基于最大伪似然准则估计的故障链路诊断

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【计算机应用研究】_最大似然估计_期刊发文热词逐年推荐_20140723

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2014年序号 1 2 3 4
科研热词邻域收缩无偏风险估计图像去噪 contourlet变换
推荐指数 1 1 1 1
2011年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
科研热词最大似然频率同步静态参数估计隐半马尔可夫模型链路延迟分布网络测量网络层析组播树粒子滤波状态识别正交频分复用延迟时间小区搜索定时同步多输入多输出信道估计似然权值在线em 主同步信号两阶段设备
2009年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
科研热词无线传感器网络网络约束正交频分复用有效信道长度最大似然准则最大似然估计数据推断归一化均方误差定位多频偏信道冲激响应信道估计 vmimo-ofdm
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
推荐指数 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
科研热词隐性标签第二类统计量标签推荐最大似然估计对数累积量估计多阈连续条件随机场信息迷航 montecarlo仿真 mellin变换 k分布
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2012年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
科研热词最大似然估计高斯混合参数贝叶斯衰落系数端到端测量立体匹配目标定位皮尔逊检验用户感知质量混合窗口策略期望最大化算法服务质量最大似然函数最大伪似然估计无线传感器网络故障链路诊断广义线性模型小基高比多径声音能量压缩感知到达角亚像素视差 sar图像 em

【国家自然科学基金】_联立方程组_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140801

推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年序号 1 2 3 4 5 6 7
科研热词推荐指数黏弹性流体饱和孔隙介质 1 选种标准 1 水稻 1 显式有限元法 1 数学模型 1 动力响应 1 产量构成性状 1
2011年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
2014年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
科研热词相容性马尾松非线性联立方程组误差变量联立方程组比例平差法树高模型杉木地径模型二元材积方程一元材积方程
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1
பைடு நூலகம்
推荐指数 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
2009年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
科研热词面板数据非农就业钻井台阵观测选种标准辩证唯物主义计量经济理论联合反演经济发展社会和谐生产发展意愿甘蔗数量性状数学模型技术进步实证分析实生苗剥离方法农业 sure估计 p、sv波 fdi
2013年科研热词推荐指数间接测量 1 边界元法 1 轻量级分组密码 1 转动自由度 1 调制波周期归一化 1 联立方程组 1 缆绳载荷 1 统一算法 1 终极产权 1 系缆桩表面应力 1 竖直平板绕流 1 现金股利 1 激波管 1 涓滴效应 1 泰勒展开 1 正弦脉冲宽度调制 1 故障模型 1 捕获变频 1 应变电测法 1 城乡收入差距 1 县域经济 1 县域城镇化 1 切向速度 1 保护性股权激励 1 代数故障分析 1 tebem 1 relogit模型 1 piccolo 1 cryptminisat 1 boltzmann-rykov模型方程 1 3sls 1

数字通信第5版

前言很高兴地欢迎Masoud Salehi教授作为《数字通信（第五版）》的合作著者。

这一新版本进行了较大的修订并重新组织了论题，特别是在信道编码和译码方面，同时还增加了一章关于多天线系统的内容。

本书适合作为电子工程系一年级研究生课程的教材，也适合从事数字通信系统设计工程师作为自学课本和参考书。

为了更好地阅读本书，读者应具备基本的微积分、线性系统理论以及概率和随机过程的预备知识等背景知识。

第1章是本书主题的导引，包括回顾与展望、信道特征的描述和信道模型。

第2章是对确定信号和随机信号分析内容的复习，包括带通和低通信号的表示、随机变量尾部概率边界、总和随机变量中心极限定理，以及随机过程。

第3章论述数字调制技术和数字调制信号的功率谱。

第4章重点分析加性高斯白噪声（AWGN）信道的最佳接收机及其差错率性能。

本章还包括格的入门知识和基于格的信号星座图，以及有线和无线通信系统链路预算分析。

第5章专门论述了基于最大似然准则的载波相位估计和定时同步的方法，描述了面向判决和非面向判决的两种方法。

第6章是信息论基础，包括无损信源编码、有损数据压缩、不同信道模型的信道容量以及信道可靠性函数。

第7章论述线性分组码及其特性，包括循环码、BCH码、RS码和级联码。

描述了软判决和硬判决两种译码方法，及其在AWGN信道中的性能评估。

第8章论述基于网格和图形的编码，包括卷积码、Turbo码、低密度校验码、带限信道网格码和基于格的编码，同时也论述了译码算法，包括维特比算法及其在AWGN信道上的性能、Turbo码的迭代译码BCJR算法，以及和积算法。

第9章重点论述带限信道的数字通信。

本章的论题包括带限信道的特征和信号设计，有符号间干扰和AWGN信道的最佳接收机，准最佳均衡方法，亦即，线性均衡、判决反馈均衡和Turbo均衡。

第10章论述自适应信道均衡，描述LMS和递归最小二乘算法及其性能特征，本章还论述盲均衡算法。

第11章论述多信道和多载波调制。

基于粗糙集的模糊神经网络在故障诊断中的应用

基于粗糙集的模糊神经网络在故障诊断中的应用
韩江;李雪冬;夏链;余道洋
【期刊名称】《合肥工业大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2012(035)005
【摘要】文章将粗糙集理论、模糊逻辑推理和神经网络等方法相结合,提出一种基于粗糙集的模糊神经网络理论的复杂机械的故障诊断方法.该方法应用模糊逻辑推理建立故障诊断决策表,采用粗糙集理论对故障样本数据属性约简,将获取的主要特征属性输入到神经网络中进行训练学习,然后把检测数据输入到诊断系统中进行检测.检测结果表明,该方法在船舶柴油机的故障诊断中是有效的.
【总页数】4页(P577-580)
【作者】韩江;李雪冬;夏链;余道洋
【作者单位】合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥 230009;合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥 230009;合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥 230009;合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥 230009
【正文语种】中文
【中图分类】TH165.3
【相关文献】
1.基于粗糙集与模糊神经网络的故障诊断 [J], 姜甲玉;刘仕一;张炜;孙迎丰
2.基于粗糙集与模糊神经网络的车-地无线通信设备故障诊断研究 [J], 牛行通;郑云水;康毅军
3.基于模糊c-均值-粗糙集-自适应模糊神经网络推理系统集成的故障诊断 [J], 冯志鹏;宋希庚;薛冬新
4.基于粗糙集与模糊神经网络的变压器故障诊断方法 [J], 俞晓冬;孙莹;臧宏志
5.粗糙集与模糊神经网络集成在故障诊断中的研究 [J], 魏玉宾;陈科;张晓彤;孙兆林;郭颖
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4.多输入多输出_MIMO_系统信道容量技术

N
C = W
2 这里的 d n 是H H
H
∑log
n= 1
2
d nE n d nE n 1+ = W log 2 1+ 2 2N t Ρ2 2 N tΡ n= 1
2
∏
H
2
( 9)
的特征值, 根据 det (M ) =
N
∏Κ(M ) 和 det ( I +
2N t Ρ2
E HH
M ) =
∏ (1 +
Κ(M ) ) , 可以得出:
=
n I n。这样就可以得到信道容量:
由于从 N t 发射的信号相同, 多天线系统退化成单有效信道, 这样就会有高的发射功率和接受分集。由 ( 12) 式可以看出系统的信道容量随着发射和接收天线的数量对数增长。假设现在 N t = N r = 8 , 对
C = W log 2 det I n +
C = W log 2 1 + N tN r E
于 20dB 的 SN R 来说, 规范化的容量 C W 等于 12. 65 b it s H z。这个系统与单天线系统相比, 分级增益为 N tN r , 但分集增益会增加系统的复杂度。如果不同天线发射的信号是不相同的, 信道元素等于 1, 这样在等效信道中只有一个接收信号, 其功率为 E r = N rE , 这样得到的信道容量为:
C = W log 2 1 + E
3 具有固定系数信道的 M I M O 容量
为了得到最大可能的信道容量, 本文对几种固定系数信道进行验证。
《无线通信技术》 2005 年第 1 期 — 37 — © 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.

【国家自然科学基金】_端到端测量_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140731

2012年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
科研热词端到端测量故障链路诊断非线性规划链路传输模型链路丢包率路由测量网络测量网络层析成像端到端时延期望最大化算法最大后验估计最大伪似然估计多跳无线网络因子图和积算法单播信道竞争
2008年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37
科研热词推荐指数网络层析成像 4 端到端时延 2 非平稳网络行为 1 链路延迟特征 1 链路延迟 1 递归多感知器网络(rmlp) 1 跳数 1 行为特征 1 背景流量突发 1 聚类 1 网络测试 1 网络性能 1 网络 1 端到端 1 移动流媒体 1 移动adhoc网络 1 测量方法 1 测量技术 1 时钟同步 1 时延差 1 支配延迟 1 探测包 1 拓扑推测 1 拓扑推断 1 层析成像理论 1 定向天线 1 多参数 1 可用带宽测量 1 单向延时 1 包对技术 1 优化算法 1 主动测试 1 qos 1 internet测量 1 dbt 1 "邻接"分组对 1 "三明治"分组列车 1
推荐指数 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
科研热词通信资源调度通信资源虚拟化违反三角不等式覆盖网络网络测量网络坐标系统栅格化网络极限类比时钟频差时钟偏移时延空间无线传感器网络接入时延低功耗蓝牙 ptp ipv6 coap 6lowpan

【计算机应用】_期望最大化算法_期刊发文热词逐年推荐_20140725

2011年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
科研热词降维链路延迟分布网络测量网络层析组播树潜在语义分析概率潜在语义分析期望最大化算法文本聚类数据预测小波金字塔分解多方面图像分割参数初始化典型相关分析 markov场
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2008年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
科研热词过程监测软件可靠性模型测试用例复杂性测试准则期望最大化算法单类学习半监督学习动态概率主元分析 single-means k-means em算法
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
科研热词推荐指数高斯混合模型 1 贝叶斯结构期望最大化算法 1 贝叶斯决策 1 自适应模型 1 肤色检测 1 模式分类 1 条件异方差 1 期望最大化算法 1 平稳性 1 基因调控网络 1 在线训练 1 周期自回归滑动平均 1 周期时间序列 1 动态贝叶斯网络 1 分裂融合算法 1 ycbcr颜色空间 1 e期望最大化算法 3 高光谱遥感图像 1 说话人识别 1 语义标签 1 订单生产方式企业 1 订单接受 1 视觉对象识别 1 竞争惩罚em算法 1 空间信息 1 相关分块衰落信道 1 混合高斯模型 1 概率潜在语义索引 1 条件随机场 1 期望最大化 1 最大期望算法 1 收益管理 1 支持向量机 1 投影熵 1 批处理竞争惩罚em算法 1 平均强化学习 1 大众分类 1 图像识别 1 因子图 1 回火期望最大化算法 1 判别分析 1 凝聚式层次k中心点聚类 1 关注度 1 信道估计 1 主动学习 1 lda模型 1

【计算机应用研究】_诊断算法_期刊发文热词逐年推荐_20140726

2012年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
科研热词推荐指数故障诊断 6 模拟电路 2 支持向量机 2 隐马尔可夫模型 1 降噪 1 量子行为的粒子群优化(qpso)算法1 遗传聚类 1 资源调度 1 诊断策略 1 船舶电站 1 自适应遗传算法 1 经济原则 1 粒子群算法 1 粒子群优化 1 端到端测量 1 生物膜法 1 特征选择 1 滚动轴承 1 混合算法 1 汽车故障诊断 1 概率阈 1 核方法 1 期望最大化算法 1 有色petri网 1 最大伪似然估计 1 文化算法 1 故障链路诊断 1 故障程度 1 形态差异 1 小波神经网络 1 多故障诊断 1 多小波变换 1 图像配准 1 图像分类 1 免疫克隆选择 1 优化 1 互信息 1 云计算 1 专家系统 1 te过程 1 qos 1 powell法 1 k-均值聚类 1 emd 1
推荐指数 3 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
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同时同频全双工数字域自干扰抵消技术

摘要摘要同时同频全双工（Co-time Co-frequency Full Duplex, CCFD）概念的提出，意在通过改变无线通信技术来缓解快速增长的业务需求与有限的频谱资源之间日益紧张的关系。

理论上，CCFD通信模式能够在同一频率的信道上同时进行信号的发送与接收，使频谱利用率提高到目前的两倍。

然而，由于CCFD系统中存在严重的自干扰问题，且具体的解决方案尚在研究优化过程中，因此CCFD技术在5G的白皮书中仅被列为潜在的关键技术。

目前，关于自干扰抵消的研究主要可以分为三个方面：空域、模拟域以及数字域。

其中，数字域因其极高的灵活性和强大的信号处理能力，近年来得到国内外无线通信领域的广泛关注。

本论文围绕如何优化数字域的自干扰抵消技术进行展开，并且与空域、模拟域相结合，实现CCFD系统的自干扰抵消。

已有的自干扰抵消技术虽然已经能够提供一定的自干扰抑制能力，基本保证简单CCFD系统的正常通信。

但是在实际的全双工系统中，仅通过线性抵消不可能实现自干扰的完全抑制，收发链路中存在的器件损耗还会引入一些非理想因素，比如：非线性失真、相位噪声、量化噪声、高斯噪声、IQ不平衡等。

本文首先将发射链路中功率放大器（Power Amplifier, PA）的非线性效应考虑在内，分析了当输入为宽带信号时的非线性特征，对比后选择并联Hammerstein模型来近似PA的非线性失真。

然后基于单发单收全双工收发系统，根据最小二乘（Least Square, LS）准则对信道进行离线估计，实现数字域的非线性自干扰抵消。

仿真结果证明，与线性自干扰抵消相比，该方案能够在数字域获取更高的干扰抵消比。

然后在此基础上，针对时变信道，又提出了基于自适应滤波的数字域非线性自干扰抵消方案。

在考虑PA非线性失真的前提下，采用自适应滤波原理，根据最小均方（Least Mean Square, LMS）准则，对信道实时进行跟踪，保证信道估计的准确度，从而确保数字域的自干扰抵消能力。

双向中继信道中物理层网络编码的检测

较低。
关键词：物理层网络编码；最大似然；似然比；最大后验概率；检测中图分类号：Ｔ１．Ｎ９１２文献标识码：Ａ文章编号：１０ —３Ｘ（０２０ —０２０００４６２１）２０８ —５
Ｄｅｅｔｏｏｈｓｃｌｌｙｒｎｔｒｏｉｇｉｔｃｉｎｆｒｐｙｉａ－ｅｅｗｏｋｃｄｎｔ－ｙｒｌｙｃａｎｌ－ａｎｗｏ－ｗａｅａｈｎｅｓ
ＹＡＮｅ１ＣＡＩｅｍｉｇ，ＡＮｅ．ｎｇＷｉＹｕ．ｎＰＣｈｎｇｋａ２
，
（．ｎｔｕｆｍｍｕｉａｏｓｎｉｅｒｇＰＡＵｉｅｓｙｆｃｎｅｎｅｈｏｏｙＮａｊｇ１０７Ｃｉａ１ＩｓｔｔｏｉｅＣｏｎｃｔｎｇｅｉ，ＬｎｖｒｉｉｃｄＴｃｎｌｇ，ｎｉ００，ｈｎ；ｉＥｎｎｔｏＳｅａｎ２
ｍｕｌｅｈｏＭＬｄｔｔｎｎｔｎｙｈｄｇｅｔｅｆｒｎｃｕｓａｉｈｃｍｕａｏａｃｍｐｅｉ．ｈｒｆｒ，ｍ－ｋｌｏｄ（）ｅｃｏｏｌａｒａｐｒｍａｅｔｌｈｄｈｇｏｐｔｔｎｌｏｌｘｔＴｅｅｏｅｉｉｅｉｏｏｂａｏｉｙｗｉｏｔｈｎｅｓｔｉｆｒａｏＣＩａｕｃｏｅ，ｗｅｅｔｎｓｈｍｅｅｅｐｏｏｅ．ｈｒｔｃｅａｔｕａｎｌｔｅｎｏｔｎ（Ｓ）ｔｏｒｅｎｄｓｔｏｄｔｃｏｃｅｓｗｒｒｐｓｄＴｅｆｓｓｈｍｅｗｓｈｃａｍｉｓｉｉｌｅｈｏｔＬ）ｅｃｏａｅｎＬｎｔｎａｄｔｅｏｈｒａｘｍｕａｐｓｒｒｐｏａｉｔＭＡ）ｅｅ — ｉｌｏｄｒｉＲｄｔｔｎｂｓｄｏＲｆｃｏ，ｔｅｓｋｉａｏ（ｅｉｕｉｎｈｗｍａｉｍｏｔｉｉｒｂｂｌｙ（Ｐｄｔｃｅｏｉ

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ＣＥｉ，ＨＮｈ－ｏｇＵＧａｇｒｎＨＮＱｎＺＡＧＺｉｎ，Ｈｕｎ— ｉｇｙａ
（ｃｏｌｆＣｍｕｉｔｎｎｒａｏｎｉｅｎ，ｎｅｉＥｅｒｉＳｅｅＴｈｏｇｈａＣｅｄ１７１Ｃｉ）Ｓｏｏｏｍｎａｏ＆ＩｏｔｎＥｇｅｉＵｉｒｔｏｌｔｎｃｎ＆ｅｎｌｙｏＣｉ，ｈｎｕ１３，ｈａｈｃｉｆｍｉｎｒｇｖｓｙｆｃｏｃｉｃｃｏｆｎｇ６ｎＡｓａｔｄｎｉｉｇｉｔｎｌｏｓｌｋｈｓｒａｒｆｅｃａｅｔｅｈｎｅｔｅｏｍｎｅｏｔｅｏ．Ｔｉｐｐｒｂｔｃ：Ｉｅｔｎｅａｌｙｉａａｇｔｅｒｎｅｖｌｏｎａｃｅｐｒｒａｃｆｈｎｔｒｒ￣ｎｒｓｎｅｅｕｈｆｅｗｋｈｓａｅ
，ｄｉ１．９９ｊｉｓ．０１３９．０２Ｏ．８ｏ：３６／．ｓｎ１０ —６５２１．４０７０
Ｌｓｙｌｋｉｅｔｉａｉｎｂｓｄｏｘｍｕｐｅｄｉｅｉｏｄｅｔｔｎｏｓｉｄｎｉｃｔａｅｎｍａｉｍｓｕｏｌｌｏｓｉｉｎｆｏｋｈｍａｏ
陈
摘
清，张志勇，胡光岷
（电子科技大学通信与信息工程学院，都６１３）成１７１要：识别网络内部的故障链路对提升网络性能具有重要参考价值。研究了树型拓扑下基于端到端测量的
故障链路诊断问题，出一种最大伪似然估计方法估计链路先验故障概率，提把树型拓扑划分为一系列具有两个叶节点的子树，并使用期望最大化（Ｍ）法最大化每个子树的似然函数，出链路先验概率。仿真实验表明，Ｅ算求该方法与现有的联立方程组求解方法估计精度相当，大大降低了算法时间复杂度，明了该方法的有效性。但是证关键词：故障链路诊断；端到端测量；最大伪似然估计；期望最大化算法中图分类号：Ｐ９．Ｔ＇３０３文献标志码：Ａ文章编号：１０ —６５２１）４１１－０１３９（０２０ —５４０４
第２９卷第４期
２１０２年４月 Leabharlann 计算机应用研究
ＡｐｌａｉｎＲｅｅｒｈｏｍｐｔｒｐｉｔｓａｃｆＣｏｕｅｓｃｏ
Ｖｏ．９Ｎｏ４１２．
Ａｐ．０２ｒ２１
基于最大伪似然准则估计的故障链路诊断
ｓｕｉｄｔｅｌｓｙｌｋｄａｎｓｉｐｏｌｍｓｆｒｅｔｐｌｇｈｃａｅｎｅｄｔ．ｎａｕｅｎ，ｒｐｓｄａｍｅｈｄｏｘｔｄｅｈｏｓｎｉｇｏｔｒｂｅｅｏｏｙｗｉｈｂｓｄｏｎ－ｅｄｍｅｓｒｍｅｔｐｏｏｅｔｏｆｉｃｏｔｏｏｍａ — ｉｍｓｕｏｌｅｉｏｄｃｉｒｎｔｓｉｔｈｒｒｐｏａｉｔｆｔｅｌｋｈｔｏｉｔｉｉｅｈｅｏｏｏｙｉｔｍｕｐｅｄｋｌｏｒｅｉｏｅｔｉｈｔｏｍａｅｔｅｐｏｒｂｂｌｙｏｉ．Ｔｅｍｅｈｄｆｓｖｄｄｔｅｔｅｔｐｌｇｎｏａｉｉｈｎｒｄｒｓｒｅｆｔ．ａ－ｏｅｓｂｒｅｎｅｓｄｔｅＥａｇｒｈｔｘｍｉｅｔｅｌｅｉｏｄｆｎｔｎｆｒａｈｓｂｒｅｔｅｅｅｉｓｏｗｏ１ｆｎｄｕｔ．ａｄｔｎｕｅＭｌｏｔｍｏｍａｉｚｈｉｌｏｕｃｉｏｃｕｔｇｔｈｅｅｈｈｉｋｈｏｅｅｏｔｌｋｐｏｒｂｂｔｙｉｌｔｎｒｓｌｈｗｔａ，ｃｍｐｒｔｕｒｎｉｌｎｏｓｅｕｔｎｔｏｔｅｎｗｍｅｈｄｄｅｉｒｒｏａｉｔ．Ｓｍｕａｉｕｔｓｏｔｏａｅｗｉｃｒｅｔｓｍｕｔｅｕｑａｉｓｎｉｐｉｏｅｓｈｈａｏｍｅｈｄ。ｈｅｔｏｏｓｎｔｒｄｃｅｐｅｉｏ，ｂｔｒａｌｅｕｅｈｉｏｌｘｔｆｌｏｔｍ，ｔａｅｎｔｔｈａｉｉｆｈｔｏ．ｏｅｕｅｔｒｃｓｎｈｉｕｅｔｒｄｃｓｔｅｔｇｙｍｅｃｍｐｅｉｏｇｒｈｙａｉｈｔｍｏｓａｅｔｅｖｌｔｏｅｍｅｈｄｄｒｄｙｔ
Ｋｅｒｓｏｓｉｋｉｅｔｉａｉｎ：ｅｄｔ．ｎａｕｅｎ；ｍａｉｍｓｕｏｌｅｉｏｄｅｔｔｎ；Ｅａｇｒｈｙｗｏｄ：ｌｓｙｌｎｉｃｔｎｄｆｏｎ — ｅｄｍｅｓｒｍｅｔｏｘｍｕｐｅｄｉｌｏｓｍａｉｋｈｉｏＭｌｏｉｍｔ