数据结构课程建设自评报告
《数据结构》课程建设自评报告
河北北方学院计算机科学系软件教研室
一课程简介
《数据结构》课是计算机科学与技术专业本科生的必修课程。课程共144
学时，其中理论学时为90，实验学时54，理论课与实验课学时之比为5：3。数
据结构的研究不仅涉及计算机硬件（编码理论、存储装置和存取方法）的研究范
围，而且和计算机软件的研究有着密切的关系，因此可以认为数据结构是介于数
学、计算机硬件和计算机软件之间的一门核心课程。在计算机科学中，它不仅是
程序设计的重要理论基础，而且是设计和实现操作系统、数据库系统和大型应用
系统的重要基础。因此该课程的学习质量将直接影响计算机软件系列课程的学习
效果。鉴于“数据结构”在计算机课程体系中的重要地位，我系历来重视《数据
结构》的课程建设。安排了具有较高水平的教师承担本门课程的教学任务，并安
排青年教师上机辅导。为了保证教师的教学交流，我们从单主讲制，改为多主讲
制。本课程的负责人和主讲教师都具有良好的师德，具备一定的学术水平和教学
能力，能满足教学要求。能通过教学改革、集体备课、教学法研究等多种教学研
究活动，保证授课质量和实验教学水平的不断提高，得到了领导、学生、毕业生
及同行的肯定。同时积极进行教学研究，极大地促进了教学、科研，考试管理等
教学环节。使数据结构的课程建设初见成效。2000年，《数据结构》课程申报校
级精品课程，由于任课教师职称、学历有限，只被评为合格课程。这几年我们无
论从学历层次上，还是在科研能力上，不管是师资力量，还是教师的职称上都有
了长足的进步。
现根据《河北省高等学校优秀课程评估方案》的指标体系，对该课程建设情
况进行自评，并说明达到优秀级别。
二评估结果
1师资队伍建设
1.1师资结构
1.1.1学历（学位）教师比例
鉴于《数据结构》课程在计算机课程体系中的重要地位，我系安排了具有较高水平的教师承担教学任务，并安排青年教师上机辅导。为了保证教师的教学交
流，我们从单主讲制，改为多主讲制。本课程的现任教师共3名，分别为秦奋涛、
李忠哗、冯素勤，师资队伍结构合理，形成梯队。秦奋涛和李忠哗为硕士研究生，
冯素勤为在读硕士，本课程学历状况为：硕士学位以上教师2名，比例为67%>30%。
达到评估标准的A级。1.1.2高级职称教师比例
本课程现任教师中拥有高级职称的有两位，拥有中级职称的一位。其中秦奋
涛2002年晋升为副教授，李忠哗2003年晋升为副教授，冯素琴2004年晋升讲
师。高级职称比例67%>(30-50)%。
达到评估标准的A级。1.1.3高级职称教师平均年龄
现在这3教师秦奋涛41岁、李忠哗40岁、冯素琴33岁，平均年龄38岁。
满足平均年龄≤50岁的条件。
达到评估标准的A级。1.1.4中青年教师培养
本课程现任教师中的中青年教师培养计划合理，并且取得了良好效果。秦奋
涛于1997年获得硕士学位，李忠哗07年获得硕士学位，冯素勤正在中国人民大
学攻读硕士学位。
达到评估标准的A级。1.2教学与学术水平
1.2.1教师水平与风范
本课程的负责人和主讲教师都具有良好的师德，具备一定的学术水平和教学
能力，能满足教学的基本要求。通过教学改革、集体备课、教学法研究等多种教
学研究活动，保证授课质量和实验教学水平不断提高，得到领导、学生、毕业生
及同行的肯定。
达到评估标准的A级。1.2.2高级职称教师授课率
多年来，这三名教师均轮流脱产学习、进修过。每位教师均参加了《数据结
构》的课程建设。现在本课程高级职称教师授课率已达67％。达到评估标准的C级。1.2.3高级职称教师指导青年教师比例。
秦奋涛指导过青年教师。故本课程高级职称教师指导青年教师比例33﹪>30
﹪。达到评估标准的B级。1.2.4科研立项和成果（1998－2007）
1.2.4.1省（部）级以上科研教学立项项目和获奖成果
秦奋涛教授主持的“基于Petre网的分布式数据库设计方法”是河北省教育
厅立项课题；
李忠哗副教授主持的“数据挖掘算法的研究与应用”是河北省科技厅成果；1.2.4.2人均年发表教学科研论文
2002年至2007年间，我们在国家、省级公开期刊上共发表35篇论文，人
平均年发表论文2.3篇>1篇。
③参加科研教师比例
本课程所有教师均有较强的科研能力，科研成果显著。秦奋涛先后在核心期
刊和省级刊物上发表论文12篇，李忠哗先后在核心期刊和省级刊物上发表论文16篇，以第一作者写书一本，冯素勤先后发表论文7篇，故参加科研教师比例
100﹪≥80﹪。
达到评估标准的Ａ级。1.2.5学术活动情况
1.2.5.1校内学术活动
我教研室规定每星期二下午为教研室教研活动时间，《数据结构》的任课老
师均能积极参加，科研成绩显著。校、系学术活动均能定期举行。1.2.5.2参加国内外学术会议情况
秦奋涛在这几年期间多次参加国内学术会议。李忠哗参加了04年第21届全
国数据库学术会议。1.2.5.3教师年开展学术活动情况
教师年开展学术活动均≥8次。
达到评估标准的A级。2教学内容
2.1课程内容教学内容新颖，信息量大；能够及时把教改教研成果或学科最新发展成果引
入教学；基础性的与先进性的课程内容搭配合理。且内容的经典与现代关系处理
得当。本课程与相关课程内容关系处理得当。
达到评估标准的A级。2.2教学内容组织与安排
理论联系实际，融知识传授、能力培养、素质教育于一体；课内、课外结合；
教书育人效果明显。
达到评估标准的A级。2.3实践教学
设计出的各类实践活动（课程设计和实验）能达到实践教学计划的规定和要
求，实践教学中，注重学生发现问题、分析问题和解决问题能力的培养。
达到评估标准的B级。2.4教学改革
2.4.1课程体系和教学内容改革
课程体系改革：将本课程的教学分为两个阶段：a.必修阶段b.选修阶段。a阶段达到本科大纲要求，b阶段达到考研大纲要求，为准备考研究生的学生打
下较坚实的基础。
教学内容改革：重点突出，对于难理解的内容讲解多种解决方法，一方面能
使学生得到一题多解，殊途同归的乐趣。另一方面，能使学生更好的理解这些
算法基本思想。
达到评估标准的A级（核心指标）。2.4.2教学环节和方法改革
本课程这方面改革力度最大的是备课、授课、作业、评估体系。
备课：在传统备课的基础上，利用网络，广泛涉猎与教学内容有关的知识，
开阔学生眼界。
授课：部分必修内容以学生先讨论、后讲解的方式教学；布置与教学有关的
作业，如章节小结、与教学内容有关的小论文等，并择优在课上讲解。对计算机
专业的学生来说，自学能力尤为重要，为培养学生这方面的能力，必须有一部分
好理解的、并将要考试的必修内容留给学生自学。如第四章串的应用等内容，一
般让学生自学，并提醒学生进行对比。教学方法：
1、提高课堂效率
立足于学生是学习的主体，调动学生学习的主动性，是讲课的基本前提；
激发动机，启动思维，是引导学生研究问题的起点；按科学的认识规律组织
教学，是学习认识过程和认识方法的途径；逻辑推理是讲课的精髓，是启迪
学生思维的重要内容；把讲课安排成一连串提出问题、分析问题、解决问题
的过程，是启迪思维的增效剂；适当运用例题，既吸引学生的注意力，又可
培养逻辑思维；提出前景和建议，是引导学生继续探索、勇于创新的措施；
寓思想政治教育于专业教育中，全面提高学生素质，是学生立志成才、报效
祖国的动力。
2、对本门课程用到的计算机专业英语词汇写板书和发音都使用英语，使学
生在学到知识的同时也促进了英语的学习，多接触专业词汇，扩大知识
面。
3、项目驱动式学习：每章学完了基本的数据结构后，都给出比较大的算法
题作为练习，另外，在课程设计时，通过资料的查询，到设计方案、编
程实现和调试，驱动学生主动学习。
4、开通了与学生交流的电子信箱，对学生不懂的知识可以发E-mail与同学
和老师交流，也可以自己查阅资料，然后在实验课上与老师讨论，提倡
自由发表意见的学习气氛。
5、指定多种参考资料，在批改作业的基础上，做好上机辅导工作，在实验
课中，努力培养学生的创新精神，制订实验课目的要求，并严格执行，
训练学生的实践能力。要求学生给出严格的文档描述，提高学生的编程
能力和表达能力。
6、每周都有最少两小时的答疑时间，到教师辅导学生，学生也可随时到教
研室来问问题。
通过本课程，较好地培养了学生的思维能力、动手能力、自学能力、表达能
力和应用能力，作业:《数据结构》作业量较大，且大部分是算法题，由于每位学生编程思
路不同，教师判作业时工作量很大，我们使用本科的教材，一般是选择一部分习
题，现我们试着采用一种个性化作业的方法。比如讲完二叉树的遍历，有10道题，但可以自选5题，可以多做。这种方法，要求教师较高，相对减轻了学生的
负担，使有余力的学生有进一步的发展，基本杜绝了抄袭现象。有的主讲老师，
采用部分作业由学生讲解的形式，对讲题的学生来说，这既是自己学习情况的汇
报，又可视为给其他同学讲习题课。很受他们的欢迎。这种方法，可变被动学习
为主动学习，培养学生分析问题、解决问题的能力，特别是，对于师范学校的的
学生，这更是一种培养学生的好方法。但是，由于学时的限制,学生水平的参差
不齐,因此,需要教师有丰富的驾驭课堂的能力,并应在充分了解学生的基础上进
行。
上机实验：对于计算机专业学生来说，上机实验是本门课程不可缺少的环节
之一，通过上机大大加强学生们的动手能力。
评价体系：我们有《数据结构》试题库。可以随时抽出试题组成标准化试卷。
另外，考试时从试题库抽出的是标准化试卷，当然用于考试是比较方便的，但平
时，我们还是以主观题的训练为主，这是因为主观题的解答过程能充分反映学生
的思维过程，从而更利于发现学生对基本概念、基本规律的掌握程度，分析问题、
解决问题的能力，从而有利于教学。
本课程考试近4年来一直采用教考分离的方法。
试卷分析：每次考试后，通过对卷面情况进行分析，均写出试卷分析，找出
弱点，以便今后更好地教学。
达到评估标准的A级（核心指标）。2.4.3教学研究开展情况（2002—2007）
本教研室自从2000年成立以来，一直坚持教研室活动，一般星期二下午活
动，每学期均大于15次，教研活动推动了教学改革，效果显著。见相关教研室
活动记录和讨论。
达到评估标准的Ａ级（核心指标）。3教学条件
3.1教学文件和教材建设（2002-2007）
3.1.1教学文件
本课程有各位老师反复修改的适用于不同教材的手写教案和C语言版的电
子教案。本课程有符合教学要求的完备的教学三表、学期授课计划、教学大纲、
授课教师名单、教学任务书、教学日历、教学总结、及教学辅助资料。其中，较
数据结构综合性实践体系构建研究
创新与创业教育 ２０１１年第２卷第４期
数据结构综合性实践体系构建研究
李群
（滨州学院计算机科学技术系，山东滨州，２５６６００）
［摘要］ 依靠软件技术课程群的建设，以应用型人才培养为宗旨，从数据结构课程的实践教学出发，探讨了数据
结构课程的综合性实验体系的设计和实施。通过综合性实践环节的设计，取得了良好的教学效果。
［关键词］ 数据结构综合性实践体系；软件设计课程群；应用能力
［中图分类号】Ｇ６４２．４ ［文献标识码】Ａ ［文章编号】１６７４—８９３Ｘ（２０１ １）０４—００６０—０２
数据结构是程序设计的重要理论技术基础，是
计算机及相关专业的核心课程，也是组成软件设计
课程群的重要课程之～。数据结构课程学习的效果
不仅关系到后续课程的学习，而且直接关系到软件
设计水平的提高和专业素质的培养。笔者在计算机
专业应用型人才的培养中，依托课程群的建设对该
课程的综合性实践进行了深入探索，建立了数据结
构综合性实践教学体系；并提出了以应用为目的，
注重培养应用能力，拓展数据结构实践外延，渗透
进必要的相关知识和技能，加强一定的程序设计能
力、基本软件工程思想和软件素养训练的思路。
一、构建数据结构综合性实践体系的意义
寻找课程之间内在紧密的联系，建设课程群，
是高等教育课程体系改革中一种有效的方法。从学
科教学中精心挑选对学生能力培养起关键作用的
课程构建课程群，进行课程群建设，有助于提高教
学质量。基于此，我们将“面向对象程序设计”“数
据结构”“数据库系统原理”“软件工程”等相关主
干课程组成了软件设计课程群，在课程设置中充分
考虑课程群的整体性、改革教学中的各个环节、拓
宽教学内容。
数据结构在软件设计课程群中有着重要的地
位，它强调抽象数据类型在问题求解中的地位和作
用，重点讲解数据结构的核心内容和基本要求，后
继课程有操作系统、数据库系统原理、软件工程等。
数据结构是组织和访问数据的系统方法，学生在解 决问题中进行建模时必须对数据有着较强的组织
《专业自评报告[大全五篇]》
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精品文章
《专业自评报告[大全五篇]》
第一篇：专业自评报告三峡大学教育技术学专业自评报告
1、专业概况
三峡大学是经过教育部批准组建的一所以本科教育为主、适当发展研究生教育的综合性大学，学校学科门类较为齐全。为了适应现代信息技术的发展，培养能够在新技术教育领域从事教学媒体和教学系统的设计、开发、运用、管理和评价的教育技术学科高级人才，包括中小学信息技术课程教师以及各级电教馆和学校的教育技术人员，学校xx年开办了教育技术学专业。
1.1专业成立时间与教学组织设置
三峡大学成立之前，原湖北三峡学院和原武汉水利电力大学（宜昌校区）对教育技术学专业的设置进行过广泛调研。三峡大学成立后，由现代信息技术中心联合学校师范教学部、电气信息学院，对该专业的设置进行了进一步的论证，认为开办该专业的基本条件已经具备，xx年，学校申报该专业并获得湖北省教育厅批准，于xx年秋季开始招生，首届招生29人。
xx年三峡大学学科调整，设立了教育学院（xx年改名田家炳教育学院），教育技术学专业归属于田家炳教育学院。田家炳教育学院负责学校教师教育的协调管理和教育学科的教学工作，开办有高等教育硕士点和教育技术学本科专业。学院设有教师教育办公室、高等教育研究所、教育学系，教育学系设有教育技术教研室、教育学与心理学教研室。教育技术学专业在建设过程中，依托教育学、计算机科学精品文章
与技术等学科专业，建设了一支相对稳定的师资队伍，满足了专业办学需要。
1.2现有师资队伍与学生规模
本专业现有专任教师13人，另有与其它学院共享的教师6人。专任教师中副教授6人，高级工程师2人、高级实验师2人，讲师3人；其中博士3人，硕士6人（含在读博士2人）。
根据师资力量与办学条件，该专业适当控制办学规模。办学6年，每年学生人数是：03级29人，04级36人，05级48人，06级32人，07级22人，08级38人，09级52人。目前在校四届学生共144人。
学生的自评报告
学生的自评报告
学生的自评报告（精选18篇）
在不断进步的时代，报告的用途越来越大，我们在写报告的时候要注意语言要准确、简洁。相信许多人会觉得报告很难写吧，以下是小编精心整理的学生的自评报告（精选18篇），希望能够帮助到大家。
学生的自评报告 篇1
无论在什么地方，学习的成长总会给人带来喜悦的感受。四年来，作为一名xx专业的本科大学生，我一直围绕着大学的环境，不断学习，不断努力。为此，也不断的让自己在成长中改变。
四年的点点滴滴，我在xx学院中学习了知识，认识了朋友。锻炼了生活。虽然并不是每次的收获都让人感到轻松愉快，但付出了辛苦之后，回味起来却更让人感到难忘。以下是我对这四年来的个人成长自我鉴定：
一、思想成长
在大学阶段中，比起知识的学习，思想和态度上的改变，让我得到了更好的成长。作为一名大学生，我依旧保持着自身中学阶段的良好个人品质。诚信、守则、乐观、积极，同时在大学这个象牙塔中，我遇到了来自五湖四海的同学，体会着更加复杂的校园环境。我在态度和思想方面也发生了许多的改变。
对于学习，我不再是照着书本读死书，大学中有很多丰富的知识经验，甚至不仅限于课堂，在图书馆、校园外、甚至是网络中我们都能吸收知识。这让我学会了开拓自己的视野，避免用先入为主的态度看待问题。
二、学习锻炼
在学习方面，我在四年里积极的累积知识，并利用机会，主动和老师与同学交流、练习。此外，我还利用假期中进行社会实践的方法去体验了社会，得到了对于工作的经验和体会。这不仅帮助我认识了自身的成长情况，更了解到了社会的大概环境，让我在思想和态度上都有了一定的准备。 三、人际和生活
大学是一个交际的重要平台，通过积极主动的去沟通和认识，我在大学中交到了很多出色的朋友。他们有些是学习出色的同学，有些是喜欢社团和交友的学长。通过交流，我掌握了很多经验，也认识了自己的一些不足和问题，并在大学中慢慢改进了自身。为自我的道路打下了良好的基础。
信息化项目绩效自评报告
信息化项目绩效自评报告
一、引言
信息化项目的绩效自评是对项目实施过程和结果进行评估和总结的重要环节。通过对项目的绩效自评，可以及时发现项目存在的问题和不足，为进一步改进和提升项目绩效提供参考依据。本报告旨在对某公司信息化项目的绩效进行自评，全面分析项目的实施情况和取得的成果，为未来的项目决策和管理提供参考。
二、项目背景
某公司为了提升管理效率和服务质量，决定进行信息化项目的实施。该项目包括建设企业内部的信息管理系统、客户关系管理系统以及供应链管理系统，旨在实现企业内部各部门之间的信息共享和协同工作，提高工作效率和减少资源浪费。
三、项目目标
1. 建设信息管理系统，实现企业内部的信息共享和统一管理。
2. 建设客户关系管理系统，提升客户服务质量和满意度。
3. 建设供应链管理系统，优化供应链流程，降低采购成本。
4. 提升企业管理水平，推动企业数字化转型。
四、项目进展
1. 项目启动阶段：确定项目目标、范围和可行性分析，组建项目团队。 2. 需求分析阶段：与各部门进行需求沟通和收集，编制需求规格说明书。
3. 系统设计阶段：根据需求规格说明书进行系统设计，包括数据结构、功能模块等。
4. 系统开发阶段：按照系统设计进行编码和测试，完成系统开发和功能测试。
5. 系统上线阶段：将系统部署到生产环境中，并进行用户培训和上线验证。
6. 运维支持阶段：对系统进行运维和支持，处理用户反馈和问题，保障系统稳定运行。
五、项目绩效评估
1. 项目目标实现度评估：
通过对项目目标的完成情况进行评估，包括信息管理系统的建设、客户关系管理系统的实施和供应链管理系统的优化等。根据实际情况，对项目目标的实现度进行打分，评估项目的整体目标达成情况。
2. 项目进度评估：
通过对项目各阶段的完成情况进行评估，包括需求分析、系统设计、系统开发、系统上线和运维支持等。分析项目的进度延迟情况，找出导致延迟的原因，并提出相应的改进措施。
大数据综合课程设计
大数据综合课程设计
一、课程目标
知识目标：
1. 学生能够理解大数据的基本概念，掌握数据收集、处理、分析的基本方法。
2. 学生能够运用统计学原理，从大量数据中提取有价值的信息，并进行合理解读。
3. 学生了解大数据在各领域的应用，如互联网、金融、医疗等。
技能目标：
1. 学生能够熟练使用至少一种数据分析工具（如Excel、Python等），进行数据预处理、分析和可视化。
2. 学生能够独立完成一个小型数据分析项目，从实际问题中提取数据需求，制定分析方案，并撰写分析报告。
3. 学生具备团队协作能力，能够在小组项目中发挥个人特长，共同完成复杂的数据分析任务。
情感态度价值观目标：
1. 学生对大数据产生兴趣，认识到数据在现实生活中的重要性，增强数据敏感度。
2. 学生培养科学、严谨的研究态度，善于发现数据中的规律，形成数据驱动的思维习惯。
3. 学生具备良好的信息素养，尊重数据隐私，遵循道德规范，为社会发展贡献数据智慧。 本课程针对高年级学生，结合学科特点，注重理论与实践相结合，旨在提高学生的数据素养，培养学生的数据分析和解决问题的能力。课程目标具体、可衡量，便于教师进行教学设计和评估，同时激发学生的学习兴趣，为未来职业生涯打下坚实基础。
二、教学内容
1. 大数据基本概念：数据、信息、知识的关系，大数据的特征，数据类型与数据结构。
教材章节：第一章 大数据概述
2. 数据收集与处理：数据采集方法，数据清洗与预处理，数据存储与管理。
教材章节：第二章 数据收集与处理
3. 数据分析方法：描述性统计分析，推断性统计分析，数据挖掘与机器学习。
教材章节：第三章 数据分析方法
4. 数据可视化：数据可视化原则，常见数据可视化工具，可视化案例解析。
教材章节：第四章 数据可视化
5. 大数据应用：互联网、金融、医疗等领域的实际案例分析，大数据在各行业的应用前景。
教材章节：第五章 大数据应用
6. 数据安全与隐私保护：数据安全策略，隐私保护技术，数据伦理与法律法规。
《高等数学》课程自评报告
《高等数学》课程自评报告
《高等数学》是计算机系各专业的专业基础课和主干课程，也是会计、财经、园林等各专业的专业基础课程。该课程一方面培养学生初步运用数学知识解决实际问题的能力，另一方面也为许多专业的后续课程奠定必要的数学基础。因此我系一直将《高等数学》作为教学工作的重点之一，并以此来推动其他课程的教学工作。本着“一流教师队伍、一流教学内容、一流教学方法、一流教材、一流教学管理”的精神，力争将《高等数学》建设为精品课程，本课程自评结果为满足院级精品课条件。具体项目评估如下： 一、师资队伍建设：
课堂教学是学生掌握知识、培养能力、提高素质的重要环节。课堂教学的质量很大程度上是由教师的教学效果决定。可以说，课程要是精品，教师更要是极品。我系一贯重视师资队伍建设，并取得了一定的成效。具体情况如下：
1.师资结构
教师队伍简况表
姓名 职称/学位 年龄 主 讲 课 程 研究方向
陈丽萍 副教授/学士 51 高等数学/数量方法/经济数学 高等数学教育
王福清 副教授∕硕士 41 高等数学/概率统计/经济数学 高等数学教育
赵文岭 副教授∕学士 38 高等数学/线性代数/经济数学 高等数学教育
于珍 讲师∕硕士 34 高等数学/线性代数/经济数学 高等数学教育
国灵华 讲师/硕士 41 高等数学/经济数学 高等数学教育
其中：具有硕士学位的教师比例达到60%，高级职称教师比例60%，高级职称教师的平均年龄43岁，高级职称教师的授课率100%。这四项指标自评均达到A级标准。
2.建立了导师制，重视对年青教师的培养
尽管我们数学教研组成立的时间不长，但非常重视对于新教 1 师和教师上新课的培养，为了使其更快更好地站稳讲台，我们建立起了导师制。由老教师一帮一地指导他们，在辅导、讲授《高等数学》课的过程中，逐步了解教学规律，掌握教学方法，讲究讲课艺术，使他们尽快成为胜任《高等数学》课教学要求的教师。 按照学院“培养、引进、晋升、聘用”并重的指导思想，无论教学任务多么繁重，我们提倡和号召教师继续深造，或者外出参加专业的学术会议。2006年至今，有三位教师圆满完成研究生学业，获得硕士学位，还有一位教师正在职攻读研究生。 3.教师的水平与风范方面 教师的师德和业务水平在很大的程度上直接影响着学生的综合素质。因此，数学组的教师们有着良好的敬业精神，严谨的教学态度。教师的水平和风范应该由学生的实际获得的能力来衡量的。 4.科研立项和成果 数学教研组的老师们在完成教学工作的同时，积极参加各种科研活动，认真撰写论文，参与教材的编写和课题的研究，获得了丰硕的成果，见下表：
数学分析课程建设自评报告
数学分析课程建设自评报告
数学分析课是大学数学专业最重要的一门基础课。在原张家口三年制师专数学教育专业，该门课程开设时间长达两年之久，总学时316学时。四年制数学及应用数学专业开设时间一年半，总学时312学时,它的内容全、理论深、应用广、计算多、方法杂，确实像一棵主干粗大、枝杈丛生的大树。在知识结构上，它既与中学数学有着密切的联系，又是大学阶段后继课必不缺少的基础知识。这门课程教学质量的高低，直接影响到对后继课的学习与毕业后的工作，尤其是从1992年开始加快了建设步伐，每年重点完成一项或两项建设任务，1997年被评为首批优秀课程，是当时全校四门优秀课程之一。之后每两年验收一次，仍然是优秀课程。2002年数学分析课程被原张家口师专确定为参加河北省的课程建设评估。现将本课程建设的基本情况进行自评，以供专家评估验收。
一、师资队伍建设
(一)师资结构
1、学历（学位）教师比例
现担任数学分析课程的教师共有八名，徐永春，学士，毕业于河北师范大学数学系；张玉俊，大普北师大助教进修班结业；张峰，学士，毕业于河北师范大学数学系，现正在攻读硕士；关金玉，学士，毕业于内蒙古大学数学系基地班；唐妍霞，学士，毕业于河北师范大学数学系，现正在攻读硕士；祁建芳，学士，毕业于河北师范大学数学系，现正在攻读硕士；李博，学士，毕业于延边大学数学系。
2、高级职称教师比例
现任数学分析课程的教师七名教师中有两名教师具有高级职称，徐永春，正教授；张玉俊，副教授。高级职称教师占总人数的%。自评为B级，得分分。
3、高级职称教师平均年龄
徐永春，46岁；张玉俊，53岁。两名教师平均年龄岁。自评为B级，得分分。
4、中青年教师培养 近几年，数学分析教研室教师情况变化很大，高职称教师平均年龄大，新教师增多，且教学任务重。面对这个现状，我们把培养青年教师作为工作重点，制定了培训计划，配备了导师。青年教师关金玉是2000年内蒙古大学毕业到数学分析教研室，张玉俊老师作为他的导师，严格要求，认真指导和帮助，关金玉老师成长很快，近两年担任着繁重的教学任务，几次系里教学检查中都受到系领导的好评，每年年终学生问卷调查成绩为优，2004年获院级青年基本功大赛理科组二等奖。2005年评为讲师。
课程评估自评报告【模板】
1
课程评估自评报告
开 课 院 （部）： （公章）
院（部）负责人（签名）：
池 州 学 院 教 务 处
二〇一 年 月 2 一、×××院（部）开设课程评估结果一览表
（一）×××院（部）开设课程评估结果一览表
序号 专业 课程名称 授课教师 自评结果 不合格原因 姓名 出生年月 职称 学历/学位 教授本课程年限
×××专业 格式：yyyy/mm
如：1980/01
注：（1）公共课和面向多个专业的专业基础课（如高等数学）“专业”一栏不填。（2）不合格原因一栏合格课程无需填写。
（二）×××院（部）开设课程自评结果统计
课程基本情况 数量
课程总门数
合格课程门数
合格课程所占比例
二、自评结果进行分析
三、存在问题及改进措施
学院精品课程建设评估自评报告
附件3：
xxx经济学院精品课程建设评估
自评报告
学 院 名 称 数理学院
课 程 名 称
线性代数
课程层次（本/专） 本科
课 程 类 型 理论为主课程 □实践为主课程
所属一级学科名称 数学
所属二级学科名称 代数学
课 程 负 责 人 xxx
申 报 日 期 2011.12
课程建设网址 /sjyjpk/xxds/index.html
xxx经济学院制
二○一一年十二月
填 写 要 求
一、 以word文档格式如实填写各项。
二、 表格文本中外文名词第一次出现时，要写清全称和缩写，再次出现时可以使用缩写。
三、 涉密内容不填写，有可能涉密和不宜大范围公开的内容，请在说明栏中注明。
四、 除课程负责人外，根据课程实际情况，填写3～4名主讲教师的详细
信息。
五、 本表栏目未涵盖的内容，需要说明的，请另附纸说明。
六、 本表中“建设期内”是指5年的建设时间内。
一、课程建设目标、内容和进展情况
课程建设的总体目标：
坚持“应用为主，理论知识够用为度”，以“能力强，会应用，求创新”作为课程教学目标，在教学中培养学生较强的运算能力，高度的抽象思维能力，严密的逻辑推理能力。为学生学习后继课程奠定必要的数学基础，增强学生运用数学知识解决实际问题的能力。实现 “传统教学与现代教育技术的初步整合，多种教学方式交叉，培养学生各种能力，全面提高教学质量”的教学目标。
课程建设内容：
教学改革上要适应专业需要，实行分层教学引进现代教育技术；师资队伍上，教师认真授课，教书并且育人；同时致力科学研究，学术教学双赢；并且注重师资结构，随时补充新生力量；在教学状况上，要求教学环节畅通，链式服务人性化；教学档案规范，教学管理科学化。
数据结构课程设计报告(校园导游系统)附有源代码
数据结构课程设计报告(校园导游系统)附有源代码
课程论文（设计）
2011-2012 学年第2学期
课程名称：数据结构课程设计
课程性质：实践课
专业班级：
考核方式：考查
学生姓名：
学 号：
学 时：1周
教师姓名：
自评分：95分
评语及评分
目 录
1. 作业内容·····················································1
2. 基本思路·····················································1
2.1 本校10个景点···············································1
2.2 图的初始化··················································2
2.3 图的遍历····················································2
2.4 求最短路径··················································3
3.系统流程······················································4
3.1 系统的简单说明··············································4
3.2 系统流程图··················································5
4. 系统运行效果图···············································5
4.1 校园导游界面················································5
4.2 华农校园地图················································6