数据库即服务—数据库云平台和解决方案
数据库-云化数据库是什么
安全
− 云主机安全 – 抗DDoS − 网络入侵检 测 – Web漏洞检
测 – Web应用防
护 − 态势感知 − 云堡垒机 − 云甲
管理监控
− 云监 控 −云 API − 云审 计 − 云日 志
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1 云数据库MySQL（一）
• 场景描述
1. Oracle数据库平台，主机及存储5年维保到期，急需更 新软硬件；
2. Oracle数据库平台，风控/CRM业务库，数据量比较大 ，
2TB以上，数据增长迅速，几个重要业务场景越来越慢， 急需解决； 公司规模比较大，有众多Oracle数据库，有很多小库。 这些小库所用的主机、存储类型五花八门，日常运维工 作量比较大。 4. Oracle数据库平台，金融用户，企业战略是要去O，数 据库要迁向MySQL，需要服务商能提供一个完整的、 可落地的方案；
应用场景举例
云Redis在推广过程中，可搭配云主机、云数据库 MySQL、云专线、云宽带一起售卖。
✓ 单副本：适用于对数据可靠性要求不高，单纯利用缓存 加 速应用响应时间的
所有企业排行榜、计数器类之类的测试环境； 高校、科研院所。 ✓ 双副本：适用于高并发、业务稳定性有要求的场景 政府事业门户网站、惠民类、文化类网站； TO C的初创电商类、社交类、游戏类互联网公司; 工业领域的相关自动化生产系统； ✓ 集群双副本：数据量巨大、性能要求高，对业务稳定性 要 求高的场景
使用场景
优势
收费模式
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1 云数据库-云数据迁移（一）
云数据迁移产品提供数据库之间、数据库与对象存储之间的数据迁移（数据备份）服务，帮助客户实现数据自由流 动，并最大限度地减少停机时间。支持客户自建和公有云上的文件系统、数据仓库、NoSQL、对象存储等数据源。
Oracle的数据库管理系统
Oracle的数据库管理系统Oracle是一家全球领先的企业级数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）供应商，其数据库管理系统被广泛应用于各个行业。
本文将介绍Oracle数据库管理系统的特点、应用和未来发展趋势。
一、Oracle数据库管理系统简介Oracle数据库管理系统是由Oracle公司开发的一种关系型数据库管理系统，具有出色的性能、高可用性和可扩展性。
它支持大规模数据存储和处理，适用于各种应用场景。
1.1 特点Oracle数据库管理系统具备以下特点：1.1.1 高性能：Oracle利用先进的优化器和自动执行计划生成器来提升数据库查询和事务处理的性能。
1.1.2 高可用性：Oracle提供了多种高可用性解决方案，包括数据冗余、备份与恢复、故障转移和实时数据复制等。
1.1.3 可扩展性：Oracle支持在分布式环境下的数据存储和处理，可实现水平和垂直扩展。
1.1.4 安全性：Oracle提供了丰富的安全功能，包括访问控制、身份验证和数据加密等，确保数据的保密性和完整性。
1.1.5 数据一致性：Oracle使用ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务模型，保证数据在并发和故障情况下的一致性。
1.2 应用领域由于Oracle数据库管理系统的强大功能和可靠性，它在各个行业得到了广泛应用：1.2.1 金融行业：Oracle数据库用于处理金融交易数据、客户信息和风险管理等。
1.2.2 零售业：Oracle数据库用于存储和管理销售数据、库存信息和供应链数据。
1.2.3 制造业：Oracle数据库用于生产计划、质量控制和供应商管理等。
1.2.4 电信业：Oracle数据库用于处理大规模的用户数据、通信记录和网络管理等。
1.2.5 政府和公共事业：Oracle数据库用于管理人口统计数据、税务信息和公共服务等。
二、Oracle数据库管理系统的发展趋势Oracle数据库管理系统在不断演进和发展，并具备以下几个主要的发展趋势。
沃云平台数据库即服务设计及能力分析
沃云平台数据库即服务设计及能力分析1 DBaaS的概念DBaaS(Data Base as a Service，数据库即服务)是以传统数据库技术为基础将数据库资源以标准服务的形式提供给一个或多个租户的服务能力[1]。
典型的DBaaS架构须支持如下必要功能：面向租户的、按需弹性配置的、用户自服务的数据库实例配置与管理功能；具备可选的、稳定的SLA服务标准和运行监控维护能力；具备精细化、细粒度的资源使用量计量与计费能力。
除上述必备能力外，一个完善的DBaaS架构还应具有较为完备的安全机制、自动资源管理和综合性能规划等功能，并且能够适配各种不同的接入设备。
当然，DBaaS所具备的很多特性也是传统数据库服务架构自身已具备的，所以DBaaS是对数据库功能的封装和创新，DBaaS不能脱离传统数据库技术而独立存在[2-3]。
2 DBaaS的优势2.1 降低成本DBaaS为IT规划和实施部门提供了一个优化传统数据库架构的机会。
首先，在传统的IT项目中，每一个平台或者系统的数据库配置都是按照满足峰值需求设计的，在日常运行中，大量的资源处于闲置状态，不仅如此，高规格的数据库资源配置还将消耗不必要的运维和电力资源，造成严重浪费。
其次，大多数IT平台的数据库部署和配置工作都是类似的，这些类似的工作在每一个IT项目中被不断重复，费时费力。
DBaaS架构本身就是为了灵活性和资源池化设计的，可提供生产/非生产数据库服务，支持随需求变化提高或缩减日均工作量需求，可通过简单的界面完成大部分数据库部署和配置工作，从而大幅度降低建设和维护成本。
2.2 提升数据库服务能力对租户而言，DBaaS的自助配置和管理使得租户能够更快速、容易地部署新的应用。
不仅如此，DBaaS提供的资源使用量计量，改变了租户过去在IT 项目建设前，根据预估资源需求购买基础设施的建设方式，可以使用户根据实际需求弹性使用资源[4]。
对平台提供者而言，统一的数据库提供方式，使得平台提供者统一考虑安全性、可靠性、可用性、可管理性和恢复，以及如何满足业务的性能、可用性、安全性等要求，定制可复制、可重用的数据库服务体系，统一完成升级维护，有利于加强各方面的管控，提升服务水平。
云计算技术在大数据存储与处理中的使用教程
云计算技术在大数据存储与处理中的使用教程随着信息技术的飞速发展，大数据的存储与处理成为了一项重要的挑战。
而云计算技术作为一种高效、灵活且可扩展的解决方案，逐渐成为了大数据存储与处理的首选。
本文将为您介绍云计算技术在大数据存储与处理中的使用教程。
云计算技术指的是将计算资源（如服务器、存储、数据库等）通过网络提供给用户，以满足他们的计算需求。
云计算可以分为三个层次：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
在大数据存储与处理中，我们主要关注的是IaaS和PaaS层次。
首先，我们来介绍云计算在大数据存储方面的应用。
云计算提供了高度可扩展的存储解决方案，将大数据存储在云端的虚拟机中。
在IaaS层次，您可以租用到足够的存储空间，可以根据需求进行灵活扩展。
而在PaaS层次，您可以使用云计算平台提供的存储服务，如云数据库、云存储等。
这些存储服务具有高可靠性和高可用性，可以确保大数据的安全性和稳定性。
在大数据处理方面，云计算同样发挥了重要作用。
云计算提供了强大的计算能力，并可以根据需求进行弹性扩展。
在IaaS层次，您可以租用到高性能的虚拟机，进行大数据处理任务。
而在PaaS层次，您可以使用云计算平台提供的计算服务，如云函数、云批处理等。
这些计算服务提供了分布式计算、并行计算、自动化调度等功能，大大提高了大数据的处理效率和准确性。
除了存储和处理，云计算在大数据分析方面也发挥了重要作用。
云计算提供了丰富的分析工具和服务，帮助用户进行数据挖掘、机器学习、人工智能等任务。
在IaaS层次，您可以租用到具有强大计算能力和丰富算法库的虚拟机，进行大规模数据分析。
而在PaaS层次，您可以使用云计算平台提供的分析服务，如云机器学习、云数据湖等。
这些服务提供了快速、高效的数据分析方法，帮助用户从海量的数据中发现有价值的信息。
为了更好地使用云计算技术进行大数据存储与处理，您可以按照以下步骤进行操作：1. 选择合适的云计算服务提供商。
云服务解决方案
云服务解决方案随着信息化时代的到来，云服务解决方案已成为现代企业处理数据和信息的重要工具。
本文将从云服务解决方案的定义、云服务的分类以及云服务的优势和应用实例三个方面进行探讨，帮助读者更好地了解云服务解决方案的概念和实际应用。
一、云服务解决方案的定义云服务解决方案是一种基于云计算技术的综合解决方案，通过将企业的数据、应用和服务部署在云端，为企业提供灵活、安全、高效的信息化解决方案。
它将传统的数据存储和处理方式从本地服务器转移到云平台上，实现了资源的共享和高效利用。
二、云服务的分类云服务可以根据其提供的功能和服务类型进行分类。
常见的云服务包括基础设施即服务（Infrastructure as a Service, IaaS）、平台即服务（Platform as a Service, PaaS）和软件即服务（Software as a Service, SaaS）。
基础设施即服务是指云平台提供基础设施，包括虚拟化的服务器、存储设备和网络资源，企业可根据需要进行自定义配置和管理。
平台即服务是在基础设施的基础上，提供为应用程序开发和部署提供的平台环境，包括开发工具、数据库和中间件等。
软件即服务是指通过云平台提供的软件应用，用户无需安装和维护软件，只需通过网络访问即可使用。
三、云服务的优势云服务解决方案具有多个优势，使得众多企业和个人选择使用云服务来处理数据和信息。
首先，云服务具有灵活性和可扩展性，企业可以根据需求调整资源规模，避免浪费和不必要的成本。
其次，云服务提供高可靠性和稳定性，云平台通常拥有备份和冗余机制，能够确保数据的安全性和稳定性。
此外，云服务还提供快速部署和响应速度快的优势，能够满足企业在竞争激烈的市场中的快速需求变化。
四、云服务的应用实例云服务解决方案在各个行业和领域得到广泛应用。
以电商行业为例，企业可以利用云服务来搭建弹性的电子商务平台，根据不同时间段的流量变化调整资源规模，为用户提供稳定的服务。
云计算的三种服务模式及其具体应用
云计算的三种服务模式是基础设施即服务 (Infrastructure as a Service, IaaS)、平台即服务(Platform as a Service, PaaS) 和软件即服务 (Software as a Service, SaaS)。
1. 基础设施即服务 (IaaS)：在这种模式下，云服务提供商提供基础设施，包括服务器、存储和网络等资源。
用户可以通过虚拟机来管理和部署自己的应用程序和操作系统。
具体应用包括：- 虚拟化：用户可以创建和管理虚拟机实例，根据需要调整计算和存储资源。
- 存储和备份：用户可以使用云存储服务来存储和备份数据。
- 弹性扩展：用户可以根据需求快速扩展或缩减基础设施资源。
2. 平台即服务 (PaaS)：在这种模式下，云服务提供商提供一个开发和运行应用程序的平台。
用户可以使用提供的工具和环境来开发、测试和部署应用程序。
具体应用包括：- 应用程序开发：用户可以使用云平台提供的开发工具和API来构建和部署应用程序。
- 数据库管理：用户可以使用云平台提供的数据库服务来管理和存储数据。
- 自动化部署：用户可以使用云平台提供的自动化工具来部署和管理应用程序。
3. 软件即服务 (SaaS)：在这种模式下，云服务提供商提供完整的软件应用程序，用户可以通过互联网访问和使用。
具体应用包括：- 企业办公软件：例如在线文档编辑、电子邮件和日历等。
- 客户关系管理 (CRM)：用户可以使用云平台提供的CRM软件来管理客户关系。
- 人力资源管理 (HRM)：用户可以使用云平台提供的人力资源管理软件来管理员工信息和薪资等。
需要注意的是，这些服务模式并不是相互独立的，而是可以相互结合使用，根据实际需求选择适合的模式。
数据库云化将您的数据库迁移到云平台的好处与挑战
数据库云化将您的数据库迁移到云平台的好处与挑战随着云计算技术的快速发展和普及，越来越多的企业开始将他们的业务从传统的本地服务器上迁移到云平台上。
数据库是企业重要的数据存储和处理基础，对于大多数企业来说，迁移到云平台的关键一步就是将数据库云化。
本文将探讨数据库云化的好处与挑战。
一、数据库云化的好处1. 灵活性和可扩展性：云平台提供了强大的灵活性和可扩展性，使得企业能够根据业务需求快速伸缩数据库资源。
无论是增加还是减少规模，云平台都可以快速响应并提供所需资源。
2. 成本效益：数据库云化可以显著降低企业的IT成本。
与传统的本地服务器相比，云平台提供了更低的硬件和维护成本。
而且，云平台通常采用按需付费的模式，企业只需支付实际使用的资源，避免了不必要的浪费。
3. 高可用性和容错性：云平台通过复制和备份技术来提供高可用性和容错性，保证数据库的稳定性和可靠性。
即使出现故障或者灾难，云平台也能够快速恢复服务，最大程度地减少业务中断时间。
4. 数据安全和可靠性：云平台提供了多层次的数据安全机制，包括加密、身份验证和访问控制等，确保数据库的安全性。
此外，云平台通常具有高级的备份和恢复功能，能够保护数据免受灾难性事件的影响。
二、数据库云化的挑战1. 数据迁移和同步：将数据库迁移到云平台是一个复杂的过程，需要考虑到数据的迁移和同步问题。
企业需要制定合适的迁移策略，并确保数据在迁移过程中的完整性和一致性。
2. 性能和延迟：在云平台上运行数据库可能会面临性能和延迟的挑战。
由于在云平台上使用的资源是共享的，其他用户的活动可能会影响数据库的性能。
此外，由于网络传输等因素，访问云数据库的延迟可能会增加。
3. 供应商锁定：选择合适的云平台供应商是数据库云化过程中的关键决策。
一旦数据库迁移到某个云平台上，企业可能会受到供应商锁定的影响。
在切换供应商或者回迁到本地服务器时可能会面临额外的挑战和成本。
4. 安全性和合规性：虽然云平台提供了许多安全机制，但企业仍然需要确保数据库的安全性和合规性。
云计算数据中心解决方案
– 由于云计算带来的IT应用模式变革以及传统模式下面临的能耗、成本等压力，未来几年数据中心将呈现总体向富 能源、高纬度地区转移趋势
• 绿色节能
– 能源紧张是世界性的一个问题，迫切需要耗能企业-IDC企业提供绿色数据中心来达到降低能耗来 降低运营成本，进而降低IDC的总拥有成本，进一步提高企业竞争实力
未来的业务将构建在融合基础（云）设施之上
存储
服务器
云平台解决方案
电源 & 散热
网络
管理软件
融合基础设施
● 延伸虚拟化价值到所有基础设施 ● 提升所有管理人员的生产力 ● 加速体现业务价值
虚拟化的 • 弹性伸缩的 • 多租户 • 按需分配 • 模块化的
云计算数据中心的优势
项目 资源分配 运行环境 扩展情况 操作系统及升级 监控情况 资源利用率
Service templates+ CloudOS+ VM+ HW
数据中心建设发展趋势
• 数量规模
– 近年来，全球信息总量每两年翻一番，巨大的数据信息量，最终都会在数据中心落地，未来对数据中心数量及其 处理能力的需求将会不断增加
• 云服务
– 云计算作为新兴的互联网应用模式，将推动物联网、智能电网和电子商务等诸多产业强劲增长，是推动信息产业 整体升级的核心引擎。传统数据中心向云服务数据中心的转变已成为必然趋势，并将按照基础设施虚拟化→运营 平台虚拟化→云服务的路径演进
资源利用率低，能耗高
平均CPU利用率只有5％，Google达60％；电费占运营成本的42％
运维效率低，维护成本高
人均维护<100台，Google达3000台，人力维护费占运营成本12％
缺乏全网规划，业务发展困难
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处于控制成本考虑， 部分系统无冗余备 份， 系统可用性较低，无法 提供业务连 续性保证
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系统经过长期的建设和积累、结果是…服务器和软件蔓延
更加昂贵、更加复杂、更难管理
财务与会计
敏捷性 - 弹性 - 自助式供应 - 服务按使用量收费
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解决之道- 建立企业数据库即服务云平台（DBaaS)
云计算是IT发展趋势
传统IT部署下降
私有云增长迅速(34%)
公有云在上升期(25%)
Source: ComputerWorld & Triangle research study, 2014
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Public DBaaS: Oracle 数据库云服务
新的多租户架构
仅在容器级需要内存和进程
系统资源
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新的多租户架构
仅在容器级需要内存和进程
系统资源
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Parts PDB
单一的物理容器数据库
单一OS，不需要VM
One Physical Container Database
One O/S, No VMs Needed
一个专门为数据库云而改变的架构
多个数据库，运维成本只相当于一个数据库和OS 只需进行一次数据库补丁、升级、备份、容灾、监控 分钟级动态数据库供应或升级 对应用完全透明
• 不同的应用、不同的硬件平台 • 机房空间、电力供应、空调制 冷不足 • 应用不停更新 • 配置不断升级、灾备 • 软、硬件的维护成本持续增加 • 长期的性能调优
• …
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多租户架构的优势
易于采用、降低成本、提高敏捷性 应用无需更改即可运行
能够快速供应，具有可移植性
共享内存和后台进程
提高数据库整合密度
在容器数据库执行常见操作
任何 SLA 要求 最高级别的安全性
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Exadata 数据库整合的最佳数据库云平台
结合技术创新与垂直集成
数据库处理卸载到存储 Database
offload in storage – 数据密集型的查询操作、被卸载到存储中的 CPU上进行处理 Data intensive query
• 过去, 部署新的数据库服务, 需要专有的服务 器和数据库
制造 市场 人力资源 IT/运营 财务 工程 销售 服务
– 这在过去是唯一切实可行能够保证好的服务质量的 办法
• 随着专用数据库系统数量的持续增长, 导致了 服务器和软件的投入越来越多
– 导致人工、硬件和软件的成本不断 – 上百套服务器、数据库和操作系统，需要进行维护 、备份、补丁、升级、监控和优化
数据库即服务 —— 数据库云平台和解决方案 DBaaS (Database as a Service)
余滨 高级技术经理 2015.7.28
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传统的数据库服务部署模式
可插拔数据库与独立数据库的对比
更高效：所需硬件资源减少 6 倍，可扩展性提高 5 倍
OLTP 基准测试对比
50 个可插拔数据库仅需 3GB 内存，而 50 个独立数 据库则需 20GB 内存
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把多个数据库作为一个管理
作为一个数据库备份、升级、打补丁；可只恢复某个指定pluggable 数据库
一次备份
恢复指定pluggable 数据库到特定时间点
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管理共享资源
从标准规模和服务级别中选择
黄金级 白银级
✔
RAC、Data Guard
Data Guard
青铜级
备份
✔
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用 Oracle Multitenant 实施数据库即服务
随着数据库重要性的提高轻松实现层级变更
将多个数据库作为一个管理（升级、备份）
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Oracle 数据库架构
需要内存、进程和数据库文件
系统资源
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重复建设、信息孤岛、资源孤岛，按照每个应用的峰值配置资源，服 务器资源不能充分利用、效率低，资源利用率大部分低于 10% 无法兼顾OLTP、OLAP 系统多，软、硬件规模大，采购和使用维护成本高，消耗大量机房空 间和电力资源
管理复杂 设备数量大,种类多,分散的基础架构 硬件，给管理、维护造成巨大困难
optimized storage – 为查询型和归档型数据提供10倍压缩比的混 合列压缩技术 Hybrid Columnar 10x
Compression for read-intensive and archive data
Oracle Exadata Cloud Service
• 最佳性能和高可用性的数据库平台 • 主要应用场景: 关键业务应用和高密度数据库整合
Oracle Database Schema Service
• 全面管理Database Schema as a service • 支持应用开发：APEX, SQL Developer, Java Cloud Service 和 RESTful Web Services • 主要应用场景: 开发和部署部门级应用
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解决之道- 建立企业数据库即服务云平台
实现成本节省并提升敏捷性
制造 工程
市场营销
成本节省 - 标准化 - 共享并池化资源
销售
DBaaS
人力资源 服务
IT/运营
Oracle企业级的数据库云体系架构 （私有云）
云数据库 (多租户)
云数据库平台 (Exadata)
云管理 (EM12C)
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面向云计算的新一代数据库架构
对整合后的数据库进行资源管理
根据优先级进行细粒度的资源分配
根据性能 SLA 动态调整优先级
低优先级 中等优先级 高优先级
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用 Oracle Multitenant 实施数据库即服务
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传统建设模式存在的主要问题
设 备 利 用 率 低 业务响应慢 系统无法弹性扩展，扩容慢、扩 展性较低 新应用部署周期长 业务需求出现较大变化时,无法提 供快捷、灵活的服务能力 可 用 性 待 提 高
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Oracle DBaaS解决方案（私有云）
应用
管理
云生命周期管理
数据库产品
Oracle12c 云数据库/多租户
安全
事前防范
云的优化管理
Exadata Database Machine
集群及分区技术 业务连续性保障
事中拦截
云的测试管理
事后审计
Oracle DBaaS解决方案
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黄金级
✔
RAC、Data Guard
白银级 青铜级
Data Guard
✔
备份
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Oracle企业级的数据库云体系架构
云数据库 (多租户)
云数据库平台 (Exadata)