加而线性增加㊂但是,如果市场存在羊群行为,个股收益率与市场收益率将趋于一致,即CSADt与市场收益的关系将由线性增加转变为非线性增加;如果市场的羊群行为显著,CSADt将随着市场收益的增加而下降㊂因此,常用γ2显著为负作为市场上存在明显羊群效应的判断条件㊂相比于CH模型,CCK模型能够测度各种市场收益分布下的羊群效应㊂此外,CCK模型还引入了非线性项(R2m,t)来捕捉羊群行为,这使得CCK模型能够充分考虑市场收益的521①②③④袁军:‘中国A股市场羊群行为的实证分析“,‘金融理论与实践“,2020年第2期㊂WilliamG.Christie,RogerD.Huang, Followingthepiedpiper:Doindividualreturnsherdaroundthemarket? ,FinancialAnalystsJournal,vol.51,no.4(1995).程子悦㊁巴曙松:‘股市羊群行为的CSAD指标的探究与应用“,‘金融理论与实践“,2021年第11期㊂EricC.Chang,JosephW.Cheng,AjayKhorana, Anexaminationofherdbehaviorinequitymarkets:Aninternationalperspective ,JournalofBanking&Finance,vol.24,no.10(2000).阅江学刊2023年第2期离差与收益的共同运动(Co-movement),因而更加灵活㊁准确㊂因此,本文采用CCK模型来检验羊群效应㊂㊀㊀(二)上涨和下跌两种市场状态下羊群行为的测度在不同市场状态下,羊群行为可能存在非对称性,即羊群效应的强度存在差异㊂比如,在上涨市场和交易量高时,A股与B股跨市场中的羊群效应强度更大㊂①因此,有必要研究羊群行为在上涨和下跌两种市场状态下的差异㊂当Rm,tȡ0时,将相应的市场定义为上涨市场;当Rm,t<0时,将相应的市场定义为下跌市场㊂为研究不同市场涨跌状态下羊群效应的差异性,将模型(2)拆分为上涨市场下的模型(3)和下跌市场下的模型(4):CSADUt=α+γU1Rm,t+γU2R2m,t+εt(3)CSADDt=α+γD1Rm,t+γD2R2m,t+εt(4)系数γU2(γD2)显著为负就表明上涨市场(下跌市场)中存在明显的羊群效应,并且当γU2(γD2)的值越小时,个股收益和市场收益的离散程度越小,羊群效应越强㊂γU2与γD2的大小关系反映了上涨市场与下跌市场之间羊群行为强度存在的差异,进而反映了羊群效应的非对称性㊂若γU2小于γD2,则上涨市场的羊群效应更强;反之,下跌市场的羊群效应更强㊂㊀㊀(三)市场情绪对羊群行为的影响羊群行为是一种特殊的非理性行为,容易受到投资者情绪影响㊂因而在模型(2)㊁模型(3)和模型(4)中引入市场情绪指标,研究市场情绪对上证50指数成分股羊群行为的影响㊂市场情绪指标的构建方式主要分为两类㊂一类是直接法,即采用问卷调查方式对市场情绪进行调研,直接获取投资者对未来市场行情的预期;另一类是间接法,即以金融市场产生的客观数据作为情绪的替代指标㊂郑瑶等借助文本挖掘技术,从东方财富网股吧中提取情绪关键词构建投资者情绪指标,发现A股市场中前期的悲观情绪会增强当期的羊群效应㊂②贾丽娜等和张本照等均构建复合情绪指标,证实投资者情绪会对基金羊群效应产生影响㊂③但是,这些基于股市基本面构建情绪指标的方法均存在计算复杂㊁时效性差等缺陷㊂随着信息技术的发展,不同类型资本市场(如衍生品市场和现货市场)之间的信息传递和扩散现象加剧,联动性增强㊂期权市场作为衍生品市场的一个重要组成部分,其隐含信息具有前瞻性,这一本质特征决定了期权价格能够反映市场参与者对标的资产价格的预期㊂所以,期权隐含信息在满足客观性的同时还具有一定的前瞻性,如果能够有效利用期权的这一特征,就可以提升市场情绪代理指标的质量㊂JianpingLi等研究表明,当投资者在股票市场中获得与某一事件有关的积极信息时,对看涨期权的需求就会增加,这将导致期权市场中看涨期权的价格相对于看跌期权被高621①②③刘湘云㊁张应㊁林岚:‘A股与B股跨市场羊群效应:基于CCK模型的实证检验“,‘金融理论与实践“,2014年第8期㊂郑瑶㊁董大勇㊁朱宏泉:‘谁更能解释股市羊群效应:信息传播还是投资者情绪?“,‘数学的实践与认识“,2016年第11期㊂贾丽娜㊁扈文秀:‘投资者情绪对基金羊群效应的影响研究“,‘运筹与管理“,2013年第6期㊂张本照㊁李邦国㊁李国栋:‘经济政策不确定性㊁投资者情绪与基金羊群效应“,‘上海金融“,2021年第2期㊂经济观察估,从而使得看涨期权的隐含波动率高于看跌期权的隐含波动率,形成隐含波动率差(IVS),①也称为买卖权平价关系偏离㊂②CharlesCao等通过证实发现,市场情绪和隐含波动率差之间显著正相关,因此隐含波动率差在反映期权市场价格压力的同时也反映了市场情绪㊂③基于此,本文将从期权价格中提取的隐含波动率差作为市场情绪的替代变量,并将其纳入模型(2)㊁模型(3)和模型(4),得到如下模型:CSADt=α+γ1Rm,t+γ2R2m,t+γ3IVSt+εt(5)CSADUt=α+γU1Rm,t+γU2R2m,t+γU3IVSt+εt(6)CSADDt=α+γD1Rm,t+γD2R2m,t+γD3IVSt+εt(7)其中,IVSt代表t日期权的隐含波动率差,γ3㊁γU3㊁γD3为新增的模型参数,其他变量及参数含义同前㊂当γ3(γU3㊁γD3)显著为负时,市场情绪越积极,羊群效应就越强㊂通常采用具有相同到期日和行权价格的看涨㊁看跌期权隐含波动率的加权平均差来计算隐含波动率差,主要有持仓量加权和交易量加权两种加权方法㊂④本文将基于持仓量加权的指标IVSo,t用于模型分析,而将基于交易量加权的指标IVSv,t用于稳健性检验㊂利用持仓量加权计算隐含波动率差的公式为:IVSo,t=ðNo,tj=1wj,o,t(IVcallj,t-IVputj,t)(8)其中,IVcallj,t㊁IVputj,t依次代表t日第j份合约对应的看涨期权的隐含波动率和看跌期权的隐含波动率,No,t代表t日看涨期权和看跌期权未平仓合约的总量,wj,o,t代表t日第j份合约持仓量在当日总合约持仓量中的占比㊂利用交易量加权计算的隐含波动率差公式为:IVSv,t=ðNv,tj=1wj,v,t(IVcallj,t-IVputj,t)(9)其中Nv,t代表t日看涨期权和看跌期权的总交易量,wj,v,t代表t日第j份合约的交易量在当日总合约交易量中的占比㊂㊀㊀(四)新冠疫情期间羊群行为的测度新冠疫情作为突发性公共卫生事件对全球金融市场产生了较大冲击,很多学者研究了新冠疫情对羊群效应的影响,但并未得出一致结论㊂比如,有学者认为新冠疫情期间不721①②③④JianpingLi,YanzhenYao,YibingChen,etal, Optionpricesandstockmarketmomentum:EvidencefromChina ,QuantitativeFinance,vol.18,no.9(2018).崔海蓉㊁李晶晶㊁鲁训法:‘买卖权平价关系偏离能预测现货市场收益吗? 基于上证50ETF期权的实证研究“,‘金融发展研究“,2021年第8期㊂CharlesCao,TimothySimin,HanXiao, Predictingtheequitypremiumwiththeimpliedvolatilityspread ,JournalofFinancialMarkets,vol.51,no.c(2020).Yaw-HueiWang,AneelKeswani,StephenJ.Taylor, Therelationshipsbetweensentiment,returnsandvolatility ,InternationalJournalofForecasting,vol.22,no.1(2006).LiuMing-Yu,ChuangWen-I,LoChien-Ling, Options-impliedinformationandthemomentumcycle ,JournalofFinancialMarkets,vol.53,no.c(2021).阅江学刊2023年第2期存在羊群行为,①而GuosongWu等研究发现,新冠疫情期间中国股市的羊群效应减弱了㊂②同时,相关研究仅涉及羊群效应的存在性及强度,并未深入探讨不同市场状态下新冠疫情对羊群效应的具体影响㊂新冠疫情期间全球股市涨跌幅度较大,投资者决策行为很可能与以往存在较大差异,因此,有必要专门分析新冠疫情对羊群效应的影响在上涨行情和下跌行情之间存在的差异性㊂将新冠疫情作为一个虚拟变量纳入模型(5)㊁模型(6)和模型(7),可以得到:CSADt=α+γ1Rm,t+γ2R2m,t+γ3IVSt+γ4DCOVID-19ˑR2m,t+εt(10)CSADUt=α+γU1Rm,t+γU2R2m,t+γU3IVSt+γU4DCOVID-19ˑR2m,t+εt(11)CSADDt=α+γD1Rm,t+γD2R2m,t+γD3IVSt+γD4DCOVID-19ˑR2m,t+εt(12)其中,DCOVID-19代表新冠疫情虚拟变量,以2020年1月23日离汉通道关闭为界限,该日期之前DCOVID-19=0,该日期之后DCOVID-19=1,γ4㊁γU4和γD4为新增的模型参数㊂㊀㊀三、数据及描述性统计上证50指数是从上海证券交易市场中挑选出规模大㊁流动性好的50只股票组成样本股并通过加权方法计算得到的股票价格指数,用于综合反映上海证券交易市场最具影响力的优质大盘股的整体价格水平及其变动趋势㊂上证50ETF期权于2015年2月9日在上海证券交易所上市,是以上证50交易型开放式指数证券投资基金(50ETF)为标的的期权,而上证50指数就是上证50交易型开放式指数证券投资基金的跟踪标的㊂因此,上证50ETF期权能够反映上证50指数成分股的市场情绪㊂本文选取2015年2月9日至2021年12月31日作为上证50指数成分股以及上证50ETF期权的样本期㊂在该样本期,如果上证50指数成分股发生变更,那么应该用新的成分股替换被剔除的成分股㊂在处理期权数据时,剔除了日成交量小于5张的期权合约,以避免流动性缺失问题,同时删除剩余期限小于5天的合约,最终共得到1653份可用的期权数据,数据来源于国泰安数据库(CSMAR)㊂在主要变量的测度指标选择方面,首先,考虑到CSSD对于市场收益的极端值比较敏感,并且不适合测度市场平静期的羊群行为,因而选用CSAD作为羊群行为的测度指标;其次,考虑到隐含波动率差能够反映市场价格压力,③与市场情绪正相关,④同时计算方便㊁时效性强,因而利用隐含波动率差来测度市场情绪㊂目前提取期权隐含信息的方法大体分为模型法和非模型法两种㊂⑤BS定价模型是模型法中较为常见的一种方法㊂大多数学者认为,当期权的行权价格数据量较少并且接近821①②③④⑤SandraFerreruela,TaniaMallor, Herdinginthebadtimes:The2008andCOVID-19crises ,TheNorthAmericanJournalofEconomicsandFinance,vol.58,no.c(2021).GuosongWu,BoxianYang,NingruZhao, HerdingbehaviorinChinesestockmarketsduringCOVID-19 ,EmergingMarketsFinanceandTrade,vol.56,no.15(2020).JianpingLi,YanzhenYao,YibingChen,etal, Optionpricesandstockmarketmomentum:EvidencefromChina ,QuantitativeFinance,vol.18,no.9(2018).CharlesCao,TimothySimin,HanXiao, Predictingtheequitypremiumwiththeimpliedvolatilityspread ,JournalofFinancialMarkets,vol.51,no.c(2020).梁朝晖㊁郭翔:‘基于期权隐含波动率的股市风险预警研究“,‘上海金融“,2020年第7期㊂经济观察当前标的资产价格时,适合采用BS定价模型提取隐含波动率,而非模型法对期权行权价格数据的要求相对较高㊂鉴于上证50ETF期权上市时间不长,可获得的数据量有限,因此选用BS定价模型来提取隐含波动率,进而计算隐含波动率差㊂表1给出了各指标的描述性统计以及平稳性检验结果㊂从表1可知,CSAD均值为0.563,标准差为0.326㊂Rm,t均值为0.022,标准差为1.449㊂市场收益的变异系数大于CSAD的变异系数,因而市场收益的波动幅度更大㊂在两种隐含波动率差中,IVSo,t的均值小于IVSv,t的均值㊂ADF㊁PP两种平稳性检验的结果均在1%的显著性水平下一致拒绝序列有单位根的假设,所以CSAD㊁Rm,t㊁IVSo,t㊁IVSv,t均为平稳序列㊂表1 变量的描述性统计及平稳性检验结果变量名样本数平均值中位数标准差最小值最大值ADFPPCSAD16540.5630.4680.3260.1342.739-5.712∗∗∗-23.676∗∗∗Rm,t16540.0220.0301.449-9.3827.839-29.714∗∗∗-40.259∗∗∗IVSo,t1654-0.021-0.0020.093-0.9850.370-9.524∗∗∗-10.436∗∗∗IVSv,t1654-0.011-0.0020.098-0.9000.885-10.163∗∗∗-13.055∗∗∗㊀㊀注:PP和ADF依次表示检验单位根的PP检验法和ADF检验法,∗∗∗㊁∗∗分别表示在1%㊁5%的显著水平下通过检验,下表同㊂㊀㊀从图1可见,CSAD是随时间变化的,因而当CSAD较小时并不代表股票市场一定存在羊群行为,而可能是投资者对某个市场消息有类似的反应,从而使得个股收益与市场收益之间的离差减小㊂因此,要通过CSAD与市场回报之间的关系来检验羊群效应的存在性㊂图1㊀CSAD随时间的变化趋势图2刻画了CSAD与市场收益(Rm,t)的关系㊂可见,在中国股市CSAD与市场收益之间并不存在严格的线性关系,非线性关系在市场收益分布的两端尤为明显,说明适合采用CCK模型㊂图3描绘了隐含波动率差(IVSo,t)的年度变化㊂可见,在整个样本期,隐含波动率差存在较大的波动幅度,大部分时段明显不为0,表明市场情绪是波动的㊂当隐含921阅江学刊2023年第2期图2㊀CSAD与市场收益(Rm,t)的关系波动率差大于0时,说明看涨期权的隐含波动率大于看跌期权的隐含波动率,即看涨期权的价格相对于看跌期权被高估,此时买方压力大于卖方压力,市场情绪是积极的;反之,市场情绪是消极的㊂图3中有两次大幅波动㊂第一次是在2015 2016年,隐含波动率差出现大幅波动,甚至达到最小值-0.985,这可能与2015年的股市大跌有关㊂在此背景下,投资者信心受挫,市场情绪较为悲观㊂第二次是在2020 2021年,受新冠疫情的冲击,隐含波动率差又出现大幅波动,且一度下跌到-0.4附近,市场信心受到重创,但是随着一系列行之有效的防疫政策的实施,新冠疫情得到有效控制,市场信心逐渐恢复,隐含波动率差逐渐上升,且波动幅度逐渐减小㊂另外,在2019年,隐含波动率出现小幅下跌,这可能是中美贸易摩擦升级导致的结果,投资者对相关行业股票的未来走势较为悲观,因而市场上存在一定程度的悲观情绪㊂总的来看,隐含波动率差的变化与市场情绪的波动是一致的㊂图3㊀隐含波动率差随时间的变化趋势㊀㊀四、实证结果分析㊀㊀(一)羊群效应的存在性根据模型(2)检验上证50指数成分股中的羊群效应,回归结果见表2㊂031经济观察表2㊀对羊群效应的检验结果变量模型(2)常数项0.3782∗∗∗(0.0000)Rm,t0.2299∗∗∗(0.0000)R2m,t-0.0186∗∗∗(0.0000)AdjustedR20.2312㊀㊀注:括号内为p值,下表同㊂㊀㊀从表2可见,市场收益平方项(R2m,t)的系数γ2取值为-0.0186,且在1%的显著水平下通过检验,这说明上证50指数成分股中存在显著的羊群效应㊂与美国股市等成熟市场相比,中国股市以散户投资者为主,散户投资者交易量在整个市场交易量中的占比超过80%,而散户投资者相比于机构投资者,获得信息的成本较高,缺乏进行科学投资决策应具备的专业知识,他们习惯于观察其他投资者的交易行为,根据市场整体的短期走势制定自己的交易策略,因此中国股市更容易出现羊群行为㊂㊀㊀(二)上涨和下跌市场中的羊群行为不同市场涨跌状态下的羊群效应可能存在差异,或者说市场涨跌状态对羊群行为的影响可能存在非对称性㊂表3分别给出了在上涨市场和下跌市场状态下对羊群效应的检验结果㊂表3㊀不同市场涨跌状态下对羊群效应的检验结果变量模型(3)(上涨市场)模型(4)(下跌市场)常数项0.3921∗∗∗0.3577∗∗∗(0.0000)(0.0000)Rm,t0.2145∗∗∗0.2510∗∗∗(0.0000)(0.0000)R2m,t-0.0197∗∗∗-0.0200∗∗∗(0.0000)(0.0000)AdjustedR20.19300.2671㊀㊀可以看出,市场收益平方项(R2m,t)的系数γU2和γD2均在1%的显著水平下通过检验,这表明无论市场上涨还是下跌,中国股市投资者均表现出显著的羊群行为㊂从γU2与γD2取值的大小来看,-0.0200<-0.0197,即γD2<γU2,这说明与上涨市场相比,下跌市场中的羊群效应更强,因此在不同市场涨跌状态下,上证50指数成分股的羊群效应具有非对称性㊂这在一定程度上表明,投资者对市场下跌的反应更激烈,损失厌恶心理更强烈,短期放弃自己私有信息并模仿市场整体交易行为的行为特征更明显㊂131阅江学刊2023年第2期㊀㊀(三)市场情绪与羊群效应市场情绪可能对羊群效应产生影响,表4是将IVSo,t作为市场情绪测度指标时所对应的检验结果㊂表4 市场情绪(IVSo,t)对羊群效应的影响变量模型(5)(整体市场)模型(6)(上涨市场)模型(7)(下跌市场)常数项0.3736∗∗∗0.3902∗∗∗0.3544∗∗∗(0.0000)(0.0000)(0.0000)Rm,t0.2263∗∗∗0.2074∗∗∗0.2529∗∗∗(0.0000)(0.0000)(0.0000)R2m,t-0.0185∗∗∗-0.0191∗∗∗-0.0203∗∗∗(0.0000)(0.0000)(0.0000)IVSo,t-0.2356∗∗∗-0.2987∗∗∗-0.1706(0.0020)(0.0024)(0.1572)AdjustedR20.23440.20080.2680㊀㊀从表4可见,纳入市场情绪指标后,反映羊群效应的系数γ2㊁γU2和γD2的估计值依次为-0.0185㊁-0.0191和-0.0203,且全部通过显著水平为1%的检验,因此市场仍存在显著的羊群效应㊂市场情绪的系数γ3和γU3取值依次为-0.2356和-0.2987,且在1%的显著水平下通过检验,但在市场下跌状态下,市场情绪的系数γD3(-0.1706)没有通过显著性检验㊂这说明市场情绪对上涨市场中羊群效应的影响是显著的,对下跌市场中羊群效应的影响不显著,但是从整体市场来看市场情绪对羊群效应的影响仍表现为显著㊂同时,市场情绪越积极,其对上证50指数成分股羊群效应的影响越强,市场情绪对羊群效应的影响呈现非对称性㊂出现非对称性影响可能有两方面原因㊂一方面,在上涨市场中,当市场情绪高涨时,为了追求市场整体的收益率水平,投资者会模仿其他成功投资者的投资行为,从而增强了股市的羊群效应,而当市场情绪消极时,投资者更倾向于相信自己的投资组合,不轻易买卖新的股票,以避免产生损失,此时市场上的羊群效应在一定程度上减弱了㊂另一方面,在下跌市场中,由于处置效应的存在,投资者更倾向于持有亏损的股票而不进行任何新的投资操作,因而市场情绪的影响较弱㊂值得注意的是,当把市场情绪引入回归模型后,整体市场回归模型调整后的拟合优度(AdjustedR2)由0.2312上升到0.2344,上涨市场回归模型调整后的拟合优度由0.1930上升到0.2008,下跌市场调整后的拟合优度由0.2671上升到0.2680,这说明引入市场情绪指标后,提高了模型的解释力,能够更好地描述上证50指数成分股中的羊群效应㊂为了避免由于隐含波动率差计算方法的选择问题导致回归结果产生偏差,这里用基于交易量的隐含波动率差IVSv,t来替换IVSo,t,进行稳健性检验,结果见表5㊂可以看到,表5与表4的结果大体上是一致的,因而采用IVSo,t进行回归分析得到的结果是稳健的㊂231。

我国股市与经济增长的关系

我国股市与经济增长的关系作者:张建羽来源:《全国流通经济》2020年第10期摘要:本文以上证指数和深证成指的走势来衡量股市的变化,以GDP增长率来衡量经济的增长,并结合现实情况与政策进行实证分析发现,我国股市与经济增长有较为明显的同向变动,但也会受到政策变动和一些我国股市仍存在的缺陷影响,出现两者背离的情况。

关键词:中国股市;经济增长;宏观经济中图分类号:F831文献识别码:A文章编号:2096-3157(2020)10-0153-02一、引言长期以来,股市与经济增长的关系备受学者们关注,由于中国股市的不成熟性导致了中国股市与世界其他国家在与宏观经济的关系方面表现出了不同的特点。

在前人的研究中发现,由于中国股市形成时间较短,过去政策法规的不完善,监管的缺位,使中国股市在很长一段时间与经济增长的相关性不强,甚至负相关。

近年来,中国经济进入了新常态,随着经济体量的上升,劳动力成本的上涨,人口红利的消失,过剩经济的到来等因素,当前我国经济增长趋缓从高速降为中高速。

大量公司面临“融资难,融资贵”的情况。

股票是非常好的一种融资工具,有研究认为股市的繁荣能带动经济的增长。

我国持续推进资本市场改革,发展和规范了股票市场,股票市场的监管也日益完善。

我国市场发行体制也在逐步由核准制过渡到注册制。

许多学者认为较为完善的股票市场能更好地反映经济状况。

我国正值经济和产业转型过渡的关键期。

研究近年来我国股市与经济增长的关系,可以看出我国对股票市场秩序的完善是否对经济增长有促进作用,有利于为我国接下来股票市场的改革提出建议。

同时如果我国股市与经济增长正相关,则我们可以透过股票市场观察我国的宏观经济情况,对宏观经济做出预测。

如果负相关或者没有相关性,则我们可以寻找出现问题的原因,从而继续更好地完善股票市场,利用好股票这一工具帮助我国经济转型升级。

二、变量选择与分析在中国市场上有上交所和深交所两个证券交易所。

上证指数的样本股是在上海证券交易所上市的所有股票,可以反映出上交所所有股票的价格变动情况。

股票市场大事记

股票市场大事记股票市场大事记是指一些对整个股票市场以及投资者产生重大影响的事件。

以下是一些相关的参考内容:1. 1929年美国股市大崩盘:这是历史上最著名的股市崩盘之一,标志着美国大萧条的开始。

股票价格暴跌,失业率飙升,对全球经济造成了严重的冲击。

2. 2000年互联网泡沫破裂:这是由于投资者对互联网公司高估导致的股市崩盘。

许多互联网公司的股价暴跌,许多公司破产,给整个科技行业带来了极大的冲击。

3. 2008年全球金融危机:这是自20世纪30年代以来最严重的金融危机之一。

起因于美国次贷危机,引发了一系列金融问题,包括银行破产、股市崩盘和全球经济衰退。

4. 2015年中国股市崩盘:中国股市在2015年年中开始暴跌,引发了全球股市的连锁反应。

政府采取了一系列干预措施,包括停止熔断机制、暂停上市、购买股票等。

这件事引发了全球对中国股市及其经济的担忧。

5. COVID-19疫情对股市的影响:2020年初,新冠疫情在全球蔓延,引发了大规模的市场动荡。

许多国家的股市暴跌,投资者恐慌抛售股票,导致许多公司破产或陷入困境。

政府和央行采取了一系列措施来缓解经济衰退,包括降息、推出刺激计划等。

6. 特斯拉市值超过丰田:2020年7月,特斯拉的股票价格飙升,在美国股市成为有史以来市值最高的汽车制造商。

这标志着电动汽车产业的崛起和市场对可持续能源的关注。

7. 油价暴跌:2020年,由于全球疫情导致需求大幅下降,加上沙特阿拉伯和俄罗斯之间的石油价格战,导致国际油价暴跌。

这对全球石油行业和相关股票市场产生了巨大冲击。

8. IPO热潮:近年来,许多科技公司都选择通过首次公开募股(IPO)来融资。

例如,2019年阿里巴巴在香港和中国交易所的双上市引发了广泛关注。

IPO热潮对股票市场带来了新的机会和动力。

9. 美国总统候选人提名影响股市:美国总统候选人的竞选活动和政策主张可以对股市产生重大影响。

例如,2020年美国总统选举期间,投资者密切关注候选人的税收政策、监管政策等。

尽快适应中国股市的五大变局

尽快适应中国股市的五大变局随着IPO倾盆暴雨式的重启,市场的供大于求的局面进一步恶化,20多年来的中国股市固化运行格局已被彻底打破,出现了前所未有的剧烈的大动荡、大分化、大改组。

用孔子的话来说,叫做“礼崩乐坏”。

1.上证指数从大盘“风向标”,变成了“弃儿”。

自2000年以来,随着央企为代表的大盘蓝筹股大量上市,占有中国股市75%市值的上证指数,一直是中国股市的“风向标”。

上证指数的涨跌,决定着沪深股市的“一荣俱荣,一损俱损”。

因此,只要加强对上证指数的技术分析,基本上可以踏准中国股市的节奏。

但是,从2013年起,由于政府调结构、转方式的新政策取向,货币政策的从紧,以及市场严重的供大于求,市场的有识之士采取了“踢开上证指数闹革命”、“在白色恐怖中开辟红色根据地”的战略战术,在上证指数继续拉年阴线、连熊六年的情况下,创造了创业板从585——1423点、涨幅143.3%,中小板从4013——6115点、涨幅52.4%的全球最大的牛市。

进入2014年,由于沪市几年来处心积虑地筹划国际版,从而失去了新兴产业的中小盘股的发行权,而估值只有9.6倍市盈率,银行股只有4——5倍的市盈率的上证股市,大盘股的扩容则陷入困境,致使上证指数日益失去代表性,不断被边缘化,成为市场的“弃儿”。

那些看对了上证指数的涨跌,看对了“钻石底”的人,虽沾沾自喜,却对市场及自己的操作毫无指导意义。

2.大盘蓝筹股从“有罕见投资价值”,变成了人见人怕的“重灾区”。

记得一年多以前,在前证监会主席的主导下,证监会和证券业协会以银行股的超低估值为由,喋喋不休地鼓吹“大盘蓝筹股有罕见投资价值”,将大批的中小投资者引向大盘股中“举杠铃”。

如今,在大盘股的连续暴跌中,这些都成了市场的笑柄和中小投资者痛苦的记忆。

究其原因——第一,由于新政府不再唯GDP,主动降低GDP,坚定不移地调结构促转型,加大力度扼制高污染企业,从而对周期性产业的大盘股的成长性构成了重大打击。

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2020中国股市政策 一、IPO新规实施:先上车再补票 2016年的A股市场不仅将有熔断机制的全面保护,许多交易新规也会从今天开始实施。首先变化的就是新股申购,2016年起申购新股将取消全额缴纳申购资金的规定,将预先缴款改为确定配售数量后再进行缴款。但值得大家注意的是,新规定中指出如果投资者在连续12个月中,累计3次中签后不缴款,那在之后的6个月内将不能再参与新股申购。

二、交易规则改变:看盘可以“晚起”10分钟了! 另一个值得我们注意的交易新规是,从今天开始,股指期货的开盘时间也发生了变化。股指期货开、收市时间变为:上午9:30至11:30,下午13:00-15:00,这也就是说,股指期货与股票的交易时间从今天开始完全同步了。

三、股市重大新闻:证监会出台“减持新规”! 为实现监管政策有效衔接,充分发挥市场自我调节作用,证监会制定了《上市公司大股东、董监高减持股份的若干规定》,自1月9日起施行。《减持规定》:大股东在三个月内通过证券交易所集中竞价交易减持股份的总数,不得超过公司股份总数的百分之一。

1、出台《减持规定》的主要考虑 《18号文》出台后,因及时暂停上市公司控股股东和持股5%以上股东(以下并称大股东)及董事、监事、高级管理人员(以下简称董监高)通过二级市场减持股份,有效缓解了集中抛售压力,对引导股票交易恢复供需平衡、重塑投资者信心产生了正面作用。

同时看到,《18号文》是为应对市场非理性下跌发布的临时性措施,随着市场由剧烈异常波动逐步趋向常态化波动,有必要总结经验,尽快出台监管大股东、董监高减持股份行为的长效机制。为防范大股东、董监高集中、大规模减持冲击市场,并依法保障其转让股份的权利,我会遵循“疏堵结合”的思路制定了《减持规定》,通过完善配套机制,引导大股东、董监高依法、透明、有序减持。

为既避免《18号文》到期后出现减持高峰,稳定市场预期,又兼顾中长期供求平衡,满足大股东持股适度合理流动的需求,《减持规定》要求:大股东在三个月内通过证券交易所集中竞价交易减持股份的总数,不得超过公司股份总数的百分之一。

《减持规定》重点就大股东通过“集中竞价交易”这一特定途径减持股份作出细化要求,且受限范围不包括其通过二级市场购入的股份。董监高减持股份,完全按照《公司法》的规定严格执行。

2、《减持规定》的主要内容 一是区分拟减持股份的来源,明确了《减持规定》的适用范围。上市公司大股东、董监高减持股份的,适用《减持规定》,但大股东减持其通过二级市场买入的上市公司股份除外。

二是遵循“以信息披露为中心”的监管理念,设置大股东减持预披露制度。《减持规定》要求,上市公司大股东通过证券交易所集中竞价交易减持股份,需提前15个交易日披露减持计划。

三是根据各种股份转让方式对市场的影响,划分不同路径,引导有序减持。《减持规定》在针对大股东通过集中竞价交易设置减持比例的同时,为其保留了大宗交易、协议转让等多种减持途径。

四是完善对大股东、董监高减持股份的约束机制。一方面,为切实强化大股东对公司、中小股东所负责任,《减持规定》从上市公司及大股东自身是否存在违法违规行为两个角度设置限售条件。另一方面,根据“权责一致”原则,《减持规定》从董监高自身违法违规情况的角度,规定了不得减持的若干情形。

五是强化监管执法,督促上市公司大股东、董监高合法、有序减持。一者,《减持规定》设置“防规避”条款,专门遏制相关主体通过协议转让“化整为零”、“曲线减持”。再者,根据《证券法》相关规定,《减持规定》区分不同情形,从证券交易所自律监管和中国证监会行政监管两个层面,明确了监管措施和罚则。

3、执行《减持规定》的有关事项 由于《减持规定》在现行证券法律体系下,对大股东、董监高减持股份进行了规定,有利于形成稳定的市场预期,化解恐慌情绪。因此,《减持规定》出台后将不会出现“减持潮”;引发市场大幅下跌的说法没有根据,投资者应当理性看待、审慎甄别。出台《减持规定》,并不意味着中国证券金融公司等“国家队”即将退出,其稳定市场的职能也不会发生改变。今后,我会将继续把稳定市场、稳定人心、防范系统性风险作为目标,全力做好相关工作。

为落实《减持规定》,沪深交易所将于近期陆续出台相关配套细则,为大股东依法、有序减持提供规范指引。

四、证监会:自1月8日起暂停实施指数熔断 证监会新闻发言人邓舸:引入指数熔断机制的主要目的是为市场提供“冷静期”,避免或减少大幅波动情况下的匆忙决策,保护投资者特别是中小投资者的合法权益;抑制程序化交易的助涨助跌效应;为应对技术或操作风险提供应急处置时间。熔断机制不是市场大跌的主因,但从近两次实际熔断情况看,没有达到预期效果,而熔断机制又有一定“磁吸效应”,即在接近熔断阈值时部分投资者提前交易,导致股指加速触碰熔断阈值,起了助跌的作用。权衡利弊,目前负面影响大于正面效应。因此,为维护市场稳定,证监会决定暂停熔断机制。

引入熔断机制是在2015年股市异常波动发生以后,应各有关方面的呼吁开始启动的,有关方案经过了审慎的论证并向社会公开征求了意见。熔断机制是一项全新的制度,在我国没有经验,市场适应也要有一个过程,需要逐步探索、积累经验、动态调整。下一步,证监会将认真总结经验教训,进一步组织有关方面研究改进方案,广泛征求各方面意见,不断完善相关机制。

2016年03月23日 被大部分人所感知的“极度悲观点”已经过去,我在3月初开始一直认为A股已经具有结构性创新导向的投资机会。原因和投行、分析师们的数据化视角有一定差别,主要基于A股历史的运行规律,以及近距离对多家上市公司商业进化的观察体会。

包括这么几个维度:一是,A股是政策市,证监会主席的更换,应该说就是政策底;二是,从经济多次的周期性规律来看,上证综指已经严重失真,不能真实反应A股的价值变化以及中国资本市场的发展进程,所以我们不能仅仅从该指数的点位看资本市场的活力,创业板将是真正的价值衡量中枢,相对于主板是健康的泡沫,2月底创业板已有大量资金进入布局;三是,包括创业板在内的A股公司具备高溢价是符合逻辑的,不仅仅是资本供给的关系,更多由于封闭市场导致的上市公司稀缺性;四是,A股的真理是“机会是跌出来的”,一般来说市场都是3-5年获得一次结构性机会,但由于股灾,在两年内可能出现两次机会,或许现在就是巴菲特所言“最佳击球区”。

上述这些都提醒资本市场的参与者,在A股的进化之路上,悲观者的获利机会只可能在市场欢腾的时候,恐惧的时候悲观只会带来机会的丧失。这个规律对于机构、私募和散户概莫能外。

股票投资都是有风险的,全球市场都一样,不过有三点需要再次提醒投资者:其一,在全球经济比烂的时代,中国经济不是最差的,A股也不是最差的;其二,改革被逆转的可能性较小,如果把中国改革比喻成骑自行车,左和右的腾挪归根到底都是为了前行,从政府到上市公司的进取心都是不可低估的;其三,全球范围内正在进入“人机智能时代”,一个以“战国技术”(WAR核心技术的统称,包括Vehicle智能交通、VR虚拟现实、AI人工智能、Robot机器人,WAR由以上四个单词首字母组成)为核心的技术创新周期正在到来。

悲观的视角,所谓“注册制”在新三板已经如火如荼的进行,我们恐惧的一切正在有序的发生;“调结构”也在自然优胜劣汰中呈现了效果,新一代的技术正在爆发,钢铁等产能正在边缘化。我们有理由相信中国的资本市场会健康的发展,我们也有理由相信新一代WAR科技将更强有力的推动下一个周期的经济提升。 如果从纯风险的角度审视,目前A股最大的风险是朝鲜半岛战争阴霾,以及香港楼市不确定性因素可能给内地带来的连锁反应。特别是战争阴霾,从美国东亚战略的全局思维考虑,我们目前可能低估了美日解决朝鲜问题的决心。抛开这些最悲观警示,本文聚焦的2016年A股十大引爆热点将主要从技术驱动和商业模式驱动的角度进行分析,探究技术进步的确定性机会。

智能交通工具(IntelligentVehicle):智能汽车是WAR“战国技术”趋势的首位,从概念的热度应该超过电动汽车,原因有两个:一是,智能汽车具备终端价值,信息终端、产业链终端这两个维度决定了智能汽车有更强的战略纵深;二是,由于智能汽车是Uber式互联网连接软件、自动驾驶软件和硬件创新的价值枢纽,我们有理由相信,智能汽车是新一代“人机智能时代”WAR趋势最先产业化的突破口,其产业化价值相当可观。

行业巨头已经开始行动,中国的跟随者很快会接踵而至,3月17日,100年历史的宝马汽车宣布了面对未来100年的全新战略,专注于电动汽车和自动驾驶汽车的开发,推动软件和技术服务创新,这意味着宝马将在战略上从机械工程公司转型为软件公司、科技服务公司。

目前A股最有可能成为龙头的标的可能出现在三个领域,中小型汽车厂家快速转型、汽车自动驾驶软件厂家和智能汽车电子解决方案提供商。可以预见的是,智能汽车电子产品的产业链应该还在中国,核心IT化高附加值产品装备工厂有可能在富士康等公司,但汽车自动驾驶软件由于对安全性的更高要求,国外软件企业可能短期占据上风(比如Alphabet),国内智能汽车投资需要独辟蹊径地寻找生态链核心标的,筛选具有国际竞争力的驾驶软件和汽车电子企业。

虚拟现实/增强现实(VR/AR):虚拟现实技术在“人机智能时代”的可类比价值是,新一代互联网,可以预见的未来,下一代互联网应该是以GoogleGlass(谷歌眼镜)和VR设备为主要载体。而在VR应用中,目前主要包括影视娱乐、游戏、医疗、旅游、教育、电商等几个方面。从产业化顺序来看,最有可能最先获得商业价值的是游戏,其次是影视娱乐,不过由于VR内容并非版权转移而是内容重

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