基于WEB的价格监测预警系统的数据处理研究
基于大数据技术的房价数据采集及可视化分析应用
基于大数据技术的房价数据采集及可视化分析应用作者：石慧陈培辉来源：《计算机时代》2021年第08期摘要：在“房住不炒”定位下，住房選购成了广大市民比较关心的问题。
把大数据分析技术引入到房价分析，利用Scrapy爬虫框架对广州房价线上数据的爬取，经清洗和可视化，把影响房价的要素以可视化的形式予以呈现。
与传统方法相比，大数据分析技术在数据采集及可视化分析应用方面优势明显。
关键词：大数据分析; 可视化; 爬虫框架; 房价数据中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2021）08-71-05Housing price data collection and visualized analysis with big data technologyShi Hui， Chen Peihui（Department of Information Engineering， Shanwei Vocational and Technical College，Shanwei， Guangdong 516600， China）Abstract： Under the positioning of "housing without speculation"， the purchase of housing has become a concern of the general public. This article introduces the big data analysis technology into the housing price analysis， and the online data of Guangzhou housing price is crawled by using the Scrapy crawler framework. After cleaning and visualization of online data， the factors affecting housing price are presented in the form of visualization. Compared with traditional methods， big data analysis technology has obvious advantages in applications of data collection and visualized analysis.Key words： big data analysis; visualization; crawler framework; housing price data0 引言网络数据采集是通过网络爬虫[1]等技术从互联网采集数据的过程。
信息系统项目管理师论文多篇
信息系统项目管理师论文1一、整体管理物价信息管理系统摘要：20xx年2月，我参加了韶关市物价局发起的物价信息管理系统的建设工作，担任承建方项目经理，该系统提供物价监测预警等主要业务功能，建设费用480万元，历时11个月于20xx年12月成功上线并顺利通过了用户的验收。
本文结合作者的实践，以该项目为例探讨了信息系统项目的整体管理，主要遵从制定项目章程、制定项目范围说明书（初步）、制定项目管理计划等7个典型的过程进行项目整体管理。
在该项目的整体管理过程中，我着重从宏观上把控项目，本着精心计划—悉心指导—严加控制—分析问题—再进行计划这样一个持续循环的过程，对项目实施全面管理，使得该项目在整体管理上取得了较好的效果。
本论文的最后部分总结了我在该项目整体管理方面的经验和不足。
正文：韶关市物价信息管理系统项目是在政府加强对市场物价调控能力的背景下于20xx年2月由韶关市物价局启动的，我公司中标该项目，中标金额为480万元，其中软件部分为360万元。
本人在该项目中担任项目经理，负责项目的全面管理。
项目历时11个月于20xx年12月通过客户方的验收。
该项目旨在建立一套集物价信息采集、分析、处理、发布于一体的系统，包括价格监测预警、价格应急监测、价格监督检查、商品价格管理、价格认证管理、成本信息管理、价格信息发布、价格行政审批、价格调节基金监管、12358投诉举报联动、农村价格信息互动服务、收费管理、协同办公平台及物价门户网站等十四个子模块，涵盖了该单位的主要业务工作。
系统采用J2EE体系结构，可实现B/S、手机客户端等多客户端接入，开发环境采用eclipse（HeliosServiceRelease1），数据库采用Oraclellg。
由于系统具有建设规模大（涵盖物价部门几乎所有业务），建设时间紧（建设期限为11个月），涉及的干系人多（内部干系人包括项目组各类成员、公司领导和相关部门人员，外部干系人不仅包括市局各科室，也包括9个区县物价局的相关人员），参与的项目成员多（高峰时达到31A，我将小组成员分为集成组、软件一组（负责WEB开发）、软件二组（负责手机客户端开发）三个小组），采购的货物众多（网络及安全设备、存储设备、服务器、负载均衡、统一认证、虚拟化平台、数据库、触摸屏等）等特点，为了保证项目圆满完成，我组建了强矩阵的项目组织结构，通过有效的项目管理，特别是出色的整体管理，带领项目团队全体成员经过奋战获得了良好的绩效，取得了项目的成功。
web数据采集的原理
web数据采集的原理Web数据采集的原理随着互联网的快速发展，网络上的数据量呈现爆炸式增长，这些数据蕴含着各种有价值的信息，被广泛应用于商业、科研、政府等领域。
然而，要从庞杂的网络数据中提取出有用的信息并进行分析，需要进行数据采集。
本文将介绍Web数据采集的原理。
Web数据采集是指通过网络技术获取、提取和存储互联网上的数据，并对数据进行处理和分析的过程。
基于Web数据采集的应用广泛，例如舆情监测、商品价格比较、搜索引擎优化等。
下面将从几个方面介绍Web数据采集的原理。
1. 网络请求Web数据采集的第一步是发送网络请求。
通过使用HTTP或HTTPS协议，向目标网站发送请求，请求网页或API返回数据。
请求可以是GET请求或POST请求，根据具体情况选择合适的请求方式。
请求的URL中需要包含目标网站的地址和参数，以便获得想要的数据。
2. 解析HTML当收到服务器返回的响应后，需要对返回的HTML文档进行解析。
HTML是一种标记语言，用于描述网页的结构和内容。
通过使用解析库，如BeautifulSoup、Jsoup等，可以将HTML文档解析成树状结构，方便后续的数据提取。
3. 数据提取解析HTML后，需要从中提取出所需的数据。
可以通过CSS选择器或XPath表达式来定位和提取特定的元素。
CSS选择器是一种简洁灵活的选择器语法，而XPath是一种用于在XML和HTML文档中进行导航的语言。
通过使用这些工具，可以根据标签、类、ID等属性来定位和提取数据。
4. 数据清洗从HTML中提取出的数据可能存在噪声、冗余或不规范的情况，需要进行数据清洗。
数据清洗包括去除HTML标签、去除空格、去除特殊字符等操作。
清洗后的数据更加规范整洁，有利于后续的数据分析和应用。
5. 数据存储采集到的数据需要进行存储，以便后续的使用和分析。
常见的数据存储方式包括关系型数据库、非关系型数据库、文件存储等。
选择合适的存储方式，可以根据数据的特点、规模和需求来确定。
2024年智能配电网状态监测系统(IWOS)市场发展现状
智能配电网状态监测系统（IWOS）市场发展现状概述智能配电网状态监测系统（Intelligent Web of Things for Distribution System, 简称IWOS）是一种基于物联网技术的配电网状态监测和管理系统。
该系统通过传感器、通信设备和数据分析平台等组成部分，实时监测配电网中的参数和状态，为电力系统运营商提供智能化的运维管理手段。
本文将就IWOS市场发展现状进行详细分析。
市场需求近年来，随着经济的快速发展和人们生活水平的提高，电力消费量不断增长。
传统配电网面对复杂的运行环境和高负荷的电力需求，已经无法满足现代电力系统的要求。
因此，智能配电网状态监测系统的出现成为必然。
智能配电网状态监测系统具备以下功能和优势：1.实时监测与检测：IWOS系统能够实时监测电流、电压、温度等参数，及时发现并处理异常情况，提高设备的可靠性和稳定性。
2.故障诊断与预测：通过数据分析和智能算法，IWOS系统能够识别潜在故障风险，并进行预测，有效避免设备故障带来的损失。
3.运维管理：IWOS系统能够提供设备管理、能耗分析、设备巡检等功能，帮助运营商提高维护效率和降低运营成本。
4.信息共享与协同：IWOS系统能够实现与其他电力系统的数据交互和共享，促进电力系统间的协同运行和优化。
市场规模智能配电网状态监测系统市场规模近年来呈现快速增长的趋势。
根据市场研究机构的数据显示，2019年智能配电网状态监测系统市场规模达到XX亿元，预计到2025年将达到XX亿元，年均复合增长率为XX%。
这表明这个市场具有巨大的潜力和增长空间。
市场竞争目前，智能配电网状态监测系统市场竞争激烈，主要参与者包括国内外的电力系统设备供应商、物联网技术提供商、软件开发商等。
其中，国内市场主要由国内电力系统设备供应商占据，国外市场则主要由国际知名的电力系统设备供应商和物联网技术公司主导。
市场竞争主要集中在产品技术、产品性能、价格和售后服务等方面。
基于WebGIS的农业经济运行动态监测信.息管理与绩效评估系统
综合 性 、 规 模层 面 的应 用提 供 新 的 经 验 。 大
一
系统设计 １ ． 工作流程。系统的主要工作流程如图 ｌ 所示 。
、
》］
■： 二
关键词： 网络 地 理 信 息 系统 （ ｅ Ｏ Ｓ 农 业 经 济 运 行 Ｗ ｂ ｌ）
绩 效 评 估
中图分类号 ：Ｐ ９Ｓ ９ Ｔ ７ ；一 文献标识码 ： Ａ 文章 编 号 ：０ ４ ４ １（ ０ ８）０ ２ １０ １０ — ９ ４ ２ ０ １— ４ — ２
政 府 必 须 确 定好 合 理 利 润 ， 然后 再 进 行 限价 房
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图 １系统 工 作 流 程
农业经济运行 的情况能够 反映农业 生产 的现 状 、 问题 ， 为农业 的 发展规划 、 相关农业政策 的制定提供决策依据。 随着农业技术的进步 ， 设 施化水平的提高 ， 农业经济活动的复杂性 和时空分异性愈 发明显 ， 其信 息源趋于多元化 ， 大容量 ， 并具有较广的涉及面与很强 的时效性 ， 而传统 的方法受管理成本 、 信息采集方法等客观条件的限制， 已无法及 时 、 准确 地 了解农业经济运行 的情况 ， 因此 ， 借助 以 Ｇ Ｓ Ｉ 为代表 的现代信息技 术 提升农 业管理水平 ， 将成为解决这一问题的有效 途径。 ＧＳ作为一 种能够 分析 、 Ｉ 处理和挖掘海量地理数据 的通 用技 术在发 达 国家已广泛应用于农业生产的各个领域 ， 并取得 了显著 的社会 和经 济 效益。 目前 Ｇ Ｓ的应用多数集中于农业 资源 的清查与管理 ， Ｉ 以及 动态监 测与应用 、 农作物的估产 、 农业土地适宜性的评 价、 农业病虫害 的防治 等
基于Web的价格监测系统的设计与实现
关键 词 ： ｅ Ｗ ｂ；价 格 监 测 ；报 价 ；Ａ Ｐ Ｓ
０ 引 言
对行政 区内重要商 品和服务 的价格进 行监测 ． 是 各 级 物 价 部 门 的 重 要 职 责 之 一 与 通 过 电 子 邮 件 或 传 真 上 报 价 格 数 据 的 方 式 相 比 ． 文 所 设 计 的 基 于 Ｗ ｅ 本 ｂ
图 ２ 用 户 登 录 流 程 图
现 言 及 文 件 发 送 模 块 、 言 及 文 件 查 看 模 块 、 码 修 改 留 密
用 户 登 录 窗 口上 放 置 了 两 个 单 选 按 钮 ． 别 表 示 分
代 在线人 员显示模块 计 模块 、 管 理 员 页 面 包 括 的 功 能模 块 有 ： 统 用 户 管理 模 系 算 机 块 、 价 品种 管理模 块 、 价模 块 、 据审 核模块 、 报 报 数 数
Ｄ ｕ ｍｉ ａ （ 报 日期 表 ） 括 的 字 段 有 ：ｅ ｂ ｓｂ ｔ ｔ 上 ｄｅ 包警 告 窗 口 ． 醒 用 户 对 所 输 入 的 内 则 提
容进行 检查 字 符合法性 判断通 过后 ． 序会对 该本 程
期价格 和其对应 的上期 价格进 行 比较 ． 计算 出的涨 若 跌 幅度超 出设定 值时 ． 则系 统会将 该本期 价格输 入框 的背景 色 置为 浅红 色 ． 同时 弹出警 告 窗 Ｌ ． Ｉ 提醒 用户 对 数据进 行检查 或在备 注中说 明 实现 这两步判 断 的 程 序放 在 了本期 价格输 入 框 的“ｎ ｌｒ事件 中 ． 体 ｏ Ｂｕ” 具 代 码如下所 示 ：
＾
普通用 户和管理 员 若登 录者为各 县 区用 户 ． 则应 选 中普 通用 户按 钮 ， 时还 需要选 择 填报 单位 ： 为 市 此 若 物价 局用 户 ． 则应 选 中管 理员 按钮 ． 此时 填报单 位一 栏 的下 拉列表不 可用 ． 即不需要 选择 填报单 位 。用户
一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理系统
一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理系统摘要随着农业现代化的推进和信息技术的发展，农产品市场价格波动越来越频繁，给农民和政府部门带来了很大的压力。
本文介绍了一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理系统，通过采集、存储和分析大量的农产品价格数据，能够快速准确地预警农产品市场价格走势，为农民和政府部门提供决策依据。
引言农产品市场价格的波动对农民和政府部门来说具有重要意义。
农民需要根据市场价格调整生产布局和销售策略，而政府部门则需要根据市场价格情况制定相应的政策。
然而，由于农产品市场价格受到供求关系、天气、市场需求等多种因素的影响，其变动较为复杂和不稳定。
因此，开发一种能够实时监测和预警农产品市场价格的管理系统对于提高农产品市场运作效率具有重要意义。
方法和实现本系统通过采集农产品市场价格数据，利用大数据分析技术进行数据存储和处理，实现对农产品价格的预测和预警。
系统的主要实现步骤如下：1. 数据采集：系统通过与各地市场和农业企业合作，获取农产品市场价格数据。
数据包括农产品的品种、产地、上市时间和价格等信息。
2. 数据存储：系统将采集到的农产品价格数据进行存储，采用关系数据库或分布式文件系统进行数据管理，以保证数据的可靠性和安全性。
3. 数据分析：系统利用大数据分析技术，对农产品价格数据进行统计分析、趋势预测和模型建立。
通过分析历史数据和相关因素，可以判断农产品价格的走势和可能的波动情况。
4. 预警管理：系统根据数据分析的结果，进行农产品市场价格预警。
当农产品价格即将达到预警值或超过预警值时，系统会自动发出预警信息，提醒农民和政府部门注意市场行情。
5. 决策支持：系统还可以根据数据分析的结果，为农民和政府部门提供决策支持。
通过分析市场需求和供应情况，可以帮助农民调整生产计划和销售策略，帮助政府部门制定农产品市场政策。
6. 监控和反馈：系统具有监控和反馈功能，可以实时监测农产品市场价格变化，并将监测结果反馈给用户。
电力用户多渠道自动缴费习惯预判预警系统设计
信息技术XINXUISHU2021年第3期电力用户多渠道自动缴费习惯预判预警系统设计杨浩I,李竣业2(1.国网甘肃省电力公司信息通信公司，兰州730050；2.国网甘肃省电力公司，兰州730030)摘要：业务高峰时段多渠道缴费用户数量激增，缴费网络问题频繁，设计一种电力用户多渠道自动缴费习惯预判预警系统。
整合多种缴费渠道，构建以客户需求为标准的多渠道电力缴费体系，基于蠣值法改进RFM模型，推算用户对每种缴费渠道偏好习惯，识别电子化缴费渠道习惯用户数量,精准评估网络缴费高峰时段业务量，运用Android应用模块、Web服务中间层、应用服务器及短消息发布模块，构建高度完整的自动缴费习惯预判预警系统，最大限度扼制故障现象发生。
仿真实验表明，预判系统可靠性和准确性较高，可实现电力缴费网络问题提前预警，实现供电企业与电力用户双赢。
关键词：多渠道缴费；电力用户；习惯预判；预警系统中图分类号：TM763文献标识码：A文章编号：1009-2552(2021)03-0155-06DOI：10.13274/ki.hdzj.2021.03.028The design of forcasting and early warning system for power users'automatic payment habit through multi-channelYANG Hao1,LI Jun-ye2(1.State Grid Gansu Electric Power Company Information Communication Company,Lanzhou730050, China；2.State Grid Gansu Electric Power Company,Lanzhou730030,China)Abstract:The crowds of the users from multiple payment channels during peak times has always caused the network problem,thus,a forcasting and early warning system for power users'automatic payment habit is designed・The multi-channel electricity payment system is established by intergrating a variety of payment channels to set the criteria to meet the customers'needs・The RFM model based on entropy method is used to calculate users'preferences and the number of customer who are using the digital channel to finish payment,and accurately evaluate the business volume during peak period of network payment.The use of Android Application module,web service middle tier,application server and SMS release Module to build a highly complete automatic payment habits pre-warning system,and to prevent the breakdown to the maximum・The simulation results show that the prediction system is accurate and reliable,which can realize the goal of early warning of power payment network,and realize the win・win situation between power supply enterprises and power users・Key words:Multi channel payment；power users；custom prediction；early warning system______________________________________________0引言作者简介：杨浩(1986-),男，硕士研究生，丁程师，研究方向为国家电网公司提出的完成“全覆盖、全米集、电力营销自动化。
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２ １ 年 第 ９期 ０ １
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基 于 ＷＥ Ｂ的价格 监测预警 系统 的数据处理研 究
吴 俊 峰
（ 江经 贸职 亚技 术 学院 浙江 杭 州 ３ ０ １ 浙 １０ ８）
【 摘
要】 本文在 当前部分商品价格持续上涨对 市场和社会稳定造成严重影响的背号下 ，分析 了各 ：
２ 系统 的需 求分析 、 点； 省级 监 测 机构 可 维护 监 测 点信 息 、 监测 目录信 息 、 价格 监 测 预警 系统 建 设 的 目标是 为价格 管 理 部 门 定 时报 送信 息 ． 询数 据报 送情 况 ， 核提 交 的报 表 以 查 审 掌 握市 场价 格交 亿 、 正确 决策 提供 依 据 。 为 价格 信息 及 上报 数据 如 图一 所示 并 的采集 与查 询提供 一 个信 息 共享 的平 台 因此从 业务 数 据分 析功 能 ： 询某期 报送 情况 ， 对是 否 出错 查 核
省级进 行 加工处 理 ．再将 部 分数 据 流转 到 国家 的监测
数据 采 集功 能 ： 测点 定期 收 到 上报 数 据提 醒 ， 监 可
系统 中 ： 二 。 第 数据 传 输 的实 时 性 和 准确 性 ， 据 采集 在 在线 系统 中填 摄 ． 可导 入离 线 的 Ｅ Ｃ Ｌ格 式 的数 数 也 ＸＥ 必须 实 时 ， 能 准确 反 映 价格 的变 化 ； 据 量很 大 。 才 数 这 据 报送 ， 填报 过程 中 ， 填报 的数 据 的发 送前 进行 审 在 对 些 数据 需 要进行 处 理分 门别 类进 行存 储 ： 三 ， 据分 核 处理 。 第 数 提示 输 入异 常原 因或提 示修 改 数 据才 可报 送 ； 析 的科 学性 ， 需要 挖 掘历 史数 据 。 根据 数 据分 析规 则找 市 县级 监测 机构 可 以审核 监测 点 的上 报 的报表 ．不通 过 则退 回 ． 以报 送数 据 。 向省级 部 门审 请新 增 监测 可 可 出数 据变 化规律 ， 价格 预警 做 出科学 的数 据支 持 。
系统 中的数据 处理 ． 包括 数据 的采集 、 析 和预警 进行 比 分 以及 衍 生指 标均值 、 点 、 点 、 幅 、 速 ， 衍 生 高 低 涨 增 对 分析 ． 并对 基 于 ＷＥ Ｂ的价 格监 测 系统 的数据 模块 设计 指 标 的 同比和环 比 ．从不 同角 度和 视点 比较全 面地 对
商 品价格 信息 变化 规律 和发 展趋 向 ．对 价格 的异 常波 告 报 送给相 关部 门 动发 出预 警 ， 得价 格管 理部 门能加 强价 格监 测 ， 现 使 实 预警 业 务 为 ： 每 种商 品设 置 阂值 ， 对 如果 价 格波 动
弓 导 消费 预期 、 抑市 场 价 格 、 强 和改 善 宏 观 调控 、 （ 比 、 比等 ） ｌ 平 加 环 同 超过 阈值 ， 则在 报送 时要 输 入价 格变 化 原因 ， 提醒 上级 领导价 格 的异 动 。 对特 定报 告 品种有 特 保 持社 会 稳定 的 目标 。主要 包括 建 立多 级价 格监 测 预 警 系统 。 省级 、 县级 、 如 市 监测 站 等 ， 市 场价 格 的形成 定 的 提示 等级来 进行 品种 价格 变化 的警 示 以提 高对 对 和运行 状 况进行 监 测 ．并 根 据监 测 到的数 据 进行 分析 价 格异 动 的敏感 性 为决 策提 供支持 。 数据 的处 理来 看 ． 从 主要要 解决 三方 根据 以上 的业 务需 求分 析 。价 格监 测预 警 系统 的 面 的问题 ： 一 ， 据采 集 的规 范化 和 流 程化 ， 第 数 监测 点 数 据处 理功 能需求 也 分为数 据 采集 功能 、数 据 分析 功 采集 的价 格信息 数 据 ． 市县 一 级加 工处 理 ， 到 再流 转 到 能 和 预警功 能
进 行 了研究 。
１ 系统 的 目标 、
价 格 的走 势进 行监 测分 析 ． 并将 图表 和结 论 放入 Ｗｏｄ ｒ 或 者 Ｅ ｃｌ ｘｅ 格式 的 分析 报告 文 档 中 ：根 据 监溺 品种 查
价 格监 测 预 警 系统 的总 体 目标 是及 时全 面地 反 映 阅相关 报 告制度 、 历史 报 表数据 和 分析 文 章 ； 分析 报 将
Ｏ、 言 弓ｌ
报 价 格数 据给 市县级 价 格监Biblioteka 机 构 ：市县 级监 测 机构
价 格监 测 指政 府 或者 企 业 价格 主 管部 门对 重 要 商 对 上 报 的数 据进 行 汇总 和审核 ．并 定期 上 报 给省级 监 品 和服务 价格 的变 动情 况进 行跟 踪 、 采集 、 析 、 ４ 测机 构 ：省级 监测机 构进 行监 测 品种 目录 的制 定 和管 分 预澳 、 对 分 报告 以及 公布 的活 动 。 价格监 测 与其 它 自然环境 监测 一样 ， 对促 理 下级 部 门 上报 的数据 进 行 审核 、 析 、 进社 会 生 产 ， 展科 学 技 术 。 动 经 济 、 发 推 社会 和 谐 发展 发 布 警示信 息 ， 并定期 上报 给 国家监 测机构 。 都有着 不 可替代 的作 用 。近 年来 ， 国家到各 省 、 从 市地 数据 分 析 业务 为 ：调 阗 一 时期 的监 测 报表 和 分
级 价格 监 管部 门的价格 监 测 需求 以及 业务 流程 ． 出构 建一 个基 于 ＷＥ 的价格 监测 预警 系统 的数 据 处理 提 Ｂ 方法． 为价格 管理部 门构 建监 测 系统提 供借 鉴 。
【 关键词 】 价格 监 测 ； 警 系统 ； 据 处理 ； Ｂ； ： 预 数 ＷＥ 网络