Minitab软件介绍与应用

添加或自定义数据符号、连接线、回归线、分布拟合以及其他数 据视图元素。
显示多个变量之间的关系。图形变量可以在不同的图形上、同一 个图形的不同 组块上或同一个图形的 重叠区上进行标绘。
使用子集 指定要标绘的数据的子集，使用 频率包括频率列，使 用组选项指定处理缺失值和空单元格的方式。
•2、基本图形>图形分析应
松，则有可能在装运过程中脱落。如果扣得过紧，消费者可能很难打开（尤其是在洗 浴过程中）。 • 随机抽取一些瓶子样本，并检测打开瓶盖所需的扭矩。创建一个直方图来评估数 据并确定样本与目标值 18 的接近程度。
•2、基本图形>图形分析应
用
•图形 >直方图
•1 打开 罩.MTW. •2 选择 图形 >直方图. •3 选择 包含拟合, 然后 确定. •4 在 图形变量, 输入 “扭矩”. •5 单击 尺度，然后选择 参考线. •6 在 在数据处显示参考线,输入“18” . • 单击各对话框 确定.
•选择箱线图 分析
•选择 含 组
•点击
•2、基本图形>图形分析应 用
• 从图中分析表明：两年的销售额持续上升。使 用 Alpha 广告机构时销售额上升了 161，从 210 上升为 371。随后，使用 Omega 广告机构时销售 额变化尽管没有那么显著，也从 368 上升为 450 ，提高了 82。
例题来自试验的数据，该试验是为研究两个因子对薄饼质量的影响而
设计的。这两个因子是乳清量和是否使用补充。有四个水平的乳清量 和两个水平的补充，总共可得到 4 x 2 = 8 个处理组合或单元格。使 用每个处理组合煎了三张薄饼。然后，专家对每张薄饼进行了评级； 并对三个等级求平均值以得出一个总的质量等级。质量等级越高，薄 饼质量越好。对每个处理组合进行三次这样的评级，总共可得到 3 x 8 = 24 个总质量评级。
例题：一家公司生产冷冻食品，需要确定 重新加热一种新的冷冻食品的最佳时间和温 度。以各种时间和温度重新加热样本，然后 由经过培训的鉴定员为每个样本的总体质量按 0（味道不好）- 10（味道最好）进行评级。 创建一个等值线图来检验结果。
•选择等值 线图分析
•2、基本图形>图形分析应
用
•图形 > 等值线图
Minitab软件介绍与应用
1、Minitab基本界面 2、基本图形 3、统计分析 4、实验设计（DOE)
•1、基本界面
•Minitab 基本界面
• 点击“Mtb”图标，如右图所示； • 打开Minitab 软件后出现的窗口如下 ：
•点击“Mtb” 图标
•1、基本界面
•点击显示“ 会话”窗口
•点击显示“工 作表”窗口
•选择箱线图 分析
•选择一个Y 中 的 含组
•点击
•2、基本图形>图形分析应 用
•2、基本图形>图形分析应 用
• 从图中表明： 地毯 4 的耐用性中位数最高 (19.75)。但是，该产品同时也 呈现出最大的变异性。此外，该分布呈负向偏斜，其中至少一个耐用性测量值 为 10 左右。 • 地毯 1 和 3 具有相近的耐用性中位数（分别为 13.52 和 12.895）。地毯 3 还呈现出最小的变异性。 • 地毯 2 的耐用性中位数仅为 8.625。该分布与地毯 1 的分布呈正向偏斜。
•2、基本图形>图形分析应
用
•图形 > 时间序列图
•1 打开 ABC销售人员.MTW. •2 选择 图形 > 时间序列图 • 或者统计 > 时间序列 > 时间序列图. •3 选择 含组, 单击 确认. •4 在 序列 ,输入“销售人员”. •5 在 用于分组的类别变量(1-3), •输入 “广告机构”. •6 单击 时间/尺度， •7 在 时间尺度 选日历， 然后选择 月 年 . •8 在 月的开始值下输入1 ，在 年下输入2000. •9 在各对话框单击确认.
•点击显示“ 图形”窗口
• Minitab 主要 有
• 以下四种窗口 ：
• ---项目管理 • ---会话窗口 • ---数据工作表 • ---图形窗口
2、基本图形
2.1、概述 2.2、图形分析应用
•2、基本图形>概述
•2.1、概述
•点击”图 形“菜单
• Minitab 分析 的图形有：
• --散点图 • --柱形图 • --箱线图 • --时间序列图 • --等值线图 • 等等..
用
•图形 >直方图
• 直方图：用于检查样本数据的形状和分布情况。
• 直方图将样本值划分为许多称为区间 的间隔。条形表示落于每个区间内的观测 值的数量（频率）。
• • 直方图对话框项 • 简单
• 包含拟合 • 包含轮廓线和组 • 包含拟合和组
• 直方图例题：一家洗发精制造商需要确保瓶盖的紧固程度适当。如果瓶盖扣得过
3、统计分析
3.1、控制图 > 子组的变量控制图 3.2、质量工具 > 能力分析 > 正态 3.3、质量工具 > Pareto图
•3、统计分析>控制图
•3.1、控制图>子组的变量控制图
• 控制图：使用图行来跟踪一段时间内的
•过程统计量并检测是否存在特殊原因。
• 子组的变量控制图：子组的变量控制图 •为子组 数据标绘来自连续测量数据 （如长 •度或压力）的统计量。
腐烂和遭受虫害。但是，一些团体抨击 CCA，担心以这种方式处理的木 材对健康有潜在风险。现在研究一种新型纯有机化合物的耐久性，这种 化合物可以替代 CCA，同时保持产品的质量标准并使公共利益团体满 意。进行了研究，并在工作表“压力.MTW”中保存了结果：
请使用散点图分析两种防腐剂对耐久度的影响。
•2、基本图形>图形分析应
•2、基本图形>图形分析应
用
•图形 > 散点图
•1 打开 电池数.MTW. •2 选择 图形 >散点图. •3 选择 含组, 然后 确定. •4 在 Y 变量, 输入 “放电恢复”. 在 X 变量， •输入“放电后电压”, •5 在 用于分组的类别变量(0-3), 输入 • “公式表示”. •6 单击 尺度，然后选择 参考线. •7 在 显示Y值 参考线,输入“5.25” . • 单击各对话框 确定.
•2、基本图形>图形分析应 用
习题： 一家公司生产塑料管件，他们很关心直径的一致性问题。测量每台机
器在 1个月内生产的管件。创建一个箱线图来检验分布情况。 打开工作表“管道.MTW”。
•2、基本图形>图形分析应
用
•图形 > 时间序列图
• 时间序列图：用于评估数据随时间变化的模式。
• Minitab 可以为时间尺度生成日历值、时钟值或
用
•2.2、图形分析应用
• 对于需要进行分析评估的数据，与图形类型的选择，具体如下：
•要进行操作…… •检查变量对之间的关系
请使用…… 散点图、矩阵图 或 边际图
•检查并比较分布 • 图
• •比较变量的汇总或单个值 •
直方图、点图、茎叶图、概率图、 经验累积分布函数图、概率分布图 或 箱线
箱线图、区间图、单值图、线条图、 条形图 或 饼图
•2、基本图形>图形分析应 用
习题：
1900 年到 1992 年奥运会男子 150 米跑的获胜时间。 打开工作表“男子150米田径.MTW”。 请创建时间序列图
•2、基本图形>图形分析应
用
•图形 > 等值线图
等值线图：将两个变量的值分别表示在 X 轴和 Y 轴上，而将第三个变量的值用称为等 值线的阴影区域表示。
➢ 胡须：上下胡须是从四分位线延伸到上下限范围 内的最高、最低值 ➢飞点：超出上或下限的点 ➢ 上须线值 = Q3 + 1.5(Q3-Q1) ➢ 下须线值 = Q1 - 1.5(Q3-Q1) ➢ 方框顶部为上四分位数 (Q3) - 75% 的数据值小 于等于此值。 ➢ 方框底部为下四分位数 (Q1) - 25% 的数据值小 于等于此值。
•2、基本图形>概述
• 打开”图形“菜单后，任意选择一图形进行分析，会 出现五个选项，分别为：尺度、标签、数据视图、多 图形、数据选项。
•2、基本图形>概述
选项 尺度 标签 数据视图
多图形
数据选项
用于... 添加或自定义轴与刻度、网格线 、 参考线 以及其他尺度元素。
添加或自定义标题、脚注、数据标签以及其他标签类型。
•选择直方图 分析
•选择包含拟合
•点击
•2、基本图形>图形分析应 用
• 从图上分析表明：样本的扭矩平均值为 21.26，略高于目标 值 18。但是，分布呈正向偏斜 ，并且有多个瓶盖拧得过紧。许
多瓶盖需要大于 24 的扭矩才能打开。
•2、基本图形>图形分析应
用
•图形 > 箱线图
•箱线图（也称为方框须线图）可用来评估和比较样本分 布。下图显示了默认箱线图的组成。 •箱线图包含有箱子、胡须线 、飞点
1 打开工作表“再热.MTW”。
2 选择 图形 > 等值线图。 3 在 Z 变量中，输入质量。在 Y
变量中，输入时间。在 X 变量 中，输入温度。
4 单击数据视图。
5 在数据显示下，选中等值线。
6 在每个对话框中单击确定。
•2、基本图形>图形分析应 用
• 由分析图表明：较深的区域表明 Z 值较高。图形下部和右上部 的低谷则分别表示此段加热时间-温度组合的效果不好。峰值集中 在时间 35 和温度 425 处附近。此峰值区域的质量得分大于 8
•2、基本图形>图形分析应
用
•图形 > 箱线图
•1 打开 地毯.MTW. •2 选择 图形 > 箱线图. •3 选择 一个 Y下的 含组. 单击 确定. •4 在 图形变量, 输入“耐用性”. •5 在 用于分组的类别变量(1-4,第一个为最 •外层), 输入 “地毯”. •6 单击 标签, 然后选中 数据标签. •7 在 标签, 选择 中位数. 选中 使用Y值做标签. •单击 确定. •8 选中 数据视图. •9 在 属性数据作为类别变量, 输入 “地毯”. 在各对话框 单击 确定.