人脸识别打卡机使用说明(流程图)
人脸识别答辩ppt课件
别
人脸识别算法设计
系
统
设
计
四.
人
搭建平台
脸
本文的硬件平台采用基于ARM9架构
的S3C2440嵌入式开发板。
识
别
在此基础上建立起一个可靠的、稳 定的嵌入式软件开发平台。
系
具体工作：定制内核、制作根文件
统
系统、移植。
设
计
四.
人
脸
图像采集模块设计
识
本系统主要采用的是OpenCV 计算机 视觉库和 QT 图形库，并通过普通
一、关于人脸识别 二、人脸识别过程 三、人脸识别技术 四、人脸识别系统设计
1
一.
人脸识别是一个活跃的研究领域，是关ຫໍສະໝຸດ 人类视觉最杰出的能力之一。
于
最容易被接受的生物特征识别方式。
人
人脸识别细分为两类：
脸
一类是回答我是谁的问题，即辨认
识
（Identification）；
别
另一类是回答这个人是我吗？即确认
几何特征提取 统计特征提取 频率域特征提取 运动特征提取 代数特征提取
三. 人 脸 识 别 技 术
面部特征的模式识别算法
线性判别分析（Fisher线性判别） 支持向量机SVM 贝叶斯网络 隐马尔可夫模型及其基本问题 人工神经网络 模糊模式识别
四.
人 脸
搭建平台
识
图像采集模块设计
识
的面部识别算法。
别
提出使用矩形特征法进行特征值运
算，采用感知器学习算法训练最佳
系
特征。
统
该算法运算速度较快、错误分类率
设
低、识别率较高、误识率低，适合
计
嵌入式系统。
人脸识别通道、门禁、梯控、访客系统智能一(卡、脸、码)解决方案
人脸识别通道、门禁、梯控、访客系统智能一（卡、脸、码）解决方案目录一、系统设计方案 31、系统需求分析 32、系统概述 33、系统优势 34、系统架构 45、设计方案 55.1、系统功能 55.2、系统使用流程 55.3、系统组成 66、设备外观与参数 66.1、电梯AI无感人脸识别 66.2、通道闸平板AI人脸识别 106.2、大门（单元门）枪机AI人脸识别 176.3、智能电梯、通道、门禁控制器 226.4、双屏桌面式访客机及立式自助访客机 24二、设备安装 29三、手机小程序或公众号应用介绍 39四、深圳多奥后台软件介绍 401、系统需求分析随着社会经济的高速发展，居住环境的舒适性和安全性已成为人们居住首选，而通道、通道、门禁、梯控、访客、访客系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视，目前国内的通道、通道、门禁、梯控、访客、访客系统以卡类设备、指纹设备或密码设备为主，这些识别方式要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗的隐患和成本高的问题。
而指纹识别，被指纹套破解了“密码”，更加让人觉得恐慌不安，如何使物业的通道、门禁、梯控、访客系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民最期待的事,而此时深圳多奥人脸识别通道、门禁、梯控、访客系统的问世，真正解决了业主、访客出入的管理形成有效的高安全管理。
人脸识别作为一种新兴的安防智能化产品，目前，在安防监控领域，人脸识别主要是基于对可见光图像的活体人脸识别。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，虽然环境光线、人脸的分辨率对识别结果存在影响，但相比其它特征识别，其具有非强制性、隐蔽性、友好性、高并发性等特点，因此，对于开放的公共环境下的应用，人脸识别产品有不可比拟的优势。
2、系统概述深圳多奥人脸识别产品采用动态人脸识别技术，基于对可见光图像的人脸识别，同时加入活体检测功能，不仅可以在门禁、通道、访客上使用，还可以联动电梯，同时业主可自主在微信小程序或微信公众号注册，物业端授权，更可以给访客注册人脸临时使用。
住宅小区人脸识别门禁系统技术方案
住宅小区人脸识别门禁系统技术方案深圳市东沃智能科技有限公司目录第一章公司简介 (3)第二章系统概述 (4)2.1 应用概述 (4)2.2 人脸识别门禁系统应用目的 (4)2.3系统设计标准及规范 (6)第三章人脸识别在门禁系统中的应用 (7)3.1 设计原则 (7)3.2 方案主旨 (8)3.3 系统工作原理 (8)3.4 系统组成 (9)3.5 系统拓扑图 (10)第四章系统设备介绍 (10)4.1 东沃人脸识别门禁产品介绍 (11)参数： (13)4.2 系统功能介绍 (15)1、人脸识别管理系统 (15)2、功能模块介绍 (15)第五章工程安排设计及计划 (16)5.1安装步骤和要点 (16)5.2 设备验收 (17)第六章售后服务及培训 (18)6.1设备维护： (19)6.2 保修期后的质量保证服务及收费标准 (19)6.3技术指导 (20)6.4 人员、操作培训 (22)第七章设备清单 (24)第一章公司简介深圳市东沃智能科技有限公司是一家在国内处于领先地位的，专业从事出入口控制管理、系统软硬件及配套产品研发和生产的高新技术企业。
公司凭借对当前行业现状的深入研究，潜心发掘用户需求，创造性的提出了“出入口控制全面解决”的全方位行业解决方案。
东沃产品广泛应用于现代化的智能大厦、企事业单位、场馆、政府机关、交通运输、住宅小区、商业物业等场所，专注于为用户提供最全面、专业的管理方案，帮助客户搭建更安全、完善、有效率的出入口控制管理平台，以适用于对人、车、物的“安全、可控”的通行出入管理要求。
东沃产品涵盖了停车场管理系统、高清车牌识别、广告道闸、人行通道闸、售检票系统等数十个子系统。
为了方便广大客户，本公司下设北京、上海、沈阳、济南、西安、南昌、赣州分公司及在全国多个重点城市分别设立了服务机构。
东沃拥有完善的研发、测试、生产、销售、售后流程，保障了每套系统都极力贴近市场需求，同时公司凝聚了一批富有行业经验的专业型人才，具备卓越的方案解决能力，可为客户提供业内最为完善的出入口控制管理设备和系统解决方案。
人脸识别方法与制作流程
本技术公开了一种人脸识别方法,自从上个世纪七十年代以来，随着人工智能技术的兴起，以及人类视觉研究的进展，人们逐渐对人脸图像的机器识别投入很大的热情，并形成了一个人脸图像识别研究领域。
如今，人脸识别在安全验证系统（电脑登陆和手机解锁）、档案管理、视频会议、公安系统(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景，更令其成为一个研究热点。
本技术利实现了一个集多种预处理方法于一体的人脸识别方法，利用灰度图像的直方图比对来实现人脸图像的识别判定。
技术要求1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：101．预存储目标对象面部图像信息；102．对预存储的图像进行数字化处理；103．采用人脸比对方法对目标对象与上述102步骤形成的图像进行比对。
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，步骤102中所述的数字化处理方法为直方图均衡化方法，具体过程如下：假设源图在坐标(a，b)处的灰度为s，通过映射转换为图像p，在灰度直方图均衡化的处理过程中，假定图像的映射函数定义为:p = EQ (s)；直方图均衡化映射函数为：其中K为图像的灰度级数。
3.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，步骤102中所述的数字化处理方法为直方图规定化方法，具体过程为：假设A为原始图的灰度级数，B为规定图的灰度级数，且B≤A；第一步，完成对原图像直方图的灰度均衡化；第二步，规定直方图，并对规定的直方图进行均衡化；第三步，逆转第一个步骤的变换，即将原始直方图一一对应到规定的直方图，将所有函数映射到函数上，其中原始图像的概率密度函数为，期望获得的图像概率密度函数为，r表示源图的灰度级，z表示期望获得图像的灰度级。
技术说明书一种人脸识别方法技术领域本技术涉及识别方法，具体地，涉及一种人脸识别方法。
背景技术目前，远程身份认证已成为一个热门应用，在很多领域都存在强烈需求，例如门禁系统，各种账户身份认证等，为了加快认证效率，机器化系统化智能认证已是大势所趋，随之产生了各种不同的验证方式，比如指纹、虹膜和人脸识别等，其中人脸识别是最近比较受重视的验证方式，但是由于人脸识别时都需采用预存目标人面部图像然后比的方式进行，而图像比对的精度则很难得到保证。
6.10人脸识别教学设计
板书设计将以清晰的条理展示人脸识别的核心知识点，同时通过图示和彩色粉笔的使用，增强视觉效果，使学生更容易理解和记忆。结合生活实例，增加趣味性，激发学生的学习兴趣和主动性。
典型例题讲解
例题1：请简述人脸识别的基本原理。
解答：人脸识别的基本原理包括人脸检测、特征提取和人脸比对三个步骤。首先，通过人脸检测确定图像中的人脸区域；然后，从该区域提取关键特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等的位置和大小；最后，将提取的特征与已知人脸特征库进行比对，找出相似度最高的人脸，实现身份识别。
学情分析
本节课的教学对象为八年级信息技术班的学生，经过前期学习，他们在信息技术领域具备一定的基础知识和技能。以下从学生层次、知识、能力、素质及行为习惯等方面进行分析。
1.学生层次分析
八年级学生正处于青春期，思维活跃，好奇心强，对于新鲜事物有较高的兴趣。在此基础上，他们对人工智能技术有一定程度的了解，但大多停留在表面，对于人脸识别技术的深入认识相对不足。
4.交通出行：在车站、机场等场所，利用人脸识别技术进行身份验证，提高通行效率。
5.教育教学：在课堂上，利用人脸识别技术实现考勤管理，提高教学管理效率。
例题3：请分析人脸识别技术的优势与不足。
解答：人脸识别技术的优势包括：
打卡机的工作原理
打卡机的工作原理
打卡机的工作原理主要分为四个步骤：
1. 用户识别：当用户提交打卡请求后，打卡机会通过不同的方式识别用户的身份信息，最常见的方式是使用指纹识别、人脸识别或卡片识别等技术。
这些识别方式可以确保只有授权的用户才能进行打卡操作。
2. 数据采集：一旦用户身份被确认，打卡机会收集打卡时间和日期等相关信息，并将其转化为数字形式进行存储。
这些数据可以用于后续的统计分析和管理工作。
3. 数据记录：打卡机会将采集到的数据记录在内部存储器中，通常是内置的存储芯片或存储卡中。
这些记录可以用于生成考勤报表，方便管理者查看和核实员工的出勤情况。
4. 数据传输：为了更高效地管理考勤数据，一些打卡机还支持数据传输功能。
这样，记录的打卡数据可以通过网络、USB 接口或其他传输方式上传到服务器或电脑软件中，方便进一步的分析和存储。
总的来说，打卡机通过用户识别、数据采集、数据记录和数据传输四个步骤实现工作。
它不仅可以提高员工打卡的准确性和效率，还可以方便管理者进行考勤数据的统计和分析，提高管理效能。
双码打卡操作方法有哪些
双码打卡操作方法有哪些
双码打卡操作方法有以下几种：
1. 手机扫码打卡：使用手机打开打卡软件，选择扫码打卡，然后将公司提供的打卡二维码置于手机摄像头前进行扫描，完成打卡操作。
2. 指纹扫码打卡：在公司提供的打卡机上，按照指示将手指放置在指纹识别区域，等待系统识别并完成打卡操作。
3. 人脸识别打卡：在公司提供的打卡机上，站在指定位置，系统会自动进行人脸识别，识别成功后完成打卡操作。
4. NFC感应打卡：使用具备NFC功能的手机或感应卡，将手机或卡片靠近公司提供的打卡设备，系统会自动感应并完成打卡操作。
5. WiFi热点打卡：通过连接公司提供的WiFi网络，手机自动与打卡系统进行连接，系统会根据连接的手机进行打卡操作。
请注意，具体的双码打卡操作方法可能会因公司使用的打卡系统不同而有所差异，上述方法为一般情况下常见的打卡方式。
工厂人脸识别门操作规程(3篇)
第1篇一、总则为了提高工厂安全管理水平，保障员工和厂区安全，规范员工出入管理，提高工作效率，特制定本操作规程。
本规程适用于工厂内所有使用人脸识别门的人员。
二、适用范围1. 本规程适用于工厂内所有人脸识别门的安装、使用、维护和管理工作。
2. 本规程适用于所有使用人脸识别门的员工、访客、临时工等。
三、职责分工1. 安全管理部：负责人脸识别门的管理工作，包括安装、调试、维护、更新和升级。
2. 人力资源部：负责员工人脸信息的采集、录入和维护。
3. 生产部：负责确保人脸识别门的正常使用，并监督员工遵守本规程。
4. 设备维护部：负责人脸识别门的日常维护和故障排除。
四、人脸识别门系统组成1. 人脸识别摄像头：用于捕捉和识别员工人脸信息。
2. 控制系统：用于处理识别结果，控制门的开关。
3. 数据库：存储员工人脸信息及相关数据。
4. 显示终端：显示识别结果和操作提示。
五、操作流程1. 安装与调试1.1 安装人员根据现场情况，确定人脸识别门的安装位置。
1.2 安装人脸识别摄像头、控制系统、数据库和显示终端。
1.3 调试系统，确保各部件运行正常。
1.4 将人脸识别门接入工厂安全管理系统。
2. 员工人脸信息采集2.1 人力资源部负责采集员工人脸信息，并录入数据库。
2.2 员工需配合完成人脸信息采集，确保信息准确无误。
2.3 采集信息时，确保光线充足，避免佩戴遮挡人脸的饰品。
3. 日常使用3.1 员工进入工厂时，需在人脸识别门前站立，确保摄像头能够清晰捕捉到人脸。
3.2 系统识别成功后，门自动开启，员工可通过。
3.3 识别失败时，系统将提示重新识别或联系管理员。
4. 访客管理4.1 访客需在访客登记处登记个人信息，并提交人脸照片。
4.2 访客照片经审核通过后，录入数据库。
4.3 访客通过人脸识别门时，系统将提示访客信息，并记录访客进出时间。
5. 维护与保养5.1 设备维护部定期检查人脸识别门系统，确保设备正常运行。
5.2 摄像头、控制系统等部件如有损坏，应及时更换。
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人脸识别打卡机使用说明
打卡流程图：
使用说明：
1、在排队过程中，提前取下厂牌和帽子；
2、站在黄色方框内停下先打卡；
3、再上下左右调整面部位置，正面直视屏
幕，直到屏幕画面出现绿框、设备报读打卡
人姓名时方表示打卡完成。
注意：本设备必须先由人事课录入人脸模板后才能正
常打卡，新进或临时调动到本场的人员必须事先联络
人事课登录模板后才能正常打卡。