在轨操作机器人的研究现状与发展方向
轨道式智能巡检机器人的系统设计与研究

轨道式智能巡检机器人的系统设计与研究摘要:针对传统人工巡检工作量大、人力成本高、时效性低的问题,设计了一种用于轨道运行的斜对称智能巡检机器人系统。
该设计的智能巡检机器人包括运行轨道、行动机构、从动机构、编码轮机构、检测机构及无线充电机构,其通过斜对称的结构设计能够保持运行结构平衡稳定,而且运动灵活性高,负载能力强,适应兼容性强;通过射频识别标记和霍尔传感器标记以及可适应轨道的编码轮机构,可以做到准确实时的定位、充电及计算移动位移。
同时通过双光谱MINI云台的多角度拍摄和热成像获取,加上各类检测传感器,提高了机器人整体的应用范围,更好地对不同场景进行实时检测,从而实现高清视频、红外热图像和环境数据采集等功能。
关键词:轨道;巡检机器人;平衡结构;驱动机构;图像与数据采集0 引言随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展,机器人越来越充斥各行各业,机器人的市场和产业规模也越来越壮大。
在核电、火电、煤矿、化工、油田、冶金等行业中,巡检机器人的需求也越来越大。
这可能成为巡检机器人很快“上岗”的又一推动因素。
传统人工巡检盘点缺点有:工作量大、人手不够,时效性不高,人工巡检盘点费时费力,无法做到大数据计算分析提前预警,巡检盘点任务项目多、巡检盘点目标物活动速度快等因素导致巡检任务无法完成。
固定式监控盘点缺点:存在着一定范围的视觉盲点,人工巡检配合少量环境监控器监控的方式容易因监测不到位而造成部分设备缺陷或异常发展,甚至引发设备障碍和故障,影响电网安全供电。
相对于人工巡检,智能轨道巡检机器人具有可全天候运行和对恶劣环境的适应性更强的优势。
根据预先设定的巡检内容、时间、周期、路线等参数信息,自主启动完成例行巡检任务,根据报警级别、事项来源等分类存储并实现智能告警,有效的减轻运维人员工作量,提高巡检效率。
挂轨巡检机器人适用于室内或者厂房内,按架设的轨道行驶,无法自主导航、识别。
轮式巡检机器人整体尺寸太大,四个轮子的运动方式有移动性好、平稳性高、适应性强的优势,但是狭小的空间就受限了。
十三五中国机器人产业发展现状及未来规划

十三五中国机器人产业发展现状及未来规划近日,由工信部,国家发改委,财政部联合发布的《机器人产业发展规划(2016-2020年)》为整个机器人产业吹起了东风。
一、发展现状法国市场调研公司Yole预测了机器人细分行业未来的市场规模,总体市场规模到2021年将会达到460亿美元。
工业机器人占比超过一半;其次是国防,占比接近20%;除了消费级机器人外,商用机器人份额位列第四,但是增长速度在未来5年内将会翻一倍,是增长最快的细分领域。
医疗和安全领域的机器人也会逐渐起步。
全球工业机器人销量年均增速超过17%,2014年销量达到22.9万台,同比增长29%,2014年自主品牌工业机器人销量达到1.7万台,较上年增长78%。
全球制造业机器人密度(每万名工人使用工业机器人数量)平均值由5年前的50提高到66,其中工业发达国家机器人密度普遍超过200。
自2013年起我国成为全球第一大工业机器人应用市场,2014年销量达到5.7万台,同比增长56%,占全球销量的1/4,机器人密度由5年前的11增加到36。
二、我国的差距在哪里主要表现在:机器人产业链关键环节缺失,零部件中高精度减速器、伺服电机和控制器等依赖进口;核心技术创新能力薄弱,高端产品质量可靠性低;机器人推广应用难,市场占有率亟待提高;企业“小、散、弱”问题突出,产业竞争力缺乏;机器人标准、检测认证等体系亟待健全。
三、需求在哪,机会就在哪工业机器人:我国生产方式向柔性、智能、精细转变,构建以智能制造为根本特征的新型制造体系迫在眉睫,对工业机器人的需求将呈现大幅增长。
服务机器人:老龄化社会服务、医疗康复、救灾救援、公共安全、教育娱乐、重大科学研究等领域对服务机器人的需求也呈现出快速发展的趋势。
四、领头品类是工业生产和公共服务机器人细分领域,产品品类众多。
而发展规划中提到的重点推动的以下10个标志性产品。
其中大部分是工业机器人,在关键性能参数上有更进一步的要求。
还包括消防,医疗护理等公共服务方向的机器人。
机器人调研报告(共4篇)

机器人调研报告(共4篇)第1篇:工业机器人调研报告调研报告一、本课题的来源及意义本课题研究的是直角坐标电力控制机械手升降、伸缩部分的设计。
机械手是机器人的一个重要组成部分,它是随着机器人技术和传感器技术的不断成熟而不断发展的。
而机器人在现代生产中应用日益广泛,作用越来越重要,工业机械手尤其如此,因此设计实用高效的机械手对于机械设计者来说是个富有意义和挑战的课题。
通常机械手由多自由度机械臂和末端夹持器组成。
机械手通过多自由度机械臂的姿态调整和末端夹持器的动作完成操作任务。
球坐标机械手突出特点是具有较强的机动性、灵活性,机构承载能力强,具有较好的通用性,重复定位精度高,动作速度快,能够成功的应用于包装、上下料以及工业生产等广泛领域;而电力控制中步进电机可直接实现数字控制,控制结构简单,控制性能好,通常不需要反馈就能对位置和速度进行控制,位置误差不会累积;在机器人中,机械手起着连接和承受外力的作用,机械臂需要承受物料的重量和手部、手腕、手臂自身的重量,其结构、工作范围、灵活性以及抓重大小、定位精度等对机械手性能影响很大。
综上所述,设计球坐标步进电机驱动的机械手是个很有意义的课题。
二、国内外发展状况专用机械手经过几十年的发展,如今已进入以通用机械手为标志的年代。
通用机械手的应用和发展又促进了智能机器人的研制。
智能机器人涉及的知识内容不仅包括一般的机械、液压、气动等基础知识,而且还应用了一些电子技术、电视技术、通信技术、计算技术无线电控制、仿生学和假肢工艺等,因此它是一项综合性较强的新技术。
目前国内外对发展这一新技术都很重视。
几十年来,这项技术的研究和发展一直比较活跃,设计在不断修改,品种在不断增加,应用领域也在不断扩大。
早在20世纪40年代,随着原子能工业的发展,以出现了模拟关节式的第一代机械手。
50~60年代即制成了传送和装卸工件的通用机械手和数控示教再现型机械手。
这种机械手也称第二代机械手。
1968~1970年,又相继把通用机械手用于汽车车身的点焊和冲压生产自动线上,使第二代机械手这一新技术进入了应用阶段,70年代机械手可以说是处于技术发展阶段。
机器人运动控制技术研究及应用

机器人运动控制技术研究及应用一、引言随着科学技术的不断发展和人们对生产效率的要求越来越高,机器人技术作为一种新型的生产力越来越受到人们的关注和重视。
机器人是一种能够根据程序自主运动的智能机器,其应用领域广泛,包括智能制造、航天、医疗、军事及危险区域探测等,机器人运动控制技术是机器人技术中的一项重要研究内容,也是机器人性能优化和应用实现的关键。
二、机器人运动控制技术的研究现状机器人运动控制技术研究是现代机器人技术中的重要研究方向,其目标是实现机器人在复杂环境下进行准确、灵活和高效的运动控制。
目前已经取得了一系列的技术突破,主要表现在以下几个方面:1.人机交互控制人机交互控制是使机器人能够理解人类语言和动作,根据人类的指令和行动来实现运动控制的技术。
该技术的发展使得实现机器人操作更加自然、高效和普通,有利于提高机器人的使用效率和降低使用门槛。
2. 轨迹规划和优化轨迹规划和优化是对机器人移动轨迹进行规划和优化,以实现在复杂环境中精确和高效的运动控制。
该技术的目的是优化机器人的运动路径,提高机器人的速度和准确性,从而提高机器人的生产效率和使用效率。
3.机器人动态控制机器人动态控制是一种通过控制机器人的外部输入,来控制机器人的运动状态的技术。
该技术可以实现机器人的运动平衡,提高机器人的稳定性和精度,为机器人在不稳定环境下的运动控制提供支持。
三、机器人运动控制技术的应用机器人运动控制技术的应用非常广泛,具体如下:1. 智能制造领域机器人运动控制技术在智能制造领域中的应用越来越广泛。
机器人作为最熟悉的可编程自动化设备之一,可以在制造工艺中实现高度灵活性、高瞬时响应性和高过程质量,提高制造效率和产品的精度和质量。
2. 医疗和康复领域机器人运动控制技术在医疗和康复领域的应用,已经开始形成一种新趋势。
通过机器人运动控制技术,可以开发出一系列辅助治疗装置,如针对缺血性偏瘫,运用机器人控制手臂进行康复训练,有效促进神经再生并提高肢体功能。
智能移动机器人的现状及发展

智能移动机器人的现状及发展智能移动机器人是具有思维、感知和行动功学、人工智能,微电子学,光学,传感技术、材料科学仿生学等学科的综合成果。
智能移动机器人可获取、处理和识别多种信息,建立并实时修正环境模型,自主地完成较为复杂的操作任务,因此,比一般的工业机器人具有更大的灵活性、机动性和更广泛的应用领域。
2O世纪电子计算机的发明,使人类的脑力劳动自动化成为可能,60年代智能移动机器人的出现开辟了智能生产自动化的新纪元。
机器和生产系统的智能化,用机器人代替人完成各种任务,这是人类智慧发展和机器进化的飞跃。
智能移动机器人作为新一代的生产工具,在制造领域中应用,能排腺人为的不可控因素,实现高节奏、高效和高质量生产,并是未来智能生产系统(如CIMS)的重要组成部分。
在非制造领域,如核工业、水下、空间,建筑、采掘,教灾排险和作战等方面,可代替人完成人所不适或力所不及的各种工作,在原予能、水下和外层空间可开辟新的产业。
目前,我国和许多国家都把智能移动机器人列为迎接未来挑战的高技术课题,并制订发展规划,拨出巨款给予支持。
移动机器人是一种在复杂的环境下工作的具有自规划、自组织、自适应能力的机器人。
在移动机器人的相关技术研究中,导航技术可以说是其核心技术,也是其实现真正的智能化和完全的自主移动的关键技术。
导航研究的目标就是没有人的干预下使机器人有目的地移动并完成特定任务,进行特定操作。
机器人通过装配的信息获取手段,获得外部环境信息,实现自我定位,判定自身状态,规划并执行下一步的动作。
下面我就智能移动机器人系统的导航、路径规划、多传感器信息融合、细胞神经网、高智能情感移动机器人等技术进行部分说明。
移动机器人的导航方式很多,有惯性导航、视觉导航、基于传感器数据导航、卫星导航等。
它们都不同程度地适用于各种不同的环境,包括室内和室外环境,结构化环境与非结构化环境。
(1)惯性导航惯性导航是一种最基本的导航方式。
它利用机器人装配的光电编码器和陀螺仪,计算机器人航程,从而推知机器人当前的位置和下一步的目的地。
工业机器人行业的就业前景、待遇怎么样?

⼯业机器⼈⾏业的就业前景、待遇怎么样?⼯业机器⼈是⾯向⼯业领域的多关节机械⼿或多⾃由度的机器装置,它能⾃动执⾏⼯作,是靠⾃⾝动⼒和控制能⼒来实现各种功能的⼀种机器。
它可以接受⼈类指挥,也可以按照预先编排的程序运⾏,现代的⼯业机器⼈还可以根据⼈⼯智能技术制定的原则纲领⾏动。
主要特点戴沃尔提出的⼯业机器⼈有以下特点:将数控机床的伺服轴与遥控操纵器的连杆机构联接在⼀起,预先设定的机械⼿动作经编程输⼊后,系统就可以离开⼈的辅助⽽独⽴运⾏。
这种机器⼈还可以接受⽰教⽽完成各种简单的重复动作,⽰教过程中,机械⼿可依次通过⼯作任务的各个位置,这些位置序列全部记录在存储器内,任务的执⾏过程中,机器⼈的各个关节在伺服驱动下依次再现上述位置,故这种机器⼈的主要技术功能被称为“可编程”和“⽰教再现”。
1962年美国推出的⼀些⼯业机器⼈的控制⽅式与数控机床⼤致相似,但外形主要由类似⼈的⼿和臂组成。
后来,出现了具有视觉传感器的、能识别与定位的⼯业机器⼈系统。
⼯业机器⼈最显著的特点有以下⼏个:(1)可编程。
⽣产⾃动化的进⼀步发展是柔性启动化。
⼯业机器⼈可随其⼯作环境变化的需要⽽再编程,因此它在⼩批量多品种具有均衡⾼效率的柔性制造过程中能发挥很好的功⽤,是柔性制造系统中的⼀个重要组成部分。
(2)拟⼈化。
⼯业机器⼈在机械结构上有类似⼈的⾏⾛、腰转、⼤臂、⼩臂、⼿腕、⼿⽖等部分,在控制上有电脑。
此外,智能化⼯业机器⼈还有许多类似⼈类的“⽣物传感器”,如⽪肤型接触传感器、⼒传感器、负载传感器、视觉传感器、声觉传感器、语⾔功能等。
传感器提⾼了⼯业机器⼈对周围环境的⾃适应能⼒。
(3)通⽤性。
除了专门设计的专⽤的⼯业机器⼈外,⼀般⼯业机器⼈在执⾏不同的作业任务时具有较好的通⽤性。
⽐如,更换⼯业机器⼈⼿部末端操作器(⼿⽖、⼯具等)便可执⾏不同的作业任务。
(4)⼯业机器技术涉及的学科相当⼴泛,归纳起来是机械学和微电⼦学的结合-机电⼀体化技术。
机器人技术发展综述

机器人是一种由主体结构、控制器、指挥系统和监测传感器组成的,能够摹拟人的某些行为、能够自行控制、能够重复编程、能在二维空间内完成一定工作的机电一体化的生产设备。
机器人技术是综合了计算机、控制论、机构学、信息传感技术、人工智能、仿生学等多学科而形成的高新技术.是当代研究十分活跃、应用日益广泛的领域.也是一个国家工业自动化水平的重要标志。
针对20 世纪国内外机器人技术的发展历程和21 世纪知识经济的兴起,对21 世纪机器人技术的发展趋势作了预测。
机器人技术机器人分类发展趋势智能化第一次工业革命以来,随着各种自动机器、动力机械的问世,创造机器人开始由梦想转入现实,许多机械式控制的机器人,主要是各种箱巧的机器人玩具和工艺品应运而生。
1768—1774 年间,瑞士钟表匠德罗斯父子,设计创造了三个像其人一样大小的写字偶人、绘图偶人和弹风琴偶人。
它们是由凸轮控制和弹箕驱动的自动机器,至今还作为国宝保存在瑞士纳切特尔市艺术和历史博物馆内。
1893 年,加拿大人摩尔设计创造了以蒸汽为动力的能行走的机器偶人“安德罗丁”。
这些事例标志着人类对于创造机器人从梦想到现实这一漫长道路上前进了一大步。
1958 年,美国联合控制公司的研究人员研制出第一台机器人原型。
1959 年,美国的UNIMATION 公司推出了第一台工业机器人。
随着工业自动化技术和传感技术的不断发展,工业机器人在上世纪60 年代进入了成氏期,并逐渐被应用于喷涂和焊接作业之中,开始向实用化的方向迈进。
随着工业自动化技术和传感技术的不断发展,工业机器人在上世纪60 年代进入了成长期,并逐渐被应用于喷涂和焊接作业之中,开始向实用化的方向迈进。
到了上世纪70 年代,工业机器人已经实现了实用化,当时的日本根据自身实际情况,加大了鼓励中小企业使用机器人的力度,这使日本机器人的拥有量在很短的时间内就超过了美国,一跃成为世界上的机器人大国。
此外,人工智能也开始应用于飞机器人的研发之中。
Delta系列并联机器人研究进展与现状

二、现状
目前,Delta系列并联机器人的研究主要集中在机构设计、运动学和动力学 分析、控制策略和实验研究等方面。在机构设计方面,研究人员通过对Delta机 器人的结构和运动特点进行分析和优化,提出了多种新型的Delta机器人机构。 在运动学和动力学分析方面,研究人员利用计算机进行模拟和仿真,对Delta机 器人的运动性能和动力学特性进行了深入探讨。
一、研究背景
并联机器人的研究可以追溯到20世纪60年代,当时美国科学家 J.C.Mckinstry提出了一种基于并联机构的机器人设计方法。到了20世纪90年代, 随着计算机技术和机械制造技术的不断发展,并联机器人的研究和应用开始受到 广泛。Delta系列并联机器人作为一种常见的并联机器人,具有高速度、高精度 和高效率等特点,因此在现代工业中得到了广泛应用。
在控制策略方面,研究人员采用各种先进的控制方法,如PID控制、鲁棒控 制和自适应控制等,以提高Delta机器人的控制精度和稳定性。在实验研究方面, 研究人员对Delta机器人的各种性能指标进行测试和评估,以验证其在实际应用 中的效果。
此外,Delta系列并联机器人还在许多领域得到了应用,如装配、搬运、包 装和检测等。由于Delta机器人具有高速度和高精度等特点,因此在生产线上可 以大大提高生产效率和产品质量。例如,在电子制造领域,Delta机器人可以快 速准确地装配和搬运电子部件,从而提高生产效率和质量。在食品包装领域, Delta机器人可以高效地包装各种食品,从而提高生产效率和市场竞争力。
此外,Delta机器人的成本较高,对于一些中小型企业来说,引入Delta机器 人可能会增加生产成本。最后,Delta机器人的应用领域还需要进一步拓展,以 适应更多的生产环境和生产需求。
四、展望
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在轨操作机器人的研究现状与发展方向
摘要:随着对太空的不断探索,在轨操作机器人技术在航天工业中所占的比
例越来越大。介绍了在轨机械臂的研究背景、定义和特点,分析总结了空间机械
臂和仿人在轨机械手的国内外研究现状,并展望了在轨机器人的未来发展方向。
关键词:在轨操作;机械臂;类人机器人;研究现状;发展方向
随着时代进步,航天任务类型逐渐实现多元化发展,类似自主交会对接、在
轨服务、空间碎片清理等新型航天任务对航天技术提出了更高要求———对空间
目标具备一定的操作和协作控制能力,以满足日益增长的延长在轨航天器寿命、
修复故障航天器、改善空间碎片环境等现实需求,同时对于未来提高航天器任务
灵活性和能力扩展性具有重要意义。因此,自20世纪末世界各航天大国逐步开
展了在轨操作技术研究和试验,并取得了较大的发展与进步。本文将对在轨操作
技术的内涵及国外发展进行研究与分析。
1在轨操作技术的概念
1.1在轨操作
在轨操作泛指在空间环境中,航天器为完成空间任务而进行的空间操作活动
的统称。这里的空间任务专指应用任务,而不包括演示验证任务,因为演示验证
任务的目的是进行技术能力验证,为应用任务做准备。根据当前在轨操作涉及的
应用范畴,将空间任务分为以下3类:轨道机动、在轨服务及轨道清理。(1)
轨道机动可分为:轨道保持、轨道改变以及空间威胁规避等。轨道保持是指航天
器为克服空间摄动或其他外力引起的轨道变化并维持其正常工作轨道而采取的一
系列控制措施;轨道改变是指航天器由于任务的变化而导致转移至新的运行轨道
的过程;空间威胁规避是指航天器为了避免与空间碎片或其他航天器发生碰撞而
临时改变运行轨道,并在威胁解除后恢复至原正常工作轨道的过程。(2)在轨
服务是指服务航天器携带设备装置与目标航天器发生相互作用的过程,进而达到
服务的目的,可分为:在轨装配、在轨维护和后勤支持等。在轨装配是指在空间
中将零散部件组装成航天器模块、航天器子系统或者航天器整体等;在轨维护是
指按照必要的或指定的计划程序对航天器进行保养和维修,用以维持航天器正常
运行和延长航天器工作寿命;后勤支持是指保证航天器正常运行和能力扩展所需
的后勤和补给支持。典型的在轨服务包括:燃料加注、在轨监测、在轨维修、模
块更换、航天器升级、在轨装配、货物运输等。(3)轨道清理主要是指为改善
空间环境而进行的空间碎片及失效卫星等非合作目标的监测与清理(辅助离轨)
等工作。
1.2在轨操作技术
在轨操作技术是航天器完成在轨操作任务所需要的支撑技术的统称。根据空
间任务类型以及完成空间任务的工作流程,将在轨操作技术分为4类:航天器G
NC技术、空间目标捕获技术、在轨服务技术和航天器平台总体技术。(1)航
天器GNC技术主要包括轨道机动技术和相对运动控制技术。其中轨道机动技术
主要指先进轨道机动技术,如大范围快速机动技术,这与传统的轨道机动技术有
一定区别;相对运动控制技术分为远程交会技术、近程逼近和绕飞技术、相对悬
停技术。(2)空间目标捕获技术主要包括光电捕获技术、激光近距捕获技术、
机械臂捕获技术以及典型结构捕获技术。其中,光电捕获技术用于空间目标发现、
监测以及相对运动引导,激光近距捕获技术用于捕获具有相对运动测量标识或安
装有对接装置的空间目标,机械臂以及典型结构捕获技术用于捕获无法提供相对
运动信息的空间目标(典型结构捕获技术是根据航天器上常见装置或结构而设计
的非合作目标捕获技术,如分离螺栓等)。(3)在轨服务技术主要包括在轨组
装技术、在轨监测技术、在轨模块更换技术、轨道重置技术、在轨加注技术等。
(4)航天器平台总体技术包括平台设计技术、星务管理技术、推进技术等。
2国外在轨操作技术发展总结
面临航天器故障和日益严重的空间碎片问题,发展基于在轨操作技术的空间
自由飞行航天器,以更好地执行在轨服务、轨道清理等任务已成为现实之需。一
直以来,世界各航天大国以增强空间控制能力以及扩大空间应用范围为目的,实
施众多项目实现了在轨操作技术的多层次发展。目前各类在轨操作技术发展水平
并不均衡,与国际空间站以及哈勃望远镜运行和维护相关的技术已趋于成熟并得
到广泛运用,而其他技术则在近几年才逐步得以演示验证。
2.1美国发展总结
自20世纪80年代以来,美国不断开展在轨操作技术研究与试验,技术水平
得到了持续提高,主要项目有:航天飞机在轨加注、空间遥操作机器人计划(S
TP)、试验卫星系统(XSS)、自主交会技术验证(DART)、微卫星技
术试验(MiTEx)、轨道快车(OE)、通用航天器轨道修正系统(SU-
MO)、FREND计划、天基空间目标监视系统(SBSS)、X-37B、
Phoenix等。美国在轨操作技术已取得显著成就,主要包括:航天器GN
C技术已趋于成熟;空间目标捕获技术已能完成在轨合作目标抓捕任务;在轨服
务技术已能支撑在轨模块更换任务;航天器平台技术能良好支撑空间在轨操作任
务。
3在轨操作机器人发展方向
在轨操作机器人的发展前景喜人,然而技术上尚存在不少挑战,比如空间环
境适应性要求高、多任务、工况复杂、多自由度等,加大了在轨操作机器人地面
验证的难度。面对挑战,未来在轨操作机器人的发展方向如下:(1)智能化。
具备感知要素、运动要素和思考要素,可模拟人类感知、学习、推理、联想、决
策、规划等行为,通过不断认知学习和执行任务,使其具有更强的自主判断和逻
辑分析能力、应变能力与执行能力,能够在外太空恶劣环境下独立自主完成危险、
特殊、复杂、灵活、重要、多变的任务,保障宇航员的生命安全。(2)类人化。
可以直接令类人机器人搭乘、佩戴、使用为人类设计的航天器、航天装备和工具,
节省为机器人设计专用版本的费用。此外通过机器人的智能化水平,使其具备对
陌生环境判断和处置的能力,提高与宇航员协同工作的能力,协助或代替宇航员
独立工作,并可与宇航员直接进行交流,以提高任务执行的效率。(3)微型化。
在完成指定任务的前提下尽可能减小体积,进一步向微型化、低成本和低能源消
耗方向发展,提高空间利用率。以加州大学、卡耐基⁃梅隆大学、克莱姆森大学为
主的美国19所大学于2016年联合发布了《美国机器人技术路线图:从互联网到
机器人》,对机器人技术目前的发展机会、面临的挑战及解决方案进行了全面的
总结,见表1,详细描述了机构与执行器、移动与操作、感知、学习与适应、控
制与规划、人机交互、多智能体机器人等关键技术的发展路径。
4结束语
在轨操作机器人已经在空间各领域得到广泛应用,尤其是在载人航天、深空
探测等活动中发挥了重要的支撑作用。本文从在轨操作机器人的背景、定义、特
点等方面进行论述,分别从空间机械臂和类人在轨操作机器人两方面进行国内外
研究现状分析,指出国内在轨操作机器人的发展差距与不足,并对在轨操作机器
人的发展方向进行了总结。未来空间大型设施在轨建造、故障航天器在轨维护、
宇宙资源开发利用等,将使在轨操作机器人在空间探索和维护国家战略利益方面
起到更大的作用。
参考文献:
[1]张闯,杨连超,顾颜俣,等.类生命机器人及其关键技术研究发展与挑战[J].
电子科学技术,2022(000-003).
[2]孙叶丰.农业机器人发展现状及展望[J].农村实用科技信息,2022(029-
003).
[3]黄佳雷,翁艺航,叶志彪,等.在轨操作机器人的研究现状与发展方向[J].
机械设计与制造工程,2022(051-005).
[4]王永芳, 黄剑斌, 宋洁琼. 基于专利分析的在轨服务机器人发展研究[J].
载人航天, 2020, 26(2):8.
荆楚理工学院横向科研项目:教学机器人的开发与设计(HX20220022)
作者简介:王金翔(1982-),男,硕士,讲师,主研领域:物联网工程、
通信与信息系统。谢娅娅(出生1979.5-),女,硕士,副教授,主要研究领域为电子
技术,通信工程;