数据采集技术课件第2章 数据采集的理论基础.ppt
采样周期 TS 决定了采样信号的质量和数量： TS ↓， xs(nTs ) ↑，内存量↑；
TS ↑， xs(nTs ) ↓，丢失的某些信息。 不能无失真地恢复成原来的信号，出现误差
因此，采样周期必须依据某个定理来选择。
2020/1/21
数据采集技术
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2.3 采样定理
1. 采样定理
设有连续信号x(t)，其频谱X(f)，以采 样周期TS采得的信号为xs(nTs)。如果频谱 和采样周期满足下列条件：
数据采集技术
13
CUIT
2.3 采样定理
当0 <| sin φ |<1时， xs(nTs )的幅值均小 于原模拟信号，出现失真。
当| sin φ |= 1 时， xs(nTs ) = (-1)nA，它 与原信号x(t)的幅值相同，但必须保证 φ = π / 2。
综上所述，只有在采样起始点严格地控制在φ = π / 2时，才能由采样信号xs(nTs )不失真地恢复出原 模拟信号x(t) ，然而这是难以做到的。
结论：采样定理对于
fC
1 2TS
不适用的。
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2.4 频率混淆及消除措施
1. 频率混淆 什么是频率混淆？
频率混淆— 模拟信号中的高频成分
（|
f
|
1 2TC
）被 叠加到低频
成分（| f | 2T1C）上的现象。
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2.4 频率混淆与消除频混的措施
**
f1 = 100Hz
fS =500Hz Ts
0.002s
*
t
**
1／100 s=0.01s
fS 2 400 Hz。
图2.5 高频与低频的混淆
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2.4 频率混淆与消除频混的措施
由图2.5可见，三种频率的曲线没有区别：
对于100Hz的信号，采样后的信号波形 能真实反映原信号。
模拟信号x(t)的频率范围是有限的，只
包含低于fc 的频率部分。
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2.3 采样定理
|X ( f)|
- 1 - fC
2TS
0
fC 1
f
2TS
图 2 . 4 fc 与Ts 的 关 系
⑵ 条件2的物理意义
采样周期 Ts 不能大于信号截止周期 Tc 的一半。
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fc — 信号的截止频率
2020/1/21
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2.3 采样定理
采样定理指出：对一个频率在0～ fc 内的连 续信号进行采样，当采样 频率为 fs ≥2 fc 时，由采样 信号 xs(nTs )能无失真地恢 复为原来信号x(t) 。
2. 采样定理中两个条件的物理意义
⑴ 条件1的物理意义
频率混淆如图2.5所示。
x( t)
例如：
f3 =900Hz f S =500Hz
**
*
t
某模拟信号中含有频率为
**
900Hz，400Hz及100Hz的成 x(t)
分。
f2 =400Hz fS =500Hz
**
*
t
若以 fs = 500Hz进行采样， x(t)
* **
此时 fS 2 100 Hz， 但 fS 2 900 Hz
数据采集过程— 一个连续的模拟信号x(t)，通 过一个周期性开闭（周期为TS， 开关闭合时间为τ）的采样开 关K 之后，在开关输出端输出 一串在时间上离散的脉冲信号 xs(nTs )。
采样过程如图2.2所示。
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x(t)
2.2 采样过程
对于400Hz和900Hz的信号，则采样后 完全失真了，也变成了100Hz的信号。
CUIT
第2章 数据采集的理论基础
2.1 概述 2.2 采样过程 2.3 采样定理 2.4 频率混淆及消除措施 2.5 模拟信号的采样控制方式 2.6 量化与量化误差 2.7 编码
2020/1/21
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2.1 概 述
在数据采集系统中存在两种信号：
信号 ①模拟信号—被采集物理量的电信号。 种类
xS(nTS )
δTs(t)
图2.2中：
x(t)
xS(nTS )
t
K
τ
TS 2TS 3TS …
t
TS
图2.2 采样过程
xs(nTs ) — 采样信号; 0, TS, 2 TS — 采样时刻
τ — 采样时间； TS — 采样周期。
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2.2 采样过程
应该指出，在实际应用中， τ << TS 。
数据采集技术
12
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2.3 采样定理
则有
xS(nTS)= Asin(πn +φ) = A(sinπncos φ + cosπnsinφ) = Acosπnsinφ = A(-1)nsinφ
讨论：
当φ = 0， xs(nTs ) = 0，即采样值为零， 无法恢复原来的模拟信号x(t) 。
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2.3 采样定理
3. 采样定理不适用的情况
一般来说，采样定理在
fC
1 2TS
时是不适用的。
例如，设信号
x(t) A sin(2f Ct ) 0 2
当
fC
1 2TS
时，其采样值为
xS (nTS )
A sin( nTS
TS
)
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②数字信号— 计算机运算、处理的信息。
在开发数据采集系统时，首先遇到的问题：
如何把传感器测量到的模拟信号转换成 数字信号？
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2.1 概 述
连续模拟信号转换成数字信号，经历了以下过程：
①时间断续—离散化
过程
量化
②数值断续 编码
信号转换过程如图2.1所示。
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2.1 概 述
x(t)
x(t)
采样/保持
xS(nTS)
量化
xq(nTS)
编码
x(n)
t xS(nTS)
TS 2TS 3TS …
t
xq(nTS)
4q
3q
2q
q
t
T 2TS 3TS …
x(n) S
001 011 100 010 010 011
计算机
n
图2.1 信号转换过程
2020/1/21
① 频谱X(f)为有限频谱，即当时| f |≥ fc， X(f) =0 1
② TS ≤ 2 fC
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2.3 采样定理
则连续信号
x(t)
n
xs
(nTs
)
sin Ts (t nTs
Ts
(t
nTs )
)
唯一确定。
(2 2)
式中 n =０，±１， ±２，……，
TS ↑， xs(nTs ) ↓，丢失的某些信息。 不能无失真地恢复成原来的信号，出现误差
因此，采样周期必须依据某个定理来选择。
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2.3 采样定理
1. 采样定理
设有连续信号x(t)，其频谱X(f)，以采 样周期TS采得的信号为xs(nTs)。如果频谱 和采样周期满足下列条件：
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2.3 采样定理
当0 <| sin φ |<1时， xs(nTs )的幅值均小 于原模拟信号，出现失真。
当| sin φ |= 1 时， xs(nTs ) = (-1)nA，它 与原信号x(t)的幅值相同，但必须保证 φ = π / 2。
综上所述，只有在采样起始点严格地控制在φ = π / 2时，才能由采样信号xs(nTs )不失真地恢复出原 模拟信号x(t) ，然而这是难以做到的。
结论：采样定理对于
fC
1 2TS
不适用的。
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2.4 频率混淆及消除措施
1. 频率混淆 什么是频率混淆？
频率混淆— 模拟信号中的高频成分
（|
f
|
1 2TC
）被 叠加到低频
成分（| f | 2T1C）上的现象。
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2.4 频率混淆与消除频混的措施
**
f1 = 100Hz
fS =500Hz Ts
0.002s
*
t
**
1／100 s=0.01s
fS 2 400 Hz。
图2.5 高频与低频的混淆
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2.4 频率混淆与消除频混的措施
由图2.5可见，三种频率的曲线没有区别：
对于100Hz的信号，采样后的信号波形 能真实反映原信号。
模拟信号x(t)的频率范围是有限的，只
包含低于fc 的频率部分。
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2.3 采样定理
|X ( f)|
- 1 - fC
2TS
0
fC 1
f
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图 2 . 4 fc 与Ts 的 关 系
⑵ 条件2的物理意义
采样周期 Ts 不能大于信号截止周期 Tc 的一半。
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fc — 信号的截止频率
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2.3 采样定理
采样定理指出：对一个频率在0～ fc 内的连 续信号进行采样，当采样 频率为 fs ≥2 fc 时，由采样 信号 xs(nTs )能无失真地恢 复为原来信号x(t) 。
2. 采样定理中两个条件的物理意义
⑴ 条件1的物理意义
频率混淆如图2.5所示。
x( t)
例如：
f3 =900Hz f S =500Hz
**
*
t
某模拟信号中含有频率为
**
900Hz，400Hz及100Hz的成 x(t)
分。
f2 =400Hz fS =500Hz
**
*
t
若以 fs = 500Hz进行采样， x(t)
* **
此时 fS 2 100 Hz， 但 fS 2 900 Hz
数据采集过程— 一个连续的模拟信号x(t)，通 过一个周期性开闭（周期为TS， 开关闭合时间为τ）的采样开 关K 之后，在开关输出端输出 一串在时间上离散的脉冲信号 xs(nTs )。
采样过程如图2.2所示。
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x(t)
2.2 采样过程
对于400Hz和900Hz的信号，则采样后 完全失真了，也变成了100Hz的信号。
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第2章 数据采集的理论基础
2.1 概述 2.2 采样过程 2.3 采样定理 2.4 频率混淆及消除措施 2.5 模拟信号的采样控制方式 2.6 量化与量化误差 2.7 编码
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2.1 概 述
在数据采集系统中存在两种信号：
信号 ①模拟信号—被采集物理量的电信号。 种类
xS(nTS )
δTs(t)
图2.2中：
x(t)
xS(nTS )
t
K
τ
TS 2TS 3TS …
t
TS
图2.2 采样过程
xs(nTs ) — 采样信号; 0, TS, 2 TS — 采样时刻
τ — 采样时间； TS — 采样周期。
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2.2 采样过程
应该指出，在实际应用中， τ << TS 。
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2.3 采样定理
则有
xS(nTS)= Asin(πn +φ) = A(sinπncos φ + cosπnsinφ) = Acosπnsinφ = A(-1)nsinφ
讨论：
当φ = 0， xs(nTs ) = 0，即采样值为零， 无法恢复原来的模拟信号x(t) 。
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2.3 采样定理
3. 采样定理不适用的情况
一般来说，采样定理在
fC
1 2TS
时是不适用的。
例如，设信号
x(t) A sin(2f Ct ) 0 2
当
fC
1 2TS
时，其采样值为
xS (nTS )
A sin( nTS
TS
)
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②数字信号— 计算机运算、处理的信息。
在开发数据采集系统时，首先遇到的问题：
如何把传感器测量到的模拟信号转换成 数字信号？
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2.1 概 述
连续模拟信号转换成数字信号，经历了以下过程：
①时间断续—离散化
过程
量化
②数值断续 编码
信号转换过程如图2.1所示。
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2.1 概 述
x(t)
x(t)
采样/保持
xS(nTS)
量化
xq(nTS)
编码
x(n)
t xS(nTS)
TS 2TS 3TS …
t
xq(nTS)
4q
3q
2q
q
t
T 2TS 3TS …
x(n) S
001 011 100 010 010 011
计算机
n
图2.1 信号转换过程
2020/1/21
① 频谱X(f)为有限频谱，即当时| f |≥ fc， X(f) =0 1
② TS ≤ 2 fC
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2.3 采样定理
则连续信号
x(t)
n
xs
(nTs
)
sin Ts (t nTs
Ts
(t
nTs )
)
唯一确定。
(2 2)
式中 n =０，±１， ±２，……，
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数据采集与分析技术(第2版)课件：计算机数据采集与分析技术概述
计算机数据采集与分析技术概述
1. 3 数据采集与分析系统的主要性能指标
数据采集系统的性能要求与具体应用目的和应用环境有 密切关系，对应不同的应用情况往往有不同的要求。下面是 比较常用的几个指标及其含义。
计算机数据采集与分析技术概述
1. 系统分辨率 系统分辨率是指数据采集系统可以分辨的输入信号的最 小变化量。通常可以使用如下几种方法表示系统分辨率: ·使用系统所采用的 A / D 转换器的位数来表示系统分 辨率。 ·使用最低有效位值(LSB )占系统满度值的百分比来表 示系统分辨率。 ·使用系统可分辨的实际电压数值来表示系统分辨率。 ·使用满度值的百分数来表示系统分辨率。 表 1.1 给出了满度值为 10V 时数据采集系统的分辨率。
计算机数据采集与分析技术概述
(2)软件在数据采集系统中的作用越来越大，增加了系 统设计的灵活性和功能。
(3)数据采集与数据处理相互结合得日益紧密，形成数 据采集与处理相互融合的系统，可实现从数据采集、处理到 控制的全部工作。
(4)速度快，数据采集过程一般都具有“实时”特性。 对于通用数据采集系统一般希望有尽可能高的速度，以满足 更多的应用环境。
计算机数据采集与分析技术概述
数据采集与分析技术所涉及的学科和理论比较多。数据 采集主要涉及的学科有测试与仪器科学、信息与通信科学和 计算机科学。其中测试与仪器科学侧重于信息的获取，信息 与通信科学侧重于信息的传输，计算机科学侧重于信息的分 析处理。
计算机数据采集与分析技术概述
1. 1. 1 信息和信号 有关信息(Information )至今还没有一个统一的确切定义，
计算机数据采集与分析技术概述
计算机数据采集与分析技术概述
2. 系统精度 系统精度是指当系统工作在额定采集速率下，整个数据 采集系统所能达到的转换精度。A / D 转换器的精度是系统 精度的极限值。实际上，系统精度往往达不到 A / D 转换器 的精度。因为系统精度取决于系统的各个环节(子系统)的精 度，如前置放大器、滤波器、模拟多路开关等，只有当这些 子系统的精度都明显优于 A / D 转换器精度时，系统精度才 能达到 A / D 转换器的精度。这里还应注意系统精度与系统 分辨率的区别。系统精度是系统的实际输出值与理论输出值 之差，它是系统各种误差的总和，通常表示为满度值的百分 数。
传感器数据采集 ppt课件
结果：提高工作效率，取得较好的经济 效益。
3. 数据采集系统的任务
①采集传感器输出的模拟信号，并转 有 换成数字信号，然后送入计算机。
②系统计算机对数字信号进行处理。
数据采集与处理
7
SDUT
1.1 数据采集的意义与任务
4. 评价数据采集系统性能优劣的标准
系统的采样精度。 标准有
系统的采样速度。
5. 构成数据采集系统的依据
28
SDUT
第1章 概 论
1.6 学习重点和方法
1. 学习重点: ① 数据采集的基本理论、概念。 ② 数据采集理论的运用。 ③ 数据采集程序的设计。
数据采集与处理
29
SDUT
1.6 学习重点和方法
2. 学习方法
①认真听课 ②注意记笔记 ③积极回答问题 ④勤于思考，注意灵活应用
基本理论解决实际问题 ⑤独立完成各章作业 ⑥提高编程能力
2. 集散型数据采集系统
系统结构如图1.3所示
数据采集与处理
21
SDUT
1.3 数据采集系统的结构形式
上位机
数据 采集 站
模拟量 输入
生 产 现 场
RS-485
数据 采集 站
通信接口
RS-485
数据 采集 站
数字量 输入
模拟量 输入
数字量 输入
模拟量 输入
生
生
产
产
现
现
场
场
图1.3 集散型数据采集系统
数据采集与处理
30
SDUT
教学内容
1 第1章 概论 2 第2章 模拟信号的处理
3 第3章 模拟多路开关
4 第4章 测量放大器
5 第5章 采样／保持器
数据采集的流程与方法
13
图 采集行业数据2
2.3.1 生意参谋
TOP2：粘贴数据
第2章 数据采集
14
2.3.2 京东商智
1. 基本功能概述
京东商智可以对店铺的 流量、商品、交易、服务、 供应链和客户等数据进行 全方位分析。
概览 实时
第2章 数据采集
15
图 京东商智首页的核心指标区域
2.3.2 京东商智
1. 基本功能概述
第2章 数据采集
5
专家点拨
根据渠道的不同，数据的来源还有内部数据和外部数据之分。 内部数据主要包括组织或个人在生产或生活中形成的各种数据； 外部数据则是非组织或个人直接产生的数据。
目录/Contents
第2章 数据采集
6
2.1 数据的类型与来源 2.2 数据采集的流程与方法 2.3 常用数据采集工具推荐 2.4 课堂实训——使用八爪鱼采集招聘数据
关键词分析
单击店侦探顶部导航栏中的“全网展示词”超链 接，在显示的页面中输入需要分析的关键词，如 “新款”，单击“搜索”按钮即可显示淘宝和天 猫的关键词综合搜索排名情况
2.3.3 店侦探
2. 数据采集方法
第2章 数据采集
21
在店侦探中，可以利用“导出数据”按钮或“导出” 按钮将当前界面中的数据采 集到计算机中，方法为：单击“导出数据”按钮或“导出”按钮，自动启动已有的下 载软件，设置文件下载后的保存名称和保存位置即可。采集到的数据将保存在Excel表 格中，需要时便可打开该表格进行处理和分析。
2.3.4 八爪鱼采集器
第2章 数据采集
22
1. 模板采集
八爪鱼采集器内置了大量的采集模板，模板中已经设置好采集任务和采集内容，启用模 板就能快速完成数据采集工作。 【实验室】采集京东商品搜索数据
DEM数据获取方法ppt课件
第五节
DEM数据共享和利用
各个国家、地区和组织纷纷制定了相关领域的数据共享 原则和数据交换标准，我国也适时颁布了我国DEM数据 交换格式标准
55
我国DEM数据交换格式标准
DEMs数据体采取从北到南，从西到东的 顺序，并以ASCII码的方式存储。 文件头分两类数据：一类是基本的必须 的数据，一类是扩充的附加信息
19
20
地形复杂度表达方法
常用的判别方法： 光谱频率法、分数维、地形曲率、相似 性、坡度 （李志林 ）
21
坡度是地形复杂程度的最重要的因子？ 1.通过坡度可以完整地形成地形曲面 2.坡度是地形曲面函数一阶微分的函数 (高程随距离变化的比率 ) ,坡度的变率 是地形曲面的二阶微分 3.区域DEM高程精度与平均坡度值之间 存在强相关 4.坡度可以表示地表的陡峭方向和大小
8
航空遥感影像数据作为DEM数 据源注意点
遥感影像的几何畸变 遥感数据的增强处理 遥感影像数据的空间分辨率 遥感影像数据的解译和判读
9
地面测量数据及其特征
测量仪器：全球定位系统（GPS）、全站仪、 电子平板或经纬仪/测距仪 测量要素：方向、距离和高差 （三维坐标x、y、 z） 用途：公路铁路勘测设计、房屋建筑、场地平 整、矿山、水利等对高程精度要求较高的工程 项目 缺点：工作量大，周期长、更新十分困难，费 用较高
地形图数据采集方法
40
手扶跟踪数字化操作
在数字化地图区域之外的三个角上分别 选取三个参照点 确定几个控制点并将其数字化 以点方式或流方式跟踪采集高程数据和 平面数据。
41
扫描矢量化
扫描过程：颜色（灰度值）和分辨率 （DPI） 矢量化过程 ：栅格图像转换成矢量数据 （矢量化过程可分为手动式、半自动式 和全自动式（暂时还没有）三类 ）
数据采集基础知识 PPT课件
x s (nTs ) x(nTs) (t nTs )
n 0
采样定理：连续信号→离散信号
连续时间信号，可以表示为无限多个谐波的叠加。 信号x(t)和频谱X(f)的关系为：
x(t )
i 2ft x ( t ) e dt
X ( f )ei 2ft df
（2-1）
X( f )
（2-2）
由
X( f )
x(nTs )
恢复出 x(t ) ，频谱
X( f )
和采样间隔 Ts 必须满足：
有截止频率(即最高频率) f c ，即当 f f c 时， X( f ) 0 （2-3） 1 1 Ts 或 f c 2T （2-4） 2f
c
s
采样定理：连续信号→离散信号
x(t)
x(t)
0
t
采样/保持
xs(nTs) xs(nTs)
0
Ts 2Ts 3Ts ...
t
量 化
xq(nTs) 4q 3q 2q q
xq(nTs)
编 码
x(n) x(n)
0
Ts 2Ts 3Ts ...
t
计算机
0
001 011 100 010 010 011
t
模拟信号离散化处理时遵循的原则
(1) 采样点增多，占用计算机的大量内存单元，可能会因内存不 够而无法工作； (2) 采样点太少，各采样点之间相距太远，使原始数据值的失真， 信号复原时不能复现原来连续变化的模拟量，从而造成误差。 对模拟信号离散化时，依据采样定理进行。
数据采集：被测对象的各种参量通过各种传感元件经过适当
转换后，经采样、量化、编码、传输等步骤，最后送到控制 器进行数据处理或存储记录的过程。 数据采集系统(DAS,DAQ：Date Acquisition System)
数据采集系统PPT课件
反馈电压
VO
V IN
比较器
模拟量
输入
启动
CLK
VC
控制时序和 逻辑电路
D / A转 换 器
逐位逼近寄 存 器 (SAR)
数字量
D0
输出
D1
锁存器
D2
D3
逐图位2-逼9 逐近位式逼近A式/DA/D转转换换原原理理图 图
第19页/共57页
• 当启动信号作用后，时钟信号在控制逻辑作用下:
• 首先使寄存器的最高位D3 1，其余为0， 此数字量
第8页/共57页
1. 采样保持的基本特性
u0
ui t
ui
t0
采样期 保持期(t0为发出保持命令的时刻）
捕捉时间：从发出采样指令的时刻起，直到输出信号稳定地 跟踪上输入信号为止，所需的时间定义为捕捉时间 关断时间：从发出保持指令的时刻起，直到输出信号稳定下 来为止，所需的时间定义为关断时间。(引起孔径误差)
第23页/共57页
• 双积分式A/D转换原理如上图所示，在转换开始信号控
制下，开关接通模拟输入端，输入的模拟电压VIN 在固 定时间T内对积分器上的电容C充电（正向积分），时间 一到，控制逻辑将开关切换到与VIN极性相反的基准电源
上，此时电容C开始放电（反向积分），同时计数器开始 计数。当比较器判定电容C放电完毕时就输出信号，由控 制逻辑停止计数器的计数，并发出转换结束信号。这时计 数器所记的脉冲个数正比于放电时间。
(a) 电路原理图
V0 积分器
输出
反充电
充电
t
定时脉冲 （开关S
状态）
S闭和
S断开
t
Vfo
频率输出
T截止
（三极管
人民大2024数字经济学-教学PPT课件第2章 数据要素
《数据二十条》提出：探索建立数据产权制度，推动数据 产权结构性分置和有序流通，结合数据要素特性强化高质 量数据要素供给；在国家数据分类分级保护制度下，推进 数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易，健全数据 要素权益保护制度，逐步形成具有中国特色的数据产权制 度体系。
《数据二十条》数据产权制度创新实践
2.数据要素
本章学习目标
• 数据的概念界定与经济属性 • 数据要素促进经济高质量发展的路径； • 数据产权界定与数据市场 • 数据治理框架
2.1 数据及其经济属性
• 英国《经济学人》杂志指出，数据已取代石油成为了最 有价值的资源。
• The world’s most valuable resource is no longer oil, but data
• 假设存在一种经济物品A，该物品的潜在使用者共有10家企业， 企业1至企业10，这些企业使用该物品的潜在价值创造分别为10， 9 8，．．．．．．１。为简化分析，假设物品开发利用的成本 为0。经济物品A的持有人和潜在使用者之间交易通过市场谈判 确定的竞争性出价来实现。
• 两种场景：竞争性物品、非竞争性物品
探索数据产权结构性分置制度 推进实施公共数据确权授权机制 推动建立企业数据确权授权机制 建立健全个人数据确权授权机制
数据产权结构性分置制度
2.3.2 数据要素市场
• 数据要素市场 包括数据采集 、数据存储、 数据加工、数 据流通、数据 分析、数据应 用、生态保障 七大模块。
2016-2025 年中国数据要素市场规模
•数据治理体系主要包括：数据安全治理制度、数据流转交易治理制 度、数据开放共享治理制度、数据公平竞争治理制度。
市场竞争性交易过程
情况1：竞争性物品 • 市场交易机制——价格者得——企业1得到物品——纳什均衡谈判解—
《数据二十条》数据产权制度创新实践
2.数据要素
本章学习目标
• 数据的概念界定与经济属性 • 数据要素促进经济高质量发展的路径； • 数据产权界定与数据市场 • 数据治理框架
2.1 数据及其经济属性
• 英国《经济学人》杂志指出，数据已取代石油成为了最 有价值的资源。
• The world’s most valuable resource is no longer oil, but data
• 假设存在一种经济物品A，该物品的潜在使用者共有10家企业， 企业1至企业10，这些企业使用该物品的潜在价值创造分别为10， 9 8，．．．．．．１。为简化分析，假设物品开发利用的成本 为0。经济物品A的持有人和潜在使用者之间交易通过市场谈判 确定的竞争性出价来实现。
• 两种场景：竞争性物品、非竞争性物品
探索数据产权结构性分置制度 推进实施公共数据确权授权机制 推动建立企业数据确权授权机制 建立健全个人数据确权授权机制
数据产权结构性分置制度
2.3.2 数据要素市场
• 数据要素市场 包括数据采集 、数据存储、 数据加工、数 据流通、数据 分析、数据应 用、生态保障 七大模块。
2016-2025 年中国数据要素市场规模
•数据治理体系主要包括：数据安全治理制度、数据流转交易治理制 度、数据开放共享治理制度、数据公平竞争治理制度。
市场竞争性交易过程
情况1：竞争性物品 • 市场交易机制——价格者得——企业1得到物品——纳什均衡谈判解—
5.2 数据的采集 课件 -2021-2022学年高中信息技术 粤教版(2019) 必修1
from module import name 关键字 模块名 关键字 方法名
5.2 数据的采集
➢ 实践体验
打开并运行配套学习资源包“第五章\课本素材\程序5-1 5-2” 体会import语句的作用及爬取网络资源的过程。
5.2 数据的采集
其他数据采集法
对于企业生产经营或科学研究等保密性要求较 高的数据，可通过与企业或研究机构合作，使 用特定系统接口等相关方式收集数据。例如， 科学研究的数据是通过科学实验的各种传感器 采集，并传输到数据库管理系统中的。
5.2 数据的采集
网络爬虫：（又称为网页蜘蛛，网络机器人）是一种按照一定的规则， 自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
5.2 数据的采集
Python 中的扩展库
（1）NumPy。
NumPy（Numerical Python）是构建科学计算最基础的软件库，为Python中的 n维数组和矩阵的操作提供了大量有用的功能。该库还提供了NumPy数组类 型的数学运算向量化，可以提升性能，加快执行速度。
5.2 数据的采集
2.数据的存储
本地存储
1
云存储
2
5.2 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ据的采集
云存储是把各类数据存储在虚拟的逻辑模 型里，其物理空间存储在跨越多个地域放 置的众多服务器中，为用户提供统一、灵 活、安全的“云存储服务”。云存储供应 商拥有并管理这些服务器，负责管理数据 的使用和访问权限，以及云存储环境的日 常运营和维护。数据的存储采用分布式文 件存储或NoSQL数据库存储。
5.2 数据的采集
5.2 数据的采集
网购平台为什么总能知道你想买什么？
5.2 数据的采集
数据采集的方法和工具
CONTENTS
5.2 数据的采集
➢ 实践体验
打开并运行配套学习资源包“第五章\课本素材\程序5-1 5-2” 体会import语句的作用及爬取网络资源的过程。
5.2 数据的采集
其他数据采集法
对于企业生产经营或科学研究等保密性要求较 高的数据，可通过与企业或研究机构合作，使 用特定系统接口等相关方式收集数据。例如， 科学研究的数据是通过科学实验的各种传感器 采集，并传输到数据库管理系统中的。
5.2 数据的采集
网络爬虫：（又称为网页蜘蛛，网络机器人）是一种按照一定的规则， 自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
5.2 数据的采集
Python 中的扩展库
（1）NumPy。
NumPy（Numerical Python）是构建科学计算最基础的软件库，为Python中的 n维数组和矩阵的操作提供了大量有用的功能。该库还提供了NumPy数组类 型的数学运算向量化，可以提升性能，加快执行速度。
5.2 数据的采集
2.数据的存储
本地存储
1
云存储
2
5.2 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ据的采集
云存储是把各类数据存储在虚拟的逻辑模 型里，其物理空间存储在跨越多个地域放 置的众多服务器中，为用户提供统一、灵 活、安全的“云存储服务”。云存储供应 商拥有并管理这些服务器，负责管理数据 的使用和访问权限，以及云存储环境的日 常运营和维护。数据的存储采用分布式文 件存储或NoSQL数据库存储。
5.2 数据的采集
5.2 数据的采集
网购平台为什么总能知道你想买什么？
5.2 数据的采集
数据采集的方法和工具
CONTENTS
第2章_野外数据采集
(2)图根平面控制点的布设 可采用图根导线、图根三角、交会方法和
GPS RTK等方法。还可采用“辐射法”和“一步
测量法”
辐射法就是在某一通视良好的等级控制上，
用极坐标测量方法，按全圆方向观测方式，一次
测定周围几个图根点。
“一步测量法”就是将图根导线与碎部测量 同时作业。
“一步测量法”示意图
§2.2 测记法野外数据采集方式概述
坐标数据输入
放样点的坐标数 据可以直接有键盘输 入，并可存入内存中 的一个文件内。
数据通讯
发送数据
数据通讯
接收数据
数据传输示例
棱镜常数设定
T-COM简介
快捷按钮区
数据文本显示区
下载数据
下载数据
上传数据
上传数据
测站点信息输入
设置测站点坐标有以下两种方法: 1. 利用内存中的坐标数据 2. 直接键入坐标数据
测站点信息输入
直 接 键 入 坐 标 数 据
后视点信息输入
后视点定向角可按以下 三种方法设定 1. 用内存中的坐标数据设定 2. 直接由键盘键入 3. 直接键入设置定向角
放样步骤
实施放样有两种方法可供选择： 1. 通过点号调用内存中的坐标数据
2.“数据采集”菜单操作流程 3.数据采集的操作步骤 (1)整置仪器 (2) 键入控制点坐标 (3) 输入数据采集文件名 (4) 输入测站点数据 (5) 输入后视点（定向点）数据 (6) 定向 (7) 碎部点测量
2.3 全站仪及其在数据采集中的应用
一、全站仪结构
1.电子测角系统
主要装置 具有对光栅信号进行光电计数功能的光栅读数头。
测记法数据采集，每作业组一般需:
仪器观测员（兼记录员）1名
《数据采集》课件 (2)
资讯发布
了解媒体行业，利用数 据采集等技术，为媒体 产生有价值的内容。
数据安全
数据备份
掌握数据备份的方法和技巧，避免数据丢失。
数据权限
学习数据权限管理的方法和技巧，实现数据的精准 授权和管理。
数据加密
了解数据加密的基本理论和技术，保护数据安全。
数据保密
了解数据保密的必要性和方法，保护敏感数据。
结束语
本课程通过详细介绍数据采集的流程、方法和技术，全面提升数据采集的能 力和水平，助力个人及企业发展。
数据采集 PPT课件 (2)
本课程主要围绕数据采集展开，详细介绍了数据采集的过程中涉及的各个环 节以及相关技术。
资料搜集
网络资料搜集
学习如何在海量的互联网数据中搜索、筛选出自己需 要的内容。
实地调查
了解实地调查流程、方法和技巧，使得我们能够更加 深入地挖掘数据。
文献调查
学习如何使用图书馆等资源，搜索文献，并利用文献
数据获取
网络爬虫
深入了解常用的网络爬虫技术，包括普通爬虫和 Ajax 爬虫，学会如何构建和使用。
数据库查询
了解数据库查询的基本语句和技巧，学会如何使用 SQL 语言进行数据提取。
数据接口获取
介绍如何利用各种开放接口快速获取数据，以及如 何利用 HTTP 请求进行数据爬取。
文件导入
学习如何使用常见的文件格式（如 CSV、Excel）进 行数据导入和提取。
文件存储
介绍不同的文件存储方案及其优缺点，以及如何选择适 合自己的存储方式。
数据分析
1 数据可视化
2 数据统计
掌握数据可视化技术，用图表、图形等方式展示 数据，使得数据更具读者友好性。
熟悉数据统计的基本概念、方法和技巧，能够通 过数据统计得出准确的结论。