故障诊断逻辑与推理方法
电气设备故障诊断法“六诊、九法、三先后、六先后”
电气设备故障诊断法“六诊、九法、三先后、六先后”“六诊”口问、眼看、耳听、鼻闻、手摸、表测六种诊断方法，简单地讲就是通过“问、看、听、闻、摸、测”来发现电气设备的异常情况，从而找出故障原因和故障所在的部位。
前“五诊”是借人的感官对电气设备故障进行有的放矢的诊断，称为感官诊断，又称直观检查法。
同样，由于个人的技术经验差异，诊断结果也有所不同。
可以采用“多人会诊法”求得正确结论。
“表测”即应用电气仪表测量某些电气参数的大小，经过与正常数值对比，来确定故障原因和部位。
1、口问当一台设备的电气系统发生故障后，检修人员应和医生看病一样，首先要了解详细的“病情”。
即向设备操作人员或用户了解设备使用情况、设备的病历和故障发生的全过程。
如果故障发生在有关操作期间或之后，还应询问当时的操作内容以及方法、步骤。
总的来讲，了解情况要尽可能详细和真实，这些往往是快速找出故障原因和部位的关键。
2、眼看①、看现场根据所问到的情况，仔细查看设备外部状况或运行工况。
如设备的外形、颜色有无异常，熔丝有无熔断：电气回路有无烧伤、烧焦、开路、短路，机械部分有无损坏以及开关、刀闸、按钮插接线所处位置是否正确，改过的接线有无错误，更换的元件是否相符等：还要观察信号显示和仪表指示等。
②、看图纸和资料必须认真查阅与产生故障有关的电气原理图和安装接线图，应先看懂原理图，再看接线图，以“理论”指导“实践”。
看懂熟悉有关故障设备的电气原理图后，分析一下已经出现的故障与控制线路中的那一部分、那些电气元件有关，产生了什么毛病才能有所述现象。
接着，在分析决定检查那些地方，逐步查下去就能找出故障所在了。
3、耳听细听电气设备运行中的声响。
电气设备在运行中会有一定噪声，但其噪声一般较均匀且有一定规律，噪声强度也较低。
带带病运行的电气设备其噪声通常也会发生变化，用耳细听往往可以区别它和正常设备运行是噪声之差异。
利用听觉判断故障，虽说是一件比较复杂的工作。
但只要本着“实事求是”的科学态度，从实际出发，善于摸索规律，予以科学的分析，就能诊断出电气设备故障的原因和部位。
故障诊断技术基础_第5章第1-5节
5.3 谓词逻辑表示法
谓词逻辑表示法 以数理逻辑为基础，是目前为止能够表 达人类思维活动规律的一种最精确的形式语言，他与人类的自 然语言比较接近，又可方便地存储到计算机中去，并被计算机 做精确处理，最早应用于AI。
1. 谓词与个体
个体 是可以独立存在的物体，它可以是抽象的也可以是具体的。 例：鲜花，电视机，唯物主义等都是个体。
例如 : 规则1： if 规则2：if
该动物有羽毛 该动物是鸟
then 该动物是鸟 and 有长脖子； and 有长腿； and 不会飞； then 该动物是鸵鸟。
2. 规则组知识表示法
规则组 = 规则架 + 规则体 RULE n IF …… THEN …… RB{ 体规则 IF …… THEN …… 计算规则 }
目前，产生式表示法已经成为人工智能中应用最多的一种知 识表示法，许多成功的专家系统都用它来表示知识。
1. 产生式知识表示法
产生式表示法容易用来描述事实、规则以及它们的不确定性 度量。
确定性规则知识的表示 PQ
或 IF P THEN Q 不确定性规则知识的表示
PQ （可信度） 或 IF P THEN Q （可信度）
定义谓词及个体，确定每个谓词及个体的确切含义。 根据所要表达的事物或概念，为谓词中的变元 赋值。 根据所要表达的指示的语义，用连接符 连接 谓词，形成
谓词公式
例：设有下列事实性知识， 用谓词公式表示这些知识。 王芳是一名计算机系的学生，但她不喜欢编程序。 马东比他父亲长得高。
解： 第一步：定义谓词： COMPUTER ( x )：x 是计算机系的学生 LIKE ( x ，y )：x 喜欢 y HIGHER ( x，y )：x 比 y 长得高
地铁信号联锁设备故障与诊断
地铁信号联锁设备故障与诊断江苏苏州215000摘要：在我国城镇化发展不断加速的今天，地铁已经成为人们工作和生活必不可少的一种主要的运输方式，地铁的开通可以有效的减轻城市道路的拥堵，而作为地铁系统的关键部件的地铁信号联锁装置，在各种原因的作用下，频繁出现失效，严重影响了地铁的安全稳定运行。
在新时期，要建立起一套科学的设备故障诊断模式，制订出切实可行的解决办法，持续地对其进行改进，以保证城市地铁的正常运营，从而为公众提供更好的服务。
关键词：地铁；信号联锁设备；故障问题；诊断方法在城市轨道交通系统中，列车信号连锁装置是城市地铁交通系统中必不可少的一环，起着非常关键的作用。
但是，在实际的行车中，由于工作环境恶劣，设备老化等因素的影响，导致了地铁信号联锁装置的失效。
如果信号联锁装置出现了问题，直接关系到整条线路的安全稳定运行[1]。
因此，有必要根据城市地铁交通本身的不同特征，采取切实可行的故障诊断策略，持续提升其维护的成功率。
在实际工作中，每个信号员都要仔细地进行有关的事故分析，以增强其在实际工作中的应对能力。
1地铁信号优势特点分析地铁联锁化的基本原理是基于微型计算机，并与现实中的装置相匹配来完成联锁运行的功能。
在联锁机中，以中央处理器作为其核心规范的重要组成部分，利用联锁功率的功能特性，完成了对各通道的切换，从而完成了对指令的控制。
运用锁紧装置，使自己在设计上更好地发挥自己的优点，提升了设计的可靠性。
采用高效率的优质元器件，符合联锁防电磁防雷规范，对端口、线路和电源展开防雷击，避免重复操作。
强化安全性失效的设计，并采取适当的对策，以保证工艺安全性失效的合理性[2]。
依据真实唯一的安全内核规范，与传统的比较信息操作相融合，强化了技术安全，规避了不必要的重复劳动，达到了模块化的目的。
特别地，利用双向 UPS的全结构化方法，解决了设备中出现的各子系统的问题，确保了系统的自动组合，提高了工作的稳定性。
2传统的地铁信号连锁设备故障诊断技术的缺陷常规的故障诊断技术，大多依赖于有经验的技师，基于仪器测试结果和现场检查结果等，通过比较排除、逻辑推理等方式，来判定并分析已有的故障，再根据自己的经验，给出解决方案。
故障诊断与状态监测
详细描述
基于信号处理的故障诊断方法是一种实时监 测和诊断技术，它通过采集设备运行过程中 的各种信号，如振动、声音、温度等，利用 信号处理和分析技术，提取出反映设备状态 的参数和特征，识别出异常模式，判断设备 的运行状态和潜在故障。
03
状态监测技术
振动监测技术
总结词
通过监测设备或结构的振动情况，分析其振 动特征，判断设备或结构的运行状态。
故障树分析
总结词
通过构建故障树，分析系统故障的成因和相互关联，找出导致系统故障的关键因素。
详细描述
故障树分析是一种自上而下的逻辑分析方法，通过构建故障树，将系统故障的成因逐级展开，分析各 因素之间的逻辑关系，找出导致系统故障的关键因素，为改进设计和降低故障概率提供依据。
故障诊断专家系统
总结词
利用专家知识和推理规则进行故障诊断，提供专业化的故障解决方案。
复杂系统与多源异构数据的集成处理
复杂系统
随着工业设备的复杂度增加，故 障诊断与状态监测需要处理来自 不同系统、不同部件的多源异构 数据。
数据集成
为了全面分析设备的运行状态， 需要将不同来源、不同格式的数 据进行集成，形成统一的数据视 图。
数据处理方法
针对多源异构数据的特性，需要 发展新的数据处理方法，包括数 据清洗、融合、转换等，以提取 有价值的信息。
故障诊断与状态监测技术的发展历程
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
初步探索阶段
20世纪50年代以前， 主要依靠人工观察和经 验判断，缺乏科学依据 和技术手段。
初步发展阶段
20世纪50年代至70年 代，开始出现简单的振 动和温度监测技术，初 步形成了基于信号处理 和模式识别的故障诊断
控制系统的故障诊断与容错控制技术
控制系统的故障诊断与容错控制技术故障诊断与容错控制技术在控制系统领域有着重要的应用。
控制系统是用于监测、控制和调节工业过程的设备和系统。
然而，由于各种原因，控制系统可能会出现故障，导致系统性能下降甚至完全失效。
因此，故障诊断与容错控制技术成为确保控制系统可靠性和鲁棒性的重要手段。
一、故障诊断技术故障诊断技术是通过对系统的状态进行监测和分析，识别出系统存在的故障并确定其位置和原因的过程。
常见的故障诊断技术包括模型基于故障诊断方法、专家系统、神经网络、模糊逻辑等。
1. 模型基于故障诊断方法模型基于故障诊断方法是利用数学模型描述系统的动态行为，通过与实际测量值进行比较，检测和诊断系统故障。
该方法的优点是能够提供准确的故障诊断结果，但需要精确建立系统的动态模型。
2. 专家系统专家系统是模拟人类专家决策能力和知识的计算机系统。
基于专家系统的故障诊断方法通过将专家知识和规则嵌入系统中，实现对系统故障的自动诊断。
该方法不依赖系统的动态模型，具有较强的实用性。
3. 神经网络神经网络是一种模拟人脑神经元网络的计算模型。
基于神经网络的故障诊断方法利用网络的学习和泛化能力，通过对系统传感器数据的分析，实现对系统故障的自动诊断。
该方法适用于系统故障模式较复杂的情况。
4. 模糊逻辑模糊逻辑是一种扩展了传统逻辑的数学工具，用于描述不确定和模糊的情况。
基于模糊逻辑的故障诊断方法将模糊集合理论应用于故障诊断过程，通过对模糊规则的推理和模糊匹配，实现对系统故障的判断和诊断。
二、容错控制技术容错控制技术是指在控制系统出现故障时，通过改变系统结构或控制策略，使系统仍能维持一定的性能和稳定性。
常见的容错控制技术包括冗余设计、重构控制和适应性控制等。
1. 冗余设计冗余设计是指在系统中引入冗余元件或冗余部件，在故障发生时通过自动或人工切换，实现对故障元件或部件的容错。
冗余设计可以提高系统的可靠性和鲁棒性，但也会增加系统成本和复杂性。
2. 重构控制重构控制是指在系统出现故障时，实时地调整控制策略或参数，使系统继续满足性能要求。
Matlab中的异常检测和故障诊断方法
Matlab中的异常检测和故障诊断方法在工程和科学领域中，异常检测和故障诊断是非常重要的任务。
随着技术的发展和数据量的增加，传统的方法已经无法满足对异常事件和故障的准确识别和定位的需求。
作为一种功能强大且易于使用的计算工具，Matlab为异常检测和故障诊断提供了多种高级方法和技术。
一、异常检测方法在Matlab中，有多种异常检测方法可以选择。
其中一种常用的方法是基于统计学原理的方法，如均值和方差的检测。
这些方法假设数据服从正态分布，通过计算数据的均值和方差与预先设定的阈值进行比较，来判断数据是否异常。
然而，这种方法对于非正态分布的数据效果可能不佳。
另一种常用的异常检测方法是基于机器学习的方法，如聚类、分类和离群点检测。
在Matlab中，可以使用机器学习工具箱来实现这些方法。
例如，可以使用支持向量机（SVM）算法来进行异常检测。
该算法通过训练一个分类器来划分正常和异常数据，然后对新样本进行分类。
如果新样本被分类为异常，则可以认为该样本是异常数据。
除了以上方法，还有一些其他的异常检测方法，如基于神经网络的方法和基于时间序列的方法。
这些方法有各自的特点和适用范围，根据具体问题选择合适的方法进行异常检测。
二、故障诊断方法与异常检测相比，故障诊断更加复杂和困难。
故障诊断是在异常检测的基础上，进一步分析和推断异常的原因和根源。
在Matlab中，也有多种故障诊断方法可以选择。
其中一种常用的故障诊断方法是基于逻辑推理的方法，如专家系统和诊断树。
这些方法通过构建一个基于规则的知识库，根据给定的观测数据和先验知识，推断系统中存在的故障。
例如，可以使用模糊逻辑方法来构建一个模糊规则库，根据输入数据的模糊集合和规则的模糊推理，来诊断系统中的故障。
另一种常用的故障诊断方法是基于统计模型的方法，如隐马尔可夫模型（HMM）和贝叶斯网络。
这些方法通过建立一个概率模型，根据给定的观测数据和系统模型，推断系统中存在的故障。
例如，可以使用HMM来建立一个模型，将系统的状态表示为隐变量，并通过观测数据进行学习和推断，来诊断系统中的故障。
飞机故障诊断
飞机故障诊断学院：航空航天工程学部班级：___ ____学号：__ _姓名：____ ____指导老师：______ ______随着科学技术的发展，机械设备越来越复杂、自动化水平越来越高、机械设备在现代工业生产中的作用和影响越来越大、与其有关的费用越来越高，机器运行中发生的任何故障或失效不仅会造成重大的经济损失，甚至还可能导致人员伤亡。
通过对设备工况进行检测，对故障发展趋势进行早期诊断，找出故障原因，采取措施避免设备的突然损坏，使之安全经济地运转，在现代工业生产中起着重要的作用。
开展故障诊断技术的研究具有重要的现实意义。
飞机的故障一般分为“硬故障”和“软故障”两种类型。
硬故障是指飞机突然发生某部分的损坏或者完全停止工作这种飞机故障是容易识别的。
软故障是指某些缓慢变化，例如控制系统参数变化或电路偏置变化、漂移等。
目前，对飞机的故障诊断的方法有特性跟踪法、数学模型分析法、专家系统和神经网络分析法四种。
神经网络分析法是在研究人的生物神经的基础上提出来的，它是由大量的简单元件(神经元模拟电子器件)相互联接而形成的一种复杂网络是大规模非线性动力系统工程。
由于它有非线性大规模并行处理能力强的特点，以及其鲁棒性、容错性及自学习能力,在许多领域都得到了广泛的应用,当然也可以用于飞机控制系统的故障诊断及信号恢复故障诊断技术已有30多年的发展历史，但作为一门综合性新学科——故障诊断学——还是近些年发展起来的。
从不同的角度出发有多种故障诊断分类方法，这些方法各有特点。
从学科整体可归纳以下理论和方法：(1) 基于机理研究的诊断理论和方法：从动力学角度出发研究故障原因及其状态效应。
针对不同机械设备进行的故障敏感参数及特征提取是重点。
(2) 基于信号处理及特征提取的故障诊断方法：主要有时域特征参数及波形特征诊断法、时差域特征法、幅值域特征法、信息特征法、频谱分析及频谱特征再分析法、时间序列特征提取法、滤波及自适应除噪法等。
关于网络故障检测和排除的基本方法
关于网络故障检测和排除的基本方法一、网络故障计算机网络是一个复杂的综合系统，因此网络故障诊断工作就是显得繁杂。
许多网络管理者都经受过网络异常的困扰。
如果网络忽通忽断，或者经常出现莫名其妙的现象，那么网络就可能存在故障隐患。
计算机管理者，经常发现引起网络故障的原因很多，有操作系统引起的，有应用程序冲突引起的，有硬件引起的等。
以下从几方面来分析网络故障：1、按照故障性质的不同来分网络故障划分为物理故障与逻辑故障两种。
（1）物理故障物理故障称为硬故障，是指由硬件引起的网络故障。
（2）逻辑故障逻辑故障称为软故障，是指由软配置或软件错误等引起的网络故障。
2、按照故障出现的对象来分(1)主机故障主机故障常见的原因就是主机配置不当。
(2)路由器故障路由器故障主要是由于路由器设置错误、路由算法自身的bug、路由器超负荷等问题导致网络不通或时通时不通的故障。
(3)线路故障线路故障主要是由于线路老化、损坏、接触不良和中继设备故障等问题所致。
二、网络故障检测与排除的基本方法1、连通性故障：连通性故障通常有以下几种情况：（1）计算机无法登陆到服务器。
（2）无法通过局域网接入internet。
（3）在“网上邻居”中只能看到自已，而看不到其他计算机，从而无法使用其他计算机上的共享打印机。
（4）计算机无法在网络内访问其他计算机上的资源。
（5）网络中的部分计算要运行速度异常缓慢等。
连通性故障常见的原因有：(1) 网卡未安装或配置错误。
(2) 网卡硬件故障。
(3) 网络协议未安装或设置不正确。
(4) 网线、跳线或信息插座故障；Hub、交换机电源未打开。
(5) 交换机硬件故障或交换机端口硬件故障等。
连通性故障的排除方法如下：（1）确认连通性故障当网络出现应用故障时，如无法接入Internet，可首先尝试查找网络中的其他计算机。
网络使用正常，可排除连通性故障原因。
如虽然无法接入Internet，但能够在“网上邻居”中找到其它计算机，或可用Ping通其他计算机。
永磁同步电机故障诊断研究综述
永磁同步电机故障诊断研究综述摘要本文对永磁同步电机故障诊断的研究进行了综述。
首先介绍了永磁同步电机的原理和应用领域，然后对永磁同步电机的故障模式进行了分类和详细描述。
接下来，介绍了常用的永磁同步电机故障诊断方法，并对各种方法进行了比较和分析。
最后，讨论了目前的研究热点和未来的发展趋势。
1. 引言永磁同步电机是一种采用永磁体作为励磁源的电机，具有高效率、高功率密度和高控制精度等优点，广泛应用于工业控制、风力发电、新能源车辆等领域。
然而，由于工作环境的复杂性和电机本身的复杂性，永磁同步电机在使用过程中容易发生各种故障，如断线、短路、轴承故障等。
因此，对永磁同步电机的故障进行准确、快速的诊断，对保障电机的安全运行和延长电机的使用寿命具有重要意义。
2. 永磁同步电机的故障模式永磁同步电机的故障模式主要包括电机定子故障、电机转子故障和电机传感器故障。
其中，电机定子故障包括定子绕组断线、定子绕组短路和定子绕组接地故障；电机转子故障包括磁极断裂、磁极剥落和磁极偏移；电机传感器故障包括霍尔元件故障和编码器故障。
2.1 电机定子故障电机定子故障是指与电机定子绕组相关的故障，常见的定子故障有断线、短路和接地故障。
断线是指定子绕组中某一导线或多个导线断开导致电流无法正常流通；短路是指定子绕组中导线之间产生了短路路径，导致电流绕过了部分绕组；接地故障是指定子绕组中某一导线与绕组外介质接触导致漏电。
2.2 电机转子故障电机转子故障是指与电机转子相关的故障，常见的转子故障有磁极断裂、磁极剥落和磁极偏移。
磁极断裂是指永磁体中的磁极发生断裂，导致磁场异常；磁极剥落是指永磁体中的磁极脱落，导致磁场不均匀；磁极偏移是指永磁体中的磁极位置发生偏移，导致磁场不稳定。
2.3 电机传感器故障电机传感器故障是指与电机传感器相关的故障，常见的传感器故障有霍尔元件故障和编码器故障。
霍尔元件故障是指用于检测转子位置的霍尔元件失效，导致无法准确测量转子位置；编码器故障是指用于测量转子位置和速度的编码器出现故障，导致位置和速度测量不准确。
新能源汽车电气系统故障诊断
新能源汽车电气系统故障诊断随着社会科技的不断发展，新能源汽车正逐渐成为人们出行的首选。
相比传统燃油汽车，新能源汽车在节能减排、环保方面具有明显的优势。
然而，新能源汽车电动化的特点也带来了一些与传统汽车不同的问题，尤其是在电气系统故障的诊断方面。
本文将重点探讨新能源汽车电气系统故障的诊断方法和技巧。
首先，要了解新能源汽车电气系统的组成。
新能源汽车的电气系统由电池组、电动机、控制器、充电桩等部件组成。
这些部件之间通过复杂的电气连接和通讯系统相互联系，完成整车的动力传输和控制。
因此，在进行故障诊断时，需要全面了解整车的电气系统结构和工作原理。
其次，新能源汽车电气系统故障的诊断方法有多种。
首先是故障代码读取。
新能源汽车配备有诊断接口，可通过诊断仪读取车辆的故障代码。
通过查阅相应的故障代码库，可以准确找到故障原因。
其次是参数值检测。
通过诊断仪检测各个传感器和执行器的参数数值，判断是否在正常范围内。
再者是回路电压检测。
利用万用表等电气工具，检测车辆各回路的电压、电流是否正常，找出具体的异常回路。
最后是数据流监测。
通过诊断仪监测车辆各个传感器的数据流，可以实时监测车辆各系统的工作状态，及时发现故障原因。
另外，新能源汽车电气系统故障的诊断技巧也很重要。
首先是系统性分析。
在诊断过程中，要根据故障现象和故障代码进行系统性的分析，缩小故障范围。
其次是逻辑性思维。
在排除一些常见原因后，要有逻辑性的思维，逐步分析和推理，找出真正的故障原因。
再者是动手能力。
在诊断过程中，适当动手查看和检测相关零部件，发现一些潜在的问题。
最后是耐心和细心。
在面对一些复杂的故障时，要有耐心和细心，不放过任何可能的线索。
综上所述，新能源汽车电气系统的故障诊断是一项复杂而又技术含量高的工作。
只有全面了解车辆结构和工作原理，熟练掌握各种诊断方法和技巧，才能准确快速地定位和排除故障，确保车辆的正常运行。
希望通过本文的介绍，读者对新能源汽车电气系统故障诊断有了更深入的了解。
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介绍几种常用的故障诊断逻辑与推理方法
正如医生诊疗疾病一样需要望闻问切，设备维修人员对于设备故
障的诊断也讲究切实有效的方法。故障的诊断逻辑与推理方法很多，
如：契合法、差异法、契合差异并用法、共变法、剩余法、假设检验
法、鱼骨图分析、5WHY分析、故障树分析、设备FMEA分析等。
下面简单介绍几种常用的故障诊断逻辑与推理方法，以方便设备
维修人员对故障现象的分析和根本原因的查找以及故障根本对策的
制定。
1、契合法
在被研究现象出现的若干场合中，如果某一个或一组事件均出
现，那么这个屡次出现的情况或者事件就是被研究对象的原因或结
果。公式：
场合先续（或后续）事件被研究对象
(1) A、B、C a
(2) A、D、E a
(3) A、F、G a
结论：A事件是a现象的原因或结果
例：某加工厂设备频频出现气缸动作不良故障。经多次检查均发
现是由于电磁阀内有铁锈引起阀杆动作受阻而造成的通气不顺畅。进
一步检查发现由于压缩空气输送管道未采用镀锌管，经过长时间使用
管道内生有大量铁锈造成压缩空气内铁锈过多，当空气过滤器能力降
低时铁锈就会进入电磁阀。因此可以得出结论：压缩空气内铁锈过多
导致故障发生。
2、差异法
在被研究现象出现与不出现的场合，如果某一个或一组事件同时
出现或者不出现，那么这个与众不同的情况或者事件就是被研究对象
的原因或结果。公式：
场合先续（或后续）事件被研究对象
(1) A、B、C a
(2) -、B、C -
结论：A事件是a现象的原因或结果
差异法是设备维修人员最常用的故障原因查找方法。例：三缸柴
油机运行时排气冒黑烟，用断缸的方法分别只松开某气缸高压油管，
发现仅在A缸油管松开时黑烟消除。因此可以得出结论：A缸导致
黑烟发生。利用差异法进行故障诊断常用的方法还有：逐一排除法、
换件法等等。所谓逐一排除法就是当出现某故障现象之后，逐一切换
或断开某一元器件，看该故障现象是否会消失。一旦消失，说明某一
断开或被换掉的元器件与故障有关，可能是故障源。
在进行换件法诊断时，注意每次只能更换其中一件，原来更换过
而未出现异常的元器件应该复原，然后再更换另外的元器件。这样才
能准确定位故障源。
3、共变法
在被研究对象发生变化的某个场合，若其中只有一个事件或一组
事件是变化着的，而其他事件都保持不变，那么这一变化着的事件便
是被研究对象的原因或结果。公式：
场合先续（或后续）事件被研究对象
(1) A1、B、C、D a1
(2) A2、B、C、D a2
(3) A3、B、C、D a3
结论：A事件是a现象的原因或结果
例：柴油机敲缸故障检测，发现当间隙、转速、水温不变时随着
喷油提前角的变化，敲缸程度变化。那么就可以得出结论：喷油提前
角不当引起敲缸。
4、假设检验法
一般设备故障问题往往比较复杂，不是简单的推理分析就可以马
上得到解决，我们可以将问题分解成不同层次，一层一层地加以解决。
这就像剥洋葱的方法，剥开一层再剥一层，直到问题的解决。假设检
验法是将问题分解成若干阶段，在不同阶段都提出问题，作出假设，
然后再进行验证，得到这个阶段的结论，直到最终找出可以解决问题
的答案为止。
5、5WHY分析法
5WHY分析也叫为什么-为什么分析。通过不断提问为什么前一
个事件会发生，直到回答“没有好的理由或直到一个新的故障模式被
发现时才停止提问。对于一种现象连续问几个“为什么”，自问自答就
可以查明事情的因果关系或者隐藏在背后的“真正的原因”。
例：一台机器不转动了，你就要问：（1）“为什么机器停了？”
答：“因为超负荷保险丝断了。”（2）“为什么超负荷了呢？”答：“因
为轴承部分的润滑不够。”（3）“为什润滑不够？”答：“因为润滑泵
吸不上油来。”（4）“为什么吸不上油来呢？”答：“因为油泵轴磨损
松动了”（5）“为什么磨损了呢？”答：“因为没有安装过滤器混进了
铁屑。”
6、鱼骨图分析法
“鱼骨图”又称为“鱼刺分析”就是把故障原因按照发生的因果层
次关系用线条连接起来，构成故障的主要原因称为脊骨，构成这个主
要原因的称为大骨，依次还有中骨、小骨、微骨。
将平时维修诊断的经验以鱼骨的形式记录下来，凡是经常出现的
故障原因（大骨）就移到鱼头位置，较少发生的原因就向鱼尾靠近。
今后，设备出现故障，首先按照鱼骨图从鱼头处逐渐向鱼尾处检查验
证，检查出大骨，再依次检查中骨、小骨、微骨，直到找到引起故障
的根本原因，排除故障为止。
原因分析
故障
脊骨
中骨
小骨
细骨
大骨
7、故障树分析法
故障树是一种为研究系统某功能故障而建立的一种倒树状的逻
辑因果关系图。它类似于鱼骨图分析，也是层层展开的因果分析框架。
不希望出现的事件，即设备故障称为顶事件，用矩形框框起来，中间
出现的事件称为中间事件也用矩形框框起来，最后不再展开讨论的事
件称为底事件，用圆圈圈起来。这些事件通过逻辑门（与门/或门/非
门等）按照因果关系连接起来就构成了一个完整的故障树。
元件元件元件元件
﹢
●
A失效B失效C失效D失
效
（底事件）
与或
●
设备故障
（顶事件）
部件故障1部件故障2
（中间事件）
与
简单的故障树
8、设备FMEA分析法
设备FMEA是指通过预测可能的失效模式，依据其可维修性以
及安全评价影响的每一失效严重程度和原因未被发现或某一失效
模式正侵袭设备的使用者的可能性，对设备进行“设备/设施失效
模式及影响分析”，即对作业性的可靠性（安全、可靠性、可维
修性、有效性）进行预见性分析，以避免维护问题事故原因的可
能性和主要失效模式发生。
参考资料：李葆文主编《规范化的设备管理》。